CN110298530A - 信息处理装置和非瞬态计算机可读记录介质 - Google Patents

信息处理装置和非瞬态计算机可读记录介质 Download PDF

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CN110298530A CN201910210257.2A CN201910210257A CN110298530A CN 110298530 A CN110298530 A CN 110298530A CN 201910210257 A CN201910210257 A CN 201910210257A CN 110298530 A CN110298530 A CN 110298530A
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Abstract

本申请涉及信息处理装置和非瞬态计算机可读记录介质。一种信息处理装置包括：获取单元，被配置为获取预定区域的天气信息和时间信息中的至少一个作为环境参数；使用历史单元，被配置为获取包括先前由用户使用的车辆的使用区间、使用时间和车辆信息的使用历史；预测单元，被配置为基于与彼此相关联存储的环境参数和使用历史的对应信息来执行对要由用户使用的车辆的需求预测；以及车辆布置计划输出单元，被配置为基于由需求预测单元执行的对车辆的需求预测来输出所计划的车辆的布置位置的计划。

Description

信息处理装置和非瞬态计算机可读记录介质
技术领域
本发明涉及信息处理装置和存储信息处理程序的非瞬态计算机可读记录介质。
背景技术
其中多个用户共享一个车辆的汽车共享系统已经变得普遍。汽车共享系统与相关技术中的汽车租赁服务的不同之处在于车辆可以被使用较短期限。
当汽车共享系统业务新近被启动时，需要考虑可行性来决定系统的规模。从满足用户需求的观点来看，期望增加可用作共享车辆的车辆的数量。但是，除了车辆的供应和维护成本增加之外，共享车辆数量的增加还会导致站点处的停车位的供应和维护成本增加，从而造成可行性的恶化。因而，期望实现可用作共享车辆的车辆的可用性的提高，使得尽可能地满足用户的需求并且可以确保利润。
例如，在日本未经审查的专利申请公开No.2016-095750(JP 2016-095750 A)的汽车共享系统中，公开了一种用于缓和由于用户的使用集中在特定站点处而导致的车辆的不均匀分布的技术。具体而言，基于在每个站点处在可用状态中待机的车辆的分布来计算指示预定区域中的车辆的不均匀分布的强度的不均匀分布程度，并且当计算出的不均匀分布程度等于或者大于预定阈值时，执行用于减小不均匀分布程度的处理。
发明内容
如JP 2016-095750 A中所述，执行用于减小不均匀分布程度的处理，由此有可能在一定程度上缓和由于用户的使用集中在特定站点处而导致的车辆的不均匀分布。但是，在车辆在特定站点处不均匀分布的情况发生之后，通过用于减小车辆的不均匀分布程度的权宜处理，取决于分布不均匀程度的量值而可能无法充分减小不均匀分布的程度。具体而言，作为JP 2016-095750 A中用于减小不均匀分布程度的处理，已经提出了用于将在可用站点处待机的车辆转送到另一个站点的处理；但是，例如，当在用户对车辆的使用预约增加的时间段内在可用站点处待机的车辆的数量小时，存在不能通过上述转送处理应对这种情况的可能性。这样，在相关技术中，实现了减小车辆的不均匀分布程度的对策；但是，仍然存在与车辆的不均匀分布相关的问题，并且期望构建能够向更多用户出租车辆的汽车共享系统。
本发明提供了能够抑制特定区域中车辆的不均匀分布并且提高存储在汽车共享系统中的车辆的可用性的信息处理装置、方法和存储信息处理程序的非瞬态计算机可读记录介质。
本发明的第一方面涉及一种信息处理装置。该信息处理装置包括环境参数获取单元、使用历史单元、需求预测单元和车辆布置计划输出单元。环境参数获取单元被配置为获取预定区域的天气信息和时间信息中的至少一个作为环境参数。使用历史单元被配置为获取包括先前由用户使用的车辆的使用区间(section)、使用时间和车辆信息的使用历史。需求预测单元被配置为基于与彼此相关联存储的环境参数和使用历史的对应信息来执行对要由用户使用的车辆的需求预测。车辆布置计划输出单元被配置为基于由需求预测单元执行的对车辆的需求预测来输出所计划的车辆的布置位置的计划。
在根据第一方面的信息处理装置中，车辆信息可以包括车辆的颜色、车辆类型和配件。需求预测单元可以被配置为针对每个预定区域执行对要由用户使用的车辆的需求预测。车辆与车辆信息对应。车辆布置计划输出单元可以被配置为基于对与车辆信息对应的车辆的需求预测来针对每个预定区域输出与车辆信息对应的车辆的布置位置和车辆的数量。
在根据第一方面的信息处理装置中，环境参数获取单元可以被配置为进一步获取预定区域中的道路的拥堵程度。车辆布置计划输出单元可以被配置为基于由需求预测单元执行的对车辆的需求预测和道路的拥堵程度来输出所计划的车辆的布置位置的计划。
根据第一方面的信息处理装置还可以包括接收单元和行驶路线决定单元。接收单元可以被配置为接收对车辆的使用预约并将使用预约存储在使用预约数据库中。行驶路线决定单元可以被配置为决定从基于使用预约而被确定为可用的车辆停放的位置朝着从车辆布置计划输出单元输出的车辆的布置位置的行驶路线。
根据上述方面的信息处理装置还可以包括通知单元和控制器。通知单元可以被配置为向基于使用预约而被确定为可用的自主驾驶车辆通知由行驶路线决定单元决定的行驶路线。控制器可以被配置为控制由通知单元通知的车辆沿着行驶路线到达从车辆布置计划输出单元输出的车辆的布置位置。
本发明的第二方面涉及一种用于抑制车辆的不均匀分布的方法。该方法包括：获取预定区域的天气信息和时间信息中的至少一个作为环境参数；获取包括先前由用户使用的车辆的使用区间、使用时间和车辆信息的使用历史；基于与彼此相关联存储的环境参数和使用历史的对应信息来执行对要由用户使用的车辆的需求预测；以及基于对车辆的需求预测来输出所计划的车辆的布置位置的计划。
在根据第二方面的方法中，车辆信息可以包括车辆的颜色、车辆类型和配件，并且该方法还可以包括：针对每个预定区域执行对要由用户使用的车辆的需求预测，车辆与车辆信息对应；以及基于对与车辆信息对应的车辆的需求预测来针对每个预定区域输出与车辆信息对应的车辆的布置位置和车辆的数量。该方法还可以可替代地或附加地包括：进一步获取预定区域中的道路的拥堵程度；以及基于对车辆的需求预测和道路的拥堵程度来输出所计划的车辆的布置位置的计划。
根据第二方面的方法还可以包括：接收对车辆的使用预约并将使用预约存储在使用预约数据库中；以及决定从基于使用预约而被确定为可用的车辆停放的位置朝着车辆的布置位置的行驶路线。
根据上述方面的方法还可以包括：向基于使用预约而被确定为可用的车辆通知行驶路线，车辆是自主驾驶车辆；以及控制车辆沿着行驶路线到达车辆的布置位置。
本发明的第三方面涉及一种存储信息处理程序的非瞬态计算机可读记录介质。该信息处理程序可以使计算机执行本发明的所有方法。
根据上述各方面，有可能提供能够抑制特定区域中的车辆的不均匀分布并且提高存储在汽车共享系统中的车辆的可用性的车辆布置。
附图说明
下面将参考附图描述本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业重要性，附图中相同的标号表示相同的元件，并且其中：
图1是示出根据实施例的汽车共享系统的配置示例的图；
图2是示出信息处理装置的功能块配置的示例的图；
图3是示出环境参数DB的具体示例的表；
图4是示出使用预约DB的具体示例的表；
图5是示出车辆信息DB的具体示例的表；
图6是示出由信息处理装置执行的处理过程的示例的流程图；
图7是示出图6中所示的需求预测处理的示例的流程图；
图8是示出对应信息的示例的表；
图9是示出车辆布置计划的示例的图；以及
图10是示出车辆布置计划的另一个示例的图。
具体实施方式
将参考附图描述本发明的优选实施例。在附图中，相同的附图标记具有相同或相似的配置。
系统配置
图1是示出根据实施例的汽车共享系统1的配置示例的图。汽车共享系统1包括信息处理装置10、用户终端20和车辆30。在每个车辆30中，安装了车载设备30a。信息处理装置10、用户终端20和车载设备30a可以通过通信网络N彼此执行通信。
汽车共享系统1基于与彼此相关联存储的预定环境参数和与用户的车辆相关的使用历史的对应信息，针对每个预定区域执行对要由用户使用的车辆的需求预测，并且基于需求预测输出车辆的布置计划。
一般而言，在多个用户之间共享同一车辆30被称为汽车共享。在本说明书中的汽车共享包括例如其中车辆30需要被归还到出租车辆30的站点的往返行程(round-trip)以及其中允许车辆被归还到除出租车辆的站点之外的站点的单程(one-way)。本发明不限于此，并且用户共享同一车辆30的任何方面都被包括在本说明书中的汽车共享中。
信息处理装置10从用户接收用于汽车共享的使用预约，并将接收到的使用预约注册在数据库中。包括实际由用户使用的车辆的使用区间、使用时间和车辆信息(车辆的颜色、车辆类型、配件等)的使用历史也被注册在数据库中。信息处理装置10将包括预定区域的天气信息和时间信息的环境参数注册在数据库中。在实施例中，基于与彼此相关联存储的上述环境参数和使用历史的对应信息来执行对要由用户使用的车辆的需求预测，并基于对车辆的需求预测输出车辆的布置计划。下面将描述信息处理装置10的功能的细节。信息处理装置10可以由一个或多个信息处理装置构成，或者可以使用云服务器或虚拟服务器构成。
用户终端20是由使用汽车共享系统1的用户使用的终端，并且例如是智能电话、平板终端、移动电话、笔记本个人计算机等。在用户终端20中，显示用于预约汽车共享的屏幕，并且用户在屏幕上输入各种信息(车辆类型、颜色、配件、使用区间、使用时间、上车地点、下车地点等)以进行用于汽车共享的使用预约。
车辆30是由用户使用的车辆，并且包括私人汽车和由公司所有的汽车两者。车辆30可以是任何车辆，只要车辆可由用户使用并且可沿着自由行驶路线移动即可。具体而言，可以使用公司出租用于汽车共享的车辆30、出租车、或私人所有的车辆30。车辆30不限于汽车，并且可以是例如十几人到几十人可以进入的重型车辆30(诸如公共汽车)，或者可以是摩托车。车辆30可以是用户在握住方向盘的同时驾驶的车辆30(在下文中，称为“手动驾驶车辆”)，或者可以是可以执行自主驾驶的车辆30(在下文中，称为“自主驾驶车辆”)。
当车辆30是手动驾驶车辆时，车载设备30a可以是能够显示从信息处理装置10通知的到目的地的行驶路线的设备(例如，导航设备)。当车辆30是自主驾驶车辆时，车载设备30a执行用于沿着从信息处理装置10发送的到目的地的行驶路线自主驾驶车辆30的各种控制。
功能块配置
图2是示出信息处理装置10的功能块配置的示例的图。信息处理装置10包括接收单元101、获取单元102、预测单元103(需求预测单元)、车辆布置计划输出单元104、行驶路线决定单元105和存储单元110。在实施例中，信息处理装置10不需要具有图2中所示的所有功能，并且可以具有图2中所示的功能的至少一部分。信息处理装置10可以具有除图2中所示的功能之外的功能。
接收单元101、获取单元102、预测单元103、车辆布置计划输出单元104和行驶路线决定单元105可以由信息处理装置10的中央处理单元(CPU)执行存储在存储器中的程序来实现。程序可以存储在记录介质中。存储程序的记录介质可以是非瞬态记录介质。非瞬态记录介质没有特别限制，并且可以是例如记录介质(诸如通用串行总线(USB)存储器或致密盘只读存储器(CD-ROM))。存储单元110可以使用信息处理装置10中的存储器或存储设备来实现。
存储单元110存储环境参数数据库(在下文中，称为“环境参数DB”)110a、使用预约数据库(在下文中，称为“使用预约DB”)110b和车辆信息数据库(在下文中，称为“车辆信息DB”)110c。在环境参数DB 110a中，存储与预定区域中的天气信息、地图信息、时间信息、交通信息(道路的交通状况，诸如拥堵)相关的信息。在使用预约DB 110b中，与和在汽车共享系统1中注册使用的用户相关的信息对应地存储与计划要由用户使用的车辆的使用区间、使用时间和车辆信息相关的信息。在车辆信息DB 110c中，存储与车辆30相关的信息，包括各种车辆类型或颜色、用于存放与上述信息对应的车辆30的位置等。
接收单元101从用户接收用于汽车共享的使用预约并将使用预约存储在使用预约DB 110b中，使用预约包括车辆的使用区间、使用时间和车辆信息(车辆的颜色、车辆类型、配件等)。在存储在使用预约DB 110b中的数据当中，与实际由用户使用的车辆相关的信息存储在使用历史DB 110b1中。
获取单元102获取环境参数并将环境参数存储在环境参数DB 110a中，环境参数包括预定区域的天气信息、时间信息、地图信息、交通信息(道路交通状况，诸如拥堵)等。存储在环境参数DB 110a中的信息和存储在上述使用历史DB 110b1中的使用历史彼此相关联地存储在存储单元110中。
预测单元103基于与彼此相关联存储的存储在环境参数DB 110a中的信息和存储在使用历史DB 110b1中的使用历史的对应信息，来执行对要由用户使用的车辆的需求预测。预测单元103基于上述对应信息预测例如特定区域(特定站点)中的所需车辆的数量、具有需求量大的车辆类型或颜色的车辆，以及安装有需求量大的配件的车辆。下面将参考图8描述对应信息的细节。
车辆布置计划输出单元104基于预测单元103对车辆的需求预测来输出车辆的布置计划。例如，作为预测单元103的需求预测的结果，输出用于在所需车辆数量大的特定站点比在其它站点布置更多车辆的布置计划。例如，作为预测单元103的需求预测的结果，输出用于在具有特定车辆类型、特定颜色或其中安装有特定配件的车辆的需求量大的特定站点布置更多具有该车辆类型、该颜色或该配件的车辆的布置计划。下面将参考图9和图10描述车辆布置计划的具体示例。
行驶路线决定单元105决定车辆30应当沿着其行驶的行驶路线。在实施例中，行驶路线决定单元105确定从注册在汽车共享系统1中的车辆30当中的可用车辆30存放的位置朝着从车辆布置计划输出单元104输出的车辆的布置位置的行驶路线。当可用车辆30是自主驾驶车辆30时，信息处理装置10向车辆30的车载设备30a通知由行驶路线决定单元105决定的行驶路线。取决于所决定的行驶路线，控制接收到通知的自主驾驶车辆30到从车辆布置计划输出单元104输出的车辆的布置位置。以这种方式，实施例中的信息处理装置10可以包括向车辆30的车载设备30a给出通知的通知功能(通知单元)。信息处理装置10可以包括控制功能(控制器)，其执行控制使得车载设备30a允许接收到通知的自主驾驶车辆30被自主地驾驶到从车辆布置计划输出单元104输出的车辆的布置位置。
行驶路线决定单元105不限于决定从注册在汽车共享系统1中的车辆30的存放位置到从车辆布置计划输出单元104输出的车辆的布置位置的行驶路线。例如，当用户使用所谓的单程汽车共享(其中从特定站点出租的车辆被归还到另一个站点)时，行驶路线决定单元105可以决定从用于归还车辆的由用户设置的归还站点(由用户设置的目的地)到从车辆布置计划输出单元104输出的车辆的布置位置的行驶路线。此外，行驶路线决定单元105中行驶路线的决定包括其中决定从预定区域到不同于该预定区域的区域的行驶路线的各个方面。
在实施例中，将车辆布置在从车辆布置计划输出单元104输出的车辆的布置位置处的方法不限于控制和布置自主驾驶车辆30。例如，特定驾驶员(例如，所有者、销售人员等)可以驾驶车辆30并且可以将车辆30布置在从车辆布置计划输出单元104输出的车辆的布置位置处。
随后，将描述环境参数DB 110a、使用预约DB 110b和车辆信息DB 110c的具体示例。
图3是示出环境参数DB 110a的示例的表。在“日期”和“时间”中，存储预先注册在汽车共享系统1中的先前时间表和时间。在“位置”中，存储预先注册在汽车共享系统1中的任何位置。在“天气”中，与日期和时间对应地存储预定区域的天气信息。关于“日期”、“时间”和“位置”，例如，拥有预定数量的车辆的所有者可以预先设置时段和区域。例如，所有者可以进行设置，使得在汽车共享系统业务计划启动的区域周围的天气信息存储在环境参数DB 110a中，或者可以将国内所有区域的天气信息存储在环境参数DB 110a中。
图4是示出使用预约DB 110b的示例的表。使用预约DB 110b中实际被用户使用的信息存储在使用历史DB 110b1中。
在图4中所示的“用户ID”中，存储用于唯一识别汽车共享系统1中的用户的标识符。在“车辆类型”、“颜色”和“配件”中，存储用户预约使用的车辆的类型(例如，车辆的车辆类型、颜色、配件等)、车辆的颜色以及安装在车辆中的各种设备(例如，包括导航设备、儿童座椅和可安装在车辆中的任何设备)。
在图4中所示的“各种信息”中，在可以存储用户的使用预约的任何信息的同时，存储要由用户使用的车辆的使用时段。此外，在“各种信息”中，例如，存储由用户指定的汽车共享的使用方法。具体而言，存储对往返行程汽车共享和单程汽车共享中的任何一个的指定。在“上车地点”的“上车点”中，存储指示用户期望进入车辆30的点的信息(地址、纬度和经度等)。在“上车地点”的“出发日期和时间”中，存储用户期望从上车点出发的日期和时间。在“上车地点”的“返回日期和时间”中，存储期望往返行程汽车共享的用户期望最终返回到上车地点的日期和时间。在期望单程汽车共享的用户的情况下，在“上车地点”的“返回日期和时间”中设置无。在“下车地点”的“下车点”中，存储指示用户期望从车辆30下车的点的信息(地址、纬度和经度等)。在“下车地点”的“出发日期和时间”中，存储期望往返行程汽车共享的用户期望进入车辆30和从下车地点出发的日期和时间。
在图4的示例中，具有用户ID“U01”的用户使用单程汽车共享，并且注册用于在1月15日在家处进入车辆30并且在商店M处从车辆30下车的使用预约。具有用户ID“U02”的用户使用往返行程汽车共享，并且注册用于在1月15日10:00在家处进入车辆30、在商店M处从车辆30下车、在1月15日14:00从商店M出发并且在1月15日17:00返回家的使用预约。
在“出发日期和时间”中，当用户期望时，可以省略日期和时间的全部或部分。例如，这意味着用户U01并不特别期望在1月15日从家出发的时间(可以在任何时间从家出发)。
图5是示出车辆信息DB 110c的示例的表。在“车辆ID”中，存储用于唯一识别汽车共享系统1中的车辆30的标识符。车辆ID可以是例如车辆30的牌照号码。在“车辆类型”中，存储车辆30的车辆类型或制造商名称。在“容量”中，存储车辆30的座位容量。在“可用性信息”中，存储指示车辆30是可用的还是在使用中的信息。在“存放位置”中，存储指示车辆30所停位置的信息。由于存放位置也是持驾驶员角色的用户可以进入车辆30的位置(能够上车的位置)，因此存放位置可以被称为出租车辆30的站点。
处理过程
随后，将描述由信息处理装置10执行的处理过程。图6是示出由信息处理装置10执行的处理过程的示例的流程图。要注意的是，当以其中预定数据被预先存储在数据库(存储单元110)中的状态为前提时，可以省略下面描述的步骤S101和S102的处理。
在步骤S101中，获取单元102将与预定时段中的日期和时间及位置对应的天气信息等(包括天气、位置、时间等)存储在环境参数DB 110a中。虽然获取单元102例如从期望输出车辆的布置计划的所有者接收输入，并且将上述天气信息等存储在环境参数DB 110a中，但是获取单元102可以将先前整个时段中预定区域的天气信息等存储在环境参数DB 110a中，而不管来自所有者的输入如何。
在步骤S102中，接收单元101从期望使用汽车共享的用户接收用于汽车共享的使用预约，并将使用预约存储在使用预约DB 110b中。在存储在使用预约DB 110b中的数据当中，实际由用户使用的历史信息存储在使用历史DB 110b1中。在接收使用预约时，接收单元101可以在期望使用预约的用户的用户终端20中显示用于接收使用预约的屏幕。虽然用户可以在各个方面使用汽车共享，但是例如，用户在屏幕上输入对往返行程汽车共享和单程汽车共享中的任何一个的指定、上车点、从上车地点出发的时间、下车点、从下车点出发的时间等，从而将期望的使用预约注册在信息处理装置10中。
在步骤S103中，预测单元103基于与彼此相关联存储的存储在环境参数DB 110a中的环境参数(至少包括预定区域中的天气信息和时间信息)和存储在使用历史DB 110b1中的用户的使用历史的对应信息来执行对要由用户使用的车辆的需求预测。在下文中，将描述由预测单元103执行的需求预测处理。图7是示出图6中所示的需求预测处理的示例的流程图。
首先，如图7的步骤S1031中所示，生成与彼此相关联存储的上述环境参数和用户的使用历史的对应信息。对应信息的示例在图8中示出。
接下来，如图7的步骤S1032和S1033中所示，预测单元103基于对应信息来比较和分析环境参数与用户的使用历史，并针对每个特定区域提取在特定时间段中由用户使用的车辆的类型。
例如，可以基于图8的对应信息提取以下信息。详细来说，可以提取具有用户ID“U01”、“U02”、“U03”的用户在东京A区(A-Ku，Tokyo)在每个用户的使用时间的例如10:00到11:00的使用时间段(天气为多云的时间段)中使用具有车辆类型“XXX”作为车辆30的类型的车辆30的信息。对于使用时间(10:00到11:00)，由每个用户使用的车辆30的颜色不同，由具有用户ID“U01”的用户使用的车辆30的颜色是白色，由具有用户ID“U02”的用户使用的车辆30的颜色是黑色，以及由具有用户ID“U03”的用户使用的车辆30的颜色是深蓝色。
如图7的步骤S1034中所示，预测单元103基于在步骤S1033中提取的车辆的类型(由用户使用的车辆30的车辆类型、颜色、配件等)以及环境参数来预测对每种类型的车辆的需求。例如，预测单元103可以执行如下需求预测：在图8中所示的东京A区中的区域的10:00到11:00的时间段(天气为多云的时间段)中对具有车辆类型“XXX”的车辆30的需求比其它区域大，在神奈川县B市(B-Shi，Kanagawa-Ken)中的区域的同一时间段中对车辆30的需求小，等等。例如，预测单元103可以执行如下需求预测：在神奈川县B市中的区域的16:00到17:00的时间段(天气为晴朗的时间段)中对具有车辆类型“XXX”的车辆30有需求，在神奈川县B市中的区域对具有车辆类型“XXX”的车辆30的需求相对小于在东京A区中的区域的10:00到11:00的时间段中对具有车辆类型“XXX”的车辆30的需求。
在图6的步骤S103之后的步骤S104中，车辆布置计划输出单元104基于预测单元103的对车辆30的需求预测输出车辆30的布置计划。图9示出了从车辆布置计划输出单元104输出的车辆30的布置计划的示例。
图9是示出基于预测单元103的对车辆30的需求预测从车辆布置计划输出单元104输出的车辆的布置的示例的图。在图9中示出的车辆布置的示例中，假设基于对四个不同区域中的车辆的需求预测来布置具有不同车辆类型(两种车辆类型)的预定数量的车辆的情况。
在图中所示的示例中，作为预测单元103的需求预测的结果，根据需求预测车辆的数量大的区域(即，车辆需求量大的区域)布置不同数量的车辆。具体而言，示出了东京A区中的需求预测车辆30B的数量为五(具有车辆类型B的车辆30B的数量为五)、东京C区(C-Ku，Tokyo)中的需求预测车辆的数量为五(具有车辆类型A的车辆30A的数量为二，并且具有车辆类型B的车辆30B的数量为三)、神奈川县横滨市B区(B-Ku,Yokohama-Shi,Kanagawa-Ken)中的需求预测车辆的数量为二(具有车辆类型A的车辆30A的数量为二)并且东京B区(B-Ku，Tokyo)中的需求预测车辆的数量为一(具有车辆类型A的车辆30A的数量为一)的示例。
从图中按车辆类型的需求预测车辆的数量的观点来看，具有车辆类型B的需求预测车辆30B的数量在东京A区最大，在东京C区第二大，并且在东京B区和神奈川县横滨市B区最小。具有车辆类型A的需求预测车辆30A的数量在东京C区和神奈川县横滨市B区最大，在东京B区第二大，并且在东京A区最小。以这种方式，基于针对每个区域按车辆类型预测的需求预测来输出车辆的布置计划(车辆的布置位置和车辆的数量)。
在图9中，虽然作为从车辆布置计划输出单元104输出的车辆布置计划的示例，已经示出了布置具有不同车辆类型的预定数量的车辆的示例，但是本发明不限于此，并且可以根据每个区域中需求量大的车辆颜色来布置预定数量的车辆。图10示出了基于预测单元103的需求预测分别在四个不同区域中布置具有不同颜色的车辆的示例。在图10所示的示例中，在所有区域中布置具有相同车辆类型的车辆。
在图10中所示的从车辆布置计划输出单元104输出的车辆布置计划的示例中，基于预测单元103针对具有需求量大的颜色的车辆的预测，在每个区域中布置车辆如下。即，在东京A区中布置三个灰色车辆30A2和两个白色车辆30A1，在东京B区中布置一个黑色车辆30A3，在东京C区中布置一个黑色车辆30A3、一个灰色车辆30A2和一个白色车辆30A1，并且在神奈川县横滨市B区中布置一个黑色车辆30A3和一个白色车辆30A1。
如图9和图10中所示，预测单元103针对每个区域预测对车辆的车辆类型或颜色的需求水平，并且车辆布置计划输出单元104根据对需求的预测输出车辆的布置计划。虽然图9和图10分别示出了布置具有不同车辆类型的车辆的情况和布置具有不同颜色的车辆的情况的示例，但是车辆布置计划输出单元104可以输出其中组合车辆类型和颜色的车辆布置。
除了图9和图10中所示的示例之外，预测单元103可以针对每个区域预测对车辆的配件的需求，并且车辆布置计划输出单元104可以基于预测输出车辆的布置。此外，可以基于先前由用户使用的历史来预测每个区域的需求，并且车辆布置计划输出单元104可以基于需求预测以各种形式输出车辆布置计划。
如上所述，预测单元103针对每个预定区域执行对由用户使用的车辆信息(包括车辆的颜色、车辆类型、配件等)的需求预测，并且车辆布置计划输出单元104基于针对每个预定区域的车辆信息的需求预测输出与车辆信息对应的车辆的布置位置、车辆的数量等。
在上述实施例中，获取单元102还可以获取预定区域中的道路状况或道路拥堵程度(包括道路的交通状况等)，并且车辆布置方案输出单元104可以基于预测单元103的对车辆的需求预测和道路的拥堵程度来输出车辆的布置计划。
根据上述实施例，预测单元103基于上述环境参数和用户的使用历史来执行需求预测，并且车辆布置计划输出单元104基于预测结果输出车辆的布置计划。由于需求预测是例如考虑包括存在用户对车辆的许多使用预约的区域、拥堵的时间段、天气信息等的参数的预测，因此，与根据车辆的当前不均匀分布程度以权宜方式执行用于减小不均匀分布程度的处理的配置相比，有可能在不均匀分布程度实际增加之前应对不均匀分布程度增加的情况。即，由于所有者可以确定共享车辆的时间段、车辆共享的位置、车辆共享时的天气、要共享的车辆的类型，因此有可能提高由所有者所有的车辆的可用性。因此，有可能提供能够向更多用户出租车辆的汽车共享系统。
上述实施例是为了便于理解本发明，而不应被解释为限制本发明。实施例中描述的流程图、序列、实施例中的元件以及每个元件的布置、材料、条件、形状、尺寸等不限于上述那些并且可以适当地修改。此外，在不同实施例中描述的部件可以彼此部分地替换或者可以彼此组合。

Claims (10)

1.一种信息处理装置，其特征在于包括：
环境参数获取单元，被配置为获取预定区域的天气信息和时间信息中的至少一个作为环境参数；
使用历史单元，被配置为获取包括先前由用户使用的车辆的使用区间、使用时间和车辆信息的使用历史；
需求预测单元，被配置为基于与彼此相关联存储的所述环境参数和所述使用历史的对应信息来执行对要由所述用户使用的车辆的需求预测；以及
车辆布置计划输出单元，被配置为基于由所述需求预测单元执行的对所述车辆的所述需求预测来输出所计划的所述车辆的布置位置的计划。
2.如权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于：
所述车辆信息包括车辆的颜色、车辆类型和配件；
所述需求预测单元被配置为针对每个预定区域执行对要由所述用户使用的所述车辆的所述需求预测，所述车辆与所述车辆信息对应；以及
所述车辆布置计划输出单元被配置为基于对与所述车辆信息对应的所述车辆的所述需求预测来针对每个预定区域输出与所述车辆信息对应的车辆的布置位置和所述车辆的数量。
3.如权利要求1或2所述的信息处理装置，其特征在于：
所述环境参数获取单元被配置为进一步获取预定区域中的道路的拥堵程度；以及
所述车辆布置计划输出单元被配置为基于由所述需求预测单元执行的对所述车辆的所述需求预测和所述道路的所述拥堵程度来输出所计划的所述车辆的所述布置位置的所述计划。
4.如权利要求1至3中任一项权利要求所述的信息处理装置，其特征在于还包括：
接收单元，被配置为接收对车辆的使用预约并将所述使用预约存储在使用预约数据库中；以及
行驶路线决定单元，被配置为决定从基于所述使用预约而被确定为可用的车辆停放的位置朝着从所述车辆布置计划输出单元输出的所述车辆的布置位置的行驶路线。
5.如权利要求4所述的信息处理装置，其特征在于还包括：
通知单元，被配置为向基于所述使用预约而被确定为可用的所述车辆通知由所述行驶路线决定单元决定的所述行驶路线，所述车辆是自主驾驶车辆；以及
控制器，被配置为控制由所述通知单元通知的所述车辆沿着所述行驶路线到达从所述车辆布置计划输出单元输出的所述车辆的所述布置位置。
6.一种用于抑制车辆的不均匀分布的方法，其特征在于包括：
获取预定区域的天气信息和时间信息中的至少一个作为环境参数；
获取包括先前由用户使用的车辆的使用区间、使用时间和车辆信息的使用历史；
基于与彼此相关联存储的所述环境参数和所述使用历史的对应信息来执行对要由所述用户使用的车辆的需求预测；以及
基于对所述车辆的所述需求预测来输出所计划的所述车辆的布置位置的计划。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述车辆信息包括车辆的颜色、车辆类型和配件，并且所述方法还包括：
针对每个预定区域执行对要由所述用户使用的所述车辆的所述需求预测，所述车辆与所述车辆信息对应，以及基于对与所述车辆信息对应的所述车辆的所述需求预测来针对每个预定区域输出与所述车辆信息对应的车辆的布置位置和所述车辆的数量；和/或
进一步获取预定区域中的道路的拥堵程度，以及基于对所述车辆的所述需求预测和所述道路的所述拥堵程度来输出所计划的所述车辆的所述布置位置的所述计划。
8.如权利要求6或7所述的方法，其特征在于还包括：
接收对车辆的使用预约并将所述使用预约存储在使用预约数据库中；以及
决定从基于所述使用预约而被确定为可用的车辆停放的位置朝着所述车辆的布置位置的行驶路线。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于还包括：
向基于所述使用预约而被确定为可用的所述车辆通知所述行驶路线，所述车辆是自主驾驶车辆；以及
控制所述车辆沿着所述行驶路线到达所述车辆的所述布置位置。
10.一种存储信息处理程序的非瞬态计算机可读记录介质，所述信息处理程序使计算机执行如权利要求6至9中任一项权利要求所述的方法。
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