CN110261409A - 礼品包装盒图像核心检测方法 - Google Patents

礼品包装盒图像核心检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110261409A
CN110261409A CN201910551617.5A CN201910551617A CN110261409A CN 110261409 A CN110261409 A CN 110261409A CN 201910551617 A CN201910551617 A CN 201910551617A CN 110261409 A CN110261409 A CN 110261409A
Authority
CN
China
Prior art keywords
color
image
algorithm
offset
printed matter
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910551617.5A
Other languages
English (en)
Inventor
聂文豪
钟平
钟良鸿
李娟�
张金花
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guizhou Xiniuwang Printing Co Ltd
Original Assignee
Guizhou Xiniuwang Printing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guizhou Xiniuwang Printing Co Ltd filed Critical Guizhou Xiniuwang Printing Co Ltd
Priority to CN201910551617.5A priority Critical patent/CN110261409A/zh
Publication of CN110261409A publication Critical patent/CN110261409A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/95—Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
    • G01N21/956—Inspecting patterns on the surface of objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0004—Industrial image inspection
    • G06T7/0008—Industrial image inspection checking presence/absence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/90—Determination of colour characteristics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10024—Color image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20036—Morphological image processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108—Industrial image inspection
    • G06T2207/30144—Printing quality

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Inking, Control Or Cleaning Of Printing Machines (AREA)

Abstract

本发明公开了一种礼品包装盒图像核心算法，包括如下操作步骤：将设计有CMYK叠加而成的不同颜色的测控条印刷在铜版纸和白卡纸上，来模拟在实际的印刷生产过程中，印刷品颜色出现偏差的不同情况；待测彩色印刷品公差范围内的套印误差和检测过程中发生的轻微变形；获得的模板图像边缘处的动态阈值；利用C++程序设计语言，将采集到的印刷测控条的信息计算得到的印刷品各色密度的偏移量；根据各色密度的偏移量，对各色油墨的供墨量进行调整。采用上述方法，可以有效确定有缺陷图像，确保印刷产品质量稳定，使礼品盒达到利于环保、外观精美的效果。

Description

礼品包装盒图像核心检测方法
技术领域
本发明涉及包装盒印刷工艺研究，具体涉及礼品包装盒图像核心检测方法。
背景技术
礼品包装盒属精美包装，档次较高，要求印刷图文精细、无质量缺陷。
目前，在印刷行业，需要研究光标图像的核心算法，以及算法针对多CPU系统的多线程优化和可靠性保证研究。另外针对不同类型的产品，对其质量标准进行研究，针对不同产品类型，通过标准样本研究，建立标准模本，在保证精确度的同时实现缺陷识别的高鲁棒性，研究在同一检测物上编辑检测和非检测区，强检和弱检区块的设定，对要求严格的重点部分加强筛检，同时放宽对可接受部分的检测。最终使印刷产品符合国家标准要求，增强顾客满意度，同时提高公司合格品率。
发明内容
本发明旨在提供一种礼品包装盒图像核心算法，包括如下操作步骤：
1）将设计有CMYK叠加而成的不同颜色的测控条印刷在铜版纸和白卡纸上，来模拟在实际的印刷生产过程中，印刷品颜色出现偏差的不同情况，来检测算法的准确性；
2）待测彩色印刷品公差范围内的套印误差和检测过程中发生的轻微变形，在图像差分时会造成缺陷误判，影响检测效果，因此需要确定动态阈值，把配准后的差分图像转换为真正的缺陷图像；
3）检测算法中，采用一种基于彩色形态学的预处理算法，计算统计平均法获得的模板图像边缘处的动态阈值；
4）在验证过算法的可靠性之后，利用C++程序设计语言，将采集到的印刷测控条的信息，通过这种算法，计算得到的印刷品各色密度的偏移量，并在软件中直观的显示出来；
5）根据各色密度的偏移量，对各色油墨的供墨量进行调整，通过标准白板对采集系统进行标定得到的RGB到LAB空间的颜色转换模型，与实时印品不同区域不同颜色的LAB值与标准样本对应区的LAB值比较得到色差ΔE。
上述CMYK就是印刷色彩模式。
采用上述方法，可以有效确定有缺陷图像，确保印刷产品质量稳定，使礼品盒达到利于环保、外观精美的效果。
具体实施方式
1）将设计有CMYK叠加而成的不同颜色的测控条印刷在铜版纸和白卡纸上，来模拟在实际的印刷生产过程中，印刷品颜色出现偏差的不同情况，来检测算法的准确性；
2）待测彩色印刷品公差范围内的套印误差和检测过程中发生的轻微变形，在图像差分时会造成缺陷误判，影响检测效果，因此需要确定动态阈值，把配准后的差分图像转换为真正的缺陷图像；
3）检测算法中，采用一种基于彩色形态学的预处理算法，计算统计平均法获得的模板图像边缘处的动态阈值；
4）在验证过算法的可靠性之后，利用C++程序设计语言，将采集到的印刷测控条的信息，通过这种算法，计算得到的印刷品各色密度的偏移量，并在软件中直观的显示出来；
5）根据各色密度的偏移量，对各色油墨的供墨量进行调整，通过标准白板对采集系统进行标定得到的RGB到LAB空间的颜色转换模型，与实时印品不同区域不同颜色的LAB值与标准样本对应区的LAB值比较得到色差ΔE。

Claims (1)

1.一种礼品包装盒图像核心算法，其特征在于包括如下操作步骤：
1）将设计有CMYK叠加而成的不同颜色的测控条印刷在铜版纸和白卡纸上，来模拟在实际的印刷生产过程中，印刷品颜色出现偏差的不同情况，来检测算法的准确性；
2）待测彩色印刷品公差范围内的套印误差和检测过程中发生的轻微变形，在图像差分时会造成缺陷误判，影响检测效果，因此需要确定动态阈值，把配准后的差分图像转换为真正的缺陷图像；
3）检测算法中，采用一种基于彩色形态学的预处理算法，计算统计平均法获得的模板图像边缘处的动态阈值；
4）在验证过算法的可靠性之后，利用C++程序设计语言，将采集到的印刷测控条的信息，通过这种算法，计算得到的印刷品各色密度的偏移量，并在软件中直观的显示出来；
5）根据各色密度的偏移量，对各色油墨的供墨量进行调整，通过标准白板对采集系统进行标定得到的RGB到LAB空间的颜色转换模型，与实时印品不同区域不同颜色的LAB值与标准样本对应区的LAB值比较得到色差ΔE。
CN201910551617.5A 2019-06-24 2019-06-24 礼品包装盒图像核心检测方法 Pending CN110261409A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910551617.5A CN110261409A (zh) 2019-06-24 2019-06-24 礼品包装盒图像核心检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910551617.5A CN110261409A (zh) 2019-06-24 2019-06-24 礼品包装盒图像核心检测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110261409A true CN110261409A (zh) 2019-09-20

Family

ID=67921113

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910551617.5A Pending CN110261409A (zh) 2019-06-24 2019-06-24 礼品包装盒图像核心检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110261409A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113002161A (zh) * 2021-02-19 2021-06-22 绍兴文理学院元培学院 一种印刷机色彩质量控制方法、系统、终端及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102221554A (zh) * 2011-04-06 2011-10-19 天津科技大学 一种印刷品质量和缺陷检测方法
CN104614385A (zh) * 2015-02-06 2015-05-13 北京中科纳新印刷技术有限公司 打印制版成像的微观质量检测方法
CN107650508A (zh) * 2017-08-19 2018-02-02 北京印刷学院 一种胶印过程控制的机器视觉方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102221554A (zh) * 2011-04-06 2011-10-19 天津科技大学 一种印刷品质量和缺陷检测方法
CN104614385A (zh) * 2015-02-06 2015-05-13 北京中科纳新印刷技术有限公司 打印制版成像的微观质量检测方法
CN107650508A (zh) * 2017-08-19 2018-02-02 北京印刷学院 一种胶印过程控制的机器视觉方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113002161A (zh) * 2021-02-19 2021-06-22 绍兴文理学院元培学院 一种印刷机色彩质量控制方法、系统、终端及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108355987B (zh) 一种基于分块模板匹配的电池丝印质量检测方法
CN104034424B (zh) 一种装饰纸印刷质量的检测与分析方法
EP2589494B1 (en) Carton former, inspection device, and print register control method for carton former
CN103439348B (zh) 基于差影法的遥控器按键缺陷检测方法
CN101894268B (zh) 一种可消除底单干扰的印鉴真伪识别方法
CN110261409A (zh) 礼品包装盒图像核心检测方法
US8955440B2 (en) Method for controlling a printing operation
JP2008003876A (ja) 検査精度検証システム
AT501210B1 (de) Verfahren zur qualitätskontrolle an oberflächenvariablen drucksachen
CN104943354A (zh) 一种覆膜印刷品的颜色管理方法及装置
EP3157817B1 (de) Verfahren und vorrichtung zum aufbringen und prüfen von aufdrucken auf zigarettenpackungen
CN116441200A (zh) 喷码缺陷在线智慧检测系统及方法
CN102565074A (zh) 小张清分机疑似缺陷产品图像复检系统及方法
CN114596310A (zh) 一种印刷生产管理系统
US11135833B2 (en) Method for verifying a printing plate, specifically a gravure cylinder
CN105235405A (zh) 一种反光卡纸的套印方法
CN202862807U (zh) 色标式自动定位检品装置
EP1727679A2 (de) Verfahren zur identifikation eines einzelnen nutzens mit einem druckbild von fehlerhafter qualität auf einem bedruckstoff mit mehreren nutzen
CN104527245B (zh) 一种柔版印刷机光油套印方法
CN102759511A (zh) 一种对纸板吸墨检测结果进行定量化的方法
CN106985501A (zh) 应用于凹印机的定位装置、控制中心、凹印机及定位方法
US8948492B2 (en) Quality control method for a machine for producing packaging
CN110315877A (zh) 一种镭射纸胶印一次完成条码印刷工艺
CN204322731U (zh) 烫金控制系统
Jin et al. Tobacco box character sticker extraction technology based on machine vision

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20190920

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication