CN110210699A - 智能调度方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
一种智能调度方法,包括:接收不同的保险服务平台发送的派单请求;查询数据库中保存的合约信息,以确定所述派单请求对应的保险公司是否与公估公司签订合约;根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司;根据所述派单请求从被确定的公估公司中选择对应的查勘员,生成查勘任务单;及发送所述查勘任务单至被选择的查勘员。本发明还提供一种智能调度装置、电子设备及存储介质。本发明可以满足用户对于数据智能调度的业务要求,实现保险公司与公估公司的智能匹配。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种智能调度方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着社会的发展,汽车保有量持续增长;国家费改政策的不断出台,事故车报案量逐步下降;公估师人工成本不断攀升,保险公估行业利润空间不断压缩;目前,中小保险公司业务逐步全国发展,自建服务网络成本高,管理难度大。中小保险公司对公共理赔服务平台的诉求越来越大。
现有技术中,车险理赔网站平台在处理汽车保险理赔事件时,在接收到保险公司的派单请求后,通过语音呼叫公估师,采用电话派单的方式进行派单,或者通过即时通信软件(如微信、QQ)进行派单。当有大量保险公司需要进行派单请求时,近场会出现遗漏派单的现象。如此给用户带来不好的体验。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种智能调度方法、装置、电子设备及存储介质,能够同时从多个渠道接入派单请求,并根据派单请求确定评估公司,自动调度所述评估公司中的查勘员,效率提高。
本发明的第一方面提供一种智能调度方法,所述方法包括:
接收不同的保险服务平台发送的派单请求;
查询数据库中保存的合约信息,以确定所述派单请求对应的保险公司是否与公估公司签订合约;
根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司;
根据所述派单请求从被确定的公估公司中选择对应的查勘员,生成查勘任务单;及
发送所述查勘任务单至被选择的查勘员。
优选地,所述派单请求包括车险理赔数据和事故现场资料,所述车险理赔数据包括车主的信息、出险车辆的车牌号、出险时间、出险地点以及出险原因,所述事故现场资料包括事故现场图像和事故现场视频。
优选地,在接收不同的保险服务平台发送的派单请求后,所述方法还包括:
获取事故现场图像;
根据预设图像分类算法对所述事故现场图像进行处理,确定汽车损毁等级。
优选地,所述根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司包括:
当确定所述派单请求对应的保险公司与所述公估公司没有签订合约时,根据所述派单请求中的出险地点查询所述出险地点所在区域内的公估公司及离所述出险地点最近的公估公司;
根据公估公司考核指标结果对所述公估公司按降序排列;
将考核排名前预设个数的公估公司的成本与所述离所述出险地点最近的公估公司成本进行比对;
当考核排名前预设个数的公估公司的成本高于所述离所述出险地点最近的公估公司成本时,确定所述离所述出险地点最近的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司;及
当考核排名前预设个数的公估公司的成本低于所述离所述出险地点最近的公估公司成本时,确定所述排名靠前的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司。
优选地,所述公估公司考核指标包括KPI和PCI,其中,计算所述公估公司的KPI的参数包括减损和时效,计算所述公估公司的PCI的参数包括工作量、服务和品质。
优选地,发送所述查勘任务单至被选择的查勘员之前,所述方法还包括:
将所述查勘任务单按预设的查勘任务模板进行编辑。
优选地,所述方法还包括:
当确定所述派单请求对应的保险公司已经与公估公司签订合约,选择与所述派单请求对应的保险公司签订合同的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司。
本发明的第二方面提供一种智能调度装置,所述装置包括:
接收模块,用于接收不同的保险服务平台发送的派单请求;
确定模块,用于查询数据库中保存的合约信息,以确定所述派单请求对应的保险公司是否与公估公司签订合约;
所述确定模块,还用于根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司;
生成模块,用于根据所述派单请求从被确定的公估公司中选择对应的查勘员,生成查勘任务单;及
发送模块,用于发送所述查勘任务单至被选择的查勘员。
本发明的第三方面提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述智能调度方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述智能调度方法。
本发明所述的智能调度方法、装置、电子设备及存储介质,通过接收不同的保险服务平台发送的派单请求;确定所述派单请求对应的保险公司是否与公估公司签订合约;根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司;根据所述派单请求从被确定的公估公司中选择对应的查勘员,生成查勘任务单;及发送所述查勘任务单至被选择的查勘员。能够同时从多个渠道接入派单请求,并根据派单请求确定评估公司,自动调度所述评估公司中的查勘员,效率提高,还可以减少不必要的成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的智能调度方法的应用环境架构图。
图2是本发明实施例一提供的智能调度方法的流程图。
图3是本发明实施例二提供的智能调度装置的功能模块图。
图4是本发明实施例三提供的电子设备的示意图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象,而非用于描述特定顺序。此外,术语“包括”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例的智能调度方法应用在电子设备中。所述对于需要进智能调度的电子设备,可以直接在电子设备上集成本发明的方法所提供的智能调度功能,或者安装用于实现本发明的方法的电子设备。再如,本发明所提供的方法还可以以软件开发工具包(Software Development Kit,SDK)的形式运行在服务器等设备上,以SDK的形式提供智能调度功能的接口,电子设备或其他设备通过提供的接口即可实现智能调度功能。
实施例一
参阅图1所示,为本发明实施例一提供的用于智能调度方法的应用环境架构图。
本发明的智能调度方法应用在电子设备1中,所述电子设备1与运行有保险公司系统的电子设备2及运行有公估公司系统的电子设备3通信连接。所述通信连接可以是有线或无线网络通信连接。所述有线网络可以为传统有线通讯的任何类型,例如因特网、局域网。所述无线网络可以为传统无线通讯的任何类型,例如无线电、无线保真(WirelessFidelity,WIFI)、蜂窝、卫星、广播等。无线通讯技术可以包括,但不限于,全球移动通信系统(Global System for Mobile Communications,GSM)、通用分组无线业务(GeneralPacket Radio Service,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA),宽带码分多址(W-CDMA)、CDMA2000、IMT单载波(IMT Single Carrier)、增强型数据速率GSM演进(Enhanced Data Rates for GSM Evolution,EDGE)、长期演进技术(Long-TermEvolution,LTE)、高级长期演进技术、时分长期演进技术(Time-Division LTE,TD-LTE)、第五代移动通信技术(5G)、高性能无线电局域网(High Performance Radio Local AreaNetwork,HiperLAN)、高性能无线电广域网(High Performance Radio Wide AreaNetwork,HiperWAN)、本地多点派发业务(Local Multipoint Distribution Service,LMDS)、全微波存取全球互通(Worldwide Interoperability for Microwave Access,WiMAX)、紫蜂协议(ZigBee)、蓝牙、正交频分复用技术(Flash Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,Flash-OFDM)、大容量空分多路存取(High Capacity SpatialDivision Multiple Access,HC-SDMA)、通用移动电信系统(Universal MobileTelecommunications System,UMTS)、通用移动电信系统时分双工(UMTS Time-DivisionDuplexing,UMTS-TDD)、演进式高速分组接入(Evolved High Speed Packet Access,HSPA+)、时分同步码分多址(Time Division Synchronous Code Division Multiple Access,TD-SCDMA)、演进数据最优化(Evolution-Data Optimized,EV-DO)、数字增强无绳通信(Digital Enhanced Cordless Telecommunications,DECT)及其他。
所述电子设备1可以包括个人计算机(Personal Computer,PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、服务器等。上述电子设备1仅是举例,而非穷举,包含但不限于上述移动终端。所述电子设备1可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述电子设备1包括显示屏,所述显示屏可以具有触摸功能,如液晶(LiquidCrystal Display,LCD)显示屏或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)显示屏。所述显示屏用于显示事故现场图像等内容。
所述电子设备1还包括数据库(Database),所述数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在所述电子设备1上的仓库。数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。在本实施方式中,所述数据库用于存储所述保险公司与公估公司之间的合约信息。
实施例二
图2是本发明实施例一提供的智能调度方法的流程图。根据不同的需求,所述流程图中的执行顺序可以改变,某些步骤可以省略。
在本实施方式中,所述电子设备中包括一智能车服客服平台,所述智能调度方法应用于所述智能车服客服平台,所述智能车服客服平台与保险公司系统和公估公司系统通信连接。所述智能车服客服平台用于接收保险公司系统发送的派单请求,并根据所述派单请求采用所述智能调度方法从所述平台上调用最佳的公估公司,来处理所述派单请求。
步骤S01、接收不同的保险服务平台发送的派单请求。
在本实施方式中,当司机驾驶的汽车出现意外时,司机向保险公司发出理赔请求信息。保险公司的保险服务平台在接收到司机发送的理赔请求后,根据所述理赔请求向所述智能车服客服平台发送派单请求。请求所述智能车服客服平台调度合适的公估公司中的查勘员或公估师前去交通意外发生地进行定损评估。
在本实施方式中,所述派单请求包括车险理赔数据和事故现场资料。所述车险理赔数据包括,但不限于,车主的信息、出险车辆的车牌号、出险时间、出险地点以及出险原因等。所述事故现场资料包括,但不限于,事故现场图像、事故现场视频等。
优选地,在接收不同的保险服务平台发送的派单请求后,所述方法还包括根据所述派单请求对汽车损毁程度进行等级确认的步骤。
具体地,所述根据所述派单请求对汽车损毁程度进行等级确认的步骤包括:
1)获取事故现场图像;
所述事故现场图像可以包括各种图形或影像的总称,通常指具有视觉效果的画面,一般可以包括纸介质上的、底片或照片上的、电视、投影仪或计算机屏幕等上的画面。本实施例中所述的车险图像可以包括通过照相或摄像设备拍摄后存储在可读存储介质上的计算机图像数据,可以包括矢量图、位图,静态、动态图像等多种类型的计算机图像。
在本实施方式中,所述获取的事故现场图像可以包括多种图像格式类型、拍摄角度、多种图像内容的图像信息,对于单个车险业务而言,可以包括几十张甚至几百张车险图像。例如可以包括多张车辆的全景照片、受损部位的部件照片、细节照片、出险车辆的周边道路及交通情况、光照条件、事故所涉及到人员的证件照片等。
2)根据预设图像分类算法对所述事故现场图像进行处理,确定汽车损毁等级。
具体地,可以利用预设图像分类算法对所述事故现场图像进行识别、确定汽车损毁等级。所述的图像分类算法可以采用多种实现方法,可以采用DNN(Deep NerualNetwork,深度神经网络)或者基于传统图像特征的方法。例如,可以采用深度卷积神经网络模型实现汽车损毁等级的确认。所述的深度卷积神经网络可以包括卷积层、池化层、激活函数、全连接层等。其他的实现方式上可以使用Inception-ResNet等成熟的CNN网络模型,也可以使用定制的CNN网络模型。
可以理解的是,在确定所述车险图像中的汽车损毁等级之前,所述智能调度方法还可以包括:对所述车险图像进行数据预处理的步骤,其中,所述数据预处理过程包括:模数转换、二值化、图像的平滑、变换、增强、恢复、滤波等。
步骤S02、查询数据库中保存的合约信息,以确定所述派单请求对应的保险公司是否与公估公司签订合约,当所述派单请求对应的保险公司与公估公司签订合约时,进入步骤S03;当所述派单请求对应的保险公司没有与公估公司签订合约时,进入步骤S04。
在本实施方式中,所述电子设备的数据库中保存有保险公司和公估公司签订的服务合约。所述智能车服客服平台上注册的保险公司可以与公估公司签订服务合约,也可以不签订服务合约,由所述智能车服客服平台为所述保险公司选择合适的公估公司。当所述派单请求对应的保险公司已经与公估公司签订相应的合约,那么,可以根据所述派单请求选择签订了合约的公估公司。
步骤S03、选择与所述派单请求对应的保险公司签订合同的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司,之后进入步骤S05。
具体地,当所述保险服务平台对应的保险公司与所述公估公司签订有服务合同时,所述智能车服客服平台选择与所述派单请求对应的保险公司签订合同的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司。
步骤S04、根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司。
在本实施方式中,为了能尽快安排查勘员对车险理赔进行处理,可以根据所述派单请求中的出险地点选择一家与所述出险地点最近的公估公司。然而,可以理解的是,为了避免出现离所述出险地点最近的公估公司成本太高的情况出现,所述智能调度方法还可以通过比对考核排名前预设个数(例如两个)的公估公司的成本与所述离所述出险地点最近的公估公司成本来确定所述公估公司。所述派单所需成本指所述保险公司在处理所述派单请求时需支付给所述公估公司的费用。
具体地,所述根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司的步骤包括:
当所述保险服务平台对应的保险公司与所述公估公司没有签订服务合同时,根据所述派单请求中的出险地点查询所述出险地点所在区域内的公估公司及离所述出险地点最近的公估公司;
根据公估公司考核指标结果对所述公估公司按降序排列;
将考核排名前预设个数的公估公司的成本与所述离所述出险地点最近的公估公司成本进行比对;
当考核排名前预设个数的公估公司的成本高于所述离所述出险地点最近的公估公司成本时,确定所述离所述出险地点最近的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司;
当考核排名前预设个数的公估公司的成本低于所述离所述出险地点最近的公估公司成本时,确定所述排名靠前的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司。
可以理解的是,所述智能车服客服平台预先对各区域内的公估公司进行考核。具体地,所述智能车服客服平台上有多家公估公司注册登记,从而可以在接收到派单请求时选择一家可靠的公估公司。所述智能车服客服平台对所述公估公司的考核分成两大类,第一类是KPI,第二类是PCI。计算所述公估公司的KPI的参数包括,但不限于,减损和时效;计算所述公估公司的PCI的参数包括:工作量、服务和品质。
在其他实施方式中,为了能尽快安排查勘员对车险理赔进行处理,可以根据所述派单请求中的出险地点选择一家与所述出险地点最近的公估公司。具体包括:根据所述派单请求中的出险地点查询所述出险地点所在区域内的公估公司;根据公估公司考核指标结果对所述公估公司按降序排列;选择排名靠前预设个数公估公司作为处理所述派单请求的公估公司。
步骤S05、根据所述派单请求从所述确定的公估公司中选择对应的查勘员,生成查勘任务单。
在本实施方式中,可以根据派单请求和公估公司在班人员信息确定所述查勘员。另外,还可以根据所述派单请求确认查勘人数。为了提高现场查勘的高效性和准确性,需要派遣更加专业的查勘员,因为查勘员有不同的类别,有的轻微事故,只需要一般的查勘员,而对于比较严重的事故则需要派遣经验丰富的查勘员。并且还可以根据事故类型来决定查勘员的人数,然后生成所述查勘任务单。
步骤S06、发送所述查勘任务单至被选择的查勘员。
具体地,可以通过邮件、电话、短信或即时通信工具(例如微信)向所述查勘员发送查勘任务单。
优选地,将所述查勘任务单发送给查勘员之前,可以先将所述查勘任务单按预设的查勘任务模板进行编辑。
可以理解的是,在所述查勘员接收到所述查勘任务单,并前往事故发生地采集事故信息时,还可以编辑和修正所述查勘任务单,并生成一份新的理赔单,从而完善事故信息。
综上所述,本发明提供的智能调度方法,包括接收不同的保险服务平台发送的派单请求;确定所述派单请求对应的保险公司是否与公估公司签订合约;根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司;根据所述派单请求从被确定的公估公司中选择对应的查勘员,生成查勘任务单;及发送所述查勘任务单至被选择的查勘员。本发明能够同时从多个渠道接入派单请求,并根据派单请求中的出险地点及派单所需成本确定评估公司,自动调度所述评估公司中的查勘员,效率提高,还可以减少不必要的成本;并且收到查勘任务单的查勘员只需要根据提示操作,大大减少了中间客服人员的数量,减少人力成本。
以上所述,仅是本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出改进,但这些均属于本发明的保护范围。
下面结合图3和图4,分别对实现上述智能调度方法的电子设备的功能模块及硬件结构进行介绍。
实施例三
图3为本发明智能调度装置较佳实施例中的功能模块图。
在一些实施例中,所述智能调度装置30运行于电子设备1中。所述智能调度装置30可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述智能调度装置30中的各个程序段的程序代码可以存储于存储器中,并由至少一个处理器所执行,以执行智能调度功能。
在本实施例中,所述智能调度装置30根据其所执行的功能,可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括:接收模块301、确定模块302、生成模块303及发送模块304。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。在一些实施例中,关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
在本实施方式中,所述电子设备1中包括一智能车服客服平台,所述智能调度装置30运行于所述智能车服客服平台,所述智能车服客服平台与保险公司系统和公估公司系统通信连接。所述智能车服客服平台用于接收保险公司系统发送的派单请求,并根据所述派单请求采用所述智能调度方法从所述平台上调用最佳的公估公司,来处理所述派单请求。
所述接收模块301用于接收不同的保险服务平台发送的派单请求。
在本实施方式中,当司机驾驶的汽车出现意外时,司机向保险公司发出理赔请求信息。保险公司的保险服务平台在接收到司机发送的理赔请求后,根据所述理赔请求向所述智能车服客服平台发送派单请求。请求所述智能车服客服平台调度合适的公估公司中的查勘员或公估师前去交通意外发生地进行定损评估。
在本实施方式中,所述派单请求包括车险理赔数据和事故现场资料。所述车险理赔数据包括,但不限于,车主的信息、出险车辆的车牌号、出险时间、出险地点以及出险原因等。所述事故现场资料包括,但不限于,事故现场图像、事故现场视频等。
优选地,在接收不同的保险服务平台发送的派单请求后,所述智能调度装置30还可以根据所述派单请求对汽车损毁程度进行等级确认。
具体地,所述根据所述派单请求对汽车损毁程度进行等级确认包括:
1)获取事故现场图像;
所述事故现场图像可以包括各种图形或影像的总称,通常指具有视觉效果的画面,一般可以包括纸介质上的、底片或照片上的、电视、投影仪或计算机屏幕等上的画面。本实施例中所述的车险图像可以包括通过照相或摄像设备拍摄后存储在可读存储介质上的计算机图像数据,可以包括矢量图、位图,静态、动态图像等多种类型的计算机图像。
在本实施方式中,所述获取的事故现场图像可以包括多种图像格式类型、拍摄角度、多种图像内容的图像信息,对于单个车险业务而言,可以包括几十张甚至几百张车险图像。例如可以包括多张车辆的全景照片、受损部位的部件照片、细节照片、出险车辆的周边道路及交通情况、光照条件、事故所涉及到人员的证件照片等。
2)根据预设图像分类算法对所述事故现场图像进行处理,确定汽车损毁等级。
具体地,可以利用预设图像分类算法对所述事故现场图像进行识别、确定汽车损毁等级。所述的图像分类算法可以采用多种实现方法,可以采用DNN(Deep NerualNetwork,深度神经网络)或者基于传统图像特征的方法。例如,可以采用深度卷积神经网络模型实现汽车损毁等级的确认。所述的深度卷积神经网络可以包括卷积层、池化层、激活函数、全连接层等。其他的实现方式上可以使用Inception-ResNet等成熟的CNN网络模型,也可以使用定制的CNN网络模型。
可以理解的是,在确定所述车险图像中的汽车损毁等级之前,所述智能调度装置还可以:对所述车险图像进行数据预处理的步骤,其中,所述数据预处理过程包括:模数转换、二值化、图像的平滑、变换、增强、恢复、滤波等。
所述确定模块302用于查询数据库中保存的合约信息,以确定所述派单请求对应的保险公司是否与公估公司签订合约。
在本实施方式中,所述电子设备的数据库中保存有保险公司和公估公司签订的服务合约。所述智能车服客服平台上注册的保险公司可以与公估公司签订服务合约,也可以不签订服务合约,由所述智能车服客服平台为所述保险公司选择合适的公估公司。当所述派单请求对应的保险公司已经与公估公司签订相应的合约,那么,可以根据所述派单请求选择签订了合约的公估公司。
当所述派单请求对应的保险公司与公估公司签订合约时,选择与所述派单请求对应的保险公司签订合同的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司;当所述派单请求对应的保险公司没有与公估公司签订合约时,根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司。
具体地,当所述保险服务平台对应的保险公司与所述公估公司签订有服务合同时,所述智能车服客服平台选择与所述派单请求对应的保险公司签订合同的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司。
所述确定模块302还用于根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司。
在本实施方式中,为了能尽快安排查勘员对车险理赔进行处理,可以根据所述派单请求中的出险地点选择一家与所述出险地点最近的公估公司。然而,可以理解的是,为了避免出现离所述出险地点最近的公估公司成本太高的情况出现,所述智能调度方法还可以通过比对考核排名前预设个数的公估公司的成本与所述离所述出险地点最近的公估公司成本来确定所述公估公司。
具体地,所述根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司包括:
当所述保险服务平台对应的保险公司与所述公估公司没有签订服务合同时,根据所述派单请求中的出险地点查询所述出险地点所在区域内的公估公司及离所述出险地点最近的公估公司;
根据公估公司考核指标结果对所述公估公司按降序排列;
将考核排名前预设个数的公估公司的成本与所述离所述出险地点最近的公估公司成本进行比对;
当考核排名前预设个数的公估公司的成本高于所述离所述出险地点最近的公估公司成本时,确定所述离所述出险地点最近的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司;
当考核排名前预设个数的公估公司的成本低于所述离所述出险地点最近的公估公司成本时,确定所述排名靠前的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司。
可以理解的是,所述智能车服客服平台预先对各区域内的公估公司进行考核。具体地,所述智能车服客服平台上有多家公估公司注册登记,从而可以在接收到派单请求时选择一家可靠的公估公司。所述智能车服客服平台对所述公估公司的考核分成两大类,第一类是KPI,第二类是PCI。计算所述公估公司的KPI的参数包括,但不限于,减损和时效;计算所述公估公司的PCI的参数包括:工作量、服务和品质。
在其他实施方式中,为了能尽快安排查勘员对车险理赔进行处理,可以根据所述派单请求中的出险地点选择一家与所述出险地点最近的公估公司。具体包括:根据所述派单请求中的出险地点查询所述出险地点所在区域内的公估公司;根据公估公司考核指标结果对所述公估公司按降序排列;选择排名靠前的预设个数公估公司作为处理所述派单请求的公估公司。
所述生成模块303用于根据所述派单请求从所述确定的公估公司中选择对应的查勘员,生成查勘任务单。
在本实施方式中,可以根据派单请求和公估公司在班人员信息确定所述查勘员。另外,还可以根据所述派单请求确认查勘人数。为了提高现场查勘的高效性和准确性,需要派遣更加专业的查勘员,因为查勘员有不同的类别,有的轻微事故,只需要一般的查勘员,而对于比较严重的事故则需要派遣经验丰富的查勘员。并且还可以根据事故类型来决定查勘员的人数,然后生成所述查勘任务单。
所述发送模块304用于发送所述查勘任务单至被选择的查勘员。
具体地,可以通过邮件、电话、短信或即时通信工具(例如微信)向所述查勘员发送查勘任务单。
优选地,将所述查勘任务单发送给查勘员之前,可以先将所述查勘任务单按预设的查勘任务模板进行编辑。
可以理解的是,在所述查勘员接收到所述查勘任务单,并前往事故发生地采集事故信息时,还可以编辑和修正所述查勘任务单,并生成一份新的理赔单,从而完善事故信息。
综上所述,本发明所述的智能调度装置30,包括接收模块301、确定模块302、生成模块303及发送模块304。所述接收模块301用于接收不同的保险服务平台发送的派单请求;所述确定模块302用于确定所述派单请求对应的保险公司是否与公估公司签订合约;所述确定模块302还用于根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司;所述生成模块303用于根据所述派单请求从被确定的公估公司中选择对应的查勘员,生成查勘任务单;及所述发送模块304用于发送所述查勘任务单至被选择的查勘员。本发明能够同时从多个渠道接入派单请求,并根据派单请求中的出险地点及派单所需成本确定评估公司,自动调度所述评估公司中的查勘员,效率提高,还可以减少不必要的成本;并且收到查勘任务单的查勘员只需要根据提示操作,大大减少了中间客服人员的数量,减少人力成本。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,双屏设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。
图4为本发明实施例四提供的电子设备的示意图。
所述电子设备1包括:数据库41、存储器42、至少一个处理器43、存储在所述存储器42中并可在所述至少一个处理器43上运行的计算机程序44及至少一条通讯总线45。
所述至少一个处理器43执行所述计算机程序44时实现上述智能调度方法实施例中的步骤。
示例性的,所述计算机程序44可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器42中,并由所述至少一个处理器43执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序44在所述电子设备1中的执行过程。
所述电子设备1可以是手机、平板电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant,PDA)等安装有应用程序的设备。本领域技术人员可以理解,所述示意图4仅仅是电子设备1的示例,并不构成对电子设备1的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述数据库(Database)41是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在所述电子设备1上的仓库。数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。在本实施方式中,所述数据库41用于存储所述保险公司与公估公司之间的合约信息。
所述至少一个处理器43可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。该处理器43可以是微处理器或者该处理器43也可以是任何常规的处理器等,所述处理器43是所述电子设备1的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分。
所述存储器42可用于存储所述计算机程序44和/或模块/单元,所述处理器43通过运行或执行存储在所述存储器42内的计算机程序和/或模块/单元,以及调用存储在存储器42内的数据,实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器42可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备1的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器42可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述存储器42中存储有程序代码,且所述至少一个处理器43可调用所述存储器42中存储的程序代码以执行相关的功能。例如,图3中所述的各个模块(接收模块301、确定模块302、生成模块303及发送模块304)是存储在所述存储器42中的程序代码,并由所述至少一个处理器43所执行,从而实现所述各个模块的功能以达到智能调度的目的。
所述接收模块301用于接收不同的保险服务平台发送的派单请求;
所述确定模块302用于确定所述派单请求对应的保险公司是否与公估公司签订合约;
所述确定模块302还用于根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司;
所述生成模块303用于根据所述派单请求从被确定的公估公司中选择对应的查勘员,生成查勘任务单;及
所述发送模块304用于发送所述查勘任务单至被选择的查勘员。
优选地,所述派单请求包括车险理赔数据和事故现场资料,所述车险理赔数据包括车主的信息、出险车辆的车牌号、出险时间、出险地点以及出险原因,所述事故现场资料包括事故现场图像和事故现场视频。
优选地,在接收不同的保险服务平台发送的派单请求后,所述处理器32还可以:
获取事故现场图像;
根据预设图像分类算法对所述事故现场图像进行处理,确定汽车损毁等级。
优选地,所述根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司包括:
当确定所述派单请求对应的保险公司与所述公估公司没有签订合约时,根据所述派单请求中的出险地点查询所述出险地点所在区域内的公估公司及离所述出险地点最近的公估公司;
根据公估公司考核指标结果对所述公估公司按降序排列;
将考核排名前预设个数的公估公司的成本与所述离所述出险地点最近的公估公司成本进行比对;
当考核排名前预设个数的公估公司的成本高于所述离所述出险地点最近的公估公司成本时,确定所述离所述出险地点最近的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司;及
当考核排名前预设个数的公估公司的成本低于所述离所述出险地点最近的公估公司成本时,确定所述排名靠前的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司。
优选地,所述公估公司考核指标包括KPI和PCI,其中,计算所述公估公司的KPI的参数包括减损和时效,计算所述公估公司的PCI的参数包括工作量、服务和品质。
优选地,发送所述查勘任务单至被选择的查勘员之前,所述处理器32还可以:
将所述查勘任务单按预设的查勘任务模板进行编辑。
优选地,所述处理器43还可以:
当确定所述派单请求对应的保险公司已经与公估公司签订合约,选择与所述派单请求对应的保险公司签订合同的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,所述计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置、电子设备及存储介质的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图中一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品、该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图中一个方框或多个方框中指定的功能。
在本发明所提供的几个实施例中,应所述理解到,所揭露的电子设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神范围。
Claims (10)
1.一种智能调度方法,其特征在于,所述方法包括:
接收不同的保险服务平台发送的派单请求;
查询数据库中保存的合约信息,以确定所述派单请求对应的保险公司是否与公估公司签订合约;
根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司;
根据所述派单请求从被确定的公估公司中选择对应的查勘员,生成查勘任务单;及
发送所述查勘任务单至被选择的查勘员。
2.如权利要求1所述的智能调度方法,其特征在于,所述派单请求包括车险理赔数据和事故现场资料,所述车险理赔数据包括车主的信息、出险车辆的车牌号、出险时间、出险地点以及出险原因,所述事故现场资料包括事故现场图像和事故现场视频。
3.如权利要求2所述的智能调度方法,其特征在于:在接收不同的保险服务平台发送的派单请求后,所述方法还包括:
获取事故现场图像;
根据预设图像分类算法对所述事故现场图像进行处理,确定汽车损毁等级。
4.如权利要求1所述的智能调度方法,其特征在于,所述根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司包括:
当确定所述派单请求对应的保险公司与所述公估公司没有签订合约时,根据所述派单请求中的出险地点查询所述出险地点所在区域内的公估公司及离所述出险地点最近的公估公司;
根据公估公司考核指标结果对所述公估公司按降序排列;
将考核排名前预设个数的公估公司的成本与所述离所述出险地点最近的公估公司成本进行比对;
当考核排名前预设个数的公估公司的成本高于所述离所述出险地点最近的公估公司成本时,确定所述离所述出险地点最近的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司;及
当考核排名前预设个数的公估公司的成本低于所述离所述出险地点最近的公估公司成本时,确定所述排名靠前的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司。
5.如权利要求4所述的智能调度方法,其特征在于,所述公估公司考核指标包括KPI和PCI,其中,计算所述公估公司的KPI的参数包括减损和时效,计算所述公估公司的PCI的参数包括工作量、服务和品质。
6.如权利要求1所述的智能调度方法,其特征在于,发送所述查勘任务单至被选择的查勘员之前,所述方法还包括:
将所述查勘任务单按预设的查勘任务模板进行编辑。
7.如权利要求1所述的智能调度方法,其特征在于,所述方法还包括:
当确定所述派单请求对应的保险公司已经与公估公司签订合约,选择与所述派单请求对应的保险公司签订合同的公估公司作为处理所述派单请求的公估公司。
8.一种智能调度装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收不同的保险服务平台发送的派单请求;
确定模块,用于查询数据库中保存的合约信息,以确定所述派单请求对应的保险公司是否与公估公司签订合约;
所述确定模块,还用于根据所述派单请求中的出险地点及派单所需成本确定公估公司;
生成模块,用于根据所述派单请求从被确定的公估公司中选择对应的查勘员,生成查勘任务单;及
发送模块,用于发送所述查勘任务单至被选择的查勘员。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的智能调度方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的智能调度方法。
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---|---|
CN (1) | CN110210699A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111476464A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-31 | 中保车服科技服务股份有限公司 | 基于网格的查勘资源调度方法、装置、设备及可读介质 |
CN111626601A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-04 | 泰康保险集团股份有限公司 | 公估查勘定损任务的调度系统、方法、设备及存储介质 |
CN112767180A (zh) * | 2021-01-06 | 2021-05-07 | 大童保险销售服务有限公司 | 生成保险案件公估报告的方法、装置以及存储介质 |
CN114254911A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-03-29 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种智能派单方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106408147A (zh) * | 2016-01-25 | 2017-02-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 车险查勘任务的派发方法及系统 |
CN106779422A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-31 | 安徽保腾网络科技有限公司 | 车险查勘系统 |
CN106780048A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-05-31 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 一种智能车险的自助理赔方法、自助理赔装置及系统 |
CN107679996A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-02-09 | 民太安财产保险公估股份有限公司 | 车险理赔方法及系统 |
WO2018188503A1 (zh) * | 2017-04-11 | 2018-10-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 车辆定损配件匹配方法和系统 |
CN109146695A (zh) * | 2018-07-26 | 2019-01-04 | 江苏汉德天坤数字技术有限公司 | 一种由第三方运营的车险出险共享查勘平台 |
CN109447827A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-08 | 泰康保险集团股份有限公司 | 查勘处理方法、装置、介质及电子设备 |
-
2019
- 2019-04-18 CN CN201910314652.5A patent/CN110210699A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106408147A (zh) * | 2016-01-25 | 2017-02-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 车险查勘任务的派发方法及系统 |
CN106780048A (zh) * | 2016-11-28 | 2017-05-31 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 一种智能车险的自助理赔方法、自助理赔装置及系统 |
CN106779422A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-31 | 安徽保腾网络科技有限公司 | 车险查勘系统 |
WO2018188503A1 (zh) * | 2017-04-11 | 2018-10-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 车辆定损配件匹配方法和系统 |
CN107679996A (zh) * | 2017-10-10 | 2018-02-09 | 民太安财产保险公估股份有限公司 | 车险理赔方法及系统 |
CN109146695A (zh) * | 2018-07-26 | 2019-01-04 | 江苏汉德天坤数字技术有限公司 | 一种由第三方运营的车险出险共享查勘平台 |
CN109447827A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-08 | 泰康保险集团股份有限公司 | 查勘处理方法、装置、介质及电子设备 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111476464A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-31 | 中保车服科技服务股份有限公司 | 基于网格的查勘资源调度方法、装置、设备及可读介质 |
CN111476464B (zh) * | 2020-03-20 | 2024-05-28 | 中保车服科技服务股份有限公司 | 基于网格的查勘资源调度方法、装置、设备及可读介质 |
CN111626601A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-04 | 泰康保险集团股份有限公司 | 公估查勘定损任务的调度系统、方法、设备及存储介质 |
CN112767180A (zh) * | 2021-01-06 | 2021-05-07 | 大童保险销售服务有限公司 | 生成保险案件公估报告的方法、装置以及存储介质 |
CN114254911A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-03-29 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种智能派单方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20190906 |