CN110599109A - 物流定位方法和智能设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种物流定位方法和智能设备。其中一种物流定位方法包括：实时检测车辆的位置信息；根据所述车辆的位置信息确定所述车辆当前所在区域；根据所述当前所在区域，确定所述当前所在区域对应的上传所述位置信息的时间间隔，以便根据确定的所述时间间隔上传所述位置信息。通过定位装置实时检测到的车辆的位置信息确定车辆所在的区域，从而判断位置信息上传的时间间隔，以便以此时间间隔将位置信息进行上传，以尽量排除不同区域信号差异对位置信息上传带来的影响，同时充分利用定位装置内有限的电量进行更加精准的定位。
Description
技术领域
本发明涉及物流技术领域，具体涉及一种物流定位方法和智能设备。
背景技术
随着全球经济一体化和电子商务的发展，人们的线上消费早已不局限于国内，而更趋于国际化，随之而来的，各个国家和地区之间的货物运输推动物流产业规模快速增长，其中陆运物流占据了绝大的市场份额。在商业运输环境下，陆运物流的时效性和精准性受到了货运公司和消费者的广泛关注。这就需要通过定位技术来确定货物的实时位置。
相关技术中，现有国际货运车辆中，大多数货运代理公司选择在车辆车厢中加装定位装置，通过基于位置的服务(Location Based Service,LBS)，借助电信移动运营商的无线电通讯网络(如GSM网、CDMA网)或外部定位方式(如GPS)获取到位置信息，而后通过GSM网络将获取到的位置信息传输给云平台，用户可以通过云平台来监控货物的位置情况。
但是，一方面，在车辆车厢内并没有电源支持，所以定位装置需要内置电池单独供电，而且大多数车辆不会针对定位装置专门安排维护人员，导致定位装置电量受限，间接导致定位装置的定位次数受限，影响定位精度；另一方面，在车辆车厢内，GPS信号几乎被完全屏蔽，只能依靠电信移动运营商的无线电通讯网络完成定位工作，所以定位成功率取决于当地基站的覆盖率和信号情况，而车辆无法避免地会经过远离城市、基站数量较少的区域，使该区域的定位精度受到影响。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种物流定位方法和智能设备，利用定位装置有限的电量进行更加合理精准的定位。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：
一种物流定位方法，包括：
实时检测车辆的位置信息；
根据所述车辆的位置信息确定所述车辆当前所在区域；
根据所述当前所在区域，确定所述当前所在区域对应的上传所述位置信息的时间间隔，以便根据确定的所述时间间隔上传所述位置信息。
可选的，所述根据所述当前所在区域，确定所述当前所在区域对应的上传所述位置信息的时间间隔，包括：
获取预设的各个区域与时间间隔的对应关系；
从所述对应关系中，查找并确定所述当前所在区域对应的时间间隔。
可选的，所述根据所述当前所在区域，确定所述当前所在区域对应的上传所述位置信息的时间间隔，包括：
在确定所述车辆驶入所述当前所在区域后，按照预设时间间隔上传所述位置信息；
实时统计每个预设周期的实际上传成功次数；
判断所述实际上传成功次数是否大于或等于预设上传成功次数；
若是，确定保持当前时间间隔；
否则，减小当前时间间隔。
可选的，所述减小当前时间间隔，包括：
获取上传成功率区间与时间间隔的对应关系；
判断实际上传成功率所在区间；
根据所述对应关系确定新的时间间隔。
可选的，所述新的时间间隔为上传成功率区间的最大值与当前时间间隔的乘积。
可选的，还包括：
获取全程所需时间；
获取定位装置的电量信息；
根据所述电量信息确定所述定位装置的最大上传次数；
估计所述定位装置的无效上传次数；
根据所述全程所需时间、所述最大上传次数、所述无效上传次数，确定所述预设时间间隔。
一种智能设备，包括：
处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序，以执行如上任一项所述的方法中各个步骤。
一种物流定位方法，包括：
获取车辆的位置信息；所述位置信息是根据如上任一项所述的方法确定的时间间隔上传得到的；
判断所述位置信息是否有缺失；
若是，则根据车辆行驶速度和行驶路线补全缺失的位置信息。
可选的，所述根据车辆行驶速度和行驶路线补全缺失的位置信息包括：
获取货运方式对应的始发地与目的地之间的实际路线信息；
将已获取的位置信息标注在所述实际路线上；
根据车辆行驶速度和已标注的位置信息推测缺失的位置信息。
一种智能设备，包括：
处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序，以执行如上任一项所述的方法中各个步骤。
本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本申请提供了一种物流定位方法，包括：实时检测车辆的位置信息；根据所述车辆的位置信息确定所述车辆当前所在区域；根据所述当前所在区域，确定所述当前所在区域对应的上传所述位置信息的时间间隔，以便根据确定的所述时间间隔上传所述位置信息。通过定位装置实时检测到的车辆的位置信息确定车辆所在的区域，从而判断位置信息上传的时间间隔，以便以此时间间隔将位置信息进行上传，以尽量排除不同区域信号差异对位置信息上传带来的影响，同时充分利用定位装置内有限的电量进行更加精准的定位。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种物流定位方法的流程图。
图2是本发明实施例提供的一种物流定位方法的流程图。
图3是本发明实施例提供的一种物流定位方法的流程图。
图4是本发明实施例提供的一种智能设备的结构示意图。
图5是本发明实施例提供的另一种物流定位方法的流程图。
图6是本发明实施例提供的另一种智能设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
参见图1，图1是本发明一个实施例提供的一种物流定位方法的流程图。如图1所示，本实施例提供的物流定位方法具体可以包括如下步骤：
S101、实时检测车辆的位置信息。
安装在车辆车厢内的定位装置保持待机状态，持续检测车辆的位置信息；服务平台持续获取检测到的位置信息。
S102、根据车辆的位置信息确定车辆当前所在区域。
此“区域”可以以国家为划分标准，实际上，国内的基站建设比较完善，相应的定位和上传的成功率会较高，而国外由于居住特点，郊区的基站建设相对城市中的基站建设密度较小，定位和上传的成功率会较低，因此，在此种程度上分析，定位和上传的成功率与区域信息有一定程度的相关。
S103、根据当前所在区域，确定当前所在区域对应的上传位置信息的时间间隔，以便根据确定的时间间隔上传位置信息。
基于区域的不同，对上传位置信息的时间间隔进行相应的调整，可以在上传次数有限的前提下尽量保证成功上传的次数，以准确提示车辆所在位置。
本实施例的物流定位方法应用于物流定位系统中，该物流定位系统包括服务平台和设置于车辆中的定位装置。相应的，上述物流定位方法的执行主体可以是车辆中的定位装置或者定位装置内部基于软件和/或硬件的功能模块，这种情况下，定位装置侧可以根据确定的时间间隔上传位置信息至服务平台。上述物流定位方法的执行主体也可以是服务平台或者服务平台基于软件和/或硬件的功能模块，这种情况下，服务平台侧可以将确定的时间间隔发送给定位装置，定位装置侧接收到确定的时间间隔后，按照该确定的时间间隔上传位置信息至服务平台。
可以明确的是，虽然执行主体可以有不同的选择，但均采用此方法，因而可以达到同样的技术效果。
具体的，定位装置启动后立即上传一次位置信息，之后每隔确定的时间间隔上传一次，即先上传再计时。
通过定位装置实时检测到的车辆的位置信息确定车辆所在的区域，从而判断位置信息上传的时间间隔，以便以此时间间隔将位置信息进行上传，以尽量排除区域信号差异对位置信息上传带来的影响，同时充分利用定位装置内有限的电量进行更加精准的定位。
可选的，根据当前所在区域，确定当前所在区域对应的上传位置信息的时间间隔，包括：
获取预设的各个区域与时间间隔的对应关系；
从对应关系中，查找并确定当前所在区域对应的时间间隔。
这里提出了一种确定上传位置信息的时间间隔的具体的方式，在以往的货运过程中，会收集到许多与区域相关的上传成功率信息，根据这些过往数据可以推测出各个地区的基站情况，并进一步确定对应的上传时间间隔，作为预设值，在行驶至对应区域时即采用该区域对应的时间间隔将检测到的位置信息进行上传。
下面以定位装置侧为例，对上述方法的实施步骤进行详细说明。
参见图2，图2是本发明实施例提供的一种物流定位方法的流程图。如图2所示，本实施例提供的物流定位方法具体可以包括如下步骤：
S201、实时检测车辆的位置信息。
S202、根据车辆的位置信息确定车辆当前所在区域。
S203、获取预设的各个区域与时间间隔的对应关系。
S204、从对应关系中，查找并确定当前所在区域对应的时间间隔。
S205、根据确定的时间间隔上传位置信息。
由于位置信息的检测是实时的，即持续性的，所以一旦区域发生变化，会立即将上传位置信息的时间间隔进行调整。
现举例对此方法进行进一步地说明。一辆装载有运输货物的车辆从国内发往德国，全程所需时间为50天，车辆上所安装的定位装置的电量可供上传位置信息的最大次数为300次。根据以往的统计数据得知，中途会经过俄罗斯地区，该地区基站信号较差，为保证可以上传足够数量的有效位置信息，预先将该地区对应的时间间隔设置为2小时。在车辆行驶过程中，定位装置根据检测到的位置信息的变化确定已经进入俄罗斯地区后，立刻主动调整为每2小时上传一次位置信息，直至进入下一区域后，切换为下一区域相应的时间间隔。
在此种方法应用的情境中，由于对各个地区的时间间隔都预先进行了设定，这些设定仍然要遵循一定的原则，即，预设总次数的耗电量一定不超过设备总电量。
上述例子中，车辆是由国内发往国外，仅为列举的一种情况，实际任意两个地区之间都适用此种方法，这里就不再赘述。
基于对过往上传成功率数据的分析构建的区域与时间间隔的对应关系，从根本上来看，还是基站信号强度与时间间隔的对应关系，而实际上，基站的数量和信号强度都可能存在变化，已经构建的对应关系并不一定能完全适用于当前的情况。基于此，上述根据当前所在区域，确定当前所在区域对应的上传位置信息的时间间隔，还可以包括：
检测当前位置的信号强度；
根据当前位置的信号强度调整当前所在区域对应的时间间隔。
在此种方式中，可以将信号强度划分为弱、较强、强三档，分别对应三个具体的信号强度的数值范围，在弱档，位置信息上传成功概率最低，对应的时间间隔应当最短，相应的，较强档对应的时间间隔较长，强档对应的时间间隔最长，当预设的对应关系中所指示的信号强度的估计范围与定位装置实际检测到的信号强度范围不同时，可以进行相应的调整，具体的信号强度范围的划分和具体的调整方式可以基于实际情况进行设定，以可以满足定位需求为宜，此处不再赘述。
具体的，在上述实例中，历史数据的统计结果显示，俄罗斯地区信号强度弱，所以在进入俄罗斯地区后，根据预设的对应关系应该将时间间隔调整为2小时，但通过检测当前位置的信号强度发现，信号强度落入较强档范围，因此可以适当将时间间隔延长至2.5或3小时。
可选的，根据当前所在区域，确定当前所在区域对应的上传位置信息的时间间隔，包括：
在确定车辆驶入当前所在区域后，按照预设时间间隔上传位置信息；
实时统计每个预设周期的实际上传成功次数；
判断实际上传成功次数是否大于或等于预设上传成功次数；
若是，确定保持当前时间间隔；
否则，减小当前时间间隔。
这里提出了另外一种确定上传位置信息的时间间隔的方式，即在到达每个新的区域后最初都以预设时间间隔进行位置信息上传，同时以一定时间作为一个周期对上传成功率进行统计，如果统计结果可以达到预期值，说明此区域的基站情况良好，也就不必再对上传位置信息的时间间隔做出调整，如果统计结果达不到预期值，说明此区域的基站情况不太理想，为了能够保证足够数量的定位信息，可以适当缩短上传位置信息的时间间隔。
其中，统计的周期可以根据实际的运行时长进行设定，预设上传成功次数也可以根据历史数据进行设置。
可选的，减小当前时间间隔，包括：
获取上传成功率区间与时间间隔的对应关系；
判断实际上传成功率所在区间；
根据对应关系确定新的时间间隔。
可以预先对上传成功率进行区间划分，并根据历史经验数据设定每个区间与时间间隔的对应关系。例如，可以划分为三个区间，(0.8,0.7]、(0.7,0.6]、(0.6,0]，当实际上传成功率落入某个区间时即按照设定的每个区间与时间间隔的对应关系来确定新的时间间隔。
可选的，新的时间间隔为上传成功率区间的最大值与当前时间间隔的乘积。
继续参考上述举例，当实际上传成功率落入(0.8,0.7]这一区间时，新的时间间隔＝0.8*当前时间间隔；当实际上传成功率落入(0.7,0.6]这一区间时，新的时间间隔＝0.7*当前时间间隔；当实际上传成功率落入(0.6,0]这一区间时，新的时间间隔＝0.6*当前时间间隔。
这里列举的仅是其中一种上传成功率与时间间隔的对应关系的设置方式，但不构成限定，仍可以根据实际情况选择其它设置方式，例如，也可以将新的时间间隔设定为上传成功率与当前时间间隔的乘积。
仍以定位装置侧为例，对本申请提供的物流定位方法进行说明。
具体的，参见图3，图3是本发明实施例提供的又一种物流定位方法的流程图。如图3所示，本实施例提供的物流定位方法具体可以包括如下步骤：
S301、实时检测车辆的位置信息，执行步骤S302。
S302、根据车辆的位置信息确定车辆当前所在区域，执行步骤S303。
S303、在确定车辆驶入当前所在区域后，按照预设时间间隔上传位置信息，执行步骤S304。
S304、实时统计每个预设周期的实际上传成功次数，执行步骤S305。
S305、判断实际上传成功次数是否大于或等于预设上传成功次数，若是，则执行步骤S3061；否则，执行步骤S3062。
S3061、确定保持当前时间间隔，执行步骤S307。
S3062、判断实际上传成功率所在区间，若实际上传成功率落入区间(0.8,0.7]，则执行步骤S3063，若实际上传成功率落入区间(0.7,0.6]，则执行步骤S3064，若实际上传成功率落入区间(0.6,0]，则执行步骤S3065。
S3063、确定新的时间间隔为0.8*当前时间间隔，执行步骤S307。
S3064、确定新的时间间隔为0.7*当前时间间隔，执行步骤S307。
S3065、确定新的时间间隔为0.6*当前时间间隔，执行步骤S307。
S307、根据确定的时间间隔上传位置信息。
其中，“确定车辆驶入当前所在区域”可以通过判断位置信息的变化来确定，例如，在实际的定位过程中，可以通过获取国家代码标识符来确定当前所在国家地区，一旦获取到的国家代码标识符发生变化即可确定车辆正在驶入某个国家。
现举例对此方法进行进一步地说明。一辆装载有运输货物的车辆从国内发往德国，全程所需时间为50天，车辆上所安装的定位装置的电量可供上传位置信息的最大次数为300次。根据以往的统计数据估算后确定预留上传次数为50次，则预设时间间隔约为289分钟，同时设定一个周期为24小时，一个周期内全部成功上传的次数为5次，可以认为当上传成功率达到0.8即为理想状态，据此可以设定预设上传成功次数为4次。
定位装置开启后立即开始检测位置信息，并进行第一次位置信息的上传，同时可以确定当前所处区域是中国，并开始每隔289分钟上传一次位置信息，同时统计每24小时内的实际上传成功次数，因为国内基站信号较好，每个周期内的上传成功次数都不少于4次，因此一直保持每289分钟上传一次。
当车辆运行到俄罗斯境内，第一个统计周期结束后上传成功次数仅有3次，未达到预设上传成功次数，则根据预设的规则，上传成功率0.6落入(0.7,0.6]区间，将上传间隔调整为202分钟，这样每个周期内可以上传约7次(多出的2次相当于取用了预留上传次数50次其中的2次，这也正是预留上传次数的意义)。
调整后，若基站信号情况未发生变化，预计第二周期内的上传成功率依然是0.6，成功上传次数也可达到4次，达到了预设上传成功次数，符合预期值，继续以当前202分钟的间隔进行上传即可；若在基站信号情况变好，预计第二周期内的上传成功率可能得到提高，成功上传次数一定不少于4次，仍然可以达到预设上传成功次数，继续以当前202分钟的间隔进行上传；若基站信号情况变差，在第二周期结束时，上传成功率可能降低，不能达到预设上传成功次数时就要再做调整。
直到车辆驶入新的区域，重新按照预设时间间隔进行上传，再重复上述的判断和调整过程。因此，整个检测及上传的流程是在不断循环的，每当驶入新的区域就恢复到预设时间间隔进行上传，当统计结果有偏差时才进行调整，目的就是为了能够尽量在不浪费电量的情况下保证上传足够的位置信息。
上述例子中，车辆是由国内发往国外，仅为列举的一种情况，实际任意两个地区之间都适用此种方法，这里就不再赘述。
可选的，上述物流定位方法还包括：
获取全程所需时间；
获取定位装置的电量信息；
根据电量信息确定定位装置的最大上传次数；
估计定位装置的无效上传次数；
根据全程所需时间、最大上传次数、无效上传次数，确定预设时间间隔。
这里提供了一种确定预设时间间隔的方式，具体的，每次上传位置信息都会消耗一定的电量，具体数值可以通过以往数据和定位装置具体的耗电量确定，定位装置的电量信息除以单次上传所消耗的电量可以得到最大上传次数。上传过程中，可能会由于基站信号弱或切换基站信号而导致位置信息上传失败，造成上传次数的浪费，所以可以根据以往统计的数据结果预留出这部分无效上传次数，最大上传次数减去无效上传次数就得到理想状态可以成功上传的次数，用全程所需的时间除以成功上传的次数就得到了上传的时间间隔，作为预设时间间隔。
这里仅仅列举一种计算的逻辑，关于具体的取值过程，值得注意的是，由于“次数”一定是一个整数，所以在预设时间间隔的计算过程中会涉及到取整的运算，因此，满足条件的时间间隔并不是某个值，而是一个取值范围，所以预设时间间隔的取值有多种，可以根据实际需求再添加其它条件进行进一步的筛选。
参见图4，图4是本发明一个实施例提供的一种智能设备的结构示意图。如图4所示，本实施例提供的设备具体可以包括：
处理器401，以及与处理器401相连接的存储器402；
存储器402用于存储计算机程序；
处理器401用于调用并执行存储器中的计算机程序，以执行如上任一实施例中的物流定位方法中各个步骤。
具体的，本实施例中的智能设备可以是定位装置，也可以是服务平台。
本实施例的具体实施方式可以参考以上任一实施例，所产生的有益效果相同，此处不再赘述。
实际的货运过程中，定位装置将检测到的位置信息上传到服务平台后，会再由服务平台进行进一步处理后展示在用户端界面，据此，本实施例提供了另一种物流定位方法的流程图。如图5所示，本实施例提供一种物流定位方法，该物流定位方法的执行主体是服务平台或者服务平台基于软件和/或硬件的功能模块，该方法具体可以包括如下步骤：
S501、获取车辆的位置信息，位置信息是根据如上任一实施例中的物流定位方法确定的时间间隔上传得到的。
S502、判断位置信息是否有缺失。
S503、若是，则根据车辆行驶速度和行驶路线补全缺失的位置信息。
本实施例的实施方式可以参考以上任一实施例，所产生的有益效果相同，此处不再赘述。另外，还可以及时地补全定位装置上传过程中缺失的位置信息，达到更佳的定位效果。
可选的，根据车辆行驶速度和行驶路线补全缺失的位置信息包括：
获取货运方式对应的始发地与目的地之间的实际路线信息；
将已获取的位置信息标注在实际路线上；
根据车辆行驶速度和已标注位置点推测缺失的位置信息。
具体的，货运车辆可能会是公路运输或者铁路运输，在始发地与目的地之间一定有实际的路线，在地图上都可以获取到。每获取到一个定位装置上传的位置信息就在实际路线上进行标注，不出意外，获取到位置信息的时间间隔最长不会超过定位装置端上传的预设时间间隔，所以超过此时间间隔仍未获取到点位置信息即表明由于某种原因导致此点位置信息的缺失，此时即可根据之前标注的点位置所确定的路线，结合车辆的行驶速度，推测缺失的位置信息的大致范围，从而实现对位置信息的补全，以便于在服务平台端及时更新车辆位置，向客户端展示。
其中，因为定位装置上传的位置信息一般为坐标形式，受定位方式的影响也会产生一定的误差，在对应到实际路线上的过程中，不一定和路线完全对应，此时可以适当对位置信息进行微调，以匹配实际路线。
本实施例的实施方式可以参考以上任一实施例，所产生的有益效果相同，此处不再赘述。
参见图6，图6是本发明一个实施例提供的另一种智能设备的结构示意图。如图6所示，本实施例提供的设备具体可以包括：
处理器601，以及与处理器601相连接的存储器602；
存储器602用于存储计算机程序；
处理器601用于调用并执行存储器中的计算机程序，以执行如上任一实施例中的服务平台或者服务平台基于软件和/或硬件的功能模块所执行的方法中各个步骤。
具体的，本实施例的智能设备可以是服务平台。
本实施例的具体实施方式可以参考以上任一实施例，所产生的有益效果相同，此处不再赘述。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种物流定位方法，其特征在于，包括：
实时检测车辆的位置信息；
根据所述车辆的位置信息确定所述车辆当前所在区域；
根据所述当前所在区域，确定所述当前所在区域对应的上传所述位置信息的时间间隔，以便根据确定的所述时间间隔上传所述位置信息。
2.根据权利要求1所述的物流定位方法，其特征在于，所述根据所述当前所在区域，确定所述当前所在区域对应的上传所述位置信息的时间间隔，包括：
获取预设的各个区域与时间间隔的对应关系；
从所述对应关系中，查找并确定所述当前所在区域对应的时间间隔。
3.根据权利要求1所述的物流定位方法，其特征在于，所述根据所述当前所在区域，确定所述当前所在区域对应的上传所述位置信息的时间间隔，包括：
在确定所述车辆驶入所述当前所在区域后，按照预设时间间隔上传所述位置信息；
实时统计每个预设周期的实际上传成功次数；
判断所述实际上传成功次数是否大于或等于预设上传成功次数；
若是，确定保持当前时间间隔；
否则，减小当前时间间隔。
4.根据权利要求3所述的物流定位方法，其特征在于，所述减小当前时间间隔，包括：
获取上传成功率区间与时间间隔的对应关系；
判断实际上传成功率所在区间；
根据所述对应关系确定新的时间间隔。
5.根据权利要求4所述的物流定位方法，其特征在于，所述新的时间间隔为上传成功率区间的最大值与当前时间间隔的乘积。
6.根据权利要求3所述的物流定位方法，其特征在于，还包括：
获取全程所需时间；
获取定位装置的电量信息；
根据所述电量信息确定所述定位装置的最大上传次数；
估计所述定位装置的无效上传次数；
根据所述全程所需时间、所述最大上传次数、所述无效上传次数，确定所述预设时间间隔。
7.一种智能设备，其特征在于，包括：
处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序，以执行如权利要求1-6任一项所述的方法中各个步骤。
8.一种物流定位方法，其特征在于，包括：
获取车辆的位置信息；所述位置信息是根据如权利要求1-6任一项所述的方法确定的时间间隔上传得到的；
判断所述位置信息是否有缺失；
若是，则根据车辆行驶速度和行驶路线补全缺失的位置信息。
9.根据权利要求8所述的物流定位方法，其特征在于，所述根据车辆行驶速度和行驶路线补全缺失的位置信息包括：
获取货运方式对应的始发地与目的地之间的实际路线信息；
将已获取的位置信息标注在所述实际路线上；
根据车辆行驶速度和已标注的位置信息推测缺失的位置信息。
10.一种智能设备，其特征在于，包括：
处理器，以及与所述处理器相连接的第存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序，以执行如权利要求8-9任一项所述的方法中各个步骤。
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2019
- 2019-10-09 CN CN201910953866.7A patent/CN110599109A/zh active Pending
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