CN110348056A - 一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型及其方法 - Google Patents

一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型及其方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110348056A
CN110348056A CN201910504080.7A CN201910504080A CN110348056A CN 110348056 A CN110348056 A CN 110348056A CN 201910504080 A CN201910504080 A CN 201910504080A CN 110348056 A CN110348056 A CN 110348056A
Authority
CN
China
Prior art keywords
formula
temperature
fatigue
damage
stress
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910504080.7A
Other languages
English (en)
Inventor
张宏建
吴博伟
崔海涛
温卫东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Original Assignee
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing University of Aeronautics and Astronautics filed Critical Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority to CN201910504080.7A priority Critical patent/CN110348056A/zh
Publication of CN110348056A publication Critical patent/CN110348056A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/17Mechanical parametric or variational design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/23Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/04Ageing analysis or optimisation against ageing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/06Power analysis or power optimisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/08Thermal analysis or thermal optimisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型及其方法,该模型基于非线性疲劳损伤累积模型,根据能量密度的概念,引入临界平面能量密度参数以得到适用于微动疲劳的寿命预测模型。在此基础上,引入温度相关的损伤速率因子以考虑温度对结构微动疲劳行为的影响。该模型的应用方法需要利用有限元软件ANSYS,包括步骤:1)建立有限元模型;2)进行仿真计算;3)对计算结果进行后处理;4)参数拟合;5)计算得到微动疲劳预测寿命。该模型及应用方法能对高温下的微动疲劳寿命进行有效预测,具有重要的工程意义。

Description

一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型及 其方法
技术领域
本发明属于微动疲劳寿命预测仿真领域,特别涉及一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型及建立方法和应用方法。
背景技术
微动疲劳是一个复杂的疲劳现象,受到很多因素的影响,如摩擦、滑移幅度、接触压力、频率、几何形状和温度等因素。为有效预测微动疲劳行为和寿命,国内外研究学者进行了大量的研究,取得了一定的成果,主要模型有名义应力法、局部应力-应变法、断裂力学法、临界平面法、损伤力学法等。其中连续介质损伤力学方法用损伤变量描述材料的损伤演化过程以预测材料失效寿命,已经被广泛用于解决实际问题。近年来,连续介质损伤力学方法得到不断的发展和完善。
现有的微动疲劳寿命预测模型绝大多数是基于常温下的微动疲劳试验得到的,对高温环境下的微动疲劳寿命预测效果不好。这是由于高温下的微动疲劳受温度影响的非常复杂。在航空发动机上,由于榫头和榫槽长期在高温环境下工作,高温微动疲劳失效是榫头和榫槽结构破坏的主要形式。为了确保发动机的安全可靠性,对高温下的微动疲劳寿命进行有效预测是非常重要的。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型及其建立方法和应用方法,以实现对高温下的微动疲劳寿命进行有效预测。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案为:
1、一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型的构建方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1,根据基于连续介质损伤力学的非线性损伤累积模型,定义损伤参量D,损伤参量D为0,表示初始未损伤状态:损伤参量D为1,则认为发生疲劳破坏;非线性损伤累积模型的加载应力考虑了最大应力、平均应力,其函数关系为:
dD=f(σmaxm,D)dN (1)
式中,D为损伤参量,σmax为最大应力,σm为平均应力,N为疲劳寿命;
步骤2,非线性损伤累积模型在单轴疲劳载荷条件下的非线性疲劳损伤演化表达式为:
式中,β为材料拟合常数;M(σ)为平均应力的函数,其表达式为:
M(σm)=M0(1-b2σm) (3)
式中,M0和b2为材料常数;a由最大应力σmax和平均应力σm共同确定:
式中,σb为材料的强度极限;a为由试验数据确定的常数;符号<u>表示函数正的部分,即:
σlm)为非对称循环下的疲劳极限,由对称循环下的疲劳极限σ-1和平均应力σm得到,其表达式为:
σlm)=σ-1m(1-b1σ-1) (6)
式中,b1为材料常数,由单轴疲劳试验确定;
步骤3,多轴疲劳状态下的损伤演化方程为:
式中,为多轴疲劳极限,σH,mean为平均静水应力,AII为多轴疲劳载荷下的等效应力幅;它们的表达式为
式中σH,max是最大静水应力;σH,min是最小静水应力;σ11、σ22、σ33为三个主应力;σ'ijmax和σ'ijmin分别为循环中各应力偏量的最大值和最小值;σ1、σ2、σ3为主应力幅;
步骤4,考虑到临界平面上的最大法向应力和剪应力以及法向应变振幅和剪应变振幅是微动疲劳损伤的重要参数;根据能量密度的概念,引入临界平面上的SWT参量和CHEN参量;
其中SWT参量的表达式为:
SWT=Δεnσn,max (11)
式中,Δεn是临界平面内法向应变振幅的两倍,σn,max是临界平面内的最大正应力;
CHEN临界能量密度参量的表达式如下:
CHEN=Δεnσn,max+Δγnτn,max (12)
式中,Δγn是临界平面内剪切应变振幅的两倍,τn,max是临界平面内的最大剪切应力;
为了反映能量密度对微动疲劳损伤累积的影响,在非线性损伤累积模型中引入临界能量密度参量;根据量纲,SWT参量与CHEN参量都与能量有关;以CHEN参量与SWT参量的比值作为临界面上的能量密度比,得到适用于微动疲劳的非线性损伤累积模型,它表示为:
其中,w通过微动疲劳试验数据拟合得到;
步骤5,为体现温度对微动疲劳损伤速率和寿命的影响,引入温度相关的损伤累积速率因子ν,对公式(1)进行补充修正,得到考虑温度的非线性损伤累积模型函数关系式,即:
dD=ν·f(σmaxm,D)dN (14)
损伤累积速率因子ν只与温度相关,其表达式为:
ν=(1+Rt)m (15)
式中,m为高温微动疲劳实验拟合指数,Rt为温度比,其表达式为:
式中,T为材料的工况温度,Tm为材料的熔点温度,T0是常温;
通过引入的上述温度相关的损伤速率因子ν对公式(13)所示的非线性损伤累积模型进行修正,得到考虑温度的微动疲劳非线性累积损伤模型:
由N=0时,D=0;N=Nf时,D=1,对上式进行积分即得到考虑温度的基于连续介质损伤力学的微动疲劳寿命预测模型:
式中m,k,w三个系数由微动疲劳实验数据拟合得到;Nf为疲劳循环寿命,下标f表示微动疲劳(fretting fatigue);β、a、b1、b2和M0均为材料拟合常数,以通过单轴疲劳试验确定,其中,和β由对称循环下的材料单轴疲劳试验的应力-寿命曲线确定;b1和b2由非对称循环下的应力-寿命曲线确定;σeqv.max为最大等效应力。
一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型,该模型为:
式中,Nf为疲劳循环寿命,下标f表示微动疲劳(fretting fatigue),β、a、b1、b2和M0均为材料拟合常数,通过单轴疲劳试验得到,其中,和β由对称循环下的材料单轴疲劳试验的应力-寿命曲线得到,b1和b2由非对称循环下的应力-寿命曲线得到;σb为材料的强度极限;σ-1为对称循环下的疲劳极限;AII为多轴疲劳载荷下的等效应力幅;σH,mean为平均静水应力;σeqv.max为最大等效应力;Rt为温度比;m为高温微动疲劳实验拟合指数;w通过微动疲劳试验数据拟合得到;符号<u>表示函数正的部分。
所述模型中,(1+Rt)m用于反映温度对微动疲劳损伤速率的作用。
所述模型中,用于反映当前损伤状态对损伤速率的影响。
所述模型中,用于反映当前加载水平和应力应变状态对损伤速率的影响。
所述模型中,用于反映能量密度对损伤速率的影响。
本发明所提供的基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型能够用于高温微动疲劳寿命预测,其应用方法为:采用有限元软件ANSYS及其编程语言APDL对微动疲劳寿命进行求解。通过对微动疲劳试验件的有限元建模仿真计算,得到其有限元模型中每个单元的应力应变值,再通过应力应变值计算得到寿命预测模型公式中的各个参量的值,并通过与不同温度下的微动疲劳试验得到的寿命值进行参数拟合,得到寿命预测模型中需要拟合的三个参数以建全考虑温度的寿命预测模型公式,具体包括如下步骤:
步骤a,对不同温度和不同载荷工况下的微动疲劳试验件建立有限元模型,并进行非线性接触计算,由于微动疲劳试验中的轴向疲劳载荷有峰谷值,相应有限元计算应分多步加载,第一个载荷步施加载荷谷值,第二个载荷步施加载荷峰值;
步骤b,对有限元计算结果进行后处理,选取微动垫与试验件的接触区域作为研究对象,编写单元上任意斜截面的计算公式,计算公式中斜截面角度的增量为Δθ=1°,斜截面上角度θ的取值范围为0~180°;这样就能得到每个单元在不同角度上的应力应变值,分别提取载荷峰谷值下的接触区域的每个单元在每个角度上的应力应变值;
步骤c,编写寿命预测模型中各个参量的计算公式;将计算得到的峰谷值载荷下的每个单元在不同角度下的应力应变值代入公式(7)~公式(9)中,得到多轴疲劳极限平均静水应力σH,mean和多轴疲劳载荷下的等效应力幅AII,同时将应力应变值分别代入公式(11)和公式(12)得到SWT参量和CHEN临界能量密度参量,用以计算出将得到的这些寿命预测模型公式的参量与实际微动疲劳试验寿命值进行参数拟合,得到m,k,w三个拟合参数,建全考虑温度的微动疲劳寿命预测模型公式;
步骤d,模型公式建全后,再计算给定工况下的微动疲劳寿命值,将工况温度和载荷赋值到ANSYS程序中的相应变量中,并根据温度工况调整受温度影响的材料常数,重复上述步骤a~c,将参数拟合结果直接代入到公式(18)计算所有单元的微动疲劳寿命,整体寿命取所有单元寿命的最小值,对应的单元所在位置即为裂纹萌生位置。
有益效果:
(1)本发明可以对高温下的微动疲劳寿命进行有效预测,具有重要的工程意义。
(2)本发明可以对不同材料的结构接触件在常温到最大工作温度区间内的微动疲劳进行有效的寿命预测。
(3)本发明可以针对不同类型的结构接触件进行微动疲劳寿命预测,如航空发动机中连接叶片与轮盘的榫头榫槽结构、连接轮盘与轮盘的圆弧断齿结构和连接轮盘与传动轴的套齿结构等。
附图说明
图1是温度环境下的微动疲劳寿命预测流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式对本发明做进一步说明。
一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型的构建方法,包括以下步骤:
步骤1,根据基于连续介质损伤力学的非线性损伤累积模型(NLCD模型),定义了损伤参量D,损伤参量D为0,表示初始未损伤状态:损伤参量D为1,则认为发生疲劳破坏;非线性损伤累积模型的加载应力考虑了最大应力、平均应力,其函数关系为:
dD=f(σmaxm,D)dN (1)
式中,D为损伤参量,σmax为最大应力,σm为平均应力,N为疲劳寿命;
步骤2,非线性损伤累积模型在单轴疲劳载荷条件下的非线性疲劳损伤演化表达式为:
式中,β为材料拟合常数;M(σ)为平均应力的函数,其表达式为:
M(σm)=M0(1-b2σm) (3)
式中,M0和b2为材料常数;a由最大应力σmax和平均应力σm共同确定:
式中,σb为材料的强度极限;a为由试验数据确定的常数;符号<u>表示函数正的部分,即:
σlm)为非对称循环下的疲劳极限,由对称循环下的疲劳极限σ-1和平均应力σm得到,其表达式为:
σlm)=σ-1m(1-b1σ-1) (6)
式中,b1为材料常数,由单轴疲劳试验确定;
步骤3,多轴疲劳状态下的损伤演化方程为:
式中,为多轴疲劳极限,σH,mean为平均静水应力,AII为多轴疲劳载荷下的等效应力幅;它们的表达式为
式中σH,max是最大静水应力;σH,min是最小静水应力;σ11、σ22、σ33为三个主应力;σ'ijmax和σ'ijmin分别为循环中各应力偏量的最大值和最小值;σ1、σ2、σ3为主应力幅;
步骤4,考虑到临界平面上的最大法向应力和剪应力以及法向应变振幅和剪应变振幅是微动疲劳损伤的重要参数;根据能量密度的概念,引入临界平面上的SWT参量和CHEN参量;
其中SWT参量的表达式为:
SWT=Δεnσn,max (11)
式中,Δεn是临界平面内法向应变振幅的两倍,σn,max是临界平面内的最大正应力;
CHEN临界能量密度参量的表达式如下:
CHEN=Δεnσn,max+Δγnτn,max (12)
式中,Δγn是临界平面内剪切应变振幅的两倍,τn,max是临界平面内的最大剪切应力;
为了反映能量密度对微动疲劳损伤累积的影响,在非线性损伤累积模型中引入临界能量密度参量;根据量纲,SWT参量与CHEN参量都与能量有关;以CHEN参量与SWT参量的比值作为临界面上的能量密度比,得到适用于微动疲劳的非线性损伤累积模型,它表示为:
其中,w通过微动疲劳试验数据拟合得到;
步骤5,对于大多数合金而言,在温度环境下,损伤累积速率会随着温度的升高而加快。为体现温度对微动疲劳损伤速率和寿命的影响,引入温度相关的损伤累积速率因子ν,对公式(1)进行补充修正,得到考虑温度的非线性损伤累积模型函数关系式,即:
dD=ν·f(σmaxm,D)dN (14)
损伤累积速率因子ν只与温度相关,其表达式为:
ν=(1+Rt)m (15)
式中,m为高温微动疲劳实验拟合指数,Rt为温度比,其表达式为:
式中,T为材料的工况温度,Tm为材料的熔点温度,T0是常温,以20℃为常温标准;
通过引入的上述温度相关的损伤速率因子ν对公式(13)所示的非线性损伤累积模型进行修正,得到考虑温度的微动疲劳非线性累积损伤模型:
由N=0时,D=0;N=Nf时,D=1,对上式进行积分即得到考虑温度的基于连续介质损伤力学的微动疲劳寿命预测模型:
式中m,k,w三个系数由微动疲劳实验数据拟合得到;Nf为疲劳循环寿命,下标f表示fretting fatigue(微动疲劳);β、a、b1、b2和M0均为材料拟合常数,以通过单轴疲劳试验确定,其中,和β由对称循环下(即应力比R=-1)的材料单轴疲劳试验的应力-寿命曲线确定;b1和b2由非对称循环(即应力比R≠-1)下的应力-寿命曲线确定;σeqv.max为最大等效应力。
对于上述步骤所得到的模型(18),(1+Rt)m用于反映温度对微动疲劳损伤速率的作用。温度对材料的微动疲劳磨损表面氧化速率和材料的线性膨胀以及高温蠕变等都有很大影响。对大多数合金来说,高温一般会引起材料的劣化,这不能只通过损伤参量耦合的应力应变来反映微动疲劳损伤变化,所以对NLCD模型进行了论文中的温度修正。
模型(18)中的用于反映当前损伤状态对损伤速率的影响。随着微动疲劳过程中材料的损伤累计,其应力应变状态随之变化,进而反过来会影响材料损伤演化速率。以当前损伤状态为基础,所处的应力应变状态会对损伤累积有推动作用。
模型(18)中的用于反映当前加载水平和应力应变状态对损伤速率的影响。当前应力应变状态与损伤状态相耦合,影响后续损伤状态的变化。
模型(18)中的用于反映能量密度对损伤速率的影响。
当温度T=T0时,公式(17)与公式(13)相同,即为常温下的非线性微动疲劳损伤累积模型,同时公式(18)为常温下的微动疲劳寿命预测模型。
本发明所提供的基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型能够用于高温微动疲劳寿命预测,其应用方法为:采用有限元软件ANSYS及其编程语言APDL对微动疲劳寿命进行求解。通过对微动疲劳试验件的有限元建模仿真计算,得到其有限元模型中每个单元的应力应变值,再通过应力应变值计算得到寿命预测模型公式中的各个参量的值,并通过与不同温度下的微动疲劳试验得到的寿命值进行参数拟合,得到寿命预测模型中需要拟合的三个参数以建全考虑温度的寿命预测模型公式,具体包括如下步骤:
步骤a,对不同温度和不同载荷工况下的微动疲劳试验件建立有限元模型,并进行非线性接触计算,由于微动疲劳试验中的轴向疲劳载荷有峰谷值,相应有限元计算应分多步加载,第一个载荷步施加载荷谷值,第二个载荷步施加载荷峰值;
步骤b,对有限元计算结果进行后处理,选取微动垫与试验件的接触区域作为研究对象,编写单元上任意斜截面的计算公式,计算公式中斜截面角度的增量为Δθ=1°,斜截面上角度θ的取值范围为0~180°;这样就能得到每个单元在不同角度上的应力应变值,分别提取载荷峰谷值下的接触区域的每个单元在每个角度上的应力应变值;
步骤c,编写寿命预测模型中各个参量的计算公式;将计算得到的峰谷值载荷下的每个单元在不同角度下的应力应变值代入公式(7)~公式(9)中,得到多轴疲劳极限平均静水应力σH,mean和多轴疲劳载荷下的等效应力幅AII,同时将应力应变值分别代入公式(11)和公式(12)得到SWT参量和CHEN临界能量密度参量,用以计算出将得到的这些寿命预测模型公式的参量与实际微动疲劳试验寿命值进行参数拟合,得到m,k,w三个拟合参数,建全考虑温度的微动疲劳寿命预测模型公式;
步骤d,模型公式建全后,再计算给定工况下的微动疲劳寿命值,将工况温度和载荷赋值到ANSYS程序中的相应变量中,并根据温度工况调整受温度影响的材料常数,重复上述步骤a~c,将参数拟合结果直接代入到公式(18)计算所有单元的微动疲劳寿命,整体寿命取所有单元寿命的最小值,对应的单元所在位置即为裂纹萌生位置。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型的构建方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1,根据基于连续介质损伤力学的非线性损伤累积模型,定义损伤参量D,损伤参量D为0,表示初始未损伤状态:损伤参量D为1,则认为发生疲劳破坏;非线性损伤累积模型的加载应力考虑了最大应力、平均应力,其函数关系为:
dD=f(σmaxm,D)dN (1)
式中,D为损伤参量,σmax为最大应力,σm为平均应力,N为疲劳寿命;
步骤2,非线性损伤累积模型在单轴疲劳载荷条件下的非线性疲劳损伤演化表达式为:
式中,β为材料拟合常数;M(σ)为平均应力的函数,其表达式为:
M(σm)=M0(1-b2σm) (3)
式中,M0和b2为材料常数;a由最大应力σmax和平均应力σm共同确定:
式中,σb为材料的强度极限;a为由试验数据确定的常数;符号<u>表示函数正的部分,即:
σlm)为非对称循环下的疲劳极限,由对称循环下的疲劳极限σ-1和平均应力σm得到,其表达式为:
σlm)=σ-1m(1-b1σ-1) (6)
式中,b1为材料常数,由单轴疲劳试验确定;
步骤3,多轴疲劳状态下的损伤演化方程为:
式中,为多轴疲劳极限,σH,mean为平均静水应力,AII为多轴疲劳载荷下的等效应力幅;它们的表达式为
式中σH,max是最大静水应力;σH,min是最小静水应力;σ11、σ22、σ33为三个主应力;σ′ijmax和σ′ijmin分别为循环中各应力偏量的最大值和最小值;σ1、σ2、σ3为主应力幅;
步骤4,考虑到临界平面上的最大法向应力和剪应力以及法向应变振幅和剪应变振幅是微动疲劳损伤的重要参数;根据能量密度的概念,引入临界平面上的SWT参量和CHEN参量;
其中SWT参量的表达式为:
SWT=Δεnσn,max (11)
式中,Δεn是临界平面内法向应变振幅的两倍,σn,max是临界平面内的最大正应力;
CHEN临界能量密度参量的表达式如下:
CHEN=Δεnσn,max+Δγnτn,max (12)
式中,Δγn是临界平面内剪切应变振幅的两倍,τn,max是临界平面内的最大剪切应力;
为了反映能量密度对微动疲劳损伤累积的影响,在非线性损伤累积模型中引入临界能量密度参量;根据量纲,SWT参量与CHEN参量都与能量有关;以CHEN参量与SWT参量的比值作为临界面上的能量密度比,得到适用于微动疲劳的非线性损伤累积模型,它表示为:
其中,w通过微动疲劳试验数据拟合得到;
步骤5,为体现温度对微动疲劳损伤速率和寿命的影响,引入温度相关的损伤累积速率因子ν,对公式(1)进行补充修正,得到考虑温度的非线性损伤累积模型函数关系式,即:
dD=ν·f(σmaxm,D)dN (14)
损伤累积速率因子ν只与温度相关,其表达式为:
ν=(1+Rt)m (15)
式中,m为高温微动疲劳实验拟合指数,Rt为温度比,其表达式为:
式中,T为材料的工况温度,Tm为材料的熔点温度,T0是常温;
通过引入的上述温度相关的损伤速率因子ν对公式(13)所示的非线性损伤累积模型进行修正,得到考虑温度的微动疲劳非线性累积损伤模型:
由N=0时,D=0;N=Nf时,D=1,对上式进行积分即得到考虑温度的基于连续介质损伤力学的微动疲劳寿命预测模型:
式中m,k,w三个系数由微动疲劳实验数据拟合得到;Nf为疲劳循环寿命,下标f表示微动疲劳;β、a、b1、b2和M0均为材料拟合常数,以通过单轴疲劳试验确定,其中,和β由对称循环下的材料单轴疲劳试验的应力-寿命曲线确定;b1和b2由非对称循环下的应力-寿命曲线确定;σeqv.max为最大等效应力。
2.一种由权利要求1所述的方法构建的基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型,其特征在于:该模型为:
式中,Nf为疲劳循环寿命,下标f表示微动疲劳,β、a、b1、b2和M0均为材料拟合常数,通过单轴疲劳试验得到,其中,和β由对称循环下的材料单轴疲劳试验的应力-寿命曲线得到,b1和b2由非对称循环下的应力-寿命曲线得到;σb为材料的强度极限;σ-1为对称循环下的疲劳极限;AII为多轴疲劳载荷下的等效应力幅;σH,mean为平均静水应力;σeqv.max为最大等效应力;Rt为温度比;m为高温微动疲劳实验拟合指数;w通过微动疲劳试验数据拟合得到;符号<u>表示函数正的部分。
3.根据权利要求2所述基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型,其特征在于:所述模型中,(1+Rt)m用于反映温度对微动疲劳损伤速率的作用。
4.根据权利要求2所述基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型,其特征在于:所述模型中,用于反映当前损伤状态对损伤速率的影响。
5.根据权利要求2所述基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型,其特征在于:所述模型中,用于反映当前加载水平和应力应变状态对损伤速率的影响。
6.根据权利要求2所述基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型,其特征在于:所述模型中,用于反映能量密度对损伤速率的影响。
7.一种基于权利要求2所述模型的高温微动疲劳寿命预测方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤a,对不同温度和不同载荷工况下的微动疲劳试验件建立有限元模型,并进行非线性接触计算,由于微动疲劳试验中的轴向疲劳载荷有峰谷值,相应有限元计算应分多步加载,第一个载荷步施加载荷谷值,第二个载荷步施加载荷峰值;
步骤b,对有限元计算结果进行后处理,选取微动垫与试验件的接触区域作为研究对象,编写单元上任意斜截面的计算公式,计算公式中斜截面角度的增量为Δθ=1°,斜截面上角度θ的取值范围为0~180°;这样就能得到每个单元在不同角度上的应力应变值,分别提取载荷峰谷值下的接触区域的每个单元在每个角度上的应力应变值;
步骤c,编写寿命预测模型中各个参量的计算公式;将计算得到的峰谷值载荷下的每个单元在不同角度下的应力应变值代入公式(7)~公式(9)中,得到多轴疲劳极限平均静水应力σH,mean和多轴疲劳载荷下的等效应力幅AII,同时将应力应变值分别代入公式(11)和公式(12)得到SWT参量和CHEN临界能量密度参量,用以计算出将得到的这些寿命预测模型公式的参量与实际微动疲劳试验寿命值进行参数拟合,得到m,k,w三个拟合参数,建全考虑温度的微动疲劳寿命预测模型公式;
步骤d,模型公式建全后,再计算给定工况下的微动疲劳寿命值,将工况温度和载荷赋值到ANSYS程序中的相应变量中,并根据温度工况调整受温度影响的材料常数,重复上述步骤a~c,将参数拟合结果直接代入到公式(18)计算所有单元的微动疲劳寿命,整体寿命取所有单元寿命的最小值,对应的单元所在位置即为裂纹萌生位置。
CN201910504080.7A 2019-06-12 2019-06-12 一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型及其方法 Pending CN110348056A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910504080.7A CN110348056A (zh) 2019-06-12 2019-06-12 一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型及其方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910504080.7A CN110348056A (zh) 2019-06-12 2019-06-12 一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型及其方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110348056A true CN110348056A (zh) 2019-10-18

Family

ID=68181805

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910504080.7A Pending CN110348056A (zh) 2019-06-12 2019-06-12 一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型及其方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110348056A (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111144044A (zh) * 2019-12-16 2020-05-12 重庆大学 一种考虑温度影响的塑料齿轮接触疲劳寿命评估方法
CN111323316A (zh) * 2020-01-06 2020-06-23 湖南大学 多轴疲劳寿命预测方法以及装置
CN112836342A (zh) * 2021-01-05 2021-05-25 北京航空航天大学 一种基于连续损伤力学的微米烧结银芯片粘接层疲劳失效物理模型建模与验证方法
CN112948993A (zh) * 2021-01-28 2021-06-11 南京航空航天大学 一种谱载荷下考虑磨损影响的微动疲劳寿命预测方法
CN113111450A (zh) * 2021-03-10 2021-07-13 博世华域转向系统有限公司 一种纳入温度因子的塑料蜗轮疲劳寿命预测方法
CN113158511A (zh) * 2021-03-18 2021-07-23 南京航空航天大学 一种考虑表面粗糙度的微动疲劳寿命预测模型及方法
CN114611364A (zh) * 2022-03-22 2022-06-10 南京航空航天大学 一种考虑表面硬度及塑性应变的微动疲劳寿命预测方法
CN115510577A (zh) * 2022-09-24 2022-12-23 西南交通大学 轮轨滚动接触疲劳快速预测方法
CN116050202A (zh) * 2022-12-22 2023-05-02 中国人民解放军海军工程大学 适应多种平均应力表现的Chaboche叶片疲劳寿命预测模型及方法
CN117556569A (zh) * 2024-01-11 2024-02-13 中国航发四川燃气涡轮研究院 一种考虑晶向偏角的单晶叶片热-机械疲劳预测方法
CN117972361A (zh) * 2024-03-29 2024-05-03 中国航发四川燃气涡轮研究院 一种航空发动机关键件寿命预测方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002310867A (ja) * 2001-04-16 2002-10-23 Hitachi Ltd フレッテイング疲労評価方法
CN108732035A (zh) * 2018-04-28 2018-11-02 南京航空航天大学 一种榫连接结构的高温微动疲劳寿命测试方法
CN109408900A (zh) * 2018-09-29 2019-03-01 西北工业大学 镍基单晶合金涡轮叶片榫头微动疲劳寿命预测方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002310867A (ja) * 2001-04-16 2002-10-23 Hitachi Ltd フレッテイング疲労評価方法
CN108732035A (zh) * 2018-04-28 2018-11-02 南京航空航天大学 一种榫连接结构的高温微动疲劳寿命测试方法
CN109408900A (zh) * 2018-09-29 2019-03-01 西北工业大学 镍基单晶合金涡轮叶片榫头微动疲劳寿命预测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴博伟 等: "基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型", 《航空动力学报》 *
平学成 等: "基于能量密度法预测微动疲劳寿命", 《中国机械工程》 *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111144044A (zh) * 2019-12-16 2020-05-12 重庆大学 一种考虑温度影响的塑料齿轮接触疲劳寿命评估方法
CN111323316A (zh) * 2020-01-06 2020-06-23 湖南大学 多轴疲劳寿命预测方法以及装置
CN111323316B (zh) * 2020-01-06 2021-07-13 湖南大学 多轴疲劳寿命预测方法以及装置
CN112836342A (zh) * 2021-01-05 2021-05-25 北京航空航天大学 一种基于连续损伤力学的微米烧结银芯片粘接层疲劳失效物理模型建模与验证方法
CN112948993B (zh) * 2021-01-28 2024-10-18 南京航空航天大学 一种谱载荷下考虑磨损影响的微动疲劳寿命预测方法
CN112948993A (zh) * 2021-01-28 2021-06-11 南京航空航天大学 一种谱载荷下考虑磨损影响的微动疲劳寿命预测方法
CN113111450A (zh) * 2021-03-10 2021-07-13 博世华域转向系统有限公司 一种纳入温度因子的塑料蜗轮疲劳寿命预测方法
CN113158511A (zh) * 2021-03-18 2021-07-23 南京航空航天大学 一种考虑表面粗糙度的微动疲劳寿命预测模型及方法
CN114611364A (zh) * 2022-03-22 2022-06-10 南京航空航天大学 一种考虑表面硬度及塑性应变的微动疲劳寿命预测方法
CN115510577A (zh) * 2022-09-24 2022-12-23 西南交通大学 轮轨滚动接触疲劳快速预测方法
CN116050202A (zh) * 2022-12-22 2023-05-02 中国人民解放军海军工程大学 适应多种平均应力表现的Chaboche叶片疲劳寿命预测模型及方法
CN117556569A (zh) * 2024-01-11 2024-02-13 中国航发四川燃气涡轮研究院 一种考虑晶向偏角的单晶叶片热-机械疲劳预测方法
CN117556569B (zh) * 2024-01-11 2024-03-19 中国航发四川燃气涡轮研究院 一种考虑晶向偏角的单晶叶片热-机械疲劳预测方法
CN117972361A (zh) * 2024-03-29 2024-05-03 中国航发四川燃气涡轮研究院 一种航空发动机关键件寿命预测方法及装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110348056A (zh) 一种基于连续介质损伤力学的高温微动疲劳寿命预测模型及其方法
CN106354898A (zh) 一种基于总应变能量密度的焊缝疲劳寿命计算方法
CN109165407A (zh) 一种用于机械构件疲劳裂纹寿命的预估方法
Hattori et al. Fretting fatigue life estimations based on fretting mechanisms
CN103488903B (zh) 一种螺栓滑移对钢结构承载影响的测量方法
CN109115479A (zh) 一种基于临界面的涡轮轴多轴疲劳寿命预测方法
CN112948941B (zh) 受剪构件的高周疲劳损伤数值计算方法、装置
CN114878374A (zh) 一种用于金属材料短裂纹及长裂纹扩展的表征方法
CN114297887A (zh) 一种考虑表面硬度的高温微动疲劳寿命预测模型的构建方法
Shankar et al. T-root blades in a steam turbine rotor: A case study
Liu et al. Crack growth analysis and fatigue life estimation in the piston rod of a Kaplan hydro turbine
CN116720279A (zh) 一种汽轮机高中压转子蠕变损伤强度设计方法
CN106777479A (zh) 基于梁理论的涡轮叶片非线性蠕变分析方法
Xue et al. The whole fatigue crack propagation life prediction of Ni-based single crystal super-alloy specimen with single hole based on EIFS and ‘Fish-eye’theory
CN104515591A (zh) 一种高精度的磨煤机振动检测工艺方法
CN107885905A (zh) 一种基于多截面单试样的蠕变本构模型构建方法
Qian et al. Structure design and optimization of a gas turbine blade
Shaker et al. Nonlinear Analysis of Reinforced Concrete Beams Strengthened by Prestressed CFRP Sheets under Static Loads
KR100821958B1 (ko) 유한요소법에 의거한 잔류응력제거용 후열처리 수치해석방법
Milovanovic et al. Some problems of xFEM modelling of surface crack growth in a turbine shaft
CN110516306A (zh) 一种单向碳化硅纤维增强钛基复合材料疲劳载荷下基体裂纹数量和位置的预测方法
Zhang et al. Stochastic damage modelling of mixed mode fatigue delamination of composite wind turbine blades
Sun et al. Low cycle fatigue life prediction of a 300MW steam turbine rotor using a new nonlinear accumulation approach
Yang et al. Research of Stress Intensity Factor and Propagation Life of Crack of Steam Turbine Diaphragm
Nikitin et al. Calculation of fatigue fracture in structural elements using a multimode damage model

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191018