CN110296606A - 一种基于图像处理的钢坯入炉前定位控制系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于图像处理的钢坯入炉前定位控制系统,包括摄像装置、激光金属检测器、现场控制器、交换机、工控机、现场服务器和原有服务器;所述摄像装置安放在正对入炉侧炉门一定距离处,所述摄像装置的视野中心与加热炉的中心重合;所述激光金属检测器用于对即将入炉钢坯的位置进行检测,所述激光金属检测器的位置与加热炉来料方向的炉门边缘对齐,通过支架安装在辊道旁,并与加热炉分别位于辊道的两侧,所述激光金属检测器将检测信号传输给所述现场控制器,所述现场控制器控制所述摄像装置和辊道。通过摄像装置、激光金属检测器、现场控制器、交换机、工控机、现场服务器和原有服务器的相互协作,实现了对任意尺寸的钢坯在炉前的精确定位。
Description
技术领域
本发明属于加热炉自动控制技术领,具体是一种基于图像处理的钢坯入炉前定位控制系统及方法。
背景技术
钢坯是炼钢炉炼成的钢水经过铸造后得到的产品。钢坯从制造工艺上主要可分为两种:模铸坯和连铸坯,模铸工艺已基本淘汰。从外形上主要分为两种:板坯:截面宽、高的比值较大,主要用来轧制板材;方坯:截面宽、高相等,或差别不大,主要用来轧制型钢、线材。钢坯本来就是钢材,通过加工以后可以用做机械零件,锻件,加工各种钢材,型钢Q345B槽钢,线材就是钢坯的作用。钢坯是指用于生产钢材的半成品,一般不能直接供社会使用。钢坯与钢材是有严格划分标准的,不能以是不是企业最终产品来确定,而要按全社会统一的标准来执行。通常情况下,钢坯与钢材是比较容易区分的,但对于某些钢坯,与钢材具有同样规格和同样用途的(如轧制管坯),可通过是否供其他行业使用、是否经过钢材加工工艺过程、是否经过成品轧机加工来区分。
目前轧钢加热炉钢坯在入炉前需要对其进行精确定位,使钢坯按设计的布料图进行定位排布,以满足其加热工艺要求,保证钢坯的出炉温度。由于加热炉炉前的温度很高,难以安装相应检测装置,钢坯炉前定位工作需要人工判断并进行手动调整,难以保证精确的钢坯定位,并且影响装钢节奏,生产效率不高。
发明内容
本发明的目的在于克服以上存在的技术问题,提供一种基于图像处理的钢坯入炉前定位控制系统。
为实现上述目的,本发明采用如下的技术方案:
一种基于图像处理的钢坯入炉前定位控制系统,包括摄像装置、激光金属检测器、现场控制器、交换机、工控机、现场服务器和原有服务器;所述摄像装置安放在正对入炉侧炉门一定距离处,所述摄像装置的视野中心与加热炉的中心重合;所述激光金属检测器用于对即将入炉钢坯的位置进行检测,所述激光金属检测器的位置与加热炉来料方向的炉门边缘对齐,通过支架安装在辊道旁,并与加热炉分别位于辊道的两侧,所述激光金属检测器将检测信号传输给所述现场控制器,所述现场控制器控制所述摄像装置和辊道,所述现场控制器通过交换机与所述工控机、现场服务器网络连接,所述现场服务器与所述原有服务器通过网络连接,从中读取钢坯的规格,包括钢坯的编号、长度、宽度、高度及布料图,并保存到所述现场服务器的数据库中。
进一步地,所述摄像装置的型号为:CMK33G618。
进一步地,所述激光金属检测器的型号为:LM400。
本发明还提供一种基于图像处理的钢坯入炉前定位控制方法,包括以下步骤:
S1:所述激光金属检测器检测到钢坯时,所述激光金属检测器信号由0变为1,并传输至现场控制器;
S2:所述现场控制器控制对应辊道的速度降低至0.1m/s;
S3:当钢坯通过所述激光金属检测器后,所述激光金属检测器时的信号由1变为0,并传输至所述现场控制器,
S4:所述现场控制器开启摄像装置,对钢坯进行和炉门进行拍照,并将图像信息输入至工控机中;通过图像特征提取算法抓取钢坯特征,计算出钢坯的长度,找到并实时跟踪钢坯的中心;
S5:钢坯继续以0.1m/s的速度前行,同时,工控机和现场服务器通讯,从现场服务器的数据库中读取与当前钢坯对应的布料图信息,并以此计算出当前钢坯中心与加热炉中心的偏移量,工控机7将此偏移量传输至现场控制器6,现场控制器6控制辊道1继续以0.1m/s的速度前行,从而使钢坯3继续移动,同时持续开启摄像装置4,对钢坯3和炉门进行拍照,并将图像信息经现场控制器6输入至工控机7中,通过图像特征提取算法实时跟踪钢坯3的中心,当钢坯3的中心到达指定偏移量位置点后,现场控制器6控制辊道1停止,实现了钢坯在炉前的精准定位控制。
本发明有益效果:通过摄像装置、激光金属检测器、现场控制器、交换机、工控机、现场服务器和原有服务器的相互协作,实现了对任意尺寸的钢坯在炉前的精确定位。
附图说明
图1:本发明的系统结构示意图。
图2:加热炉与钢坯的结构位置示意图。
标号说明:
1:辊道;2:加热炉;3:钢坯;4:摄像装置;5:激光金属检测器;6:现场控制器;7:交换机;8:工控机;9:现场服务器;10:原有服务器。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明进行详细说明。
如图1-2所示,一种基于图像处理的钢坯入炉前定位控制系统,包括摄像装置4、激光金属检测器5、现场控制器6、交换机7、工控机8、现场服务器9和原有服务器10;所述摄像装置4安放在正对入炉(加热炉2)侧炉门一定距离处,所述摄像装置4的视野中心与加热炉2的中心重合;所述激光金属检测器5用于对即将入炉钢坯3的位置进行检测,所述激光金属检测器5的位置与加热炉2来料方向的炉门边缘对齐,通过支架安装在辊道1旁,并与加热炉2分别位于辊道1的两侧,所述激光金属检测器5将检测信号传输给所述现场控制器6,所述现场控制器6控制所述摄像装置4和辊道1,所述现场控制器6通过交换机7与所述工控机8、现场服务器9网络连接,所述现场服务器9与所述原有服务器10通过网络连接,从中读取钢坯3的规格,包括钢坯3的编号、长度、宽度、高度及布料图,并保存到所述现场服务器9的数据库中。
作为优选地方案,所述摄像装置4的型号为:CMK33G618。
作为优选地方案,所述激光金属检测器5的型号为:LM400。
本发明具体的工作方法主要如下:
钢坯3通过辊1道向加热炉2方向运输,当所述激光金属检测器5检测到钢坯3时,所述激光金属检测器5信号由0变为1,并传输至现场控制器9;所述现场控制器6控制对应辊道1的速度降低至0.1m/s;当钢坯3通过所述激光金属检测器5后,所述激光金属检测器5时的信号由1变为0,并传输至所述现场控制器6;所述现场控制器6开启摄像装置4,对钢坯3和炉门进行拍照,并将图像信息输入至工控机7中;通过图像特征提取算法抓取钢坯3特征,计算出钢坯3的长度,找到并实时跟踪钢坯3的中心;钢坯3继续以0.1m/s的速度前行,同时,工控机7和现场服务器9通讯,从现场服务器9的数据库中读取与当前钢坯3对应的布料图信息,并以此计算出当前钢坯3中心与加热炉2中心的偏移量,工控机7将此偏移量传输至现场控制器6,现场控制器6控制辊道1继续以0.1m/s的速度前行,从而使钢坯3继续移动,同时持续开启摄像装置4,对钢坯3和炉门进行拍照,并将图像信息经现场控制器6输入至工控机7中,通过图像特征提取算法实时跟踪钢坯3的中心,当钢坯3的中心到达指定偏移量位置点后,现场控制器6控制辊道1停止,实现了钢坯3在炉前的精准定位控制。
同时还需要说明的是,上述辊道、加热炉、钢坯、摄像装置、激光金属检测器、现场控制器、交换机、工控机、现场服务器、原有服务器均为本领域人员知晓的部件。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明而并非限制本发明所描述的技术方案;因此,尽管本说明书参照上述的各个实施例对本发明已进行了详细的说明,但是,本领域的普通技术人员应当理解,仍然可以对本发明进行修改或等同替换;而一切不脱离本发明的精神和范围的技术方案及其改进,其均应涵盖在本发明的权利要求范围中。
Claims (4)
1.一种基于图像处理的钢坯入炉前定位控制系统,其特征在于:包括摄像装置、激光金属检测器、现场控制器、交换机、工控机、现场服务器和原有服务器;所述摄像装置安放在正对入炉侧炉门一定距离处,所述摄像装置的视野中心与加热炉的中心重合;所述激光金属检测器用于对即将入炉钢坯的位置进行检测,所述激光金属检测器的位置与加热炉来料方向的炉门边缘对齐,通过支架安装在辊道旁,并与加热炉分别位于辊道的两侧,所述激光金属检测器将检测信号传输给所述现场控制器,所述现场控制器控制所述摄像装置和辊道,所述现场控制器通过交换机与所述工控机、现场服务器网络连接,所述现场服务器与所述原有服务器通过网络连接,从中读取钢坯的规格,包括钢坯的编号、长度、宽度、高度及布料图,并保存到所述现场服务器的数据库中。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的钢坯入炉前定位控制系统,其特征在于:所述摄像装置的型号为:CMK33G618。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的钢坯入炉前定位控制系统,其特征在于:所述激光金属检测器的型号为:LM400。
4.一种基于图像处理的钢坯入炉前定位控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:所述激光金属检测器检测到钢坯时,所述激光金属检测器信号由0变为1,并传输至现场控制器;
S2:所述现场控制器控制对应辊道的速度降低至0.1m/s;
S3:当钢坯通过所述激光金属检测器后,所述激光金属检测器时的信号由1变为0,并传输至所述现场控制器;
S4:所述现场控制器开启摄像装置,对钢坯进行和炉门进行拍照,并将图像信息输入至工控机中;通过图像特征提取算法抓取钢坯特征,计算出钢坯的长度,找到并实时跟踪钢坯的中心;
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CN (1) | CN110296606A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111429424A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-17 | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 | 一种基于深度学习的加热炉入口异常识别方法 |
CN112845599A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-05-28 | 李子誉 | 一种型钢轧件头部剪切装置、剪切工艺及型钢生产线 |
CN113096186A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-09 | 中冶南方(武汉)自动化有限公司 | 基于机器视觉的钢包位置测量方法 |
CN114381596A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-22 | 策立科技(厦门)有限公司 | 位置检测与定位装置、方法及其系统和系统的定位方法 |
CN114383424A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-22 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种步进式加热炉的辊道钢坯信息跟踪方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09166419A (ja) * | 1995-12-18 | 1997-06-24 | Sumitomo Metal Ind Ltd | 鋼材の位置検出方法 |
CN2636177Y (zh) * | 2003-06-27 | 2004-08-25 | 武汉科技大学 | 一种用于加热炉内的钢坯定位控制装置 |
CN101596556A (zh) * | 2009-06-10 | 2009-12-09 | 苏州有色金属研究院有限公司 | 基于机器视觉检测对中控制装置的设计方法 |
CN102230067A (zh) * | 2011-03-30 | 2011-11-02 | 北京首钢自动化信息技术有限公司 | 一种实现加热炉入炉钢坯精确定位方法 |
KR20120071445A (ko) * | 2010-12-23 | 2012-07-03 | 주식회사 포스코 | 강편 길이 측정 장치 및 방법 |
CN104112140A (zh) * | 2013-04-19 | 2014-10-22 | 宝山钢铁股份有限公司 | 铸坯图像精确定位装置和定位方法 |
CN104215179A (zh) * | 2013-06-05 | 2014-12-17 | 新兴铸管新疆有限公司 | 使用激光位移传感器动态测量钢坯宽度的方法 |
CN208155069U (zh) * | 2017-11-30 | 2018-11-27 | 中冶南方工程技术有限公司 | 基于可见光图像的加热炉自动上料系统 |
CN210321209U (zh) * | 2019-07-22 | 2020-04-14 | 上海联达节能科技股份有限公司 | 一种基于图像处理的钢坯入炉前定位控制系统 |
-
2019
- 2019-07-22 CN CN201910659742.8A patent/CN110296606A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09166419A (ja) * | 1995-12-18 | 1997-06-24 | Sumitomo Metal Ind Ltd | 鋼材の位置検出方法 |
CN2636177Y (zh) * | 2003-06-27 | 2004-08-25 | 武汉科技大学 | 一种用于加热炉内的钢坯定位控制装置 |
CN101596556A (zh) * | 2009-06-10 | 2009-12-09 | 苏州有色金属研究院有限公司 | 基于机器视觉检测对中控制装置的设计方法 |
KR20120071445A (ko) * | 2010-12-23 | 2012-07-03 | 주식회사 포스코 | 강편 길이 측정 장치 및 방법 |
CN102230067A (zh) * | 2011-03-30 | 2011-11-02 | 北京首钢自动化信息技术有限公司 | 一种实现加热炉入炉钢坯精确定位方法 |
CN104112140A (zh) * | 2013-04-19 | 2014-10-22 | 宝山钢铁股份有限公司 | 铸坯图像精确定位装置和定位方法 |
CN104215179A (zh) * | 2013-06-05 | 2014-12-17 | 新兴铸管新疆有限公司 | 使用激光位移传感器动态测量钢坯宽度的方法 |
CN208155069U (zh) * | 2017-11-30 | 2018-11-27 | 中冶南方工程技术有限公司 | 基于可见光图像的加热炉自动上料系统 |
CN210321209U (zh) * | 2019-07-22 | 2020-04-14 | 上海联达节能科技股份有限公司 | 一种基于图像处理的钢坯入炉前定位控制系统 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111429424A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-17 | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 | 一种基于深度学习的加热炉入口异常识别方法 |
CN111429424B (zh) * | 2020-03-20 | 2023-08-11 | 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司 | 一种基于深度学习的加热炉入口异常识别方法 |
CN112845599A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-05-28 | 李子誉 | 一种型钢轧件头部剪切装置、剪切工艺及型钢生产线 |
CN113096186A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-09 | 中冶南方(武汉)自动化有限公司 | 基于机器视觉的钢包位置测量方法 |
CN114383424A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-22 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种步进式加热炉的辊道钢坯信息跟踪方法 |
CN114383424B (zh) * | 2021-12-21 | 2024-02-23 | 中冶南方工程技术有限公司 | 一种步进式加热炉的辊道钢坯信息跟踪方法 |
CN114381596A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-22 | 策立科技(厦门)有限公司 | 位置检测与定位装置、方法及其系统和系统的定位方法 |
CN114381596B (zh) * | 2022-01-19 | 2024-01-30 | 策立科技(厦门)有限公司 | 位置检测与定位装置、方法及其系统和系统的定位方法 |
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JPS61279615A (ja) | 熱間圧延設備用連続加熱炉内の鋼片の搬送制御方法 |
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Date | Code | Title | Description |
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