CN109034957A - 一种用于共享物品的产品推荐方法、服务器及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于共享物品的产品推荐方法、服务器及系统，该产品推荐方法包括：确定当前用户的用户等级；根据当前用户的用户等级确定对应当前用户的当前推荐产品，其中，当前推荐产品用于限定当前用户使用共享物品的权限；将当前推荐产品推送至当前用户。通过根据本发明的实施例，根据当前用户的用户等级，向其推送对应的推荐产品，可以使得用户能够更加快速准确地找到适合自身的产品，可以提升用户体验，还可以提升共享物品的供应商的口碑。

Description

一种用于共享物品的产品推荐方法、服务器及系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，更具体地，本发明涉及一种用于共享物品的产品推荐方法、服务器及系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，出现了越来越多的共享物品，例如共享单车、共享汽车、共享充电宝、共享雨伞等。共享物品目前的营收产品主要有年卡、半年卡、季卡、月卡、次卡等多种形式。

从用户的角度来看，每一个用户对于共享物品的需求度是不一样的，因此，不同的用户需要的营收产品也是不一样的。如果为了满足大部分用户而将所有的营收产品都罗列出来，这样，用户可能无法选择出对自己最有利的一种营收产品，影响用户体验。

从公司的角度来看，如果因为用户选择的营收产品不能满足自身需求，可能会造成用户的流失。此外，还可能会对公司的口碑和公司的营收造成影响。

发明内容

本发明实施例的一个目的是提供一种能够向用户推荐适合自身的共享物品的营收产品的新的技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种用于共享物品的产品推荐方法，包括：

确定当前用户的用户等级；

根据所述当前用户的用户等级确定对应所述当前用户的当前推荐产品，其中，所述当前推荐产品用于限定所述当前用户使用共享物品的权限；

将所述当前推荐产品推送至所述当前用户。

可选的是，所述确定当前用户的用户等级的步骤包括：

获取所述当前用户在预设的第一统计周期内使用共享物品的历史使用次数；

根据所述历史使用次数确定所述当前用户的用户等级。

可选的是，所述确定当前用户的用户等级的步骤还包括：

获取所述当前用户在预设的第二统计周期内的价格敏感度；其中，所述价格敏感度包括：所述当前用户在所述统计周期内领取激励标的的数量与所述统计周期内发放激励标的的总数的比值；

根据所述价格敏感度和所述历史使用次数确定所述当前用户的用户等级。

可选的是，所述确定当前用户的用户等级的步骤还包括：

获取当前用户的用户画像，其中，所述用户画像至少包括所述当前用户的位置和/或年龄。

根据所述用户画像、所述价格敏感度和所述历史使用次数确定所述当前用户的用户等级。

可选的是，所述产品推荐方法还包括：

计算所有用户在所述第一统计周期内使用共享物品的历史平均使用次数；

其中，所述根据所述历史使用次数确定所述当前用户的用户等级包括：根据所述历史使用次数和所述历史平均使用次数，确定所述当前用户的用户等级。

可选的是，所述根据所述历史使用次数和所述历史平均使用次数，确定所述当前用户的用户等级的步骤包括：

计算所述历史使用次数与所述历史平均使用次数之间的差值，根据所述差值确定所述当前用户的用户等级。

可选的是，所述根据所述当前用户的用户等级确定对应所述当前用户的当前推荐产品的步骤包括：

通过查找预先存储的反映用户等级和推荐产品之间对应关系的对照表，确定所述当前用户的用户等级对应的推荐产品，作为所述当前推荐产品。

可选的是，所述产品推荐方法还包括：

确定所述当前推荐的当前推荐价格；

将所述当前推荐价格推送至所述当前用户。

可选的是，所述确定所述当前推荐的当前推荐价格的步骤包括：

根据预先设定的所述当前推荐产品的原始价格，计算出多个备选价格；

计算所述原始价格在所述设定期限内的订单量和收入、及每一所述备选价格在所述设定期限内的订单量和收入；

根据所述原始价格对应的订单量和每一所述备选价格对应的订单量，计算对应每一所述备选价格的订单增量；

根据所述原始价格对应的收入和每一所述备选价格对应的收入，计算对应每一所述备选价格的收入增量；

根据对应每一备选价格的收入增量与订单增量的比值，选择所述比值最大的备选价格作为所述当前推荐价格。

可选的是，所述确定所述当前推荐的当前推荐价格的步骤包括：

根据所述当前用户的位置和当前时间确定所述当前推荐价格。

可选的是，所述当前推荐产品至少包括年卡、半年卡、季卡、月卡或者次卡。

可选的是，所述产品推荐方法还包括：

响应于所述当前用户购买所述当前推荐产品的请求，确定所述当前用户使用所述共享物品的权限。

根据本发明的第二方面，提供了一种服务器，包括：

等级确定模块，用于确定当前用户的用户等级；

产品确定模块，用于根据所述当前用户的用户等级确定对应所述当前用户的当前推荐产品，其中，所述当前推荐产品用于限定所述当前用户使用共享物品的权限；以及，

产品推荐模块，用于将所述当前推荐产品推送至所述当前用户。

根据本发明的第三方面，提供了一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器执行根据本发明第一方面所述的产品推荐方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种用于共享物品的产品推荐系统，包括移动终端、及根据本发明第二方面或第三方面所述的服务器，所述移动终端用于接收并显示所述服务器推送的所述当前推荐产品。

本发明的一个有益效果在于，通过根据本发明的实施例，根据当前用户的用户等级，向其推送对应的推荐产品，可以使得用户能够更加快速准确地找到适合自身的产品，可以提升用户体验，还可以提升共享物品的供应商的口碑。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1为本发明实施例提供的共享物品系统的整体框架示意图；

图2为图1中服务器的硬件结构的原理框图；

图3为图1中移动终端的硬件结构的原理框图；

图4为本发明的第一实施例提供的产品推荐方法的其中一种实施方式的流程示意图；

图5为本发明的第一实施例提供的产品推荐方法的其中一种实施方式的流程示意图；

图6为本发明的第一实施例提供的产品推荐方法的其中一种实施方式的流程示意图；

图7为本发明的第二实施例提供的服务器的示意性框图。

图8为本发明的第三实施例提供的服务器的示意性框图。

图9为本发明的第四实施例提供的产品推荐系统的示意性框图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

<共享物品系统的整体架构>

图1是本发明实施例提供的共享物品系统的整体架构示意图。

根据图1所示，共享物品系统包括移动终端3000，后台的服务器2000，共享物品4000，三者可以通过无线网络1000互相建立通信连接。

共享物品4000例如是共享单车、共享汽车、共享电动助力车、共享充电宝、共享雨伞等能够作为共享资源使用的物品。

共享物品4000可以具有二维码和/或编码，用于唯一标识对应的物品。

用户可以通过移动终端3000扫描共享物品上的二维码，并将二维码信息发送至服务器2000，以使服务器2000对共享物品执行解锁操作，例如，打开共享单车的电子车锁、打开共享充电宝的放电电路等，此时，用户便可以使用该共享物品。

用户也可以通过移动终端3000输入或者识别共享物品上的编码，并将编码信息发送至服务器2000，以使服务器2000对共享物品执行上述解锁操作。

用户在完成对共享物品的使用时，可以通过对共享物品执行设定的操作实现对共享物品的上锁，例如，对共享单车的电子车锁执行关闭锁销的操作，对共享充电宝执行关闭放电开关的操作等，此时，共享物品4000将通知服务器2000结束使用。

在本发明实施例中，服务器2000可以被理解为是提供处理、数据库、通讯设施的业务点。举例而言，服务器可以指具有相关通信和数据存储和数据库设施的单个的物理处理器，或它可以指联网或集聚的处理器、相关网络和存储设备的集合体，并且对软件和一个或多个数据库系统和支持服务器所提供的服务的应用软件进行操作。

图2是根据本发明实施例的服务器的硬件结构示意图。

根据图2所示，服务器2000一般可以包括一个或多个处理器2010、一个或者多个存储器2020、通信装置2030。

服务器2000还包括一个或多个大容量存储设备、一个或多个电源、一个或多个有线或无线网络接口、一个或多个输入/输出接口、或一个或多个操作系统，诸如，WindowsServer、Mac OS X、Unix、Linux、FreeBSD，等等。

服务器2000可以是整体式服务器或是跨多计算机或计算机数据中心的分散式服务器。服务器可以是各种类型的，例如但不限于，网络服务器，新闻服务器，邮件服务器，消息服务器，广告服务器，文件服务器，应用服务器，交互服务器，数据库服务器，或代理服务器。在一些实施例中，每个服务器可以包括硬件，软件，或用于执行服务器所支持或实现的合适功能的内嵌逻辑组件或两个或多个此类组件的组合。在本发明实施例中，服务器2000用于提供支持激励实现使用共享物品任务所必需的全部功能。

在本发明实施例中，存储器2020用于存储指令，该指令用于控制处理器2010进行操作以执行根据本发明实施例提供的用于共享物品的产品推荐方法。技术人员可以根据本发明所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。

在本发明实施例中，通信装置2030用于供服务器2000通过网络1000实现与移动终端3000和共享物品4000之间的通信连接。

在本发明实施例中，移动终端3000可以通过诸如有线或无线网络等方式发送或接收信号，或可以在诸如存储器中将信号处理或存储为物理存储状态。每个移动终端3000可以是包括硬件、软件或内嵌逻辑组件或者两个或多个此类组件的组合的电子装置，并能够执行由移动终端实施或支持的合适的功能。例如，移动终端可以是智能手机、平板电脑、便携式电子邮件装置、电子书、手持游戏机和/或游戏控制器、笔记本电脑、上网本、手持电子装置，智能穿戴装置，等等。本发明涵盖任何合适的移动终端。移动终端可以使得使用该移动终端的用户访问网络。

图3是根据本发明实施例的移动终端3000的硬件结构示意图。

如图3所示，移动终端3000可以包括处理器3010、存储器3020、接口装置3030、通信装置3040、显示装置3050、输入装置3060、扬声器3070、麦克风3080等等。其中，处理器3010可以是中央处理器CPU、微处理器MCU等。存储器3020例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置3030例如包括USB接口、耳机接口等。通信装置3040例如能够进行有线或无线通信，具体地可以包括Wifi通信、蓝牙通信、2G/3G/4G/5G通信等。显示装置3050例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置3060例如可以包括触摸屏、键盘、体感输入等。用户可以通过扬声器3070和麦克风3080输入/输出语音信息。

在本发明实施例中，存储器3020用于存储指令，该指令用于控制处理器3010进行操作以执行根据本发明实施例的用于移动终端的使用共享物品的激励方法。技术人员可以根据本发明所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。

此外，在移动终端3000上可以安装各种客户端应用，客户端应用可以用于允许使用移动终端3000来传送适合于和其他设备操作的命令。这类应用可以从服务器2000上下载并安装到移动终端3000的存储器中，也可以预先已被安装在移动终端3000上。在本发明中，移动终端3000上安装有使用共享物品的客户端应用或者是可以通过微信等其他应用程序打开使用共享物品的小程序，以帮助用户实现使用共享物品4000的功能。

在本发明实施例中，移动终端3000用于根据服务器2000的配置向用户提供触发激励请求的入口，用于响应于用户的触发，将激励请求发送至服务器2000；以及，用于向用户展示在设定期限内使用共享物品的次数、待激励用户对应的次数阈值、及待激励用户获得的激励标的。

图3所示的移动终端仅仅是说明性的并且决不意味着对本发明、其应用或使用的任何限制。应用于本发明的实施例中，移动终端3000的存储器3020用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器3010进行上述操作。本领域技术人员应当理解，尽管在图3中对移动装置3000示出了多个装置，但是，本发明可以仅涉及其中的部分装置，例如，处理器3010和存储器3020。

在本发明实施例中，无线网络1000涵盖任何合适的无线网络，例如但不限于4G网络、3G网络、GPRS、Wi-Fi，等等。另外，将服务器2000和移动终端3000A、3000B耦连在一起的无线网络与将服务器2000与共享物品4000耦连在一起的无线网络可以是同一个无线网络，也可以是不同的无线网络。

<第一实施例>

图4为本发明的第一实施例提供的产品推荐方法的其中一种实施方式的流程示意图。

本实施例的产品推荐方法可以是用于上述服务器2000，如图4所示，包括如下步骤：

步骤S4100，确定当前用户的用户等级。

服务器可以是在每次检测到当前用户登录的情况下，确定当前用户的等级。具体的，可以是当前用户每次打开共享物品的客户端或者小程序时，确定当前用户的用户等级。

服务器也可以是按照预先设定的频率来确定当前用户的用户等级。例如可以是每周一0点、每月1日0点等时刻确定当前用户的用户等级。

在本发明的一个例子中，确定当前用户的等级的步骤可以包括如下步骤S4111～S4112。

步骤S4111，获取当前用户在预设的第一统计周期内使用共享物品的历史使用次数。

该第一统计周期可以根据具体的应用场景以及应用需求设置，例如第一统计周期可以设置为过去的30天。那么，获取的历史使用次数是当前用户在过去的30天内使用共享物品的次数。获取历史使用次数的方式可以是获取当前用户在第一统计周期内的订单数。

步骤S4112，根据历史使用次数确定当前用户的用户等级。

该步骤S4112可以为：通过查找预先存储的反映历史使用次数和用户等级之间对应关系的对照表，确定当前用户的历史使用次数对应的用户等级。

在对照表中，可以预先存储好历史使用次数和用户等级之间的对应关系。例如，可以是在历史使用次数处于0～5次的情况下，对应的用户等级为A；在历史使用次数处于6～10次的情况下，对应的用户等级为B；在历史使用次数处于11～15次的情况下，对应的用户等级为C；在历史使用次数处于16～20次的情况下，对应的用户等级为D；在自身历史使用次数超过20次的情况下，对应的用户等级为E。

那么，通过查找该对照表，可以确定与当前用户的历史使用次数对应的用户等级，作为当前用户的用户等级。

在此基础上，确定当前用户的等级的步骤还可以包括如下步骤S4113。

步骤S4113，计算所有用户在第一统计周期内使用共享物品的历史平均使用次数。

那么，步骤S4112可以为：根据历史使用次数和历史平均使用次数，确定当前用户的用户等级。

历史平均使用次数具体可以是所有用户在第一统计周期内使用共享物品的次数的平均值。

根据历史使用次数和历史平均使用次数，确定当前用户的用户等级的步骤可以为：计算历史使用次数和历史平均使用次数之间的差值(该差值可以是正数，也可以是负数，还可以是0)，根据该差值确定当前用户的用户等级。

可以预先存储反映历史使用次数和历史平均使用次数之间的差值与用户等级之间对应关系的对照表，通过查找该对照表，可以确定当前用户的用户等级。

在对照表中，可以预先存储好历史使用次数和历史平均使用次数之间的差值和用户等级之间的对应关系。例如，可以是在历史使用次数和历史平均使用次数之间的差值大于20次的情况下，对应的用户等级为A；在历史使用次数和历史平均使用次数之间的差值处于10～19次的情况下，对应的用户等级为B；在历史使用次数和历史平均使用次数之间的差值处于0～9次的情况下，对应的用户等级为C；在历史使用次数和历史平均使用次数之间的差值处于-10～-1次的情况下，对应的用户等级为D；在历史使用次数和历史平均使用次数之间的差值小于-10的情况下，对应的用户等级为E。

那么，通过查找该对照表，就可以确定当前用户的历史使用次数和历史平均使用次数之间的差值对应的用户等级，作为当前用户的用户等级。

在本发明的一个例子中，确定当前用户的等级的步骤可以包括如下步骤S4121～S4122。

步骤S4121，获取当前用户在第二统计周期内的价格敏感度。

其中，价格敏感度至少包括：当前用户在预设的第二统计周期内领取激励标的的数量统计周期内发放激励标的的总数的比值。

该第二统计周期可以根据具体的应用场景以及应用需求设置，例如统计周期可以设置为过去的60天。第一统计周期和第二统计周期可以相同也可以不同。

激励标的例如可以是优惠券、折扣券、免费骑行券等激励用户使用共享物品的

如果当前用户在第二统计周期内领取激励标的的数量为X，服务器在第二统计周期内发放的激励标的的总数为Y，那么，当前用户的价格敏感度可以为

步骤S4122，根据价格敏感度确定当前用户的用户等级。

可以预先存储反映价格敏感度与用户等级之间对应关系的对照表，通过查找该对照表，确定当前用户的用户等级。

在该对照表中，可以预先存储好价格敏感度和用户等级之间的对应关系。例如，可以是在价格敏感度处于90％～100％的情况下，对应的用户等级为A；在价格敏感度处于70％～89％次的情况下，对应的用户等级为B；在价格敏感度处于50％～69％次的情况下，对应的用户等级为C；在价格敏感度处于30％～49％次的情况下，对应的用户等级为D；在价格敏感度小于30％的情况下，对应的用户等级为E。

那么，通过查找该对照表，就可以确定当前用户的价格敏感度对应的用户等级，作为当前用户的用户等级。

在本发明的一个例子中，确定当前用户的等级的步骤可以包括如下步骤S4131～S4132。

步骤S4131，获取当前用户的用户画像。

其中，用户画像至少包括当前用户的位置和/或年龄，当前用户的位置可以是当前用户所在城市。例如，当前用户的用户画像可以是北京，29；也可以是重庆，50。

步骤S4132，根据用户画像确定当前用户的用户等级。

在用户画像包括当前用户的位置、该位置为城市的情况下，可以预先设置好每个城市对应的用户等级。例如，在当前用户的用户画像为北京的情况下，当前用户的用户等级为A；在当前用户的用户画像为重庆的情况下，当前用户的用户等级为C。

在用户画像包括当前用户的年龄的情况下，可以预先设置好每个年龄对应的用户等级。例如可以是在当前用户的用户画像为18～45的情况下，当前用户的用户等级为A；在当前用户的用户画像为46～60的情况下，当前用户的用户等级为B；在当前用户的用户画像为61～70的情况下，当前用户的用户等级为C；在当前用户的用户画像为70以上的情况下，当前用户的用户等级为D。

在本发明的其中一个例子中，确定当前用户的用户等级的步骤还可以包括：

获取当前用户在第一统计周期内使用共享物品的历史使用次数；和/或，获取当前用户在第二统计周期内的价格敏感度；和/或，获取当前用户的用户画像，其中当前用户画像至少包括当前用户的位置和/或年龄；

根据获取到的历史使用次数，和/或价格敏感度，和/或用户画像综合确定当前用户的用户等级。例如可以是通过随机森林算法模型或者逻辑回归算法模型来确定当前用户的用户等级。将历史使用次数，和/或价格敏感度，和/或用户画像作为算法模型的输入参数，用户等级作为算法模型的输出，随机森林算法模型或者逻辑回归算法模型可以根据输入的所有参数得到唯一的输出，即根据输入算法模型的历史使用次数，和/或价格敏感度，和/或用户画像，就可以得到当前用户的用户等级。

步骤S4200，根据当前用户的用户等级确定对应当前用户的当前推荐产品。

其中，当前推荐产品用于限定当前用户使用共享物品的权限。推荐产品例如可以是年卡、半年卡、季卡、月卡或者次卡。

在本发明的一个例子中，执行步骤S4200的具体方法可以为：通过查找预先存储的反映用户等级和推荐产品之间对应关系的对照表，确定与当前用户的用户等级对应的推荐产品，作为当前推荐产品。

在该对照表中，可以预先存储好用户等级和推荐产品之间的对应关系。例如，可以是在用户等级为A的情况下，对应的推荐产品为年卡；在用户等级为B的情况下，对应的推荐产品为半年卡；在用户等级为C的情况下，对应的推荐产品为季卡；在用户等级为D的情况下，对应的推荐产品为月卡；在用户等级为E的情况下，对应的推荐产品为次卡。

那么，通过查找该对照表，可以确定与当前用户的用户等级对应的推荐产品，作为当前推荐产品。

步骤S4300，将当前推荐产品推送至当前用户。

具体的，可以是将当前推荐产品推送至当前用户使用的移动终端上，以供用户选择。

在本发明的一个例子中，该产品推荐方法还可以包括：响应于用户购买当前推荐产品的请求，确定当前用户使用共享物品的权限。

在当前用户购买当前推荐产品的情况下，当前用户可以在其权限范围内免费使用共享物品。例如，在当前用户购买的当前推荐产品为月卡的情况下，当前用户可以在一个月的期限内免费使用共享物品。在当前用户购买的当前推荐产品为次卡的情况下，当前用户可以免费使用共享物品设定次数，该设定次数与次卡相对应。

通过本发明的实施例，根据当前用户的用户等级，向其推送对应的推荐产品，可以使得用户能够更加快速准确地找到适合自身的产品，可以提升用户体验，还可以提升共享物品的供应商的口碑。

在本发明的一个例子中，该产品推荐方法还可以包括如图5所示的步骤S5100～S5200。

步骤S5100，确定当前推荐产品的当前推荐价格。

步骤S5200，将当前推荐价格推送至当前用户。

当前推荐产品和当前推荐价格可以是同步推送至当前用户使用的移动终端上。也可以是响应于当前用户查看当前推荐产品的请求，执行上述步骤S5100～S5200。

在一个例子中，确定当前推荐价格的步骤可以包括如图6所示的步骤S5110～S5150。

步骤S5110，根据预先设定的当前推荐产品的原始价格，计算出多个备选价格。

原始价格可以预先根据运营成本设置，其值可以是固定的。备选价格可以是根据原始价格和对应的折扣计算得到的。例如，在原始价格为P1的情况下，备选价格可以为P2、P3、P4、P5、P6。其中，备选价格P2可以为0.9*P1；备选价格P3可以为0.8*P1；备选价格P4可以为0.7*P1；备选价格P5可以为0.6*P1；备选价格P6可以为0.5*P1。

步骤S5120，计算原始价格在预先设定的第三统计周期内的订单量和收入、及每一备选价格在第三统计周期内的订单量和收入。

第三统计周期可以根据具体的应用场景以及应用需求设置，可以是过去的时间，也可以使未来的时间。例如第三统计周期可以设置为过去的7天内，也可以设置为未来的7天内。

如果第三统计周期是过去的时间，那么，可以根据第三统计周期内的历史数据计算原始价格带来的订单量和收入、及每一备选价格带来的订单量和收入。其中，原始价格对应的时间、及每一备选价格对应的时间可以相同也可以不同。例如，原始价格对应的时间可以是过去的第一个星期，其中一个备选价格对应的时间为第二个星期，其中一个备选价格对应的时间为第三个星期，等等。

如果第三统计周期是未来的时间，那么，可以预测第三统计周期内原始价格带来的订单量和收入、及每一备选价格带来的订单量和收入。

具体的，原始价格带来的收入可以根据原始价格带来的订单量和原始价格计算得到；备选价格带来的收入可以根据该备选价格带来的订单量和该备选价格计算得到。

步骤S5130，根据原始价格对应的订单量和每一备选价格对应的订单量，计算对应每一备选价格的订单增量。

对应每一备选价格的订单增量可以为对应备选价格带来的订单量(即备选价格对应的订单量)与原始价格带来的订单量(即原始价格对应的订单量)的差值。

例如，原始价格P1带来的订单量为M1，备选价格P2带来的订单量为M2，对应该备选价格P2的订单增量为M2-M1。

步骤S5140，根据原始价格对应的收入和每一备选价格对应的收入，计算对应每一备选价格的收入增量。

对应每一备选价格的收入增量可以为对应备选价格带来的收入(即备选价格对应的收入)与原始价格带来的收入(即原始价格对应的收入)的差值。

例如，原始价格P1带来的收入为N1，备选价格P2带来的收入为N2，对应该备选价格P2的收入增量为N2-N1。

步骤S5150，根据对应每一备选价格的收入增量与订单增量的比值，选择比值最大的备选价格作为当前推荐价格。

例如，备选价格P2对应的收入增量为N2-N1，订单增量为M2-M1；备选价格P3对应的收入增量为N3-N1，订单增量为M3-M1；备选价格P4对应的收入增量为N4-N1，订单增量为M4-M1；备选价格P5对应的收入增量为N5-N1，订单增量为M5-M1；备选价格P6对应的收入增量为N6-N1，订单增量为M6-M1。那么，对应备选价格P2的收入增量与订单增量的比值为对应备选价格P3的收入增量与订单增量的比值为对应备选价格P4的收入增量与订单增量的比值为对应备选价格P5的收入增量与订单增量的比值为对应备选价格P6的收入增量与订单增量的比值为比较L2、L3、L4、L5、L6的大小，选择其中最大的比值对应的备选价格，作为当前推荐价格。例如，在L3最大的情况下，将比值L3对应的备选价格P3作为当前推荐价格。

在另一个例子中，确定当前推荐价格的步骤可以包括：根据当前用户的位置和/或当前时间确定当前推荐价格。

例如，可以是在当前时间为节假日的情况下，当前推荐价格为原始价格的0.8倍；在当前时间为周末的情况下，当前推荐价格为原始价格的0.9倍；在当前时间为工作日的情况下，当前推荐价格为原始价格。

再例如，可以是在当前用户的位置为一线城市的情况下，当前推荐价格为原始价格的0.8倍；在当前用户的位置为二线城市的情况下，当前推荐价格为原始价格的0.9倍；在当前用户的位置为三线城市的情况下，当前推荐价格为原始价格。

还可以预先设置当前用户的位置和当前时间的优先级，以根据优先级较高的当前用户的位置或者当前时间来确定当前推荐价格。例如，在当前时间的优先级高于当前用户的位置的情况下，如果当前用户的位置为三线城市，而当前时间为节假日，那么，可以确定当前推荐价格为原始价格的0.8倍。如果当前用户的位置为一线城市，而当前时间为工作日，那么，可以确定当前推荐价格为原始价格。

还可以是根据当前用户的位置和当前时间分别确定当前推荐价格，并将其中价格最高或者最低的一个推送至当前用户。

这样，通过本实施例，基于大数据来确定与当前推荐产品的当前推荐价格，可以在锁定用户的同时，达到收益最大化的目的。

在一个例子中，服务器还可以将所有通用产品和每一通用产品的价格均推送至当前用户，其中，通用产品可以包括年卡、半年卡、季卡、月卡和次卡。当前用户使用的移动终端的页面中的第一区域显示有当前推荐产品和当前推荐价格，在页面中的第二区域显示有所有通用产品和每一通用产品对应的价格。其中，页面可以是客户端页面，也可以是小程序页面。对于不同用户来说，第二区域显示的所有通用产品可以是相同的，不同用户的通用产品的价格可以相同也可以不同。通用产品的价格计算方式可以参照当前推荐价格的计算方式。

这样，通过本实施例，通过向用户推送推荐产品和通用产品，以供用户选择，可以使得每个用户都能够选择出适合自身的产品。

<第二实施例>

本发明还提供了一种服务器，在一方面，如图7所示，包括等级确定模块710、产品确定模块720和产品推荐模块730。该等级确定模块710用于确定当前用户的用户等级；该产品确定模块720用于根据所述当前用户的用户等级确定对应所述当前用户的当前推荐产品，其中，所述当前推荐产品用于限定所述当前用户使用共享物品的权限；该产品推荐模块730用于将所述当前推荐产品推送至所述当前用户。

通过本发明的实施例，可以根据当前用户的用户等级，向其推送对应的推荐产品，可以使得用户能够更加快速准确地找到适合自身的产品，可以提升用户体验，还可以提升共享物品的供应商的口碑。

在一个例子中，该等级确定模块710可以包括次数获取单元和等级确定单元(图中未示出)。次数获取单元用于获取所述当前用户在预设的第一统计周期内使用共享物品的历史使用次数；等级确定单元用于根据所述历史使用次数确定所述当前用户的用户等级。

在一个例子中，该等级确定单元还包括敏感度获取子单元和等级确定子单元(图中未示出)，该敏感度获取子单元用于获取所述当前用户在预设的第二统计周期内的价格敏感度；其中，所述价格敏感度包括：所述当前用户在所述统计周期内领取激励标的的数量与所述统计周期内发放激励标的的总数的比值；该等级确定子单元用于根据所述价格敏感度和所述历史使用次数确定所述当前用户的用户等级。

在一个例子中，该等级确定子单元还用于获取当前用户的用户画像，其中，所述用户画像至少包括所述当前用户的位置和/或年龄；根据所述用户画像、所述价格敏感度和所述历史使用次数确定所述当前用户的用户等级。

在一个例子中，该服务器还可以包括平均次数计算模块，用于计算所有用户在所述第一统计周期内使用共享物品的历史平均使用次数。那么，等级确定单元还用于根据所述历史使用次数和所述历史平均使用次数，确定所述当前用户的用户等级。

在此基础上，该等级确定单元用于计算所述历史使用次数与所述历史平均使用次数之间的差值，根据所述差值确定所述当前用户的用户等级。

在一个例子中，产品确定单元720具体用于通过查找预先存储的反映用户等级和推荐产品之间对应关系的对照表，确定所述当前用户的用户等级对应的推荐产品，作为所述当前推荐产品。

在一个例子中，该服务器还包括价格确定模块和价格推送模块，该价格确定模块用于确定所述当前推荐的当前推荐价格；价格推送模块用于将所述当前推荐价格推送至所述当前用户。

在一个例子中，价格确定模块用于：

根据预先设定的所述当前推荐产品的原始价格，计算出多个备选价格；

计算所述原始价格在所述设定期限内的订单量和收入、及每一所述备选价格在所述设定期限内的订单量和收入；

根据所述原始价格对应的订单量和每一所述备选价格对应的订单量，计算对应每一所述备选价格的订单增量；

根据所述原始价格对应的收入和每一所述备选价格对应的收入，计算对应每一所述备选价格的收入增量；

根据对应每一备选价格的收入增量与订单增量的比值，选择所述比值最大的备选价格作为所述当前推荐价格。

在一个例子中，价格确定模块还用于：根据所述当前用户的位置和当前时间确定所述当前推荐价格。

根据本发明的实施例，基于大数据来确定与当前推荐产品的当前推荐价格，可以在锁定用户的同时，达到收益最大化的目的。通过向用户推送推荐产品和通用产品，以供用户选择，可以使得每个用户都能够选择出适合自身的产品。

<第三实施例>

图8为本发明的第三实施例提供的服务器的示意性框图。

根据图8所示，该服务器包括存储器810和处理器820。存储器810用于存储指令，该指令用于控制处理器820实施如第一实施例中提供的产品推荐方法。

在本实施例中，服务器800可以具体各种实体形式。例如，服务器800可以是云端服务器。服务器800还可以是如图1所示的服务器2000。

本领域技术人员应当明白，可以通过各种方式来实现服务器800。例如，可以通过指令配置处理器来实现服务器800。例如，可以将指令存储在ROM中，并且当启动设备时，将指令从ROM读取到可编程器件中来实现服务器800。例如，可以将服务器800固化到专用器件(例如ASIC)中。可以将服务器800分成相互独立的单元，或者可以将它们合并在一起实现。服务器800可以通过上述各种实现方式中的一种来实现，或者可以通过上述各种实现方式中的两种或更多种方式的组合来实现。

根据本实施例，根据当前用户的用户等级，向其推送对应的推荐产品，可以使得用户能够更加快速准确地找到适合自身的产品，可以提升用户体验，还可以提升共享物品的供应商的口碑。

<第四实施例>

在本实施例中，提供了一种用于共享物品的产品推荐系统900，如图9所示，包括移动终端910、及第二实施例提供的服务器700或者第三实施例提供的服务器800。移动终端910用于接收并显示服务器推送的当前推荐产品。

移动终端910可以是如图1和图3所示的移动终端3000。

通过本实施例，根据当前用户的用户等级，向其推送对应的推荐产品，可以使得用户能够更加快速准确地找到适合自身的产品，可以提升用户体验，还可以提升共享物品的供应商的口碑。

上述各实施例主要重点描述与其他实施例的不同之处，但本领域技术人员应当清楚的是，上述各实施例可以根据需要单独使用或者相互结合使用。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分相互参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，但本领域技术人员应当清楚的是，上述各实施例可以根据需要单独使用或者相互结合使用。另外，对于装置实施例而言，由于其是与方法实施例相对应，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的对应部分的说明即可。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的。

本发明可以是装置、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。

这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (15)

1.一种用于共享物品的产品推荐方法，其特征在于，包括：

确定当前用户的用户等级；

根据所述当前用户的用户等级确定对应所述当前用户的当前推荐产品，其中，所述当前推荐产品用于限定所述当前用户使用共享物品的权限；

将所述当前推荐产品推送至所述当前用户。

2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述确定当前用户的用户等级的步骤包括：

获取所述当前用户在预设的第一统计周期内使用共享物品的历史使用次数；

根据所述历史使用次数确定所述当前用户的用户等级。

3.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其特征在于，所述确定当前用户的用户等级的步骤还包括：

获取所述当前用户在预设的第二统计周期内的价格敏感度；其中，所述价格敏感度包括：所述当前用户在所述统计周期内领取激励标的的数量与所述统计周期内发放激励标的的总数的比值；

根据所述价格敏感度和所述历史使用次数确定所述当前用户的用户等级。

4.根据权利要求3所述的产品推荐方法，其特征在于，所述确定当前用户的用户等级的步骤还包括：

获取当前用户的用户画像，其中，所述用户画像至少包括所述当前用户的位置和/或年龄；

根据所述用户画像、所述价格敏感度和所述历史使用次数确定所述当前用户的用户等级。

5.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其特征在于，所述产品推荐方法还包括：

计算所有用户在所述第一统计周期内使用共享物品的历史平均使用次数；

其中，所述根据所述历史使用次数确定所述当前用户的用户等级包括：根据所述历史使用次数和所述历史平均使用次数，确定所述当前用户的用户等级。

6.根据权利要求5所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史使用次数和所述历史平均使用次数，确定所述当前用户的用户等级的步骤包括：

计算所述历史使用次数与所述历史平均使用次数之间的差值，根据所述差值确定所述当前用户的用户等级。

7.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述当前用户的用户等级确定对应所述当前用户的当前推荐产品的步骤包括：

通过查找预先存储的反映用户等级和推荐产品之间对应关系的对照表，确定所述当前用户的用户等级对应的推荐产品，作为所述当前推荐产品。

8.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述产品推荐方法还包括：

确定所述当前推荐的当前推荐价格；

将所述当前推荐价格推送至所述当前用户。

9.根据权利要求8所述的产品推荐方法，其特征在于，所述确定所述当前推荐的当前推荐价格的步骤包括：

根据预先设定的所述当前推荐产品的原始价格，计算出多个备选价格；

计算所述原始价格在所述设定期限内的订单量和收入、及每一所述备选价格在所述设定期限内的订单量和收入；

根据所述原始价格对应的订单量和每一所述备选价格对应的订单量，计算对应每一所述备选价格的订单增量；

根据所述原始价格对应的收入和每一所述备选价格对应的收入，计算对应每一所述备选价格的收入增量；

根据对应每一备选价格的收入增量与订单增量的比值，选择所述比值最大的备选价格作为所述当前推荐价格。

10.根据权利要求8所述的产品推荐方法，其特征在于，所述确定所述当前推荐的当前推荐价格的步骤包括：

根据所述当前用户的位置和当前时间确定所述当前推荐价格。

11.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述当前推荐产品至少包括年卡、半年卡、季卡、月卡或者次卡。

12.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述产品推荐方法还包括：

响应于所述当前用户购买所述当前推荐产品的请求，确定所述当前用户使用所述共享物品的权限。

13.一种服务器，其特征在于，包括：

等级确定模块，用于确定当前用户的用户等级；

产品确定模块，用于根据所述当前用户的用户等级确定对应所述当前用户的当前推荐产品，其中，所述当前推荐产品用于限定所述当前用户使用共享物品的权限；以及，

产品推荐模块，用于将所述当前推荐产品推送至所述当前用户。

14.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器执行根据权利要求1-12中任一项所述的产品推荐方法。

15.一种用于共享物品的产品推荐系统，其特征在于，包括移动终端、及根据权利要求13或14所述的服务器，所述移动终端用于接收并显示所述服务器推送的所述当前推荐产品。