CN110908973B - 一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法 - Google Patents
一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110908973B CN110908973B CN201911030306.0A CN201911030306A CN110908973B CN 110908973 B CN110908973 B CN 110908973B CN 201911030306 A CN201911030306 A CN 201911030306A CN 110908973 B CN110908973 B CN 110908973B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mns
- interface
- calculating
- growth
- solid
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 63
- 210000001787 dendrite Anatomy 0.000 title claims abstract description 50
- 238000007711 solidification Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 230000008023 solidification Effects 0.000 title claims abstract description 43
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 33
- 239000010959 steel Substances 0.000 title claims abstract description 33
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims abstract description 28
- 230000012010 growth Effects 0.000 claims abstract description 47
- 239000007791 liquid phase Substances 0.000 claims abstract description 40
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 31
- 239000007790 solid phase Substances 0.000 claims abstract description 29
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 claims abstract description 4
- 229910002059 quaternary alloy Inorganic materials 0.000 claims abstract description 4
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 claims description 35
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 28
- 238000004781 supercooling Methods 0.000 claims description 27
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 16
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 13
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 13
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 claims description 12
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 12
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 10
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 5
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 239000002184 metal Substances 0.000 claims description 4
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 claims description 4
- 239000012071 phase Substances 0.000 claims description 4
- 238000007670 refining Methods 0.000 claims description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 3
- 210000000270 basal cell Anatomy 0.000 claims description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 claims description 2
- 230000010261 cell growth Effects 0.000 claims description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 2
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 claims description 2
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 2
- 230000005012 migration Effects 0.000 claims description 2
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 claims description 2
- 239000002904 solvent Substances 0.000 claims description 2
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 claims description 2
- 235000013619 trace mineral Nutrition 0.000 claims description 2
- 239000011573 trace mineral Substances 0.000 claims description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 2
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims 1
- 238000005266 casting Methods 0.000 abstract description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 229910001209 Low-carbon steel Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000013078 crystal Substances 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000009749 continuous casting Methods 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 238000009851 ferrous metallurgy Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000002075 main ingredient Substances 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000006911 nucleation Effects 0.000 description 1
- 238000010899 nucleation Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C10/00—Computational theoretical chemistry, i.e. ICT specially adapted for theoretical aspects of quantum chemistry, molecular mechanics, molecular dynamics or the like
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明的一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法,包括:步骤1:收集钢种成分、凝固条件及边界条件;步骤2:采用元胞自动机模型计算界面生长方向、液相溶质场与温度场分布以及固相区溶质场分布;同时耦合格子Boltzmann方法中经典模型D2Q9模型计算流场速度分布;步骤3:对于复杂边界流动,采用Mei修正F‑H格式,沿X方向速度,在右侧添加自由边界条件,结合格子Boltzmann方法建立Fe‑C‑Mn‑S四元合金流场下枝晶受力生长模型;步骤4:利用数据分析和可视化处理软件,图像显示MnS枝晶的形状、尺寸和受力情况。本发明方法优化凝固技术,对枝晶在强制对流下受力分析进行预测,提高铸坯质量提供理论指导。
Description
技术领域
本发明属于钢铁冶金技术领域,涉及一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法。
背景技术
钢铁工业是国民经济重要支柱型基础产业。在钢液凝固的过程中,随着温度的降低铸坯表层开始形核生长形成柱状晶,随柱状晶的生长固液界面前沿溶质富集严重。不同尺寸的MnS夹杂物对钢材性能起到不同的作用。为此,钢液凝固过程中夹杂物析出预测对于控制铸坯裂纹,提高铸坯质量具有重要意义。连铸过程中,铸坯内的钢液会不断流动,对微观枝晶的生长和形貌产生一定影响。同时,钢液流动也会因为枝晶的存在而变得更加复杂。传统的流场数值模拟主要是通过Navier-Stokes(N-S)方程对压力场进行迭代求解。但该方法求解繁琐,计算量大,数值稳定性差,并且处理枝晶曲边边界时需要借助壁面函数,增大求解误差。因此,准确描述流场分布对枝晶求解极其重要。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法,可预测在不同工艺的情况下强制对流对MnS枝晶受力情况,优化了凝固技术以及枝晶在强制对流下受力生长的理论指导。
本发明提供一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法,包括如下步骤:
步骤1:收集钢种成分、凝固条件及边界条件;
步骤2:基于金属凝固理论,采用元胞自动机模型计算界面生长方向、液相溶质场与温度场分布以及固相区溶质场分布;同时耦合格子Boltzmann方法中经典模型D2Q9模型计算流场速度分布;
步骤3:对于复杂边界流动,采用Mei修正F-H格式,沿X方向速度,在右侧添加自由边界条件,结合格子Boltzmann方法建立Fe-C-Mn-S四元合金流场下枝晶受力生长模型;
步骤4:利用数据分析和可视化处理软件,图像显示MnS枝晶的形状、尺寸和受力情况。
本发明的一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法,在计算强制对流下枝晶生长,通过对时间步长的细化提高了计算精度。显示MnS枝晶形状、尺寸和受力情况。为发明优化凝固技术,对枝晶在强制对流下受力分析进行预测,提高铸坯质量提供理论指导。
附图说明
图1为本发明的一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的强制对流对MnS枝晶受力计算程序建立的流程图;
图3为本发明实施例提供的格子Boltzmann方法常用D2Q9模型的示意图;
图4为本发明实施例提供的Mei修正F-H格式示意图;
图5为本发明实施例提供的流场中枝晶形貌演变和Mn溶质分布模拟图;
图6为本发明实例提供的不同流速下的枝晶形貌和Mn溶质分布。
具体实施方式
下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不用来限制本发明的范围。
本实例以普通低碳钢为为例,采用本发明的钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法对该钢液凝固过程中的强制对流对MnS枝晶受力计算。
如图1所示,本发明提供一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法,包括如下步骤:
步骤1:收集钢种成分、凝固条件及边界条件;
具体实施时,凝固条件包括凝固过程中热力学及动力学参数,本实施例中,采用的普通低碳钢成分如表1所示,凝固条件具体包括冷速、过冷度及浇铸温度;
表1钢种主要成分。
成分 | C | Mn | Si | P | S |
含量 | 0.060 | 0.700 | 0.200 | 0.024 | 0.010 |
步骤2:基于金属凝固理论,采用元胞自动机模型计算界面生长方向、液相溶质场与温度场分布以及固相区溶质场分布;同时耦合格子Boltzmann方法中经典模型D2Q9模型计算流场速度分布,具体方法为:
步骤2.1:为使元胞自动机模型具有一定物理意义,引入金属凝固理论,采用尖锐界面模型计算界面生长方向和曲率过冷;
首先,假设固液界面处于热力学平衡状态,根据界面处溶质守恒定律,界面生长方向由如下公式计算:
步骤2.2:探测元胞状态,确定流体流动边界及其边界条件,在二维数值模拟计算中,通常采用D2Q9模型计算流场分布,同时忽略外力作用,其液相流体粒子计算表达式和平衡态分布函数采用如下公式计算:
其中τ为无量纲单步松弛时间,fi(x+ciΔt,t+Δt)、fi(x,t)为液相流体粒子分布函数,fi eq(x,t)为液相流体粒子平衡分布函数;其中ci为液相流体粒子在格子i方向的迁移速度,Δt为时间步长;由于采用如图3所示的D2Q9模型,其中ci计算公式和权重系数wi根据如下公式计算:
其中,c与cs分别为格子速度、格子声速;宏观密度ρ、宏观速度u以及流体动力学粘度v由如下公式计算:
其中fi为入口节点分布函数,i为角步节点序数,取值为0,1,2,3,4,5,6,7,8;
入口密度ρin、出口密度ρout、流体粒子在x轴方向速度ux和流体粒子在y轴方向速度uy计算公式由如下式计算:
f1=f3,f2=f4,f8=f6 (19)
步骤2.3:结合流场速度分布,采用元胞自动机模型去计算液相温度场,具体计算方法如下:
首先,液相温度场的计算是传热过程中的计算,故液相区温度场采用如下公式计算:
其中,t为时间,ρ1为基体密度,λ为导热系数,T为元胞温度,cp为基体比热容,fs为元胞固相率,L为潜热;qw,w、qw,e、qw,n、qw,s分别为左边界、右边界、上边界和下边界四个方向的热流密度;为了简化计算,假设基体在x轴和y轴方向上的导热系数λ相等;
固液界面处过冷度由成分过冷、曲率过冷、热过冷度和动力学过冷度组成,由于动力学过冷度在凝固过程中相对于其他过冷度较小,故忽略不计;因此,过冷度由如下公式计算:
ΔT=ΔTc+ΔTr+(Tbulk-TL) (22)
其中,ΔTr为曲率过冷、Tbulk为凝固前沿的液相温度、TL为液相线温度、ΔTc为成分过冷;液相线温度、曲率过冷和成分过冷分别由如下公式求解:
TL=1536-83[%C]-31.5[%S]-5[%Mn] (23)
步骤2.4:结合流场速度分布,采用元胞自动机模型去计算液相区和固相区的溶质分布,具体方法如下:
液相中考虑了溶质之间的相互作用对枝晶的生长,由于固相中的溶质传输比液相中小几个量级,故忽略固相中的溶质相互作用,固相和液相的溶质传输分别采用如下公式进行计算:
其中,cL,i、cS,i分别表示液相和固相中元素i的浓度;cS,i为元素i在固相基体中的传输系数;i=1,2,3...n-1,n为钢液中元素的总个数,第n个元素表示溶剂;表示液相中Darken系数矩阵,为简化计算假设基体中x轴和y轴方向/>取值相同,利用下式求解:
其中,R表示气体常数,ak表示元素k的活度,xk表示元素k的摩尔分数,xj表示元素j的摩尔分数,δki表示Kronecter delta函数,当k=i时,δki取1,否则δki取0;Mk表示元素k在体系中的迁移率,其根据爱因斯坦公式求解,如下公式所示:
根据界面处溶质守恒定律,在热力学平衡状态下界面胞的生长速度按下式求解:
其中,和/>分别为上一时刻和这一时刻MnS的元胞固相率Δfs,MnS的固相率的增加;Δt为单位时间步长;Lφ表示沿/>方向穿过元胞中心的单位长度;Δl=1μm为网格单元长度;θ表示枝晶生长方向和x轴方向的夹角;/>
固液界面法相与生长方向的函数f(φ,θ)由如下公式计算:
其中,θ和φ分别为界面生长法向和择优生长方向与x轴正方向的夹角;ε表示各项异性参数,其中由择优生长方向与x轴正方向的夹角φ如下公式计算:
固液两相区生成MnS的反应公式和活度与活度系数计算公式由如下所示:
[Mn]+[S]=(MnS) (39)
a[M]=[%M]f[M] (40)
其中,a[M]表示元素M的Henry活度;M表示元素Mn或S,[M]表示元素M溶解在钢中;[%M]表示元素M基于质量1%标准的浓度;f[Mn]和f[S]分别表示元素Mn和S基于质量1%标准的活度系数;表示元素j对元素i的相互作用系数;如表2所示。
表2溶质相互作用系数
当计算区域内某一元胞满足MnS析出条件时,标记该元胞并对该元胞进行3×3的网格细化分,同时根据动态化学平衡对其生长进行计算,如下公式所示:
其中,MMn表示元素Mn的相对原子质量,MMnS表示MnS的相对分子质量;Δx表示反应量。
步骤3:对于复杂边界流动,采用Mei修正F-H格式,沿X方向速度,在右侧添加自由边界条件,结合格子Boltzmann方法建立Fe-C-Mn-S四元合金流场下枝晶受力生长模型,具体方法如下:
如图4所示,根据Mei修正F-H格式,首先对固相边界点xb,假设其有一个虚拟态平衡分布函数如下:
其中uf是xf处的流体速度,ubf为待定虚拟速度,为了求解ubf,构建一插值因子α,α与xw位置有关,ubf由如下公式求得:
其中,β是为了计算xf反弹分布构造的插值因子,uw是xw处界面移动速度;根据上述公式可求解虚拟态平衡分布函数;故Mei修正F-H格式下溶质场分布以及固相区溶质分布由如下公式求得:
所述根据动态化学平衡对元胞生长进行计算时,为减少由时间步长偏大带来的计算误差,对元胞进行空间上的3×3细化分时同时对其时间上进行细化分,在计算强制对流对MnS枝晶受力计算生长时在一个时间步长内的生长进行多次循环计算,以减少时间步长带来的计算误差;当基体元胞中MnS体积增加且接触到邻近液相胞时,邻近液相胞将被细划分为3×3的F-H格式下边界MnS析出元胞,继续MnS生长。
步骤4:利用数据分析和可视化处理软件,图像显示MnS枝晶的形状、尺寸和受力情况。
本实施例中,计算过程中涉及到的模型参数值如表3所示:
表3计算过程中的模型参数
实施例基于Visual Studio 2015平台运用C++语言对强制对流对MnS枝晶受力计算数学模型编写如图2所示的数值模拟程序实现,得到如图5所示的钢液凝固流场中枝晶形貌演变和Mn溶质分布模拟图;本实施例还提供了如图6不同流速下的枝晶形貌和Mn溶质分布;数值模拟得到流场下枝晶生长模型,为优化凝固技术,对枝晶在强制对流下受力分析进行预测,提高铸坯质量提供理论指导。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明的思想,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:收集钢种成分、凝固条件及边界条件;
步骤2:基于金属凝固理论,采用元胞自动机模型计算界面生长方向、液相溶质场与温度场分布以及固相区溶质场分布;同时耦合格子Boltzmann方法中经典模型D2Q9模型计算流场速度分布;
步骤3:对于复杂边界流动,采用Mei修正F-H格式,沿X方向速度,在右侧添加自由边界条件,结合格子Boltzmann方法建立Fe-C-Mn-S四元合金流场下枝晶受力生长模型;
步骤4:利用数据分析和可视化处理软件,图像显示MnS枝晶的形状、尺寸和受力情况;
所述步骤2具体为:
步骤2.1:采用尖锐界面模型计算界面生长方向和曲率过冷;
步骤2.2:确定流体流动边界,采用D2Q9模型去计算流场速度分布;
步骤2.3:结合流场速度分布,采用元胞自动机模型去计算液相温度场;
步骤2.4:结合流场速度分布,采用元胞自动机模型去计算液相区和固相区的溶质分布;
所述步骤2.1具体为:
假设固液界面处于热力学平衡状态,根据界面处溶质守恒定律,界面生长方向由如下公式计算:
2.如权利要求1所述的钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法,其特征在于,所述步骤2.2具体为:
液相流体粒子计算表达式和平衡态分布函数采用如下公式计算:
其中τ为无量纲单步松弛时间,fi(x+ciΔt,t+Δt)、fi(x,t)为液相流体粒子分布函数,fi eq(x,t)为液相流体粒子平衡分布函数;其中ci为液相流体粒子在格子i方向的迁移速度,Δt为时间步长;由于采用D2Q9模型,其中ci计算公式和权重系数wi根据如下公式计算:
其中,c与cs分别为格子速度、格子声速;宏观密度ρ、宏观速度u以及流体动力学粘度v由如下公式计算:
其中fi为入口节点分布函数,i为角步节点序数,取值为0,1,2,3,4,5,6,7,8;
入口密度ρin、出口密度ρout、流体粒子在x轴方向速度ux和流体粒子在y轴方向速度uy计算公式由如下式计算:
f1=f3, f2=f4, f8=f6 (19)
3.如权利要求1所述的钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法,其特征在于,所述步骤2.3具体为:
液相温度场的计算是传热过程中的计算,液相区温度场采用如下公式计算:
其中,t为时间,ρ1为基体密度,λ为导热系数,T为元胞温度,cp为基体比热容,fs为元胞固相率,L为潜热;qw可分别取值为qw,w、qw,e、qw,n、qw,s,即左边界、右边界、上边界和下边界四个方向的热流密度;假设基体在x轴和y轴方向上的导热系数λ相等;
固液界面处过冷度由成分过冷、曲率过冷、热过冷度和动力学过冷度组成,由于动力学过冷度在凝固过程中相对于其他过冷度较小,故忽略不计;因此,过冷度由如下公式计算:
ΔT=ΔTc+ΔTr+(Tbulk-TL) (22)
其中,ΔTr为曲率过冷、Tbulk为凝固前沿的液相温度、TL为液相线温度、ΔTc为成分过冷;液相线温度、曲率过冷和成分过冷分别由如下公式求解:
TL=1536-83[%C]-31.5[%S]-5[%Mn] (23)
4.如权利要求1所述的钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法,其特征在于,所述步骤2.4具体为:
固相和液相的溶质传输分别采用如下公式进行计算:
其中,cL,i、cS,i分别表示液相和固相中元素i的浓度;cS,i为元素i在固相基体中的传输系数;i=1,2,3...n-1,n为钢液中元素的总个数,第n个元素表示溶剂;表示液相中Darken系数矩阵,为简化计算假设基体中x轴和y轴方向/>取值相同,利用下式求解:
其中,R表示气体常数,ak表示元素k的活度,xk表示元素k的摩尔分数,xj表示元素j的摩尔分数,δki表示Kronecter delta函数,当k=i时,δki取1,否则δki取0;Mk表示元素k在体系中的迁移率,其根据爱因斯坦公式求解,如下公式所示:
根据界面处溶质守恒定律,在热力学平衡状态下界面胞的生长速度按下式求解:
其中,和/>分别为上一时刻和这一时刻MnS的元胞固相率Δfs,MnS的固相率的增加;Δt为单位时间步长;Lφ表示沿/>方向穿过元胞中心的单位长度;Δl=1μm为网格单元长度;θ表示枝晶生长方向和x轴方向的夹角;
固液界面法相与生长方向的函数f(φ,θ)由如下公式计算:
其中,θ和φ分别为界面生长法向和择优生长方向与x轴正方向的夹角;ε表示各项异性参数,其中由择优生长方向与x轴正方向的夹角φ如下公式计算:
5.如权利要求4所述的钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法,其特征在于,所述步骤2.4中固液两相区生成MnS的反应公式和活度与活度系数计算公式由如下所示:
[Mn]+[S]=(MnS) (39)
a[M]=[%M]f[M] (40)
其中,a[M]表示元素M的Henry活度;M表示元素Mn或S,[M]表示元素M溶解在钢中;[%M]表示元素M基于质量1%标准的浓度;f[Mn]和f[S]分别表示元素Mn和S基于质量1%标准的活度系数;表示元素j对元素i的相互作用系数;当计算区域内某一元胞满足MnS析出条件时,标记该元胞并对该元胞进行3×3的网格细化分,同时根据动态化学平衡对其生长进行计算,如下公式所示:
其中,MMn表示元素Mn的相对原子质量,MMnS表示MnS的相对分子质量;Δx表示反应量。
6.如权利要求5所述的钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法,其特征在于,所述步骤3具体为:
根据Mei修正F-H格式,首先对固相边界点xb,假设其有一个虚拟态平衡分布函数如下:
其中uf是xf处的流体速度,ubf为待定虚拟速度,为了求解ubf,构建一插值因子α,α与xw位置有关,ubf由如下公式求得:
其中,β是为了计算xf反弹分布构造的插值因子,uw是xw处界面移动速度;根据上述公式可求解虚拟态平衡分布函数;故Mei修正F-H格式下溶质场分布以及固相区溶质分布由如下公式求得:
所述根据动态化学平衡对元胞生长进行计算时,为减少由时间步长偏大带来的计算误差,对元胞进行空间上的3×3细化分时同时对其时间上进行细化分,在计算强制对流对MnS枝晶受力计算生长时在一个时间步长内的生长进行多次循环计算,以减少时间步长带来的计算误差;当基体元胞中MnS体积增加且接触到邻近液相胞时,邻近液相胞将被细划分为3×3的F-H格式下边界MnS析出元胞,继续MnS生长。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911030306.0A CN110908973B (zh) | 2019-10-28 | 2019-10-28 | 一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911030306.0A CN110908973B (zh) | 2019-10-28 | 2019-10-28 | 一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110908973A CN110908973A (zh) | 2020-03-24 |
CN110908973B true CN110908973B (zh) | 2023-05-23 |
Family
ID=69816145
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911030306.0A Active CN110908973B (zh) | 2019-10-28 | 2019-10-28 | 一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110908973B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110970095B (zh) * | 2019-10-29 | 2023-10-10 | 东北大学 | 一种涉及冶金领域钢液凝固过程中强制对流对AlN枝晶受力计算方法 |
CN113139253B (zh) * | 2021-04-30 | 2023-09-26 | 东北大学 | 一种包晶钢凝固相变应力预测方法 |
CN116230142B (zh) * | 2023-03-14 | 2024-03-08 | 北京科技大学 | 一种铝合金凝固动力学过程的介观尺度预测方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108647369A (zh) * | 2018-03-13 | 2018-10-12 | 东北大学 | 基于元胞自动机计算连铸坯凝固中微观枝晶生长的方法 |
CN109785907A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-05-21 | 东北大学 | 一种钢液凝固过程中TiN夹杂物析出情况的预测方法 |
CN109817284A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-05-28 | 东北大学 | 一种钢液中枝晶移动的预测方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI589373B (zh) * | 2015-11-20 | 2017-07-01 | Metal Ind Res & Dev Ct | 用於連續鑄造製程之金屬凝固微觀組織模擬預測方法 |
-
2019
- 2019-10-28 CN CN201911030306.0A patent/CN110908973B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108647369A (zh) * | 2018-03-13 | 2018-10-12 | 东北大学 | 基于元胞自动机计算连铸坯凝固中微观枝晶生长的方法 |
CN109817284A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-05-28 | 东北大学 | 一种钢液中枝晶移动的预测方法 |
CN109785907A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-05-21 | 东北大学 | 一种钢液凝固过程中TiN夹杂物析出情况的预测方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
周靖超 ; 李日 ; 杨莹莹 ; 赵朝阳 ; .基于CA-LBM模型的枝晶非对称生长行为研究.铸造技术.2017,38(05),1088-1094. * |
周靖超 等.对流作用下Al-4.7%Cu合金枝晶生长的形貌特征和成分分布的数值模拟.航空材料学报.2016,第36卷(第4期),1-9. * |
罗森 ; 王卫领 ; 朱苗勇 ; .Fe-C二元合金凝固过程强制对流作用下柱状晶生长行为的数值模拟.重庆大学学报.2015,38(02),80-86. * |
骈松 ; 张照 ; 包羽冲 ; 刘林 ; 李日 ; .基于三维LBM-CA模型模拟Al-4.7%Cu合金的枝晶形貌和成分分布.材料导报.2017,31(10),140-146. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110908973A (zh) | 2020-03-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110908973B (zh) | 一种钢液凝固过程中强制对流对MnS枝晶受力计算方法 | |
CN109785907B (zh) | 一种钢液凝固过程中TiN夹杂物析出情况的预测方法 | |
Nastac | Modeling and simulation of microstructure evolution in solidifying alloys | |
Sun et al. | Lattice Boltzmann modeling of bubble formation and dendritic growth in solidification of binary alloys | |
Takaki et al. | Large–scale phase–field lattice Boltzmann study on the effects of natural convection on dendrite morphology formed during directional solidification of a binary alloy | |
CN102289542B (zh) | 一种铸件宏观偏析数值模拟的方法 | |
CN110765599A (zh) | 一种钢液凝固过程AlN夹杂物析出情况的预测方法 | |
Ghazal et al. | On the dissolution of nitrided titanium defects during vacuum arc remelting of ti alloys | |
Liu et al. | A cellular automaton-lattice Boltzmann method for modeling growth and settlement of the dendrites for Al-4.7% Cu solidification | |
CN111027172A (zh) | 一种钢液对流情况下枝晶生长的预测方法 | |
CN110970095B (zh) | 一种涉及冶金领域钢液凝固过程中强制对流对AlN枝晶受力计算方法 | |
Do-Quang et al. | Simulation of free dendritic crystal growth in a gravity environment | |
Wang et al. | CFD and experimental investigation of desulfurization of rejected electrolytic manganese metal in electroslag remelting process | |
Luo et al. | PF-LBM modelling of dendritic growth and motion in an undercooled melt of Fe-C binary alloy | |
CN110993038A (zh) | 一种基于并行计算的静置钢液中枝晶生长的预测方法 | |
CN110765598A (zh) | 一种钢液凝固过程MnS夹杂物析出情况的预测方法 | |
CN110910967A (zh) | 一种钢液凝固过程中CrN析出情况的预测方法 | |
Egole et al. | Micro-macro model for the transient heat and fluid transport in solidification structure evolution during static casting processes | |
Yan et al. | Prediction of the solidification path of Al-4.37 Cu-27.02 Mg ternary eutectic alloy with a unified microsegregation model coupled with Thermo-Calc | |
CN116796658A (zh) | 一种bn析出过程中强制对流对枝晶受力计算方法 | |
Zhan et al. | Effect of solute diffusion on dendrite growth in the molten pool of Al-Cu alloy | |
Dong et al. | Numerical Investigation of Slag Flow Through a Coke Funnel Analog and Packed Bed | |
AU2018452089B2 (en) | Scale-up method for metallurgical process | |
Wu et al. | Discussion on modeling capability for macrosegregation | |
CN111815067A (zh) | 一种基于gpu并行计算的钢液中枝晶生长的预测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |