CN110345956A - 信息处理装置以及信息处理方法 - Google Patents

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CN110345956A CN201910265727.5A CN201910265727A CN110345956A CN 110345956 A CN110345956 A CN 110345956A CN 201910265727 A CN201910265727 A CN 201910265727A CN 110345956 A CN110345956 A CN 110345956A
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Abstract

本发明提供一种能够提示能够避开目的地的拥挤的路径信息的信息处理装置以及信息处理方法。在信息处理装置中,取得部(36)取得基于路径检索实际成果数据而获得的目的地的各时刻的预测拥挤程度。路径检索部(38)以避开由取得部(36)所取得的目的地的预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达该目的地的方式,来对从出发地起至该目的地为止的路径进行检索。

Description

信息处理装置以及信息处理方法
技术领域
本发明涉及一种对从出发地起至目的地为止的路径进行检索的信息处理装置以及信息处理方法。
背景技术
在引导从当前地至目的地的路径的导航装置中,已知一种如下的技术,即,将被计算出的至目的地的到达预测时刻比至目的地的到达希望时刻提前的绕路路径,作为绕路引导路径候选而进行提示的技术(例如,参照专利文献1)。
在先技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2003-121182号公报
发明内容
发明所要解决的课题
在专利文献1的技术中,仅以赶得上预定的时间的方式而提供绕路路径,从而存在到达目的地时目的地处于拥挤中的可能性。
本发明是鉴于这种情况而被完成的发明,其目的在于,提供一种能够提示可避开目的地的拥挤的路径信息的信息处理装置以及信息处理方法。
用于解决课题的方法
为了解决上述课题,本发明的一种方式的信息处理装置具备:取得部,其取得基于路径检索实际成果数据而获得的目的地的各时刻的预测拥挤程度;路径检索部,其以避开由所述取得部所取得的所述目的地的预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达该目的地的方式,来对从出发地起至该目的地为止的路径进行检索。
根据该方式,由于取得基于路径检索实际成果数据而获得的目的地的各时刻的预测拥挤程度,并且以避开预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达目的地的方式来对路径进行检索,因此能够提示可避开目的地的拥挤的路径信息。
也可以设为,所述路径检索部以迟于所述目的地的预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达该目的地的方式,来对经由经由地的、从所述出发地起至该目的地为止的路径进行检索。
也可以设为,所述信息处理装置具备输出部,所述输出部输出被检索到的路径、和与所述经由地相关的信息。
也可以设为,所述路径检索部以早于所述目的地的预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达该目的地的方式,来对路径进行检索。
本发明的其他方式为一种信息处理方法。该方法具备:取得基于路径检索实际成果数据而获得的目的地的各时刻的预测拥挤程度的步骤;以避开所取得的所述目的地的预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达该目的地的方式,来对从出发地起至该目的地为止的路径进行检索的步骤。
根据该方式,由于取得基于路径检索实际成果数据而获得的目的地的各时刻的预测拥挤程度,并且以避开预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达目的地的方式来对路径进行检索,因此能够提示可避开目的地的拥挤的路径信息。
也可以设为,在所述进行检索的步骤中,以迟于所述目的地的预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达该目的地的方式,对经由经由地的从所述出发地起至该目的地为止的路径进行检索。
也可以设为,所述信息处理方法还具备:将被检索到的路径、和与所述经由地相关的信息输出的步骤。
也可以设为,在所述进行检索的步骤中,以早于所述目的地的预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达该目的地的方式,来对路径进行检索。
发明的效果
根据本发明,能够提示可避开目的地的拥挤的路径信息。
附图说明
图1为表示实施方式所涉及的信息处理系统的结构的框图。
图2为表示图1的服务器装置的结构的框图。
图3为表示与被输入至图1的车载装置中的目的地相关的各时刻的预测拥挤程度的一个示例的图。
图4为用于说明由图2的服务器装置所检索到的路径的图。
图5为表示图2的服务器装置中的路径检索处理的流程图。
具体实施方式
图1为表示实施方式所涉及的信息处理系统1的结构的框图。信息处理系统1具备:车载装置10和服务器装置20。在此,虽然为了清楚地说明而对于设置有一台车载装置10的一个示例进行说明,但是信息处理系统1可以包括多个车载装置10。
车载装置10为,被搭载于汽车即车辆14上的车辆导航装置等。车载装置10与服务器装置20进行无线通信。虽然无线通信的规格并不特别地被限定,但是例如包括3G(第三代移动通信系统)、4G(第四代移动通信系统)或者5G(第五代移动通信系统)。车载装置10也可以通过未图示的基站而与服务器装置20进行无线通信。
车载装置10从用户处接受用于实施路径检索的路径检索信息的输入。路径检索信息包括:例如出发地、目的地、至目的地的到达日期时间、以及收费道路优先的有无。作为出发地也可以指定当前位置。在至目的地的到达日期时间未被输入的情况下,成为在当前时刻出发。在无收费道路优先的情况下,成为一般道路优先。路径检索信息也可以包括:在至目的地为止的移动的期间内所经由的经由地、以及该经由地的停留时间。车载装置10将被输入的路径检索信息向服务器装置20发送。该路径检索信息中附加有用于识别成为发送源的车辆14的信息。
服务器装置20例如被设置在数据中心处,并且作为对从车载装置10被发送的信息进行处理并执行路径检索的信息处理装置而发挥功能。
图2为表示图1的服务器装置20的结构的框图。服务器装置20具备:通信部30、处理部32和存储部34。处理部32具备:取得部36、路径检索部38和输出部40。
通信部30和车载装置10进行无线通信。通信部30从车载装置10接收路径检索信息。处理部32依据由通信部30所接收到的路径检索信息来进行路径检索。
存储部34预先对地图数据进行存储。地图数据包括:例如,道路的车站、商业设施等的能够成为经由地的各种设施的信息。地图数据还包括电车及公交车等的公共交通工具的信息。公共交通工具的信息包括公共交通工具的时刻表的信息。
在下文中,按照(1)在当前时刻出发的情况、(2)至目的地的到达日期时间被指定的情况的顺序,来对处理部32的结构进行说明。
(1)在当前时刻出发的情况
取得部36取得由通信部30所接收到的路径检索信息。取得部36将路径检索信息输出至路径检索部38。
路径检索部38在从取得部36被输出的路径检索信息中未包含至目的地的到达日期时间的情况下,基于路径检索信息和被存储于存储部34中的地图数据,来检索利用车辆而在当前时刻出发的从出发地起至目的地为止的路径,并导出由被检索到的路径而实现的至目的地的到达时刻。
在路径检索信息中包含无收费道路优先的信息的情况下,路径检索部38对不通过收费道路的路径进行检索。在路径检索信息中包含经由地的情况下,路径检索部38对经由经由地的路径进行检索。在这种情况下,路径检索部38把路径检索信息中所包含的在经由地处的停留时间加到路径的移动时间上,从而导出到达时刻。在路径检索中由于能够使用公知的技术,因此省略除此之外的说明。
取得部36也可以利用由通信部30实施的无线或者有线通信,而从未图示的其他的服务器装置取得交通信息。交通信息包括:堵车信息、道路的限制信息、公共交通工具的停运信息、公共交通工具的延迟信息等。路径检索部38也可以利用该交通信息,来导出至目的地的到达时刻。停运信息和延迟信息可以被使用在下文所述的利用了公共交通工具的路径检索中。
取得部36基于所取得的路径检索信息中所包含的目的地,并利用由通信部30所实施的无线或者有线通信,而从未图示的其他的服务器装置取得基于路径检索实际成果数据而获得的目的地的各时刻的预测拥挤程度。取得部36取得与实施了路径检索的日期相关的目的地的各时刻的预测拥挤程度。
路径检索实际成果数据为,例如利用其他的服务器装置的路径检索应用程序而由多个用户执行的、以某个地点作为目的地的路径检索的实际成果数据。该路径检索为,以电车、公交车、飞机、船舶等的公共交通工具以及私家车作为移动手段的检索。路径检索实际成果数据为,每当用户进行路径检索时被积蓄下的数据,其包括每次路径检索时的目的地以及至目的地的到达日期时间。根据路径检索实际成果数据,能够预测未来的某个日期时间的向目的地的访问者数量。当在目的地处举办某些活动的日期、或者目的地的设施被免费开放的日期等时,能够预测出该目的地的路径检索的数量会比其他日期增多,且访问者的数量也会增多。
其他服务器装置基于该路径检索实际成果数据,关于多个目的地的各自,而导出各时刻的预测拥挤程度。预测拥挤程度例如用检索数被表示出来。取得部36也可以从其他服务器装置取得路径检索实际成果数据,并且基于该路径检索实际成果数据来导出目的地的各时刻的预测拥挤程度。这个也相当于,取得部36取得基于路径检索实际成果数据的目的地的各时刻的预测拥挤程度。
图3为表示与被输入至图1的车载装置10的目的地相关的各时刻的预测拥挤程度的一个示例的图。在所图示的例中,到达时刻越接近于15点,则检索数即预测拥挤程度越增加,且到达时刻相比于15点左右而越迟,则检索数越减少。在从14点至16点的时间段中,预测拥挤程度为预定值T1以上。预定值T1按照每个目的地预先被设定,并且被存储于存储部34中。预定值T1根据目的地的规模而被设定。在能够接纳大量的访问者的目的地中,与能够接纳少量的访问者的目的地相比,预定值T1被设定得较高。例如,能够基于某日的目的地的预测拥挤程度、和该日的目的地的实际的访问者数之间的关系,来适当地设定预定值T1。将由取得部36所取得的目的地的预测拥挤程度为预定值T1以上的时间段称为拥挤时间段。
返回至图2。路径检索部38在由所检索出的路径而实现的至目的地的到达时刻被包含在拥挤时间段的情况下,以避开拥挤时间段而到达该目的地的方式,至少检索出一条从出发地起至该目的地为止的新的路径。路径检索部38除了作为移动手段而利用了车辆的路径之外,还可以检索作为移动手段而利用了公共交通工具的路径。
具体而言,路径检索部38以迟于拥挤时间段而到达目的地的方式,来对经由经由地的从出发地起至目的地为止的路径进行检索。路径检索部38将被包含在地图数据中的多个设施中的任意一个作为经由地而进行选择。各设施中被关联有预定的停留时间。该停留时间为,例如被预先取得的设施的利用者的平均的停留时间。各设施中被关联有设施的广告以及/或者能够在设施中进行利用的优惠券的信息。优惠券为,在购买设施中的商品或者服务时可受到价格折扣的优惠。路径检索部38将与作为经由地而选择的设施相关联的停留时间加到路径的移动时间上,从而导出至目的地的到达时刻。
路径检索部38也可以以迟于拥挤时间段而到达目的地的方式,使出发时刻迟于当前时刻,并检索出不经由经由地的从出发地起至目的地为止的路径。
此外,路径检索部38以与拥挤时间段相比而早预定时间以上地到达目的地的方式,来对从出发地起至目的地为止的路径进行检索。预定时间预先按照每个目的地而被设定。例如,路径检索部38在路径检索信息中包含经由地的情况下,对不经由经由地的从出发地起至目的地为止的路径进行检索。路径检索部38在路径检索信息中包含无收费道路优先的信息的情况下,以收费道路优选的方式而对从出发地起至目的地为止的路径进行检索。路径检索部38在因为堵车或者道路管制而使移动时间变长了的情况下,对利用了公共交通工具的从出发地起至目的地为止的路径进行检索。通过这种方式,有可能能够发现早于拥挤时间段而到达目的地的路径。
图4为用于说明通过图2的服务器装置20而检索出的路径的图。路径100为仅通过从出发地P1至目的地P2的一般道路的路径。由路径100实现的至目的地P2的到达时刻为14点10分,被包含在图3的拥挤时间段中。因此,重新地检索出了路径102和路径104。
路径102为,从出发地P1起经由经由地P3而至目的地P2为止的仅通过一般道路的路径。由路径102实现的至目的地P2的到达时刻为16点30分,与图3的拥挤时间段相比而较迟地到达目的地P2。路径104为,从出发地P1起至目的地P2为止的通过收费道路的路径。由路径104实现的至目的地P2的到达时刻为13点30分,与图3的拥挤时间段相比而较早地到达目的地P2。
返回至图2。路径检索部38在由最初被检索出的路径而实现的至目的地的到达时刻未被包含在拥挤时间段中的情况下、以及在检索出避开拥挤时间段而到达目的地的路径的情况下,将拥挤时间段信息和所检索出的路径信息供给至输出部40。路径信息包括:一个或者多个路径、各路径的交通手段、各路径的出发时刻、至各路径的目的地的到达时刻、和关于经由地的信息。与经由地相关的信息包括:经由地的设施名称、设施的广告、能够在设施中进行利用的优惠券的信息。输出部40将被供给的拥挤时间段信息和路径信息输出至通信部30。通信部30将输出部40被输出的拥挤时间段信息和路径信息发送至车载装置10。这些信息中还附加有用于识别成为发送源的车辆14的信息。
车载装置10接收从通信部30被发送的拥挤时间段信息和路径信息,并将所接收到的拥挤时间段信息和路径信息显示在显示器上。车载装置10基于拥挤时间段信息和路径信息来制作消息,并且还可以将所制作的消息用文字进行显示以及/或者用语音来进行输出。作为消息,例如可以列举出“从14点至16点将有可能拥挤。推荐在拥挤时间段之前到达的收费道路优先的路径。如果迟于拥挤时间段到达也可以的话,绕路去中途的道路的车站如何?如果绕路的话有优惠券。」等。
用户能够从所显示出的路径中选择所期望的路径。车载装置10能够按照所选择的路径而实施路径引导。用户在选择了利用公共交通工具的路径的情况下,从车辆14下车并进行移动。在这种情况下,车载装置10也可以向用户所持有的智能手机等的便携终端装置发送利用公共交通工具的路径信息。
(2)当至目的地的到达日期时间被指定了的情况下
将与(1)的不同点为中心来进行说明。作为到达日期时间被指定的状况,例如被设想为,在出发日的前一日进行路径检索的状况、或者在出发日的早上等预先进行了路径检索的状况。路径检索部38在从取得部36被输出的路径检索信息中包含到达日期时间的情况下,以在到达日期时间时到达目的地的方式,来对利用车辆而实现的从出发地起至目的地为止的路径进行检索,并导出出发时刻。
取得部36基于所取得的路径检索信息中所包含的目的地和到达日期时间,而从其他服务器装置取得基于路径检索实际成果数据而获得的、与到达日相关的目的地的各时刻的预测拥挤程度。
由于被设想为越接近到达日则检索数越增加,因此用于根据预测拥挤程度来确定拥挤时间段的预定值也可以设定为,从当前时刻至到达日的时间越变短则值越增大。根据从当前时刻至到达日的时间而设定的预定值,例如能够基于根据某日的目的地的预测拥挤程度的时间经过而发生的变化、与该日的目的地的实际的访问者数之间的关系而适当地进行设定。
路径检索部38在路径检索信息中所包含的至目的地的到达时刻被包含在拥挤时间段中的情况下,以迟于拥挤时间段而到达目的地的方式,与上文所述的处理同样地对经由经由地的路径以及/或者未经由经由地的路径进行检索。
路径检索部38在至目的地的到达时刻被包含在拥挤时间段中的情况下,以与拥挤时间段相比早预定时间以上而到达目的地的方式,与上文所述的处理同样地对路径进行检索。而且,路径检索部38以早于拥挤时间段而到达目的地的方式,将出发时刻提前而对路径进行检索。其他的处理和上文所述的(1)相同。
虽然处理部32的结构在硬件方面能够由任意的计算机的CPU、存储器、其他的LSI(Large-scale integrated circuit:大规模集成电路)来实现,且在软件方面能够通过被加载到存储器中的程序等来实现,但是在此描述了通过这些器件的协同工作而实现的功能模块。因此,本领域技术人员可理解到,这些功能模块能够仅通过硬件、仅通过软件、或者通过它们的组合而以各种形式来实现。
接下来,对根据以上的结构而实施的信息处理系统1的整体的动作进行说明。图5为表示图2的服务器装置20中的路径检索处理的流程图。图5的处理在每当从车载装置10发送了路径检索信息时被执行。
取得部36取得路径检索信息(S10),在路径检索信息未包含至目的地的到达日期时间的情况下(S12的否),路径检索部38对在当前时刻出发的路径进行检索(S14),取得部36取得路径检索日的目的地的各时刻的预测拥挤程度(S16)。当至目的地的到达时刻被包含在拥挤时间段中的情况下(S18的是),路径检索部38以避开拥挤时间段而到达目的地的方式来检索路径(S20),且输出部40输出路径信息(S22),并结束处理。当在步骤S18中至目的地的到达时刻未被包含在拥挤时间段中的情况下(S18的否),转移至步骤S22。
在步骤S12中,当路径检索信息中包含至目的地的到达日期时间的情况下(S12的是),路径检索部38以在到达日期时间到达目的地的方式来检索路径(S24),取得部36取得到达日的目的地的各时刻的预测拥挤程度(S26),并且转移至步骤S18。
根据本实施方式,由于取得基于路径检索实际成果数据而获得的目的地的各时刻的预测拥挤程度,并且以避开拥挤时间段而到达目的地的方式来检索出从出发地起至目的地为止的路径,因此能够提示可避开目的地的拥挤的路径信息。
此外,由于以迟于拥挤时间段而到达目的地的方式来对经由经由地的从出发地起至目的地为止的路径进行检索,因此能够提示可在经由地有效利用时间的路径信息。由于输出被检索出的路径、和与经由地相关的信息,因此能够易于选择根据用户的喜好或者状况而决定的路径。由于与经由地相关的信息包括经由地的设施的广告、能够在设施中进行利用的优惠券的信息,因此能够提供对用户的选择有用的信息。
此外,由于以早于拥挤时间段而到达目的地的方式来对路径进行检索,因此能够扩大由用户实施的路径的选择的范围。
因此,能够提高检索路径时的便利性。
以上,基于实施方式,对本发明进行了说明。实施方式始终为一个示例,本领域技术人员可理解到,能够对各结构要素或者各处理程序的组合实施各种改变例,并且这种改变例也处于本发明的范围内。
例如,虽然在实施方式中,对于车载装置10进行了说明,但是车载装置10的功能既可以设置在智能手机、便携电话、平板电脑终端、笔记本电脑、可穿戴终端等的便携终端装置中,也可以设置在个人计算机等的固定式的信息设备中。在这种情况下,检索环境并不被限于车厢内,且用户所输入的路径检索信息也可以包括优先的交通手段。
虽然在实施方式中,对取得部36、路径检索部38、输出部40以及存储部34被搭载在服务器装置20中的示例进行了说明,但是这些构件也可以被设置在车载装置10中。在这种情况下,取得部36取得用户所输入的路径检索信息,并且经由服务器装置20而取得目的地的各时刻的预测拥挤程度。路径检索部38执行路径检索,输出部40将拥挤时间段信息和路径信息用文字以及/或者语音的方式而输出。在这种情况下,车载装置10作为信息处理装置而发挥功能。在该改变例中,能够提高信息处理系统1的结构的自由度。
在服务器装置20中,处理部32也可以以由路径检索部38获得的路径检索实际成果为基础,来对目的地的各时刻的预测拥挤程度进行更新。在该改变例中,能够取得也包含由多个车辆的多个用户所获得的路径检索实际成果的、更高精度的预测拥挤程度。
符号说明
1…信息处理系统;10…车载装置;20…服务器装置;30…通信部;32…处理部;34…存储部;36…取得部;38…路径检索部;40…输出部。

Claims (8)

1.一种信息处理装置,其特征在于,具备:
取得部,其取得基于路径检索实际成果数据而获得的目的地的各时刻的预测拥挤程度;
路径检索部,其以避开由所述取得部所取得的所述目的地的预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达该目的地的方式,来对从出发地起至该目的地为止的路径进行检索。
2.如权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,其中,
所述路径检索部以迟于所述目的地的预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达该目的地的方式,来对经由经由地的、从所述出发地起至该目的地为止的路径进行检索。
3.如权利要求2所述的信息处理装置,其特征在于,
还具备输出部,所述输出部输出被检索到的路径、和与所述经由地相关的信息。
4.如权利要求1至3中的任意一项所述的信息处理装置,其特征在于,
所述路径检索部以早于所述目的地的预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达该目的地的方式,来对路径进行检索。
5.一种信息处理方法,其特征在于,具备:
取得基于路径检索实际成果数据而获得的目的地的各时刻的预测拥挤程度的步骤;
以避开所取得的所述目的地的预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达该目的地的方式,来对从出发地起至该目的地为止的路径进行检索的步骤。
6.如权利要求5所述的信息处理方法,其特征在于,
在所述进行检索的步骤中,以迟于所述目的地的预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达该目的地的方式,来对经由经由地的从所述出发地起至该目的地为止的路径进行检索。
7.如权利要求6所述的信息处理方法,其特征在于,
还具备将被检索到的路径、和与所述经由地相关的信息输出的步骤。
8.如权利要求5至7中的任意一项所述的信息处理方法,其特征在于,
在所述进行检索的步骤中,以早于所述目的地的预测拥挤程度在预定值以上的时间段而到达该目的地的方式,来对路径进行检索。
CN201910265727.5A 2018-04-05 2019-04-03 信息处理装置以及信息处理方法 Pending CN110345956A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

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