JP7347312B2 - 情報処理装置、プログラム及び情報処理方法 - Google Patents

Description

本開示は、情報処理装置、プログラム及び情報処理方法に関する。

従来、自動車などの車両を購入することを検討している購入検討者の購買意欲を向上させるため、車両の購入価格が見かけ上、安価に思える提案をする技術が知られている。

例えば、特許文献１は、購入の検討の対象となっている車両の車両価格から、車両をレンタルした際のレンタル収入を引いた価格を算出して、購入検討者に提示する技術を開示している。

特開２０１８－７７５９２号公報

車両の購入価格が見かけ上、安価に思える提案をする際、精度の高い予測に基づき、見積価格を提示することが望ましい。

本開示の目的は、車両の購入価格が見かけ上、安価に思える見積価格を、精度の高い予測に基づき提示することにある。

本開示に係る情報処理装置は、
車両の購入検討者に提示するための見積価格を算出する情報処理装置であって、
前記購入検討者が前記車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の需要予測を算出し、
前記需要予測に基づいて、前記車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の収入見込みを算出し、
前記車両の車両価格と前記収入見込みとに基づいた前記見積価格を前記購入検討者に提示するために算出する、制御部、
を備える。

本開示に係るプログラムは、
車両の購入検討者に提示するための見積価格を算出するプログラムであって、
前記購入検討者が前記車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の需要予測を算出することと、
前記需要予測に基づいて、前記車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の収入見込みを算出することと、
前記車両の車両価格と前記収入見込みとに基づいた前記見積価格を前記購入検討者に提示するために算出することと、を含む動作をコンピュータに実行させる。

本開示に係る情報処理方法は、
車両の購入検討者に提示するための見積価格を算出する情報処理装置における情報処理方法であって、
前記購入検討者が前記車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の需要予測を算出することと、
前記需要予測に基づいて、前記車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の収入見込みを算出することと、
前記車両の車両価格と前記収入見込みとに基づいた前記見積価格を前記購入検討者に提示するために算出することと、を含む。

本開示によれば、車両の購入価格が見かけ上、安価に思える見積価格を、精度の高い予測に基づき提示することができる。

本開示の実施形態に係る情報処理システムの構成を示す図である。 本開示の実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。 本開示の実施形態に係る端末装置の構成を示すブロック図である。 端末装置の出力部における表示の一例を示す図である。 本開示の実施形態に係る情報処理システムの動作を示すフローチャートである。 本開示の実施形態に係る情報処理システムの動作を示すフローチャートである。

以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。

図１は、本開示の実施形態に係る情報処理システム１の構成を示す図である。図１を参照して、本開示の実施形態に係る情報処理システム１の構成及び概要を説明する。

情報処理システム１は、情報処理装置１０と、端末装置２０とを備える。情報処理装置１０と端末装置２０とは、ネットワーク３０を介して通信可能に接続されている。ネットワーク３０は、インターネット及び移動体通信網などを含むネットワークであってよい。

図１では、情報処理装置１０及び端末装置２０をそれぞれ１台ずつ示しているが、情報処理装置１０及び端末装置２０は、それぞれ２台以上であってもよい。

情報処理装置１０は、例えば、サーバとして機能するように構成された専用のコンピュータである。情報処理装置１０は、汎用のＰＣ（Personal Computer）であってもよい。

情報処理装置１０は、端末装置２０とネットワーク３０を介して通信可能である。情報処理装置１０は、端末装置２０から、車両の購入を検討している購入検討者が購入を検討している車両に関する各種情報、及び、購入検討者に関する各種情報を受信する。以後、車両の購入を検討している購入検討者が購入を検討している車両について、単に「購入検討車両」と称する場合もある。購入検討車両は、例えば、ガソリン車、ディーゼル車、ＨＶ（Hybrid Vehicle）、ＰＨＶ（Plug-in Hybrid Vehicle）、ＥＶ（Electric Vehicle）、又はＦＣＶ（Fuel Cell Vehicle）などの任意の種類の自動車である。

情報処理装置１０は、端末装置２０から受信した、購入検討車両及び購入検討者に関する各種情報などに基づいて、購入検討者に提示するための、購入検討車両の見積価格を算出する。

情報処理装置１０は、端末装置２０から受信した、購入検討車両及び購入検討者に関する各種情報などに基づいて、購入検討者が購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の需要予測を算出する。ここで、購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用するとは、購入検討者が購入検討車両を購入した後に、購入検討者が購入検討車両を利用しない時間帯に、購入検討車両を他者にカーシェアリング用の車両として貸し出すことを意味する。情報処理装置１０は、算出した需要予測に基づいて、購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の収入見込みを算出する。情報処理装置１０は、購入検討車両の車両価格から、算出した収入見込みを引いて、購入検討車両の見積価格を算出する。このように、本説明において、「見積価格」は、車両価格そのものではなく、購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合に得られる可能性がある収入見込みを、車両価格から引いた価格である。すなわち、見積価格は、購入検討者が購入検討車両を購入した場合に、実質的に支払うことが想定される金額である。

端末装置２０は、車両の販売店などに設置されている。端末装置２０は、情報処理システム１で用いられる専用の端末装置であってもよいし、汎用の端末装置であってもよい。汎用の端末装置である場合、端末装置２０は、例えば、デスクトップＰＣ、ノートＰＣ、タブレット又はスマートフォンなどであってよい。

端末装置２０は、情報処理装置１０から、購入検討車両の見積価格を受信する。端末装置２０は、情報処理装置１０から受信した、購入検討車両の見積価格を購入検討者に提示可能である。端末装置２０は、車両の販売店に駐在している販売員などによって操作されてもよいし、購入検討者によって操作されてもよい。

図２を参照して、本開示の実施形態に係る情報処理装置１０の構成を説明する。

情報処理装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、入力部１３と、出力部１４と、制御部１５とを備える。

通信部１１は、ネットワーク３０に接続する通信モジュールを含む。例えば、通信部１１は、ＬＡＮ（Local Area Network）に対応する通信モジュールを含んでもよい。一実施形態において、情報処理装置１０は、通信部１１を介してネットワーク３０に接続されている。通信部１１は、ネットワーク３０を介して多様な情報を送信及び受信する。通信部１１は、ネットワーク３０を介して、端末装置２０と通信可能である。

記憶部１２は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限定されない。記憶部１２は、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部１２は、情報処理装置１０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部１２は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及び通信部１１によって受信された各種情報等を記憶してもよい。記憶部１２に記憶された情報は、例えば通信部１１を介してネットワーク３０から受信される情報で更新可能であってもよい。記憶部１２の一部は、情報処理装置１０の外部に設置されていてもよい。その場合、外部に設置されている記憶部１２の一部は、任意のインタフェースを介して情報処理装置１０と接続されてよい。

入力部１３は、ユーザ入力を検出して、ユーザの操作に基づく入力情報を取得する１つ以上の入力用インタフェースを含む。例えば、入力部１３は、物理キー、静電容量キー、出力部１４のディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーン、又は音声入力を受け付けるマイク等を含むが、これに限定されない。

出力部１４は、情報を出力してユーザに通知する１つ以上の出力用インタフェースを含む。例えば、出力部１４は、情報を映像で出力するディスプレイ、又は情報を音声で出力するスピーカ等を含むが、これに限定されない。

制御部１５は、少なくとも１つのプロセッサ、少なくとも１つの専用回路、又はこれらの組み合わせを含む。プロセッサは、ＣＰＵ（Central Processing Unit）若しくはＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの汎用プロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサである。専用回路は、例えば、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）である。制御部１５は、情報処理装置１０の各部を制御しながら、情報処理装置１０の動作に関わる処理を実行する。

図３を参照して、本開示の実施形態に係る端末装置２０の構成を説明する。

端末装置２０は、通信部２１と、記憶部２２と、入力部２３と、出力部２４と、制御部２５とを備える。

通信部２１は、ネットワーク３０に接続する通信モジュールを含む。例えば、通信部２１は、ＬＡＮに対応する通信モジュールを含んでもよい。一実施形態において、端末装置２０は、通信部２１を介してネットワーク３０に接続されている。通信部２１は、ネットワーク３０を介して多様な情報を送信及び受信する。通信部２１は、ネットワーク３０を介して、情報処理装置１０と通信可能である。

記憶部２２は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限定されない。記憶部２２は、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部２２は、端末装置２０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部２２は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及び通信部２１によって受信された各種情報等を記憶してもよい。記憶部２２に記憶された情報は、例えば通信部２１を介してネットワーク３０から受信される情報で更新可能であってもよい。記憶部２２の一部は、端末装置２０の外部に設置されていてもよい。その場合、外部に設置されている記憶部２２の一部は、任意のインタフェースを介して端末装置２０と接続されてよい。

入力部２３は、ユーザ入力を検出して、ユーザの操作に基づく入力情報を取得する１つ以上の入力用インタフェースを含む。例えば、入力部２３は、物理キー、静電容量キー、出力部２４のディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーン、又は音声入力を受け付けるマイク等を含むが、これに限定されない。

出力部２４は、情報を出力してユーザに通知する１つ以上の出力用インタフェースを含む。例えば、出力部２４は、情報を映像で出力するディスプレイ、情報を紙に印刷するプリンタ又は情報を音声で出力するスピーカ等を含むが、これに限定されない。

制御部２５は、少なくとも１つのプロセッサ、少なくとも１つの専用回路、又はこれらの組み合わせを含む。プロセッサは、ＣＰＵ若しくはＧＰＵなどの汎用プロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサである。専用回路は、例えば、ＦＰＧＡ又はＡＳＩＣである。制御部２５は、端末装置２０の各部を制御しながら、端末装置２０の動作に関わる処理を実行する。

（情報処理システムの動作）
図１に示す情報処理システム１の動作を、図２及び図３を参照して説明する。

端末装置２０の入力部２３は、販売員又は購入検討者などによる入力操作に基づいて、購入検討車両及び購入検討者に関する各種情報を取得する。

購入検討車両及び購入検討者に関する各種情報は、例えば、購入検討車両の車種、購入検討車両に装備することが検討されているオプション、購入検討者の生活パターン、購入検討者の住所、購入検討車両を貸し出す際の時間単価、及び、購入検討車両の使用予定年数などの情報を含む。

「生活パターン」は、購入検討者の生活パターンに基づく情報である。具体的には、例えば、「生活パターン」は、購入検討者が購入検討車両をシェアリング用の車両として利用する場合に、購入検討車両をシェアリング用の車両として貸し出すことが可能な曜日及び時間帯を示す情報である。例えば、購入検討者が月曜日から金曜日まで働く会社員であり、月曜日から金曜日の７～１８時の間は購入検討車両を使う予定がない場合、「生活パターン」は、月曜日から金曜部の７～１８時はシェアリング用の車両として貸し出し可能との情報を含む。

「住所」は、購入検討者の住所である。または、購入検討車両を駐車しておく予定の駐車場の住所が購入検討者の住所とは異なる場合、「住所」は、購入検討車両を駐車しておく予定の駐車場の住所であってもよい。

「時間単価」は、購入検討者が購入検討車両をシェアリング用の車両として貸し出す際に想定している単位時間当たりの貸し出し料金である。単位時間は任意の時間であってよいが、例えば１時間であってよい。この場合、時間単価は１時間当たりの貸出料金である。

「使用予定年数」は、購入検討者が購入検討車両を使用することを想定している年数である。すなわち、購入検討者が、購入検討車両を購入してから売却するまでの年数として想定している年数である。

図４に、入力部２３が販売員又は購入検討者などによる入力操作を受け付けている際の、端末装置２０の出力部２４の表示の一例を示す。図４に示すような入力操作を受け付ける際、入力部２３は、例えばタッチスクリーンであってよい。なお、図４に示す表示は一例であって、これに限定されるものではない。

図４に示す例においては、領域１１０が、販売員又は購入検討者などによる入力操作を受け付ける領域となっている。領域１１０は、タイトルとして「入力情報」と表示されており、車種、オプション、生活パターン、住所、時間単価、及び使用予定年数の入力を受け付ける。

入力ボタン１１１は、「車種」の入力を受け付けるためのボタンである。入力ボタン１１１がクリックされると「車種」の入力を受け付けるためのポップアップウィンドウが立ち上がってよい。

入力ボタン１１２は、「オプション」の入力を受け付けるためのボタンである。入力ボタン１１２がクリックされると「オプション」の入力を受け付けるためのポップアップウィンドウが立ち上がってよい。

入力ボタン１１３は、「生活パターン」の入力を受け付けるためのボタンである。入力ボタン１１３がクリックされると「生活パターン」の入力を受け付けるためのポップアップウィンドウが立ち上がってよい。「生活パターン」の入力を受け付けるためのポップアップウィンドウは、購入検討者が購入検討車両を貸し出すことが可能な曜日及び時間帯の入力を受け付ける形式でもよいし、購入検討者が購入検討車両を貸し出すことができない曜日及び時間帯の入力を受け付ける形式であってもよい

入力ボタン１１４は、「住所」の入力を受け付けるためのボタンである。入力ボタン１１４がクリックされると「住所」の入力を受け付けるためのポップアップウィンドウが立ち上がってよい。

入力ボタン１１５は、「時間単価」の入力を受け付けるためのボタンである。入力ボタン１１５がクリックされると「時間単価」の入力を受け付けるためのポップアップウィンドウが立ち上がってよい。

入力ボタン１１６は、「使用予定年数」の入力を受け付けるためのボタンである。入力ボタン１１６がクリックされると「使用予定年数」の入力を受け付けるためのポップアップウィンドウが立ち上がってよい。

販売員又は購入検討者などによる入力操作に基づいて、車種、オプション、生活パターン、住所、時間単価、及び使用予定年数などの、購入検討車両及び購入検討者に関する各種情報が入力された状態で、決定ボタン１１７がクリックされると、端末装置２０の制御部２５は、購入検討車両及び購入検討者に関する各種情報を、通信部２１を介して、情報処理装置１０に送信する。

情報処理装置１０の通信部２１は、端末装置２０から、購入検討車両及び購入検討者に関する各種情報を受信する。

情報処理装置１０の制御部１５は、購入検討車両及び購入検討者に関する各種情報を、通信部２１を介して取得すると、購入検討者が購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の需要予測を算出する。

制御部１５が算出する需要予測の形式は、購入検討者が購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の需要を予測可能な任意の形式であってよい。例えば、需要予測の形式は、各曜日の各時間帯に購入検討車両のカーシェアリングを希望する需要者がいると想定される可能性をパーセンテージで表した形式であってよい。

情報処理装置１０の記憶部１２は、制御部１５が需要予測を算出するためのベースとなるデータベースを記憶していてよい。例えば、記憶部１２は、購入検討車両を販売しようとしている販売店において以前に販売された車両がカーシェアリングに利用された実績をデータベースとして記憶していてよい。あるいは、記憶部１２は、購入検討車両を販売しようとしている販売店だけでなく、その販売店の系列の販売店で以前に販売された車両がカーシェアリングに利用された実績もデータベースとして記憶していてよい。あるいは、記憶部１２は、カーシェアリングサービスを提供している事業者のカーシェアリングの実績をデータベースとして記憶していてもよい。

制御部１５は、端末装置２０から取得した購入検討車両及び購入検討者に関する各種情報に基づいて、記憶部１２に記憶されているデータベースを参照して、購入検討者が購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の需要予測を算出してよい。

制御部１５は、例えば、購入検討者の生活パターンに基づいて、需要予測を算出してよい。制御部１５は、このように購入検討者の生活パターンに基づいて需要予測を算出することで、曜日及び時間帯を考慮した精度の高い需要予測を算出することができる。

制御部１５は、例えば、購入検討者の居住地域に基づいて、需要予測を算出してよい。購入検討者の居住地域は、購入検討者の住所と関連づけられる地域である。居住地域は、市町村などのような自治体を単位としたものであってもよいし、自治体を単位としない独自の単位であってもよい。制御部１５は、このように購入検討者の居住地域に基づいて需要予測を算出することで、居住地域を考慮した精度の高い需要予測を算出することができる。

制御部１５は、例えば、購入検討車両の車種に基づいて、需要予測を算出してよい。制御部１５は、このように購入検討車両の車種に基づいて需要予測を算出することで、車種を考慮した精度の高い需要予測を算出することができる。

制御部１５は、例えば、購入検討車両をカーシェアリング用の車両として貸し出す際の時間単価に基づいて、需要予測を算出してよい。通常、時間単価が高額であるほど需要は低下し、時間単価が低額であるほど需要は増大する。図４に示す入力ボタン１１５をクリックして「時間単価」の入力を受け付けるためのポップアップウィンドウを立ち上げた状態で時間単価を入力する際、購入検討者は様々な時間単価を入力することで、それぞれの時間単価に応じた収入見込みを確認することができる。ユーザの利便性を向上させるため、「時間単価」の入力を受け付けるためのポップアップウィンドウにおいて、時間単価はスライダーバーによって変更できるようになっていてもよい。時間単価は、１年ごとに異なる時間単価を入力可能であってもよい。例えば、購入検討者は、車両の購入直後は、時間単価を高く設定し、時間の経過と共に時間単価を低額にしていってもよい。制御部１５は、このように時間単価に基づいて需要予測を算出することで、時間単価を考慮した精度の高い需要予測を算出することができる。

制御部１５は、例えば、購入検討車両に装備されるオプションに基づいて、需要予測を算出してよい。オプションには、例えば、自動運転機能などがある。購入検討車両にオプションとして自動運転機能を追加すると車両価格は高額になるが、カーシェアリング用に利用した際の需要の増大及び時間単価の増大などによって収入見込みが増えることが想定される。その結果、オプションとして自動運転機能を追加することで見積価格が低下することも起こり得る。購入検討者は、様々なオプションを入力して見積価格を算出することで、見積価格のオプションへの依存を簡便に確認することができる。制御部１５は、このようにオプションに基づいて需要予測を算出することで、オプションを考慮した精度の高い需要予測を算出することができる。

制御部１５は、需要を算出する際、上述した、生活パターン、居住地域、車種、時間単価、及びオプションを組み合わせて、需要予測を算出してよい。制御部１５は、生活パターン、居住地域、車種、時間単価、及びオプションの少なくとも１つに基づいて、需要予測を算出してよい。

制御部１５は、需要予測を算出する際、購入検討車両の経年劣化を考慮してもよい。制御部１５は、例えば、同じ条件であっても、購入検討車両が購入されてからの時間の経過と共に需要が低下するとして、需要予測を算出してよい。

制御部１５は、算出した需要予測に基づいて、購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の収入見込みを算出する。制御部１５は、例えば、算出した需要予測と、購入検討車両をカーシェアリング用の車両として貸し出す際の時間単価とに基づいて、購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の収入見込みを算出してよい。

制御部１５は、購入検討車両の車両価格から、収入見込みを引いて、見積価格を算出する。ここで、購入検討車両の車両価格は、車両本体の価格に加えて、法定費用及び代行費用などの諸費用も含めたものであってよい。

制御部１５は、算出された見積価格を含む見積情報を、通信部１１を介して、端末装置２０に送信する。見積情報は、見積価格に加えて、例えば車両価格及び収入見込みなどを含んでもよい。

端末装置２０の通信部２１は、情報処理装置１０から、見積情報を受信する。制御部２５は、通信部２１を介して、見積情報を取得すると、出力部２４に見積情報を表示させる。

図４に、制御部２５が出力部２４に見積情報を表示させている際の、出力部２４の表示の一例を示す。

図４に示す例においては、領域１２０が、見積情報を表示させる領域となっている。領域１２０は、タイトルとして「見積結果」と表示されており、車両価格、収入見込み、及び見積価格を表示している。領域１２０に表示されている見積情報は、領域１１０に入力された情報に基づいて、情報処理装置１０によって算出された結果に基づくものである。

＜売却価格の考慮＞
情報処理装置１０の制御部１５は、見積価格を算出する際、購入検討車両の車両価格から収入見込みを引くだけでなく、使用予定年数が経過したときに購入検討車両を売却した場合に予想される予想売却価格を、収入見込みと併せて車両価格から引いてもよい。情報処理装置１０は、これにより、購入検討車両の見積価格として、さらに安価な見積価格を算出することができ、購入検討者の購買意欲をさらに高めることができる。

＜他候補の提示＞
情報処理装置１０の制御部１５は、購入検討車両について見積価格を算出するとき、購入検討車両以外の他の車種についても、購入検討者についての各種情報などに基づいて見積価格を算出し、購入検討車両と見積価格が同程度となる他の車種の情報を抽出してもよい。制御部１５は、購入検討車両の見積情報と併せて、購入検討車両と見積価格が同程度となる他の車種の見積情報を端末装置２０に送信する。他の車種の見積情報は、複数あってもよい。

端末装置２０は、購入検討車両の見積情報と併せて、購入検討車両と見積価格が同程度となる他の車種の見積情報を受信すると、出力部２４に、購入検討車両の見積情報を表示させる際に、他の車種の見積情報も併せて表示させてよい。

このように、端末装置２０の出力部２４に、購入検討車両の見積情報に併せて、他の車種の見積情報が提示されることにより、購入検討者が、もともと想定していなかった車種に対して購買意欲を向上させることが起こりうる。

図５及び図６に示すフローチャートを参照して、情報処理システム１の動作を説明する。図５は、端末装置２０の動作を主に示すフローチャートである。図６は、情報処理装置１０の動作を主に示すフローチャートである。

図５のステップＳ１０１において、端末装置２０の入力部２３は、販売員又は購入検討者などによる入力操作に基づいて、購入検討車両及び購入検討者に関する各種情報を取得する。

図５のステップＳ１０２において、端末装置２０の制御部２５は、入力部２３によって取得された、購入検討車両及び購入検討者に関する各種情報を、通信部２１を介して情報処理装置１０に送信する。

図６のステップＳ２０１において、情報処理装置１０の通信部１１は、端末装置２０がステップＳ１０２において送信した、購入検討車両及び購入検討者に関する各種情報を受信する。

図６のステップＳ２０２において、情報処理装置１０の制御部１５は、通信部１１を介して取得した、購入検討車両及び購入検討者に関する各種情報に基づいて、購入検討者が購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の需要予測を算出する。

図６のステップＳ２０３において、情報処理装置１０の制御部１５は、算出した需要予測に基づいて、購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の収入見込みを算出する。

図６のステップＳ２０４において、情報処理装置１０の制御部１５は、購入検討車両の車両価格から、算出した収入見込みを引いて、見積価格を算出する。

図６のステップＳ２０５において、情報処理装置１０の制御部１５は、算出した見積価格を含む見積情報を、通信部１１を介して端末装置２０に送信する。

図５のステップＳ１０３において、端末装置２０の通信部２１は、情報処理装置１０がステップＳ２０５において送信した見積情報を受信する。

図５のステップＳ１０４において、端末装置２０の制御部２５は、通信部２１を介して取得した見積情報を、出力部２４に表示させる。

上述のように、本実施形態に係る情報処理装置１０において、制御部１５は、購入検討者が購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の需要予測を算出する。制御部１５は、算出した需要予測に基づいて、購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の収入見込みを算出する。制御部１５は、購入検討車両の車両価格から、算出した収入見込みを引いて、見積価格を算出する。このように、本実施形態に係る情報処理装置１０は、購入検討者が購入検討車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の需要予測を算出した上で、算出した需要予測に基づいて収入見込みを算出する。したがって、本実施形態に係る情報処理装置１０は、車両の購入価格が見かけ上、安価に思える見積価格を、精度の高い予測に基づき提示することができる。

本開示は上述の実施形態に限定されるものではない。例えば、ブロック図に記載の複数のブロックを統合してもよいし、又は１つのブロックを分割してもよい。フローチャートに記載の複数のステップを記述に従って時系列に実行する代わりに、各ステップを実行する装置の処理能力に応じて、又は必要に応じて、並列的に又は異なる順序で実行してもよい。その他、本開示の趣旨を逸脱しない範囲での変更が可能である。

例えば、上述した実施形態において情報処理装置１０において実行される一部の処理動作が端末装置２０において実行されてもよい。端末装置２０において実行される少なくとも一部の処理動作が情報処理装置１０において実行されてもよい。

例えば、コンピュータ等の汎用の電子機器を、上述した実施形態に係る情報処理装置１０として機能させる構成も可能である。具体的には、実施形態に係る情報処理装置１０等の各機能を実現する処理内容を記述したプログラムを、電子機器のメモリに格納し、電子機器のプロセッサによって当該プログラムを読み出して実行することが可能である。したがって、一実施形態に係る開示は、プロセッサが実行可能なプログラムとしても実現可能である。

例えば、上述した実施形態において、制御部１５が需要予測を算出するためのベースとなるデータベースは、情報処理装置１０の記憶部１２に格納されているが、データベースは、記憶部１２以外の装置に格納されていてもよい。データベースは、例えば、情報処理装置１０とは別の場所に設置されている記憶装置に格納されていてもよい。

１ 情報処理システム
１０ 情報処理装置
１１ 通信部
１２ 記憶部
１３ 入力部
１４ 出力部
１５ 制御部
２０ 端末装置
２１ 通信部
２２ 記憶部
２３ 入力部
２４ 出力部
２５ 制御部
３０ ネットワーク

Claims (22)

1. 車両の購入検討者に提示するための見積価格を算出する情報処理装置であって、
   前記購入検討者が前記車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の需要予測を算出し、
   前記需要予測に基づいて、前記車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の収入見込みを算出し、
   前記車両の車両価格と前記収入見込みとに基づいた前記見積価格を前記購入検討者に提示するために算出する、制御部、
   を備え、
   前記制御部は、さらに前記車両以外の他の車種についても前記見積価格を算出し、前記車両と前記見積価格が同程度となる前記他の車種の情報を抽出して、前記車両の前記見積価格に併せて前記他の車種の前記見積価格を提示する、情報処理装置。
2. 請求項１に記載の情報処理装置において、
   前記制御部は、前記購入検討者の生活パターンに基づいて、前記需要予測を算出する、情報処理装置。
3. 請求項１又は２に記載の情報処理装置において、
   前記制御部は、前記購入検討者の居住地域に基づいて、前記需要予測を算出する、情報処理装置。
4. 請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
   前記制御部は、前記車両の車種に基づいて、前記需要予測を算出する、情報処理装置。
5. 請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
   前記制御部は、前記車両をカーシェアリング用の車両として貸し出す際の時間単価に基づいて、前記需要予測を算出する、情報処理装置。
6. 請求項１から５のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
   前記制御部は、前記車両に装備されるオプションに基づいて、前記需要予測を算出する、情報処理装置。
7. 請求項１から６のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
   前記制御部は、前記車両の経年劣化を考慮して、前記需要予測を算出する、情報処理装置。
8. 請求項１から７のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
   前記制御部は、販売店、あるいは系列の販売店において以前に販売された車両がカーシェアリングに利用された実績を記憶するデータベースに基づいて、前記需要予測を算出する、情報処理装置。
9. 車両の購入検討者に提示するための見積価格を算出するプログラムであって、
   前記購入検討者が前記車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の需要予測を算出することと、
   前記需要予測に基づいて、前記車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の収入見込みを算出することと、
   前記車両の車両価格と前記収入見込みとに基づいた前記見積価格を前記購入検討者に提示するために算出することと、
   前記車両以外の他の車種についても前記見積価格を算出し、前記車両と前記見積価格が同程度となる前記他の車種の情報を抽出して、前記車両の前記見積価格に併せて前記他の車種の前記見積価格を提示することと、を含む動作をコンピュータに実行させる、プログラム。
10. 請求項９に記載のプログラムにおいて、
    前記需要予測を算出することは、前記購入検討者の生活パターンに基づいて、前記需要予測を算出することを含む、プログラム。
11. 請求項９又は１０に記載のプログラムにおいて、
    前記需要予測を算出することは、前記購入検討者の居住地域に基づいて、前記需要予測を算出することを含む、プログラム。
12. 請求項９から１１のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
    前記需要予測を算出することは、前記車両の車種に基づいて、前記需要予測を算出することを含む、プログラム。
13. 請求項９から１２のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
    前記需要予測を算出することは、前記車両をカーシェアリング用の車両として貸し出す際の時間単価に基づいて、前記需要予測を算出することを含む、プログラム。
14. 請求項９から１３のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
    前記需要予測を算出することは、前記車両に装備されるオプションに基づいて、前記需要予測を算出することを含む、プログラム。
15. 請求項９から１４のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
    前記需要予測を算出することは、販売店、あるいは系列の販売店において以前に販売された車両がカーシェアリングに利用された実績を記憶するデータベースに基づいて、前記需要予測を算出することを含む、プログラム。
16. 車両の購入検討者に提示するための見積価格を算出する情報処理装置における情報処理方法であって、
    前記購入検討者が前記車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の需要予測を算出することと、
    前記需要予測に基づいて、前記車両をカーシェアリング用の車両として利用した場合の収入見込みを算出することと、
    前記車両の車両価格と前記収入見込みとに基づいた前記見積価格を前記購入検討者に提示するために算出することと、
    前記車両以外の他の車種についても前記見積価格を算出し、前記車両と前記見積価格が同程度となる前記他の車種の情報を抽出して、前記車両の前記見積価格に併せて前記他の車種の前記見積価格を提示することと、を含む情報処理方法。
17. 請求項１６に記載の情報処理方法において、
    前記需要予測を算出することは、前記購入検討者の生活パターンに基づいて、前記需要予測を算出することを含む、情報処理方法。
18. 請求項１６又は１７に記載の情報処理方法において、
    前記需要予測を算出することは、前記購入検討者の居住地域に基づいて、前記需要予測を算出することを含む、情報処理方法。
19. 請求項１６から１８のいずれか一項に記載の情報処理方法において、
    前記需要予測を算出することは、前記車両の車種に基づいて、前記需要予測を算出することを含む、情報処理方法。
20. 請求項１６から１９のいずれか一項に記載の情報処理方法において、
    前記需要予測を算出することは、前記車両をカーシェアリング用の車両として貸し出す際の時間単価に基づいて、前記需要予測を算出することを含む、情報処理方法。
21. 請求項１６から２０のいずれか一項に記載の情報処理方法において、
    前記需要予測を算出することは、前記車両に装備されるオプションに基づいて、前記需要予測を算出することを含む、情報処理方法。
22. 請求項１６から２１のいずれか一項に記載の情報処理方法において、
    前記需要予測を算出することは、販売店、あるいは系列の販売店において以前に販売された車両がカーシェアリングに利用された実績を記憶するデータベースに基づいて、前記需要予測を算出することを含む、情報処理方法。

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