CN109522325A - 业务影响分析方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

业务影响分析方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN109522325A
CN109522325A CN201811142631.1A CN201811142631A CN109522325A CN 109522325 A CN109522325 A CN 109522325A CN 201811142631 A CN201811142631 A CN 201811142631A CN 109522325 A CN109522325 A CN 109522325A
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吴丽娜
王小龙
赵鹏
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Abstract

一种业务影响分析方法,包括:侦测系统是否出现异常;当侦测到所述系统出现异常时,接收外部输入的查询申请;根据所述查询申请采用多线程并行查询方式查询业务量信息;根据所述业务量信息统计分析所述异常对业务的影响,其中,所述异常对所述业务的影响包括正相关影响和负相关影响。本发明还提供一种业务影响分析装置、电子设备及存储介质。本发明不仅能够降低工作人员查询数据的时间,提高查询数据的效率,还能方便管理人员查看系统异常对业务的影响状况,并实现业务过程优化。

Description

业务影响分析方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种业务影响分析方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
当前系统异常等事件发生时,需要快速统计业务影响量,目前的方式主要是通过脚本逐个去数据库代入相关事件参数查询,如果涉及到多个库查询汇总的时候,需要在多个数据库中逐一查询再加总,整个过程耗时耗人力,不利于快速确认系统异常对业务量的影响。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提出一种业务影响分析方法、装置、电子设备及存储介质,实现对于多变的业务数据分析和管理需求,接收外部输入的查询申请,即可快速的从至少一个待查询数据库中查询符合查询申请的业务量数据,并对该业务量数据进行统计分析。
本发明的第一方面提供一种业务影响分析方法,所述方法包括:
侦测系统是否出现异常;
当侦测到所述系统出现异常时,接收外部输入的查询申请;
根据所述查询申请采用多线程并行查询方式查询业务量信息;
根据所述业务量信息统计分析所述异常对业务的影响,其中,所述异常对所述业务的影响包括正相关影响和负相关影响。
优选地,所述根据所述查询申请采用多线程并行查询方式查询业务量信息的步骤包括:
根据接收到的所述查询申请,确定待查询数据库;
连接所述待查询数据库;
建立多个线程;及
采用所述多个线程并行查询方式查新所述待查询数据库;及
从所述待查询数据库中查询符合所述查询申请的业务量信息。
优选地,所述查询申请包括脚本信息,所述脚本信息用于输入查询时间段。
优选地,该方法还包括当侦测到所述系统出现异常时,记录异常时间。
优选地,所述根据所述业务量信息统计分析所述异常对业务的影响包括:
根据查询申请中输入的查询时间段获取业务量信息,其中,所述业务量数据包括所述查询时间段内的业务量、前一天同期业务量、前一天全天业务量、上周同期业务量、上周全天业务量、其他日期内与所述异常时间同期业务量、其他日期全天业务量;
根据所述业务量信息统计分析得到业务量信息变化比,其中,所述业务量信息变化比包括对比前一天同期变化比、对比前一天全天变化比、对比上周同期变化比、对比上周全天变化比、对比其他日期同期变化比、对比其他日期全天变化比。
优选地,所述对比前一天同期变化比=(查询时间段业务量-前一天同期业务量)/前一天同期业务量;
所述对比前一天全天变化比=(查询时间段业务量-前一天同期业务量)/前一天全天业务量;
所述对比上周同期变化比=(查询时间段业务量-上周同期业务量)/上周同期业务量;
所述对比上周全天变化比=(查询时间段业务量-上周全天业务量)/上周全天业务量;
对比其他日期同期变化比=(查询时间段业务量-其他日期同期业务量)/其他日所述期同期业务量;
所述对比其他日期全天变化比=(查询时间段业务量-其他日期全天变化量)/其他日期全天业务量。
优选地,当所述业务量信息变化比为正数时,确认所述异常对所述业务的影响为正相关影响;
当所述业务量信息变化比为负数时,确认所述异常对所述业务的影响为负相关影响。
本发明的第二方面提供一种业务影响分析装置,所述装置包括:
侦测模块,用于侦测系统是否出现异常;
接收模块,用于当侦测到所述系统出现异常时,接收外部输入的查询申请;
查询模块,用于根据所述查询申请采用多线程并行查询方式查询业务量信息;
分析模块,用于根据所述业务量信息统计分析所述异常对业务的影响,其中,所述异常对所述业务的影响包括正相关影响和负相关影响。
本发明的第三方面提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述业务影响分析方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述业务影响分析方法。
本发明所述的业务影响分析方法、装置、电子设备及存储介质。通过侦测系统出现异常后,接收外部输入的查询申请,采用多线程并行查询方式根据该查询申请查询业务量消息,统计分析所述业务量消息。实现对于多变的业务数据分析和管理需求,接收外部输入的查询申请,即可快速的从至少一个待查询数据库中查询符合查询申请的业务量数据,并对该业务量数据进行统计分析,不仅能够降低工作人员查询数据的时间,提高查询数据的效率,还能方便管理人员查看系统异常对业务的影响状况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的业务影响分析方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的业务影响分析装置的功能模块图。
图3是本发明实施例三提供的电子设备的示意图。
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象,而非用于描述特定顺序。此外,术语“包括”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例的业务影响分析方法应用在一个或者多个电子设备中。所述业务影响分析方法也可以应用于由电子设备和通过网络与所述电子设备进行连接的服务器所构成的硬件环境中。网络包括有线网络和无线网络。
该有线网络可以为传统有线通讯的任何类型,例如因特网、局域网。该无线网络可以为传统无线通讯的任何类型,例如无线电、无线保真(Wireless Fidelity,WIFI)、蜂窝、卫星、广播等。无线通讯技术可以包括,但不限于,全球移动通信系统(Global System forMobile Communications,GSM)、通用分组无线业务(General Packet Radio Service,GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA),宽带码分多址(W-CDMA)、CDMA2000、IMT单载波(IMT Single Carrier)、增强型数据速率GSM演进(Enhanced DataRates for GSM Evolution,EDGE)、长期演进技术(Long-Term Evolution,LTE)、高级长期演进技术、时分长期演进技术(Time-Division LTE,TD-LTE)、第五代移动通信技术(5G)、高性能无线电局域网(High Performance Radio Local Area Network,HiperLAN)、高性能无线电广域网(High Performance Radio Wide Area Network,HiperWAN)、本地多点派发业务(Local Multipoint Distribution Service,LMDS)、全微波存取全球互通(WorldwideInteroperability for Microwave Access,WiMAX)、紫蜂协议(ZigBee)、蓝牙、正交频分复用技术(Flash Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,Flash-OFDM)、大容量空分多路存取(High Capacity Spatial Division Multiple Access,HC-SDMA)、通用移动电信系统(Universal Mobile Telecommunications System,UMTS)、通用移动电信系统时分双工(UMTS Time-Division Duplexing,UMTS-TDD)、演进式高速分组接入(Evolved HighSpeed Packet Access,HSPA+)、时分同步码分多址(Time Division Synchronous CodeDivision Multiple Access,TD-SCDMA)、演进数据最优化(Evolution-Data Optimized,EV-DO)、数字增强无绳通信(Digital Enhanced Cordless Telecommunications,DECT)及其他。
本发明实施例的业务影响分析方法可以由服务器来执行,也可以由电子设备来执行;还可以是由服务器和电子设备共同执行。
所述对于需要进行业务影响分析方法的电子设备,可以直接在电子设备上集成本发明的方法所提供的查询功能,或者安装用于实现本发明的方法的客户端。再如,本发明所提供的方法还可以以软件开发工具包(Software Development Kit,SDK)的形式运行在服务器等设备上,以SDK的形式提供业务影响分析的接口,电子设备或其他设备通过提供的接口即可实现对业务影响的分析。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的业务影响分析方法的流程图。根据不同的需求,所述流程图中的执行顺序可以改变,某些步骤可以省略。
步骤S1,侦测系统是否出现异常。
当侦测到所述系统出现异常时,需要快速统计业务量信息,查看所述异常对业务量的影响,流程执行步骤S2;当侦测到所述系统无异常时,流程结束。所述异常可以包括网络异常、系统崩溃、异常扣费、登录异常等。
在本实施方式中,可以通过对系统资源监控、服务器监控、服务监控、应用异常监控和应用性能监控等各方面进行监控,来实现侦测系统的异常状况的目的。
所述系统资源监控包括监控系统的各种网络参数和各服务器相关资源(cpu、内存、磁盘读写、网络、访问请求等)。
所述服务器的监控,主要是监控各个服务器的网络节点、网关等网络设备的请求响应是否正常。通过定时服务,定时检查各个网络节点设备,以确认各网络节点设备是否正常。如果侦测到网络节点设备出现异常,则发出消息提醒。
所述服务监控指的是各个web服务、图片服务、搜索引擎服务、缓存服务等系统的各项服务是否正常运行。可以通过定时功能,每隔一段时间,发出相关服务的请求信息,确保平台的各项服务正常运行。
所述应用异常监控指监控系统的异常记录。通过定时功能,统计分析一段时间之内的异常记录。如果发现有相关重要的模块的系统异常,比如支付、下单模块频繁发生异常,则立即通知相关人员处理。
所述应用性能监控指在api接口和各应用的相关位置进行拦截和记录下程序性能(sql性能或是程序执行效率)。
步骤S2、接收外部输入的查询申请。
在本实施方式中,所述查询申请可以由用户通过电子设备的显示单元中的一用户界面输入。所述查询申请包括系统、业务量指标名称、数据库类型及数据库名称等。
所述系统可以为邮件系统、平安寿险系统、平安金管家、平安口袋银行、平安保险查询系统、平安理赔系统、养老险资助服务系统等。
所述业务量指标名称可以是系统中进行的交易名称,例如平安理赔系统中的赔付交易。
所述数据库类型包括网状数据库(Network Database)、关系数据库(RelationalDatabase)(如DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL)、树状数据库(HierarchicalDatabase)及面向对象数据库(Object-oriented Database)等。
所述数据库名称为系统使用的数据库名称,例如平安寿险使用的数据库。所述数据库中保存有各种业务数据、用户信息等内容。
所述显示单元可以是液晶显示屏(Liquid Crystal Display,LCD)或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)显示屏。所述显示单元可以用于显示应用程序界面。所述显示单元还可以接收所述输入信息,例如,用户可以通过手指或触摸笔等输入设备在所述显示单元中输入信息。
在本实施方式中,所述电子设备可以包括但不限于个人计算机(PersonalComputer,PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、智能手机等。
优选地,所述查询申请还包括脚本信息。所述脚本信息可以用于输入查询时间段。例如,通过录入v_start_date和v_end_date来输入具体需要查询的日期;通过录入“selectcount(*)from register_info where noti_date>=v_start_date and noti_date<=v_end_date”来输入时间段信息。需要说明的是所述脚本末尾不需要以分号结束。
优选地,该方法还包括在侦测到所述系统出现异常时,发出警报信息的步骤。
所述报警信息可以通过以下方式中的一种或多种发送至用户,例如,邮件、短信或即时通信工具(例如微信)时,预先存储用户的邮箱地址、手机号码或即时通信工具账号,将所述报警信息发送至对应的邮箱、手机号码或者即时通信工具账号。所述报警信息还可以通过、消息提示框、弹出页面的方式通知用户。
优选地,该方法还包括当侦测到所述系统出现异常时,记录异常时间的步骤。在本实施方式中,通过记录所述异常时间,方便用户查询异常时间段内的业务信息。
步骤S3、根据所述查询申请查询业务量信息。
在本实施方式中,采用多线程并行查询方式根据所述查询申请查询业务量信息,具体地:
a)根据接收到的所述查询申请,确定待查询数据库;
在本实施方式中,根据所述查询申请中的数据库类型和数据库名称来确定待查询的数据库。
b)连接所述待查询数据库;
在本实施方式中,根据待查询数据库的连接信息来连接所述待查询数据库。例如,通过寿险数据库的链接来连接寿险数据库。
c)建立多个线程;
d)利用所述多个线程并行查询所述待查询数据库,从所述待查询数据库中查询符合查询申请的业务量信息。
具体地,可以通过执行表述所述查询申请的sql查询语句和所述sql查询语句所对应的DoMain.java,再通过执行所述DoMain.java,从至少一个待查询数据库中利用多线程并行查询符合sql查询语句的初始数据。
步骤S4、根据所述业务量信息统计分析所述异常对所述业务的影响,其中,所述异常对所述业务的影响包括正相关影响和负相关影响。
在本实施方式中,根据查询申请中输入的查询时间段可以获取异常时间内的业务量、前一天同期业务量、前一天全天业务量、上周同期业务量、上周全天业务量、其他日期内与所述异常时间同期业务量、其他日期全天业务量等信息。
再将上述信息进行统计分析,具体地,可以根据上述的业务量信息进行统计分析得到业务量信息变化比。所述业务量信息变化比具体包括:对比前一天同期变化比、对比前一天全天变化比、对比上周同期变化比、对比上周全天变化比、对比其他日期同期变化比、对比其他日期全天变化比。具体计算方式如下:
对比前一天同期变化比=(查询时间段业务量-前一天同期业务量)/前一天同期业务量;
对比前一天全天变化比=(查询时间段业务量-前一天同期业务量)/前一天全天业务量;
对比上周同期变化比=(查询时间段业务量-上周同期业务量)/上周同期业务量;
对比上周全天变化比=(查询时间段业务量-上周全天业务量)/上周全天业务量;
对比其他日期同期变化比=(查询时间段业务量-其他日期同期业务量)/其他日期同期业务量;
对比其他日期全天变化比=(查询时间段业务量-其他日期全天变化量)/其他日期全天业务量。
在本实施方式中,当所述业务量信息变化比为正数时,确认所述异常对所述业务的影响为正相关影响;
当所述业务量信息变化比为负数时,确认所述异常对所述业务的影响为负相关影响。
例如,对于异常时间段为2018-03-28日13:31至2018-03-28日12:31的时间段内,系统CHS-CORE的机构报案业务量统计数据为1283,前一天同期业务量统计数据为1308,对比前一天同期变化量为-23,其对比前一天同期变化比为-1.66%;系统CHS-CORE的中心录入业务量统计数据为1689,前一天同期业务量统计数据为1626,对比前一天同期变化量为23,其对比前一天同期变化比为2.61%。由此可知,当前系统异常对机构报案业务量的影响为负相关影响;而对中心录入业务量的影响为正相关影响。通过本方案可以通过统计分析业务量变化确定系统异常对所述业务的影响状况。
在本实施方式中,可以将业务量信息变化比映射到特定的视图形式上。对于同一系统中不同业务的业务量信息变化,可以采用不同的展示方式。所述展示方式包括,但不限于以下一种或者多种方式的组合:
以列表的形式展示所述展示数据;及/或
以直方图的形式展示所述展示数据;及/或
以圆形数据分析图的形式展示所述展示数据;及/或
以数据对比分析图的形式展示所述展示数据;及/或
以数据走势分析图的形式展示所述展示数据。
对于显示演变过程的数据,可以使用动画形式展示出每一时刻的状态,也可以采用以时间为横轴的函数曲线来展示。
当然,在其他实施例中,所述展示数据的展示方式也可以包括其他形式,本发明不做限制。
综上所述,本发明提供的业务影响分析方法,通过侦测系统出现异常后,接收外部输入的查询申请,采用多线程并行查询方式根据该查询申请查询业务量消息,统计分析所述业务量消息。实现对于多变的业务数据分析和管理需求,接收外部输入的查询申请,即可快速的从至少一个待查询数据库中查询符合查询申请的业务量数据,并对该业务量数据进行统计分析,不仅能够降低工作人员查询数据的时间,提高查询数据的效率,还能方便管理人员查看系统异常对业务的影响状况。
以上所述,仅是本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出改进,但这些均属于本发明的保护范围。
下面结合第2至3图,分别对实现上述业务影响分析方法的电子设备的功能模块及硬件结构进行介绍。
实施例二
图2为本发明业务影响分析装置较佳实施例中的功能模块图。
在一些实施例中,所述业务影响分析装置20运行于电子设备中。所述业务影响分析装置20可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述业务影响分析装置20中的各个程序段的程序代码可以存储于存储器中,并由至少一个处理器所执行,以执行(详见图1及其相关描述)业务影响的分析。
本实施例中,所述业务影响分析装置20根据其所执行的功能,可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括:侦测模块201、接收模块202、查询模块203及分析模块204。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。在一些实施例中,关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
所述侦测模块201用于侦测系统是否出现异常。
当侦测到所述系统出现异常时,需要快速统计业务量信息,查看所述异常对业务量的影响,接收外部输入的查询申请;当侦测到所述系统无异常时,流程结束。所述异常可以包括网络异常、系统崩溃、异常扣费、登录异常等。
在本实施方式中,可以通过对系统资源监控、服务器监控、服务监控、应用异常监控和应用性能监控等各方面进行监控,来实现侦测系统的异常状况的目的。
所述系统资源监控包括监控系统的各种网络参数和各服务器相关资源(cpu、内存、磁盘读写、网络、访问请求等)。
所述服务器的监控,主要是监控各个服务器的网络节点、网关等网络设备的请求响应是否正常。通过定时服务,定时检查各个网络节点设备,以确认各网络节点设备是否正常。如果侦测到网络节点设备出现异常,则发出消息提醒。
所述服务监控指的是各个web服务、图片服务、搜索引擎服务、缓存服务等系统的各项服务是否正常运行。可以通过定时功能,每隔一段时间,发出相关服务的请求信息,确保平台的各项服务正常运行。
所述应用异常监控指监控系统的异常记录。通过定时功能,统计分析一段时间之内的异常记录。如果发现有相关重要的模块的系统异常,比如支付、下单模块频繁发生异常,则立即通知相关人员处理。
所述应用性能监控指在api接口和各应用的相关位置进行拦截和记录下程序性能(sql性能或是程序执行效率)。
所述接收模块202用于当侦测到所述系统异常时,接收外部输入的查询申请。
在本实施方式中,所述查询申请可以由用户通过电子设备的显示单元中的一用户界面输入。所述查询申请包括系统、业务量指标名称、数据库类型及数据库名称等。
所述系统可以为邮件系统、平安寿险系统、平安金管家、平安口袋银行、平安保险查询系统、平安理赔系统、养老险资助服务系统等。
所述业务量指标名称可以是系统中进行的交易名称,例如平安理赔系统中的赔付交易。
所述数据库类型包括网状数据库(Network Database)、关系数据库(RelationalDatabase)(如DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL)、树状数据库(HierarchicalDatabase)及面向对象数据库(Object-oriented Database)等。
所述数据库名称为系统使用的数据库名称,例如平安寿险使用的数据库。所述数据库中保存有各种业务数据、用户信息等内容。
所述显示单元可以是液晶显示屏(Liquid Crystal Display,LCD)或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)显示屏。所述显示单元可以用于显示应用程序界面。所述显示单元还可以接收所述输入信息,例如,用户可以通过手指或触摸笔等输入设备在所述显示单元中输入信息。
在本实施方式中,所述电子设备可以包括但不限于个人计算机(PersonalComputer,PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、智能手机等。
优选地,所述查询申请还包括脚本信息。所述脚本信息可以用于输入查询时间段。例如,通过录入v_start_date和v_end_date来输入具体需要查询的日期;通过录入“selectcount(*)from register_info where noti_date>=v_start_date and noti_date<=v_end_date”来输入时间段信息。需要说明的是所述脚本末尾不需要以分号结束。
优选地,所述业务影响分析装置20还可以在侦测到所述系统出现异常时,发出警报信息。
所述报警信息可以通过以下方式中的一种或多种发送至用户,例如,邮件、短信或即时通信工具(例如微信)时,预先存储用户的邮箱地址、手机号码或即时通信工具账号,将所述报警信息发送至对应的邮箱、手机号码或者即时通信工具账号。所述报警信息还可以通过、消息提示框、弹出页面的方式通知用户。
优选地,所述业务影响分析装置20还可以当侦测到所述系统出现异常时,记录异常时间。在本实施方式中,通过记录所述异常时间,方便用户查询异常时间段内的业务信息。
所述查询模块203用于根据所述查询申请查询业务量信息。
在本实施方式中,所述查询模块203用于采用多线程并行查询方式根据所述查询申请查询业务量信息,具体地:
a)根据接收到的所述查询申请,确定待查询数据库;
在本实施方式中,根据所述查询申请中的数据库类型和数据库名称来确定待查询的数据库。
b)连接所述待查询数据库;
在本实施方式中,根据待查询数据库的连接信息来连接所述待查询数据库。例如,通过寿险数据库的链接来连接寿险数据库。
c)建立多个线程;
d)利用所述多个线程并行查询所述待查询数据库,从所述待查询数据库中查询符合查询申请的业务量信息。
具体地,可以通过执行表述所述查询申请的sql查询语句和所述sql查询语句所对应的DoMain.java,再通过执行所述DoMain.java,从至少一个待查询数据库中利用多线程并行查询符合sql查询语句的初始数据。
所述分析模块204用于根据所述业务量信息统计分析所述异常对所述业务的影响,其中,所述异常对所述业务的影响包括正相关影响和负相关影响。
在本实施方式中,根据查询申请中输入的查询时间段可以获取异常时间内的业务量、前一天同期业务量、前一天全天业务量、上周同期业务量、上周全天业务量、其他日期内与所述异常时间同期业务量、其他日期全天业务量等信息。
再将上述信息进行统计分析,具体地,可以根据上述的业务量信息进行统计分析得到业务量信息变化比。所述业务量信息变化比具体包括:对比前一天同期变化比、对比前一天全天变化比、对比上周同期变化比、对比上周全天变化比、对比其他日期同期变化比、对比其他日期全天变化比。具体计算方式如下:
对比前一天同期变化比=(查询时间段业务量-前一天同期业务量)/前一天同期业务量;
对比前一天全天变化比=(查询时间段业务量-前一天同期业务量)/前一天全天业务量;
对比上周同期变化比=(查询时间段业务量-上周同期业务量)/上周同期业务量;
对比上周全天变化比=(查询时间段业务量-上周全天业务量)/上周全天业务量;
对比其他日期同期变化比=(查询时间段业务量-其他日期同期业务量)/其他日期同期业务量;
对比其他日期全天变化比=(查询时间段业务量-其他日期全天变化量)/其他日期全天业务量。
在本实施方式中,当所述业务量信息变化比为正数时,确认所述异常对所述业务的影响为正相关影响;
当所述业务量信息变化比为负数时,确认所述异常对所述业务的影响为负相关影响。
例如,对于异常时间段为2018-03-28日13:31至2018-03-28日12:31的时间段内,系统CHS-CORE的机构报案业务量统计数据为1283,前一天同期业务量统计数据为1308,对比前一天同期变化量为-23,其对比前一天同期变化比为-1.66%;系统CHS-CORE的中心录入业务量统计数据为1689,前一天同期业务量统计数据为1626,对比前一天同期变化量为23,其对比前一天同期变化比为2.61%。由此可知,当前系统异常对机构报案业务量的影响为负相关影响;而对中心录入业务量的影响为正相关影响。通过本方案可以通过统计分析业务量变化确定系统异常对所述业务的影响状况。
在本实施方式中,可以将业务量信息变化比映射到特定的视图形式上。对于同一系统中不同业务的业务量信息变化,可以采用不同的展示方式。所述展示方式包括,但不限于以下一种或者多种方式的组合:
以列表的形式展示所述展示数据;及/或
以直方图的形式展示所述展示数据;及/或
以圆形数据分析图的形式展示所述展示数据;及/或
以数据对比分析图的形式展示所述展示数据;及/或
以数据走势分析图的形式展示所述展示数据。
对于显示演变过程的数据,可以使用动画形式展示出每一时刻的状态,也可以采用以时间为横轴的函数曲线来展示。
当然,在其他实施例中,所述展示数据的展示方式也可以包括其他形式,本发明不做限制。
综上所述,本发明所述的业务影响分析装置20,包括侦测模块201、接收模块202、查询模块203及分析模块204。所述侦测模块201用于侦测系统是否出现异常;所述接收模块202用于当侦测到所述系统出现异常时,接收外部输入的查询申请;所述查询模块203用于根据所述查询申请采用多线程并行查询方式查询业务量信息;所述分析模块204用于根据所述业务量信息统计分析所述异常对业务的影响,其中,所述异常对所述业务的影响包括正相关影响和负相关影响。从而现对于多变的业务数据分析和管理需求,接收外部输入的查询申请,即可快速的从至少一个待查询数据库中查询符合查询申请的业务量数据,并对该业务量数据进行统计分析,不仅能够降低工作人员查询数据的时间,提高查询数据的效率,还能方便管理人员查看系统异常对业务的影响状况。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,双屏设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的电子设备的示意图。
所述电子设备3包括:存储器31、至少一个处理器32、存储在所述存储器31中并可在所述至少一个处理器32上运行的计算机程序33及至少一条通讯总线32。
所述至少一个处理器32执行所述计算机程序33时实现上述业务影响分析方法实施例中的步骤。所述业务影响分析方法包括侦测系统出现异常后,接收外部输入的查询申请,采用多线程并行查询方式根据该查询申请查询业务量消息,统计分析所述业务量消息。通过该方法可以实现对于多变的业务数据分析和管理需求,接收外部输入的查询申请,即可快速的从至少一个待查询数据库中查询符合查询申请的业务量数据,并对该业务量数据进行统计分析,不仅能够降低工作人员查询数据的时间,提高查询数据的效率,还能方便管理人员查看系统异常对业务的影响状况。
示例性的,所述计算机程序33可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器31中,并由所述至少一个处理器32执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,所述指令段用于描述所述计算机程序33在所述电子设备3中的执行过程。
所述电子设备3可以是手机、平板电脑、个人数字助理(Personal DigitalAssistant,PDA)等安装有应用程序的设备。本领域技术人员可以理解,所述示意图3仅仅是电子设备3的示例,并不构成对电子设备3的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备3还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述至少一个处理器32可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述处理器32可以是微处理器或者所述处理器32也可以是任何常规的处理器等,所述处理器32是所述电子设备3的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部分。
所述存储器31可用于存储所述计算机程序33和/或模块/单元,所述处理器32通过运行或执行存储在所述存储器31内的计算机程序和/或模块/单元,以及调用存储在存储器31内的数据,实现所述电子设备3的各种功能。所述存储器31可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备3的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器31可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述存储器31中存储有程序代码,且所述至少一个处理器32可调用所述存储器31中存储的程序代码以执行相关的功能。例如,图3中所述的各个模块(侦测模块201、接收模块202、查询模块203及分析模块204)是存储在所述存储器31中的程序代码,并由所述至少一个处理器32所执行,从而实现所述各个模块的功能达到业务影响分析的目的。
所述侦测模块201用于侦测系统是否出现异常;
所述接收模块202用于当侦测到所述系统出现异常时,接收外部输入的查询申请;
所述查询模块203用于根据所述查询申请采用多线程并行查询方式查询业务量信息;
所述分析模块204用于根据所述业务量信息统计分析所述异常对业务的影响,其中,所述异常对所述业务的影响包括正相关影响和负相关影响。
优选地,所述查询模块203根据所述查询申请采用多线程并行查询方式查询业务量信息的步骤包括:
根据接收到的所述查询申请,确定待查询数据库;
连接所述待查询数据库;
建立多个线程;及
采用所述多个线程并行查询方式查新所述待查询数据库;及
从所述待查询数据库中查询符合所述查询申请的业务量信息。
优选地,所述查询申请包括脚本信息,所述脚本信息用于输入查询时间段。
优选地,所述业务影响分析装置20还可以当侦测到所述系统出现异常时,记录异常时间。
优选地,所述根据所述业务量信息统计分析所述异常对业务的影响包括:
根据查询申请中输入的查询时间段获取业务量信息,其中,所述业务量数据包括所述查询时间段内的业务量、前一天同期业务量、前一天全天业务量、上周同期业务量、上周全天业务量、其他日期内与所述异常时间同期业务量、其他日期全天业务量;
根据所述业务量信息统计分析得到业务量信息变化比,其中,所述业务量信息变化比包括对比前一天同期变化比、对比前一天全天变化比、对比上周同期变化比、对比上周全天变化比、对比其他日期同期变化比、对比其他日期全天变化比。
优选地,所述对比前一天同期变化比=(查询时间段业务量-前一天同期业务量)/前一天同期业务量;
所述对比前一天全天变化比=(查询时间段业务量-前一天同期业务量)/前一天全天业务量;
所述对比上周同期变化比=(查询时间段业务量-上周同期业务量)/上周同期业务量;
所述对比上周全天变化比=(查询时间段业务量-上周全天业务量)/上周全天业务量;
对比其他日期同期变化比=(查询时间段业务量-其他日期同期业务量)/其他日所述期同期业务量;
所述对比其他日期全天变化比=(查询时间段业务量-其他日期全天变化量)/其他日期全天业务量。
优选地,当所述业务量信息变化比为正数时,确认所述异常对所述业务的影响为正相关影响;
当所述业务量信息变化比为负数时,确认所述异常对所述业务的影响为负相关影响。
所述电子设备3集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,所述计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
在本发明所提供的几个实施例中,应所述理解到,所揭露的电子设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神范围。

Claims (10)

1.一种业务影响分析方法,其特征在于,所述方法包括:
侦测系统是否出现异常;
当侦测到所述系统出现异常时,接收外部输入的查询申请;
根据所述查询申请采用多线程并行查询方式查询业务量信息;
根据所述业务量信息统计分析所述异常对业务的影响,其中,所述异常对所述业务的影响包括正相关影响和负相关影响。
2.如权利要求1所述的业务影响分析方法,其特征在于,所述根据所述查询申请采用多线程并行查询方式查询业务量信息的步骤包括:
根据接收到的所述查询申请,确定待查询数据库;
连接所述待查询数据库;
建立多个线程;及
采用所述多个线程并行查询方式查新所述待查询数据库;及
从所述待查询数据库中查询符合所述查询申请的业务量信息。
3.如权利要求1所述的业务影响分析方法,其特征在于,所述查询申请包括脚本信息,所述脚本信息用于输入查询时间段。
4.如权利要求3所述的业务影响分析方法,其特征在于,该方法还包括当侦测到所述系统出现异常时,记录异常时间。
5.如权利要求4所述的业务影响分析方法,其特征在于,所述根据所述业务量信息统计分析所述异常对业务的影响包括:
根据查询申请中输入的查询时间段获取业务量信息,其中,所述业务量数据包括所述查询时间段内的业务量、前一天同期业务量、前一天全天业务量、上周同期业务量、上周全天业务量、其他日期内与所述异常时间同期业务量、其他日期全天业务量;
根据所述业务量信息统计分析得到业务量信息变化比,其中,所述业务量信息变化比包括对比前一天同期变化比、对比前一天全天变化比、对比上周同期变化比、对比上周全天变化比、对比其他日期同期变化比、对比其他日期全天变化比。
6.如权利要求5所述的业务影响分析方法,其特征在于,所述对比前一天同期变化比=(查询时间段业务量-前一天同期业务量)/前一天同期业务量;
所述对比前一天全天变化比=(查询时间段业务量-前一天同期业务量)/前一天全天业务量;
所述对比上周同期变化比=(查询时间段业务量-上周同期业务量)/上周同期业务量;
所述对比上周全天变化比=(查询时间段业务量-上周全天业务量)/上周全天业务量;
对比其他日期同期变化比=(查询时间段业务量-其他日期同期业务量)/其他日所述期同期业务量;
所述对比其他日期全天变化比=(查询时间段业务量-其他日期全天变化量)/其他日期全天业务量。
7.如权利要求6所述的业务影响分析方法,其特征在于,当所述业务量信息变化比为正数时,确认所述异常对所述业务的影响为正相关影响;
当所述业务量信息变化比为负数时,确认所述异常对所述业务的影响为负相关影响。
8.一种业务影响分析装置,其特征在于,所述装置包括:
侦测模块,用于侦测系统是否出现异常;
接收模块,用于当侦测到所述系统出现异常时,接收外部输入的查询申请;
查询模块,用于根据所述查询申请采用多线程并行查询方式查询业务量信息;
分析模块,用于根据所述业务量信息统计分析所述异常对业务的影响,其中,所述异常对所述业务的影响包括正相关影响和负相关影响。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的业务影响分析方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的业务影响分析方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110618829A (zh) * 2019-09-20 2019-12-27 中国银行股份有限公司 一种升级数据库系统的业务数据检查方法及系统
CN112134766A (zh) * 2020-10-27 2020-12-25 拉卡拉支付股份有限公司 高并发业务侦测方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011176434A (ja) * 2010-02-23 2011-09-08 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> トラヒック量変化検知と連携した原因特定システム、方法、装置、及びプログラム
CN103235835A (zh) * 2013-05-22 2013-08-07 曙光信息产业(北京)有限公司 用于数据库集群的查询实现方法和装置
CN105912624A (zh) * 2016-04-07 2016-08-31 北京中安智达科技有限公司 分布式部署的异构数据库的查询方法
CN106844170A (zh) * 2015-12-04 2017-06-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种故障处理、分析故障的影响面方法和设备
CN108243429A (zh) * 2016-12-27 2018-07-03 中国移动通信集团浙江有限公司 一种用于室内分布系统的网络覆盖检测方法及系统
CN108390793A (zh) * 2018-01-29 2018-08-10 苏宁云商集团股份有限公司 一种分析系统稳定性的方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011176434A (ja) * 2010-02-23 2011-09-08 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> トラヒック量変化検知と連携した原因特定システム、方法、装置、及びプログラム
CN103235835A (zh) * 2013-05-22 2013-08-07 曙光信息产业(北京)有限公司 用于数据库集群的查询实现方法和装置
CN106844170A (zh) * 2015-12-04 2017-06-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种故障处理、分析故障的影响面方法和设备
CN105912624A (zh) * 2016-04-07 2016-08-31 北京中安智达科技有限公司 分布式部署的异构数据库的查询方法
CN108243429A (zh) * 2016-12-27 2018-07-03 中国移动通信集团浙江有限公司 一种用于室内分布系统的网络覆盖检测方法及系统
CN108390793A (zh) * 2018-01-29 2018-08-10 苏宁云商集团股份有限公司 一种分析系统稳定性的方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
帅青红: "《银行信息系统管理概率》", 中国金融出版社, pages: 310 - 313 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110618829A (zh) * 2019-09-20 2019-12-27 中国银行股份有限公司 一种升级数据库系统的业务数据检查方法及系统
CN110618829B (zh) * 2019-09-20 2023-04-28 中国银行股份有限公司 一种升级数据库系统的业务数据检查方法及系统
CN112134766A (zh) * 2020-10-27 2020-12-25 拉卡拉支付股份有限公司 高并发业务侦测方法及装置

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