CN110765599A - 一种钢液凝固过程AlN夹杂物析出情况的预测方法 - Google Patents

一种钢液凝固过程AlN夹杂物析出情况的预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110765599A
CN110765599A CN201910961252.3A CN201910961252A CN110765599A CN 110765599 A CN110765599 A CN 110765599A CN 201910961252 A CN201910961252 A CN 201910961252A CN 110765599 A CN110765599 A CN 110765599A
Authority
CN
China
Prior art keywords
aln
growth
precipitation
interface
solidification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910961252.3A
Other languages
English (en)
Inventor
孟祥宁
崔磊
高晓晗
张坤
朱苗勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Northeastern University China
Original Assignee
Northeastern University China
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Northeastern University China filed Critical Northeastern University China
Priority to CN201910961252.3A priority Critical patent/CN110765599A/zh
Publication of CN110765599A publication Critical patent/CN110765599A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Investigating And Analyzing Materials By Characteristic Methods (AREA)

Abstract

本发明提供一种钢液凝固过程中AlN夹杂物析出情况的预测方法,涉及到冶金领域。该方法首先收集钢种成份以及凝固条件,然后计算凝固过程中传热与传质,凝固过程中界面胞的生长及凝固过程中AlN形核与生长,进而建立Fe‑C‑Al‑N四元合金凝固中AlN析出模型。根据浇铸温度、溶质成分、冷却速率等连铸工艺条件,通过建立的AlN析出模型对其析出规律进行预测,并利用数据分析和可视化处理软件数据图像化显示AlN的析出位置、大小、形状和尺寸,以及定量化AlN析出数量。本发明提供的钢液凝固过程中AlN夹杂物析出情况的预测方法,为优化凝固技术、控制钢中AlN析出物尺寸和提高铸坯质量提供了理论指导。

Description

一种钢液凝固过程AlN夹杂物析出情况的预测方法
技术领域
本发明属于钢铁冶金技术领域,具体涉及一种钢液凝固过程AlN 夹杂物析出情况的预测方法。
背景技术
钢铁工业是国民经济重要支柱型基础产业。在钢液凝固的过程中,随着温度的降低铸坯表层开始形核生长形成柱状晶,随柱状晶的生长固液界面前沿溶质富集严重。由于溶质元素在液相中的溶解度高于在固相中的溶解度,导致随着凝固过程的进行,固液界面前沿逐渐形成溶质富集区域。当凝固进行到末端时,由于枝晶过度生长,枝晶搭桥严重,形成一个个小熔池阻碍溶质传输,溶质富集严重,最终导致AlN的析出。不同尺寸的AlN夹杂物对钢材性能起到不同的作用。为此,钢液凝固过程中夹杂物析出预测对于控制铸坯裂纹,提高铸坯质量具有重要意义。对于铸坯中夹杂物的检测方法主要有枝晶腐蚀、断口扫描、电子探针和同步辐射原位观察等手段。这些检测方法除同步辐射原位观察外主要针对冷态铸坯进行,污染环境,检测周期长,需要现场采样,对身体有害。而同步辐射原位观察方法的设备价格高昂,数量有限,目前尚不能大规模应用于工业检测。数值模拟作为一种高效低成本手段,越来越受到研究人员的重视。数值模拟基于金属凝固理论对钢液凝固过程中的晶核形成及生长,并根据AlN生成热力学和动力学确定AlN形核条件,根据AlN瞬态化学平衡计算AlN 的生长。该方法相比实验测量具有成本低,效率高,易于控制等优点。由于钢液凝固过程具有复杂的传热传质过程,且枝晶生长与夹杂物析出存在尺度差距,现有对夹杂物析出模型大多仅计算了夹杂物尺寸,并未对其形貌进行描述。严重制约了夹杂物数值模拟的发展。
发明内容
本发明要解决的问题是针对现有凝固技术上的不足,提供一种钢液在凝固过程中AlN夹杂物析出和预测方法,预测在不同工艺的情况下AlN析出情况,优化了凝固技术以及夹杂物析出的理论指导。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案是:一种钢液凝固过程中AlN夹杂物析出情况的预测方法,包括以下步骤:
步骤1收集钢种成分及凝固过程的热力学与动力条件;
步骤2基于金属凝固理论对钢液凝固过程中的晶核形成及生长过程建立Fe-C-Al-N四元合金凝固过程中AlN析出的数学模型,具体方法为:
步骤2.1计算钢液凝固过程中传质与传热;
所述AlN析出数学模型中传热过程采用如下公式计算:
Figure RE-GDA0002331085100000021
其中,t为时间,ρ为基体密度,x和y分别为网格在x和y方向的宽度,满足x=y,λ为导热系数,T为元胞温度,cp为基体比热容, fs为元胞固相率,L为潜热,qw,w、qw,e、qw,n、qw,s分别为左边界、右边界、上边界和下边界四个方向的热流密度;
液相中考虑了溶质之间的相互作用对枝晶的生长,由于固相中的溶质传输比液相中小几个量级,故忽略固相中的溶质相互作用,固相和液相的溶质传输分别采用如下公式进行计算:
Figure RE-GDA0002331085100000031
Figure RE-GDA0002331085100000032
其中,CL,i、CS,i分别表示液相和固相中元素i的浓度;CS,i为元素 i在固相基体中的传输系数;i=1,2,3...n-1,n为钢液中元素的总个数,第n个元素表示溶剂;
Figure RE-GDA0002331085100000033
表示液相中Darken系数矩阵,为简化计算假设基体中x轴和y轴方向
Figure RE-GDA0002331085100000034
取值相同,利用下式求解:
Figure RE-GDA0002331085100000036
Figure RE-GDA0002331085100000037
其中,R表示气体常数,ak表示元素k的活度,xk表示元素k的摩尔分数,xj表示元素j的摩尔分数,δki表示Kronecter delta函数,当k=i时,δki取1,否则δki取0;Mk表示元素k在体系中的迁移率,其根据爱因斯坦公式求解,如下公式所示:
其中,表示跟踪元素k的扩散系数。
步骤2.2计算钢液凝固过程中界面胞的生长;
固液界面的移动由固液界面前沿的浓度差和过冷度驱动,枝晶尖端过冷度利用下式计算:
ΔT=ΔTc+ΔTr+(Tbulk-TL) (8)
TL=1535-65[%C]-2.7[%Al]-90[%N] (9)
Figure RE-GDA0002331085100000041
ΔTr为曲率过冷,Γ为Gibbs-Thomson系数;Tbulk为凝固前沿的液相温度;TL为液相线温度;固液界面曲率
Figure RE-GDA0002331085100000042
表示固液界面法向与生长方向的函数分别如下公式所示:
Figure RE-GDA0002331085100000044
Figure RE-GDA0002331085100000045
其中,
Figure RE-GDA0002331085100000046
Figure RE-GDA0002331085100000047
分别表示固相率在x轴和y轴上的一阶偏导;
Figure RE-GDA0002331085100000048
为固相率在先在x轴上求偏导后对y轴求二阶偏导;
Figure RE-GDA0002331085100000049
Figure RE-GDA00023310851000000410
分别为固相率在x轴和y轴上的二阶偏导;θ和
Figure RE-GDA00023310851000000411
分别为界面生长法向和择优生长方向与x轴正方向的夹角;
ΔTc为成分过冷,其考虑了所有合金成分的影响,由下式求得:
Figure RE-GDA00023310851000000412
其中,mL,i为元素i的液相线斜率;CL,i表示元素i的液相浓度;C*L,i为元素i的固液界面前沿浓度;
假设固液界面处于热力学平衡状态,界面处满足溶质分配定律:
Figure RE-GDA0002331085100000051
根据界面处溶质守恒定律,在热力学平衡状态下界面胞的生长速度按下式求解:
Figure RE-GDA0002331085100000052
Figure RE-GDA0002331085100000053
其中,右边的
Figure RE-GDA0002331085100000054
为溶质传输项,其只考虑液相溶质间相互作用对枝晶生长的影响;
Figure RE-GDA0002331085100000055
表示界面胞凝固前沿生长速度;
Figure RE-GDA0002331085100000056
表示界面生长方向;
通过求解出的界面胞凝固前沿生长速度,单位时间步长内界面胞的生长通过固相率增加来计算,如下公式所示:
Figure RE-GDA0002331085100000057
Figure RE-GDA0002331085100000058
Figure RE-GDA0002331085100000059
其中,
Figure RE-GDA00023310851000000510
Figure RE-GDA00023310851000000511
分别为上一时刻和这一时刻AlN的元胞固相率Δfs,AlN的固相率的增加;Δt为单位时间步长;表示沿方向穿过元胞中心的单位长度;Δl=1μm为网格单元长度;θ表示枝晶生长方向和x轴方向的夹角。
步骤2.3计算钢液凝固过程中的AlN形核与生长;
对AlN析出的模拟计算基于以下假设:钢中析出的AlN不含有其他相;仅考虑液相中的AlN析出;忽略生长过程中的界面能增加;忽略AlN析出时的热量变化;基于以上假设,首先计算AlN 在钢中形核的热力学和动力学条件;当满足形核条件时在元胞中形核并对周围溶质场进行更新计算,由于AlN界面处保持热力学平衡状态,溶质不断向界面处扩散,根据热力学平衡状态对AlN的生长进行模拟计算,如下公式所示:
[Al]+[N]=(AlN) (21)
ΔG=ΔGθ-RTln(a[Al]a[N]) (22)
ΔGθ=-RTlnK (23)
logK=-7184.0/T+1.79 (24)
其中,K为AlN的溶度积;M表示元素Al和N,[M]表示元素 M溶解在钢中;a[M]表示元素M的Henry活度,Al和N的Henry活度按下式计算:
a[M]=[%M]f[M] (25)
Figure RE-GDA0002331085100000061
其中,[%M]表示元素M基于质量1%标准的浓度;f[Al]和f[N]分别表示元素Al和N基于质量1%标准的活度系数;
Figure RE-GDA0002331085100000062
表示元素j对元素i的相互作用系数;EAlN为AlN的平衡浓度积;当温度一定时,反应的化学平衡在高温下瞬间达到,AlN在钢中的析出热力学条件由下式决定:
f[Al]f[N][%Al][%N]≥EAlN (27)
EAlN=-7184.0/T+1.79 (28)
当不等号成立时满足AlN析出的热力学条件;同时,对AlN形核动力学进行检验,如下公式所示:
Figure RE-GDA0002331085100000071
其中,Iv为形核率;A为常数取10×33m-3s-1;σAlN为夹杂物与基体的界面能;k0表示玻尔兹曼常数;
形核率Iv将与一个0到1之间的随机数进行比较,若Iv大于这个随机数,AlN将在基体中形核;当计算区域内某一元胞满足AlN析出条件时,标记该元胞并对该元胞进行10×10的网格细化分,同时根据动态化学平衡对其生长进行计算,如下公式所示:
Figure RE-GDA0002331085100000072
Figure RE-GDA0002331085100000073
其中,MN,MAl分别表示元素N和Al的相对原子质量,MAlN表示AlN的相对分子质量;Δx表示反应量;
所述根据动态化学平衡对元胞生长进行计算时,为减少由时间步长偏大带来的计算误差,对元胞进行空间上的10×10细化分时同时对其时间上进行细化分,在计算AlN生长时在一个时间步长内的生长进行多次循环计算,以减少时间步长带来的计算误差;当基体元胞中 AlN体积增加且接触到邻近液相胞时,邻近液相胞将被细划分为 10×10的AlN析出元胞,继续AlN生长。
步骤3根据浇铸温度、钢种成分、冷速连铸工艺条件,通过建立的AlN析出数学模型对AlN的析出规律进行预测,并利用数据分析和可视化处理软件图像化显示AlN的析出位置、大小、形状和尺寸,以及定量化AlN析出的数量。
本发明的有益效果为:本发明提供的一种钢液凝固过程中AlN 夹杂物析出情况的预测方法,针对从凝固开始到凝固末端的AlN析出和长大过程进行模拟,在计算AlN生长时通过对时间步长的细化提高了计算精度;利用数据分析和可视化处理软件可直观地看到AlN 析出物的位置,大小、形状、析出时间和数量;为优化凝固技术、控制钢中AlN析出物尺寸和提高铸坯质量提供了理论指导。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种钢液凝固过程中AlN夹杂物析出情况的预测方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的AlN析出数学模型程序建立的流程图;
图3为本发明实施例提供的枝晶生长过程的示意图;
图4为本发明实施例提供的钢液凝固过程中AlN析出图,其中,(a) 为AlN析出的数值模拟图,(b)为AlN析出的实例图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
本实例以38GrMoAl钢为为例,采用本发明的钢液凝固过程中 AlN夹杂物析出情况的预测方法对该钢液凝固过程中的AlN夹杂物析出情况进行预测。
一种钢液凝固过程中AlN夹杂物析出情况的预测方法,如图1所示,包括以下步骤:
步骤1收集该钢种成分及凝固条件;本实施例中,采用的 38GrMoAl钢成分如表1所示,凝固条件包括冷速、过冷度及浇铸温度;
表1钢种主要成分
成分 C Cr Mo Al Mn Si N P S
含量(%) 0.42 1.62 0.28 1.040 0.73 0.27 0.007 0.009 0.016
步骤2基于金属凝固理论对钢液凝固过程中的晶核形成及生长过程建Fe-C-Al-N四元合金凝固过程中AlN析出的数学模型,具体方法为:
步骤2.1计算钢液凝固过程中传质与传热;
所述AlN析出数学模型中传热过程采用如下公式计算:
Figure RE-GDA0002331085100000091
其中,t为时间,ρ为基体密度,x和y分别为网格在x和y方向的宽度,满足x=y,λ为导热系数,T为元胞温度,cp为基体比热容, fs为元胞固相率,L为潜热,qw,w、qw,e、qw,n、qw,s分别为左边界、右边界、上边界和下边界四个方向的热流密度;
液相中考虑了溶质之间的相互作用对枝晶的生长,由于固相中的溶质传输比液相中小几个量级,故忽略固相中的溶质相互作用,固相和液相的溶质传输分别采用如下公式进行计算:
Figure RE-GDA0002331085100000092
Figure RE-GDA0002331085100000093
其中,CL,i、CS,i分别表示液相和固相中元素i的浓度;CS,i为元素i在固相基体中的传输系数;i=1,2,3...n-1,n为钢液中元素的总个数,第n个元素表示溶剂;
Figure RE-GDA0002331085100000101
表示液相中Darken系数矩阵,为简化计算假设基体中x轴和y轴方向
Figure RE-GDA0002331085100000102
取值相同,利用下式求解:
Figure RE-GDA0002331085100000104
Figure RE-GDA0002331085100000105
其中,R表示气体常数,ak表示元素k的活度,xk表示元素k的摩尔分数,xj表示元素j的摩尔分数,δki表示Kronecter delta函数,当k=i时,δki取1,否则δki取0;Mk表示元素k在体系中的迁移率,其根据爱因斯坦公式求解,如下公式所示:
Figure RE-GDA0002331085100000106
其中,表示跟踪元素k的扩散系数。
步骤2.2计算钢液凝固过程中界面胞的生长;
固液界面的移动由固液界面前沿的浓度差和过冷度驱动,枝晶尖端过冷度利用下式计算:
ΔT=ΔTc+ΔTr+(Tbulk-TL) (8)
TL=1535-65[%C]-2.7[%Al]-90[%N] (9)
Figure RE-GDA0002331085100000108
ΔTr为曲率过冷,Γ为Gibbs-Thomson系数;Tbulk为凝固前沿的液相温度;TL为液相线温度;固液界面曲率
Figure RE-GDA0002331085100000109
表示固液界面法向与生长方向的函数分别如下公式所示:
Figure RE-GDA0002331085100000112
Figure RE-GDA0002331085100000113
其中,
Figure RE-GDA0002331085100000115
分别表示固相率在x轴和y轴上的一阶偏导;
Figure RE-GDA0002331085100000116
为固相率在先在x轴上求偏导后对y轴求二阶偏导;
Figure RE-GDA0002331085100000117
Figure RE-GDA0002331085100000118
分别为固相率在x轴和y轴上的二阶偏导;θ和
Figure RE-GDA0002331085100000119
分别为界面生长法向和择优生长方向与x轴正方向的夹角;
ΔTc为成分过冷,其考虑了所有合金成分的影响,由下式求得:
Figure RE-GDA00023310851000001110
其中,mL,i为元素i的液相线斜率;CL,i表示元素i的液相浓度; C*L,i为元素i的固液界面前沿浓度;
假设固液界面处于热力学平衡状态,界面处满足溶质分配定律:
Figure RE-GDA00023310851000001111
根据界面处溶质守恒定律,在热力学平衡状态下界面胞的生长速度按下式求解:
Figure RE-GDA00023310851000001112
Figure RE-GDA0002331085100000121
其中,右边的
Figure RE-GDA0002331085100000122
为溶质传输项,其只考虑液相溶质间相互作用对枝晶生长的影响;表示界面胞凝固前沿生长速度;
Figure RE-GDA0002331085100000124
表示界面生长方向;
通过求解出的界面胞凝固前沿生长速度,单位时间步长内界面胞的生长通过固相率增加来计算,如下公式所示:
Figure RE-GDA0002331085100000125
Figure RE-GDA0002331085100000126
Figure RE-GDA0002331085100000127
其中,
Figure RE-GDA0002331085100000128
Figure RE-GDA0002331085100000129
分别为上一时刻和这一时刻AlN的元胞固相率Δfs,AlN的固相率的增加;Δt为单位时间步长;
Figure RE-GDA00023310851000001210
表示沿方向穿过元胞中心的单位长度;Δl=1μm为网格单元长度;θ表示枝晶生长方向和x轴方向的夹角。
步骤2.3计算钢液凝固过程中的AlN形核与生长;
对AlN析出的模拟计算基于以下假设:钢中析出的AlN不含有其他相;仅考虑液相中的AlN析出;忽略生长过程中的界面能增加;忽略AlN析出时的热量变化;基于以上假设,首先计算AlN 在钢中形核的热力学和动力学条件;当满足形核条件时在元胞中形核并对周围溶质场进行更新计算,由于AlN界面处保持热力学平衡状态,溶质不断向界面处扩散,根据热力学平衡状态对AlN的生长进行模拟计算,如下公式所示:
[Al]+[N]=(AlN) (21)
ΔG=ΔGθ-RTln(a[Al]a[N]) (22)
ΔGθ=-RTlnK (23)
logK=-7184.0/T+1.79 (24)
其中,K为AlN的溶度积;M表示元素Al和N,[M]表示元素 M溶解在钢中;a[M]表示元素M的Henry活度,Al和N的Henry活度按下式计算:
a[M]=[%M]f[M] (25)
Figure RE-GDA0002331085100000131
其中,[%M]表示元素M基于质量1%标准的浓度;f[Al]和f[N]分别表示元素Al和N基于质量1%标准的活度系数;
Figure RE-GDA0002331085100000132
表示元素j对元素i的相互作用系数;
Figure RE-GDA0002331085100000133
EAlN为AlN的平衡浓度积;当温度一定时,反应的化学平衡在高温下瞬间达到,AlN在钢中的析出热力学条件由下式决定:
f[Al]f[N][%Al][%N]≥EAlN (27)
EAlN=-7184.0/T+1.79 (28)
当不等号成立时满足AlN析出的热力学条件;同时,对AlN形核动力学进行检验,如下公式所示:
Figure RE-GDA0002331085100000134
其中,Iv为形核率;A为常数取10×33m-3s-1;σAlN为夹杂物与基体的界面能;k0表示玻尔兹曼常数;
形核率Iv将与一个0到1之间的随机数进行比较,若Iv大于这个随机数,AlN将在基体中形核;当计算区域内某一元胞满足AlN析出条件时,标记该元胞并对该元胞进行10×10的网格细化分,同时根据动态化学平衡对其生长进行计算,如下公式所示:
Figure RE-GDA0002331085100000141
其中,MN,MAl分别表示元素N和Al的相对原子质量,MAlN表示AlN的相对分子质量;Δx表示反应量;
所述根据动态化学平衡对元胞生长进行计算时,为减少由时间步长偏大带来的计算误差,对元胞进行空间上的10×10细化分时同时对其时间上进行细化分,在计算AlN生长时在一个时间步长内的生长进行多次循环计算,以减少时间步长带来的计算误差;当基体元胞中 AlN体积增加且接触到邻近液相胞时,邻近液相胞将被细划分为 10×10的AlN析出元胞,继续AlN生长。
步骤3根据浇铸温度、钢种成分、冷速连铸工艺条件,通过建立的AlN析出数学模型对AlN的析出规律进行预测,并利用数据分析和可视化处理软件图像化显示AlN的析出位置、大小、形状和尺寸,以及定量化AlN析出的数量。
本实施例中,计算过程中涉及到的模型参数值如表3所示:
表3计算过程中的模型参数
Figure RE-GDA0002331085100000151
实施例基于Visual Studio 2015平台运用C++语言对AlN析出数学模型编写如图2所示的数值模拟程序实现对钢液凝固过程中AlN析出过程进行数值模拟,得到如图3所示的钢液凝固过程中的枝晶图和如图4(a)所示的钢液凝固末端的AlN析出图;本实施例还提供了如图4(b) 所示的与如图4(a)所示的AlN析出数值模拟图进行对比的AlN析出实例图,从两个图可以看出,数值模拟得到的AlN析出图与钢液凝固过程中实际的AlN析出图相似度比较高,能够为控制钢液中AlN析出物的尺寸和提高铸坯质量提供理论指导。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所限定的范围。

Claims (5)

1.一种钢液凝固过程中AlN夹杂物析出情况的预测方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1、收集钢种成分及凝固条件;
步骤2、基于金属凝固理论对钢液凝固过程中的晶核形成及生长过程建立Fe-C-Al-N四元合金凝固过程中AlN析出的数学模型,具体方法为:
步骤2.1、计算钢液凝固过程中热和溶质的传递;
步骤2.2、计算钢液凝固过程中界面胞的生长;
步骤2.3、计算钢液凝固过程中的AlN形核与生长;
步骤3、根据浇铸温度、钢种成分、冷速连铸工艺条件,通过建立的AlN析出数学模型对AlN的析出规律进行预测,并利用数据分析和可视化处理软件图像化显示AlN的析出位置、大小、形状和尺寸,以及定量化AlN析出的数量。
2.根据权利要求1所述的一种钢液凝固过程中AlN夹杂物析出情况的预测方法,其特征在于:所述步骤2.1的具体方法为:
所述AlN析出数学模型中热传递采用如下公式计算:
Figure RE-FDA0002331085090000011
其中,t为时间,ρ为基体密度,x和y分别为网格在x和y方向的宽度,满足x=y,λ为导热系数,T为元胞温度,cp为基体比热容,fs为元胞固相率,L为潜热,qw,w、qw,e、qw,n、qw,s分别为左边界、右边界、上边界和下边界四个方向的热流密度;
液相中考虑了溶质之间的相互作用对枝晶的生长,由于固相中的溶质传输比液相中小几个量级,故忽略固相中的溶质相互作用,固相和液相的溶质传输分别采用如下公式进行计算:
Figure RE-FDA0002331085090000021
Figure RE-FDA0002331085090000022
其中,CL,i、CS,i分别表示液相和固相中元素i的浓度;CS,i为元素i在固相基体中的传输系数;i=1,2,3...n-1,n为钢液中元素的总个数,第n个元素表示溶剂;
Figure RE-FDA0002331085090000023
表示液相中Darken系数矩阵,为简化计算假设基体中x轴和y轴方向
Figure RE-FDA0002331085090000024
取值相同,利用下式求解:
Figure RE-FDA0002331085090000025
Figure RE-FDA0002331085090000026
Figure RE-FDA0002331085090000027
其中,R表示气体常数,ak表示元素k的活度,xk表示元素k的摩尔分数,xj表示元素j的摩尔分数,δki表示Kronecter delta函数,当k=i时,δki取1,否则δki取0;Mk表示元素k在体系中的迁移率,其根据爱因斯坦公式求解,如下公式所示:
Figure RE-FDA0002331085090000028
其中,
Figure RE-FDA0002331085090000029
表示跟踪元素k的扩散系数。
3.根据权利要求2所述的一种钢液凝固过程中AlN夹杂物析出情况的预测方法,其特征在于:所述步骤2.2的具体方法为:
固液界面的移动由固液界面前沿的浓度差和过冷度驱动,枝晶尖端过冷度利用下式计算:
ΔT=ΔTc+ΔTr+(Tbulk-TL) (8)
TL=1535-65[%C]-2.7[%Al]-90[%N] (9)
Figure RE-FDA0002331085090000031
ΔTr为曲率过冷,Γ为Gibbs-Thomson系数;Tbulk为凝固前沿的液相温度;TL为液相线温度;固液界面曲率
Figure RE-FDA0002331085090000032
Figure RE-FDA0002331085090000033
表示固液界面法向与生长方向的函数分别如下公式所示:
Figure RE-FDA0002331085090000035
Figure RE-FDA0002331085090000036
其中,
Figure RE-FDA0002331085090000037
Figure RE-FDA0002331085090000038
分别表示固相率在x轴和y轴上的一阶偏导;
Figure RE-FDA0002331085090000039
为固相率在先在x轴上求偏导后对y轴求二阶偏导;
Figure RE-FDA00023310850900000310
Figure RE-FDA00023310850900000311
分别为固相率在x轴和y轴上的二阶偏导;θ和分别为界面生长法向和择优生长方向与x轴正方向的夹角;
ΔTc为成分过冷,其考虑了所有合金成分的影响,由下式求得:
其中,mL,i为元素i的液相线斜率;CL,i表示元素i的液相浓度;C*L,i为元素i的固液界面前沿浓度;
假设固液界面处于热力学平衡状态,界面处满足溶质分配定律:
Figure RE-FDA0002331085090000042
根据界面处溶质守恒定律,在热力学平衡状态下界面胞的生长速度按下式求解:
Figure RE-FDA0002331085090000043
其中,右边的
Figure RE-FDA0002331085090000045
为溶质传输项,其只考虑液相溶质间相互作用对枝晶生长的影响;
Figure RE-FDA0002331085090000046
表示界面胞凝固前沿生长速度;
Figure RE-FDA0002331085090000047
表示界面生长方向;
通过求解出的界面胞凝固前沿生长速度,单位时间步长内界面胞的生长通过固相率增加来计算,如下公式所示:
Figure RE-FDA0002331085090000048
Figure RE-FDA0002331085090000049
Figure RE-FDA00023310850900000410
其中,
Figure RE-FDA00023310850900000411
Figure RE-FDA00023310850900000412
分别为上一时刻和这一时刻AlN的元胞固相率Δfs,AlN的固相率的增加;Δt为单位时间步长;
Figure RE-FDA00023310850900000413
表示沿
Figure RE-FDA00023310850900000414
方向穿过元胞中心的单位长度;Δl=1μm为网格单元长度;θ表示枝晶生长方向和x轴方向的夹角。
4.根据权利要求3所述的一种钢液凝固过程中AlN夹杂物析出情况的预测方法,其特征在于:所述步骤2.3的具体方法为:
对AlN析出的模拟计算基于以下假设:钢中析出的AlN不含有其他相;仅考虑液相中的AlN析出;忽略生长过程中的界面能增加;忽略AlN析出时的热量变化;基于以上假设,首先计算AlN在钢中形核的热力学和动力学条件;当满足形核条件时在元胞中形核并对周围溶质场进行更新计算,由于AlN界面处保持热力学平衡状态,溶质不断向界面处扩散,根据热力学平衡状态对AlN的生长进行模拟计算,如下公式所示:
[Al]+[N]=(AlN) (21)
ΔG=ΔGθ-RTln(a[Al]a[N]) (22)
ΔGθ=-RT ln K (23)
logK=-7184.0/T+1.79 (24)
其中,K为AlN的溶度积;M表示元素Al和N,[M]表示元素M溶解在钢中;a[M]表示元素M的Henry活度,Al和N的Henry活度按下式计算:
a[M]=[%M]f[M] (25)
Figure RE-FDA0002331085090000051
其中,[%M]表示元素M基于质量1%标准的浓度;f[Al]和f[N]分别表示元素Al和N基于质量1%标准的活度系数;
Figure RE-FDA0002331085090000052
表示元素j对元素i的相互作用系数;EAlN为AlN的平衡浓度积;当温度一定时,反应的化学平衡在高温下瞬间达到,AlN在钢中的析出热力学条件由下式决定:
f[Al]f[N][%Al][%N]≥EAlN (27)
EAlN=-7184.0/T+1.79 (28)
当不等号成立时满足AlN析出的热力学条件;同时,对AlN形核动力学进行检验,如下公式所示:
Figure RE-FDA0002331085090000061
其中,Iv为形核率;A为常数取10×33m-3s-1;σAlN为夹杂物与基体的界面能;k0表示玻尔兹曼常数;
形核率Iv将与一个0到1之间的随机数进行比较,若Iv大于这个随机数,AlN将在基体中形核;当计算区域内某一元胞满足AlN析出条件时,标记该元胞并对该元胞进行10×10的网格细化分,同时根据动态化学平衡对其生长进行计算,如下公式所示:
Figure RE-FDA0002331085090000062
Figure RE-FDA0002331085090000063
其中,MN,MAl分别表示元素N和Al的相对原子质量,MAlN表示AlN的相对分子质量;Δx表示反应量;
5.根据权利要求4所述的一种钢液凝固过程中AlN夹杂物析出情况的预测方法,其特征在于:所述根据动态化学平衡对元胞生长进行计算时,为减少由时间步长偏大带来的计算误差,对元胞进行空间上的10×10细化分时同时对其时间上进行细化分,在计算AlN生长时在一个时间步长内的生长进行多次循环计算,以减少时间步长带来的计算误差;当基体元胞中AlN体积增加且接触到邻近液相胞时,邻近液相胞将被细划分为10×10的AlN析出元胞,继续AlN生长。
CN201910961252.3A 2019-10-11 2019-10-11 一种钢液凝固过程AlN夹杂物析出情况的预测方法 Pending CN110765599A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910961252.3A CN110765599A (zh) 2019-10-11 2019-10-11 一种钢液凝固过程AlN夹杂物析出情况的预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910961252.3A CN110765599A (zh) 2019-10-11 2019-10-11 一种钢液凝固过程AlN夹杂物析出情况的预测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110765599A true CN110765599A (zh) 2020-02-07

Family

ID=69331615

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910961252.3A Pending CN110765599A (zh) 2019-10-11 2019-10-11 一种钢液凝固过程AlN夹杂物析出情况的预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110765599A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111364091A (zh) * 2020-03-12 2020-07-03 东北大学 一种基于耦合作用去除镀铬溶液中杂质离子的方法
CN114295435A (zh) * 2021-11-26 2022-04-08 东北大学 一种测定Sn基合金中Mg相互作用母系数的方法
CN114850465A (zh) * 2022-06-15 2022-08-05 北京科技大学 一种钢水可浇性预测系统和方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105177460A (zh) * 2014-12-29 2015-12-23 高军 一种利用多重控晶手段制备超高强度钢的方法
CN107657108A (zh) * 2017-09-22 2018-02-02 重庆大学 一种连铸坯宏观偏析预测方法
CN108213369A (zh) * 2018-01-05 2018-06-29 东北大学 一种降低重轨钢中a类夹杂物评级的连铸坯凝固组织控制方法
CN109785907A (zh) * 2019-01-28 2019-05-21 东北大学 一种钢液凝固过程中TiN夹杂物析出情况的预测方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105177460A (zh) * 2014-12-29 2015-12-23 高军 一种利用多重控晶手段制备超高强度钢的方法
CN107657108A (zh) * 2017-09-22 2018-02-02 重庆大学 一种连铸坯宏观偏析预测方法
CN108213369A (zh) * 2018-01-05 2018-06-29 东北大学 一种降低重轨钢中a类夹杂物评级的连铸坯凝固组织控制方法
CN109785907A (zh) * 2019-01-28 2019-05-21 东北大学 一种钢液凝固过程中TiN夹杂物析出情况的预测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YU-NAN WANG ET AL.: "The Effect of Cooling Conditions on the Evolution of Non-metallic Inclusions in High Manganese TWIP Steels", 《 METALLURGICAL AND MATERIALS TRANSACTIONS B》, vol. 47, pages 1379 *
杨亮: "电渣重熔GCr15SiMn轴承钢TiN夹杂物形成机理及控制工艺", 《中国博士学位论文全文数据库 工程科技I辑》, no. 7, pages 023 - 3 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111364091A (zh) * 2020-03-12 2020-07-03 东北大学 一种基于耦合作用去除镀铬溶液中杂质离子的方法
CN111364091B (zh) * 2020-03-12 2021-06-15 东北大学 一种基于耦合作用去除镀铬溶液中杂质离子的方法
CN114295435A (zh) * 2021-11-26 2022-04-08 东北大学 一种测定Sn基合金中Mg相互作用母系数的方法
CN114850465A (zh) * 2022-06-15 2022-08-05 北京科技大学 一种钢水可浇性预测系统和方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109785907B (zh) 一种钢液凝固过程中TiN夹杂物析出情况的预测方法
Pickering Macrosegregation in steel ingots: the applicability of modelling and characterisation techniques
CN110765599A (zh) 一种钢液凝固过程AlN夹杂物析出情况的预测方法
Ge et al. Four-phase dendritic model for the prediction of macrosegregation, shrinkage cavity, and porosity in a 55-ton ingot
Yan et al. Computational and experimental investigation of microsegregation in an Al-rich Al–Cu–Mg–Si quaternary alloy
Böttger et al. Relationship between solidification microstructure and hot cracking susceptibility for continuous casting of low-carbon and high-strength low-alloyed steels: a phase-field study
CN107229803A (zh) 一种预测连铸生产的铸坯微观组织的方法
CN104384469A (zh) 一种钢连铸结晶器内初凝坯壳厚度的预测系统及方法
CN110908973B (zh) 一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法
Xiao et al. Investigation of the Nb element segregation for laser additive manufacturing of nickel-based superalloys
El-Bealy On the formation of macrosegregation and interdendritic cracks during dendritic solidification of continuous casting of steel
Li et al. A review on prediction of casting defects in steel ingots: from macrosegregation to multi-defect model
Zhang et al. CALPHAD-based modeling and experimental validation of microstructural evolution and microsegregation in magnesium alloys during solidification
CN110765598A (zh) 一种钢液凝固过程MnS夹杂物析出情况的预测方法
Yao et al. Effect of steel strip feeding on the columnar-equiaxed solidification in a large continuous casting round bloom
CN110910967A (zh) 一种钢液凝固过程中CrN析出情况的预测方法
Fezi et al. A metric for the quantification of macrosegregation during alloy solidification
CN110993038A (zh) 一种基于并行计算的静置钢液中枝晶生长的预测方法
CN110970095B (zh) 一种涉及冶金领域钢液凝固过程中强制对流对AlN枝晶受力计算方法
Kundin et al. Investigation of the heterogeneous nucleation in a peritectic AlNi alloy
CN110970094A (zh) 一种钢液凝固过程中vn析出情况的预测方法
Ma et al. Multiscale discrete crystal growth in the solidification of 20SiMnMo5 steel
JP2003033864A (ja) 鋳造プロセスシミュレータ及びその判定方法
Niu et al. Numerical modeling of the effect of mechanical vibration on 10 kg C45 steel ingot solidification
CN116796658A (zh) 一种bn析出过程中强制对流对枝晶受力计算方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination