CN110234563B - 一种救灾车的自动行驶方法及装置 - Google Patents

一种救灾车的自动行驶方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110234563B
CN110234563B CN201780085330.7A CN201780085330A CN110234563B CN 110234563 B CN110234563 B CN 110234563B CN 201780085330 A CN201780085330 A CN 201780085330A CN 110234563 B CN110234563 B CN 110234563B
Authority
CN
China
Prior art keywords
disaster relief
vehicle
disaster
relief vehicle
life
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201780085330.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110234563A (zh
Inventor
刘均
刘新
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Launch Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Launch Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Launch Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Launch Technology Co Ltd
Publication of CN110234563A publication Critical patent/CN110234563A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110234563B publication Critical patent/CN110234563B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B62LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
    • B62DMOTOR VEHICLES; TRAILERS
    • B62D55/00Endless track vehicles
    • B62D55/06Endless track vehicles with tracks without ground wheels

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

一种救灾车的自动行驶方法及装置,该方法包括:接收控制端发送的救灾车的调用指令(101),调用指令包括目标位置;根据预设规则将救灾车移动到目标位置(102);接收控制端发送的救灾车的控制指令(103),控制指令用于控制救灾车执行预设功能,预设功能包括灾害情况监测、生命探测和物资供应中的至少一种;执行控制指令(104)。可以保护救援人员的安全,并提高效率。

Description

一种救灾车的自动行驶方法及装置
技术领域
本发明涉及电子技术领域,具体涉及一种救灾车的自动行驶方法及装置。
背景技术
目前,当出现地震、海啸、火灾情况时,救援中心在接到进行救援时,需要派遣救援人员前往灾害现场,救援人员要携带救灾设备和物资进入灾害现场,并通过人力实现灾害控制和被困人员救援。然而,在实践中发现,由于灾害环境恶劣,救援人员在进入灾害现场后,依靠人力进行灾害控制和被困人员救援,存在效率较低,且存在危及救援人员安全的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种救灾车的自动行驶方法及装置,可以提高便利性。
本发明实施例第一方面提供一种体育场置物车的自动行驶方法,包括:
接收控制端发送的所述救灾车的调用指令,所述调用指令包括目标位置;
根据预设规则将所述救灾车移动到所述目标位置;
接收所述控制端发送的所述救灾车的控制指令,所述控制指令用于控制所述救灾车执行预设功能,所述预设功能包括灾害情况监测、生命探测和物资供应中的至少一种;
执行所述控制指令。
结合本发明实施例第一方面,在本发明实施例第一方面的第一种可能的实现方式中,所述根据预设规则将所述救灾车移动到所述目标位置之后,所述方法还包括:
通过车载基站设备,提供无线通信网络。
结合本发明实施例第一方面,在本发明实施例第一方面的第二种可能的实现方式中,所述根据预设规则将所述救灾车移动到所述目标位置包括:
通过车载生命探测仪探测生命,并统计至少一个生命的生命状态参数;
根据所述至少一个生命的生命状态参数确定目标位置;
将所述救灾车移动到所述目标位置。
结合本发明实施例第一方面、第一方面的第一种可能的实现方式和第一方面的第二种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式,在本发明实施例第一方面的第三种可能的实现方式中,所述根据预设规则将所述救灾车移动到所述目标位置包括:
通过车载摄像头采集路况图像;
根据所述路况图像确定障碍物特征参数;
根据所述障碍物特征参数调整移动路径;
将所述救灾车按照调整的移动路径移动到目标位置。
结合本发明实施例第一方面的第三种可能的实现方式,在本发明实施例第一方面的第四种可能的实现方式中,所述根据所述路况图像确定障碍物特征参数包括:
检测所述路况图像中包含物体类型的目标图像区域;
通过边缘检测获取所述目标图像区域的物体轮廓信息,根据所述物体轮廓信息计算物体参数,所述物体参数包含物体大小和物体位置;
所述根据所述障碍物特征参数调整移动路径包括:
根据所述物体参数确调整移动路径。
本发明第二方面提供一种救灾车的自动行驶装置,包括:
指令接收模块,用于接收控制端发送的所述救灾车的调用指令,所述调用指令包括目标位置;
位置移动模块,用于根据预设规则将所述救灾车移动到所述目标位置;
所述指令接收模块,还用于接收所述控制端发送的所述救灾车的控制指令,所述控制指令用于控制所述救灾车执行预设功能,所述预设功能包括灾害情况监测、生命探测和物资供应中的至少一种;
指令执行模块,用于执行所述控制指令。
结合本发明实施例第二方面,在本发明实施例第二方面的第一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
网络提供模块,用于通过车载基站设备,提供无线通信网络。
结合本发明实施例第二方面,在本发明实施例第二方面的第二种可能的实现方式中,所述位置移动模块,具体用于,通过车载生命探测仪探测生命,并统计至少一个生命的生命状态参数;根据所述至少一个生命的生命状态参数确定目标位置;将所述救灾车移动到所述目标位置。
结合本发明实施例第二方面、第二方面的第一种可能的实现方式和第二方面的第二种可能的实现方式中的任一种可能的实现方式,在本发明实施例第二方面的第三种可能的实现方式中,所述位置移动模块,具体用于,通过车载摄像头采集路况图像;根据所述路况图像确定障碍物特征参数;根据所述障碍物特征参数调整移动路径;将所述救灾车按照调整的移动路径移动到目标位置。
结合本发明实施例第二方面的第三种可能的实现方式,在本发明实施例第二方面的第四种可能的实现方式中,所述位置移动模块,还用于,检测所述路况图像中包含物体类型的目标图像区域;通过边缘检测获取所述目标图像区域的物体轮廓信息,根据所述物体轮廓信息计算物体参数,所述物体参数包含物体大小和物体位置;根据所述物体参数确调整移动路径。
本发明实施例中,接收控制端发送的救灾车的调用指令,调用指令包括目标位置;根据预设规则将救灾车移动到目标位置;接收控制端发送的救灾车的控制指令,控制指令用于控制救灾车执行预设功能,预设功能包括灾害情况监测、生命探测和物资供应中的至少一种;执行控制指令,可见,可以通过调用救灾车进入灾害现场,代替人力实施救援,从而可以保护救援人员的安全,并提高效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种救灾车的自动行驶方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的一种救灾车的自动行驶装置的结构示意图;
图3是本发明实施例提供的另一种救灾车的自动行驶装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的又一种救灾车的自动行驶装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种救灾车的自动行驶方法及装置,可以提高便利性。以下分别进行详细说明。
请参阅图1,图1是本发明实施例提供的一种救灾车的自动行驶方法的流程示意图。其中,该救灾车的自动行驶方法是从救灾车的自动行驶装置的角度来描述的。如图1所示,该救灾车的自动行驶方法可以包括以下步骤。
101、接收控制端发送的所述救灾车的调用指令。
本实施例中,所述调用指令包括目标位置,该目标位置可以是灾害现场的位置,同时也可以通过GPS定位到灾害现场的位置,也可以是用户指定的灾害位置。其中,控制终端和救灾车可以建立网络连接,用户或消防人员可以通过该控制终端向救灾车发送控制指令。
另一方面,该调用指令可以是服务器根据受灾人民的报警信息生成的,调用指令可以包含目标位置和灾情信息,用于使救灾车根据灾情信息相应的准备救灾物资,或者调用承载有相应物资的救灾车,并将救灾车移动到目标位置。
例如,在一个灾害的场景中,当报警用户通过电话或者网络向报警中心报警时,一般地,均会提到灾害地点,灾害程度、灾害原因等信息中的至少一种,服务器可以收集以上信息,并通过识别来确定目标位置,也可以通过识别其余信息,并根据这些相关信息部署救火物资。另一方面,为避免不实的灾害信息,该目标位置也可以是消防人员在确认灾害信息属实后,通过控制端发送给所述救灾车的,所述控制端与所述救灾车可以建立网络连接,该目标位置也可以是在所述救灾车上设置的,也可以是通过控制端设置的。
本实施例中,可以通过以下方式建立与所述控制端的通信连接:接收与控制端的连接指令,所述连接指令包含待验证信息;根据预设规则检测所述待验证信息是否合法;当所述待验证信息合法时,建立与所述控制端的通信连接。
其中,待验证信息可以是用于确认控制端发送的调用指令是合法的,可以是预先分配给合法的使用者的登录账号和密码,例如,只为消防人员分配账号密码,以确保救灾车的调用的合法性。
102、根据预设规则将所述救灾车移动到所述目标位置。
本实施例中,根据预设规则将所述救灾车移动到所述目标位置可以包括:通过车载生命探测仪探测生命,并统计至少一个生命的生命状态参数;根据所述至少一个生命的生命状态参数确定目标位置;将所述救灾车移动到所述目标位置。
其中,可以通过探测到的人体所发出超低频电波产生的电场确定存在生命和位置,并对一定区域内的生命状态参数进行统计和分析,来确定需要营救的生命密度最大的位置来作为救灾车的目标位置,以实现最大限度的提高救灾效率。例如,可以通过统计生命状态参数人体所发出超低频电波产生的电场,并计算出该低频电波电场的分布情况,根据分布情况和合适的算法来确定最有效的救援地点,把该救援地点作为救灾车调用的目标位置。另一方面,可以根据生命状态参数确定至少一个最有效的救灾地点,并将该至少一个救灾地点通过救灾车发送给控制端,在控制端显示或提示控制者该至少一个救灾地点,控制者可以通过控制端对这至少一个救灾地点进行选择,选取最佳的救援地点,并将选择结果发送给救灾车,来确定目标地点。
需要说明的是,以上例子仅仅是为了解释本发明实施例,不应构成限定。
本实施例中,根据预设规则将所述救灾车移动到所述目标位置可以包括:通过车载摄像头采集路况图像;根据所述路况图像确定障碍物特征参数;根据所述障碍物特征参数调整移动路径;将所述救灾车按照调整的移动路径移动到目标位置。
其中,由于救灾车工作的地点一般是在灾区,而地震、火灾或者海啸等灾区一般情况下路况复杂,障碍物较多,因此,可以通过在救灾车上装载障碍物识别装置来实现障碍物识别,例如,通过摄像头实时采集道路图像,之后进行图像识别,通过图像识别对障碍物进行识别,然后根据识别到的障碍物和周围的路况以及目标位置实时调整救灾车的行驶路线,并根据调整后的行驶路线将救灾车移动到目标位置。
本实施例中,根据所述路况图像确定障碍物特征参数可以包括:检测所述路况图像中包含物体类型的目标图像区域;通过边缘检测获取所述目标图像区域的物体轮廓信息,根据所述物体轮廓信息计算物体参数,所述物体参数包含物体大小和物体位置;所述根据所述障碍物特征参数调整移动路径包括:根据所述物体参数确调整移动路径。
其中,可以根据路况图像中的图像形状来确认图像中包含物体类型的图像区域,例如,障碍物的图像的区域一般为闭合的不规则形状,可以通过识别图像中的超过预设大小阈值的闭合的不规则形状,来确认图像中包含的障碍物图像,并根据该障碍物图像在路况图像中所在的位置来确认当前该障碍物在救灾车的位置参数,另外,由于不同摄像头聚焦情况也会影响障碍物在路况图像中的大小,因此可以检测当前拍摄路况图像时,摄像机的聚焦情况,并根据该聚焦情况和该障碍物图像在路况图像中所在的位置来确认当前该障碍物在救灾车的位置参数。之后,根据障碍物在救灾车的位置参数,和当前路况,如当前位置的道路分布等,来确定躲避该障碍物的路线,将救灾车通过调整后的路线移动到目标位置。
另一方面,也可以对路况图像中的物体类型的图像区域进行边缘检测,并根据边缘检测得到的轮廓信息计算物体参数,例如轮廓线的长度等,再结合摄像机的聚焦情况,来确认当前该障碍物在救灾车的位置参数。
需要说明的是,以上例子仅仅是为了解释本发明实施例,不应构成限定。
103、接收所述控制端发送的所述救灾车的控制指令。
本实施例中,所述控制指令用于控制所述救灾车执行预设功能,所述预设功能包括灾害情况监测、生命探测和物资供应中的至少一种。
其中,该救灾车的预设功能可以根据灾情的类型适当扩展。例如,在火灾情况下,该救灾车可包含火灾情况查询、灭火的预设功能,具体地,可以通过各类传感器获取火灾现场的情况,如,温度、湿度、空气状况包括氧气浓度、烟雾颗粒浓度等,也可以经过分析获取火灾原因等,也可通过灭火指令调用所述消防车中配置的符合当前火情的灭火器,并通过传感器对准着火区,进行灭火;也可以通过所述消防车内置的生命探测仪进行生命探测;也可以为火灾被困人员提供所需的物资,如湿毛巾、氧气等。在地震情况下,该救灾车可以包含地震情况监测、疫病控制的预设功能;在海啸情况下,该救灾车可以包含水位测量、疫病控制等预设功能等。
需要说明的是,以上例子仅仅是为了解释本发明实施例,不应构成限定。
104、执行所述控制指令。
本实施例中,根据预设规则将所述救灾车移动到所述目标位置之后,还可以通过车载基站设备,提供无线通信网络。
一般地,在地震、海啸等灾害时,通信网络和电话网络遭到破坏,且人们的通信需求比平时增大,造成通信不良甚至中断,可以通过车载基站设备,提供网络通信服务,实现宽带网络接入、移动实时视频直播、兼容3G、4G等多种前卫通信能力,快速满足应急通信。
在图1所描述的救灾车的自动行驶方法中,接收控制端发送的救灾车的调用指令,调用指令包括目标位置;根据预设规则将救灾车移动到目标位置;接收控制端发送的救灾车的控制指令,控制指令用于控制救灾车执行预设功能,预设功能包括灾害情况监测、生命探测和物资供应中的至少一种;执行控制指令,可见,可以通过调用救灾车进入灾害现场,代替人力实施救援,从而可以保护救援人员的安全,并提高效率。
请参阅图2,图2是本发明实施例提供的救灾车的自动行驶装置的结构图。如图2所示,该救灾车的自动行驶装置可以包括:
指令接收模块201,用于接收控制端发送的所述救灾车的调用指令,所述调用指令包括目标位置;
位置移动模块202,用于根据预设规则将所述救灾车移动到所述目标位置;
所述指令接收模块201,还用于接收所述控制端发送的所述救灾车的控制指令,所述控制指令用于控制所述救灾车执行预设功能,所述预设功能包括灾害情况监测、生命探测和物资供应中的至少一种;
指令执行模块203,用于执行所述控制指令。
在图2所描述的救灾车的自动行驶装置中,接收控制端发送的救灾车的调用指令,调用指令包括目标位置;根据预设规则将救灾车移动到目标位置;接收控制端发送的救灾车的控制指令,控制指令用于控制救灾车执行预设功能,预设功能包括灾害情况监测、生命探测和物资供应中的至少一种;执行控制指令,可见,可以通过调用救灾车进入灾害现场,代替人力实施救援,从而可以保护救援人员的安全,并提高效率。
请参阅图3,图3是本发明实施例提供的另一种救灾车的自动行驶装置的结构示意图。其中,图3所示的救灾车的自动行驶装置是由图2所示的救灾车的自动行驶装置优化得到的,其中,所述装置还可以包括:
网络提供模块204,用于通过车载基站设备,提供无线通信网络。
具体地,可以当所述指令接收模块202接收到用于提供无线通信网络指令时,网络提供模块204通过车载基站设备,提供无线通信网络。
作为一种可能的实施方式,所述位置移动模块202,具体用于,通过车载生命探测仪探测生命,并统计至少一个生命的生命状态参数;根据所述至少一个生命的生命状态参数确定目标位置;将所述救灾车移动到所述目标位置。
作为一种可能的实施方式,所述位置移动模块202,具体用于,通过车载摄像头采集路况图像;根据所述路况图像确定障碍物特征参数;根据所述障碍物特征参数调整移动路径;将所述救灾车按照调整的移动路径移动到目标位置。
作为一种可能的实施方式,所述位置移动模块202,还用于,检测所述路况图像中包含物体类型的目标图像区域;通过边缘检测获取所述目标图像区域的物体轮廓信息,根据所述物体轮廓信息计算物体参数,所述物体参数包含物体大小和物体位置;根据所述物体参数确调整移动路径。
在图3所描述的救灾车的自动行驶装置中,接收控制端发送的救灾车的调用指令,调用指令包括目标位置;根据预设规则将救灾车移动到目标位置;接收控制端发送的救灾车的控制指令,控制指令用于控制救灾车执行预设功能,预设功能包括灾害情况监测、生命探测和物资供应中的至少一种;执行控制指令,可见,可以通过调用救灾车进入灾害现场,代替人力实施救援,从而可以保护救援人员的安全,并提高效率。
请参阅图4,图4是本发明实施例提供的又一种救灾车的自动行驶装置的结构示意图。如图4所示,该救灾车的自动行驶装置可以包括:至少一个处理器401,例如CPU、存储器402以及至少一个通信总线403。其中,通信总线403用于实现这些组件之间的连接通信。存储器402可以是高速RAM存储器,还可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器402可选的可以包含至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。其中:
处理器401用于调用存储器402中存储的程序代码执行以下操作:
接收控制端发送的所述救灾车的调用指令,所述调用指令包括目标位置;
根据预设规则将所述救灾车移动到所述目标位置;
接收所述控制端发送的所述救灾车的控制指令,所述控制指令用于控制所述救灾车执行预设功能,所述预设功能包括灾害情况监测、生命探测和物资供应中的至少一种;
执行所述控制指令。
作为一种可能的实施方式,所述装置还可以包括车载基站设备404,处理器401还用于控制车载基站设备404,提供无线通信网络。
作为一种可能的实施方式,所述装置还可以包括车载生命探测仪405,处理器401根据预设规则将所述救灾车移动到所述目标位置包括:
处理器401控制车载生命探测仪405探测生命,并统计至少一个生命的生命状态参数;
处理器401用于调用存储器402中存储的程序代码执行以下操作:
根据所述至少一个生命的生命状态参数确定目标位置;
将所述救灾车移动到所述目标位置。
作为一种可能的实施方式,所述装置还可以包括车载摄像头406,处理器401根据预设规则将所述救灾车移动到所述目标位置包括:
处理器401控制车载摄像头406采集路况图像;
处理器401用于调用存储器402中存储的程序代码执行以下操作:
根据所述路况图像确定障碍物特征参数;
根据所述障碍物特征参数调整移动路径;
将所述救灾车按照调整的移动路径移动到目标位置。
作为一种可能的实施方式,处理器401根据所述路况图像确定障碍物特征参数包括:
检测所述路况图像中包含物体类型的目标图像区域;
通过边缘检测获取所述目标图像区域的物体轮廓信息,根据所述物体轮廓信息计算物体参数,所述物体参数包含物体大小和物体位置;
处理器401根据所述障碍物特征参数调整移动路径包括:
根据所述物体参数确调整移动路径。
在图4所描述的救灾车的自动行驶装置中,接收控制端发送的救灾车的调用指令,调用指令包括目标位置;根据预设规则将救灾车移动到目标位置;接收控制端发送的救灾车的控制指令,控制指令用于控制救灾车执行预设功能,预设功能包括灾害情况监测、生命探测和物资供应中的至少一种;执行控制指令,可见,可以通过调用救灾车进入灾害现场,代替人力实施救援,从而可以保护救援人员的安全,并提高效率。
在上述实施例中,可以全部或部分的通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取器(Random AccessMemory,RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例提供的救灾车的自动行驶方法及装置进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
技术问题
问题的解决方案
发明的有益效果

Claims (4)

1.一种救灾车的自动行驶方法,其特征在于,包括:
接收控制端发送的所述救灾车的调用指令,所述调用指令包括灾情信息,所述调用指令是根据报警信息生成的;
通过车载生命探测仪探测生命,并统计至少一个生命的生命状态参数;根据所述至少一个生命的生命状态参数,确定需要营救的生命密度最大的位置为目标位置;将所述救灾车移动到所述目标位置;其中,通过车载摄像头采集路况图像;根据所述路况图像确定障碍物特征参数;根据所述障碍物特征参数调整移动路径;将所述救灾车按照调整后的移动路径移动到所述目标位置,所述救灾车承载有所述灾情信息对应的救灾物资;
接收所述控制端发送的所述救灾车的控制指令,所述控制指令用于控制所述救灾车执行预设功能,所述预设功能包括灾害情况监测、生命探测和物资供应中的至少一种;
执行所述控制指令;
所述将所述救灾车按照调整后的移动路径移动到所述目标位置之后,还包括:通过车载基站设备,提供无线通信网络;
所述根据所述路况图像确定障碍物特征参数包括:检测所述路况图像中包含物体类型的目标图像区域;
所述根据所述障碍物特征参数调整移动路径,包括:检测在通过车载摄像头采集路况图像时所述车载摄像头的聚焦情况;根据所述聚焦情况和所述目标图像区域在所述路况图像中所在的位置确定所述目标图像区域对应的障碍物在所述救灾车的位置参数;根据所述位置参数和当前路况,确定躲避所述障碍物的路线,将所述路线作为调整后的移动路径。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述路况图像确定障碍物特征参数,还包括:
通过边缘检测获取所述目标图像区域的物体轮廓信息,根据所述物体轮廓信息计算物体参数,所述物体参数包含物体大小和物体位置;
所述根据所述障碍物特征参数调整移动路径,还包括:
根据所述物体参数确调整移动路径。
3.一种救灾车的自动行驶装置,其特征在于,包括:
指令接收模块,用于接收控制端发送的所述救灾车的调用指令,所述调用指令包括灾情信息,所述调用指令是根据报警信息生成的;
位置移动模块,用于通过车载生命探测仪探测生命,并统计至少一个生命的生命状态参数;根据所述至少一个生命的生命状态参数,确定需要营救的生命密度最大的位置为目标位置;将所述救灾车移动到所述目标位置;其中,通过车载摄像头采集路况图像;根据所述路况图像确定障碍物特征参数;根据所述障碍物特征参数调整移动路径;将所述救灾车按照调整后的移动路径移动到所述目标位置,所述救灾车承载有所述灾情信息对应的救灾物资;
所述指令接收模块,还用于接收所述控制端发送的所述救灾车的控制指令,所述控制指令用于控制所述救灾车执行预设功能,所述预设功能包括灾害情况监测、生命探测和物资供应中的至少一种;
指令执行模块,用于执行所述控制指令;
网络提供模块,用于在所述将所述救灾车按照调整后的移动路径移动到所述目标位置之后,通过车载基站设备,提供无线通信网络;
所述位置移动模块,在所述根据所述路况图像确定障碍物特征参数方面,具体用于检测所述路况图像中包含物体类型的目标图像区域;
所述位置移动模块,在根据所述障碍物特征参数调整移动路径方面,具体用于检测在通过车载摄像头采集路况图像时所述车载摄像头的聚焦情况;根据所述聚焦情况和所述目标图像区域在所述路况图像中所在的位置确定所述目标图像区域对应的障碍物在所述救灾车的位置参数;根据所述位置参数和当前路况,确定躲避所述障碍物的路线,将所述路线作为调整后的移动路径。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述位置移动模块,还用于通过边缘检测获取所述目标图像区域的物体轮廓信息,根据所述物体轮廓信息计算物体参数,所述物体参数包含物体大小和物体位置;根据所述物体参数确调整移动路径。
CN201780085330.7A 2017-04-28 2017-04-28 一种救灾车的自动行驶方法及装置 Active CN110234563B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2017/082474 WO2018195940A1 (zh) 2017-04-28 2017-04-28 一种救灾车的自动行驶方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110234563A CN110234563A (zh) 2019-09-13
CN110234563B true CN110234563B (zh) 2022-04-15

Family

ID=63917975

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780085330.7A Active CN110234563B (zh) 2017-04-28 2017-04-28 一种救灾车的自动行驶方法及装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN110234563B (zh)
WO (1) WO2018195940A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112254582B (zh) * 2020-09-17 2023-07-04 河南理工大学 一种辅助救援单兵战车及使用方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1987357A (zh) * 2006-12-26 2007-06-27 浙江工业大学 基于全方位计算机视觉的智能停车辅助装置
CN101549691A (zh) * 2009-04-23 2009-10-07 上海交通大学 自动识别道路深坑与障碍物的车辆智能装置
CN101667322A (zh) * 2009-09-24 2010-03-10 丁国锋 救灾系统和救灾方法
CN101881615A (zh) * 2010-05-28 2010-11-10 清华大学 用于驾驶安全的视觉障碍物检测方法
JP2013129339A (ja) * 2011-12-22 2013-07-04 Chikusui Canycom Inc 遠隔操作方式搬送車両
CN103544806A (zh) * 2013-10-31 2014-01-29 江苏物联网研究发展中心 基于视频绊线规则的重要物资运输车辆监控预警系统
CN103659817A (zh) * 2013-11-11 2014-03-26 河池学院 一种机器人救援系统及实现该救援系统的方法
CN103760899A (zh) * 2013-05-30 2014-04-30 上海理工大学 红外生命检测机器人
CN103835751A (zh) * 2012-11-20 2014-06-04 西安众智惠泽光电科技有限公司 一种基于搜救目标自动搜寻的搜救路线提前疏通装置
WO2015081013A1 (en) * 2013-11-26 2015-06-04 Elwha Llc Structural assessment, maintenance, and repair apparatuses and methods

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150235094A1 (en) * 2014-02-17 2015-08-20 General Electric Company Vehicle imaging system and method
US8413752B2 (en) * 2006-10-06 2013-04-09 Irobot Corporation Robotic vehicle
US7874386B2 (en) * 2007-05-11 2011-01-25 Pinhas Ben-Tzvi Hybrid mobile robot
FR2954903B1 (fr) * 2010-01-05 2012-03-02 Edap Tms France Procede et appareil de localisation et de visualisation d'une cible par rapport a un point focal d'un systeme de traitement
CN102147471B (zh) * 2011-03-01 2012-10-03 山东师范大学 基于超声相控阵的前方障碍物检测系统及方法
JP5517977B2 (ja) * 2011-03-11 2014-06-11 三菱電機株式会社 映像撮影位置特定装置及びこれを用いた映像表示システム
US8611598B2 (en) * 2011-07-26 2013-12-17 Harman International (China) Holdings Co., Ltd. Vehicle obstacle detection system
CN102390444A (zh) * 2011-10-24 2012-03-28 上海电力学院 自适应地面应急救援辅助机器人
US9241442B2 (en) * 2012-10-23 2016-01-26 Daniel A. DIAZDELCASTILLO Autonomous and remote control all purpose machine (ARCAPM)
CN104819724B (zh) * 2015-03-02 2018-04-03 北京理工大学 一种基于gis的无人地面车辆自主行驶辅助系统
CN104833354A (zh) * 2015-05-25 2015-08-12 梁步阁 一种多基多模组网融合室内人员导航定位系统及其实施方法
CN105425793A (zh) * 2015-11-25 2016-03-23 杭州苏诺电气有限公司 一种远程控制的计算机通信机器人
CN105584545A (zh) * 2015-12-17 2016-05-18 嘉兴职业技术学院 一种基于多种通信功能的计算机通信小车
CN105416421A (zh) * 2015-12-21 2016-03-23 戴钢 轻型可遥控履带式模块化多用途抢险车

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1987357A (zh) * 2006-12-26 2007-06-27 浙江工业大学 基于全方位计算机视觉的智能停车辅助装置
CN101549691A (zh) * 2009-04-23 2009-10-07 上海交通大学 自动识别道路深坑与障碍物的车辆智能装置
CN101667322A (zh) * 2009-09-24 2010-03-10 丁国锋 救灾系统和救灾方法
CN101881615A (zh) * 2010-05-28 2010-11-10 清华大学 用于驾驶安全的视觉障碍物检测方法
JP2013129339A (ja) * 2011-12-22 2013-07-04 Chikusui Canycom Inc 遠隔操作方式搬送車両
CN103835751A (zh) * 2012-11-20 2014-06-04 西安众智惠泽光电科技有限公司 一种基于搜救目标自动搜寻的搜救路线提前疏通装置
CN103760899A (zh) * 2013-05-30 2014-04-30 上海理工大学 红外生命检测机器人
CN103544806A (zh) * 2013-10-31 2014-01-29 江苏物联网研究发展中心 基于视频绊线规则的重要物资运输车辆监控预警系统
CN103659817A (zh) * 2013-11-11 2014-03-26 河池学院 一种机器人救援系统及实现该救援系统的方法
WO2015081013A1 (en) * 2013-11-26 2015-06-04 Elwha Llc Structural assessment, maintenance, and repair apparatuses and methods

Also Published As

Publication number Publication date
WO2018195940A1 (zh) 2018-11-01
CN110234563A (zh) 2019-09-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9948898B2 (en) Using aerial imaging to provide supplemental information about a location
US10777051B1 (en) Emergency incident detection, response, and mitigation using autonomous drones
CN110782095A (zh) 一种消防路线规划方法、装置、电子设备及存储介质
CN105608814A (zh) 火灾提示方法、火灾提示系统、服务器和终端
CN112370688A (zh) 一种消防系统
KR102158840B1 (ko) 실시간 화재 감지 시스템 및 그 감지 방법
CN107634981B (zh) 基于物联网的信息提示方法及设备
JP2020093890A (ja) クレーン作業監視システム、クレーン作業監視方法、危険状態判定装置、及びプログラム
CN109831742A (zh) 基于终端检测的监控方法及系统
CN113569718A (zh) 提醒方法、装置、设备、系统和存储介质
KR101629549B1 (ko) 피난경로 제공 방법, 사용자 단말, 및 피난경로 제공 서버
CN109451385A (zh) 一种基于使用耳机时的提醒方法以及装置
CN110234563B (zh) 一种救灾车的自动行驶方法及装置
CN113593172B (zh) 一种船舶火灾监控方法、装置及介质
CN115282525A (zh) 基于数字孪生平台的火情管控方法及装置
CN107679454A (zh) 环境监测方法和相关设备
CN117771599A (zh) 基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统
US20190022441A1 (en) Portable fire detection and suppression vehicle
KR102200410B1 (ko) 초고층 건물의 화재 발생 시 피난 시나리오 구성 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체
CN112511807A (zh) 一种消防通道监控联动方法
US11914399B2 (en) Optical fiber sensing system, optical fiber sensing equipment, and unmanned aerial vehicle allocation method
CN111784947A (zh) 一种基于图像与声纹的主动预警方法、系统和设备
KR102300101B1 (ko) 도로 터널의 화재 감지 및 제연 장치와 이를 위한 시스템
CN111341133B (zh) 自动驾驶车辆的控制方法及装置、存储介质、处理器
CN111222421A (zh) 水域中人员状态检测方法、装置及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant