CN110646699A - 充电桩故障识别方法、存储介质、充电桩及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供的充电桩故障识别方法、存储介质及电子设备，其方法中包括如下步骤：获取本次通讯数据的接收时刻，所述通讯数据由待识别充电桩发送；以所述接收时刻为起点，若在预设的第一时间阈值内未接收到新的通讯数据，则判定所述待识别充电桩存在离线故障点。通过上述方案，能够自动地对充电桩是否存在离线故障点进行自动识别，不但能够及时发现、预防充电桩的离线故障，同时能提高充电桩故障识别的全面性和准确性。

Description

充电桩故障识别方法、存储介质、充电桩及电子设备

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种充电桩故障识别方法、存储介质、充电桩及电子设备。

背景技术

近年来，随着新能源技术的蓬勃发展，越来越多的人们选择电动汽车作为代步工具。伴随着电动汽车的充电需求，越来越多的充电运营商平台，开始组建充电站，为电动汽车提供充电服务。为电动汽车提供充电服务的充电桩，属于典型的物联网设备，这类设备往往通过互联网连接到运营商平台，由运营商平台控制充电桩的动作，例如开始充电，结束充电。同时，充电桩也会主动上报一些状态数据，例如心跳(标识设备是否在线)，充电过程中的相关数据等。

为了确保充电过程正常进行，当充电桩出现故障时应当及时处理故障进行检修等。目前的做法是，充电站配置固定的巡检人员，实时检查充电桩状态，一个充电站能够配置的巡检人员数量有限，这就可能导致某些充电桩的故障无法被及时感知，而且某些充电桩的故障可能属于“隐性故障”，比如，充电枪连接松弛，导致充电过程中经常出现订单异常，这类问题往往是巡检人员无法通过表面现象观察到的，难以发现，容易被遗漏。因此，现有技术中的充电桩故障排查方式效率不高，而且准确性和全面性也亟需提升。

发明内容

本发明旨在提供一种充电桩故障识别方法、存储介质、充电桩及电子设备，以解决现有技术中依靠人工巡检充电桩存在的效率低、准确性和全面性不足的问题。

为此，本发明提供一种充电桩故障识别方法，包括如下步骤：

获取本次通讯数据的接收时刻，所述通讯数据由待识别充电桩发送；

以所述接收时刻为起点，若在预设的第一时间阈值内未接收到新的通讯数据，则判定所述待识别充电桩存在离线故障点。

可选地，上述的充电桩故障识别方法中，还包括如下步骤：

若所述待识别充电桩存在连续的离线故障点且连续的离线故障点个数超过故障点阈值，则判定所述待识别充电桩存在故障。

可选地，上述的充电桩故障识别方法中，还包括如下步骤：

以所述接收时刻为起点，若在预设的第二时间阈值内未接收到新的通讯数据，则判定所述待识别充电桩存在故障，所述第二时间阈值大于所述第一时间阈值。

可选地，上述的充电桩故障识别方法中，所述通讯数据包括心跳信号或充电数据。

可选地，上述的充电桩故障识别方法中，还包括如下步骤：

若所述充电数据中包括账单异常信号，则为所述充电数据分配账单异常标识符；

根据所述账单异常标识符汇总所述待识别充电桩的异常账单数量；

若所述异常账单数量占账单总数的比例超过比例阈值，则判定所述待识别充电桩存在故障。

可选地，上述的充电桩故障识别方法中，以所述接收时刻为起点，若在预设的第一时间阈值内获取到新的通讯数据，则还包括如下步骤：

提取所述充电数据中的充电桩状态数据，所述充电桩状态数据包括充电桩温度、实时输出功率、累计充电时长和累计充电量中的至少一种；

若所述充电桩状态数据不在标准范围内，则判定所述待识别充电桩存在故障。

可选地，上述的充电桩故障识别方法中，若判定所述待识别充电桩存在故障则还包括如下步骤：

获取所述待识别充电桩的设备属性以及与所述设备属性对应的第一终端属性；

根据所述第一终端属性发送故障提醒信息至第一终端，所述故障提醒信息包括所述待识别充电桩的设备属性。

可选地，上述的充电桩故障识别方法中，还包括如下步骤：

获取待识别充电站中被判定为故障的充电桩占充电桩总数的异常桩比例；

若所述异常桩比例超过异常比例上限值，则获取所述待识别充电站的站点属性以及与所述站点属性对应的第二终端属性；

根据所述第二终端属性发送报警信息至第二终端，所述报警信息包括所述待识别充电站的站点属性。

可选地，上述的充电桩故障识别方法中，还包括如下步骤：

若所述通讯数据包括故障信息，则判定所述待识别充电站存在故障。

本发明还提供一种充电桩，所述充电桩中配置有控制器和至少一个传感器，其中：

每一个所述传感器用于检测所述充电桩中一个预选部件的实际状态数据；

所述控制器，根据同一预选部件的实际状态数据及其标准状态数据判断该预选部件是否存在故障；若有预选部件存在故障，则生成故障信号并输出。

可选地，上述的充电桩中，所述传感器包括第一温度传感器、第二温度传感器、电流传感器、电压传感器和/或压力传感器，其中：

所述第一温度传感器，用于检测充电桩桩体的实时温度值作为桩体的实际状态数据并发送至所述控制器；

所述第二温度传感器，用于检测充电枪的实时温度值并发送至所述控制器；

所述电流传感器，用于检测流过充电枪的实时电流值并发送至所述控制器；

所述电压传感器，用于检测充电枪端头的实时电压值并发送至所述控制器；

所述压力传感器，用于检测充电枪端头与充电桩桩体之间的压力值并发送至所述控制器；

以上，所述充电枪的实时温度值和/或实时电流值和/或实时电压值和/或充电枪与桩体之间的压力值作为所述充电桩的实际状态数据。

本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有程序指令，计算机读取所述程序指令后执行以上任一项所述的充电桩故障识别方法。

本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器和至少一个存储器，至少一个所述存储器中存储有程序指令，至少一个所述处理器读取所述程序指令后执行以上任一项方案所述的充电桩故障识别方法。

与现有技术相比，本发明实施例提供的上述技术方案至少具有以下有益效果：

本发明提供的充电桩故障识别方法、存储介质、充电桩及电子设备，其方法中包括如下步骤：获取本次通讯数据的接收时刻，所述通讯数据由待识别充电桩发送；以所述接收时刻为起点，若在预设的第一时间阈值内未接收到新的通讯数据，则判定所述待识别充电桩存在离线故障点。通过本发明提供的上述方案，能够自动地根据充电桩上报通讯数据的时间与预设的第一时间阈值的关系对充电桩是否存在离线故障点进行识别，能够解决现有技术中依靠人工巡检的方式无法对此类故障进行排查的问题，提高了充电桩故障识别的效率、全面性及准确性。

附图说明

图1为本发明一个实施例所述充电桩故障识别方法的流程图；

图2为本发明实施例所述充电桩与运营商平台之间的数据传输过程示意图；

图3为本发明另一个实施例所述充电桩故障识别方法的流程图；

图4a为本发明一个实施例所述充电桩与运营商平台之间的账单传输过程示意图；

图4b为本发明一个实施例所述的充电桩的结构框图；

图4c为本发明一个实施例所述充电桩与运营商平台之间的故障信号传输过程示意图；

图5为本发明又一实施例所述充电桩故障识别方法的流程图；

图6为本发明一个实施例所述电子设备的硬件连接关系示意图。

具体实施方式

下面将结合附图进一步说明本发明实施例。在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明的简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或组件必需具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。其中，术语“第一位置”和“第二位置”为两个不同的位置。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个组件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。本申请中提供的以下实施例中的各个技术方案，除非彼此之间相互矛盾，否则不同技术方案之间可以相互组合，其中的技术特征可以相互替换。

实施例1

本实施例提供一种充电桩故障识别方法，可应用于运营商平台，如图1所示，所述方法包括：

S101：获取本次通讯数据的接收时刻，所述通讯数据由待识别充电桩发送。由于运营商平台和充电桩是属于物联网中的具有通信连接的设备，因此充电桩能够向运营商平台发送一些数据或信号也即通讯数据，对于运营商平台来说每接收到一次通讯数据后都可以直接确定本次接收到通讯数据的时刻。

S102：以所述接收时刻为起点，若在预设的第一时间阈值内未接收到新的通讯数据，则判定所述待识别充电桩存在离线故障点。如图2所示，正常情况下，每一个充电桩为了“证明”其自身处于工作状态，会定期或不定期的向运营商平台发送通讯数据，一般称之为“心跳包”或“心跳信号”。运营商平台收到充电桩上报的心跳信号后，就可以认为该充电桩目前处于在线状态。另外，充电桩在为电动汽车充电的过程中，也会定期或不定期的上报充电过程数据(可以包括充电电量，充电时长等信息)，充电完成后，充电桩还会向运营商平台上报充电账单数据。因此，理论上，只要运营商平台收到充电桩上报的任意阶段的充电桩上报的数据，都可以认为在该时刻充电桩是处于在线状态。第一时间阈值的设定可以依据充电桩所处位置的网络稳定性来确定，对于网络信号强覆盖的地区可以选择的短一些，例如5-8分钟之间。对于网络信号覆盖弱的地区可以选择的长一些，例如15分钟左右。如果从本次通讯数据的接收时刻之后超过这一时间长度还未收到新的通讯数据，则可以认定该充电桩极大可能存在离线情况，因此先认定该充电桩存在离线故障点。

为了确保离线故障识别结果的准确性，以上步骤S102后还可以包括如下步骤：

S103：若所述待识别充电桩存在连续的离线故障点且连续的离线故障点个数超过故障点阈值，则判定所述待识别充电桩存在故障。或者，

S103’：以所述接收时刻为起点，若在预设的第二时间阈值内未接收到新的通讯数据，则判定所述待识别充电桩存在故障，所述第二时间阈值大于所述第一时间阈值。第二时间阈值可以选择为第一时间阈值的数倍，例如当第一时间阈值选择为15分钟时，第二时间阈值可以选在1.5小时-2小时的范围内选择。

具体地，运营商平台能够始终记录待识别充电桩上报的通讯数据的时间轨迹，如果超过第一时间阈值的时长后依然没有收到任何通讯数据则可以确定该充电桩存在一个离线故障点，离线故障点可以与本次通讯数据的接收时刻关联也可以与本次接收时刻加上第一时间阈值后的时刻点进行关联。如果连续出现多个故障点(例如四个以上)，就可以确定待识别充电桩存在离线故障了。这种方式能够排除因为偶尔的信号抖动而误判为离线故障的情况，提高了离线故障识别的准确性。而第二预设时间已经是较长的时间段了，如果超过第二预设时间依然无法接收到新的通讯数据则可以直接判定该充电桩存在离线故障。

进一步地，如图3所示，以上方案还可以通过如下步骤实现：

S201：获取本次通讯数据的接收时刻，所述通讯数据由待识别充电桩发送。

S202：以所述接收时刻为起点，在预设的第一时间阈值内未接收到新的通讯数据时，若所述充电数据中包括账单异常信号，则为所述充电数据分配账单异常标识符。如前所述，以上方案中，所述通讯数据可以包括心跳信号或充电数据。而充电数据可以包括充电开启或结束时发送的提醒信号，充电过程中与充电量计算相关的信号以及充电结束后发送的账单数据，如图4a，如果充电过程正常完成则正常生成账单，如果账单生成时因为某些故障原因中断(如充电枪连接松动)则无法正常生成账单时则发送账单异常信号等。无论哪种情况，充电桩都会一直尝试向运营商平台发送账单相关信息，直到接收到运营商平台的反馈信号，但是如果运营商平台一直无法接收成功则可以参考步骤S102和S103判断充电桩存在离线故障。

S203：根据所述账单异常标识符汇总所述待识别充电桩的异常账单数量；本步骤中可以统计过去一段历史时间内的数据，例如过去三天内该待识别充电桩出现过几次账单异常的情况。

S204：若所述异常账单数量占账单总数的比例超过比例阈值，则判定所述待识别充电桩存在故障。本步骤中与步骤S203中选取同一历史时间段进行分析，能够降低数据分析量，提高效率。所述比例阈值可以选择为30％-50％之间，也即如果一台充电桩在过去三天内出现了50％的账单异常信息，则认定该充电桩故障。

以上方案中，参见图4b，充电桩的内部设置有多个传感器，传感器用于检测充电桩自身的工作状态，倘若发现某个零部件状态异常，则会生成一个故障信息，充电桩会将该故障信息作为通讯数据的一部分上报至运营商平台。此时，若所述通讯数据包括故障信息，则判定所述待识别充电站存在故障。如图4c所示，在这种情况下，充电桩会一直尝试向运营商平台发送故障信号，直到接收到运营商平台的反馈信号，但是如果运营商平台一直无法接收成功则可以参考步骤S102和S103判断充电桩存在离线故障。因此，本实施例中的方案，能够结合充电桩主动上报和运营商平台被动检测两种方式对充电桩的故障进行识别，更及时的发现充电桩的故障。

作为另一种可实现的方案，如图5所示，运营商平台还能根据其接收到的充电桩发送的充电数据对充电桩是否出现故障进行识别，其包括：

S301：获取本次通讯数据的接收时刻，所述通讯数据由待识别充电桩发送。

S302：以所述接收时刻为起点，若在预设的第一时间阈值内获取到新的通讯数据，则提取所述充电数据中的充电桩状态数据。

S303：若所述充电桩状态数据不在标准范围内，则判定所述待识别充电桩存在故障。所述充电桩状态数据包括充电桩温度、实时输出功率、累计充电时长和累计充电量等。其中，针对每一种类型的数据，都有其对应的标准范围，不论哪一个数据不在正常的标准范围内都说明此事出现了异常。

S304：若判定所述待识别充电桩存在故障则获取所述待识别充电桩的设备属性以及与所述设备属性对应的第一终端属性；此故障还可以包括前述方案中的存在离线故障点时的情况，本步骤中的第一终端可以是由维修人员配备。

S305：根据所述第一终端属性发送故障提醒信息至第一终端，所述故障提醒信息包括所述待识别充电桩的设备属性。也即，一旦发现某一充电桩出现故障，则立即将故障提醒信息发送至维修人员所佩戴的第一终端上，可以根据预设的通讯方式来实现，如发送短信、发送微信、自动拨号进行语音呼叫等，便于维修人员及时对故障的充电桩进行维修。

S306：获取待识别充电站中被判定为故障的充电桩数量占充电桩总数的异常桩比例；针对每一充电站，其与内部的充电桩都具有一一的关系，系统中预先存储有每一充电站中所有充电桩的设备属性，而每一个充电桩的工作状态也都与充电桩的设备属性关联。因此，充电站中有多少充电桩发生故障都可以统计出来。

S307：若所述异常桩比例超过异常比例上限值，则获取所述待识别充电站的站点属性以及与所述站点属性对应的第二终端属性；异常比例上限可以设定为30％，也就是说一个充电站内有30％的充电桩出现了故障就可以上报该充电站的负责人了，第二终端可以由负责人佩戴。

S308：根据所述第二终端属性发送报警信息至第二终端，所述报警信息包括所述待识别充电站的站点属性。

通过以上方案，当某一充电站中有较多充电桩出现故障时，能够及时地通知到负责人，如发送短信、发送微信、自动拨号进行语音呼叫等，以便尽快对故障处理，缩短充电桩不可用的时长。

实施例2

本实施例提供一种充电桩，如图4b所示，所述充电桩中配置有控制器402和至少一个传感器401(图中以两个为示意性说明)，其中：

每一个所述传感器401用于检测所述充电桩内的一个预选部件的实际状态数据；所述控制器402，根据同一预选部件的实际状态数据及其标准状态数据判断该预选部件是否存在故障；若有预选部件存在故障，则生成故障信号并输出，参见图4c，也即控制器402能够在某一预选部件故障时，将故障信号上报给运营商平台。优选地，所述传感器401包括第一温度传感器、第二温度传感器、电流传感器、电压传感器和/或压力传感器，其中：所述第一温度传感器，用于检测充电桩桩体的实时温度值作为桩体的实际状态数据并发送至所述控制器402；所述第二温度传感器，用于检测充电枪的实时温度值并发送至所述控制器402；所述电流传感器，用于检测流过充电枪的实时电流值并发送至所述控制器402；所述电压传感器，用于检测充电枪端头的实时电压值并发送至所述控制器402；所述压力传感器，用于检测充电枪端头与充电桩桩体之间的压力值并发送至所述控制器402；以上，所述充电枪的实时温度值和/或实时电流值和/或实时电压值和/或充电枪与桩体之间的压力值作为所述充电桩的实际状态数据。

充电桩内部本身设置有用于对充电过程进行实时监控的一系列传感器，根据传感器检测的结果能够生成充电状态数据，本实施例中充电桩进一步利用传感器的检测结果来自我判定是否有零部件出现了故障，如果零部件出现了故障则由控制器生成一个故障信号主动向运营商平台上报，控制器内部可以预先存储标准状态数据表，例如桩体温度的标准范围、充电枪端头的电压值标准范围等，只要控制器接收到传感器发送的数据之后，就能够根据标准状态数据表中记录的数据对传感器发送的实际数据进行比对检验，从而确定传感器所对应部件是否故障。因此，本实施例中的方案，能够结合充电桩主动上报和运营商平台被动检测两种方式对充电桩的故障进行识别，能够更及时的发现充电桩的故障。

实施例3

本实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有程序指令，计算机读取所述程序指令后执行实施例1中任一技术方案所述的充电桩故障识别方法。

实施例4

图6是本实施例提供的执行充电桩故障识别方法的电子设备的硬件结构示意图，该设备包括：

一个或多个处理器601以及存储器602，图6中以一个处理器601为例。执行充电信息处理方法的设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

存储器602作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器601通过运行存储在存储器602中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的充电桩故障识别方法。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (13)

1.一种充电桩故障识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取本次通讯数据的接收时刻，所述通讯数据由待识别充电桩发送；

以所述接收时刻为起点，若在预设的第一时间阈值内未接收到新的通讯数据，则判定所述待识别充电桩存在离线故障点。

2.根据权利要求1所述的充电桩故障识别方法，其特征在于，还包括如下步骤：

若所述待识别充电桩存在连续的离线故障点且连续的离线故障点个数超过故障点阈值，则判定所述待识别充电桩存在故障。

3.根据权利要求1所述的充电桩故障识别方法，其特征在于，还包括如下步骤：

以所述接收时刻为起点，若在预设的第二时间阈值内未接收到新的通讯数据，则判定所述待识别充电桩存在故障，所述第二时间阈值大于所述第一时间阈值。

4.根据权利要求1所述的充电桩故障识别方法，其特征在于：

所述通讯数据包括心跳信号或充电数据。

5.根据权利要求4所述的充电桩故障识别方法，其特征在于，还包括如下步骤：

若所述充电数据中包括账单异常信号，则为所述充电数据分配账单异常标识符；

根据所述账单异常标识符汇总所述待识别充电桩的异常账单数量；

若所述异常账单数量占账单总数的比例超过比例阈值，则判定所述待识别充电桩存在故障。

6.根据权利要求4所述的充电桩故障识别方法，其特征在于，以所述接收时刻为起点，若在预设的第一时间阈值内获取到新的通讯数据，则还包括如下步骤：

提取所述充电数据中的充电桩状态数据，所述充电桩状态数据包括充电桩温度、实时输出功率、累计充电时长和累计充电量中的至少一种；

若所述充电桩状态数据不在标准范围内，则判定所述待识别充电桩存在故障。

7.根据权利要求2-6任一项所述的充电桩故障识别方法，其特征在于，若判定所述待识别充电桩存在故障则还包括如下步骤：

获取所述待识别充电桩的设备属性以及与所述设备属性对应的第一终端属性；

根据所述第一终端属性发送故障提醒信息至第一终端，所述故障提醒信息包括所述待识别充电桩的设备属性。

8.根据权利要求7所述的充电桩故障识别方法，其特征在于，还包括如下步骤：

获取待识别充电站中被判定为故障的充电桩占充电桩总数的异常桩比例；

若所述异常桩比例超过异常比例上限值，则获取所述待识别充电站的站点属性以及与所述站点属性对应的第二终端属性；

根据所述第二终端属性发送报警信息至第二终端，所述报警信息包括所述待识别充电站的站点属性。

9.根据权利要求1所述的充电桩故障识别方法，其特征在于，还包括如下步骤：

若所述通讯数据包括故障信息，则判定所述待识别充电站存在故障。

10.一种充电桩，其特征在于，所述充电桩中配置有控制器和至少一个传感器，其中：

每一个所述传感器用于检测所述充电桩中一个预选部件的实际状态数据；

所述控制器，根据同一预选部件的实际状态数据及其标准状态数据判断该预选部件是否存在故障；若有预选部件存在故障，则生成故障信号并输出。

11.根据权利要求10所述的充电桩，其特征在于，所述传感器包括第一温度传感器、第二温度传感器、电流传感器、电压传感器和/或压力传感器，其中：

所述第一温度传感器，用于检测充电桩桩体的实时温度值作为桩体的实际状态数据并发送至所述控制器；

所述第二温度传感器，用于检测充电枪的实时温度值并发送至所述控制器；

所述电流传感器，用于检测流过充电枪的实时电流值并发送至所述控制器；

所述电压传感器，用于检测充电枪端头的实时电压值并发送至所述控制器；

所述压力传感器，用于检测充电枪端头与充电桩桩体之间的压力值并发送至所述控制器；

以上，所述充电枪的实时温度值和/或实时电流值和/或实时电压值和/或充电枪与桩体之间的压力值作为所述充电桩的实际状态数据。

12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有程序指令，计算机读取所述程序指令后执行权利要求1-9任一项所述的充电桩故障识别方法。

13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器和至少一个存储器，至少一个所述存储器中存储有程序指令，至少一个所述处理器读取所述程序指令后执行权利要求1-9任一项所述的充电桩故障识别方法。

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