CN109242613A - 用户需求的统计方法、装置、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用户需求的统计方法、装置、系统及计算机可读存储介质，涉及需求统计技术领域，该方法包括：获取用户的语音信息；将语音信息转化为文字信息；并将文字信息分类存储至指定的存储区；根据指定的存储区存储的目标时段内的文字信息，统计目标时段内的用户需求。本发明能够较好地提升用户需求的统计效果，有助于商家针对用户需求统计结果采取相应的改进措施，从而较好地满足消费者需求，进而提升交易转化率。

Description

用户需求的统计方法、装置、系统及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及需求统计技术领域，尤其是涉及一种用户需求的统计方法、装置、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

在诸如便利店、超市等店铺通常会在诸如店铺门口等位置放一本纸质留言薄，消费者有任何与店铺相关的意见都可以写在留言薄上，以便店内管理人员查阅并采取相应的改进措施。

但是商家采用留言薄统计消费者需求的方式存在如下问题：(1)纸质留言需要消费者花费时间书写，比较繁琐，消费者书写意愿较低，留言簿的使用率较低；(2)对于诸如儿童、老人等不能写字的人群，无法使用纸质留言簿。(3)不同消费者的文字书写能力不同，书写方式不同，容易导致店内管理人员难以从留言薄中筛选出有效信息，而且筛选过程费时费力。综上所述，现有通过留言簿统计用户需求的方式效果不佳，不便于商家了解消费者需求并采取相应的改进措施。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种用户需求的统计方法、装置、系统及计算机可读存储介质，能够较好地提升用户需求的统计效果，有助于商家更好地了解消费者需求，以便采取相应的改进措施。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种用户需求的统计方法，所述方法包括：

获取用户的语音信息；将所述语音信息转化为文字信息，并将所述文字信息分类存储至指定的存储区；根据所述指定的存储区存储的目标时段内的文字信息，统计所述目标时段内的用户需求。

进一步，所述将所述文字信息分类存储至指定的存储区的步骤，包括：识别所述文字信息中的关键词；根据所述关键词将所述文字信息划分为多类需求信息；将多类所述需求信息分别存储于对应类别的存储区；其中，每类所述存储区用于存储一类需求信息。

进一步，所述根据所述关键词将所述文字信息划分为多类需求信息的步骤，包括：根据所述关键词将所述文字信息划分为商品需求信息和用户建议信息；所述将多类所述用户需求信息分别存储于对应类别的存储区的步骤，包括：将所述商品需求信息存储于第一类存储区，将所述用户建议信息存储于第二类存储区。

进一步，所述根据所述指定存储区存储的目标时段内的文字信息，统计所述目标时段内的用户需求的步骤，包括：对所述第一类存储区存储的目标时段内的商品需求信息进行统计分析，生成所述目标时段对应的商品需求排行榜；其中，所述商品需求排行榜将所述目标时段内的需求商品按照需求次数由高至低的顺序排列；对所述第二类存储区存储的目标时段内的用户建议信息进行统计分析，生成所述目标时段对应的用户建议表单。

进一步，所述根据所述指定存储区存储的目标时段内的文字信息，统计所述目标时段内的用户需求的步骤，包括：按照预设的时间维度设置多个目标时段；所述目标时段包括天时段、周时段、月时段和年时段；分别统计每个所述目标时段内的文字信息，得到每个所述目标时段内的用户需求。

进一步，所述分别统计每个所述目标时段内的文字信息，得到每个所述目标时段内的用户需求的步骤，包括：当所述目标时段为天时段时，统计所述天时段对应存储的文字信息，得到所述天时段的用户需求；当所述目标时段为周时段时，统计所述周时段内所包含的多个天时段的用户需求，得到所述周时段的用户需求；当所述目标时段为月时段时，统计所述月时段内所包含的多个周时段的用户需求，得到所述月时段的用户需求；当所述目标时段为年时段时，统计所述年时段内所包含的多个月时段的用户需求，得到所述年时段的用户需求。

进一步，所述方法还包括：当接收到所述商家的查询请求时，基于所述查询请求中携带的查询时段查找与所述查询时段对应的用户需求；将查找到的所述用户需求发送给所述商家。

进一步，所述方法还包括：将统计得到的所述目标时段内的用户需求按照所述商家设定的推送时间发送给所述商家。

第二方面，本发明实施例还提供一种用户需求的统计装置，所述装置包括：语音获取模块，用于获取用户的语音信息；文字存储模块，用于将所述语音信息转化为文字信息，并将文字信息分类存储至指定的存储区；需求统计模块，用于根据所述指定的存储区存储的目标时段内的文字信息，统计所述目标时段内的用户需求。

第三方面，本发明实施例提供了一种用户需求的统计系统，所述系统包括：至少一个语音留言机和服务器；所述语音留言机和所述服务器通信连接；所述语音留言机设置于商家侧，用于获取用户的语音信息；所述服务器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述服务器运行时执行如第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面任一项所述的方法的步骤。

本发明实施例提供了一种用户需求的统计方法、装置、系统及计算机可读存储介质，可以直接获取用户的语音信息，将语音信息转换为文字信息并分类存储，还可根据存储的目标时段内的文字信息统计用户需求。这种获取用户语音的方式无需消费者书写建议，使消费者能够更加方便快捷地通过语音提供建议，提升了消费者的反馈意愿，而且采用语音识别、文字分类存储和统计的方式，使得商家能够更加方便地了解在某一时段内的消费者需求，从而有助于采取相应的改进措施，以便提升交易转化率。

本发明实施例的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本发明实施例的上述技术即可得知。

为使本发明实施例的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的一种服务器的结构示意图；

图2示出了本发明实施例所提供的一种用户需求的统计系统的结构示意图；

图3示出了本发明实施例所提供的一种用户需求的统计方法流程图；

图4示出了本发明实施例所提供的另一种用户需求的统计方法流程图；

图5示出了本发明实施例所提供的一种用户需求的统计装置的结构框图；

图6示出了本发明实施例所提供的另一种用户需求的统计装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

考虑到商家采用纸质留言簿统计用户需求的方式无论对于提供建议的消费者还是对于统计建议的商家，均费事费力且效果不佳，为改善此问题，本发明提供了一种用户需求的统计方法、装置、系统及计算机存储介质，该技术可采用相应的软件和硬件实现，以下对本发明实施例进行详细介绍。

实施例一：

首先，参照图1来描述用于实现本发明实施例的用户需求的统计方法、装置、系统及计算机存储介质的示例服务器100。

如图1所示的一种服务器的结构示意图，服务器100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106和输出装置108，这些组件通过总线系统110和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的服务器100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述服务器也可以具有其他组件和结构。

所述处理器102可以采用数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)中的至少一种硬件形式来实现，所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)、图形处理器(GPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元中的一种或几种的组合，并且可以控制所述服务器100中的其它组件以执行期望的功能。

所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本发明实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。

所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。

所述输出装置108可以向外部(例如，用户)输出各种信息(例如，图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。

示例性地，用于实现根据本发明实施例的用户需求的统计方法的服务器可以采用诸如计算机等实现。

在图1的基础上，参照图2所示的一种用户需求的统计系统的结构示意图，在图1所示的服务器100的基础上，还示意出于服务器100通信连接的语音留言机200。在实际应用中，服务器100可以同时连接有多个语音留言机200(图2仅简单示意出一个)，不同的语音留言机可以分布设置于不同的商家侧。该服务器100能够处理多个商家的语音留言，为多个商家提供用户需求的统计服务。

图1和图2仅为实现本发明实施例提供的方法的示例性说明，在实际应用中，也可以直接由诸如手机、电脑等电子设备实现本发明实施例提供的用户需求的统计方法，诸如，将电子设备设置于商家侧，该电子设备又可称为商家终端，该电子设备具备语音采集和识别、文字分类和统计等功能，也即，将服务器和语音留言机的功能整合于一体，由电子设备实现。电子设备的具体结构也可参见图1所示的服务器的结构，在此不再赘述。

实施例二：

参见图3所示的一种用户需求的统计方法流程图，该方法可以由服务器执行，具体可采用计算机等设备实现；当然也可以直接由具有语音采集功能的商家终端执行，在此不进行限定，该方法包括如下步骤：

步骤S302，获取用户的语音信息。

诸如，服务器可以通过设置于商家侧的语音留言机获取用户的语音信息，或者，通过商家终端的语音录入模块获取用户的语音信息。

以下均以由服务器为例进行说明，服务器可以借助语音留言机获取用户的语音信息，语音留言机设置于商家侧，用于记录用户的语音信息，并将用户的语音信息发送给服务器。在实际应用中，具有语音留言记录功能和无线通信功能的电子设备均可作为语音留言机。

在一种实施方式中，语音留言机可以是将预设时段内(诸如24h)采集的语音信息按照设定发送时间(诸如每天凌晨)直接发送给服务器。在另一种实施方式中，语音留言机也可以是实时将用户录入的语音信息发送给服务器。如果服务器对接多个语音留言机，每个语音留言机在给云服务器发送语音信息时都会携带有各自的标识信息，云服务器根据语音留言机的标识信息即可获知语音留言机对应的商家。

服务器在接收到语音信息时，可以采用语音识别技术识别语音信息，并将语音信息转化为相应的文字信息。

步骤S304，将语音信息转化为文字信息，并将文字信息分类存储至指定的存储区。

。可以理解的是，服务器会将接收的文字信息存储在指定存储区。分类存储方式可以由商家根据需求而自行设定。在实际应用中，可以将全部文字信息统一为一个大类而存储在一个存储区，当然也可以将文字信息按照需求而划分为不同类别，诸如划分为商品需求信息和用户建议信息，然后将商品需求信息和用户建议信息分别存储在两个存储区，以便于后续分析统计。或者可以进一步将商品需求信息划分为多个子类别，诸如划分为商品种类需求、商品数量需求等。通过分类存储的方式，不仅便于后续对用户的建议进行分类统计，而且分类统计结果也有助于商家更加直观地了解各类用户需求，从而采取相应措施。

步骤S306，根据指定的存储区存储的目标时段内的文字信息，统计目标时段内的用户需求。

该目标时段可以预先设定，诸如以天/周/月/年等时段进行相应设定。指定存储区中存储有预先获取的语音信息所转换而成的文字信息，服务器可以对目标时段内的文字信息进行统计分析，从而确定该目标时段内的用户需求。

本发明实施例提供的上述用户需求的统计方法，可以直接获取用户的语音信息，将语音信息转换为文字信息并分类存储，还可根据存储的目标时段内的文字信息统计用户需求。这种获取用户语音的方式无需消费者书写建议，使消费者能够更加方便快捷地通过语音提供建议，提升了消费者的反馈意愿，而且采用语音识别、文字分类存储和统计的方式，使得商家能够更加方便地了解在某一时段内的消费者需求，从而有助于采取相应的改进措施，以便提升交易转化率。

考虑到用户反馈的语音信息中可能包含有不同需求，诸如商品需求或者店铺建议等，服务器为了能够更好地针对不同的需求进行统计分析，在将文字信息存储于指定的存储区时，可以参照如下步骤执行：

(1)识别文字信息中的关键词。可以理解的是，每条语音信息转换而成的文字信息可以包括一条或多条语句。诸如，在文字信息中，如果语句为“我想购买商品X”，关键词可以为“想购买”“商品X”。如果语句为“我需要商品Y”中，关键词可以为“需要”“商品Y”。如果语句为“商品摆放位置不合理”，关键词可以为“摆放位置”“不合理”等。在实际应用中，可以预先设置关键词库，将文字信息中包含有关键词库中的字词识别为关键词。

(2)根据关键词将文字信息划分为多类需求信息。诸如，出现关键词“需要”“想购买”“商品”等语句时，则将该类语句确定为商品需求信息；出现“摆放位置”“不合理”等语句时，可以将该类语句确定为用户建议信息。在这种划分方式下，可以将除了商品需求信息以外的其它所有类别的信息都认为属于用户建议信息(又可称非商品需求信息)。

(3)将多类需求信息分别存储于对应类别的存储区；其中，每类存储区用于存储一类需求信息。

在一种实施方式中，可以根据关键词将文字信息划分为商品需求信息和用户建议信息，然后将商品需求信息存储于第一类存储区，将用户建议信息存储于第二类存储区。当然，也可以将用户建议信息进一步划分成不同类别的用户建议，比如摆放位置建议、服务态度建议等类别，然后分别存储于各自的存储区中，便于后续针对需求信息的类别进行统计分析。

基于此，服务器在统计目标时段内的用户需求时，可以对第一类存储区存储的目标时段内的商品需求信息进行统计分析，生成目标时段对应的商品需求排行榜；其中，商品需求排行榜将目标时段内的需求商品按照需求次数由高至低的顺序排列。然后对第二类存储区存储的目标时段内的用户建议信息进行统计分析，生成目标时段对应的用户建议表单。通过商品需求排行榜，可以使商家清楚地了解到消费者对哪些商品的需求最高，以便及时采取相应的措施，以满足用户需求，从而提升交易转化率。而用户建议表单可以逐一陈列用户建议，以供商家参考。

此外，为了便于商家清楚地了解不同时段内的用户需求，服务器在根据指定存储区存储的目标时段内的文字信息，统计目标时段内的用户需求时，可以按照预设的时间维度设置多个目标时段；目标时段包括天时段、周时段、月时段和年时段；然后分别统计每个目标时段内的文字信息，得到每个目标时段内的用户需求。

考虑到时间越长，语音留言机所采集的语音信息量(又可理解为语音留言的条数)越大，往往一个月积累的语音信息量远大于一天积累的语音信息量，为了提升服务器的统计效率，本实施例给出了一种分别统计每个目标时段内的文字信息，得到每个目标时段内的用户需求的具体实施方式，参照如下步骤执行：

(1)当目标时段为天时段时，统计天时段对应存储的文字信息，得到天时段的用户需求。也即，针对设置于商家侧的语音留言机接收的全天的语音留言，统计全天的用户需求。

(2)当目标时段为周时段时，统计周时段内所包含的多个天时段的用户需求，得到周时段的用户需求。诸如，统计周一至周日的用户需求，得到本周的用户需求。这种方式无需对该周内的所有文字信息进行统计，而是直接对每天统计的用户需求进一步整合即可，较好地提升了服务器的统计效率。

(3)当目标时段为月时段时，统计月时段内所包含的多个周时段的用户需求，得到月时段的用户需求。诸如，统计3月的用户需求时，只需将3月所包含的各周对应的用户需求进行统计即可。

(4)当目标时段为年时段时，统计年时段内所包含的多个月时段的用户需求，得到年时段的用户需求。同理，将1月至12月中每月的用户需求进行统计，即可获得年时段的用户需求。

通过上述方式，服务器按照天/周/月/年的维度对存储在指定存储区的文字信息进行聚合统计，较好地提升了数据统计效率，同时也便于商家有针对性地查看不同时段下的用户需求。

此外，服务器在统计得到用户需求后，还可以将用户需求发送给商家，以便商家清楚地了解用户需求，并采取相应的改进措施。具体可以采用如下方式：

方式一：当接收到商家的查询请求时，基于查询请求中携带的查询时段查找与查询时段对应的用户需求；将查找到的用户需求发送给商家。

诸如，商家通过商家终端(电脑、手机等)上的网页或者专有APP向服务器发起查询请求，在查询请求中携带有查询时段，该查询时段可以为商家设定的指定时段，诸如某天、某周、某月、某年等。服务器可以将经统计得到的与该查询时段对应的用户需求发送给商家终端。

方式二：将统计得到的目标时段内的用户需求按照商家设定的推送时间发送给商家。诸如，商家可以灵活设定推送时间，诸如每天某时，或者每周日的某时、或者每月末的某时等。同样，目标时段也可以是商家预先设定的，商家可以根据需求而设定一个或多个目标时段。服务器可以在该推送时间将统计得到的目标时段内的用户需求推送给商家。

此外，商家如果为连锁店铺，诸如商家A在不同区域布设了多家连锁店A1、A2、…An；每个连锁店都布设有一个语音留言机，服务器还可以将多个连锁店在目标时段内的用户需求整合发送给各个连锁店对应的商家终端，或者将多个连锁店在目标时段内的用户需求整合发送给商家总店，以便商家能够对多家连锁店存在的问题进行分析，诸如对共性问题采取相应的措施。当然，也可以根据实际需求，同类型的不同商家之间也可以共享彼此的用户需求，诸如商家A和商家B如果设定共享彼此的用户需求，服务器还可以将商家A的用户需求发送给商家B，或者将商家B的用户需求发送给商家A等。

由于服务器可以获取多个商家的语音留言机采集的语音信息，并统计得到各个商家的用户需求，服务器还可以对多个商家的用户需求进行大数据分析，以便于提供营销参考建议等。

参见图4所示的另一种用户需求的统计方法流程图，图4示意出了一种在图3基础上的具体实施方式，该方法包括：

步骤S402，语音留言机采集消费者的语音信息，并将全天记录的语音信息打包发送给云服务器。诸如，语音留言机可以在每晚的24点将本地记录的语音信息打包发送给云服务器。在一种实施方式中，可以认为一位消费者录有一条语音信息(也即，对应生成一个语音文件)，一条语音信息可以包含多个语句。

步骤S404，云服务器将语音信息转换成文字信息。

步骤S406，云服务器提取文字信息的关键词，根据关键词将文字信息划分为商品需求信息和用户建议信息，并将商品需求信息和用户建议信息进行分类存储。在该实施方式中，可以让除商品需求信息之外的所有信息都归类为用户建议信息。

步骤S408，云服务器按照时间维度对存储的文字信息进行分析统计，得到商品需求排行榜。商品需求排行榜能够最为直观地呈现出消费者的主要商品需求，有助于商家得出是否需要给店内添加用户所需商品的可靠判断结果。

步骤S410，云服务器将商品需求排行榜通过页面方式或者APP方式展示给商家。

通过本实施例提供的上述方式，消费者能够通过语音留言机更加方便快捷地提供建议，有效提升了消费者的反馈意愿，而且服务器能够将文字信息分类存储并统计，之后将统计得到的商品需求排行榜展示给商家，使得商家能够更加方便地了解在某一时段内的消费者需求，从而有助于采取相应的改进措施，以便较好地满足消费者需求，提升交易转化率。

实施例三：

参见图5所示的一种用户需求的统计装置的结构框图，该装置包括：

语音获取模块502，用于获取用户的语音信息；

文字存储模块504，用于将语音信息转化为文字信息，并将文字信息分类存储至指定的存储区；

需求统计模块506，用于根据指定的存储区存储的目标时段内的文字信息，统计目标时段内的用户需求。

本发明实施例提供的上述用户需求的统计装置，可以直接获取用户的语音信息，将语音信息转换为文字信息并分类存储，还可根据存储的目标时段内的文字信息统计用户需求。这种获取用户语音的方式无需消费者书写建议，使消费者能够更加方便快捷地通过语音提供建议，提升了消费者的反馈意愿，而且采用语音识别、文字分类存储和文字统计的方式，使得商家能够更加方便地了解在某一时段内的消费者需求，从而有助于采取相应的改进措施，以便提升交易转化率。

参见图6所示的另一种用户需求的统计装置的结构框图，在图5的基础上，示意出文字存储模块504包括：

关键词识别单5042，用于识别文字信息中的关键词；

信息划分单元5044，用于根据关键词将文字信息划分为多类需求信息；

分类存储单元5046，用于将多类需求信息分别存储于对应类别的存储区；其中，每类存储区用于存储一类需求信息。

进一步，信息划分单元用于：根据关键词将文字信息划分为商品需求信息和用户建议信息；分类存储单元用于：将商品需求信息存储于第一类存储区，将用户建议信息存储于第二类存储区。

在一种实施方式中，需求统计模块506用于：对第一类存储区存储的目标时段内的商品需求信息进行统计分析，生成目标时段对应的商品需求排行榜；其中，商品需求排行榜将目标时段内的需求商品按照需求次数由高至低的顺序排列；对第二类存储区存储的目标时段内的用户建议信息进行统计分析，生成目标时段对应的用户建议表单。

在另一种实施方式中，需求统计模块506用于：按照预设的时间维度设置多个目标时段；目标时段包括天时段、周时段、月时段和年时段；分别统计每个目标时段内的文字信息，得到每个目标时段内的用户需求。

进一步，需求统计模块506还用于：当目标时段为天时段时，统计天时段对应存储的文字信息，得到天时段的用户需求；当目标时段为周时段时，统计周时段内所包含的多个天时段的用户需求，得到周时段的用户需求；当目标时段为月时段时，统计月时段内所包含的多个周时段的用户需求，得到月时段的用户需求；当目标时段为年时段时，统计年时段内所包含的多个月时段的用户需求，得到年时段的用户需求。

图6还示意出了需求发送模块602，在一种实施方式中，需求发送模块602用于：当接收到商家的查询请求时，基于查询请求中携带的查询时段查找与查询时段对应的用户需求；将查找到的用户需求发送给商家。

在另一种实施方式中，需求发送模块602用于：将统计得到的目标时段内的用户需求按照商家设定的推送时间发送给商家。

本实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

实施例四：

本发明实施例提供了一种用户需求的统计系统，该系统包括：语音留言机和服务器；至少一个语音留言机和服务器通信连接；语音留言机设置于商家侧，用于获取用户的语音信息；具体还可参见图2所示，在此不再赘述。其中，服务器上存储有计算机程序，计算机程序在被服务器运行时执行前述用户需求的统计方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

进一步，本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述前述方法实施例所提供的用户需求的统计方法的步骤。

本发明实施例所提供的用户需求的统计方法、装置、系统及计算机可读存储介质的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种用户需求的统计方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的语音信息；

将所述语音信息转化为文字信息，并将所述文字信息分类存储至指定的存储区；

根据所述指定的存储区存储的目标时段内的文字信息，统计所述目标时段内的用户需求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述文字信息分类存储至指定的存储区的步骤，包括：

识别所述文字信息中的关键词；

根据所述关键词将所述文字信息划分为多类需求信息；

将多类所述需求信息分别存储于对应类别的存储区；其中，每类所述存储区用于存储一类需求信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词将所述文字信息划分为多类需求信息的步骤，包括：

根据所述关键词将所述文字信息划分为商品需求信息和用户建议信息；

所述将多类所述用户需求信息分别存储于对应类别的存储区的步骤，包括：

将所述商品需求信息存储于第一类存储区，将所述用户建议信息存储于第二类存储区。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述指定存储区存储的目标时段内的文字信息，统计所述目标时段内的用户需求的步骤，包括：

对所述第一类存储区存储的目标时段内的商品需求信息进行统计分析，生成所述目标时段对应的商品需求排行榜；其中，所述商品需求排行榜将所述目标时段内的需求商品按照需求次数由高至低的顺序排列；

对所述第二类存储区存储的目标时段内的用户建议信息进行统计分析，生成所述目标时段对应的用户建议表单。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指定存储区存储的目标时段内的文字信息，统计所述目标时段内的用户需求的步骤，包括：

按照预设的时间维度设置多个目标时段；所述目标时段包括天时段、周时段、月时段和年时段；

分别统计每个所述目标时段内的文字信息，得到每个所述目标时段内的用户需求。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别统计每个所述目标时段内的文字信息，得到每个所述目标时段内的用户需求的步骤，包括：

当所述目标时段为天时段时，统计所述天时段对应存储的文字信息，得到所述天时段的用户需求；

当所述目标时段为周时段时，统计所述周时段内所包含的多个天时段的用户需求，得到所述周时段的用户需求；

当所述目标时段为月时段时，统计所述月时段内所包含的多个周时段的用户需求，得到所述月时段的用户需求；

当所述目标时段为年时段时，统计所述年时段内所包含的多个月时段的用户需求，得到所述年时段的用户需求。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当接收到商家的查询请求时，基于所述查询请求中携带的查询时段查找与所述查询时段对应的用户需求；

将查找到的所述用户需求发送给所述商家。

8.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将统计得到的所述目标时段内的用户需求按照商家设定的推送时间发送给所述商家。

9.一种用户需求的统计装置，其特征在于，所述装置包括：

语音获取模块，用于获取用户的语音信息；

文字存储模块，用于将所述语音信息转化为文字信息，并将文字信息分类存储至指定的存储区；

需求统计模块，用于根据所述指定的存储区存储的目标时段内的文字信息，统计所述目标时段内的用户需求。

10.一种用户需求的统计系统，其特征在于，所述系统包括：至少一个语音留言机和服务器；所述语音留言机和所述服务器通信连接；所述语音留言机设置于商家侧，用于获取用户的语音信息；

所述服务器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述服务器运行时执行如权利要求1至8任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至8任一项所述的方法的步骤。