CN110672764A - 一种判断石油降解级别的定量分析方法 - Google Patents

一种判断石油降解级别的定量分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110672764A
CN110672764A CN201910884885.9A CN201910884885A CN110672764A CN 110672764 A CN110672764 A CN 110672764A CN 201910884885 A CN201910884885 A CN 201910884885A CN 110672764 A CN110672764 A CN 110672764A
Authority
CN
China
Prior art keywords
dimensional
sample
time
mass
temperature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910884885.9A
Other languages
English (en)
Inventor
鲍燕
王学军
刘庆
张学军
王�忠
宋长玉
刘旋
曹智
金洪蕊
翟正
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Petroleum and Chemical Corp
China Petrochemical Corp
Exploration and Development Research Institute of Sinopec Henan Oilfield Branch Co
Exploration and Development Research Institute of Sinopec Shengli Oilfield Co
Original Assignee
China Petrochemical Corp
Exploration and Development Research Institute of Sinopec Henan Oilfield Branch Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Petrochemical Corp, Exploration and Development Research Institute of Sinopec Henan Oilfield Branch Co filed Critical China Petrochemical Corp
Priority to CN201910884885.9A priority Critical patent/CN110672764A/zh
Publication of CN110672764A publication Critical patent/CN110672764A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
    • G01N30/02—Column chromatography
    • G01N30/88—Integrated analysis systems specially adapted therefor, not covered by a single one of the groups G01N30/04 - G01N30/86
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
    • G01N30/02—Column chromatography
    • G01N30/88—Integrated analysis systems specially adapted therefor, not covered by a single one of the groups G01N30/04 - G01N30/86
    • G01N2030/8809—Integrated analysis systems specially adapted therefor, not covered by a single one of the groups G01N30/04 - G01N30/86 analysis specially adapted for the sample
    • G01N2030/884—Integrated analysis systems specially adapted therefor, not covered by a single one of the groups G01N30/04 - G01N30/86 analysis specially adapted for the sample organic compounds
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
    • G01N30/02—Column chromatography
    • G01N30/88—Integrated analysis systems specially adapted therefor, not covered by a single one of the groups G01N30/04 - G01N30/86
    • G01N2030/8809—Integrated analysis systems specially adapted therefor, not covered by a single one of the groups G01N30/04 - G01N30/86 analysis specially adapted for the sample
    • G01N2030/884—Integrated analysis systems specially adapted therefor, not covered by a single one of the groups G01N30/04 - G01N30/86 analysis specially adapted for the sample organic compounds
    • G01N2030/8854—Integrated analysis systems specially adapted therefor, not covered by a single one of the groups G01N30/04 - G01N30/86 analysis specially adapted for the sample organic compounds involving hydrocarbons

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Other Investigation Or Analysis Of Materials By Electrical Means (AREA)

Abstract

本发明涉及油气地球化学技术领域，特别是涉及到一种判断石油降解级别的定量分析方法。所述方法包括以下步骤：样品准备：对含水降解油样品进行脱水处理后，称取50~100mg于样品瓶中；样品降解级别定量分析：利用全二维气相色谱‑飞行时间质谱分析样品；根据全二维气相色谱图的峰面积计算出正异构烷烃、环烷烃、芳烃和甾烷、萜烷类化合物的相对质量，分别记为A、B、C、D，计算X值，X=A/（A+B+C+D），X值越小降解级别越大。本发明方法可以将同来源同一降解级别的原油进行更精细的划分，从而将原油分类进行地质研究。

Description

一种判断石油降解级别的定量分析方法
技术领域
本发明涉及油气地球化学技术领域，特别是涉及到一种判断石油降解级别的定量分析方法。
背景技术
我国稠油资源量大，作为非常规油气资源，其勘探已引起人们高度重视。据统计，世界上约有2/5的原油遭受过细菌的破坏及改造，生物降解原油作为稠油中最重要的组成部分，确定其降解级别对深化稠油油藏研究具有重要意义。
降解油在储层中所经历氧化、生物降解、水洗、脱沥青等次生改造作用，使得化合物组成特别复杂，随着降解级别的增加，化合物组成发生规律性变化，许多常用的生标化合物逐渐消失，而不能使用。Peters et al.利用生标化合物系列损失程度将原油降解程度划分为10个等级，但同一地区的地质研究中，原油往往呈现出同一个降解级别的特征。例如，胜利油田三合村地区原油均属于中等降解级别，在生标上的差别不大，很难根据生标化合物的检测准确的区分原油降解程度。
原油中化合物的生物降解顺序一般是：正构烷烃>异构烷烃>正烷烃>分支烷烃>低分子量芳香烃>多环芳烃>甾烷>萜烷>芳甾烷。至今，尚未有利用正构烷烃、异构烷烃、正烷烃、分支烷烃、低分子量芳香烃、多环芳烃、甾烷、萜烷、芳甾烷等这些组分的相对关系来判断同一来源的原油降解级别之间的关系的报道。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种新的判断石油降解级别定量分析方法，本方法通过正异构烷烃化合物随降解程度增大而减小的特征进行降解级别的判断。本发明方法克服了常规生标法对同一级别的原油无法再进行降解分级的缺陷。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种判断石油降解级别的定量分析方法，其包括以下步骤：
样品准备：对含水降解油样品进行脱水处理后，称取50～100mg于样品瓶中；
样品降解级别定量分析：利用全二维气相色谱-飞行时间质谱分析样品；根据全二维气相色谱图的峰面积计算出正异构烷烃、环烷烃、芳烃和甾烷、萜烷类化合物的相对质量，分别记为A、B、C、D，计算X值，X＝A/(A+B+C+D)，X值越小降解级别越大。
进一步地，所述全二维气相色谱-飞行时间质谱分析中的全二维气相色谱条件为：一维色谱柱为DB-Petro柱，一维色谱的升温程序为初始温度70℃，以4℃/min的速率升到300℃保持50min；二维色谱柱为RESTEK-Rix柱，采用与一维色谱相同的升温程序，起始温度和终止温度比一维色谱高10℃；色谱进样口温度300℃,采用分流进样模式，分流比为100：1；以氦气为载气，流速为1.5mL/min；调制器采用与一维色谱相同的升温速率，起始温度和终止温度比一维色谱高20℃，调制周期为10s，其中热吹时间为2.5s。
进一步地，所述全二维气相色谱-飞行时间质谱分析中的飞行时间质谱分析条件为：质谱传输线和离子源温度分别为280℃和240℃，质谱检测器电压为1500V，质量扫描范围为40～600amu，电离能量70eV，采集速率为100谱图/s，飞行时间质谱条件中溶剂延迟时间为6000s。
进一步地，所述DB-Petro柱的尺寸为50m×0.2mm×0.5μm。
进一步地，所述RESTEK-Rix柱的尺寸为2m×0.15mm×0.15μm。
进一步地，以环戊烷、环己烷、十氢化萘系列化合物为界限，提取特征离子M/Z 68、M/Z 138、M/Z 152质量色谱图，结合质谱信息，二维时间小于环戊烷系的化合物划分为正异构烷烃类；以苯系列化合物为界限，提取特征离子M/Z 91、M/Z 105、M/Z 119、M/Z 133质量色谱图，结合质谱信息，二维时间小于苯系的这些化合物划分为环烷烃类，其余则为芳烃；提取特征离子M/Z191、M/Z 217、M/Z 231、M/Z 245质量色谱图，圈定甾烷、萜烷类化合物。
全二维气相色谱-飞行时间质谱法是利用两根不同极性的色谱柱实现正交分离，在GCXGC分离模式下，其分离机制有助于复杂样品的分离分析。通常全二维色谱柱系统为第一维色谱柱采用非极性或者弱极性柱，化合物依据沸点出峰，第二维色谱柱为短的极性柱，化合物依据极性差异进行分离。这样就消除了传统色谱分析中大量共馏峰的相互干扰，饱和烃、芳烃及生标化合物由于极性的不同，在分析完成的谱图上可以清晰的辨识，通过软件对谱图积分得到的结果进行计算，获得较准确的族组分分析结果。
本发明发现当原油发生降解时就会在谱图上形成“鼓包”(图1)，并将其称为UCM(未知化合物)。通过全二维气相色谱-飞行时间质谱对降解原油组分分析发现UCM为环烷烃类化合物(见图2)和少量耐降解的生物标志化合物(见图3)。前者因为化合种类多杂乱形成“鼓包”,后者因为生标化物受到解含量低形成“鼓包”。也就说明当原油发生严重降解时，正构烷烃、异构烷烃、正烷烃、分支烷烃、低分子量芳香烃及多环芳烃、萜烷、芳甾烷依次降解，降解为环烷烃类化合物。
在此基础上，本发明通过对原油中正异构烷烃、环烷烃、芳烃和甾烷、萜烷类化合物定量分析，根据全二维气相色谱图的峰面积计算出正异构烷烃、环烷烃、芳烃和甾烷、萜烷类化合物的相对质量，分别记为A、B、C、D，计算X值，X＝A/(A+B+C+D)，可通过X值的大小，对同一来源的原油降解级别进行进一步划分，即X值越小降解级别越大。
与现有技术相比，本发明取得的有益效果：
虽然现有技术已利用生标化合物将原油划分了10个降解级别，但同一地区的地质研究中，原油往往呈现出同一个降解级别的特征。本发明克服了以上不足，通过对原油中正异构烷烃、环烷烃、芳烃和甾烷、萜烷类化合物定量分析，可以将同来源同一降解级别的原油进行更精细的划分，从而将原油分类进行地质研究。
附图说明
图1原油降解图谱；
图2降解原油组分UCM-A组分分析；
图3降解原油组分UCM-B组分分析；
图4全二维色谱点阵图；
图5垦123样品全二维色谱3D图；
图6垦119-1样品全二维色谱3D图；
图7垦119-9样品全二维色谱3D图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作和/或它们的组合。
为了使得本领域技术人员能够更加清楚地了解本发明的技术方案，以下将结合具体的实施例详细说明本发明的技术方案。
下述实施例中所涉及的仪器、试剂、材料等，若无特别说明，均为现有技术中已有的常规仪器、试剂、材料等，可通过正规商业途径获得。
下述实施例中所涉及的实验方法，检测方法等，若无特别说明，均为现有技术中已有的常规实验方法，检测方法等。
实施例
以山东胜利油田三合村地区原油样品为例，样品信息见表1。该油区利用生标化合物对降解级别进行划分，均属于中等4级降解级别。
表1样品信息表
井名 井段(m) 层位 岩性
垦119-12 2527.00 Es4 原油
垦119-9 1623.60 Ng 原油
垦119-7 1622.00 Ng 原油
垦123 / Ng 稀油
垦71-3 1372.60 Ng 原油
垦126 1646.50 Ng下 原油
样品测试：
利用全二维气相色谱-飞行时间质对待测样品进行分析，得到待测样品的全二维气相色谱-飞行时间质谱检测谱图。其分析条件分为全二维气相色谱条件和飞行时间质谱条件。
全二维气相色谱条件为：
一维色谱柱为DB-Petro柱(50m×0.2mm×0.5μm)，升温程序为初始温度70℃，以4℃/min的速率升到300℃保持50min；二维色谱柱为RESTEK-Rix柱(2m×0.15mm×0.15μm)，采用与一维色谱相同的升温程序，起始温度和终止温度比一维色谱高10℃；色谱进样口温度300℃,采用分流进样模式，分流比为100：1，采用原油直接进样；以氦气为载气，流速为1.5mL/min。
调制器采用与一维色谱相同的升温速率，起始温度和终止温度比一维色谱高20℃，调制周期为10s，其中热吹时间为2.5s。
质谱传输线和离子源温度分别为280℃和240℃，质谱检测器电压为1500V，质量扫描范围为40～600amu，电离能量70eV，采集速率为100谱图/s，飞行时间质谱条件中溶剂延迟时间为6000s。
数据处理：
1、确定烷烃和柱流失的分界线，以异构烷烃系列化合物为界限，提取离子M/Z 57的质量色谱图，二维时间小于异构烷烃系列的这些高亮部分为柱流失，不予计算(图4)。
2、确定正异构烷烃与环烷烃的分界线，以环戊烷、环己烷、十氢化萘系列化合物为界限，提取离子M/Z 68、M/Z 138、M/Z 152等质量色谱图，结合质谱信息，二维时间小于环戊烷系的化合物划分为正异构烷烃类。
3、确定烷烃和芳烃的分界线，以苯系列化合物为界限，提取离子M/Z 91、M/Z 105、M/Z 119、M/Z 133等质量色谱图，结合质谱信息，二维时间小于苯系的这些化合物划分为环烷烃类，其余则为芳烃。
4、提取离子M/Z191、M/Z 217、M/Z 231、M/Z 245等质量色谱图，圈定甾烷、萜烷类化合物。
根据全二维气相色谱图的峰面积计算出正异构烷烃、环烷烃、芳烃和甾烷、萜烷的相对质量，分别记为A、B、C、D，各原油样品A、B、C、D结果如下表2所示：
表2各原油样品A、B、C、D值
Figure BDA0002205309480000051
根据公式：
X＝A/(A+B+C+D)
计算各样品X值，经计算各样品X值大小:垦123>垦126>垦71-3>垦119-12>垦119-9>垦119-7。
其中，垦123与垦126的X值接近，垦71-3与垦119-12的X值接近，垦119-9与垦119-7的X值接近，从而判断6个原油样品的降解级别是：垦119-9、垦119-7﹥垦119-12、垦71-3﹥垦123、垦126。在进行该方法开发之前，这个地区的含氮化合物方法进行了油气运移的推测，与该结果相同。在研究中将这个地区的原油按降解级别划分为三类，进行油气运移的研究取得了实际应用效果。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种判断石油降解级别的定量分析方法，其特征在于，其包括以下步骤：
样品准备：对含水降解油样品进行脱水处理后，称取50～100mg于样品瓶中；
样品降解级别定量分析：利用全二维气相色谱-飞行时间质谱分析样品；根据全二维气相色谱图的峰面积计算出正异构烷烃、环烷烃、芳烃和甾烷、萜烷类化合物的相对质量，分别记为A、B、C、D，计算X值，X＝A/(A+B+C+D)，X值越小降解级别越大。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，全二维气相色谱-飞行时间质谱分析中的全二维气相色谱条件为：一维色谱柱为DB-Petro柱，一维色谱的升温程序为初始温度70℃，以4℃/min的速率升到300℃保持50min；二维色谱柱为RESTEK-Rix柱，采用与一维色谱相同的升温程序，起始温度和终止温度比一维色谱高10℃；色谱进样口温度300℃,采用分流进样模式，分流比为100：1；以氦气为载气，流速为1.5mL/min；调制器采用与一维色谱相同的升温速率，起始温度和终止温度比一维色谱高20℃，调制周期为10s，其中热吹时间为2.5s。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，全二维气相色谱-飞行时间质谱分析中的飞行时间质谱分析条件为：质谱传输线和离子源温度分别为280℃和240℃，质谱检测器电压为1500V，质量扫描范围为40～600amu，电离能量70eV，采集速率为100谱图/s，飞行时间质谱条件中溶剂延迟时间为6000s。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述DB-Petro柱的尺寸为50m×0.2mm×0.5μm。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述RESTEK-Rix柱的尺寸为2m×0.15mm×0.15μm。
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，以环戊烷、环己烷、十氢化萘系列化合物为界限，提取离子M/Z 68、M/Z 138、M/Z 152质量色谱图，结合质谱信息，二维时间小于环戊烷系的化合物划分为正异构烷烃类；以苯系列化合物为界限，提取离子M/Z 91、M/Z 105、M/Z119、M/Z 133质量色谱图，结合质谱信息，二维时间小于苯系的这些化合物划分为环烷烃类，其余则为芳烃；提取离子M/Z191、M/Z 217、M/Z 231、M/Z 245质量色谱图，圈定甾烷、萜烷类化合物。
CN201910884885.9A 2019-09-18 2019-09-18 一种判断石油降解级别的定量分析方法 Pending CN110672764A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910884885.9A CN110672764A (zh) 2019-09-18 2019-09-18 一种判断石油降解级别的定量分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910884885.9A CN110672764A (zh) 2019-09-18 2019-09-18 一种判断石油降解级别的定量分析方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110672764A true CN110672764A (zh) 2020-01-10

Family

ID=69078205

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910884885.9A Pending CN110672764A (zh) 2019-09-18 2019-09-18 一种判断石油降解级别的定量分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110672764A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111272936A (zh) * 2020-03-13 2020-06-12 中国石油大学(华东) 一种利用正构烷烃残留率划分原油生物降解级别的方法
CN111289667A (zh) * 2020-03-13 2020-06-16 中国石油大学(华东) 一种利用正构烷烃损失率划分原油生物降解级别的方法
CN111595929A (zh) * 2020-04-29 2020-08-28 中国石油天然气股份有限公司 采用芳香烃化合物含量确定稠油生物降解程度的方法
CN111595928A (zh) * 2020-04-29 2020-08-28 中国石油天然气股份有限公司 原油热裂解程度的判断方法
CN113495114A (zh) * 2020-04-02 2021-10-12 中国石油天然气股份有限公司 一种地下水中油品泄漏的指纹图谱溯源方法
CN113933483A (zh) * 2020-06-29 2022-01-14 中国石油化工股份有限公司 一种判识深层油气藏蚀变改造作用类型及强度的方法
CN115436533A (zh) * 2021-06-02 2022-12-06 中国石油化工股份有限公司 基于全二维气相色谱-飞行时间质谱分析确定石油运移方向的方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103575845A (zh) * 2013-09-03 2014-02-12 中国地质大学（武汉） 石油中芳香甾烷类化合物的全二维气相色谱定量分析法
US20150107331A1 (en) * 2013-10-23 2015-04-23 Exxonmobil Research And Engineering Company Integrated hydrocarbon analysis
CN104678018A (zh) * 2015-02-13 2015-06-03 中国石油天然气股份有限公司 一种原油质量馏分成熟度评价方法
CN108072726A (zh) * 2016-11-18 2018-05-25 中国石油化工股份有限公司 利用全油色谱研究油藏动用程度及预测剩余油分布的方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103575845A (zh) * 2013-09-03 2014-02-12 中国地质大学（武汉） 石油中芳香甾烷类化合物的全二维气相色谱定量分析法
US20150107331A1 (en) * 2013-10-23 2015-04-23 Exxonmobil Research And Engineering Company Integrated hydrocarbon analysis
CN104678018A (zh) * 2015-02-13 2015-06-03 中国石油天然气股份有限公司 一种原油质量馏分成熟度评价方法
CN108072726A (zh) * 2016-11-18 2018-05-25 中国石油化工股份有限公司 利用全油色谱研究油藏动用程度及预测剩余油分布的方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
RENATA F. SOARES ET AL.: "Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography Coupled to Time of Flight Mass Spectrometry: New Biomarker Parameter Proposition for the Characterization of Biodegraded Oil", 《J. BRAZ. CHEM. SOC.》 *
国朋飞 等: "泌阳凹陷生物降解油"基线鼓包"成因及化合物组成", 《石油与天然气地质》 *
李水福 等: "基于反相柱系统分析的原油烃类化合物全二维色-质谱图特征", 《石油实验地质》 *
王汇彤 等: "全二维气相色谱/飞行时间质谱对饱和烃分析的图谱识别及特征", 《质谱学报》 *

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111272936B (zh) * 2020-03-13 2022-05-13 中国石油大学(华东) 一种利用正构烷烃残留率划分原油生物降解级别的方法
CN111289667A (zh) * 2020-03-13 2020-06-16 中国石油大学(华东) 一种利用正构烷烃损失率划分原油生物降解级别的方法
CN111272936A (zh) * 2020-03-13 2020-06-12 中国石油大学(华东) 一种利用正构烷烃残留率划分原油生物降解级别的方法
CN113495114B (zh) * 2020-04-02 2024-03-26 中国石油天然气股份有限公司 一种地下水中油品泄漏的指纹图谱溯源方法
CN113495114A (zh) * 2020-04-02 2021-10-12 中国石油天然气股份有限公司 一种地下水中油品泄漏的指纹图谱溯源方法
CN111595928A (zh) * 2020-04-29 2020-08-28 中国石油天然气股份有限公司 原油热裂解程度的判断方法
CN111595929B (zh) * 2020-04-29 2023-05-26 中国石油天然气股份有限公司 采用芳香烃化合物含量确定稠油生物降解程度的方法
CN111595928B (zh) * 2020-04-29 2023-05-26 中国石油天然气股份有限公司 原油热裂解程度的判断方法
CN111595929A (zh) * 2020-04-29 2020-08-28 中国石油天然气股份有限公司 采用芳香烃化合物含量确定稠油生物降解程度的方法
CN113933483A (zh) * 2020-06-29 2022-01-14 中国石油化工股份有限公司 一种判识深层油气藏蚀变改造作用类型及强度的方法
CN113933483B (zh) * 2020-06-29 2024-05-24 中国石油化工股份有限公司 一种判识深层油气藏蚀变改造作用类型及强度的方法
CN115436533A (zh) * 2021-06-02 2022-12-06 中国石油化工股份有限公司 基于全二维气相色谱-飞行时间质谱分析确定石油运移方向的方法
CN115436533B (zh) * 2021-06-02 2023-11-21 中国石油化工股份有限公司 基于全二维气相色谱-飞行时间质谱分析确定石油运移方向的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110672764A (zh) 一种判断石油降解级别的定量分析方法
Cao et al. Geochemistry and origins of natural gases in the central Junggar Basin, northwest China
Brooks Unusual biological marker geochemistry of oils and possible source rocks, offshore Beaufort-Mackenzie Delta, Canada
CN102768256B (zh) 用全二维气相色谱定量石油样品中金刚烷类化合物的方法
Guigue et al. Ultrahigh-resolution FT-ICR mass spectrometry for molecular characterisation of pressurised hot water-extractable organic matter in soils
CN111308005A (zh) 一种测定费托合成油中烃类和含氧化合物含量的方法
CN108169179A (zh) 一种确定正构烷烃评价烃源岩生源构成的有效条件的方法
CN103592401A (zh) 热模拟生烃实验液态产物中易挥发组分的定量分析方法
Han et al. Fractionation of hydrocarbons and NSO-compounds during primary oil migration revealed by high resolution mass spectrometry: Insights from oil trapped in fluid inclusions
Yuan et al. Geochemical distortion on shale oil maturity caused by oil migration: Insights from the non-hydrocarbons revealed by FT-ICR MS
CN112755578B (zh) 一种基于超临界流体萃取的沥青胶结料分离方法
CN110579543A (zh) 一种轻质原油族组分的分析方法
CN111948328A (zh) 判断原油经历硫酸盐热化学还原改造作用的方法
CN106248521B (zh) 沉积物有机质早期成岩演化程度的热鉴定方法
Bryselbout et al. Fossil fuel biomarkers in plant waxes as pollution parameters
Shan et al. Molecular and isotopic characteristics of mature condensates from the East China Sea shelf basin using GC× GC-TOFMS and GC-IRMS
CN115436533B (zh) 基于全二维气相色谱-飞行时间质谱分析确定石油运移方向的方法
CN112080318A (zh) 一种原油中饱和烃的快速分离及快速检测方法
Zeng et al. Biomarkers as source input indicators in source rocks of several terrestrial basins of China
Teng et al. Influence of changes in paleosedimentary environment on sterane composition and distribution
Armanios et al. Identification of bicadinanes in Jurassic organic matter from the Eromanga Basin, Australia
Wang et al. Improved protocols for large-volume injection and liquid chromatography–mass spectrometry analyses enable determination of various glycerol dialkyl glycerol tetraethers in a small amount of sediment and suspended particulate matter
Rontani et al. Gas chromatography–mass spectrometry selected ion monitoring and gas chromatography–tandem mass spectrometry selected reaction monitoring analyses of mono‐, di‐and tri‐unsaturated C25 highly branched isoprenoid alkene biomarkers in sea ice and sediment samples: A comparative study
CN112649540B9 (zh) 一种类异戊二烯烷烃中姥鲛烷非对映异构体快速分离方法
CN114425183B (zh) 一种层析柱和原油族组分的分离方法及应用

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200110