CN108833491A - 物联网系统的能耗统计方法及服务器 - Google Patents

物联网系统的能耗统计方法及服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN108833491A
CN108833491A CN201810507202.3A CN201810507202A CN108833491A CN 108833491 A CN108833491 A CN 108833491A CN 201810507202 A CN201810507202 A CN 201810507202A CN 108833491 A CN108833491 A CN 108833491A
Authority
CN
China
Prior art keywords
working condition
intelligent terminal
energy consumption
internet
server
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810507202.3A
Other languages
English (en)
Inventor
田建伟
于晓光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
New Union Technology (shanghai) Co Ltd
Original Assignee
New Union Technology (shanghai) Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by New Union Technology (shanghai) Co Ltd filed Critical New Union Technology (shanghai) Co Ltd
Priority to CN201810507202.3A priority Critical patent/CN108833491A/zh
Publication of CN108833491A publication Critical patent/CN108833491A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
    • H04L67/025—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP] for remote control or remote monitoring of applications
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/142—Network analysis or design using statistical or mathematical methods
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/145—Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/80—Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00—Network topologies
    • H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施方式涉及物联网技术领域，公开了一种物联网系统的能耗统计方法及服务器。本发明实施方式中，物联网系统的能耗统计方法包括：接收智能终端发送的工作状态以及设备信息；根据设备信息，获取预存的智能终端的工作状态与功率信息的对应关系；根据智能终端发送的工作状态，以及工作状态与功率信息的对应关系，获取工作状态对应的功率信息；获取智能终端在工作状态下的工作时长，并根据功率信息，对智能终端在工作状态下的能耗进行统计。本发明实施方式还提供了一种服务器。采用本发明实施方式，无需在智能终端中设有用于测量功率的硬件设备，也能实现智能终端的能耗统计，降低了智能终端的设备成本，扩大了智能终端的选择范围，通用性较强。

Description

物联网系统的能耗统计方法及服务器
技术领域
本发明实施方式涉及物联网技术领域，特别涉及物联网系统的能耗统计方法及服务器。
背景技术
随着经济的快速增长，快节奏的生活状态使得人们越来越注重生活的质量和品位，人们对舒适，方便，高效的生活环境的渴望愈来愈强烈，物联网系统逐渐走入人们的视野中，越来越多的智能终端开始被用户购买使用。目前，用户能够通过电脑，手机或平板电脑等电子设备上安装的应用程序，实现对智能终端进行设备状态查看、远程控制等操作。
但是，本专利申请的发明人发现现有技术至少存在如下缺陷：
现有技术中为实现物联网系统的能耗统计，技术人员通常会在智能终端中加入电流检测模组或功率检测模组等用于测量功率的硬件设备，不仅增加了设备成本，而且依赖性较强，一旦电流检测模组或功率检测模组这类硬件设备损坏，将无法对这一智能终端的能耗进行统计。同时，这种做法也会增加物联网系统网络的数据流量。现有技术中物联网系统所包含的智能终端数量较多，为保证能耗统计的准确性，就需要令物联网系统中的每一个智能终端都添加有这类硬件设备，从而大大地缩小了智能终端的选择范围，通用性较差。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种物联网系统的能耗统计方法及服务器，使得智能终端中未设有用于测量功率的硬件设备的情况下，也能实现智能终端的能耗统计，不仅降低了智能终端的设备成本，而且扩大了智能终端的选择范围，通用性较强。
为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种物联网系统的能耗统计方法，包括：
接收智能终端发送的工作状态以及设备信息；
根据设备信息，获取预存的智能终端的工作状态与功率信息的对应关系；
根据智能终端发送的工作状态，以及工作状态与功率信息的对应关系，获取工作状态对应的功率信息；
获取智能终端在工作状态下的工作时长，并根据功率信息，对智能终端在工作状态下的能耗进行统计。
本发明的实施方式还提供了一种服务器，包括：
至少一个处理器；以及，
与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的物联网系统的能耗统计方法。
本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的物联网系统的能耗统计方法。
本发明实施方式相对于现有技术而言，服务器中预存有若干个智能终端的工作状态与功率信息的对应关系，服务器能够根据智能终端发送过来的设备信息，查询到该智能终端的工作状态与功率信息的对应关系，而后，服务器还能够根据智能终端发送过来的工作状态，知晓该智能终端当前的功率信息，以便于服务器对该智能终端在当前工作状态下的能耗进行统计。通过这种方式，在智能终端中未设有用于测量功率的硬件设备的情况下，服务器也能实现智能终端的能耗统计，不仅降低了智能终端的设备成本，而且扩大了智能终端的选择范围，该物联网系统的能耗统计方法的通用性较强。
另外，接收智能终端发送的工作状态以及设备信息前，还包括：建立智能终端对应的仿真模型；控制仿真模型模拟智能终端的各个工作状态，并记录仿真模型在各个工作状态下的功率信息；根据记录的仿真模型在各个工作状态下的功率信息，获取存储智能终端的工作状态与功率信息的对应关系。这样，提供了获取智能终端工作状态与功率信息的对应关系的一种具体实现形式，增加了本发明实施方式的灵活性。而且，通过设置仿真模型的方式来采集智能终端的相关信息，操作较为便捷，智能化程度较高，所获得的数据信息准确度也较高。
另外，对智能终端在工作状态下的能耗进行统计后，还包括：将统计的能耗存储至智能终端对应的仿真模型中，从而为实现对物联网系统的能耗统筹管理提供了数据基础。
另外，接收智能终端发送的工作状态，具体包括：通过无线网格MESH网络接收智能终端发送的工作状态以及设备信息。这样，提供了接收智能终端发送的工作状态的一种具体实现形式，增加了本发明实施方式的灵活性。
另外，接收智能终端发送的工作状态，具体包括：通过蓝牙网络连接接收智能终端发送的工作状态以及设备信息；其中，智能终端在工作状态发生变化时，广播工作状态以及设备信息。这样，提供了接收智能终端发送的工作状态的一种具体实现形式，增加了本发明实施方式的灵活性。
附图说明
一个或多个实施方式通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施方式的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1是根据第一实施方式的物联网系统的能耗统计方法的具体流程图；
图2是根据第二实施方式的物联网系统的能耗统计方法的具体流程图；
图3是根据第三实施方式的服务器的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
本发明的第一实施方式涉及一种物联网系统的能耗统计方法，具体流程如图1所示。本实施方式中的能耗统计方法在服务器上进行实施，服务器可以为远程服务器，也可以为本地服务器。以下对本实施方式中的能耗统计方法进行具体说明：
步骤101，接收智能终端发送的工作状态以及设备信息。
具体地说，智能终端可以为智能照明设备(如，智能灯泡)、智能地垫、智能开关等设备，设备信息可以为智能终端的物理硬件序列号，也可以为智能终端在物联网系统中的设备编号，还可以为智能终端的设备类型(如，灯的型号)。
更具体地说，智能终端可以在接收到服务器发送的能耗统计指令时，将自身的工作状态以及设备信息发送给服务器。或者，智能终端也可以在自身工作状态发生变化时，向服务器发送自身的工作状态以及设备信息。如，智能终端可以具有工作状态Ⅰ、工作状态Ⅱ，其中，工作状态Ⅰ可以代表关闭状态或休眠状态，工作状态Ⅱ可以代表使用状态，当智能终端由工作状态Ⅰ转变至工作状态Ⅱ，或智能终端由工作状态Ⅱ转变至工作状态Ⅰ时，智能终端的工作状态发生了变化，此时智能终端将自身的工作状态以及设备信息发送给服务器。然而，上述智能终端发送工作状态以及设备信息的时机仅作为示例性说明，本实施方式中并不对智能终端发送工作状态以及设备信息的时机做任何限定。
本实施方式中，服务器为本地服务器时，服务器可以通过无线网格MESH网络接收智能终端发送的工作状态以及设备信息，从而能够利用现有物联网系统中已经建立的MESH网络，来获取智能终端发送的工作状态以及设备信息，不仅增加了本发明实施方式的应用范围，而且降低了建立传输网络所需要的成本。当服务器为远程服务器时，可以借助网关将智能终端发送的工作状态以及设备信息转发给远程服务器。如，智能终端发送的工作状态以及设备信息通过无线网格MESH网络传输至网关，网关再将接收到的工作状态以及设备信息发送至远程服务器，这样，依然能够利用现有物联网系统中已经建立的MESH网络，来获取智能终端发送的工作状态以及设备信息，同样增加了本发明实施方式的应用范围。并且，技术人员或用户只需对网关进行简单的配置，令网关能够将数据引导至服务器进行计算即可，不仅操作较为简便，而且有效地控制了建立传输网络所需要的成本。
在实际操作时，智能终端还可以向外广播自身的工作状态以及设备信息，以便于本地服务器或网关能够接收到这些信息。其中，智能终端可以向外广播蓝牙标准信标Beacon数据包，以便于本地服务器或网关接收到智能终端发送的Beacon数据包时，能够与智能终端建立蓝牙网络连接，而后本地服务器或网关能够通过蓝牙网络连接接收智能终端发送的工作状态以及设备信息。
然而，上述服务器接收智能终端发送的工作状态，网络使用的协议，以及设备信息仅作为示例性说明，本实施方式中并不做任何限定。
步骤102，根据设备信息，获取预存的智能终端的工作状态与功率信息的对应关系。
具体地说，智能终端的工作状态与功率信息的对应关系可以由技术人员预先设置并保存在服务器中。其中，智能终端的工作状态与功率信息的对应关系可以以表格的形式存在，也可以以函数映射关系的形式存在。
更具体地说，假设物联网系统中具有M个智能终端，则服务器中可以预存有与M个智能终端一一对应的工作状态与功率信息的对应关系。并且，若M个智能终端可以归纳为N个设备类型，则服务器中也可以存储有与N个设备类型一一对应的工作状态与功率信息的对应关系，从而能够降低服务器的存储压力，提高服务器存储空间的有效利用率。其中，M、N均为大于0的正整数。以下进行举例说明：
如，M为4，物联网系统中包括的这4个智能终端可以归纳为2个设备类型：设备类型A以及设备类型B，其中，物联网系统中设备类型A的智能终端分别为：智能终端a，智能终端b以及智能终端c，设备类型B的智能终端为：智能终端d。服务器中存储有下表一：
这样，服务器在接收到智能设备a的工作状态以及设备信息时，便可以根据智能设备a设备信息中所包含的设备类型：A，查询设备类型为A的智能终端的工作状态与功率信息的对应关系。
需要注意的是，当设备信息为智能终端的物理硬件序列号或智能终端在物联网系统中的设备编号时，上表一可以作一定的变形，即，增加设备信息一列，以便于服务器可以根据设备信息中的物理硬件序列号或设备编号，查询到智能设备的设备类型，从而再根据智能设备的工作状态，获取到对应的功率信息。并且，在实际应用时，物联网系统中设备类型相同的智能设备，可以分别处于相同或不同的工作状态下。如，智能设备a的当前工作状态为工作状态Ⅱ时，智能设备b的当前工作状态可以为工作状态Ⅱ或其他工作状态(如，工作状态Ⅲ)。
也就是说，若设备信息为智能终端的物理硬件序列号或智能终端在物联网系统中的设备编号，且服务器中预存有与M个智能终端一一对应的工作状态与功率信息的对应关系，则服务器可以根据物理硬件序列号或设备编号直接查询到该智能终端的工作状态与功率信息的对应关系；
若设备信息为智能终端的物理硬件序列号或智能终端在物联网系统中的设备编号，且服务器存储的为与N个设备类型一一对应的工作状态与功率信息的对应关系，则服务器可以根据物理硬件序列号或设备编号获取到智能终端对应的设备类型，而后根据设备类型获取工作状态与功率信息的对应关系，将所获取的工作状态与功率信息的对应关系作为该智能终端的工作状态与功率信息的对应关系(服务器中预存有物理硬件序列号或设备编号与设备类型的对应关系)；
若设备信息为设备类型，且服务器存储的为与N个设备类型一一对应的工作状态与功率信息的对应关系，则服务器可以直接根据设备类型查询到该智能终端的工作状态与功率信息的对应关系。
步骤103，根据智能终端发送的工作状态，以及工作状态与功率信息的对应关系，获取工作状态对应的功率信息。
具体地说，当智能终端的工作状态与功率信息的对应关系以表格的形式存在时，假设智能终端为某一种类型的灯，则这一智能终端的工作状态与功率信息的对应关系可以如下表一所示：
工作状态 功率信息
工作状态Ⅰ 0w
工作状态Ⅱ 6w
工作状态Ⅲ 12w
工作状态Ⅳ 18w
工作状态Ⅴ 24w
工作状态Ⅵ 30w
则，智能终端发送的工作状态为工作状态Ⅰ时，服务器获取的功率信息为0w；智能终端发送的工作状态为工作状态Ⅱ时，服务器获取的功率信息为6w。其中，工作状态Ⅰ可以代表灯亮度为0％；工作状态Ⅱ可以代表灯亮度为20％；工作状态Ⅲ可以代表灯亮度为40％；工作状态Ⅳ可以代表灯亮度为60％；工作状态Ⅴ可以代表灯亮度为80％；工作状态Ⅴ可以代表灯亮度为100％。
在实际操作时，智能终端的工作状态与功率信息的对应关系以函数映射关系P(x)的形式存在，如，函数映射关系P(x)可以为：P(x)＝Pe*x，其中，工作状态x可以为灯的亮度比，Pe表示灯的额定功率。
步骤104，获取智能终端在工作状态下的工作时长，并根据功率信息，对智能终端在工作状态下的能耗进行统计。
具体地说，服务器可以间歇性地对智能终端在工作状态下的工作时长进行统计。如，服务器可以将接收到智能终端发送的工作状态以及设备信息的时间点做为第一时间点，将当前时间点作为第二时间点，服务器根据第一时间点以及第二时间点，获取智能终端这一工作状态下持续的时间段，从而对智能终端在工作状态下的能耗进行统计。其中，间歇时长可以由技术人员预设。
更具体地说，由于智能终端至服务器的信息传输也需要一定的时间，因此服务器中可以预存有时间补差量，以便于服务器能够根据接收到智能终端发送的工作状态以及设备信息的时间点以及时间补差量，定位出较为准确的第一时间点，从而令服务器在进行能耗统计时，能够获取更加精确的数据信息。
需要注意的是，若服务器再次接收到智能终端发送的工作状态以及设备信息，则服务器将再次接收到工作状态以及设备信息的时间点做为第二时间点。其中，智能终端可以在自身工作状态发生变化时，向服务器发送自身的工作状态以及设备信息。
本实施方式中，当智能终端的工作状态与功率信息的对应关系以表格的形式存在时，服务器可以根据公式：
统计出智能终端在指定时间段内的全部能耗。其中，n表示共n个工作状态，Pi表示第i种工作状态下的功率，Ti表示第i种工作状态下持续的时间段。
如，物联网系统中，服务器得知某个智能灯在1小时内工作状态Ⅰ的时间是20分钟，工作状态Ⅱ是30分钟，工作状态Ⅵ是10分钟，那么服务器运算该智能灯在这一小时内的能耗为：E＝(0*20+6*30+30*10)/60/1000＝0.008度电。
当智能终端的工作状态与功率信息的对应关系以函数映射关系P(x)的形式存在时，服务器可以根据公式：
统计出智能终端的全部能耗。其中，x代表工作状态，工作状态可以为灯的亮度比。如，函数映射关系P(x)可以为：P(x)＝Pe*x+a，其中，Pe表示灯的额定功率，a为常量，且a可以根据智能终端的实际情况而定，如，智能终端为设有蓝牙模块的终端时，a可以为蓝牙模块的额定功率，从而令服务器统计出的能耗精准度较高。在实际操作时，函数映射关系也可以扩展为多元的P(x,y,z,…)，即，工作状态中包含多个信息。
如，物联网系统中，灯的额定功率Pe为30w，a为0，服务器得知某个智能灯在1小时内0％亮度的时间是20分钟，20％亮度是30分钟，100％亮度是10分钟，那么服务器运算该智能灯在这一小时内的能耗为：E＝(30*0*20+30*0.2*30+30*1*10)/60/1000＝0.008度电。
本发明的实施方式相对于现有技术而言，服务器中预存有若干个智能终端的工作状态与功率信息的对应关系，服务器能够根据智能终端发送过来的设备信息，查询到该智能终端的工作状态与功率信息的对应关系，而后，服务器还能够根据智能终端发送过来的工作状态，知晓该智能终端当前的功率信息，以便于服务器对该智能终端在当前工作状态下的能耗进行统计。通过这种方式，在智能终端中未设有用于测量功率的硬件设备的情况下，服务器也能实现智能终端的能耗统计，不仅降低了智能终端的设备成本，而且扩大了智能终端的选择范围，该物联网系统的能耗统计方法的通用性较强。
本发明的第二实施方式涉及一种物联网系统的能耗统计方法，具体流程如图2所示。第二实施方式在第一实施方式的基础上加以改进，主要改进之处在于：在本发明第二实施方式中，提供了一种智能化程度较高的服务器获取智能终端工作状态与功率信息对应关系的实现形式。以下进行具体说明：
本实施方式中的步骤204至步骤207与第一实施方式中的步骤101至步骤104大致相同，为减少重复，在此不再赘述，以下仅对不同部分进行说明：
步骤201，建立智能终端对应的仿真模型。
具体地说，技术人员将物联网系统中各智能终端的相关设备信息输入至服务器中，以便于在服务器中建立各智能终端对应的仿真模型。
步骤202，控制仿真模型模拟智能终端的各个工作状态，并记录仿真模型在各个工作状态下的功率信息。
具体地说，技术人员将智能终端的所有的工作状态均输入至服务器中，以便于服务器控制仿真模型模拟智能终端的各个工作状态。并且，服务器在控制仿真模型模拟智能终端的各个工作状态时，还进行信息采集，记录仿真模型在各个工作状态下的功率信息。
更具体地说，由于相同设备类型的智能终端在各个工作状态下的功率信息是大致相同的，因此服务器在控制仿真模型模拟智能终端的各个工作状态时，可以一个设备类型选取一个对应的仿真模型进行各个工作状态的仿真模拟，从而能够减小仿真模拟的工作量，降低服务器的数据处理压力。
步骤203，根据记录的仿真模型在各个工作状态下的功率信息，获取并存储智能终端的工作状态与功率信息的对应关系。
具体地说，服务器根据记录的仿真模型在各个工作状态下的功率信息，生成表格，将该表格作为智能终端的工作状态与功率信息的对应关系进行存储。或者，服务器分析所记录的仿真模型在各个工作状态下的功率信息，判断仿真模型的工作状态与功率信息是否满足某一函数映射关系，若仿真模型的工作状态与功率信息满足某一函数映射关系，则服务器将该函数映射关系作为智能终端的工作状态与功率信息的对应关系进行存储。
值得一提的是，仿真模型还可以存储有智能终端对应的若干个或全部控制信息，从而令服务器能够通过仿真模型，获取到智能终端的控制信息，实现智能终端的直接控制。在实际操作时，也可以通过本地直接控制智能终端(如手机、遥控器、手环、平板电脑、电脑直连或是传感器触发)。并且，智能终端在被控制后，若切换到新的工作模式，工作状态发生变化，均会给服务器反馈自身的设备信息以及当前的工作状态，从而能够令服务器开始统计智能终端在新的工作状态下的能耗。
本实施方式中，服务器在将对智能终端在工作状态下的能耗进行统计后，还可以将统计的能耗存储至智能终端对应的仿真模型中，从而能够实现管理人员对物联网系统的能耗进行统筹管理。如，服务器可以获取智能终端一天的能耗，并进行展示，以帮助管理人员判断智能终端是否工作合适，令管理人员对智能终端的工作情况进行适应性的调节。在实际操作时，服务器在将统计的能耗存储至智能终端对应的仿真模型时，还可以将智能终端在工作状态下的工作时长一同存储至仿真模型中，令管理人员能够根据服务器展示的内容获取到更多的有效信息，从而能够更方便、快速的为智能设备设定工作。
与第一实施方式相比，本实施方式中，服务器能够自动获取智能终端的工作状态与功率信息的对应关系，从而不需要技术人员逐一地对智能终端在各个工作状态下的功率信息进行采集输入，避免了人工检测、采集数据出现的误差，提高了数据的准确度。
上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
本发明的第三实施方式涉及一种服务器，如图3所示，包括：至少一个处理器301；以及，与所述至少一个处理器301通信连接的存储器302；其中，所述存储器302存储有可被所述至少一个处理器301执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器301执行，以使所述至少一个处理器301能够执行上述方法实施方式中的物联网系统的能耗统计方法。
其中，存储器302和处理器301采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器301和存储器302的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器301处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器301。
处理器301负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器302可以被用于存储处理器301在执行操作时所使用的数据。
本发明的实施方式相对于现有技术而言，在智能终端中未设有用于测量功率的硬件设备的情况下，也能实现智能终端的能耗统计，不仅降低了智能终端的设备成本，而且扩大了智能终端的选择范围，该物联网系统的能耗统计方法的通用性较强。
本发明第四实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施方式。
本发明的实施方式相对于现有技术而言，在智能终端中未设有用于测量功率的硬件设备的情况下，也能实现智能终端的能耗统计，不仅降低了智能终端的设备成本，而且扩大了智能终端的选择范围，该物联网系统的能耗统计方法的通用性较强。
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施方式方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施方式，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (9)

1.一种物联网系统的能耗统计方法，其特征在于，包括：
接收智能终端发送的工作状态以及设备信息；
根据所述设备信息，获取预存的所述智能终端的工作状态与功率信息的对应关系；
根据所述智能终端发送的工作状态，以及所述工作状态与功率信息的对应关系，获取所述工作状态对应的功率信息；
获取所述智能终端在所述工作状态下的工作时长，并根据所述功率信息，对所述智能终端在所述工作状态下的能耗进行统计。
2.根据权利要求1所述的物联网系统的能耗统计方法，其特征在于，接收所述智能终端发送的工作状态以及设备信息前，还包括：
建立所述智能终端对应的仿真模型；
控制所述仿真模型模拟所述智能终端的各个工作状态，并记录所述仿真模型在各个工作状态下的功率信息；
根据记录的所述仿真模型在各个工作状态下的功率信息，获取并存储所述智能终端的工作状态与功率信息的对应关系。
3.根据权利要求2所述的物联网系统的能耗统计方法，其特征在于，所述对所述智能终端在所述工作状态下的能耗进行统计后，还包括：
将统计的所述能耗存储至所述智能终端对应的仿真模型中。
4.根据权利要求1所述的物联网系统的能耗统计方法，其特征在于，所述接收所述智能终端发送的工作状态，具体包括：
通过无线网格MESH网络接收所述智能终端发送的工作状态以及设备信息。
5.根据权利要求1所述的物联网系统的能耗统计方法，其特征在于，所述接收所述智能终端发送的工作状态，具体包括：
通过蓝牙网络连接接收所述智能终端发送的工作状态以及设备信息；
其中，所述智能终端在工作状态发生变化时，广播工作状态以及设备信息。
6.根据权利要求1所述的物联网系统的能耗统计方法，其特征在于，所述设备信息为设备标识码。
7.根据权利要求1所述的物联网系统的能耗统计方法，其特征在于，所述设备信息为设备类型。
8.一种服务器，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的物联网系统的能耗统计方法。
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一所述的物联网系统的能耗统计方法。
CN201810507202.3A 2018-05-24 2018-05-24 物联网系统的能耗统计方法及服务器 Pending CN108833491A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810507202.3A CN108833491A (zh) 2018-05-24 2018-05-24 物联网系统的能耗统计方法及服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810507202.3A CN108833491A (zh) 2018-05-24 2018-05-24 物联网系统的能耗统计方法及服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108833491A true CN108833491A (zh) 2018-11-16

Family

ID=64149088

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810507202.3A Pending CN108833491A (zh) 2018-05-24 2018-05-24 物联网系统的能耗统计方法及服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108833491A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109389254A (zh) * 2018-12-29 2019-02-26 华润电力技术研究院有限公司 能耗偏差概率计算方法、装置及计算机存储介质
CN112966215A (zh) * 2021-02-01 2021-06-15 杭州博联智能科技股份有限公司 能耗估算方法和系统
CN113873353A (zh) * 2021-09-28 2021-12-31 深圳Tcl新技术有限公司 电量统计处理方法、智能模组、服务器及数据处理系统
CN115426298A (zh) * 2022-08-25 2022-12-02 桑田智能技术（上海）有限公司 一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101539800A (zh) * 2009-05-05 2009-09-23 曙光信息产业(北京)有限公司 一种低功耗作业调度计算方法
CN102917192A (zh) * 2012-10-18 2013-02-06 深圳Tcl新技术有限公司 在电视机上显示用户电量的方法及电视机
CN103999005A (zh) * 2012-01-12 2014-08-20 欧姆龙株式会社 模拟装置、模拟方法、程序及记录介质
CN105020845A (zh) * 2015-03-09 2015-11-04 厦门立思科技股份有限公司 一种空调系统联动节能控制系统及方法
US20160196121A1 (en) * 2015-01-02 2016-07-07 Reservoir Labs, Inc. Systems and methods for energy proportional scheduling
CN107016532A (zh) * 2017-05-26 2017-08-04 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种家庭能源管理终端、系统及方法
CN107246705A (zh) * 2017-05-02 2017-10-13 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调功耗估算方法及装置
CN107748955A (zh) * 2017-10-16 2018-03-02 浙江大学 一种燃煤电厂超低排放环保岛能效评估方法
CN107977318A (zh) * 2017-12-25 2018-05-01 暨南大学 一种Android应用程序的能耗和性能测试方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101539800A (zh) * 2009-05-05 2009-09-23 曙光信息产业(北京)有限公司 一种低功耗作业调度计算方法
CN103999005A (zh) * 2012-01-12 2014-08-20 欧姆龙株式会社 模拟装置、模拟方法、程序及记录介质
CN102917192A (zh) * 2012-10-18 2013-02-06 深圳Tcl新技术有限公司 在电视机上显示用户电量的方法及电视机
US20160196121A1 (en) * 2015-01-02 2016-07-07 Reservoir Labs, Inc. Systems and methods for energy proportional scheduling
CN105020845A (zh) * 2015-03-09 2015-11-04 厦门立思科技股份有限公司 一种空调系统联动节能控制系统及方法
CN107246705A (zh) * 2017-05-02 2017-10-13 青岛海尔空调器有限总公司 一种空调功耗估算方法及装置
CN107016532A (zh) * 2017-05-26 2017-08-04 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种家庭能源管理终端、系统及方法
CN107748955A (zh) * 2017-10-16 2018-03-02 浙江大学 一种燃煤电厂超低排放环保岛能效评估方法
CN107977318A (zh) * 2017-12-25 2018-05-01 暨南大学 一种Android应用程序的能耗和性能测试方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109389254A (zh) * 2018-12-29 2019-02-26 华润电力技术研究院有限公司 能耗偏差概率计算方法、装置及计算机存储介质
CN112966215A (zh) * 2021-02-01 2021-06-15 杭州博联智能科技股份有限公司 能耗估算方法和系统
CN113873353A (zh) * 2021-09-28 2021-12-31 深圳Tcl新技术有限公司 电量统计处理方法、智能模组、服务器及数据处理系统
CN113873353B (zh) * 2021-09-28 2024-04-30 深圳Tcl新技术有限公司 电量统计处理方法、智能模组、服务器及数据处理系统
CN115426298A (zh) * 2022-08-25 2022-12-02 桑田智能技术（上海）有限公司 一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统
CN115426298B (zh) * 2022-08-25 2024-04-30 桑田智能技术（上海）有限公司 一种基于物联网自组网的智能硬件管理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108833491A (zh) 物联网系统的能耗统计方法及服务器
CN105825555B (zh) 基于Wifi定位的出勤管理方法及系统
CN107732583B (zh) 一种面向网络企业展台的远程监控智能插座及其系统
CN103823400B (zh) 插座监控系统
CN106205105A (zh) 多种数据格式的数据集中器
CN104765349B (zh) 一种管理智能家居设备的方法及服务器、中控设备
CN104640073A (zh) 一种基于逆向同步感知的wifi无线定位方法及系统
CN110049128A (zh) 基于物联网的户外照明的控制系统
CN104883707B (zh) 一种无线ap抗干扰能力的测试系统及测试方法
CN110519841A (zh) 基于智慧室分的定位系统及方法
Cetinkaya et al. A DASH7-based power metering system
CN103336493A (zh) 一种能源管理系统
CN106921541A (zh) 家庭网关和智能家居系统、家用电器的控制方法
CN205881158U (zh) 一种用电现场使用的终端测试设备
CN207718443U (zh) 一种基于wifi嗅探技术的考勤系统
CN109239493A (zh) 现场配电终端自动化测试仪及测试方法
CN108769895B (zh) 一种基于智能分组实现定位的方法及电子设备
CN108366337A (zh) 一种基于Wi-Fi的室内定位签到考勤方法和系统
CN109714741A (zh) 蓝牙中继器、智能锁、智能锁系统及组网方法
CN211928415U (zh) 一种万能物联网终端外挂控制器
CN108430130A (zh) 一种具有室内定位功能的照明装置
CN108111578A (zh) 基于nio的配电终端数据采集平台接入终端设备的方法
CN112422382A (zh) 用电模式的配置方法、装置、存储介质及电子装置
CN208174739U (zh) 一种基于nbiot物联网数据采集装置
CN207704006U (zh) 一种直流电源监控装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181116