CN110337319A - 用户分析系统和方法 - Google Patents

Abstract

一种自动地向视频游戏中的第一用户提供关于第二用户可能如何与他们交互的提示的方法，包括步骤：获取在与第一用户或第一用户的近似表示的至少第一次在先交互期间记录的第二用户的第一行为指示符；获取已经与第一用户或第一用户的近似表示具有至少第一次成功的在先交互的多个玩家的语料库的第二行为指示符；比较第一和第二行为指示符，以获取关于第二用户与成功玩家的语料库相比如何的比较信息；以及基于比较信息向第一用户提供关于第二用户的提示。

Description

用户分析系统和方法

技术领域

本发明涉及用户分析系统和方法。

背景技术

现代游戏可能非常复杂，并且功能丰富。此类游戏的例子是所谓的“开放世界”游戏，其中用户可以自由探索并且与广泛的非玩家角色互动，对于做些什么的指导是有限的，并且对于他们可能如何交互通常具有广泛的可用选项(无论是在对话方面，还是在武器和战术方面，取决于遭遇)。

为了以非干涉的方式指导用户，开发者因此在加载游戏时通常会显示有关游戏技术的有用消息。随着时间的推移，这会让用户接触到关于游戏的有用信息，同时在游戏加载时给他们一些感兴趣的东西来阅读。

然而，可以提供的此类消息的数量是有限的，并且在一段时间之后，它们对用户的价值会降低。

发明内容

本发明旨在缓解或减轻该问题。

在第一方面，根据权利要求1提供了一种帮助视频游戏中的当前用户的用户分析方法。

在另一方面，根据权利要求13提供了一种用于帮助视频游戏中的当前用户的用户分析系统。

本发明的其它方面和特征在所附权利要求书中进行了定义。

附图说明

现参照附图以实例的方式描述本发明的实施例，其中：

图1是根据本发明实施例的娱乐设备的示意图；并且

图2和图3是根据本发明实施例的帮助视频游戏中的当前用户的用户分析方法的流程图。

具体实施方式

公开了一种用户分析系统和方法。在下面的描述中，为了提供对本发明实施例的透彻理解，提出了许多具体细节。然而，对于本领域技术人员来说，显然不需要使用这些具体细节来实施本发明。相反地，为了清楚起见，在适当的情况下，省略了本领域技术人员已知的特定细节。

PlayStation娱乐设备或控制台是可以在其上玩游戏的系统的示例。

图1示意性地说明了PlayStation娱乐设备的总体系统结构。提供系统单元10，具有可连接到该系统单元的各种外围设备。

系统单元10包括加速处理单元(APU)20，该加速处理单元20是一个单芯片，其转而包括中央处理单元(CPU)20A和图形处理单元(GPU)20B。APU 20可以访问随机存取存储器(RAM)单元22。

APU 20可选地通过I/O桥24与总线40进行通信，I/O桥24可能是APU20的独立部件或APU 20的一部分。

连接到总线40的是数据存储组件，例如硬盘驱动器37和蓝光驱动器36，可操作以访问兼容光盘36A上的数据。此外，RAM单元22可与总线40通信。

可选地，连接到总线40的还有辅助处理器38。可以提供辅助处理器38来运行或支持操作系统。

系统单元10通过音频/视频输入端口31、以太网端口32、蓝牙无线链路33、Wi-Fi无线链路34或一个或多个通用串行总线(USB)端口35与外围设备进行适当的通信。音频和视频可以通过AV输出39(例如HDMI端口)输出。

外围设备可以包括单视场或立体相机41，例如PlayStation眼；棒式视频游戏控制器42，例如PlayStation移动和传统的手持式视频游戏控制器43，例如DualShock4；便携式娱乐设备44，例如PlayStation Portable和PlayStationVita；键盘45和/或鼠标46；媒体控制器47，例如以远程控制的形式；以及耳机48。可以类似地考虑其他外围设备，例如打印机、或3D打印机(未示出)。

GPU 20B可选地与CPU 20A结合，生成视频图像和音频以经由AV输出39输出。可选地，可以与音频处理器(未显示)相结合生成音频，或者由音频处理器生成音频。

视频和音频(可选)可以呈现给电视51。在电视的支持下，视频可以是立体的。音频可以诸如立体声、5.1环绕声或7.1环绕声的多种格式中的一种呈现给家庭影院系统52。视频和音频也可以呈现给用户60穿戴的头戴式显示器单元53。

在操作中，娱乐设备默认为诸如freeBSD9.0的变体的操作系统。操作系统可以在CPU 20A、辅助处理器38或两者的混合体上运行。操作系统为用户提供图形用户界面，如PlayStation动态菜单。该菜单允许用户访问操作系统功能，并选择游戏和可选地其他内容。

在本发明的实施例中，在适当的软件指令下操作的娱乐设备可以通过实施为用户提供定制提示和建议的方法用作用户分析系统。

在本发明的实施例中，该方法包括维护一个或多个关于用户的一个或多个游戏方面的统计信息。示例统计可以与成功或失败的各种衡量相关，并且通常这些衡量与各种游戏中行为的衡量正相关。例如，这些衡量可以针对单个遭遇或一类遭遇，针对某个对象的占有或使用或角色能力，和/或针对特定任务、特定级别或区域内的整体成功衡量，或与整个游戏相关。下文提供一些非限制性示例。

应当理解的是，一个视频游戏通常由数万或数十万用户玩，并且累积可能由数百万用户玩。因此，可以整理和分析与成功、失败和行为相关的他们相应的记录的统计数据，以确定哪些行为与成功相关，以便向当前用户提供建议，而无需创建预先编写的提示(当然，如果需要，还可以提供这些提示)。

为了便于解释，可以参考当前用户在游戏中遇到怪物来说明该方案的非限制性示例。怪物对特定武器有脆弱性，在3米范围内有强大的攻击力，但在水中不能快速移动。

在这个说明性示例中，用户很难打败这个怪物。该遭遇可能是用户未能完成的一次性事件，或者这个怪物可能是一个经常遇到的类型，但用户击败怪物具有相对难度。

例如，可以通过衡量最初与怪物接触和击败怪物之间所花费的时间、和/或衡量对怪物进行的武器打击次数、和/或衡量与怪物战斗期间用户角色所遭受的健康损害数量、和/或用户在与怪物战斗中死亡的次数来自动地检测该难度。这些衡量可以被视为用户在与怪物战斗中相对成功或失败的代理。其他衡量对于熟练的用户来说是显而易见的，如上所述，不同的衡量可能适用于不同的场景。

任何表示用户发现与怪物的遭遇有多困难的合适的衡量组合然后可以与从多个其他用户整理和分析的衡量进行比较。这种比较可以在远程服务器上进行，或者分析的结果可以定期传输到娱乐设备进行本地比较(例如，用任何补丁或DLC，或者作为周期性后台活动)。也可以仅基于其他用户的一个子集进行比较，例如那些具有类似的可能会影响其游戏或限制其当前选项的游戏内技能水平、角色类别、武器集合等的用户。这种用户的子集可以称为“对等”用户。可选地，或另外地，可以根据地理或人口统计标准选择对等组，也可以限定为特定服务器上的用户、或者游戏中特定的“族群”或类似的自识别群组中的用户。这样的改进有助于使当前用户和样本群体之间的比较更加相关。例如，将比较限制到相同群族中的这些用户可能会导致游戏不同的“家族风格”的融合，如下文所述。

在其他用户中，存在一系列成功和失败的水平。可以将当前用户的成功与平均成功水平进行比较(例如，在与怪物成功相遇期间导致怪物失败的平均战斗持续时间、平均命中数和所遭受的平均伤害的任何合适组合)，并且如果当前用户的成功率低于样本群体的平均成功率，则这可以检测为表明需要关于与怪物战斗的建议。

应当理解的是，确定建议的需要可以基于任何合适的成功或失败的度量(即，缺乏成功)以及与从其他用户导出的该度量的均值的任何合适的偏差。

因此，例如，不是简单地确定用户是否低于平均值，而是可以确定用户比平均值低0.5、1或1.5个标准偏差，或者仅比在比较中的前10％的用户的平均值低1个标准差，如基于一个或多个整理的成功衡量确定的。因此，前一示例可以提供补救指导(因为该用户是关于该怪物的总的玩家中最差的一个)，而后一示例可以提供理想指导(因为该用户还没有和最佳玩家一样好)。应当理解的是，可以使用不同的衡量，例如取决于用户选择的难度级别，对于游戏整体或者具体地针对所提供的提示级别。

或者，可以通过设置用户在与同一怪物战斗时可能死亡的预定阈值次数来确定失败的检测。该阈值可以是预设数量，或者可以是算法导出的，例如作为用户角色与怪物的游戏中“等级”之间的差异的函数。因此，如果怪物的级别高于用户的角色，则在用户被视为挣扎之前可能会有更多的死亡。类似地，可以自动地检测可预测的失败衡量，例如在预定时间内没有到达检查点，或者在不拥有所需对象、属性/才能或技能水平的情况下尝试执行动作。然而，在这些情况下，虽然失败可能是可预测的，但失败的原因可能不会并且从分析中受益。应当理解的是，这种失败的衡量等同于缺乏成功的衡量。

在任何情况下，一旦发现用户在与怪物战斗时会从建议中获益，就需要提供建议。

在本发明的一个实施例中，与怪物相关的建议已经由游戏开发者准备好了，但用户尚未看到，或者在很久以前就已经看到以至用户已经忘记了它(这可能发生在游戏加载期间可能选择了数百种不同提示的情况下)。因此，在提示选择算法中，与怪兽相关的建议可能具有高的优先级，以便开发者的建议会更加突出或频繁地呈现直到用户的成功率提高。

可选地，或者，除此之外，可能没有关于这个特定怪物的建议，或者更一般地，可能没有关于用户的特定行为需要如何纠正以在给定场景中获取成功的建议。

因此，在本发明的实施例中，可以对当前用户和相关用户样本群体之间的遭遇的衡量统计数据进行比较。例如，在补救示例中，如果用户对怪物的表现相对较差，则可以使用与成功高于平均水平的玩家相关的统计数据，而在理想示例中，如果用户很好但可能更好，则可以使用与前10％的玩家相关的统计数据。

关于怪物遭遇的例子，可以找到以下统计数据：

-当前用户使用武器A作战；

-当前用户通常能够命中20次；

-当前用户站在距离怪物2米的平均距离上；

-当前用户70％的时间在i类地形(陆地)上与怪物作战，并且30％的时间在ii类地形(水上)上与怪物作战；以及

-当前用户平均在与怪物的70％的遭遇期间死亡。

同时，平均以上的玩家的统计数据为：

-这些玩家30％的时间使用武器A作战，并且70％的时间使用武器B作战；

-这些玩家通常能够命中30次；

-这些玩家站在距离怪物2.5米的平均距离上；

-这些玩家50％的时间在陆地上与怪物作战，50％的时间在水上与怪物作战；

-这些玩家平均在与怪物的25％的遭遇期间死亡。

此外，最佳玩家的统计数据如下：

-这些玩家10％的时间使用武器A作战，并且90％的时间使用武器B作战；

-这些玩家通常能够命中35次；

-这些玩家站在距离怪物3.5米的平均距离上；

-这些玩家25％的时间在陆地上与怪物作战，75％的时间在水上与怪物作战；

-这些玩家平均在与怪物的5％的遭遇期间死亡。

在这些统计数据中，武器的选择、与怪物的距离以及地形的选择都与优秀玩家如何选择与怪物作战(即，他们的行为)有关，而命中次数和生存率则与他们的相对成功有关。如上所述，成功相关的统计数据最初可用于确定用户是否需要帮助(例如，通过与这些衡量的平均值进行比较)，并且这里，它们可用于确定(更多)成功用户的子集，其游戏内行为可与当前用户自己的行为进行比较。

因此，可以提供查找用户的行为统计数据与成功玩家的行为统计数据之间的最大差异的提示生成器。

在补救情况中，在用户的统计数据和高于平均水平的玩家的统计数据的对比中，最大的差异似乎是武器的选择，其中当前玩家属于30％的少数群体。

因此，生成器可以基于可用数据创建提示，其指示选择武器B来战斗这个怪物更好。显然，可以使用适合游戏的语言，例如“经验丰富的骑士报告[武器B]对[该怪物]特别有效”。可以提供任何合适的虚构从而以自然的方式提供这些建议，例如来自导师的日志项。

或者，如果行为中的缺陷与可由连续变量表征的动作有关(例如，定时、距离或速度-例如，在赛道转弯时)，则纠正信息可以指示需要改变行为以减少用户衡量行为与成功的同伴的衡量行为之间的数值差距。例如，“顶级车手在发夹弯道上减速到每小时60英里”，或者“[玩家的当前车辆]的车手报告说他们需要在发夹弯道上提前刹车”。

回到该示例，一旦当前用户对武器的糟糕选择得到解决，使得用户现在可以使用武器B作战，他们的表现可能会提高，但可以进一步提高。

因此，在理想情况下，在当前用户的统计数据和最佳玩家的统计数据的对比中，最大的差异现在可以是地形的选择或距离怪物平局距离的选择。

因此，在某些情况下，应当理解的是，就最不同的行为而言，没有明确的整体“赢家”，或者行为上的差异不是很大。

为了解决这一问题，可选地，系统可以观察越来越成功的玩家，直到出现胜利或行为上足够大的差异。因此，例如，系统最初可以将用户的行为与前50％的玩家进行比较(假设当前用户最初低于平均水平)，并且如果检测不到明确的指导，则依次移动到前25％、前10％、前5％和前1％的玩家，以确定是否出现了一组获胜的行为。应当理解的是，所使用的特定百分比纯粹是说明性的和非限制性的。

可选地或另外地，可选地，对于行为的任何比较，系统可以查看与这种统计的不同排列相关的成功衡量，例如比较站在在陆地上距离处的玩家与站在水中近距离的玩家的死亡率，以选择下一步提示哪种行为改变。

可选地或另外地，如果其他用户的总体群体足够大，能够为特定的子数据集提供统计上显著的结果，则可选地，系统可以分析其统计数据表明他们选择以与用户大致相似的方式与怪物作战的玩家的统计数据，但在一种情况下从更远的距离作战，在另一种情况下在不同的地形上作战。通过作为这些相应行为的变化的函数对死亡率的变化进行比较，可以识别并选择最有利的行为变化以在下一步提示。因此，更一般地，在样本群体允许的情况下，可以分析作为相应行为的变化(百分比或绝对值)的函数的成功的变化(百分比或绝对值)，以确定哪个变化行为将提供成功的最大变化。

或者，可以简单地选择当前用户的统计数据与比较群体的统计数据之间的下一个最大差异以在下一步提示。

在任何情况下，可选地，系统可以选择构造或促进最大差异以外的差异相关的提示。例如，如果用户已经收到M次与最大的差异相关的提示(其中M是由游戏设计者选择的预定数字)，则可以选择与玩家行为的其他差异相关的提示。可选地或另外地，仅用于多样化目的，与其他差异相关的提示可以以随机或排序的频率基础提供。

该处理可以继续，直到用户在比较群体中达到预定的成功水平(例如，平均成功或前百分之N，其中N为预定数字)，或者可以显示与给定场景相关的预定最大数目的提示，或者对于预先确定的游戏内时间段只能对这种提示进行优先排序。显而易见的是，如果提示是特定于场景的，并且场景已经结束，那么不需要再次显示该提示(例如，如果被击败的怪物是一次性的，例如在老板(BOSS)的战斗中，或者与已经完成的任务相关)。

因此，更一般地，将当前用户在游戏中的成功衡量与选定用户群体中的成功衡量进行比较，以确定当前用户的相对成功，并且如果此成功低于阈值，则可以提供提示。

如前所述，此提示可能已由开发者准备好，但已经重新进行了优先排序。

或者，如前所述，可以响应于与样本群体相比的用户行为中明显缺陷构造提示。这是通过将当前用户的衡量行为与所选用户群体的成功子集的行为统计数据进行比较、并识别与成功子集的行为有最大差异的行为(或可能的任何其他促成行为，如前文所述)做出的。

然后可以自动地构造指示可能减小这种差异的行为的变化的提示。

以这种方式，可以构建与当前用户的个人行为相关的提示，而无需开发者提前详尽地预测和准备这些提示。此外，通过将当前用户的行为与特定场景中比当前用户更成功的选定用户群体进行比较，可以为处于任何熟练度级别的用户自动地生成逐步提高用户表现的定制提示。

还可以设想选择或生成相关提示的基本概念的变型。例如，在可选实施例中，系统可以记录用于选择或生成提示的统计数据(在前一个与怪物作战的示例中，这些数据可能是用户选择的武器或他们选择在环境中作战的位置)。随后，如果用户以积极影响统计数据(例如，通过改变他们的武器选择和/或战斗地点，以匹配更优秀的玩家群体的武器选择和/或战斗地点)和提高他们的成功标准(例如，成功杀死怪物，或在自己不死亡的情况下成功杀死怪物)的方式改变他们的行为，则可以生成提供积极的反馈的“提示”，其祝贺用户对相关行为的改变。

因此，更一般地，当最初呈现提示时，系统记录用户的统计数据，并检测到一个或多个与提示所指示的一个或多个行为变化一致的用户行为变化。当检测到时，系统可选地提供祝贺的“提示”(即，通过与前面提示相同的方法提供的消息)。可选地或另外地，系统可以提供新的提示来改变不同的用户行为，前提是第一个行为现在已经纠正，并且因此可以处理其它的行为来进一步提高表现。如前所述，第一个提示通常基于用户和成功语料库之间行为上的最大差异，因此下一个提示可能与行为上的下一个最大差异相关。或者，可以使用更具限制性的高成就用户语料库生成下一个提示；之前在本文中，建议可能存在“补救”和“理想”提示；因此，用户响应于补救提示更改其行为，并且检测到了这一点，然后基于更具选择性的高成就用户语料库生成提示作为理想的下一个提示。更一般地，下一个提示将与以前未提示的行为变化有关，或者是由细化的参考语料库生成。

在开放世界游戏中，用户可以并行打开几十个任务。可选地，提示系统可以响应于最近的一个或多个游戏会话以提供当前和相关的提示，和/或可以记录用户行为，其中元数据将其与当时活动的任务或多个任务相关联，以便提供与在任务或多个任务期间发生的用户行为有关的提示(还应当理解的是，该元数据可以在来自其他玩家的数据语料库中使用，以根据活动任务选择合适的语料库数据子集)。

然而，可选地，可以通过请求特定主题的提示，为用户提供对提示处理的更多控制。应当理解的是，如果用户在击败一个怪物或克服一个障碍时有困难，对游戏中的其它对手或难题他也可能有困难。此外，如上所述，用户可以具有许多可用的不同任务。很可能当用户对一个任务的进展感到沮丧时，他们将切换到不同的任务以继续游戏，但实际上期待如何继续进行另一个任务的提示。在这些情况下，因此可能难以辨别哪些提示对用户对游戏的享受最有利，因为用户当前的游戏和任务选择不一定反映用户最需要帮助的游戏区域。

因此，在本发明的可选实施例中，用户可以请求关于特定问题的提示。为了提供可访问的用户界面，这可以简单地通过识别用户想要提示的可用任务来完成，以便可以优先考虑与该任务相关联的用户行为以用于提示的生成。可替代地或另外地，可以允许用户输入或选择关键字以指示他们感兴趣的区域；例如，他们想要更有效地战斗的怪物的名称，或者他们持续遇到困难或者找不到入口或关键物体等的游戏中位置的名称。

同样地，与任务一样，用户行为可以与命名被击败的敌人和/或特定位置的元数据相关联，也可能与活动任务的名称相关联。

因此，当用户在任务C期间询问如何击败位置B中的怪物A时，可以通过过滤这些元数据来创建相关的成功用户语料库，并且可以生成相关提示并将其提供给用户，例如作为响应于用户的询问表达式的立即回复。

此外，应当理解的是，用户可能会要求提示用户自己尚未遇到或玩得足够多以获取他们自己的有用的行为数据的记录集的场景；例如，由于任何理由(例如，由于现实世界的时间压力)，用户可能只是希望以最小的麻烦完成特定的任务。在这种情况下，提示系统可以用来自语料库中的一个或多个一般用户的行为统计数据来替换用户的不存在或不充分的行为统计数九，并且以与本文先前描述的方式类似的方式将它们与语料库中的更成功的用户进行比较，以便为用户生成提示，就像他们是一般玩家一样。还应当理解的是，可以基于游戏内的先前的成功衡量来对用户进行排名，并且可以从语料库内具有相似等级的那些用户中选择替代用户，以便最佳地近似当前用户并因此生成适当的建议。

如前所述，与上述响应于专门的提示请求的立即回复相反，通常设想在加载屏幕期间或作为“空闲”模式的一部分提供这样的提示，其可以在预定的时间内没有检测到输入时被触发。

然而，可选地或另外地，在本发明的可选实施例中，在游戏玩完之后向用户提供一个或多个提示，作为“赛后分析”的形式。这可以在与游戏相同的平台上提供(例如，作为与在娱乐设备上游戏的突出显示相关联的描述性文本的修改)，或者可以在与游戏不同的平台上提供；例如，用户可以向游戏开发者或发行商或娱乐设备可访问的网络的管理员注册移动电话号码，并且游戏可以输出提示文本以通过文本传输到该移动电话。可选地或另外地，移动电话可以下载应用程序，并且用户可以向游戏开发者或发布者或网络的管理员提供识别它们的登录凭证，使得这样的提示文本可以作为数据被按规定路线发送到应用程序。应当理解的是，如果将提示发送到诸如移动电话的不同平台，则它们(也)可能在游戏正在进行时被发送。

以这种方式，用户可以以方便的方式接收有助于提高他们的游戏玩法的提示，该方式使得能够在方便用户的时间进行反思，并且在文本线程或存储这样的消息的应用程序的情况下，用户可以回顾一系列提示，以提醒自己尚未付诸实践的有用信息，或者反思由于这些提示它们做出了何种进展。

应当理解的是，当一款游戏刚推出时，不存在来自公众的可用的预先存在的用户统计数据的语料库。然而，这样的统计数据可以从游戏的质量保证测试阶段或者所谓的游戏早期访问或测试阶段收集，以提供初始的用户统计数据集。

此外，在本发明的实施例中，游戏将当前用户的统计数据上传到中央服务器，以便并入更广泛的语料库中。通常情况下，这将是匿名的，但可选地，至少一些统计数据可以形成排名方案的一部分，例如游戏的多人游戏部分。

成功衡量的非限制性示例包括：

-平均死亡等级，总体的或战斗后的；

-平均金钱数量，总体的或交易后的；

-对预定对象的获取；

-探索的可用地形的数量；以及

-用户角色在游戏中的能力(例如，在力量、才能、技能或游戏中常见的类似方面的增长提高)。

在整个游戏、游戏区域、角色级别和/或特定任务中，或相对于整个游戏、游戏区域、角色级别和/或特定任务中的已用时间，这些成功的衡量可以是绝对的。

可为其提供提示的可衡量的行为的非限制性示例包括：

i.时间：

-何时打击或阻挡对手(一般地，涉及特定类别，或涉及个别对手)；

-是否在白天或晚上与另一个游戏角色进行互动(同样，一般地，涉及特定类别，或涉及个别对手)；

-是否在执行其他任务后与另一角色进行交互；以及

-同样地，在赛道上何时加速或制动。

ii.武器/装备：

-对于敌人的武器的特定选择(例如，涉及特定类别，或涉及个别对手)；

-对于敌人的盔甲的特定选择(例如，涉及特定类别，或涉及个别对手)；

-对于敌人的咒语的特定选择(例如，涉及特定类别，或涉及个别对手)；以及

-同样地，对于特定竞赛的车辆/轮胎/燃料负荷等的特定选择。

iii.战术：

-使用什么招式来对付敌人(例如，涉及特定类别，或涉及个别对手)；

-在哪里与敌人作战(例如，涉及特定类别，或涉及个别对手)；

-使用谁与敌人作战(例如，涉及特定类别，或涉及个别对手)；以及

-同样地，竞赛期间何时使用涡轮增压器或其他有限资源。

iii.生意：

-向谁购买或出售物品(个人或物品，或一类人或物品)；

-何时购买或出售物品(例如，如果是季节性的或受供应/需求影响)；

-如何购买或出售物品(例如，如果在魔法药水后获取更好的价格)；以及

-同样地，给定其当前配置的情况下，是否升级发动机，轮胎，阻力板或汽车的其他部件。

v.探索：

-在给定环境或特定地点何时使用特定工具(手电筒、鹤嘴锄、指南针等)；

-是否在给定环境或特定地点进行额外的搜索(例如，如果在某个地区发现的宝藏数量低于平均值)；

-是否与特定角色交谈或与特定对象交互(例如，如果游戏中任务经过的时间或检查点之间的时间超过预期，可能是因为缺少关键信息；在这种情况下，考虑比较用户与非玩家角色或对象的交互和成功的角色或对象与非玩家角色或对象的交互，来看看哪个是最受欢迎的)；以及

-同样地，是否在赛道上的某个地方寻找/走捷径。

vi.技能与才能：

-解锁技能树中的哪个技能或才能(例如，为了获取所需的能力、位置或对象)；

-提高技能树中的哪个技能或才能(例如，为了获取所需的能力、位置或对象)；以及

-在某种情况下启动哪些技能或才能(例如，在任何时候只有一部分技能或才能可用)。

其他示例对技术人员来说是显而易见的。

现在转到图2，在概要实施例中，用于帮助视频游戏中的当前用户的用户分析方法包括：

在第一步s110中，获取视频游戏中的场景需要提示的指示。

在第二步s120中，向当前用户提供有关场景中成功行为的提示。如前所述，可以响应于用户行为中相比样本群体的明显缺陷来构造或选择提示，或者在用户请求他们尚未玩的场景的提示的情况下，响应于假定的玩家表现来构造或选择提示。并且在概要实施例中，这是由以下子步骤完成的：

在第一子步骤s122中，获取视频游戏中场景的一个或多个行为指示符，如本文先前所述。

在第二子步骤s124中，检测一个或多个获取的行为指示符与从先前从场景中检测到具有预定成功水平的其他用户的子集中生成的行为的衡量指示符的语料库中导出的对应数据之间的相应差异，如本文先前所述。

并且在第三子步骤s126中，向当前用户提供指示一个或多个行为中的变化的提示，所述变化减小当前用户和场景中检测到具有预定成功水平的其他用户的子集之间的一个或多个行为的衡量指示符中的相应差异，如本文先前所述。

在概要实施例的实例中，获取需要提示的指示的步骤包括接收指示寻求提示的场景的用户输入，如本文先前所述，并且评估步骤包括过滤先前从指示的场景的其他用户生成的行为的衡量指示符的语料库的步骤。

在概要实施例的实例中，该方法包括衡量当前用户所玩的视频游戏中场景的一个或多个成功的指示符的步骤；以及获取需要提示的指示的步骤，包括检测一个或多个成功的衡量指示符是否低于评估阈值。如本文先前所述，成功的指示符可以基于成功、失败、或两者的组合、(可选地)根据游戏设计者确定的重要性进行加权的衡量。

在概要实施例的实例中，该方法还包括相对于从先前为场景中的其他用户生成的成功的衡量指示符的语料库中导出的数据评估一个或多个成功的衡量指示符，并且评估阈值是基于从先前为场景中的其他用户生成的成功的衡量指示符的语料库中导出的数据的。如本文先前所述，这意味着可以将当前用户的成功与其他同伴的成功进行比较，作为使用预定成功阈值的替代方法(尽管当然，这些阈值仍然可以使用)。

在这种情况下，评估阈值例如是从列表中选择的一个，所述列表包括其他用户的子集的平均成功、低于其他用户的子集的平均成功的M％(其中M是预定的数字)、以及低于其他用户的子集的平均成功的第P个标准差(其中P是预定的数字)，如本文先前所述。

在概要实施例的实例中，获取视频游戏中场景的一个或多个行为指示符的步骤包括从列表中选择的一个，包括：

i.衡量步骤，包括衡量当前用户所玩的视频游戏中场景的一个或多个行为指示符；以及

ii.从先前从场景中的其他用户的预定子集生成的行为的衡量指示符的语料库中获取一个或多个行为指示符。

如本文先前所述，选项i能够比较当前用户和其他用户的样本的平均行为之间的行为差异(或者可选地，在样本平均值附近打分的或仅从语料库的选定子集内选择的单独用户的行为)。其中，选项i假设用户已玩了相关场景，选项ii允许用户指定他们尚未玩的场景，并且因此可以从语料库中选择行为指示符(例如，从用户的平均中或一般用户中)，以替代提示系统中的当前用户；这允许提示系统在用户实际尚未玩场景的情况下透明地操作。

在概要实施例的实例中，至少一个评估差异检测步骤包括将当前用户与场景的其他用户的子集进行比较，所述子集是从列表中选择的一个，所述列表包括：全部用户，除了距离平均值预定数目的标准差之外的那些用户的全部用户、平均以上的用户，以及最成功的N％的用户，其中N是预定的数字，由他们相应的成功的衡量指示符的评估确定。

在概要实施例的实例中，至少一个差异检测步骤包括将当前用户与场景的其他用户的子集进行比较，所述子集是从列表中选择的一个，所述列表包括：公共地理区域(例如，城镇、县、国家或大陆)内的用户、公共人口统计学组内的用户(例如，年龄段、性别、国籍和/或语言)、在游戏中自识别组内的用户(例如，部落)、在同一游戏位置内的用户、以及跟随同一个游戏中任务的用户。在一个部落的情况下，应当理解的是，较差的玩家会接收到反映部落内最佳玩家的游戏风格的提示，这可能会导致在部落首领的影响下的部落风格上的趋同。在一些大型多人在线游戏中，这可能导致新的战术和行为出现。

在概要实施例的实例中，提供的步骤包括计算当前用户的一个或多个行为的衡量指示符与场景中检测到具有预定成功水平的其他用户的子集的行为的衡量指示符之间的相应差异，以及选择与从列表中选择的差异相对应的行为作为提示的主题，如本文先前所述，所述列表包括：最大的相应差异、以及除最大的相应差异以外的差异。

在概要实施例的实例中，提供步骤包括向从列表中选择的一个或多个提供提示的步骤，所述列表包括：与视频游戏分离的应用程序(例如，主机设备上的操作系统)；以及由与托管视频游戏的设备不同的设备托管的应用程序(例如，移动电话上的应用程序；在这种情况下，可以通过主机设备上的操作系统和/或通过服务器或其它干预程序和所需的基础设施将提示提供给该应用程序)。

在概要实施例的实例中，该方法包括步骤：衡量当前用户所玩的视频游戏中场景的一个或多个行为指示符；衡量当前用户所玩的视频游戏中场景的一个或多个成功的指示符；将行为的衡量指示符和指示场景的成功元数据相关联；以及将衡量的行为和成功的指示符以及相关联的元数据添加到语料库中。

以这种方式，从用户自己的游戏中收集的信息被添加到由视频游戏用户生成的衡量的行为和成功的指示符的语料库中。

应当理解的是，上述方法和技术可在通过软件指令或通过包含或替换专用硬件适当地适配的常规硬件上来实施。

因此，对常规等效装置的现有部分所需的适配可以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括存储在非暂时性机器可读介质(例如，软盘、光盘、硬盘、PROM、RAM、闪存或这些或其他的任何组合)上的处理器可实现指令，或者在硬件中实现为ASIC(专用集成电路)或FPGA(现场可编程门阵列)或其他适用于在常规传统等效设备中使用的可配置电路。另外，此类计算机程序可通过以太网、无线网络、互联网或这些网络或其他网络的任何组合上的数据信号进行传输。

如上所述，在适当的软件指令下操作的Sony PlayStation 4娱乐设备或控制台是适当的硬件。

因此，在本发明的概要实施例中，一种用户分析系统(例如，娱乐设备10)，其用于帮助视频游戏中的当前用户，包括：提示指示获取处理器(例如，在适当的软件指令下操作的CPU 20A)，其适于获取视频游戏中的场景需要提示的指示。提示指示获取处理器转而可包括衡量处理器(例如，在适当的软件指令下操作的CPU 20A)，其适于衡量当前用户所玩的视频游戏中场景的一个或多个成功的指示符，或者提示请求处理器，其可操作以接收指示寻求提示的场景的用户输入。该系统还包括提供处理器(例如，在适当的软件指令下操作的CPU 20A)，其适于向当前用户提供有关场景中成功行为的提示。提供处理器还适于获取视频游戏中场景的一个或多个行为指示符，并且适于检测一个或多个获取的行为指示符与从先前从场景中检测到具有预定成功水平的其他用户的子集中生成的行为的衡量指示符的语料库中导出的对应数据之间的相应差异，并且向当前用户提供指示一个或多个行为中的变化的提示，所述变化减小当前用户和场景中检测到具有预定成功水平的其他用户的子集之间的一个或多个行为的衡量指示符中的相应差异，如本文先前所述。

应当理解的是，原则上，所述提供处理器可包括发送器/接收器，用于将获取的提示指示、以及(可选地)当前玩家所玩的视频游戏中场景的一个或多个行为的衡量指示符本地传输到远程服务器，该远程服务器在将差异数据发送回或将提示本身发送回提供处理器(或诸如移动电话的不同设备)之前，相对于至少一部分语料库执行差异检测。因此，该系统可以分布在托管游戏的娱乐设备和后端服务器之间。

在本概要实施例的实例中，用户分析系统包括衡量处理器，其适于衡量当前用户所玩的视频游戏中场景的一个或多个成功的指示符，并且提示指示获取处理器包括检测处理器，其适于检测一个或多个成功的衡量指示符是否低于评估阈值。

在本概要实施例的实例中，如上所述，所述提供处理器适于向与视频游戏分离的应用程序提供提示。

应当理解的是，如上所述，当通过适当的软件指令进行调整来这样做时，用户分析系统可以可选地实施本文所公开的任何其他方法和技术。

上述描述和实施例假定为了生成提示，对于遭遇中其他成功玩家的足够大的语料库存在比较数据。这对于很多游戏来说是真的，要么是因为在质量保证测试、beta测试、早期访问游戏等过程中建立了游戏统计记录，要么是因为统计显著样本所需的成功玩家数量占实际玩家总数的很小比例，因此绝大多数玩家都受益于早期先驱者的努力。

然而，对于那些早期的玩家来说，可能没有足够的比较数据来提供提示，同样地，对于开放世界或程序生成的世界来说，遭遇或甚至怪物都不是预先确定的，获取遭遇中成功玩家足够大的语料库以便与当前用户进行比较可能在本质上会更困难。

在前面的描述中，将与用户对给定怪物的表现相关的游戏玩法统计数据与其他多个玩家的统计数据进行比较，以便识别用户的玩法与在与怪物的遭遇中成功的玩家的玩法之间的差异。因此，一般来说，这需要识别所遇到的怪物，以便提取相关的比较数据，以及在语料库中存在该遭遇的足够数量的其他成功玩家，以便为比较提供可靠的依据。然而，在独一无二的或程序生成的遭遇和怪物的情况下，这可能是困难的。

为了解决这一问题，在本发明的实施例中，可通过概括或抽象所遇到怪物的分类来增加可用的遭遇池。

因此，对于第一近似，怪物可以用通用或根类型或类别(例如“龙”)标记，并且与其他遇到该类型的怪物的玩家进行比较。这通常提供身份识别和足够的成功玩家池，以便在遇到罕见的情况或者在游戏发布的非常早期(例如，在QA测试之后，但是当记者或早期采用者撰写评论时)没有个体遭遇的大型数据池时进行比较。

考虑到第一近似给出足够的数据，可选地，如果现在有足够的记录用于比较，则可以细化分类以提供更相关的提示。因此可选地，对于第二近似，可以将怪物识别为更高水平的特异性(例如，雌性龙，其可以比雄性龙更强大，和/或可以被编程为保持接近嵌套区域，这影响其战斗反应)。然后，如果记录了足够数量的玩家遭遇以可以进行有意义的比较，则可以做出与遭遇到这种更特殊类型的怪物的其它玩家的比较。

随后，如果随着时间的推移，有足够数量的玩家遇到了个别龙，那么可以用与本文最初描述的方案大致相当的第三近似值来执行这个过程，其中，可以单独识别怪物(例如，在渔村附近遇到的一条雌性龙，其游戏内ID为1234，例如，其不在水面上飞行，因此会招致船上的弓和箭的成功攻击)。如果记录的玩家遭遇次数足够多以允许有意义的比较，则可以做出与遭遇这个特定怪物的其他玩家的比较。

因此，更一般地，怪物和/或遭遇可以抽象为越来越通用的怪物和/或遭遇的描述，直到有足够大的成功玩家的语料库可用以驱动提示系统。

这种方法可以进一步利用给定类别的非玩家角色/怪物在其行为、优势和/或劣势中具有有限变化的趋势，并因此成功地遇到代表主题的变型的怪物(例如，不同的龙)可能仍然为与特定用户的行为进行比较提供有意义的基础。

因此，如果遇到特定怪物的玩家不足以为遇到特定怪物生成提示提供统计上鲁棒的基础(例如，如果成功玩家的语料库小于N，其中N是预定数量)，则向上移动分类层次结构(特定龙>雌性龙>龙)是一种合理的方法，直到找到足够大的语料库，其仍然会提供与分类层次结构级别相关的提示。

如上所述，随着时间的推移，越来越多的人玩游戏并有类似的遭遇，足够的数据语料库将逐步形成向下的分类层次，以便可用的提示越来越集中于用户的特定怪物/遭遇。

多人游戏

上述描述和实施例假定用户基于自己相对于其他玩家的语料库的表现接收提示，通常是关于与游戏内环境特征或谜题的交互，或与非玩家角色的接触。

然而，本文描述的技术可以扩展到多人游戏。此后，本文先前关于单人游戏体验描述的用户被称为第一用户，而在多玩家情况下的另一个用户被称为第二用户。

在本发明的实施例中，上述提示系统可用于向第一用户提供关于第二用户的表现的提示(反之亦然)。

提示系统可以采用四种形式中的一种或多种。在第一到第三种形式中，为第一用户提供关于如何相对于第二用户调整自己的行为的提示(与前面描述的相同的方式)，而在第四种形式中，为第一用户提供关于第二用户的行为的特定方面的提示(潜在的劣势或优势)。

在提示系统的第一和第二种形式中，可以认为第二用户类似于单个怪物。然而，提示系统可能会遇到之前讨论过的问题，即只有有限的可用相关数据池，因为通常可以假定第二用户仅仅被游戏的总体玩家中很小的一部分作为对手遇到。

提示系统的第一种形式以类似于本文先前描述的原始提示系统的方式运行，只需将第二用户替换为该技术中的单个怪物。

因此，假设第二个玩家的成功对手的语料库足够大，以提供可用于本文先前描述的提示系统的数据语料库，则在提示系统的第一种形式中，可以将第一用户对第二用户的行为与第一用户对第二用户的更成功的对手的行为作比较，如先前所述，以便识别第一用户的玩法与那些可以从中生成提示的更成功的玩家相比的潜在差异。

然而，这种提示系统的第一种形式存在潜在的问题，即通常可以假定第二用户作为对手只被游戏总体玩家的一小部分遇到。

为了减轻对单个第二用户可能缺乏成功对手记录的情况，提示系统的第二种形式将第二用户视为类似于分类层次结构中的单个怪物，如前所述。在这种情况下，层次结构(或者更一般地，与第二用户相关联的属性集合)可能包括字符类、成就等级、当前装备的武器、咒语、特殊移动或其他进攻/防御能力等属性，还可能包括玩家自身的匿名信息，例如，他们的年龄，也可能与游戏风格有关。然后，可以将对与拥有这些属性的用户相比成功的玩家的记录集相交，直到找到具有足够大的群体以允许使用提示系统的玩家的最相关子集/交点为止。因此，例如，与第二用户类似的角色等级、水平和装备武器的交集可能会导致发现足够多的成功玩家记录，从而向第一用户提供提示，而角色等级、水平、装备武器和玩家年龄的交集不会导致足够多的成功玩家记录；因此在这种情况下，第二个玩家的年龄将不会用于进一步过滤玩家记录的语料库。这样，就可以得到提示系统的第二用户的近似表示。

同样地，以与提示系统的第一种形式类似的方式，在第一用户遇到第二用户后(或在他们遇到第二用户期间，一旦积累了足够的行为数据)，就可以为第一用户提供提示。应当理解的是，如果第二用户有足够的遭遇使得有足够的成功对手数据池可用，则第二种形式的这种特殊情况类似于提示系统的第一种形式。

这样，即使相对第二用户的成功遭遇次数非常少，也可以提供相对第二用户有意义的提示。

然而，还有另一个潜在的问题适用于提示系统的第一和第二种形式，即两个玩家在多人游戏中只能相遇一次或很少相遇，因此如果预期任何时候很快不会有后续相遇，则在他们相遇完成后向用户提供建议(或者一旦已经收集了表示第一用户的游戏风格的足够数据用于比较)的价值可能是有限的。更优选的是在他们与第二用户交战之前，预测为第一用户提供什么样的建议。

应当理解的是，与第二用户相遇的成功玩家的语料库的可用性，或者可选地，与同第二用户具有相同属性集的其他用户相遇的成功玩家的语料库的可用性并不是为何在遭遇结束时提供提示的原因，相反地，是因为需要了解第一用户是如何与第二用户作战的。

为了缓解这个问题，可能可以在遭遇开始之前就向第一用户提供相关提示，如下所述。在本文所述的技术中，记录关于第一用户的游戏玩法的统计数据，以便提供与更多成功玩家的相关语料库的对比数据。

应当理解的是，这些记录可以与对手的等级层次和/或与对手相关联(事实上，对手的个人ID相关联(事实上，无论对手是单人游戏中的NPC/怪物，或者多人游戏中的另一个用户，都可以这样做))的属性集关联存档以供后续使用。

在随后的遭遇中，可以将第二用户的ID(或单人游戏中的怪物/NPC)与存档的数据进行比较，并且如果找到，则可以将第一用户与第二用户的遭遇的游戏统计数据与第二用户的成功对手的当前语料库进行比较，以在当前遭遇开始之前生成提示。

然而，如果第一用户以前从未遇到过第二用户，则可以检索第一用户与当前第二用户(或单人游戏中的怪物/NPC)具有最接近的属性交叉的对手相遇的先前记录，并将其与成功玩家相对第二用户的语料库进行比较，以在用户实际参与特定第二用户(或单人游戏中的怪物/NPC)的战斗之前确定第一用户的提示。同样地，可能的属性重叠程度可以由成功玩家的可用语料库的大小确定，从非常普遍的类一直到针对特定的第二用户本身有足够多的成功遭遇语料库的特殊情况。这样，就可以得到提示系统的第二用户的近似表示。

因此，在上述示例中，当第二用户具有特定的角色类别、级别和装备的武器时，第一用户可能已经与和第二用户具有相同角色类别的一个对手作战过，并且可能已经与和第二用户具有相同角色类别和类似级别的另一个对手作战过。在这种情况下，可以检索第一用户的与第二用户具有相同角色类别和类似级别的对手相关的记录。

然后，可以将第一用户检索到的数据与成功玩家相对于与第二玩家(如前所识别的)具有相同角色类别和相同等级以及相同装备武器的对手的足够大的语料库进行比较，以检测出对第一用户而言游戏中的哪种差异最为显著。

在这种情况下，它可能与由于装备不同的武器导致的游戏中的差异有关，但同样可能与该特定角色类别的一般方法有关；这当然取决于第一用户的特定游戏风格。

因此更一般地，当第一用户第一次遇到第二用户时，表征该第二用户的属性可以用于连续过滤成功玩家的语料库，直到包含的后续属性将语料库减少到低于阈值大小(或者相反，可以连续地移除表征第二用户的属性，直到语料库增加到高于阈值大小)；然后，检索第一用户与具有与上面选择的所选属性集最大程度重叠的对手的遭遇的游戏玩法数据。然后将该游戏玩法数据与所选择的成功玩家的语料库进行比较，以便以前面描述的方式为第一用户生成提示。

这样，在第一和第二用户之间的遭遇之前/开始时，就可以提供可能最相关的提示。显然，一旦遭遇结束(或在遭遇过程中经过足够的时间以获取第一用户游戏的统计数据)，那么与遭遇相关的具体提示也可以可选地以前面描述的方式提供。

因此，总体而言，提示系统的第一种形式是原始形式，但适用于多人游戏，其中收集关于第一用户的游戏玩法统计数据，并将其与第二用户的成功遭遇的语料库进行比较。同时，在提示系统的第二种形式中，收集关于第一用户的游戏玩法统计数据，并将其与成功玩家遭遇同第二用户具有相似属性的用户的语料库进行比较，并且可选地，其中相似属性的数量被最大化以得到最小的阈值语料库大小。第二种形式解决了单个第二用户数据不足的问题，但仍然只在遭遇后提供提示，这可能不理想。

因此，通过解决数据不足的问题并且考虑到在遇到第二用户时关于第一用户的行为数据不足，在提示系统的第三形式中，比较第一用户的存档游戏玩法统计数据以找到与同第二用户具有最多相似属性的用户的遭遇，并且该遭遇的游戏玩法统计数据被用于辅助提示系统并在遭遇开始之前提供提示，同时可选地还允许在关于特定遭遇的数据变为可用时根据提示系统的第一和标准第二种形式生成新的提示。

提示系统的上述三种形式涉及到将第一用户的游戏玩法与第二用户的成功遭遇进行比较，因此专注于对第一用户自己的游戏选择提出建议。然而，提示系统的第四种形式向第一用户提供关于第二用户的游戏选择的信息，从而告知他们对手的潜在优势、劣势、特性等。

这是有利的，因为不同于预先编程的NPC，尽管名义上属于某个角色类别或持有某个武器，现实生活中的对手可以表现得非常不同。例如，一个选择了近战类别角色的用户可以选择与类型对抗，并且隐藏并伏击他们的对手，而不是立即突袭和攻击，不同于该类别的绝大多数其他用户，并且不同于在同一个游戏的单人游戏部分可能遇到该类别的NPC。

提供这样的信息还为用户提供了针对他们的对手考虑个人策略的机会。此外，附加的游戏玩法元素可以基于这样的提示系统；例如，可以向用户提供关于对方用户的提示，并且可以响应于该信息选择重新选择他们的角色的一个或多个方面；如果为两个用户都提供了针对他们的对手的相同的设施，这可能会导致蒙骗和尝试其他策略，并且在遭遇之前使对手处于劣势。

估计的简单性，可以描述系统的第四种形式。当关于第一个玩家的提示被提供给第二个玩家时(应当理解的是，在实践中，每个玩家都可能会收到关于其对手的提示，并且因此第一个和第二个玩家的角色可以互换)。

如前所述，基于对第一用户和成功玩家相对第二用户(或第二用户的近似表示)之间的游戏差异的分析，提示系统的第一、第二和第三种形式中的任何一种(或其组合)都可以被用来向第一用户提供关于如何与第二用户进行对抗的提示。

然而，这些差异也可用于为第二用户生成提示。例如，如果第二用户的大多数成功对手用远程武器击败了他们，但第一用户配备了短程武器，则可以将此信息提供给第二用户，以便他们在遇到第一用户时尝试与之保持距离。同样地，如果第二用户的大多数成功对手通过连续攻击击败了他们，并且从而在第二用户犯了一个瞬间错误或注意力不集中时造成伤害，则表示第一用户倾向于保持距离、突袭以进行短时间攻击然后撤退的信息可能在知晓何时防守并反击时有用。显然，对于不同的游戏和可能的不同类型的遭遇，相关的游戏统计数据将有所不同，并且特定的游戏统计数据将是设计选择问题。

应当理解的是，如果第一用户游戏玩法和成功用户的语料库之间的特殊差异被用来为第一和第二用户生成提示，则提示的价值可能会受到影响，因为第二用户可能知道第一用户被鼓励采用的行为/设备，并且可能会作出相应的计划。

因此，可选地，这种对称提示只能在固定概率基础上随机提供(例如，如果第一用户收到关于其游戏玩法的提示，则他们的对手平均只有四分之一时间收到关于第一用户游戏玩法的类似提示，而该概率是非限制性示例)。

可选地或另外地，如本文先前所述，第一用户的游戏玩法和第二用户的成功对手的语料库之间可能存在多个差异，因此可选地，对第一用户的提示可能与一个差异有关，而对第二用户关于第一用户的游戏玩法的提示可能与另一个差异有关。

当然，可替代地，也可以选择使用提示系统来提供关于对手并且与自己的游戏玩法不相关的提示。同样地，这可能是个人游戏、游戏模式或遭遇的设计选择。

因此，总而言之，在提示系统的第四种模式中，对于给定用户，分析了给定用户和成功玩家相对其对手或其对手的近似表示的游戏玩法中的差异，并且至少将与游戏玩法差异相关的第一提示传达给其对手，以及可选的，向给定自己用户提供相同或不同的提示。

应当理解的是，虽然已参照成功对手的语料库描述了上述提示系统的第一到第四种形式(因此，差异倾向于反映出游戏玩法中的劣势)，可选地或另外地，提示系统的第一到第四种形式可以使用不成功对手的语料库，以便差异倾向于反映出游戏中的优势。

还应当理解的是，虽然上述提示系统的第一到第四种形式被描述为向第一用户提供纠正性提示(即，要做出什么样的差异)，并且在第四种形式的情况下，提供与对手的个人特征(例如，他们如何对抗类型)相关的提示，可选地或另外地，与语料库的比较可以识别与语料库中的成功玩家的共同特征紧密匹配的游戏特征，从而也可以通过提示来识别和加强高度成功的动作，或者作为对对手的警告。相反，在不成功的玩家的语料库的情况下，用户具有的共同的不成功动作可以被识别用于改变或被暗示为对手的弱点。

现在转到图3，在本发明的概要实施例中，一种自动地向视频游戏中的第一用户提供关于第二用户可能如何与他们交互的提示的方法包括：

在第一步s310中，获取在与第一用户或第一用户的近似表示的至少第一次在先交互期间记录的第二用户的第一行为指示符，如先前参考应用于第四种提示机制的提示机制第一至第三种形式所讨论的；

在第二步s320中，获取已经与第一用户或第一用户的近似表示具有至少第一次成功的在先交互的多个玩家的语料库的第二行为指示符，如先前参考应用于第四种提示机制的提示机制第一至第三种形式所讨论的；

在第三步s330中，比较第一和第二行为指示符，以获取关于第二用户与成功玩家的语料库相比如何的比较信息，如先前参考应用于第四种提示机制的提示机制第一至第三种形式所讨论的；以及

在第四步s340中，基于比较信息向第一用户提供关于第二用户的提示，如先前参考第四种提示机制所讨论的。

对于本领域技术人员显而易见的是，对应于本文描述和要求保护的装置的各种实施例的操作的上述方法的变型被认为在本发明的范围内，包括但不限于：

-向第一用户提供提示包括指示第二用户与成功玩家的语料库之间的指示行为中的差异；

-向第一用户提供提示包括指示第二用户与成功玩家的语料库之间的指示行为中的共性；

-获取在与第一用户的近似表示的至少第一次在先交互期间记录的第二用户的第一行为指示符的步骤包括：识别视频游戏中第一用户的属性集；识别第二用户与其交互的其他用户，并且选择与第一用户具有最多的重叠属性子集的至少一个其他用户作为第一用户的代理；以及获取在与代理用户的至少第一次在先交互期间记录的第二用户的行为指示符，例如先前参考提示方案的第二种形式所讨论的；

-获取已经与第一用户的近似表示具有至少第一次成功的在先交互的多个玩家的语料库的第二行为指示符的步骤包括：识别视频游戏中第一用户的属性集；识别具有重叠属性子集的其他用户，其成功对手的总语料库超过预定大小；以及使用总语料库作为第一用户的对手的代理语料库，例如先前参考提示方案的第三种形式所讨论的；以及

-在这种情况下，可选地，对于超过阈值大小的成功对手的总语料库，找出其他用户和第一用户之间的最大重叠程度。

-基于比较信息向第二用户提供关于第二用户的提示；

-在这种情况下，可选地，提供给第二用户的提示涉及与提供给第一用户的提示的指示行为的属性不同的指示行为的属性；以及

-在第一和第二用户之间的当前交互开始之前提供提示。

应当理解的是，上述方法和技术可在通过软件指令或通过包含或替换专用硬件适当地适配的常规硬件上来实施。

因此，对常规等效装置的现有部分所需的适配可以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括存储在非暂时性机器可读介质(例如，软盘、光盘、硬盘、PROM、RAM、闪存或这些或其他的任何组合)上的处理器可实现指令，或者在硬件中实现为ASIC(专用集成电路)或FPGA(现场可编程门阵列)或其他适用于在常规传统等效设备中使用的可配置电路。另外，此类计算机程序可通过以太网、无线网络、互联网或这些网络或其他网络的任何组合上的数据信号进行传输。

如前所述，在适当的软件指令下操作的PlayStation娱乐设备或控制台是合适的硬件。这种设备可以视情况作为客户机或服务器运行。通常，本文所述技术可以使用与第一和第二用户的客户端设备直接或间接通信的服务器来实现，并且此类服务器可以是传统服务器，而不是在该角色中操作的视频游戏控制台。然而，为了说明的目的，参考图1中的PlayStation 4，从而在本发明的概要实施例中，用于自动地向第一用户提供关于第二用户在视频游戏中可能如何与他们交互的提示的提示(例如，娱乐设备10)包括：第一接收器(例如，与在适当的软件指令下操作的CPU 20A相结合的以太网端口32、Wi-Fi端口34或USB端口35)，其适于获取在与第一用户或第一用户的近似表示的至少第一次在先交互期间记录的第二用户的第一行为指示符；以及第二接收器(例如，与在适当的软件指令下操作的CPU 20A相结合的以太网端口32、Wi-Fi端口34或USB端口35)，其适于获取已经与第一用户或第一用户的近似表示具有至少第一次成功的在先交互的多个玩家的语料库的第二行为指示符。该系统还包括比较处理器(例如，在适当的软件指令下操作的CPU 20A)，其适于比较第一行为指示符和第二行为指示符，以获取关于第二用户与成功玩家的语料库相比如何的比较信息；以及提示处理器(例如，在适当的软件指令下操作的CPU 20A)，其适于基于比较信息向第一用户提供关于第二用户的提示。

应当理解的是，该系统可以集中在提示系统的服务商管理的一个或多个服务器上，并且/或每个服务器可以包括发射器，其适于将提示发送到第一用户的客户端设备。或者，服务器可以是本地服务器，例如在一个客户机设备作为服务器运行以承载LAN游戏的情况下。或者，系统的功能可以部分地保留在第一和/或第二用户的客户端设备中(视情况而定)。

因此，例如，提示系统可以包括第一接收器，其被布置为直接从在客户端设备上的第一用户的游戏中获取第一行为指示符，而第二接收器通过适当的端口从服务器或对等布置中的第二玩家的客户端获取第二行为指示符。比较处理器和提示处理器随后由客户端在适当的指令下提供。

应当理解的是，提示系统可实施本文所述的任何适当技术，因此，通过非限制性示例，第一接收器可适于获取在与第一用户的近似表示的至少第一次在先交互期间记录的第二用户的第一行为指示符，并且包括数据集标识符，其适于识别视频游戏中第一用户的属性集；并且可以包括用户标识符，其适于识别第二用户与其交互的其他用户，并且选择与第一用户具有最多的重叠属性子集的至少一个其他用户作为第一用户的代理；以及数据选择器，其适于获取在与代理用户的至少第一次在先交互期间记录的第二用户的行为指示符。

类似地，第二接收器可适于获取已经与第一用户的近似表示具有至少第一次成功的在先交互的多个玩家的语料库的第二行为指示符，并且可包括：数据集标识符，其适于识别视频游戏中第一用户的属性集；用户标识符，其适于识别具有重叠属性子集的其他用户，其成功对手的总语料库超过预定大小；以及数据选择器，其适于使用总语料库作为第一用户的对手的代理语料库。

提示系统也可以被布置以在第一和第二用户之间的当前交互开始之前提供提示。

Claims (15)

1.一种自动地向视频游戏中的第一用户提供关于第二用户可能如何与他们交互的提示的方法，包括步骤：

获取在与所述第一用户或所述第一用户的近似表示的至少第一次在先交互期间记录的所述第二用户的第一行为指示符；

获取已经与所述第一用户或所述第一用户的近似表示具有至少第一次成功的在先交互的多个玩家的语料库的第二行为指示符；

比较所述第一和第二行为指示符，以获取关于所述第二用户与所述成功玩家的语料库相比如何的比较信息；以及

基于所述比较信息向所述第一用户提供关于所述第二用户的提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中向所述第一用户提供所述提示包括指示所述第二用户和所述成功玩家的语料库之间指示行为中的差异。

3.根据权利要求1所述的方法，其中向所述第一用户提供所述提示包括指示所述第二用户和所述成功玩家的语料库之间指示行为中的共性。

4.根据权利要求1所述的方法，其中获取在与所述第一用户的近似表示的至少第一次在先交互期间记录的所述第二用户的第一行为指示符的所述步骤包括：

识别所述视频游戏中所述第一用户的属性集；

识别所述第二用户与其交互的其他用户，并且选择与所述第一用户具有最多的重叠属性子集的至少一个其他用户作为所述第一用户的代理；以及

获取在与所述代理用户的至少第一次在先交互期间记录的所述第二用户的所述行为指示符。

5.根据权利要求1所述的方法，其中获取已经与所述第一用户的近似表示具有至少第一次成功的在先交互的多个玩家的语料库的第二行为指示符的所述步骤包括：

识别所述视频游戏中所述第一用户的属性集；

识别具有重叠属性子集的其他用户，其成功对手的总语料库超过预定大小；以及

使用所述总语料库作为所述第一用户的对手的代理语料库。

6.根据权利要求5所述的方法，其中对于超过阈值大小的成功对手的总语料库，找出所述其他用户和所述第一用户之间的最大重叠程度。

7.根据权利要求1所述的方法，其包括步骤：基于所述比较信息向所述第二用户提供关于所述第二用户的提示。

8.根据权利要求7所述的方法，其中提供给所述第二用户的所述提示涉及与提供给所述第一用户的所述提示的所述指示行为的属性不同的所述指示行为的属性。

9.根据权利要求1所述的方法，其中在所述第一和第二用户之间的所述当前交互开始之前提供所述提示。

10.一种计算机可读介质，其具有适于使计算机系统执行上述任一项权利要求所述的方法的计算机可执行指令。

11.一种提示系统，用于自动地向视频游戏中的第一用户提供关于第二用户可能如何与他们交互的提示，包括：

第一接收器，其适于获取在与所述第一用户或所述第一用户的近似表示的至少第一次在先交互期间记录的所述第二用户的第一行为指示符；

第二接收器，其适于获取已经与所述第一用户或所述第一用户的近似表示具有至少第一次成功的在先交互的多个玩家的语料库的第二行为指示符；

比较处理器，其适于比较所述第一和第二行为指示符，以获取关于所述第二用户与所述成功玩家的语料库相比如何的比较信息；以及

提示处理器，其适于基于所述比较信息向所述第一用户提供关于所述第二用户的提示。

12.根据权利要求11所述的提示系统，其中所述第一接收器、所述第二接收器、所述比较处理器和所述提示处理器位于服务器上，并且所述服务器还包括：

发射器，其适于将所述提示发送到所述第一用户的客户端设备。

13.根据权利要求11所述的提示系统，其中，所述第一接收器适于获取在与所述第一用户的近似表示的至少第一次在先交互期间记录的所述第二用户的第一行为指示符，并且包括：

数据集标识符，其适于识别视频游戏中所述第一用户的属性集；

用户标识符，其适于识别所述第二用户与其交互的其他用户，并且选择与所述第一用户具有最多的重叠属性子集的至少一个其他用户作为所述第一用户的代理；以及

数据选择器，其适于获取在与所述代理用户的至少第一次在先交互期间记录的所述第二用户的所述行为指示符。

14.根据权利要求11所述的提示系统，其中所述第二接收器适于获取已经与所述第一用户的近似表示具有至少第一次成功的在先交互的多个玩家的语料库的第二行为指示符，并且包括：

数据集标识符，其适于识别视频游戏中所述第一用户的属性集；

用户标识符，其适于识别具有重叠属性子集的其他用户，其成功对手的总语料库超过预定大小；以及

数据选择器，其适于使用所述总语料库作为所述第一用户的对手的代理语料库。

15.根据权利要求11所述的提示系统，其中所述系统被布置以在所述第一和第二用户之间的当前交互开始之前提供所述提示。