CN110780665B - 车辆无人驾驶控制方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种车辆无人驾驶控制方法和车辆无人驾驶控制装置，该方法包括：采集车辆前方的视频图像以得到视频图像的地图数据；获取车辆的地理位置信息；根据视频图像的地图数据、预先存储的车辆行驶线路的立体地图数据和地理位置信息，确定车辆在车辆行驶线路上的车辆位置信息；根据车辆位置信息和预先存储的车辆位置信息与行车控制参数的对应关系，获取相应的行车控制参数；获取车辆的运行速度信息；根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。由此，车辆自身可以判断跟行驶相关的信息并做出相应的动作，无需建设复杂的轨道设备，同时可减少中心控制设备的数量，既降低了成本，又提升了车辆运维管理的效率。

Description

车辆无人驾驶控制方法及装置
技术领域
本发明涉及车辆技术领域，特别涉及一种车辆无人驾驶控制方法及装置。
背景技术
现有的轨道交通的无人驾驶方式是通过信号系统的ATP(Automatic TrainProtection，列车自动保护系统)、ATO(Automatic Train Operatio，列车自动运行装置)、以及ATS(Automatic Train Supervisio，列车自动监控系统)组成，ATO子系统是控制列车自动运行的设备，包含车载设备和地面设备，ATO子系统可在ATP系统的保护下，根据ATS系统的指令实现列车运行的自动驾驶、速度的自动调整和列车车门控制等。
然而，传统的信号控制系统是基于地铁的运营模式，以满足地铁的大运量需求，且技术方案架构主要沿袭国外技术，需要地面、车辆、轨旁的设备配合进行车辆的行驶控制，成本高昂，对于跨座式单轨以及轻型城市轨道交通等新型轨道交通方式不适用。并且地面设备、车载设备以及中心设备三者之间的联动实现驾驶，但是设备繁多、贵重，车辆处于被动地位，需要车地通信系统的高效稳定的工作确保信号控制系统的信息传递，设备复杂、建设困难。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种车辆无人驾驶控制方法，车辆自身可以判断跟行驶相关的信息并做出相应的动作，无需建设复杂的轨道设备，同时可减少中心控制设备的数量，既降低了成本，又提升了车辆运维管理的效率。
本发明的第二个目的在于提出一种车辆无人驾驶控制装置。
本发明的第三个目的在于提出一种车载电子设备。
本发明的第四个目的在于提出一种车辆。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种车辆无人驾驶控制方法，包括以下步骤：采集车辆前方的视频图像；对所述视频图像进行图像识别处理，得到所述视频图像的地图数据；获取所述车辆的地理位置信息；根据所述视频图像的地图数据、预先存储的车辆行驶线路的立体地图数据和所述地理位置信息，确定所述车辆在所述车辆行驶线路上的车辆位置信息；根据所述车辆位置信息和预先存储的车辆位置信息与行车控制参数的对应关系，获取与所述车辆位置信息对应的所述行车控制参数；获取所述车辆的运行速度信息；根据所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶。
根据本发明实施例的车辆无人驾驶控制方法，首先采集车辆前方的视频图像，并对视频图像进行图像识别处理以得到视频图像的地图数据，然后获取车辆的地理位置信息，并根据视频图像的地图数据、预先存储的车辆行驶线路的立体地图数据和地理位置信息，确定车辆在车辆行驶线路上的车辆位置信息，再然后根据车辆位置信息和预先存储的车辆位置信息与行车控制参数的对应关系，获取与车辆位置信息对应的行车控制参数，最后获取车辆的运行速度信息，并根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。由此，车辆自身可以判断跟行驶相关的信息并做出相应的动作，无需建设复杂的轨道设备，同时可减少中心控制设备的数量，既降低了成本，又提升了车辆运维管理的效率。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种车辆无人驾驶控制装置，包括：采集模块，用于采集车辆前方的视频图像；识别模块，用于对所述视频图像进行图像识别处理，得到所述视频图像的地图数据；第一获取模块，用于获取所述车辆的地理位置信息；确定模块，用于根据所述视频图像的地图数据、预先存储的车辆行驶线路的立体地图数据和所述地理位置信息，确定所述车辆在所述车辆行驶线路上的车辆位置信息；第二获取模块，用于根据所述车辆位置信息和预先存储的车辆位置信息与行车控制参数的对应关系，获取与所述车辆位置信息对应的所述行车控制参数；第三获取模块，用于获取所述车辆的运行速度信息；控制模块，用于根据所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶。
根据本发明实施例的车辆无人驾驶控制装置，通过采集模块采集车辆前方的视频图像，并通过识别模块对视频图像进行图像识别处理，得到视频图像的地图数据，以及通过第一获取模块获取车辆的地理位置信息，以使确定模块根据视频图像的地图数据、预先存储的车辆行驶线路的立体地图数据和地理位置信息，确定车辆在车辆行驶线路上的车辆位置信息，第二获取模块根据车辆位置信息和预先存储的车辆位置信息与行车控制参数的对应关系，获取与车辆位置信息对应的行车控制参数，而后通过第三获取模块获取车辆的运行速度信息，以使控制模块根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。由此，车辆自身可以判断跟行驶相关的信息并做出相应的动作，无需建设复杂的轨道设备，同时可减少中心控制设备的数量，既降低了成本，又提升了车辆运维管理的效率。
为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种车载电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如本发明第一方面实施例所述的车辆无人驾驶控制方法。
本发明实施例的车载电子设备，通过处理器执行存储在存储器上的计算机程序，车辆自身可以判断跟行驶相关的信息并做出相应的动作，无需建设复杂的轨道设备，同时可减少中心控制设备的数量，既降低了成本，又提升了车辆运维管理的效率。
为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种车辆包括：本发明第二方面实施例的车辆无人驾驶控制装置。
本发明实施例的车辆，通过上述车辆无人驾驶控制装置，使车辆自身可以判断跟行驶相关的信息并做出相应的动作，无需建设复杂的轨道设备，同时可减少中心控制设备的数量，既降低了成本，又提升了车辆运维管理的效率。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本发明一个实施例的车辆无人驾驶控制方法的流程图；
图2是根据本发明一个具体实施例的车辆的位置-速度的控制曲线示意图；
图3是根据本发明一个实施例的车辆无人驾驶控制装置的方框示意图；
图4是根据本发明一个实施例的车载电子设备的方框示意图；以及
图5是根据本发明一个实施例的车辆的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面结合附图来描述本发明实施例的车辆无人驾驶控制方法及装置。
图1是根据本发明一个实施例的车辆无人驾驶控制方法的流程图。在本发明的实施例中，车辆可为轨道交通的车辆，例如，跨座式单轨所用的车辆、轻型城市轨道交通所用的车辆等。
如图1所示，本发明实施例的车辆无人驾驶控制方法，包括以下步骤：
S1，采集车辆前方的视频图像。
在本发明的实施例中，可通过摄像机采集车辆前方的视频图像，且该摄像机可为高性能摄像机，例如，专用高清视频摄像机。应说明的是，该摄像机可安装在车辆的车头前方，以便于采集车辆前方的视频图像。
另外，鉴于图像在采集和传输时，色彩信息容易受到光源颜色和方向等多种因素的影响。为了避免这种色彩偏移，摄像机在采集到车辆前方的视频图像后，可首先对该视频图像进行图像增强处理，可包括对比度增强、空域滤波、噪声消除、图像平滑和图像锐化等。
进一步地，在采集车辆前方的视频图像之前，还可包括生成车辆行驶线路的立体地图，并存储立体地图数据，以及根据立体地图数据，生成并存储车辆位置信息与行车控制参数的对应关系。
需要说明的是，该实施例中所描述的行车控制参数可包括车辆的位置-速度的控制曲线，其中，该位置-速度的控制曲线中可包含车辆的行驶速度信息、车辆的加速度信息和车辆的减速度信息。例如，如图2所示，当车辆行驶到A处的位置时，该车辆可控制自身以初始速度V1和加速度△V1行驶；当车辆行驶到B处的位置时，该车辆可控制自身以运行速度V2行驶。
具体而言，轨道交通的特殊性为车辆行驶在固定的线路上，线路上车辆运行控制参数、线路的环境以及周围建筑的位置相对稳定。因此，在采集车辆前方的视频图像之前(例如，在线路建设完成后)，可先通过高清视频摄像机结合雷达测距技术绘制线路立体地图，并将其存储在车载控制器中，而后可根据该立体地图数据，生成车辆位置信息与行车控制参数的对应关系，并将其存储在车载控制器，以便在后续的方法中调用。
另外，在本发明的其他实施例中，还可在车载控制器中新建一个数据库，将上述的车辆位置信息与行车控制参数的对应关系保存在该数据库中，以方便对该对应关系的维护。
S2，对视频图像进行图像识别处理，得到视频图像的地图数据。
需要说明的是，该实施例中所描述的视频图像是由许多的帧组成的，且每幅帧都会记录相应的位置特征，其中，位置特征可包含外界事物、相对位置(配合雷达测距)等信息。因此，可通过对每幅帧都会记录相应的位置特征进行分析，得到视频图像的地图数据。
另外，轨道交通(例如，轻轨、跨座式单轨)的建设方可在该轨道交通正式运营之前，通过控制车辆在固定的线路上多次运行，采集该车辆前方的视频图像，并对视频图像进行图像识别处理，得到视频图像的地图数据，以及结合预先存储的当前位置的地图数据，对得到视频图像的地图数据进行反复的训练，以提升识别精确度，即提升识别视频图像中地图数据的精确度。
S3，获取车辆的地理位置信息。
在本发明的实施例中，可采用GPS(Global Positioning System，全球定位系统)或其它定位技术获取车辆的地理位置信息，在此不做限定。
S4，根据视频图像的地图数据、预先存储的车辆行驶线路的立体地图数据和地理位置信息，确定车辆在车辆行驶线路上的车辆位置信息。其中，预先存储的车辆行驶线路的立体地图数据和地理位置信息可根据实际情况进行标定。
S5，根据车辆位置信息和预先存储的车辆位置信息与行车控制参数的对应关系，获取与车辆位置信息对应的行车控制参数。其中，预先存储的车辆位置信息可根据实际情况进行标定。
S6，获取车辆的运行速度信息。
在本发明的实施例中，可通过测速雷达电子设备或车速传感器获取车辆的运行速度信息。应说明的是，该实施例中所描述的测速雷达电子设备可安装在车辆的车头前方，以便于获取车辆的运行速度信息。
S7，根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。
具体地，在上述固定的线路上运行的车辆，可先通过安装在车辆车头前方上的高清视频摄像机采集车辆前方的视频图像，并对该视频图像进行图像识别处理以得到视频图像的地图数据。然后该车辆可通过内置的GPS获取车辆当前所处的地理位置信息，并从自身的车载控制器中调出预先存储的车辆行驶线路的立体地图数据。再然后该车辆将该视频图像的地图数据，与预先存储的车辆行驶线路的立体地图数据进行实时比对，并结合通过GPS获取的车辆当前所处的地理位置信息，确定车辆在车辆行驶线路上的车辆位置信息(例如，车辆当前正行驶在A大桥上)。由此，可以精确定位车辆当前所处的位置信息。
车辆在确定自身在车辆行驶线路上的车辆位置信息后，可从自身的车载控制器中调出预先存储的车辆位置信息与行车控制参数的对应关系，并根据确定的车辆位置信息和该对应关系，获取与该确定的车辆位置信息对应的行车控制参数。最后，该车辆通过上述的测速雷达电子设备获取车辆的运行速度信息，并根据运行速度信息和该行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。
进一步地，根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶之前，还可包括对视频图像进行图像识别处理，得到位于车辆前方的前方车辆的运行速度信息。根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶，可包括根据车辆的运行速度信息和前方车辆的运行速度信息，计算得到车辆的安全运行速度信息，并根据车辆的安全运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。
具体而言，车辆在固定的线路上运行的过程中，可通过装在车头前方的摄像机，采集车辆前方的视频图像(例如，图像采集距离超500米的视频图像)，并对该视频图像进行图像识别处理，如果识别出前方有车辆，则可通过跳帧比对上述摄像机拍摄的图片XY轴上的车辆图像的变化，以及结合本车的运行速度比对该摄像机拍摄图片XY轴上的车辆图像的变化，智能识别前方车辆加速、匀速、减速和停车状态等前方车辆的运行速度信息。
然后该车辆可根据自身的运行速度信息和前方车辆的运行速度信息，精准计算出自身的安全行车速度、安全保护距离等车辆的安全运行速度信息，并根据上述获取的与自身当前位置信息对应的行车控制参数，和自身的安全运行速度信息，控制自身在车辆行驶线路上行驶(即，实现车辆自动运行控制)。例如，可通过该车辆与前车之间的相对位置及速度，计算该车辆允许的行车速度以及安全的距离，其中，如果该车辆与前车均以相同的速度行驶，则该车辆的最大行驶速度不能超过此速度，并且确保一旦前车发生紧急制动或处在停止状态时，该车辆制动后由于惯性行驶的不能发生碰撞，此行驶距离乘以预设的系数可设定为相邻车车之间的安全距离。其中，预设的系数可根据实际情况进行标定。
在本发明的其他实施例中，车辆的车头外朝前方可并列配置一台热成像摄像机，大雾天气仍可无障碍采集车辆前方的视频图像，控制安全车距，确保全天候行车安全，从而完成全自动无人驾驶。
另外，在本发明的一个实施例中，根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶之前，还可包括对视频图像进行图像识别处理，确定出车辆前方即将进站，并对车辆进行减速处理，以及对视频图像进行图像识别处理，得到车辆与位于车辆前方的停车牌之间的距离信息。根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶，可包括根据运行速度信息和距离信息，计算得到车辆的加速度信息，并根据车辆的加速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。
具体而言，车辆在固定的线路上运行的过程中，可通过装在车头前方的摄像机采集车辆前方的视频图像，并对该视频图像进行图像识别处理，如果识别出车辆前方即将进站，该车辆则可控制自身开始减速，并继续对该视频图像进行图像识别处理，以得到车辆与位于车辆前方的停车牌之间的距离信息，其中，停车牌可为三块，进站口，车站中央、出站前方各安装一块，标号可为1,2,3，且安装在不会被乘客遮挡的位置。然后该车辆可根据自身的运行速度信息和该距离信息，计算得到自身的加速度信息，并根据自身的加速度信息和上述的行车控制参数，控制自身在车辆行驶线路上行驶，以使车辆对应停车牌进行停靠。
需要说明的是，上述的固定的线路上可存储多个站点，车辆在固定的线路上运行的过程中，需要严格控制通过两个相邻的站点之间的区间的时间，其中，两个相邻的站点之间的区间的长度＝加速度*行驶时间+正常速度*行驶时间+负加速度*时间，每个时间段都是由所处的位置决定，当车辆识别到开始加速行驶的位置点时，将指令发给车载的牵引系统开始加速行驶，达到设定速度值时，正常行驶，当车辆识别到开始减速的位置点时(例如，当车辆识别出车辆前方即将进站时)，将控制指令传给制动系统开始减速(即，根据上述的行车控制参数(例如，到站时间)和计算得到自身的加速度信息控制车辆进行减速行驶)，直到停止。
在本发明的其他实施例中，还可在车辆的车头朝向侧前方安装短程全高清相机，并在车辆识别出车辆前方即将进站时，控制车辆开始减速，并通过该短程全高清相机图像采集预设范围(例如，50米)内的停车牌图像，精准分析处理，计算停车位置，以通过实时图像比对，精准计算停车位置，以使车辆可以对应停车牌进行停靠，并进一步提升高车辆进站停靠的精准度。
此外，在本发明的一个实施例中，根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶之前，还可包括对视频图像进行图像识别处理，得到车辆前方的车辆行驶线路的线路状态信息，并根据线路状态信息，计算得到车辆的安全运行速度信息。根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶，可包括根据安全运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。
具体而言，车辆在固定的线路上运行的过程中，可通过装在车头前方的摄像机和/或上述的短程全高清相机，采集车辆前方的视频图像，并对该视频图像进行图像识别处理，以得到车辆前方的车辆行驶线路的线路状态信息(例如，转弯、爬坡、下坡、冰霜雨雪、车站指示牌、道岔等一系列轨道状况信息)。然后该车辆可根据该线路状态信息，计算得到自身的安全运行速度信息，以及根据该安全运行速度信息和上述的行车控制参数，控制自身在车辆行驶线路上行驶，即，根据线路状态信息，动态调整车速和刹车，确保行车安全。
此外，在本发明的另一个实施例中，根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶之前，还可包括将车辆位置信息、运行速度信息和视频图像，通过无线通信模块发送至地面上的监控中心，并接收监控中心发送的调度指令，根据调度指令对运行速度信息进行调节。根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶，可包括根据调节后的运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶，从而完成列车调度与行车追踪。应说明的是，该实施例中所描述的无线通信模块可包括4G通信单元、3G通信单元、数传电台通信单元和扩频微波通信单元等。
综上，根据本发明实施例的车辆无人驾驶控制方法，首先采集车辆前方的视频图像，并对视频图像进行图像识别处理以得到视频图像的地图数据，然后获取车辆的地理位置信息，并根据视频图像的地图数据、预先存储的车辆行驶线路的立体地图数据和地理位置信息，确定车辆在车辆行驶线路上的车辆位置信息，再然后根据车辆位置信息和预先存储的车辆位置信息与行车控制参数的对应关系，获取与车辆位置信息对应的行车控制参数，最后获取车辆的运行速度信息，并根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。由此，车辆自身可以判断跟行驶相关的信息并做出相应的动作，无需建设复杂的轨道设备，同时可减少中心控制设备的数量，既降低了成本，又提升了车辆运维管理的效率。
图3是根据本发明一个实施例的车辆无人驾驶控制装置的方框示意图。
如图3所示，本发明实施例的车辆无人驾驶控制装置1000包括：采集模块100、识别模块200、第一获取模块300、确定模块400、第二获取模块500、第三获取模块600和控制模块700。
其中，采集模块100用于采集车辆前方的视频图像。
识别模块200用于对视频图像进行图像识别处理，得到视频图像的地图数据。
第一获取模块300用于获取车辆的地理位置信息。
确定模块400用于根据视频图像的地图数据、预先存储的车辆行驶线路的立体地图数据和地理位置信息，确定车辆在车辆行驶线路上的车辆位置信息。
第二获取模块500用于根据车辆位置信息和预先存储的车辆位置信息与行车控制参数的对应关系，获取与车辆位置信息对应的行车控制参数。
第三获取模块600用于获取车辆的运行速度信息。
控制模块700用于根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。
在本发明的一个实施例中，采集模块100还用于在采集车辆前方的视频图像之前，生成车辆行驶线路的立体地图，并存储立体地图数据。
在本发明的一个实施例中，采集模块100还用于在采集车辆前方的视频图像之前，根据立体地图数据，生成并存储车辆位置信息与行车控制参数的对应关系。
在本发明的一个实施例中，控制模块700具体用于对视频图像进行图像识别处理，得到位于车辆前方的前方车辆的运行速度信息，并根据车辆的运行速度信息和前方车辆的运行速度信息，计算得到车辆的安全运行速度信息，以及根据车辆的安全运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。
在本发明的一个实施例中，控制模块700具体用于对视频图像进行图像识别处理，确定出车辆前方即将进站，并对车辆进行减速处理，以及对视频图像进行图像识别处理，得到车辆与位于车辆前方的停车牌之间的距离信息，然后根据运行速度信息和距离信息，计算得到车辆的加速度信息，并根据车辆的加速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。
在本发明的一个实施例中，控制模块700具体用于对视频图像进行图像识别处理，得到车辆前方的车辆行驶线路的线路状态信息，并根据线路状态信息，计算得到车辆的安全运行速度信息，以及根据安全运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。
在本发明的一个实施例中，控制模块700具体用于将车辆位置信息、运行速度信息和视频图像，通过无线通信模块发送至地面上的监控中心，并接收监控中心发送的调度指令，根据调度指令对运行速度信息进行调节，以及根据调节后的运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。
需要说明的是，本发明实施例的车辆无人驾驶控制装置中未披露的细节，请参照本发明实施例的车辆无人驾驶控制方法中所披露的细节，具体这里不再赘述。
综上，根据本发明实施例的车辆无人驾驶控制装置，通过采集模块采集车辆前方的视频图像，并通过识别模块对视频图像进行图像识别处理，得到视频图像的地图数据，以及通过第一获取模块获取车辆的地理位置信息，以使确定模块根据视频图像的地图数据、预先存储的车辆行驶线路的立体地图数据和地理位置信息，确定车辆在车辆行驶线路上的车辆位置信息，第二获取模块根据车辆位置信息和预先存储的车辆位置信息与行车控制参数的对应关系，获取与车辆位置信息对应的行车控制参数，而后通过第三获取模块获取车辆的运行速度信息，以使控制模块根据运行速度信息和行车控制参数，控制车辆在车辆行驶线路上行驶。由此，车辆自身可以判断跟行驶相关的信息并做出相应的动作，无需建设复杂的轨道设备，同时可减少中心控制设备的数量，既降低了成本，又提升了车辆运维管理的效率。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种车载电子设备，如图4所示，该车载电子设备2000包括存储器10、处理器20及存储在存储器10上并可在处理器20上运行的计算机程序11，处理器20执行程序11，以实现本发明上述实施例提出的车辆无人驾驶控制方法。
本发明实施例的车载电子设备，通过处理器执行存储在存储器上的计算机程序，车辆自身可以判断跟行驶相关的信息并做出相应的动作，无需建设复杂的轨道设备，同时可减少中心控制设备的数量，既降低了成本，又提升了车辆运维管理的效率。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种车辆，如图5所示，该车辆10000包括上述车辆无人驾驶控制装置1000。
本发明实施例的车辆，通过上述车辆无人驾驶控制装置，使车辆自身可以判断跟行驶相关的信息并做出相应的动作，无需建设复杂的轨道设备，同时可减少中心控制设备的数量，既降低了成本，又提升了车辆运维管理的效率。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种车辆无人驾驶控制方法，其特征在于，所述车辆为轨道交通车辆，所述方法包括以下步骤：
采集车辆前方的视频图像；
对所述视频图像进行图像识别处理，得到所述视频图像的地图数据；
获取所述车辆的地理位置信息；
将所述视频图像的地图数据与预先存储的车辆行驶路线的立体地图数据进行对比，结合所述地理位置信息，确定所述车辆在所述车辆行驶路线上的车辆位置信息；
根据所述车辆位置信息和预先存储的车辆位置信息与行车控制参数的对应关系，获取与所述车辆位置信息对应的所述行车控制参数；
获取所述车辆的运行速度信息；
根据所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶。
2.根据权利要求1所述的车辆无人驾驶控制方法，其特征在于，所述采集车辆前方的视频图像之前，还包括：
生成所述车辆行驶线路的立体地图，并存储所述立体地图数据；
根据所述立体地图数据，生成并存储所述车辆位置信息与行车控制参数的对应关系。
3.根据权利要求1所述的车辆无人驾驶控制方法，其特征在于，所述根据所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶之前，还包括：
对所述视频图像进行图像识别处理，得到位于所述车辆前方的前方车辆的运行速度信息；
所述根据所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶，包括：
根据所述车辆的运行速度信息和所述前方车辆的运行速度信息，计算得到所述车辆的安全运行速度信息；
根据所述车辆的安全运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶。
4.根据权利要求1所述的车辆无人驾驶控制方法，其特征在于，所述根据所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶之前，还包括：
对所述视频图像进行图像识别处理，确定出所述车辆前方即将进站；
对所述车辆进行减速处理；
对所述视频图像进行图像识别处理，得到所述车辆与位于所述车辆前方的停车牌之间的距离信息；
所述根据所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶，包括：
根据所述运行速度信息和所述距离信息，计算得到所述车辆的加速度信息；
根据所述车辆的加速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶。
5.根据权利要求1所述的车辆无人驾驶控制方法，其特征在于，所述根据所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶之前，还包括：
对所述视频图像进行图像识别处理，得到所述车辆前方的所述车辆行驶线路的线路状态信息；
根据所述线路状态信息，计算得到所述车辆的安全运行速度信息；
所述根据所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶，包括：
根据所述安全运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶。
6.根据权利要求1所述的车辆无人驾驶控制方法，其特征在于，所述根据所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶之前，还包括：
将所述车辆位置信息、所述运行速度信息和所述视频图像，通过无线通信模块发送至地面上的监控中心；
接收所述监控中心发送的调度指令，根据所述调度指令对所述运行速度信息进行调节；
所述根据所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶，包括：
根据调节后的所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶。
7.一种车辆无人驾驶控制装置，其特征在于，所述车辆为轨道交通车辆，所述装置包括：
采集模块，用于采集车辆前方的视频图像；
识别模块，用于对所述视频图像进行图像识别处理，得到所述视频图像的地图数据；
第一获取模块，用于获取所述车辆的地理位置信息；
确定模块，用于将所述视频图像的地图数据与预先存储的车辆行驶路线的立体地图数据进行对比，结合所述地理位置信息，确定所述车辆在所述车辆行驶路线上的车辆位置信息；
第二获取模块，用于根据所述车辆位置信息和预先存储的车辆位置信息与行车控制参数的对应关系，获取与所述车辆位置信息对应的所述行车控制参数；
第三获取模块，用于获取所述车辆的运行速度信息；
控制模块，用于根据所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶。
8.根据权利要求7所述的车辆无人驾驶控制装置，其特征在于，所述采集模块，还用于：
在采集车辆前方的视频图像之前，生成所述车辆行驶线路的立体地图，并存储所述立体地图数据；
根据所述立体地图数据，生成并存储所述车辆位置信息与行车控制参数的对应关系。
9.根据权利要求7所述的车辆无人驾驶控制装置，所述控制模块，具体用于：
对所述视频图像进行图像识别处理，得到位于所述车辆前方的前方车辆的运行速度信息；
根据所述车辆的运行速度信息和所述前方车辆的运行速度信息，计算得到所述车辆的安全运行速度信息；
根据所述车辆的安全运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶。
10.根据权利要求7所述的车辆无人驾驶控制装置，所述控制模块，具体用于：
对所述视频图像进行图像识别处理，确定出所述车辆前方即将进站；
对所述车辆进行减速处理；
对所述视频图像进行图像识别处理，得到所述车辆与位于所述车辆前方的停车牌之间的距离信息；
根据所述运行速度信息和所述距离信息，计算得到所述车辆的加速度信息；
根据所述车辆的加速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶。
11.根据权利要求7所述的车辆无人驾驶控制装置，所述控制模块，具体用于：
对所述视频图像进行图像识别处理，得到所述车辆前方的所述车辆行驶线路的线路状态信息；
根据所述线路状态信息，计算得到所述车辆的安全运行速度信息；
根据所述安全运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶。
12.根据权利要求7所述的车辆无人驾驶控制装置，所述控制模块，具体用于：
将所述车辆位置信息、所述运行速度信息和所述视频图像，通过无线通信模块发送至地面上的监控中心；
接收所述监控中心发送的调度指令，根据所述调度指令对所述运行速度信息进行调节；
根据调节后的所述运行速度信息和所述行车控制参数，控制所述车辆在所述车辆行驶线路上行驶。
13.一种车载电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-6任一项所述的车辆无人驾驶控制方法。
14.一种车辆，其特征在于，其特征在于，包括如权利要求7-12中任一项所述的车辆无人驾驶控制装置。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111580522A (zh) * 2020-05-15 2020-08-25 东风柳州汽车有限公司 无人驾驶汽车的控制方法、汽车和存储介质
CN111638711A (zh) * 2020-05-22 2020-09-08 北京百度网讯科技有限公司 用于自动驾驶的行驶轨迹规划方法、装置、设备和介质
CN111497901A (zh) * 2020-05-27 2020-08-07 合肥工大高科信息科技股份有限公司 一种矿井无人驾驶车距安全管控方法及系统
CN111914691B (zh) * 2020-07-15 2024-03-19 北京埃福瑞科技有限公司 一种轨道交通车辆定位方法及系统
CN114074691A (zh) * 2020-08-14 2022-02-22 比亚迪股份有限公司 列车控制方法、装置、系统以及存储介质
CN112596988B (zh) * 2021-01-05 2023-04-18 株洲中车时代电气股份有限公司 一种轨道交通多专业智能运维系统及方法
CN112937639B (zh) * 2021-02-07 2022-10-14 安徽万航轨道交通装备有限公司 一种基于物联网的铁路机车自动控制系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0836978A1 (en) * 1996-10-21 1998-04-22 ABB Daimler-Benz Transportation (Technology) GmbH Method and apparatus for initializing an automated train control system
JP2000351371A (ja) * 1999-06-10 2000-12-19 Mitsubishi Electric Corp 構内車両管制システム
CN101109957A (zh) * 2007-07-19 2008-01-23 上海港机重工有限公司 大型工程车辆自动驾驶控制方法及系统
CN103158722A (zh) * 2013-03-19 2013-06-19 南车南京浦镇车辆有限公司 Apm牵引制动系统的自动控制方法
KR20150143958A (ko) * 2014-06-13 2015-12-24 한국철도기술연구원 역간 폐색에 의한 열차 운행 장치 및 방법
CN105620475A (zh) * 2016-03-02 2016-06-01 上海航盛实业有限公司 一种带安全保护功能的智能驾驶系统
CN105892464A (zh) * 2016-04-29 2016-08-24 大连楼兰科技股份有限公司 基于固定路线的专用车自动驾驶系统及其驾驶方法
CN106408601A (zh) * 2016-09-26 2017-02-15 成都通甲优博科技有限责任公司 一种基于gps的双目融合定位方法及装置
CN106940186A (zh) * 2017-02-16 2017-07-11 华中科技大学 一种机器人自主定位与导航方法及系统
CN107886461A (zh) * 2017-08-11 2018-04-06 比亚迪股份有限公司 区域限速值的获得方法、装置和终端设备

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3619628B2 (ja) * 1996-12-19 2005-02-09 株式会社日立製作所 走行環境認識装置
EP1727089A3 (en) * 1999-11-26 2007-09-19 MobilEye Technologies, Ltd. System and method for estimating ego-motion of a moving vehicle using successive images recorded along the vehicle's path of motion
US8050863B2 (en) * 2006-03-16 2011-11-01 Gray & Company, Inc. Navigation and control system for autonomous vehicles
JP4798554B2 (ja) * 2009-03-05 2011-10-19 村田機械株式会社 走行車の走行制御システムと制御方法
US8200380B2 (en) * 2009-05-19 2012-06-12 Siemens Industry, Inc. Method and apparatus for hybrid train control device
KR101079903B1 (ko) * 2009-08-24 2011-11-04 엘에스산전 주식회사 열차자동운전에서의 속도 제어장치 및 방법
AT509438A1 (de) * 2010-01-18 2011-08-15 Zeno Track Gmbh Verfahren und system zum erfassen der position eines fahrzeuges in einem definierten bereich
US8655519B2 (en) * 2011-07-14 2014-02-18 General Elecric Company Rail vehicle consist speed control system and method
US8924099B2 (en) * 2013-03-12 2014-12-30 Raven Industries, Inc. System and method for determining implement train position
US9164511B1 (en) * 2013-04-17 2015-10-20 Google Inc. Use of detected objects for image processing
CN104748736A (zh) * 2013-12-26 2015-07-01 电信科学技术研究院 一种定位方法及装置
GB2513738A (en) * 2014-05-08 2014-11-05 Daimler Ag Method for determining a position of a vehicle by a navigation system of the vehicle
DE102014221888A1 (de) * 2014-10-28 2016-04-28 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Lokalisierung eines Fahrzeugs in seinem Umfeld
CN111351494A (zh) * 2015-02-10 2020-06-30 御眼视觉技术有限公司 导航系统及计算机可读介质
CN204595513U (zh) * 2015-03-20 2015-08-26 重庆交通大学 基于跟驰理论的智能运输车队
CN105188135B (zh) * 2015-08-17 2019-06-25 京东方科技集团股份有限公司 终端定位方法及系统、目标终端及定位服务器
JP6259797B2 (ja) * 2015-10-22 2018-01-10 本田技研工業株式会社 車両走行制御装置
JP6815724B2 (ja) * 2015-11-04 2021-01-20 トヨタ自動車株式会社 自動運転システム
KR101651152B1 (ko) * 2016-03-09 2016-08-26 주식회사 미래엔에스 공간 모델과 결합하는 드론의 영상영역 모니터링 시스템
US10093331B2 (en) * 2016-08-08 2018-10-09 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Train automatic stopping control with quantized throttle and braking
US9933781B1 (en) * 2016-11-23 2018-04-03 Denso International America, Inc. Data-driven planning for automated driving
KR102585219B1 (ko) * 2016-11-29 2023-10-05 삼성전자주식회사 차량 속도 제어 방법 및 장치
US10558864B2 (en) * 2017-05-18 2020-02-11 TuSimple System and method for image localization based on semantic segmentation
CN108151750B (zh) * 2017-12-13 2020-04-14 西华大学 定位方法及装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0836978A1 (en) * 1996-10-21 1998-04-22 ABB Daimler-Benz Transportation (Technology) GmbH Method and apparatus for initializing an automated train control system
JP2000351371A (ja) * 1999-06-10 2000-12-19 Mitsubishi Electric Corp 構内車両管制システム
CN101109957A (zh) * 2007-07-19 2008-01-23 上海港机重工有限公司 大型工程车辆自动驾驶控制方法及系统
CN103158722A (zh) * 2013-03-19 2013-06-19 南车南京浦镇车辆有限公司 Apm牵引制动系统的自动控制方法
KR20150143958A (ko) * 2014-06-13 2015-12-24 한국철도기술연구원 역간 폐색에 의한 열차 운행 장치 및 방법
CN105620475A (zh) * 2016-03-02 2016-06-01 上海航盛实业有限公司 一种带安全保护功能的智能驾驶系统
CN105892464A (zh) * 2016-04-29 2016-08-24 大连楼兰科技股份有限公司 基于固定路线的专用车自动驾驶系统及其驾驶方法
CN106408601A (zh) * 2016-09-26 2017-02-15 成都通甲优博科技有限责任公司 一种基于gps的双目融合定位方法及装置
CN106940186A (zh) * 2017-02-16 2017-07-11 华中科技大学 一种机器人自主定位与导航方法及系统
CN107886461A (zh) * 2017-08-11 2018-04-06 比亚迪股份有限公司 区域限速值的获得方法、装置和终端设备

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