CN115426298B - 一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统 - Google Patents

一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115426298B
CN115426298B CN202211023617.6A CN202211023617A CN115426298B CN 115426298 B CN115426298 B CN 115426298B CN 202211023617 A CN202211023617 A CN 202211023617A CN 115426298 B CN115426298 B CN 115426298B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
hardware
network
mode
power supply
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202211023617.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115426298A (zh
Inventor
何敏
竺春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Doshine Intelligent Engineering Tech Shanghai Co ltd
Original Assignee
Doshine Intelligent Engineering Tech Shanghai Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Doshine Intelligent Engineering Tech Shanghai Co ltd filed Critical Doshine Intelligent Engineering Tech Shanghai Co ltd
Priority to CN202211023617.6A priority Critical patent/CN115426298B/zh
Publication of CN115426298A publication Critical patent/CN115426298A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115426298B publication Critical patent/CN115426298B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y30/00—IoT infrastructure
    • G16Y30/10—Security thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0876—Network utilisation, e.g. volume of load or congestion level
    • H04L43/0894—Packet rate

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Small-Scale Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统，包括硬件信息采集模块、网络信息采集模块、网络连接采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块；所述硬件信息采集模块用于采集硬件信息，硬件信息包括硬件安装时间信息、硬件数量信息、硬件预估使用寿命信息、硬件供电方式信息、硬件供电信息；所述网络连接采集模块用于采集智能硬件的接入网络模式信息，接入网络模式包括无线模式和有线模式；所述网络信息采集模块用于采集智能硬件的网络信息，网络信息包括网络波动幅度信息与网速信息。本发明能够更加全面的进行智能硬件的综合管理，满足了不同使用需求。

Description

一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统
技术领域
本发明涉及智能硬件管理领域，具体涉及一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统。
背景技术
智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念，通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载。
智能硬件设备会组合起来进行组合使用，在组合使用过程中，为了更好的管理智能硬件设备，即需要使用到智能硬件管理系统。
现有的智能硬件管理系统，在实际使用过程，管理智能硬件的模式单一，应用环境单一，给智能硬件管理系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的智能硬件管理系统，在实际使用过程，管理智能硬件的模式单一，应用环境单一的问题，提供了一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括硬件信息采集模块、网络信息采集模块、网络连接采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块；
所述硬件信息采集模块用于采集硬件信息，硬件信息包括硬件安装时间信息、硬件数量信息、硬件预估使用寿命信息、硬件供电方式信息、硬件供电信息；
所述网络连接采集模块用于采集智能硬件的接入网络模式信息，接入网络模式包括无线模式和有线模式；
所述网络信息采集模块用于采集智能硬件的网络信息，网络信息包括网络波动幅度信息与网速信息；
所述数据接收模块用于接收硬件信息、接入网络模式信息与智能硬件的网络信息，再将硬件信息、接入网络模式信息与智能硬件的网络信息上传到预设储存终端后，之后将硬件信息、接入网络模式信息与智能硬件的网络信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块对硬件信息、接入网络模式信息与智能硬件的网络信息进行处理生成管理模式信息、硬件检修信息、供电异常信息、网络检测信息与网络故障信息；
所述管理模式信息、硬件检修信息、供电异常信息、网络检测信息与网络故障信息生成后总控模块控制信息发送模块将管理模式信息、硬件检修信息、供电异常信息、网络检测信息与网络故障信息发送到预设接收终端。
进一步在于，所述管理模式信息包括第一管理模块、第二管理模式与第三管理模式，所述数据处理模块处理出管理模式的具体处理过程如下：提取出采集到的硬件信息，从硬件信息中获取到硬件数量信息与硬件安装时间信息，将硬件数量信息标记为M，将硬件安装时间信息标记为Q，再获取到安装时间早于预设时间点的硬件数量信息将其标记为Qm，计算出硬件数量信息M与Qm之间的差值得到超时长硬件占比MQm，当超时长硬件占比MQm大于预设值时，即得到生成第一管理模式，当超时长硬件占比MQm在预设值范围内时，即得到生成第二管理模式，超时长硬件占比MQm小于预设值时，即得到生成第三管理模式；
所述第一管理模块的具体内容为每隔预设时长A1进行一次检修，第二管理模块的具体内容为每隔预设时长A2进行一次检修，第三管理模块的具体内容为每隔预设时长A3进行一次检修，A1＞A2＞A3。
进一步在于，所述硬件检修信息包括日常检修信息与硬件更换信息，所述硬件检修信息的具体处理过程如下：从硬件信息中获取到硬件安装时间信息与硬件预估使用寿命信息，再提取出当前时间点信息，计算出当前时间点信息与硬件安装时间信息之间的差值得到硬件使用实际时长信息，当硬件使用实际时长信息大于预设时长，即生成日常检修信息，当硬件使用实际时长信息大于硬件预估使用寿命信息时，即生成硬件更换信息。
进一步在于，所述供电异常信息包括电池异常警示与直供电异常警示，所述数据处理模块处理出供电异常信息的具体处理过程如下：采集硬件供电方式信息，硬件供电方式信息包括电池供电与直接供电，当硬件供电方式为电池供电时，从硬件供电信息中提取出电池信息，电池信息包括电池剩余电量信息，当电池剩余电量信息小于预设电池时，即生成电池异常警示，当硬件供电方式为直接供电时，从硬件供电信息中提取出电压波动信息，电压波动信息大于预设值时，即生成直供电异常警示。
进一步在于，所述数据处理模块对接入网络模式进行处理生成网络维护模式信息，网络维护模式信息包括第一维护模式、第二维护模式与第三维护模式，所述网络维护模式的具体处理过程如下：提取出采集到的接入网络模式，当接入的网络模式为无线模式时，即生成第一维护信息，当接入的接入网络模式为有线连接时，即生成第二维护模式，当接入的网络模式为无线模式时，且无线模式的网络连接方式为使用流量卡连接网络时，即生成第三维护模式；
第三维护模式的维护间隔＞第一维护模式的维护间隔＞第二维护模式的维护间隔。
进一步在于，所述网络检测信息的具体处理过程如下：提取出采集到的智能硬件的网络信息，从网络信息中获取到网络波动幅度信息与网速信息，当智能硬件的网络信息中的网络波动幅度信息大于预设波动幅度Z1，或者网速信息小于预设V1时，即生成网络检测信息。
进一步在于，所述网络故障信息的具体处理过程如下：提取出采集到的智能硬件的网络信息，当智能硬件的网络信息中的网络波动幅度信息大于预设波动幅度Z2超过预设的检修波动时长时，即生成网络故障信息，当网络信息中的网速信息小于预设网速V2超过预设时长时，即生成网络故障信息。
本发明相比现有技术具有以下优点：该基于物联网自组网的智能硬件管理系统，通过对智能硬件进行综合数据采集分析，从而实现全面的智能硬件管理，通过对智能硬件的数量和安装时长进行综合的分析，来设置不同的管理模式，从而在更好的保护智能硬件的同时，更加合理的进行检修维护的安排，减少了工作量，对硬件供电模式进行分析处理后，再采集供电信息，对不同供电模式下的硬件设备进行不同类型的管理，从更好的对不同设备的，同时对于不同网络连接模式的硬件设备也进行了不同的模式管理，更进一步的让该系统系实现了全面化的智能硬件管理，让该系统更加值得推广使用。
附图说明
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统，包括硬件信息采集模块、网络信息采集模块、网络连接采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块；
所述硬件信息采集模块用于采集硬件信息，硬件信息包括硬件安装时间信息、硬件数量信息、硬件预估使用寿命信息、硬件供电方式信息、硬件供电信息；
所述网络连接采集模块用于采集智能硬件的接入网络模式信息，接入网络模式包括无线模式和有线模式；
所述网络信息采集模块用于采集智能硬件的网络信息，网络信息包括网络波动幅度信息与网速信息；
所述数据接收模块用于接收硬件信息、接入网络模式信息与智能硬件的网络信息，再将硬件信息、接入网络模式信息与智能硬件的网络信息上传到预设储存终端后，之后将硬件信息、接入网络模式信息与智能硬件的网络信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块对硬件信息、接入网络模式信息与智能硬件的网络信息进行处理生成管理模式信息、硬件检修信息、供电异常信息、网络检测信息与网络故障信息；
所述管理模式信息、硬件检修信息、供电异常信息、网络检测信息与网络故障信息生成后总控模块控制信息发送模块将管理模式信息、硬件检修信息、供电异常信息、网络检测信息与网络故障信息发送到预设接收终端；
通过对智能硬件进行综合数据采集分析，从而实现全面的智能硬件管理，通过对智能硬件的数量和安装时长进行综合的分析，来设置不同的管理模式，从而在更好的保护智能硬件的同时，更加合理的进行检修维护的安排，减少了工作量，对硬件供电模式进行分析处理后，再采集供电信息，对不同供电模式下的硬件设备进行不同类型的管理，从更好的对不同设备的，同时对于不同网络连接模式的硬件设备也进行了不同的模式管理，更进一步的让该系统系实现了全面化的智能硬件管理，让该系统更加值得推广使用。
所述管理模式信息包括第一管理模块、第二管理模式与第三管理模式，所述数据处理模块处理出管理模式的具体处理过程如下：提取出采集到的硬件信息，从硬件信息中获取到硬件数量信息与硬件安装时间信息，将硬件数量信息标记为M，将硬件安装时间信息标记为Q，再获取到安装时间早于预设时间点的硬件数量信息将其标记为Qm，计算出硬件数量信息M与Qm之间的差值得到超时长硬件占比MQm，当超时长硬件占比MQm大于预设值时，即得到生成第一管理模式，当超时长硬件占比MQm在预设值范围内时，即得到生成第二管理模式，超时长硬件占比MQm小于预设值时，即得到生成第三管理模式；
所述第一管理模块的具体内容为每隔预设时长A1进行一次检修，第二管理模块的具体内容为每隔预设时长A2进行一次检修，第三管理模块的具体内容为每隔预设时长A3进行一次检修，A1＞A2＞A3；
通过上述过程，实现了实现了针对不同数量，不同安装时长的智能硬件的不同管理模式，从而实现更全面的智能硬件管理。
所述硬件检修信息包括日常检修信息与硬件更换信息，所述硬件检修信息的具体处理过程如下：从硬件信息中获取到硬件安装时间信息与硬件预估使用寿命信息，再提取出当前时间点信息，计算出当前时间点信息与硬件安装时间信息之间的差值得到硬件使用实际时长信息，当硬件使用实际时长信息大于预设时长，即生成日常检修信息，当硬件使用实际时长信息大于硬件预估使用寿命信息时，即生成硬件更换信息；
通过上述过程，能够准确的对智能硬件进行状态评估，及时的了解智能硬件状态，从而及时的进行检修维护或者更换，保证智能硬件的正常使用。
所述供电异常信息包括电池异常警示与直供电异常警示，所述数据处理模块处理出供电异常信息的具体处理过程如下：采集硬件供电方式信息，硬件供电方式信息包括电池供电与直接供电，当硬件供电方式为电池供电时，从硬件供电信息中提取出电池信息，电池信息包括电池剩余电量信息，当电池剩余电量信息小于预设电池时，即生成电池异常警示，当硬件供电方式为直接供电时，从硬件供电信息中提取出电压波动信息，电压波动信息大于预设值时，即生成直供电异常警示；
通过上述过程，实现了对于不同供电模式的智能硬件进行不同类型的监测，满足了不同类型的智能硬件监测的不同需求。
所述数据处理模块对接入网络模式进行处理生成网络维护模式信息，网络维护模式信息包括第一维护模式、第二维护模式与第三维护模式，所述网络维护模式的具体处理过程如下：提取出采集到的接入网络模式，当接入的网络模式为无线模式时，即生成第一维护信息，当接入的接入网络模式为有线连接时，即生成第二维护模式，当接入的网络模式为无线模式时，且无线模式的网络连接方式为使用流量卡连接网络时，即生成第三维护模式；
第三维护模式的维护间隔＞第一维护模式的维护间隔＞第二维护模式的维护间隔；
通过上述过程，让该系统能够根据不同的网络接入方式进行不同类型的网络维护管理。
所述网络检测信息的具体处理过程如下：提取出采集到的智能硬件的网络信息，从网络信息中获取到网络波动幅度信息与网速信息，当智能硬件的网络信息中的网络波动幅度信息大于预设波动幅度Z1，或者网速信息小于预设V1时，即生成网络检测信息；
所述网络故障信息的具体处理过程如下：提取出采集到的智能硬件的网络信息，当智能硬件的网络信息中的网络波动幅度信息大于预设波动幅度Z2超过预设的检修波动时长时，即生成网络故障信息，当网络信息中的网速信息小于预设网速V2超过预设时长时，即生成网络故障信息；
Z2＞Z1，V1＞V2；
通过上述过程，能够在发现智能硬件的网络异常时，及时的发出警示提醒管理人员进行维护，同时在网速异常或者波动异常生成网络检测信息进行网络自动检测，自动检测出异常后即也生成网络故障信息提示管理人员智能硬件网络异常。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (5)

1.一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统，其特征在于，包括硬件信息采集模块、网络信息采集模块、网络连接采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块；所述硬件信息采集模块用于采集硬件信息，硬件信息包括硬件安装时间信息、硬件数量信息、硬件预估使用寿命信息、硬件供电方式信息、硬件供电信息；所述网络连接采集模块用于采集智能硬件的接入网络模式信息，接入网络模式包括无线模式和有线模式；所述网络信息采集模块用于采集智能硬件的网络信息，网络信息包括网络波动幅度信息与网速信息；所述数据接收模块用于接收硬件信息、接入网络模式信息与智能硬件的网络信息，再将硬件信息、接入网络模式信息与智能硬件的网络信息上传到预设储存终端后，之后将硬件信息、接入网络模式信息与智能硬件的网络信息发送到数据处理模块；所述数据处理模块对硬件信息、接入网络模式信息与智能硬件的网络信息进行处理生成管理模式信息、硬件检修信息、供电异常信息、网络检测信息与网络故障信息；所述管理模式信息、硬件检修信息、供电异常信息、网络检测信息与网络故障信息生成后，总控模块控制信息发送模块将管理模式信息、硬件检修信息、供电异常信息、网络检测信息与网络故障信息发送到预设接收终端； 所述供电异常信息包括电池异常警示与直供电异常警示，所述数据处理模块处理获得供电异常信息的具体处理过程如下：采集硬件供电方式信息，硬件供电方式信息包括电池供电与直接供电，当硬件供电方式为电池供电时，从硬件供电信息中提取出电池信息，电池信息包括电池剩余电量信息，当电池剩余电量信息小于预设电池时，即生成电池异常警示，当硬件供电方式为直接供电时，从硬件供电信息中提取出电压波动信息，电压波动信息大于预设值时，即生成直供电异常警示；
所述管理模式信息包括第一管理模式、第二管理模式与第三管理模式，所述数据处理模块处理获得管理模式的具体处理过程如下：提取出采集到的硬件信息，从硬件信息中获取到硬件数量信息与硬件安装时间信息，将硬件数量信息标记为M，将硬件安装时间信息标记为Q，再获取到安装时间早于预设时间点的硬件数量信息将其标记为Qm，计算出硬件数量信息M与Qm之间的差值得到超时长硬件占比MQm，当超时长硬件占比MQm大于预设值时，即得到生成第一管理模式，当超时长硬件占比MQm在预设值范围内时，即得到生成第二管理模式，超时长硬件占比MQm小于预设值时，即得到生成第三管理模式；所述第一管理模式的具体内容为每隔预设时长A1进行一次检修，第二管理模式的具体内容为每隔预设时长A2进行一次检修，第三管理模式的具体内容为每隔预设时长A3进行一次检修，A1＞A2＞A3。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统，其特征在于：所述硬件检修信息包括日常检修信息与硬件更换信息，所述硬件检修信息的具体处理过程如下：从硬件信息中获取到硬件安装时间信息与硬件预估使用寿命信息，再提取出当前时间点信息，计算出当前时间点信息与硬件安装时间信息之间的差值得到硬件使用实际时长信息，当硬件使用实际时长信息大于预设时长，即生成日常检修信息，当硬件使用实际时长信息大于硬件预估使用寿命信息时，即生成硬件更换信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统，其特征在于：所述数据处理模块对接入网络模式进行处理生成网络维护模式信息，网络维护模式信息包括第一维护模式、第二维护模式与第三维护模式，所述网络维护模式信息的具体处理过程如下：提取出采集到的接入网络模式，当接入的网络模式为无线模式时，即生成第一维护模式，当接入的接入网络模式为有线连接时，即生成第二维护模式，当接入的网络模式为无线模式时，且无线模式的网络连接方式为使用流量卡连接网络时，即生成第三维护模式；第三维护模式的维护间隔＞第一维护模式的维护间隔＞第二维护模式的维护间隔。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统，其特征在于：所述网络检测信息的具体处理过程如下：提取出采集到的智能硬件的网络信息，从网络信息中获取到网络波动幅度信息与网速信息，当智能硬件的网络信息中的网络波动幅度信息大于预设波动幅度Z1，或者网速信息小于预设V1时，即生成网络检测信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统，其特征在于：所述网络故障信息的具体处理过程如下：提取出采集到的智能硬件的网络信息，当智能硬件的网络信息中的网络波动幅度信息大于预设波动幅度Z2超过预设的检修波动时长时，即生成网络故障信息，当网络信息中的网速信息小于预设网速V2超过预设时长时，即生成网络故障信息。
CN202211023617.6A 2022-08-25 2022-08-25 一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统 Active CN115426298B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211023617.6A CN115426298B (zh) 2022-08-25 2022-08-25 一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211023617.6A CN115426298B (zh) 2022-08-25 2022-08-25 一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115426298A CN115426298A (zh) 2022-12-02
CN115426298B true CN115426298B (zh) 2024-04-30

Family

ID=84197470

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211023617.6A Active CN115426298B (zh) 2022-08-25 2022-08-25 一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115426298B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108833491A (zh) * 2018-05-24 2018-11-16 朔联科技（上海）有限公司 物联网系统的能耗统计方法及服务器
CN110503170A (zh) * 2019-08-26 2019-11-26 兰州海红技术股份有限公司 一种数据中心机房智能资产管理系统
WO2020069736A1 (en) * 2018-10-03 2020-04-09 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods, apparatus and machine-readable mediums for monitoring network node hardware
CN111225397A (zh) * 2020-01-18 2020-06-02 温州大学大数据与信息技术研究院 一种基于物联网的企业无线网络优化计算机分析系统
CN112801610A (zh) * 2021-01-21 2021-05-14 长江慧控科技(武汉)有限公司 机电设备的全生命周期管理系统及方法
CN113433853A (zh) * 2021-06-11 2021-09-24 深圳胜力新科技有限公司 一种基于云计算的网络实时监控系统
CN113919546A (zh) * 2021-08-30 2022-01-11 上海威派格智慧水务股份有限公司 一种设备寿命可视化预测系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108833491A (zh) * 2018-05-24 2018-11-16 朔联科技（上海）有限公司 物联网系统的能耗统计方法及服务器
WO2020069736A1 (en) * 2018-10-03 2020-04-09 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods, apparatus and machine-readable mediums for monitoring network node hardware
CN110503170A (zh) * 2019-08-26 2019-11-26 兰州海红技术股份有限公司 一种数据中心机房智能资产管理系统
CN111225397A (zh) * 2020-01-18 2020-06-02 温州大学大数据与信息技术研究院 一种基于物联网的企业无线网络优化计算机分析系统
CN112801610A (zh) * 2021-01-21 2021-05-14 长江慧控科技(武汉)有限公司 机电设备的全生命周期管理系统及方法
CN113433853A (zh) * 2021-06-11 2021-09-24 深圳胜力新科技有限公司 一种基于云计算的网络实时监控系统
CN113919546A (zh) * 2021-08-30 2022-01-11 上海威派格智慧水务股份有限公司 一种设备寿命可视化预测系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN115426298A (zh) 2022-12-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110646699A (zh) 充电桩故障识别方法、存储介质、充电桩及电子设备
CN115296422B (zh) 基于大数据的电力电缆运行状态监测管控系统及方法
CN203806884U (zh) 实现厂家对电梯终身负责的电梯云系统
CN111463902A (zh) 架空线路监控方法、系统、装置和服务器
CN113110177B (zh) 光伏电站的监控方法、监控设备及监控系统
CN109409536B (zh) 一种采集系统主站对通信单元的资产信息进行处理的方法及系统
CN111611254A (zh) 设备能耗异常监测方法、装置、终端设备及存储介质
CN114530936A (zh) 一种用于电力系统的数据监测方法、系统及存储介质
CN103763127A (zh) 一种设备状态告警监控方法及系统
CN114928166A (zh) 一种医疗设备配电监测管理系统
CN114021754A (zh) 一种调度配网抢修系统
CN115426298B (zh) 一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统
CN103558819A (zh) 一种切片机故障诊断系统
CN115547016B (zh) 一种基于数字孪生的智慧水利预警管理方法及系统
CN109239529B (zh) 电力线路隐患预防及信息警示系统及方法
CN116416767A (zh) 一种面向车载ct设备的运行故障预警系统
CN115239227B (zh) 一种生产工位监测方法及系统
CN109740797A (zh) 一种基于条件概率的电力设备缺陷事件预警方法
CN108414890A (zh) 一种电力线路异常预警装置
CN112821434A (zh) 储能集装箱系统
CN112598869A (zh) 一种电气火灾监控方法和系统
CN112067934A (zh) 一种电气控制屏柜故障监测系统
CN104658053A (zh) 一种用于调度控制系统运行状态的自动巡检辅助系统
CN116546054B (zh) 去中心强韧性电力系统实时动态监测网络装置
CN112671102B (zh) 一种电网数据平台的智能运维方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant