CN110535503A - 一种基于不完全信道下多用户双向mimo中继系统的预编码方法 - Google Patents

一种基于不完全信道下多用户双向mimo中继系统的预编码方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110535503A
CN110535503A CN201910801284.7A CN201910801284A CN110535503A CN 110535503 A CN110535503 A CN 110535503A CN 201910801284 A CN201910801284 A CN 201910801284A CN 110535503 A CN110535503 A CN 110535503A
Authority
CN
China
Prior art keywords
matrix
user
information source
signal
node
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910801284.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110535503B (zh
Inventor
禹永植
侯培迟
郭立民
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harbin Engineering University
Original Assignee
Harbin Engineering University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Harbin Engineering University filed Critical Harbin Engineering University
Priority to CN201910801284.7A priority Critical patent/CN110535503B/zh
Publication of CN110535503A publication Critical patent/CN110535503A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110535503B publication Critical patent/CN110535503B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/30Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/391Modelling the propagation channel
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0452Multi-user MIMO systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • H04B7/0456Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting

Abstract

本发明公开了一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法,属于无线中继通信技术领域。本发明首先分别计算第k个信源和第k个用户在两个时隙内接收的总信号;在非理想信道状态下,建立信道模型;然后根据系统模型和信道模型,构建MIMO中继系统的收发预编码算法的优化问题表示式;再求解第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k;根据最大功率约束条件,优化第k个信源预编码矩阵B1,k;再优化中继转发矩阵;通过通过平方约束二次规划问题优化第k个用户预编码矩阵;最后进行联合迭代至收敛,得到优化后的预编码矩阵;该算法考虑非理想的信道状态信息,可以更加切合实际的通信系统,有效提高系统的性能。

Description

一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码 方法
技术领域
本发明属于无线中继通信技术领域,特别涉及一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法。
背景技术
近年来,随着第五代移动通信的迅速发展,配备多天线的多用户MIMO中继系统的预编码研究越来越受到关注。MIMO技术是一种不需要增加无线频率带宽,但是又能提供类似于增加带宽一样带来同样增益效果的通信技术方法,而中继通信技术能提高频谱利用效率。MIMO技术与中继通信技术的结合是近代无线通信发展的趋势,它能充分发挥MIMO技术提供的空间复用增益与中继通信提供的分集增益。在未来移动网络中,基站和用户均采用多天线的收发信号,预编码不仅可以消除多天线、多用户间的干扰,同时可以减少移动台处理的复杂度,因此,学术界专注于研究多用户MIMO中继系统的预编码问题。
实际通信系统中,在非理想信道状态下,考虑到信道误差和天线相关性的存在,文献陈小敏,朱益民,苏君煦,et al.上行多用户MIMO中继系统中基于不完全信道状态信息的预编码算法[J].电子与信息学报,2016,38(8):1908-1912.研究了单向传输下的上行信道的联合预编码。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法;本发明考虑了一个多用户MIMO双向中继通信系统,模型由K个发射端用户、K个接收端用户和一个中继节点组成,如图1所示。发射端用户均配备相同的天线数为Ns、接收端用户均配备相同的天线数为Nk,中继节点配备Nr个天线。为简化分析,假设中继节点采用AF中继协议。
本发明的目的通过以下技术方案实现:
一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法,包含以下步骤:
步骤一:分别计算第k个信源和第k个用户在两个时隙内接收的总信号;
步骤二:在非理想信道状态下,建立信道模型;
步骤三:根据系统模型和信道模型,计算第k个信源和第k个用户处的信号均方误差表达式,并以系统和均方误差最小化为目标,构建MIMO中继系统的收发预编码方法的优化问题表示式;
步骤四:通过对MSE1,k和MSE2,k分别求偏导方法求解第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K);
步骤五:根据最大功率约束条件,优化第k个信源预编码矩阵B1,k
步骤六:固定第k个信源预编码矩阵B1,k、第k个用户预编码矩阵B2,k、第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K),通过标准半正定规划问题优化中继转发矩阵F;
步骤七:固定中继转发矩阵F、第k个信源预编码矩阵B1,k、信源接收滤波矩阵W1,k和用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K),通过平方约束二次规划问题优化第k个用户预编码矩阵B2,k
步骤八:联合中继转发矩阵F、第k个信源预编码矩阵B1,k、第k个用户预编码矩阵B2,k、信源接收滤波矩阵W1,k和用户接收滤波矩阵W2,k进行联合迭代至收敛,得到优化后的预编码矩阵;设最大迭代次数为Imax,迭代终止门限为ε,迭代次数为n;判断条件且||F(n+1)-F(n)||≤ε或者n>Imax是否满足,满足则结束迭代;否则,跳转到步骤四,继续迭代直到满足收敛条件。
所述步骤一包括以下步骤:
步骤1-1:在第一个传输时隙内,中继节点同时接收到来自第k个信源节点和第k个用户的信号其中,为第k个信源节点的发射信号且满足为第k个用户的发射信号且满足 分别为第k个信源和第k个用户的预编码矩阵;中继节点在第一个时隙内的接收信号yr表示为:
其中,分别为第k个信源节点和第k个用户到中继节点的MIMO信道矩阵,为中继节点处的复AWGN,且满足 为中继节点处的噪声功率;
则中继节点处的接收信号yr进一步改写成:
步骤1-2:在第二个传输时隙内,中继节点通过中继转发矩阵对接收信号yr进行放大处理得到信号xr,则信号xr和中继节点的功率限制条件表达为:
其中,Pr为中继节点处最大的发射功率;第k个信源节点和第k个用户处的功率限制条件分别满足Ps1和Ps2分别定义为第k个信源节点和第k个用户处的最大发射功率;在第二个传输时隙内,第k个信源节点处的接收信号和第k个用户处的接收信号分别表示如下:
其中,分别为中继节点到第k个信源节点和第k个用户的MIMO信道矩阵;另外,为第k个信源节点处的复AWGN且满足 为第k个用户处的复AWGN且满足 是第k个信源节点和第k个用户处的噪声功率;
步骤1-3:第k个信源节点和第k个用户分别减去自己在前一时隙内发射的信息信号,简化后的第k个信源节点和第k个用户的接收信号表示为:
其中, 为第k个信源节点处的等效噪声,第k个用户处的等效噪声为不考虑第k个用户本身,考虑来自其它用户的相邻干扰为定义为第k个信源节点处的接收滤波矩阵,为第k个用户处的接收滤波矩阵;则第k个信源节点处对所有用户发射信号s2的估计信号为第k个用户处对信源发射信号s1的估计信号为
所述步骤二中的信道模型为:
定义 为估计信道矩阵,∑i和∑j是各个节点天线的相关性系数矩阵,Φi和Φj是各个节点发射天线的相关性系数矩阵,相关性系数矩阵均假设满足半正定且已知;其中,ΔHi和ΔGj是信道估计误差矩阵,元素分别服从独立的CN(0,σ2)。
所述步骤三包含以下步骤:
步骤3-1:第k个信源节点和第k个用户处的信号波形估计的MSE矩阵分别直接给出,其简化后的表达式如下:
其中, 为第k个信源节点处的等效噪声的协方差矩阵;
为第k个用户处的等效噪声的协方差矩阵;
其中,
步骤3-2:根据步骤3-1,在所有节点功率限制条件下,基于MSMSE设计准则的多用户双向MIMO AF中继通信系统的联合预编码问题表述如下:
所述步骤四中的W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K)为:
其中,接收端矩阵的求解转化为固定固定中继转发矩阵F、第k个信源预编码矩阵B1,k和第k个户预编码矩阵B2,k求解第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K)的子问题,因为接收端不存在功率限制,因此直接对MSE1,k和MSE2,k分别求偏导:由
所述步骤五中的第k个信源预编码矩阵B1,k为:
信源端的用户彼此间不影响,互相独立,因此信源端矩阵B1,k需满足为对角矩阵形式,且满足功率约束条件k=1,2,…,K;假设每个信源配置其最大功率,则:所以,每个用户应该设置最大功率。
所述步骤六包含以下步骤:
步骤6-1:首先得到MSE1,k和MSE2,k的表达式:
MSE1,k(k=1,2,…,K):
MSE2,k(k=1,2,…,K):
其中,
步骤6-2:将步骤6-1中的表达式带入步骤三中简化的第k个信源节点和第k个用户处的信号波形估计的MSE矩阵,得到如下改写形式:
其中,对于上式,有如下的变量替换:
中继节点处的功率限制条件进一步改写成:
步骤6-3:令根据舒尔补定理,基于MSMSE的联合优化问题转化为关于中继收发矩阵F的标准SDP问题:
其中,p1,k满足p1,k≥MSE1,k,p2,k满足p2,k≥MSE2,k;用CVX优化工具箱求解出中继收发矩阵F的优化值。
所述步骤七包含以下步骤:
步骤7-1:令将矩阵变量转化为CVX以解决的向量变量;根据运算法则与预编码矩阵B2,k有关的MSE1,k表达式转化为:
其中,Dkk是由矩阵Dk从第行到第行组成的矩阵;另外,定义下面的变量替换:
步骤7-2:根据步骤7-1,基于MSMSE的联合优化问题转化为关于等效变量b2的标准QCQP问题:
其中, 同时还有使用CVX优化工具箱求解出等效变量b2的优化值,再根据的反运算,求解出第k个用户的预编码矩阵B2,k的优化值。
本发明的有益效果在于:
本发明首次提出了基于不完全信道下多发射端/多用户端的双向传输MIMO中继系统的预编码方法。针对现有的多用户MIMO中继双向传输模式下的研究,提出了考虑非理想信道状态下多信源对多用户系统的预编码方法,更加切合实际的通信系统,提高系统的性能。
附图说明
图1为本发明多用户双向MIMO中继通信系统。
具体实施方式
本发明针对半双工模式下的双向中继通信系统,提出一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法。用户端接收滤波矩阵的优化则通过对信源端MSE1,k和用户端MSE2,k分别求偏导方法求解直接求解最优化表达式;信源端预编码矩阵根据功率约束条件直接得到其表达式;用户预编码矩阵和中继转发矩阵的优化是以MSMSE为准则,建立优化目标方程,并将用户预编码矩阵优化问题转化成一个QCQP问题进行优化处理,中继转发矩阵的优化则是转化成标准的SDP问题进行求解;最后将中继转发矩阵、信源预编码矩阵、用户预编码矩阵和接收滤波矩阵联合迭代至收敛,得到最优的预编码矩阵。该方法考虑非理想的信道状态信息,可以更加切合实际的通信系统,有效提高系统的性能。
下面对本发明作进一步具体说明:
一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法,模型由K个发射端用户、K个接收端用户和一个中继节点组成,如图1所示。发射端用户均配备相同的天线数为Ns、接收端用户均配备相同的天线数为Nk,中继节点配备Nr个天线。为简化分析,假设中继节点采用AF中继协议。本发明的特征如下:
1、在多发射端/多用户端的双向传输的系统模型下考虑非理想信道状态信息;
2、考虑不完全信道状态信息,在中继转发矩阵、信源预编码矩阵、用户预编码矩阵和接收滤波矩阵联合下,以MSMSE设计准则建立优化目标方程;
3、第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K)通过对信源端MSE1和用户端MSE2,k分别求偏导方法求解;
4、根据最大功率约束条件,优化第k个信源预编码矩阵B1,k
5、第k个用户预编码矩阵B2,k通过QCQP问题进行优化,中继转发矩阵F通过SDP问题进行优化;
6、通过联合第k个信源预编码矩阵B1,k、第k个用户预编码矩阵B2,k、中继转发矩阵F、第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k进行迭代优化,达到所求解的要求。
步骤一:分别计算第k个信源和第k个用户在两个时隙内接收的总信号;
在第一个传输时隙内,中继节点同时接收到来自第k个信源节点和第k个用户的信号其中,为第k个信源节点的发射信号且满足 为第k个用户的发射信号且满足 分别为第k个信源和第k个用户的预编码矩阵。中继节点在第一个时隙内的接收信号yr可表示为:
其中,分别为第k个信源节点和第k个用户到中继节点的MIMO信道矩阵,为中继节点处的复AWGN,且满足 为中继节点处的噪声功率。
则中继节点处的接收信号yr可进一步改写成:
在第二个传输时隙内,中继节点通过中继转发矩阵对接收信号yr进行放大处理得到信号xr,则信号xr和中继节点的功率限制条件可表达为:
其中,Pr为中继节点处最大的发射功率。第k个信源节点和第k个用户处的功率限制条件分别满足Ps1和Ps2分别定义为第k个信源节点和第k个用户处的最大发射功率。在第二个传输时隙内,第k个信源节点处的接收信号和第k个用户处的接收信号分别表示如下:
其中,分别为中继节点到第k个信源节点和第k个用户的MIMO信道矩阵。另外,为第k个信源节点处的复AWGN且满足为第k个用户处的复AWGN且满足 是第k个信源节点和第k个用户处的噪声功率。
第k个信源节点和第k个用户分别减去自己在前一时隙内发射的信息信号,简化后的第k个信源节点和第k个用户的接收信号可表示为:
其中, 为第k个信源节点处的等效噪声,第k个用户处的等效噪声为不考虑第k个用户本身,考虑来自其它用户的相邻干扰为定义为第k个信源节点处的接收滤波矩阵,为第k个用户处的接收滤波矩阵。则第k个信源节点处对所有用户发射信号s2的估计信号为第k个用户处对信源发射信号s1的估计信号为
步骤二:在非理想信道状态下,建立信道模型;
实际通信系统中,由于各个节点无法获得准确的信道信息,因此在不完全信道状态下,考虑到信道估计误差以及天线相关性的存在,信道矩阵可用kronecker模型表示。定义 为估计信道矩阵,∑i和∑j是各个节点天线的相关性系数矩阵,Φi和Φj是各个节点发射天线的相关性系数矩阵,相关性系数矩阵均假设满足半正定且已知。由于现实中信道估计方法存在一定的局限性,不可能完全获得信道状态信息,因此需要考虑信道估计误差对系统的影响。因此信道模型可表示为
其中,ΔHi和ΔGj是信道估计误差矩阵,元素分别服从独立的CN(0,σ2)。
步骤三:根据系统模型和信道模型,计算第k个信源和第k个用户处的信号均方误差(Mean Square Error,MSE)表达式,并以系统和均方误差(Minimum Sum Mean SquareError,MSMSE)最小化为目标,构建MIMO中继系统的收发预编码方法的优化问题表示式;
第k个信源节点和第k个用户处的信号波形估计的MSE矩阵可分别直接给出,其简化后的表达式如下:
其中,为第k个信源节点处的等效噪声的协方差矩阵;
为第k个用户处的等效噪声的协方差矩阵。
其中:
根据上述的分析,在所有节点功率限制条件下,基于MSMSE设计准则的多用户双向MIMOAF中继通信系统的联合预编码问题可表述如下:
步骤四:直接通过对MSE1,k和MSE2,k分别求偏导方法求解第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K);
接收端矩阵的求解可转化为固定固定中继转发矩阵F、第k个信源预编码矩阵B1,k和第k个户预编码矩阵B2,k求解第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K)的子问题,因为接收端不存在功率限制,因此可直接对(11)MSE1,k和(12)MSE2,k分别求偏导:由可以得到:
步骤五:根据最大功率约束条件,优化第k个信源预编码矩阵B1,k
信源端的用户彼此间不影响,互相独立,因此信源端矩阵B1,k需满足为对角矩阵形式,且满足功率约束条件k=1,2,…,K。假设每个信源配置其最大功率,则
所以,每个用户应该设置最大功率,即:
步骤六:固定第k个信源预编码矩阵B1,k、第k个用户预编码矩阵B2,k、第k个信源接收滤波矩阵W1和第k个用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K),通过标准半正定规划(Semi-definite Programming,SDP)问题优化中继转发矩阵F;
MSE1,k(k=1,2,…,K):
MSE2,k(k=1,2,…,K):
其中,将表达式(21)-(23)带入表达式(11)中,表达式(24)-(27)带入表达式(12)中,MSE1,k和MSE2,k的表达式可进一步改写成如下的形式:
其中,对于表达式(28)和(29),有如下的变量替换:
中继节点处的功率限制条件可进一步改写成:
根据上述分析,令根据舒尔补定理,基于MSMSE的联合优化问题(13)-(16)可转化为关于中继转发矩阵F的标准SDP问题:
其中,p1,k满足p1,k≥MSE1,k,p2,k满足p2,k≥MSE2,k。用CVX优化工具箱求解出中继收发矩阵F的优化值。
步骤七:固定中继转发矩阵F、第k个信源预编码矩阵B1,k、第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K),通过平方约束二次规划(QuadraticConstraint Quadratic Programming,QCQP)问题优化第k个用户预编码矩阵B2,k
首先,令将矩阵变量转化为CVX可以解决的向量变量。根据运算法则与预编码矩阵B2,k有关的MSE1,k表达式可转化为:
其中,Dkk是由矩阵Dk从第行到第行组成的矩阵。另外,定义下面的变量替换:
根据上述分析,基于MSMSE的联合优化问题(13)-(16)可转化为关于等效变量b2的标准QCQP问题:
其中,同时还有使用CVX优化工具箱求解出等效变量b2的优化值,再根据的反运算,求解出第k个用户的预编码矩阵B2,k的优化值。
步骤八:联合中继转发矩阵F、第k个信源预编码矩阵B1,k、第k个用户预编码矩阵B2,k、第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k进行迭代至收敛,得到优化后的预编码矩阵。设最大迭代次数为Imax,迭代终止门限为ε,迭代次数为n。判断条件或者n>Imax是否满足,满足则结束迭代;否则,跳转到步骤四,继续迭代直到满足收敛条件。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法,其特征在于,包含以下步骤:
步骤一:分别计算第k个信源和第k个用户在两个时隙内接收的总信号;
步骤二:在非理想信道状态下,建立信道模型;
步骤三:根据系统模型和信道模型,计算第k个信源和第k个用户处的信号均方误差表达式,并以系统和均方误差最小化为目标,构建MIMO中继系统的收发预编码算法的优化问题表示式;
步骤四:通过对MSE1,k和MSE2,k分别求偏导方法求解第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K);
步骤五:根据最大功率约束条件,优化第k个信源预编码矩阵B1,k
步骤六:固定第k个信源预编码矩阵B1,k、第k个用户预编码矩阵B2,k、第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K),通过标准半正定规划问题优化中继转发矩阵F;
步骤七:固定中继转发矩阵F、第k个信源预编码矩阵B1,k、信源接收滤波矩阵W1,k和用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K),通过平方约束二次规划问题优化第k个用户预编码矩阵B2,k
步骤八:联合中继转发矩阵F、第k个信源预编码矩阵B1,k、第k个用户预编码矩阵B2,k、信源接收滤波矩阵W1,k和用户接收滤波矩阵W2,k进行联合迭代至收敛,得到优化后的预编码矩阵;设最大迭代次数为Imax,迭代终止门限为ε,迭代次数为n;判断条件且||F(n+1)-F(n)||≤ε或者n>Imax是否满足,满足则结束迭代;否则,跳转到步骤四,继续迭代直到满足收敛条件。
2.根据权利要求1所述的一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法,其特征在于,所述步骤一包括以下步骤:
步骤1-1:在第一个传输时隙内,中继节点同时接收到来自第k个信源节点和第k个用户的信号其中,为第k个信源节点的发射信号且满足 为第k个用户的发射信号且满足 分别为第k个信源和第k个用户的预编码矩阵;中继节点在第一个时隙内的接收信号yr表示为:
其中,分别为第k个信源节点和第k个用户到中继节点的MIMO信道矩阵,为中继节点处的复AWGN,且满足 为中继节点处的噪声功率;
则中继节点处的接收信号yr进一步改写成:
步骤1-2:在第二个传输时隙内,中继节点通过中继转发矩阵对接收信号yr进行放大处理得到信号xr,则信号xr和中继节点的功率限制条件表达为:
其中,Pr为中继节点处最大的发射功率;第k个信源节点和第k个用户处的功率限制条件分别满足Ps1和Ps2分别定义为第k个信源节点和第k个用户处的最大发射功率;在第二个传输时隙内,第k个信源节点处的接收信号和第k个用户处的接收信号分别表示如下:
其中,分别为中继节点到第k个信源节点和第k个用户的MIMO信道矩阵;另外,为第k个信源节点处的复AWGN且满足 为第k个用户处的复AWGN且满足 是第k个信源节点和第k个用户处的噪声功率;
步骤1-3:第k个信源节点和第k个用户分别减去自己在前一时隙内发射的信息信号,简化后的第k个信源节点和第k个用户的接收信号表示为
其中, 为第k个信源节点处的等效噪声,第k个用户处的等效噪声为不考虑第k个用户本身,考虑来自其它用户的相邻干扰为定义为第k个信源节点处的接收滤波矩阵,为第k个用户处的接收滤波矩阵;则第k个信源节点处对所有用户发射信号s2的估计信号为第k个用户处对信源发射信号s1的估计信号为
3.根据权利要求1所述的一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法,其特征在于,所述步骤二中的信道模型为:
定义 为估计信道矩阵,∑i和∑j是各个节点天线的相关性系数矩阵,Φi和Φj是各个节点发射天线的相关性系数矩阵,相关性系数矩阵均假设满足半正定且已知;其中,ΔHi和ΔGj是信道估计误差矩阵,元素分别服从独立的CN(0,σ2)。
4.根据权利要求1所述的一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法,其特征在于,所述步骤三包含以下步骤:
步骤3-1:第k个信源节点和第k个用户处的信号波形估计的MSE矩阵分别直接给出,其简化后的表达式如下:
其中,为第k个信源节点处的等效噪声的协方差矩阵;
个用户处的等效噪声的协方差矩阵;
其中,
步骤3-2:根据步骤3-1,在所有节点功率限制条件下,基于MSMSE设计准则的多用户双向MIMO AF中继通信系统的联合预编码问题表述如下:
5.根据权利要求1所述的一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法,其特征在于,所述步骤四中的W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K)为:
其中,接收端矩阵的求解转化为固定固定中继转发矩阵F、第k个信源预编码矩阵B1,k和第k个户预编码矩阵B2,k求解第k个信源接收滤波矩阵W1,k和第k个用户接收滤波矩阵W2,k(k=1,2,…,K)的子问题,因为接收端不存在功率限制,因此直接对MSE1,k和MSE2,k分别求偏导:由
6.根据权利要求1所述的一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法,其特征在于,所述步骤五中的第k个信源预编码矩阵B1,k为:
信源端的用户彼此间不影响,互相独立,因此信源端矩阵B1,k需满足为对角矩阵形式,且满足功率约束条件假设每个信源配置其最大功率,则:
所以,每个用户应该设置最大功率。
7.根据权利要求1所述的一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法,其特征在于,所述步骤六包含以下步骤:
步骤6-1:首先得到MSE1,k和MSE2,k的表达式:
MSE1,k(k=1,2,…,K):
MSE2,k(k=1,2,…,K):
其中,
步骤6-2:将步骤6-1中的表达式带入步骤三中简化的第k个信源节点和第k个用户处的信号波形估计的MSE矩阵,得到如下改写形式:
其中,对于上式,有如下的变量替换:
中继节点处的功率限制条件进一步改写成:
步骤6-3:令根据舒尔补定理,基于MSMSE的联合优化问题转化为关于中继收发矩阵F的标准SDP问题:
其中,p1,k满足p1,k≥MSE1,k,p2,k满足p2,k≥MSE2,k;用CVX优化工具箱求解出中继收发矩阵F的优化值。
8.根据权利要求1所述的一种基于不完全信道下多用户双向MIMO中继系统的预编码方法,其特征在于,所述步骤七包含以下步骤:
步骤7-1:令将矩阵变量转化为CVX以解决的向量变量;根据运算法则与预编码矩阵B2,k有关的MSE1,k表达式转化为:
其中,Dkk是由矩阵Dk从第行到第行组成的矩阵;另外,定义下面的变量替换:
步骤7-2:根据步骤7-1,基于MSMSE的联合优化问题转化为关于等效变量b2的标准QCQP问题:
其中,同时还有使用CVX优化工具箱求解出等效变量b2的优化值,再根据的反运算,求解出第k个用户的预编码矩阵B2,k的优化值。
CN201910801284.7A 2019-08-28 2019-08-28 一种基于不完全信道下多用户双向mimo中继系统的预编码方法 Active CN110535503B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910801284.7A CN110535503B (zh) 2019-08-28 2019-08-28 一种基于不完全信道下多用户双向mimo中继系统的预编码方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910801284.7A CN110535503B (zh) 2019-08-28 2019-08-28 一种基于不完全信道下多用户双向mimo中继系统的预编码方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110535503A true CN110535503A (zh) 2019-12-03
CN110535503B CN110535503B (zh) 2021-11-23

Family

ID=68664675

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910801284.7A Active CN110535503B (zh) 2019-08-28 2019-08-28 一种基于不完全信道下多用户双向mimo中继系统的预编码方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110535503B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112583485A (zh) * 2020-12-04 2021-03-30 东南大学 一种基于速率匹配的预编码与均衡联合优化方法
CN113472440A (zh) * 2021-06-30 2021-10-01 中国农业银行股份有限公司 信号接收方法、信号发送方法及通信装置
WO2023245475A1 (en) * 2022-06-22 2023-12-28 Qualcomm Incorporated Reporting cross-link interference associated with an electromagnetic radiation reflection relay service

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102137502A (zh) * 2011-03-08 2011-07-27 北京邮电大学 无线双向中继网络编码系统的用户调度方法
KR20120023962A (ko) * 2010-09-03 2012-03-14 삼성전자주식회사 프리코딩 및 빔포밍을 이용한 양방향 중계 시스템 및 방법
CN102546127A (zh) * 2012-01-06 2012-07-04 上海交通大学 Mimo中继系统中的信息处理方法
CN103259575A (zh) * 2013-04-19 2013-08-21 南京邮电大学 基于多天线双向中继无线通信系统的线性处理优化方法
KR101386394B1 (ko) * 2013-07-29 2014-04-17 한국해양과학기술원 다중 사용자 다중 입출력 양방향 중계 통신시스템의 성취율 최적화 방법
CN105634579A (zh) * 2016-03-04 2016-06-01 北京工业大学 基于解码转发网络编码的多天线双向中继证据理论接收方法
CN109474318A (zh) * 2019-01-15 2019-03-15 哈尔滨工程大学 多用户双向mimo中继系统下包含直传链路的预编码方法
CN109510650A (zh) * 2018-03-25 2019-03-22 哈尔滨工程大学 一种多用户双向af mimo中继系统的联合预编码方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120023962A (ko) * 2010-09-03 2012-03-14 삼성전자주식회사 프리코딩 및 빔포밍을 이용한 양방향 중계 시스템 및 방법
CN102137502A (zh) * 2011-03-08 2011-07-27 北京邮电大学 无线双向中继网络编码系统的用户调度方法
CN102546127A (zh) * 2012-01-06 2012-07-04 上海交通大学 Mimo中继系统中的信息处理方法
CN103259575A (zh) * 2013-04-19 2013-08-21 南京邮电大学 基于多天线双向中继无线通信系统的线性处理优化方法
KR101386394B1 (ko) * 2013-07-29 2014-04-17 한국해양과학기술원 다중 사용자 다중 입출력 양방향 중계 통신시스템의 성취율 최적화 방법
CN105634579A (zh) * 2016-03-04 2016-06-01 北京工业大学 基于解码转发网络编码的多天线双向中继证据理论接收方法
CN109510650A (zh) * 2018-03-25 2019-03-22 哈尔滨工程大学 一种多用户双向af mimo中继系统的联合预编码方法
CN109474318A (zh) * 2019-01-15 2019-03-15 哈尔滨工程大学 多用户双向mimo中继系统下包含直传链路的预编码方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
YONGZHI YU AND WEIKUN ZHANG: "A Relaying Scheme Based on Diagonalization for Multi-Relay Symmetric MIMO Communication Networks", 《IEEE COMMUNICATIONS LETTERS》 *
陈小敏: "基于不完全信道状态信息的多用户MIMO中继系统预编码算法", 《数据采集与处理》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112583485A (zh) * 2020-12-04 2021-03-30 东南大学 一种基于速率匹配的预编码与均衡联合优化方法
CN112583485B (zh) * 2020-12-04 2021-09-03 东南大学 一种基于速率匹配的预编码与均衡联合优化方法
CN113472440A (zh) * 2021-06-30 2021-10-01 中国农业银行股份有限公司 信号接收方法、信号发送方法及通信装置
WO2023245475A1 (en) * 2022-06-22 2023-12-28 Qualcomm Incorporated Reporting cross-link interference associated with an electromagnetic radiation reflection relay service

Also Published As

Publication number Publication date
CN110535503B (zh) 2021-11-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Suraweera et al. Low-complexity end-to-end performance optimization in MIMO full-duplex relay systems
CN110535503A (zh) 一种基于不完全信道下多用户双向mimo中继系统的预编码方法
US8937899B2 (en) Amplify-and-forward relaying in communication systems
CN102694628B (zh) 基于多用户mimo协同中继系统的干扰抑制方法
CN110752865B (zh) 一种中继协作网络下多用户mimo通信保密方法
CN106301457B (zh) 双向全双工mimo中继通信系统中的自干扰消除方法
CN105933046B (zh) 一种大规模天线系统基带与射频混合预编码方法
CN105743559B (zh) 一种Massive MIMO混合波束形成和空时编码多用户下行传输方法
CN110299934A (zh) 一种无线携能全双工中继系统的保密传输方法
CN105636215B (zh) 基于功率动态分配的干扰中和方法
Zhang et al. Performance analysis for training-based multipair two-way full-duplex relaying with massive antennas
CN103248414A (zh) 一种基于干扰对齐和波束赋形的多中继两跳传输方法
CN104506223B (zh) 任意时间偏差下鲁棒的分布式波束形成器设计方法
CN107277839A (zh) 基于空域与功率自适应的干扰导向方法及蜂窝通信系统
CN102104451A (zh) 多输入多输出系统中多用户收发联合预编码的方法及装置
Zhang et al. Adaptive digital self-interference cancellation for millimeter-wave full-duplex backhaul systems
CN108521290A (zh) 一种基于空间调制的无线中继协作网络中功率分配方法
CN108832978B (zh) 一种包含直传链路的多用户mimo中继系统的联合预编码方法
CN108092928B (zh) 聚合干扰导向干扰管理方法、混合蜂窝网络、无线局域网
CN110086515A (zh) 一种mimo-noma系统上行预编码设计方法
Joung et al. Multiuser two-way relaying method for beamforming systems
Xu et al. Dual-polarized massive MIMO systems under multi-cell pilot contamination
CN109474318B (zh) 多用户双向mimo中继系统下包含直传链路的预编码方法
CN108880633A (zh) 一种波束成形天线选择分组算法联合设计优化方法
Zhang et al. Guest editorial special issue on multiple antenna technologies for beyond 5g-part—i

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant