CN113873353B - 电量统计处理方法、智能模组、服务器及数据处理系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种电量统计处理方法、智能模组、服务器及数据处理系统。所述方法包括：获取家用电器传输的电量信息；根据预设的物模型映射表，对电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息；预设的物模型映射表为对家用电器的预设物模型处理得到；将转换后耗电量信息传输给服务器，以使服务器对转换后耗电量信息进行存储，实现对电量信息进行统一格式的转换，进而可对各品类的家用电器的电量信息基于相应的预设物模型映射表进行统一格式转换处理，得到统一格式的转换后耗电量信息，实现对不同品类家用电器能耗数据进行整合统计，提高了家用电器能耗统计的精准度，减小了能耗统计的误差。

Description

电量统计处理方法、智能模组、服务器及数据处理系统

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种电量统计处理方法、智能模组、服务器及数据处理系统。

背景技术

随着科技的发展，电视、冰箱、洗衣机等家用电器的使用越来越广泛。随着智能化以及物联网(IoT)的发展，电视、冰箱、洗衣机等家用电器也朝着物联网化的趋势发展。然而发展迅猛的家用电器，却往往在能耗方面表现不佳，对于能耗的统计需求也愈发的强烈。

相关技术中，由于家用电器的品类众多，各品类的家用电器的电量统计方式各不相同，当前对家用电器能耗统计不够精准，容易出现统计错误的情况。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现对不同品类家用电器能耗数据进行整合统计的电量统计处理方法、智能模组、服务器及数据处理系统。

一种电量统计处理方法，包括：

获取家用电器传输的电量信息；

根据预设的物模型映射表，对电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息；预设的物模型映射表为对家用电器的预设物模型处理得到；

将转换后耗电量信息传输给服务器，以使服务器对转换后耗电量信息进行存储。

可选的，还包括：

获取家用电器的身份信息；

根据身份信息，获取服务器传输的预设的物模型映射表；预设的物模型映射表包括身份信息和统计数据精度。

可选的，获取家用电器传输的电量信息的步骤之前，包括：

向服务器发送时间同步请求，以使服务器根据时间同步请求，反馈网络时间；

获取网络时间，并对当前时间更新为网络时间。

可选的，获取家用电器传输的电量信息的步骤之后，还包括：

获取到电量信息时，记录当前时间点为第一记录时间点；

基于对应电量信息的第一记录时间点，将对应电量信息的转换后耗电量信息进行累加存储，得到累加耗电量信息；

当累加耗电量信息的累加次数达到预设阈值时，将累加耗电量信息传输给服务器。

可选的，基于对应电量信息的第一记录时间点，将对应电量信息的转换后耗电量信息进行累加存储，得到累加耗电量信息为的步骤之后，还包括：

在检测到服务器的连接状态为离线状态时，基于对应电量信息的第一记录时间点，将对应电量信息的转换后耗电量信息进行累加存储，直至检测到服务器的连接状态为在线状态时，将累加存储的转换后耗电量信息传输给服务器。

可选的，累加耗电量信息包括至少一组转换后耗电量信息；转换后耗电量信息包括开始时间点、结束时间点和耗电量。

可选的，获取家用电器传输的电量信息的步骤，包括：

通过TCLLink协议获取家用电器传输的电量信息。

可选的，还包括：

获取服务器传输的清除缓存指令；

根据清除缓存指令，对存储的转换后耗电量信息进行清除。

一种电量统计处理方法，包括：

获取智能模组传输的转换后耗电量信息，并对转换后耗电量信息进行存储；转换后耗电量信息为智能模组根据预设的物模型映射表，对家用电器传输的电量信息进行转换处理得到；预设的物模型映射表为对家用电器的预设物模型处理得到；

获取终端传输的数据读取请求，并根据数据读取请求，向终端反馈相应的转换后耗电量信息，以使终端显示转换后耗电量信息。

可选的，还包括：

向智能模组发送清除缓存指令，以使智能模组根据清除缓存指令，对存储的转换后耗电量信息进行清除。

一种智能模组，智能模组包括第一存储器和第一处理器，第一存储器存储有第一计算机程序，第一处理器执行计算机程序时实现上述中任一项的电量统计处理方法的步骤。

一种服务器，服务器包括第二存储器和第二处理器，第二存储器存储有第二计算机程序，第二处理器执行计算机程序时实现上述任一项的电量统计处理方法的步骤。

一种数据处理系统，包括上述的智能模组，以及上述的服务器；智能模组与服务器通信连接；智能模组与家用电器通信连接。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果：

上述的电量统计处理方法中，家用电器可向相应的智能模组上报自身的电量信息，进而智能模组可获取得到家用电器传输的电量信息；根据预设的物模型映射表，对电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息，进而可将转换后耗电量信息传输给服务器，进而服务器对转换后耗电量信息进行存储，实现对电量信息进行统一格式的转换，进而可对各品类的家用电器的电量信息基于相应的预设物模型映射表进行统一格式转换处理，得到统一格式的转换后耗电量信息，实现对不同品类家用电器能耗数据进行整合统计，提高了家用电器能耗统计的精准度，减小了能耗统计的误差。

附图说明

图1为本申请实施例中电量统计处理方法的应用环境示意图。

图2为本申请实施例中智能模组侧的电量统计处理方法的第一流程示意图。

图3为本申请实施例中智能模组侧的电量统计处理方法的第二流程示意图。

图4为本申请实施例中智能模组侧的电量统计处理方法的第三流程示意图。

图5为本申请实施例中服务器侧的电量统计处理方法的流程示意图。

图6为本申请实施例中数据处理系统的结构示意图。

具体实施方式

为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的首选实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容更加透彻全面。

需要说明的是，当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件并与之结合为一体，或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“一端”、“另一端”以及类似的表述只是为了说明的目的。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

本申请提供的电量统计处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，家用电器102可以但不限于是电视、冰箱、洗衣机、空调等家用电器，服务器104可以是基于IoT(Internet of Things，物联网)云平台的服务器。服务器104与智能模组106通信连接，例如服务器104与智能模组106的通信连接方式可以是NB-IoT(Narrow Band Internet ofThings，窄带物联网)连接方式。智能模组106可以是独立的控制模组，智能模组106与家用电器102通信连接，智能模组106可通过插接方式实现与家用电器102通信连接。

为了解决传统的对家用电器能耗统计不够精准，容易出现统计错误的情况的问题，在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电量统计处理方法，以该方法应用于图1中的智能模组106为例进行说明，包括：

步骤S210，获取家用电器传输的电量信息。

其中，智能模组与家用电器可以是有线连接，智能模组可设置接口，家用电器可设置由对应接口的插座，智能模组可通过插接方式，将接口插接在家用电器相应的插座上，实现智能模组与家用电器的连接。示例性的，智能模组与家用电器的连接方式还可以是无线连接方式，例如智能模组可通过无线通信模块(如蓝牙通信模块、WIFI模块或NB-IoT模块等)与家用电器建立通信连接。

示例性的，家用电器可设置有电量采集模块，通过电量采集模块采集家用电器的电量信息，进而可将采集到的电量信息传输给智能模组。示例性的，电量采集模块可包括以下任意一种或任意组合：电压传感器、电流传感器和功率传感器。家用电器还设置有计时器，通过计时器可对家用电器的用电时长进行统计，例如家用电器上电工作30分钟，则电量采集模块对家用电器的运行过程的用电情况进行采集，同时通过计时器记录家用电器中电量采集模块的开始采集时间点，和记录电量采集模块的结束采集时间点，进而可得到家用电器运行30分钟过程中的电量信息，其中电量信息包括开始采集时间点、功率大小(或电压数据和电流数据)和结束采集时间点。

步骤S220，根据预设的物模型映射表，对电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息；预设的物模型映射表为对家用电器的预设物模型处理得到。

其中，物模型映射表指的是一个家用电器的物模型映射一组数据统计条件的映射表，其中，物模型指的是物理空间中的实体(如电视、冰箱等家用电器)在云端的数字化表示，可从属性、服务和事件三个维度，分别描述了该实体概念、功能和作用。定义了物模型的这三个维度，即完成了产品功能的定义。数据统计条件可以但不限于是数据精度、数据类型和数据格式等。示例性的，物模型映射表可预先存储在服务器中，智能模组可根据家用电器的型号参数，向服务器发送映射表请求，进而服务器可将物模型映射表传输给智能模组，从而智能模组获取得到物模型映射表。另外，物模型映射表可以通过智能模组生成得到，即智能模组可根据家用电器的物模型和预设的数据统计条件，生成物模型映射表。转换后耗电量信息指的是基于相应的物模型映射表进行转换处理得到。转换后耗电量信息能够满足物模型映射表中的数据统计条件，进而使得转换后耗电量信息满足服务器中的数据统计条件。

步骤S230，将转换后耗电量信息传输给服务器，以使服务器对转换后耗电量信息进行存储。

其中，服务器可以是基于IoT云平台的服务器，服务器可与智能模组通信连接，示例性的，服务器可通过IoT协议与智能模组通信连接。另外各终端也可通过与服务器通信连接，终端可向服务器发送耗电数据请求，进而服务器可根据耗电数据请求，向终端传输相应的转换后耗电量信息，使得终端获取到转换后耗电量信息，并对转换后耗电量信息进行显示，实现通过终端直接展示家用电器在相应时间段的耗电信息。其中终端可以但不限于还是手机、电脑、平板、智能穿戴设备等。

示例性的，智能模组与家用电器建立通信连接后，家用电器可将采集到的电量信息传输给智能模组，进而智能模组可获取得到家用电器传输的电量信息。智能模组可根据预设的物模型映射表，对电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息，进而智能模组可将转换后耗电量信息传输给服务器，进而服务器对转换后耗电量信息进行存储，实现对电量信息进行统一格式的转换，进而可对各品类的家用电器的电量信息基于相应的预设物模型映射表进行统一格式转换处理，得到统一格式的转换后耗电量信息，实现对不同品类家用电器能耗数据进行整合统计，提高了家用电器能耗统计的精准度，减小了能耗统计的误差。

为了进一步说明物模型映射表的获取过程，基于物模型映射表来对电量信息进行转换处理，实现得到相应的耗电量信息，同时实现对耗电量数据的整合统计，提高数据统计的精确度。在一个示例中，电量统计处理方法还包括：

获取家用电器的身份信息；根据身份信息，获取服务器传输的预设的物模型映射表；预设的物模型映射表包括身份信息和统计数据精度。

其中，身份信息可以是家用电器的型号参数，例如家用电器具有唯一识别码，则家用电器的唯一识别码可以是家用电器的身份信息。统计数据精度指的是对耗电量数据的精确度要求，例如可以设定统计数据精度为误差0.1％。则智能模组可基于误差0.1％，对电量信息进行转换处理，进而确保得到的转换后耗电量信息的数据精度满足物模型映射表的要求，即满足服务器对数据统计的精度要求。示例性的，物模型映射表除了包括身份信息和统计数据精度外，还可包括数据类型。家用电器的身份信息对应一个统计数据精度和一个数据类型。数据类型可以但不限于是二进制数据类型或十进制数据类型等。物模型映射表还可包括数据格式，例如转换后耗电量信息的数据格式由开始时间点数据段、耗电量数据段和接收时间点段组成。通过将转换后耗电量信息设置成统一数据格式的数据，进而方便对各品类家用电器耗电量数据的整合统计。

示例性的，可预先设定家用电器的物模型，例如可根据每款家用电器统计电量的数据精度制定针对本款型号的物模型映射表。智能模组与家用电器建立连接之前，可获取到家用电器的身份信息。智能模组在与服务器建立连接之后，可通过家用电器的身份信息，来获取得到对应家用电器的物模型映射表。

进而智能模组可根据获取到的相应家用电器的物模型映射表，将对应家用电器的电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息，进而智能模组可将转换后耗电量信息传输给服务器，实现对电量信息进行统一格式的转换，进而可对各品类的家用电器的电量信息基于相应的预设物模型映射表进行统一格式转换处理，得到统一格式的转换后耗电量信息，实现对不同品类家用电器能耗数据进行整合统计，提高了家用电器能耗统计的精准度，减小了能耗统计的误差。

为了提高智能模组与服务器的时间同步性，以便精确地确定电量信息的获取时间，从而实现基于获取时间对获取到的电量信息进行累计或排序，在一个示例中，获取家用电器传输的电量信息的步骤之前，包括：向服务器发送时间同步请求，以使服务器根据时间同步请求，反馈网络时间；获取网络时间，并对当前时间更新为网络时间。

其中，时间同步请求可用来指示服务器反馈网络时间，使得智能模组同步网络时间，即使得智能模组的时间与服务器上的网络时间保持一致。

示例性，智能模组可向服务器发送时间同步请求，进而服务器可根据时间同步请求，向智能模组反馈网络时间。智能模组获取到网络时间后，将当前时间与网络时间同步，即将网络时间更新为当前时间。

需要说明的是，智能模组可在每次与服务器联网时，都进行网络时间同步操作，进而使得提高了智能模组与服务器的时间同步性，以便精确地确定电量信息的获取时间。

为了降低频繁的电量信息传输过程中的功耗，提高数据传输效率，在一个示例中，如图3所示，提供了一种电量统计处理方法，以该方法应用于图1中的智能模组106为例进行说明，获取家用电器传输的电量信息的步骤之后，还包括：

步骤S310，获取到电量信息时，记录当前时间点为第一记录时间点。

步骤S320，基于对应电量信息的第一记录时间点，将对应电量信息的转换后耗电量信息进行累加存储，得到累加耗电量信息。

步骤S330，当累加耗电量信息的累加次数达到预设阈值时，将累加耗电量信息传输给服务器。

其中，累加耗电量信息指的是将当前的转换后耗电量信息和上一次处理得到的转换后耗电量信息进行累加得到。

示例性的，智能模组在获取到电量信息时，可记录当前时间点，并将当前时间点作为获取到电量信息的第一记录时间点。智能模组在下一次获取到电量信息时，又记录当前时间点，并将当前时间点作为此次获取到电量信息的第一记录时间点，以此类推，智能模组对获取的电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息，进而智能模组可基于对应电量信息的第一记录时间点，将对应电量信息的转换后耗电量信息进行累加存储，当累加耗电量信息的累加次数达到预设阈值时，将累加耗电量信息传输给服务器。避免数据存储混乱，进而将累加耗电量上报给服务器时，能够有序的上报数据。

需要说明的是，累加耗电量信息可以是对耗电量的数值累加；累加耗电量信息还可以是对多个转换后耗电量信息的组合，累加形成相应数据组。例如，预设阈值可以设置为3次，则智能模组依次获取到电量信息，并依次对电量信息进行转换处理，得到相应的转换后耗电量信息；智能模组将转换得到的转换后耗电量信息基于第一记录时间点进行累加存储，直至累加存储的次数达到3次时，累加存储的耗电量信息形成一组基于第一记录时间点排序的数据组。进而智能模组可将累加耗电量信息上报给服务器，无需每次获取到电量信息后，就将对于电量信息的转换后耗电量信息上报给服务器，从而降低频繁的电量信息传输过程中的功耗，提高数据传输效率。

为了避免服务器离线时，导致上报的转换后耗电量信息的数据丢失，在一个示例中，基于对应电量信息的第一记录时间点，将对应电量信息的转换后耗电量信息进行累加存储，得到累加耗电量信息为的步骤之后，还包括：在检测到服务器的连接状态为离线状态时，基于对应电量信息的第一记录时间点，将对应电量信息的转换后耗电量信息进行累加存储，直至检测到服务器的连接状态为在线状态时，将累加存储的转换后耗电量信息传输给服务器。

其中，智能模组可向服务器发送测试消息给服务器，若在预设时间内没有接收到服务器的响应消息，则判定服务器的连接状态为离线状态。示例性的，为了避免误判断，提高检测服务器的连接状态的可靠性，智能模型可向服务器发送测试消息给服务器，若连续预设次数(如2次)在预设时间内均没有接收到服务器的响应消息，则判定服务器的连接状态为离线状态。

示例性的，智能模组可在上报转换后耗电量信息之前，对服务器的连接状态进行检测，若检测到服务器的连接状态为离线状态，则暂停上报转换后耗电量信息，并基于相应的第一记录时间点，将该转换后耗电量信息进行累加存储，直至检测到服务器的连接状态为在线状态时，将所有的累加存储的转换后耗电量信息传输给服务器，实现对缓存的历史数据上报至服务器。通过在服务器离线时，将待上报的转换后耗电量信息进行累计，并按照第一记录时间点进行缓存。当检测到服务器重新在线后，将历史缓存的所有未上报的转换后耗电量信息一次性上报给服务器，从而避免了服务器离线时电量数据的丢失，提高了数据传输的可靠性。

另外，若智能模组是基于预设次数的累加耗电量信息进行上报服务器时，智能模组在检测到服务器的连接状态为离线状态，则暂停上报累加耗电量信息，继续对累加耗电量信息进行累加存储处理，当检测到服务器重新在线后，将历史缓存的所有未上报的累加耗电量信息一次性上报给服务器，从而避免了服务器离线时电量数据的丢失，提高了数据传输的可靠性。

在一个示例中，累加耗电量信息包括至少一组转换后耗电量信息；例如智能模组检测到服务器的连接状态为离线状态时，则将获取到的电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息，并将转换后耗电量信息进行累加存储，得到累加耗电量信息；在下一次转换得到转换后耗电量信息时，若检测到服务器的连接状态还是为离线状态，则再次将转换后耗电量信息进行累加存储，得到新的累加耗电量信息；直至检测到服务器的连接状态为在线状态时，将最后累加存储得到的累加耗电信息上报给服务器。

转换后耗电量信息包括开始时间点、结束时间点和耗电量。其中开始时间点指的是对应电量信息中的开始采集时间点，结束时间点指的是对应电量信息中的结束采集时间点。例如，家用电器可采集某一时间段的电量信息，对该时间段进行电量采集时，记录开始采集时间点，完成该时间段电量采集时，则记录结束采集时间点。电量信息包括开始采集时间点、结束采集时间点和相应时间段的电量，进而智能模组对电量信息进行解析处理，可得到对应开始采集时间点的开始时间点，对应结束采集时间点的结束时间点。智能模组还可基于物模型映射表，将电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息，进而智能模组可将转换后耗电量信息传输给服务器，实现对电量信息进行统一格式的转换，进而可对各品类的家用电器的电量信息基于相应的预设物模型映射表进行统一格式转换处理，得到统一格式的转换后耗电量信息，实现对不同品类家用电器能耗数据进行整合统计，提高了家用电器能耗统计的精准度，减小了能耗统计的误差。

为了提高家用电器的电量信息上报稳定性，在一个示例中，获取家用电器传输的电量信息的步骤，包括：通过TCLLink协议(一种用于物联网的通信协议)获取家用电器传输的电量信息。

其中，智能模组可通过插接方式实现与家用电器的通信连接，当智能模组插接在家用电器上时，家用电器可对智能模组进行供电，同时建立家用电器与智能模组之间的通信连接。示例性的，家用电器可定时将采集到的电量信息传输给智能模组，进而智能模组可定时获取得到相应的电量信息，智能模组可根据预设的物模型映射表，对电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息，进而智能模组可将转换后耗电量信息传输给服务器，实现对电量信息进行统一格式的转换，进而可对各品类的家用电器的电量信息基于相应的预设物模型映射表进行统一格式转换处理，得到统一格式的转换后耗电量信息，实现对不同品类家用电器能耗数据进行整合统计，提高了家用电器能耗统计的精准度，减小了能耗统计的误差。另外，家用电器还可将采集到的电量信息进行累加，并将累加到预设大小数值的电量信息传输给智能模组，进行智能模组可获取得到相应的电量信息。

为了对智能模组缓存的信息进行清空，避免智能模组中数据缓存过多导致数据处理拥堵，如图4所示，在一个示例中，提供了一种电量统计处理方法，以该方法应用于图1中的智能模组106为例进行说明，电量统计处理方法还包括：

步骤S410，获取服务器传输的清除缓存指令。

步骤S420，根据清除缓存指令，对存储的转换后耗电量信息进行清除。

其中，清除缓存指令可用来至少智能模组清除缓存的转换后耗电量信息。示例性的，服务器可调用清除服务，生成清除缓存指令，并将清除缓存指令传输给智能模组，进而智能模组可获得得到服务器传输的清除缓存指令。智能缓存指令可根据清除缓存指令，对存储的转换后耗电量信息进行清除，避免智能模组中数据缓存过大，造成数据缓存拥堵，同时清空缓存后的智能模组可用户进行缓存新的转换后耗电量信息。示例性的，智能模组设置由存储器，存储器可用来存储转换后耗电量信息，还可用来缓存电量信息等。

在一个示例中，根据每款家用电器统计电量的数据精度制定针对本款型号的物模型映射表。智能模组连接服务器之后，可通过家用电器的型号参数，获取这款家用电器的物模型映射表数据。智能模组联网同步网络时间后，开始电量统计计时。家用电器产生固定大小的电量信息定时上报给智能模组，智能模组可获取得到该电量信息，并记录当前时间，根据物模型映射表的数据精度，对这款家用电器的电量信息进行数据转换处理，得到包含对应该电量信息的开始时间点、结束时间点、耗电量的转换后耗电量信息，并将转换后耗电量信息上报给服务器(如IoT云平台)，进而便于屏端或APP端(如手机)直接展示家用电器在相应时间段的耗电信息。另外，若检测到服务器离线时，智能模组将家用电器上报的电量信息按照时间段进行累计存储；当检测到服务器重新在线后，将缓存的历史数据上报至服务器，进而可避免了服务器离线时电量数据的丢失。服务器可调用清除服务，将清除缓存指令传输给智能模组，进而智能模组清除本地缓存的电量数据。

上述实施例中，通过将电量数据统计维护放在智能模组端处理，智能模组可根据预设的物模型映射表，对电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息，进而智能模组可将转换后耗电量信息传输给服务器，使得电能耗统计在线展示数据更加精确，确保服务器离线的电量数据不会丢失。减少家用电器软件处理逻辑和处理流程，减少了家用电器的固件开发工作量。缩短了家用电器智能化NPI项目周期，减轻了家用电器软件MCU的工作负荷。实现智能模组固件与家用电器的解耦，减少智能模组固件的开发工作量，提高智能模组固件的通用性，实现家电模组固件的热插拔。

为了解决传统的对家用电器能耗统计不够精准，容易出现统计错误的情况的问题，在一个实施例中，如图5所示，提供了一种电量统计处理方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括：

步骤S510，获取智能模组传输的转换后耗电量信息，并对转换后耗电量信息进行存储；转换后耗电量信息为智能模组根据预设的物模型映射表，对家用电器传输的电量信息进行转换处理得到；预设的物模型映射表为对家用电器的预设物模型处理得到。

步骤S520，获取终端传输的数据读取请求，并根据数据读取请求，向终端反馈相应的转换后耗电量信息，以使终端显示转换后耗电量信息。

其中，智能模组与家用电器建立通信连接后，家用电器可将采集到的电量信息传输给智能模组，进而智能模组可获取得到家用电器传输的电量信息。智能模组可根据预设的物模型映射表，对电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息，进而智能模组可将转换后耗电量信息传输给服务器，实现对电量信息进行统一格式的转换，进而可对各品类的家用电器的电量信息基于相应的预设物模型映射表进行统一格式转换处理，得到统一格式的转换后耗电量信息，实现对不同品类家用电器能耗数据进行整合统计，提高了家用电器能耗统计的精准度，减小了能耗统计的误差。

上述实施例中，智能模组通过将不同类型、精度的电量信息进行整合为标准数据上报给服务器，智能模组将家用电器上报的电量信息按照时间段累加统计，达到服务器预设的数据精度、类型一致，进而便于屏端、APP端直接展示家用电器某些时间段的耗电信息。

为了对智能模组缓存的信息进行清空，避免智能模组中数据缓存过多导致数据处理拥堵，在一个示例中，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，电量统计处理方法还包括：向智能模组发送清除缓存指令，以使智能模组根据清除缓存指令，对存储的转换后耗电量信息进行清除。

其中，服务器可调用清除服务，生成清除缓存指令，并将清除缓存指令传输给智能模组，进而智能模组可获得得到服务器传输的清除缓存指令。智能缓存指令可根据清除缓存指令，对存储的转换后耗电量信息进行清除，避免智能模组中数据缓存过大，造成数据缓存拥堵，同时清空缓存后的智能模组可用户进行缓存新的转换后耗电量信息。示例性的，智能模组设置由存储器，存储器可用来存储转换后耗电量信息，还可用来缓存电量信息等。

应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

为了解决传统的对家用电器能耗统计不够精准，容易出现统计错误的情况的问题，在一个实施例中，提供了一种智能模组，智能模组包括第一存储器和第一处理器，第一存储器存储有第一计算机程序，第一处理器执行计算机程序时实现上述中任一项的电量统计处理方法的步骤。

关于智能模组的具体限定可以参见上文中对于智能模组侧的电量统计处理方法的限定，在此不再赘述。

为了解决传统的对家用电器能耗统计不够精准，容易出现统计错误的情况的问题，在一个实施例中，提供了一种服务器，服务器包括第二存储器和第二处理器，第二存储器存储有第二计算机程序，第二处理器执行计算机程序时实现上述任一项的电量统计处理方法的步骤。

关于服务器的具体限定可以参见上文中对于服务器侧的电量统计处理方法的限定，在此不再赘述。

为了解决传统的对家用电器能耗统计不够精准，容易出现统计错误的情况的问题，在一个实施例中，如图6所示，提供了一种数据处理系统，包括上述任意一项的智能模组610，以及上述任意一项的服务器620；智能模组610与服务器620通信连接；智能模组610与家用电器630通信连接。

示例性的，智能模组610获取家用电器630传输的电量信息；根据预设的物模型映射表，对电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息；将转换后耗电量信息传输给服务器620。服务器620获取智能模组610传输的转换后耗电量信息，并对转换后耗电量信息进行存储；获取终端传输的数据读取请求，并根据数据读取请求，向终端反馈相应的转换后耗电量信息，以使终端显示转换后耗电量信息。

上述实施例中，通过智能模组固件与家用电器的热插拔连接，将电量数据统计维护放在智能模组端处理，智能模组可根据预设的物模型映射表，对电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息，进而智能模组可将转换后耗电量信息传输给服务器。服务器对转换后耗电量信息进行存储，并在获取到终端传输的数据读取请求，根据数据读取请求，向终端反馈相应的转换后耗电量信息，以使终端显示转换后耗电量信息，便于屏端、APP端直接展示家用电器相应时间段的耗电信息，使得电能耗统计在线展示数据更加精确，确保服务器离线的电量数据不会丢失。减少家用电器软件处理逻辑和处理流程，减少了家用电器的固件开发工作量。缩短了家用电器智能化NPI项目周期，减轻了家用电器软件MCU的工作负荷。实现智能模组固件与家用电器的解耦，减少智能模组固件的开发工作量，提高智能模组固件的通用性。

需要说明的是，智能模组还可将获取到的电量信息直接上报至服务器，通过服务器基于对预设的物模型映射表，对电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息。通过将数据精度直接配置在服务器，由服务器来计算电量数据的精度。这样可以减轻智能模组的CPU负荷。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (13)

1.一种电量统计处理方法，其特征在于，包括：

获取家用电器传输的电量信息；

根据预设的物模型映射表中的统计数据精度，对所述电量信息进行转换处理，得到转换后耗电量信息；所述预设的物模型映射表为对所述家用电器的预设物模型处理得到，所述预设的物模型映射表包括身份信息和统计数据精度；

将所述转换后耗电量信息传输给服务器，以使所述服务器对所述转换后耗电量信息进行存储。

2.根据权利要求1所述的电量统计处理方法，其特征在于，还包括：

获取所述家用电器的身份信息；

根据所述身份信息，获取所述服务器传输的所述预设的物模型映射表；所述预设的物模型映射表包括所述身份信息和统计数据精度。

3.根据权利要求1所述的电量统计处理方法，其特征在于，所述获取家用电器传输的电量信息的步骤之前，包括：

向所述服务器发送时间同步请求，以使所述服务器根据所述时间同步请求，反馈网络时间；

获取所述网络时间，并对当前时间更新为所述网络时间。

4.根据权利要求3所述的电量统计处理方法，其特征在于，所述获取家用电器传输的电量信息的步骤之后，还包括：

获取到所述电量信息时，记录当前时间点为第一记录时间点；

基于对应所述电量信息的所述第一记录时间点，将对应所述电量信息的所述转换后耗电量信息进行累加存储，得到累加耗电量信息；

当所述累加耗电量信息的累加次数达到预设阈值时，将所述累加耗电量信息传输给服务器。

5.根据权利要求4所述的电量统计处理方法，其特征在于，所述基于对应所述电量信息的所述第一记录时间点，将对应所述电量信息的所述转换后耗电量信息进行累加存储，得到累加耗电量信息为的步骤之后，还包括：

在检测到所述服务器的连接状态为离线状态时，基于对应所述电量信息的所述第一记录时间点，将对应所述电量信息的所述转换后耗电量信息进行累加存储，直至检测到所述服务器的连接状态为在线状态时，将累加存储的转换后耗电量信息传输给所述服务器。

6.根据权利要求5所述的电量统计处理方法，其特征在于，所述累加耗电量信息包括至少一组所述转换后耗电量信息；所述转换后耗电量信息包括开始时间点、结束时间点和耗电量。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的电量统计处理方法，其特征在于，所述获取家用电器传输的电量信息的步骤，包括：

通过TCLLink协议获取所述家用电器传输的所述电量信息。

8.根据权利要求7所述的电量统计处理方法，其特征在于，还包括：

获取所述服务器传输的清除缓存指令；

根据所述清除缓存指令，对存储的所述转换后耗电量信息进行清除。

9.一种电量统计处理方法，其特征在于，包括：

获取智能模组传输的转换后耗电量信息，并对所述转换后耗电量信息进行存储；所述转换后耗电量信息为所述智能模组根据预设的物模型映射表中的统计数据精度，对家用电器传输的电量信息进行转换处理得到；所述预设的物模型映射表为对所述家用电器的预设物模型处理得到，所述预设的物模型映射表包括身份信息和统计数据精度；

获取终端传输的数据读取请求，并根据所述数据读取请求，向所述终端反馈相应的所述转换后耗电量信息，以使所述终端显示所述转换后耗电量信息。

10.根据权利要求9所述的电量统计处理方法，其特征在于，还包括：

向所述智能模组发送清除缓存指令，以使所述智能模组根据所述清除缓存指令，对存储的所述转换后耗电量信息进行清除。

11.一种智能模组，其特征在于，所述智能模组包括第一存储器和第一处理器，所述第一存储器存储有第一计算机程序，所述第一处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的电量统计处理方法的步骤。

12.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括第二存储器和第二处理器，所述第二存储器存储有第二计算机程序，所述第二处理器执行所述计算机程序时实现权利要求9或10所述的电量统计处理方法的步骤。

13.一种数据处理系统，其特征在于，包括权利要求11所述的智能模组，以及权利要求12所述的服务器；所述智能模组与所述服务器通信连接；所述智能模组与家用电器通信连接。