KR102345949B1 - Ｉｔ 인프라 시스템 추천 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 IT 인프라 시스템 추천 장치에 관한 것으로, 특히, 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 분석하여 시스템 수요자가 구축하고자 하는 최적의 IT 인프라 시스템을 매칭하여 추천하고 시뮬레이션을 통해 시스템 구축을 지원할 수 있도록 구성함으로써, 시스템 수요자가 IT 인프라 시스템을 구축하기 위하여 소요하는 시간, 노력 및 비용을 절감할 수 있도록 하는 IT 인프라 시스템 추천 장치에 관한 것이다.
본 발명인 IT 인프라 시스템 추천 장치를 이루는 구성수단은, 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 진단 분석하여 IT 인프라 시스템을 선정하고 선정된 IT 인프라 시스템에 대한 정보를 고객에게 제공하는 진단 분석부; 시스템 수요자의 요청에 따라 IT 인프라 시스템의 도입에 대한 의사결정을 지원하고 시뮬레이션을 통해 IT 인프라 시스템의 구축을 지원하는 구축 지원부; 복수의 시스템 공급자가 등록한 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소를 저장 관리하고, 각 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소에 대한 특징 정보를 저장 관리하는 저장 관리부를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.

Description

ＩＴ 인프라 시스템 추천 장치{Apparatus for recommending IT infrastructure system}
본 발명은 IT 인프라 시스템 추천 장치에 관한 것으로, 특히, 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 분석하여 시스템 수요자가 구축하고자 하는 최적의 IT 인프라 시스템을 매칭하여 추천하고 시뮬레이션을 통해 시스템 구축을 지원할 수 있도록 구성함으로써, 시스템 수요자가 IT 인프라 시스템을 구축하기 위하여 소요하는 시간, 노력 및 비용을 절감할 수 있도록 하는 IT 인프라 시스템 추천 장치에 관한 것이다.
최근 정보화시대를 가능하게 하는 IT 인프라는 발전을 거듭하여 다양한 종류의 IT 인프라가 생겨나고 있으며 일반적으로 IT 인프라라고 하면 서버, 네트워크, 스토리지, 가상 인프라 등의 다양한 하드웨어와 소프트웨어를 포함하는 개념이다. 기업과 공공기관에 대한 온라인 서비스 요구가 지속적으로 확대되고 있어 IT 인프라의 수요는 갈수록 확대되고 있다.
IT 인프라에 관련하여, 대한민국 공개특허 10-2019-0064722호(이하, "선행기술문헌1"이라 함)는 인프라의 유지보수를 위해 유지보수 결과데이터를 축적하고, 축적된 데이터를 분석하여 인프라의 사용주기 연장을 통한 TCO 감소와 인프라 담당자의 관리 편의성을 제고하기 위한 IT인프라의 유지보수 서비스 시스템을 제시하고 있다.
또한, 대한민국 등록특허 10-1656012호(이하, "선행기술문헌2"라 함)는 IT 인프라에서의 장애 여부 예측과 품질 감시에 있어서 현재 데이터를 기반으로 미래 시계열 데이터를 예측하며 예측된 미래 시계열 데이터에 따라 임계값 도달 시점을 예측함으로써 미래의 IT 인프라 장애 여부와 장애 시점을 판단하여 지속적인 IT 인프라 품질 감시를 가능하게 함에 따라 IT 인프라에서의 장애를 사전에 회피할 수 있으며 장애가 발생하더라도 신속한 발생원인 진단과 정확한 복구를 할 수 있는 IT 인프라 품질 감시 시스템 및 방법을 제안하고 있다.
또한, 대한민국 등록특허 10-0824464호(이하, "선행기술문헌3"이라 함)는 사용자의 모든 IT 인프라 장치에 대한 구성 정보를 데이터베이스로 구축하여 관리할 수 있는 IT 인프라 운영 관리 시스템 및 그 방법을 개시하고 있다.
또한, 대한민국 등록특허 10-1851551호(이하, "선행기술문헌4"라 함)는 복수의 서버 등으로 구성된 IT 인프라를 관리 및 운영하는 방법을 개시하고 있다.
이와 같은 선행기술문헌들은 구축된 IT 인프라에 대한 유지보수, 품질 감시, 운영 관리 등에 관한 기술적 구성을 제안하고 있을 뿐, 구체적으로 IT 인프라 시스템을 구축하고자 하는 고객의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 IT 인프라 시스템을 매칭시켜 추전해주는 기술적 구성과는 전혀 관련성이 없다.
IT 인프라 시스템에 관한 고객사의 업무 담당자는 IT 인프라에 대해서는 대부분 비전문가로서 서비스를 위해서 도입하기 위해 필요한 사양을 산정하기에 어려움이 있다는게 현실이다. 실제, 고객사의 업무 담당자는 필요한 IT 인프라 시스템을 찾기 위해 벤더사 별로 제공하는 홈페이지 검색이나, 알고 있는 업체를 통해 정보를 취득해야하는 어려움이 있고, 검색에서 제공하는 정보는 단지 사양 기반의 정보이기 때문에 관련된 IT 인프라 시스템을 이해하는데 한계가 있다.
또한, 고객사의 업무 담당자는 방대한 제품에 대한 시스템 사양이 너무 복잡하고, 각각의 사양 항목이 너무 다양하기 때문에, 시스템 및 사양에 대해 이해하는데 큰 어려움이 있다.
현재 필요로 하는 IT 인프라 시스템을 구축하기 위해서 업무 담당자는 특정 벤더 또는 특정 업체에 의존하여 시스템을 구입하고 있어 업체에 이익에 따라 시스템이 변경되기도 하고, 때로는 불필요한 시스템을 모르고 구입하여 부당한 손해를 입기도 하는게 현실이다.
또한, 업무 담당자가 여러 개의 IT 인프라 시스템 또는 이를 구성하는 구성요소들을 검색하여 추천받더라도, 검색으로 추천된 여러 시스템 중에서 업무 담당자가 속해 있는 고객사의 사용 목적에 맞는 시스템을 일일이 찾아야 하고, 추천된 시스템의 종류가 많을 경우에는 일일이 검토해야 하기 때문에, 고객사의 사용 목적에 부합하는 IT 인프라 시스템을 결정하기 위한 시간, 노력 및 비용이 과대하게 소요된다는 문제점이 발생된다.
또한, 추천된 IT 인프라 시스템을 사용하기 위해서는 주변 구성 요소가 필요하게 되는데, 업무 담당자는 일반적으로 어떤 구성요소가 필요한지 알지 못하고, 정작 IT 인프라 시스템 선정 후에 구입하고도 사용하지 못하는 경우가 발생하여, 불필요한 시간, 노력 및 비용을 소모하는 문제점을 발생시킨다.
선행기술문헌1 : 대한민국 공개특허 10-2019-0064722호(공개일자 : 2019년 06월 11일, 발명의 명칭 : IT 인프라의 유지보수 서비스 시스템) 선행기술문헌2 : 대한민국 등록특허 10-1656012호(공고일자 : 2016년 09월 08일, 발명의 명칭 : IT 인프라 품질 감시 시스템 및 방법) 선행기술문헌3 : 대한민국 등록특허 10-0824464호(공고일자 : 2008년 04월 22일, 발명의 명칭 : IT 인프라 운영 관리 시스템 및 그 방법) 선행기술문헌4 : 대한민국 등록특허 10-1851551호(공고일자 : 2018년 06월 11일, 발명의 명칭 : 향상된 IT 인프라 운영 방법)
본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 창안된 것으로, 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 분석하여 시스템 수요자가 구축하고자 하는 최적의 IT 인프라 시스템을 매칭하여 추천하고 시뮬레이션을 통해 시스템 구축을 지원할 수 있도록 구성함으로써, 시스템 수요자가 IT 인프라 시스템을 구축하기 위하여 소요하는 시간, 노력 및 비용을 절감할 수 있도록 하는 IT 인프라 시스템 추천 장치를 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위하여 제안된 본 발명인 IT 인프라 시스템 추천 장치를 이루는 구성수단은, 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 진단 분석하여 IT 인프라 시스템을 선정하고 선정된 IT 인프라 시스템에 대한 정보를 고객에게 제공하는 진단 분석부; 시스템 수요자의 요청에 따라 IT 인프라 시스템의 도입에 대한 의사결정을 지원하고 시뮬레이션을 통해 IT 인프라 시스템의 구축을 지원하는 구축 지원부; 복수의 시스템 공급자가 등록한 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소를 저장 관리하고, 각 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소에 대한 특징 정보를 저장 관리하는 저장 관리부를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 진단 분석부는, 시스템 수요자와 대화 방식을 통해 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적이 수집되도록 하는 챗봇 모듈, 상기 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 수집하기 위한 복수의 질의 사항과 체크 사항을 안내하는 안내 모듈 및 상기 수집된 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 IT 인프라 시스템을 선정하는 최적선정 모듈을 포함하여 구성되고, 상기 구축 지원부는, 상기 시스템 수요자가 IT 인프라 시스템을 도입하기 위해 소요되는 예산 및 도입 절차를 분석하여 제공하는 도입분석 모듈 및 상기 시스템 수요자가 도입하고자 하는 IT 인프라 시스템을 가상으로 구성하여 시뮬레이션한 후 구축을 위한 시스템 구성 및 통합 환경을 제공하는 시뮬레이션 모듈을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 최적선정 모듈은, 상기 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 세개 이하이면, 하나의 큐빅을 통해 최적화 포인트를 결정하여 IT 인프라 시스템을 선정하고, 이때, 상기 큐빅의 공통 꼭지점에서 분기되는 각각의 모서리를 상기 시스템 사양 및 옵션에 관한 각 항목에 해당하는 변수의 값을 나타내는 축으로 적용하여 처리하고, 상기 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 네개 이상이면, 적어도 두개 이상의 큐빅을 통해 최적화 포인트를 결정하여 IT 인프라 시스템을 선정하고, 이때, 각각의 큐빅의 공통 꼭지점에서 분기되는 각각의 모서리를 상기 시스템 사양 및 옵션에 관한 각 항목에 해당하는 변수의 값을 나타내는 축으로 적용하여 처리하되, 각각의 큐빅에 시스템 사양 및 옵션에 관한 동일한 항목에 해당하는 공통 변수의 값을 나타내는 공통축을 배치하고, 각각의 큐빅에 배치되는 공통축을 서로 평행하게 배치하는 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 과제 및 해결 수단을 가지는 본 발명인 IT 인프라 시스템 추천 장치에 의하면, 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 분석하여 시스템 수요자가 구축하고자 하는 최적의 IT 인프라 시스템을 매칭하여 추천하고 시뮬레이션을 통해 시스템 구축을 지원할 수 있도록 구성하기 때문에, 시스템 수요자가 IT 인프라 시스템을 구축하기 위하여 소요하는 시간, 노력 및 비용을 절감할 수 있도록 하는 장점이 발생된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 ＩＴ 인프라 시스템 추천 장치의 구성 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 ＩＴ 인프라 시스템 추천 장치를 구성하는 진단 분석부의 세부 구성 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 ＩＴ 인프라 시스템 추천 장치를 구성하는 구축 관리 지원부의 세부 구성 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 ＩＴ 인프라 시스템 추천 장치를 구성하는 안내 모듈의 예시적인 동작을 설명하기 위한 개략도이다.
도 5 내지 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 ＩＴ 인프라 시스템 추천 장치를 구성하는 최적화 모듈의 동작을 설명하기 위한 개략도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 상기와 같은 과제, 해결수단 및 효과를 가지는 본 발명인 ＩＴ 인프라 시스템 추천 장치에 관한 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
이하의 실시예에서, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다.
도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.
어떤 실시예가 달리 구현 가능한 경우에 특정한 동작 순서는 설명되는 순서와 다르게 수행될 수도 있다. 예를 들어, 연속하여 설명되는 두 동작이 실질적으로 동시에 수행될 수도 있고, 설명되는 순서와 반대의 순서로 진행될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 ＩＴ 인프라 시스템 추천 장치의 구성 블록도이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 ＩＴ 인프라 시스템 추천 장치를 구성하는 진단 분석부의 세부 구성 블록도이며, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 ＩＴ 인프라 시스템 추천 장치를 구성하는 구축 관리 지원부의 세부 구성 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 IT 인프라 시스템 추천 장치(100)는 IT 인프라 시스템을 도입하고자 하는 시스템 수요자(1)와 IT 인프라 시스템을 공급하는 시스템 공급자(3)와 데이터 통신을 수행할 수 있도록 연결되어 있다.
본 발명에 따른 IT 인프라 시스템 추천 장치(100)는 IT 인프라 시스템을 자동으로 매칭하여 추천할 수 있는 플랫폼 형태로 구성된다. 그리고, 상기 시스템 수요자(1)는 다양한 수요자 단말기를 이용하여 상기 플랫폼 형태의 IT 인프라 시스템 추천 장치(100)에 연결하여 자신이 원하는 IT 인프라 시스템의 내용을 전달하고, 선정된 IT 인프라 시스템 및 이에 대한 다양한 정보를 전달받을 수 있으며, 자신이 선택한 IT 인프라 시스템의 구축 지원에 관한 정보를 전달받을 수 있다. 또한, 상기 시스템 공급자(3)는 다양한 공급자 단말기를 이용하여 상기 플랫폼 형태의 IT 인프라 시스템 추천 장치(100)에 연결하여 자신이 공급하고자 하는 IT 인프라 시스템 또는 이를 구성하는 구성요소를 등록하고, 자신의 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소에 대한 특징 정보들을 전달하여 저장 관리될 수 있도록 한다.
상기 시스템 수요자(1)가 이용하는 수요자 단말기와 상기 시스템 공급자(3)가 이용하는 공급자 단말기는 상기 플랫폼 형태의 IT 인프라 시스템 추천 장치(100)와 데이터 통신을 수행할 수 있다면 다양하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 상기 수요자 단말기 및 공급자 단말기는 데스크톱 컴퓨터, 모바일 컴퓨터, 스마트폰 등 유선 또는 무선을 통해 상기 플랫홈 형태의 IT 인프라 시스템 추천 장치(100)에 접속하여 데이터 통신을 수행할 수 있다면 다양한 단말기가 적용될 수 있다. 특히, 상기 수요자 단말기는 상기 플랫폼 형태의 IT 인프라 시스템 추천 장치(100)의 챗봇 모듈(11)과 대화 방식으로 데이터 통신을 수행할 수 있는 기능을 가지는 것이 바람직하다.
본 발명에 따른 IT 인프라 시스템 추천 장치(100)는 시스템 수요자(1)가 구축하고자 하는 IT 인프라 시스템에 대해 사용 목적과 요구사항에 부합하는 최적의 IT 인프라 시스템을 매칭하여 추천해주는 동작을 수행한다. 여기서 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 최적 IT 인프라 시스템은 복수의 시스템 공급자(3)가 등록한 다양한 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소들을 통해 구성된다.
이와 같은 동작을 수행하는 본 발명의 실시예에 따른 IT 인프라 시스템 추천 장치(100)는 도 1에 도시된 바와 같이, 진단 분석부(10), 구축 지원부(30) 및 저장 관리부(50)로 구성된다.
상기 진단 분석부(10)는 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 진단 분석하여 IT 인프라 시스템을 선정하고 선정된 IT 인프라 시스템에 대한 정보를 고객에게 제공하는 동작을 수행한다.
상기 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적은 상기 진단 분석부(10)가 상기 시스템 수요자(1)와 대화 방식을 통해 전달받은 다양한 정보, 예를 들어 시스템 수요자가 도입하고자 하는 IT 인프라 시스템에 대한 개략적인 정보를 진단 분석하여 수집될 수 있다.
상기 진단 분석부(10)는 IT 인프라 시스템을 선정하는 과정에서 상기 저장 관리부(50)에 저장 관리되는 다양한 정보, 구체적으로 복수의 시스템 공급자(3)가 등록한 다양한 IT 인프라 시스템 또는 이들을 구성하는 구성요소와 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소에 대한 특징 정보를 고려한다. 즉, 상기 진단 분석부(10)는 진단분석된 상기 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 최적의 솔루션, 즉 최적의 IT 인프라 시스템을 선정하기 위해서, 상기 저장 관리부(50)에 저장 관리되는 다양한 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소와 이들에 대한 특징 정보를 이용하여 최적화 과정을 거쳐서 최적의 IT 인프라 시스템의 구성을 선정하고 선정된 IT 인프라 시스템에 대한 정보, 예를 들어 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목(예를 들어, 처리 속도, 사용자수, 네트워크 연결 등)을 상기 시스템 수요자(1)에게 제공한다.
상기 진단 분석부(10)가 상기 시스템 수요자(1)에게 최적의 솔루션, 즉 선정된 IT 인프라 시스템에 대한 정보를 제공하면, 상기 시스템 수요자(1)는 상기 선정된 IT 인프라 시스템 도입을 위해 필요한 지원 서비스를 상기 IT 인프라 시스템 추천 장치(100)에게 요청할 수 있다. 그러면, 상기 IT 인프라 시스템 추천 장치(100)의 구축 지원부(30)는 상기 시스템 수요자(1)에게 제공할 IT 인프라 시스템 도입을 위한 지원 서비스에 대한 정보를 분석하는 동작을 수행한다.
상기 구축 지원부(30)는 시스템 수요자(1)의 요청에 따라 IT 인프라 시스템의 도입에 대한 의사결정을 지원하고 시뮬레이션을 통해 IT 인프라 시스템의 구축을 지원하는 동작을 수행한다.
상기 구축 지원부(30)는 상기 시스템 수요자(1)가 정해진 예산 안에서 원하는 IT 인프라 시스템을 구성하여 구축할 수 있도록 예산과 절차에 관한 정보를 제공하여 IT 인프라 시스템의 도입에 대한 의사결정을 지원하는 동작을 수행한다. 즉, 상기 시스템 수요자(1)는 한정적인 예산 안에서 자신이 원하는 IT 인프라 시스템을 구성해야 하기때문에, 상기 구축 지원부(30)는 상기 시스템 수요자에 해당하는 기관 및 사용자의 특성을 분석하여 적합한 H/W 및 S/W에 대한 목록을 제공하고 서비스 운영 및 예산에 적합한 IT 인프라 시스템 또는 이를 구성하는 구성요소를 선택할 수 있도록 의사결정을 지원한다. 상기 구축 지원부(30)가 의사 결정을 위해 지원하는 서비스 정보에는 IT 인프라 시스템에 대한 설치 순서 및 도입 일정이 포함되어 있다.
상기 구축 지원부(30)는 또한 시뮬레이션을 통해 IT 인프라 시스템의 구축을 지원하는 동작을 수행한다. 상기 시스템 수요자(10)가 도입하고자 하는 IT 인프라 시스템을 구성하는 H/W 및 S/W는 서로 호환되지 않는 경우가 발생하고, 기존 시스템과의 통합도 되지 않는 상황이 발생할 수 있다. 따라서, 상기 구축 지원부(30)는 상기 시스템 수요자(1)의 기존 시스템에 대한 분석과 도입하고자 하는 IT 인프라 시스템의 환경적, 기술적 요인을 분석하여 가상으로 시스템을 통합하여 시뮬레이션을 수행한 후, 이에 대한 문제점을 파악하고, 문제점에 대한 해결책을 적용함으로써, 실제 해당 IT 인프라 시스템 도입시 발생할 수 있는 위험을 최소화할 수 있다.
상기 구축 지원부(30)는 가상으로 시스템을 통합하여 시뮬레이션을 수행하기 위하여 상기 저장 관리부(50)에 저장 관리되는 다양한 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소 중, 상기 시스템 수요자(1)가 도입하고자 하는 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소를 채택 적용하여 시뮬레이션을 수행할 수 있다.
상술한 바와 같이, 상기 진단 분석부(10)와 상기 구축 지원부(30)는 상기 저장 관리부(50)에 저장 관리되는 다양한 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소, 이들에 대한 특징 정보를 채택 적용할 수 있다. 이를 위하여, 상기 저장 관리부(50)는 복수의 시스템 공급자(3)가 등록한 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소를 저장 관리하고, 각 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소에 대한 특징 정보를 저장 관리하는 동작을 수행한다.
상기 저장 관리부(50)는 신규 시스템 공급자(30)에 의해 신규 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소, 이에 대한 특징 정보가 등록 및 저장 관리될 수 있기 때문에 지속적으로 업데이트된다. 또한, 저장 관리부(50)는 기존 등록된 시스템 공급자(30)에 의하여 이미 등록되어 저장 관리되고 있는 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소, 이에 대한 특징 정보가 수정, 변경, 업그레이드될 수 있기 때문에 지속적으로 업데이트된다.
이와 같이 구성되는 IT 인프라 시스템 추천 장치(100)의 세부적인 구성 및 동작에 대해 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 적용되는 상기 진단 분석부(10)는 챗봇(Chatbot) 모듈(11), 안내 모듈(13) 및 최적선정 모듈(15)을 포함하여 구성되고, 지표분석 모듈(17)을 더 포함하여 구성될 수도 있다.
상기 챗봇 모듈(11)은 시스템 수요자(1)와 대화 방식을 통해 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적이 수집되도록 하는 동작을 수행한다. 즉, 상기 챗봇 모듈(11)은 반응형 인공지능으로 상기 시스템 수요자(1)와 대화를 통하여 시스템 수요자(1)의 요구사항 및 사용 목적을 분석하여 수집하는 동작을 수행한다.
상기 챗봇 모듈(11)은 상기 시스템 사용자(1)와 대화 방식을 통해 데이터 통신이 가능하게 하고, 상기 시스템 사용자(1)와 대화를 통해 상기 시스템 사용자(1)가 원하는 IT 인프라 시스템에 대한 내용을 개략적으로 전달받아 상기 시스템 사용자(1)의 요구사항과 사용 목적을 분석하여 수집하는 동작을 수행할 수 있다. 상기 챗봇 모듈(11)은 또한 상기 안내 모듈(13)을 통해 획득된 정보를 통해 상기 시스템 사용자의 요구사항과 사용 목적을 분석 및 수집할 수 있다.
상기 안내 모듈(13)은 상기 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적을 수집하기 위한 복수의 질의 사항과 체크 사항을 안내하는 동작을 수행한다. 즉, 상기 안내 모듈(13)은 도 4에 도시된 바와 같이, 시스템 수요자(1)가 도입하고자 하는 IT 인프라 시스템 구성에 필요한 최적의 솔루션 산정을 위한 다양한 항목들에 관련된 질의 사항 및 체크 사항을 대화식 방법을 통해 안내하고 산출하는 동작을 수행한다.
상기 챗봇 모듈(11)과 상기 안내 모듈(13)을 통해 전달 및 수집된 정보는 상기 최적선정 모듈(15)에 의하여 분석 처리되고 상기 시스템 수요자(1)가 원하는 IT 인프라 시스템이 선정되어 제공된다. 즉, 상기 최적산정 모듈(15)은 상기 수집된 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 IT 인프라 시스템을 선정하는 동작을 수행한다.
상기 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적은 상기 챗봇 모듈(11)과 상기 안내 모듈(13)을 통해 수집될 수도 있고, 상기 최적산정 모듈(15)이 상기 챗봇 모듈(11)과 상기 안내 모듈(13)에 의해 전달받은 정보들을 이용하여 분석하여 수집할 수도 있다.
상기 최적산정 모듈(15)은 최적의 IT 인프라 시스템의 선정 과정을 통하여 상기 수집된 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 IT 인프라 시스템, 구체적을 IT 인프라 시스템의 구성 및 선정된 IT 인프라 시스템에 대한 정보, 구체적으로 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목을 제공하는 동작을 수행한다. 상기 최적산정 모듈(15)은 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 하나의 최적의 IT 인프라 시스템을 선정할 수도 있고, 두개 이상의 최적의 IT 인프라 시스템을 선정할 수도 있다. 후자의 경우, 상기 시스템 수요자(1)는 두개 이상의 최적의 IT 인프라 시스템 및 이에 대한 정보를 제공받은 후, 자신의 선택에 따라 도입하고자 하는 IT 인프라 시스템을 선택 구성할 수 있다. 즉, 후자의 경우, 시스템 수요자(1)의 선택의 폭을 넓혀주는 장점을 가질 수 있다.
상술한 바와 같이, 상기 최적산정 모듈(15)은 최적의 IT 인프라 시스템의 선정 과정을 통하여 상기 수집된 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 IT 인프라 시스템을 선정하는데, 상기 최적의 IT 인프라 시스템의 선정 과정은 적어도 하나, 바람직하게는 적어도 두개의 큐빅을 통해 수행된다. 이에 대해서는 후술하겠다.
본 발명에 따른 진단 분석부(11)는 부가적으로 지표분석 모듈(17)을 더 포함하여 구성되는 것이 바람직하다. 상기 지표분석 모듈(17)은 상기 최적선정 모듈(15)에 의해 선정된 최적화된 솔루션, 즉 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 IT 인프라 시스템에 대하여 시스템 수요자의 요구사항을 기반으로 IT 인프라 시스템의 도입 후에 대한 지표를 제공하는 동작을 수행한다.
예를 들어, 상기 시스템 수요자의 요구사항은 서비스 대상이 무엇인지(내부 또는 민간), 서비스의 목적, 시스템의 위치, 기존 시스템과의 융합, 신기술 적용 등의 다양한 항목을 적용시켜 정해진 예산 안에서 IT 인프라 시스템을 구성할 수 있는지에 대한 것이다. 또한, 제공하는 지표는 서비스 접속자수, 네트워크 트래픽양, 시스템 자원활용률, 시스템 자산관리 등을 포함하고, 상기 지표는 구축된 시스템의 자원활용 데이터를 수집하여 목록화 및 시각화하여 시스템 수요자에게 제공되어 자원을 안정적으로 운영하도록 하는 데에 활용될 수 있도록 한다.
한편, 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 적용되는 상기 구축 지원부(30)는 도입분석 모듈(31) 및 시뮬레이션 모듈(33)을 포함하여 구성되고, 사후관리 모듈을 더 포함하여 구성될 수도 있다.
상기 도입분석 모듈(31)은 상기 시스템 수요자(1)가 IT 인프라 시스템을 도입하기 위해 소요되는 예산 및 도입 절차를 분석하여 제공하는 동작을 수행한다. 즉, 상기 도입분석 모듈(31)은 시스템 수요자(1)가 선택한 IT 인프라 시스템 또는 상술한 최적선정 모듈(15)에 의해 선정된 IT 인프라 시스템에 대한 도입 예산 및 절차를 분석하여 시스템 수요자(1)에 제공함으로써, 시스템 수요자의 시스템 도입에 대한 의사결정을 지원할 수 있도록 한다.
좀 더 구체적으로, 상기 도입분석 모듈(31)은 상기 시스템 수요자(1)가 한정적인 예산 안에서 자신이 필요로 하는 IT 인프라 시스템을 구성하여야 하기 때문에, 시스템 수요자에 해당하는 기관 및 사용자의 특성을 분석하여 적합한 H/W 및 S/W에 대한 목록을 제공하고 서비스 운영 및 예산에 적합한 제품을 선택할 수 있도록 의사결정을 지원한다. 상기 도입분석 모듈(31)은 시스템 수요자가 도입하고자 하는 IT 인프라 시스템에 대한 설치 순서 및 시스템 도입 일정도 포함하여 제공한다.
상기 시뮬레이션 모듈(33)은 상기 시스템 수요자(1)가 도입하고자 하는 IT 인프라 시스템을 가상으로 구성하여 시뮬레이션한 후 구축을 위한 시스템 구성 및 통합 환경을 제공하는 동작을 수행한다. 즉, 상기 시뮬레이션 모듈(33)은 가상으로 시스템 통합을 진행하여 실 운영에서 발생할 수 있는 문제점을 파악하고 시스템 구성 및 통합 환경을 제공하는 동작을 수행한다.
좀 더 구체적으로, 상기 시뮬레이션 모듈(33)은 상기 시스템 수요자가 도입하고자 하는 IT 인프라 시스템을 구성하는 H/W 및 S/W가 서로 호환되지 않는 경우가 발생하고, 기존 시스템과의 통합도 되지 않는 상황이 발생할 수 있기 때문에, 시스템 수요자가 보유하고 있는 기존 시스템에 대한 분석과 도입하고자 하는 IT 인프라 시스템의 환경적, 기술적 요인을 분석하고 가상으로 시스템을 통합하여 시뮬레이션함으로써, 발생된 문제점을 파악하여 실 도입시 발생될 수 있는 위험을 최소화할 수 있도록 지원한다.
상기 시스템 수요자(1)는 상기 도입 분석 모듈(31) 및 상기 시뮬레이션 모듈(33)의 지원을 받아 최적의 IT 인프라 시스템을 가장 효율적으로 구축할 수 있다. 물론, 상기 시스템 수요자(1)가 도입하고자 하는 IT 인프라 시스템은 상기 시스템 공급자(3)에 의해 구축된다.
한편, 상기 구축 지원부(30)는 도 3에 도시된 바와 같이, 사후관리 모듈(35)을 더 포함하여 구성될 수 있다. 상기 구축 지원부(30)는 상기 IT 인프라 시스템이 구축된 후에도 IT Lifecycle에 맞춘 지속적인 진단 서비스를 제공하여 IT 인프라 시스템 기능 향상 및 안정적인 운영을 지원하는 동작을 수행한다.
좀 더 구체적으로, 상기 구축 지원부(30)는 IT 인프라 시스템이 구축된 후에도 구축된 IT 인프라 시스템에 관련된 서비스 접속자수, 네트워크 트래픽양, 시스템 자원활용률, 시스템 자산관리 등의 자원활용 데이터를 수집하여 목록화 및 시각화하여 시스템 수요자에게 제공함으로써, 시스템 수요자가 향후 필요로 하는 자원을 도입하거나 불필요한 자원을 제거하여 안정적인 서비스가 유지될 수 있도록 한다.
한편, 본 발명에 따른 IT 인프라 시스템 추천 장치(100)는 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적에 맞는 적어도 하나의 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소를 선정하여 이에 대한 특징 정보를 시스템 수요자에게 제공하는 동작을 수행하고, 이는 상술한 최적선정 모듈(15)이 수행한다.
즉, 상기 최적선정 모듈(15)는 최적의 IT 인프라 시스템의 선정 과정을 통하여 상기 수집된 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 IT 인프라 시스템을 선정하고, 이에 대한 특징 정보를 시스템 수요자에게 제공하는 동작을 수행한다.
이하에서는 상기 최적선정 모듈이 수행하는 최적의 IT 인프라 시스템의 선정 과정에 대해 도 5 내지 도 7을 참조하여 구체적으로 설명한다.
상기 최적 선정 모듈(15)은 기본적으로 정육면체의 큐빅(Cubic)(60, 61, 63)을 이용하고, 큐빅(60, 61, 63)의 각 모서리를 고려해야할 변수(70, 71, 73)의 값을 나타내는 축으로 적용하여 각 변수(70, 71, 73)의 값을 모두 반영하는 최적화 포인트(90)를 공간 내에 지정하는 과정을 통하여 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목의 값들을 가지는 최적화된 IT 인프라 시스템을 선정할 수 있다.
그런데, 상기 큐빅(60, 61, 63)은 정육면체로서 공통 꼭지점(80, 81, 83)에서 분기되는 모서리는 세개이기 때문에, 하나의 큐빅(60, 61, 63)에는 세개 이하의 변수들만을 고려하여 최적화 포인트(90)를 선정할 수밖에 없다. 따라서, 본 발명에 따른 최적선정 모듈(15)은 상기 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 세개 이하이면, 도 5에 도시된 바와 같이, 하나의 큐빅(60)을 통해 최적화 포인트(90)를 결정하여 IT 인프라 시스템을 선정하고, 상기 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 네개 이상이면, 도 6 및 도 7에 도시된 바와 같이, 적어도 두개 이상의 큐빅(61, 63)을 통해 최적화 포인트(90)를 결정하여 IT 인프라 시스템을 선정하는 동작을 수행한다. 다만, 하나의 큐빅을 이용하는 경우와 적어도 두개 이상의 큐빅을 이용하는 경우는 상기 최적화 포인트(90)를 결정하는 과정이 상이할 수밖에 없다.
구체적으로, 상기 최적선정 모듈(15)은, 상기 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 세개 이하이면, 도 5에 도시된 바와 같이, 하나의 큐빅(60)을 통해 최적화 포인트(90)를 결정하여 IT 인프라 시스템을 선정하고, 이때, 상기 큐빅(60)의 공통 꼭지점(80)에서 분기되는 각각의 모서리를 상기 시스템 사양 및 옵션에 관한 각 항목에 해당하는 변수(70)의 값을 나타내는 축으로 적용하여 처리하고, 상기 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 네개 이상이면, 도 6 및 도 7에 도시된 바와 같이, 적어도 두개 이상의 큐빅(61, 63)을 통해 최적화 포인트(90)를 결정하여 IT 인프라 시스템을 선정하고, 이때, 각각의 큐빅(61, 63)의 공통 꼭지점(81, 83)에서 분기되는 각각의 모서리를 상기 시스템 사양 및 옵션에 관한 각 항목에 해당하는 변수(71, 73)의 값을 나타내는 축으로 적용하여 처리하되, 각각의 큐빅(61, 63)에 시스템 사양 및 옵션에 관한 동일한 항목에 해당하는 공통 변수(71)의 값을 나타내는 공통축을 배치하고, 각각의 큐빅(61, 63)에 배치되는 공통축을 서로 평행하게 배치하여 최적화 포인트(90)를 결정하는 과정을 진행한다.
좀 더 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
도 5는 상기 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 세개 이하인 것을 예시하고 있다(도 5에서는 Network, Memory 및 CPU를 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목으로 적용한 것을 예시함). 즉, 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 세개 이하이기 때문에, 하나의 큐빅(60)만을 이용하여 최적화 포인트(90)를 결정하여 IT 인프라 시스템을 선정할 수 있다.
이 경우, 상기 최적선정 모듈(15)은 상기 큐빅(60)의 공통 꼭지점(80)을 지정하고, 이 공통 꼭지점(80)에서 분기되는 각각의 모서리를 상기 시스템 및 옵션에 관한 각 항목(Network, Memory 및 CPU)에 해당하는 변수의 값을 나타내는 축으로 적용하여 처리한다. 여기서, 상기 각 변수의 값을 나타내는 축으로 적용 처리되는 각각의 모서리는 상호 직각을 이루기 때문에, 각 축 역시 상호 직각을 이룬다(예를 들어, X축, Y축 및 Z축으로 구성될 수 있음).
이와 같은 상태에서, 상기 최적선정 모듈(15)은 상기 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 각 항목들에 해당하는 변수의 값을 모두 포함하는 최적화 포인트(90)를 결정할 수 있다. 상기 최적화 포인트(90)는 결국 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 IT 인프라 시스템의 사양 및 옵션에 관한 각 항목들에 해당하는 변수의 값들을 의미하기 때문에, 상기 최적선정 모듈(15)은 상기 저장 관리부(50)에 저장 관리되고 있는 다양한 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소, 이에 대한 특징 정보를 고려하여 상기 변수의 값들(Network, Memory 및 CPU에 대한 값들)을 모두 만족하는 IT 인프라 시스템을 선정할 수 있다.
도 6은 상기 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 네개 이하인 것을 예시하고 있다(도 6에서는 처리속도, 사용자수, 저장용량, 네트워크 연결 및 사용빈도를 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목(총 5개 항목)으로 적용한 것을 예시함). 즉, 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 네개 이상이기 때문에, 적어도 두개 이상의 큐빅, 여기서는 두개의 큐빅(61, 63)을 이용하여 최적화 포인트(90)를 결정하여 IT 인프라 시스템을 선정할 수 있다.
이 경우, 상기 최적선정 모듈(15)은 각각의 큐빅(61, 63)에서 최적 포인트(91, 93)를 지정한 후, 이 결정된 최적 포인트들의 중심점을 최적화 포인트(90)로 결정하는 동작을 수행하여 IT 인프라 시스템을 선정할 수 있다. 도 6에서는 두개의 큐빅(61, 63)을 적용하기 때문에, 두개의 최적 포인트(91, 93)가 지정되고, 상기 최적화 포인트(90)는 상기 두개의 최적 포인트(91, 93)를 이은 선분의 중심점으로 결정한다. 만약, 세개의 큐빅을 적용한 경우에는 세개의 최적 포인트가 지정되고, 이 경우 세개의 최적 포인트를 연결하여 형성되는 삼각형의 중심점을 상기 최적화 포인트(90)로 결정할 수 있으며, 더 나아가 네개의 큐빅을 적용한 경우에는 네개의 최적 포인트가 지정되고, 이 경우 네개의 최적 포인트를 연결하여 형성되는 사각형의 중심점을 상기 최적화 포인트(90)로 결정할 수 있다. 결국, 세개 이상의 큐빅이 적용되는 경우에는 복수의 최적 포인트를 연결하여 형성되는 평면의 중심점을 최적화 포인트로 결정할 수 있다.
구체적으로, 상기 최적선정 모듈(15)은 먼저 첫번째 큐빅, 즉 제1 큐빅(61)의 공통 꼭지점(81)을 지정하고, 이 공통 꼭지점(81)에서 분기되는 각각의 모서리를 상기 시스템 및 옵션에 관한 일부 항목(처리속도, 사용자수 및 저장용량)에 해당하는 변수(71, 73)의 값을 나타내는 축으로 적용하여 처리한다. 여기서, 상기 각 변수(71, 73)의 값을 나타내는 축으로 적용 처리되는 각각의 모서리는 상호 직각을 이루기 때문에, 각 축 역시 상호 직각을 이룬다(예를 들어, X축, Y축 및 Z축으로 구성될 수 있음).
다음, 상기 최적선정 모듈(15)은 두번째 큐빅, 즉 제2 큐빅(63)의 공통 꼭지점(83)을 지정하고, 이 공통 꼭지점(83)에서 분기되는 각각의 모서리를 상기 시스템 및 옵션에 관한 다른 일부 항목(처리속도, 네트워크 연결 및 사용빈도)에 해당하는 변수(71, 73)의 값을 나타내는 축으로 적용하여 처리한다. 여기서, 상기 각 변수(71, 73)의 값을 나타내는 축으로 적용 처리되는 각각의 모서리는 상호 직각을 이루기 때문에, 각 축 역시 상호 직각을 이룬다(예를 들어, X축, Y축 및 Z축으로 구성될 수 있음).
이와 같이, 상기 최적선정 모듈(15)은 상기 제1 큐빅(61)과 제2 큐빅(63)의 모서리를 시스템 및 옵션에 관한 각 항목에 해당하는 변수의 값을 나타내는 축으로 채택 적용하되, 반드시 제1 큐빅(61)과 제2 큐빅(63) 각각에 시스템 사양 및 옵션에 관한 동일한 항목에 해당하는 공통 변수(71)의 값을 나타내는 공통축을 배치한다. 여기에서 동일한 항목은 "처리 속도"인 것을 예시하고 있기 때문에 상기 공통 변수(71)는 "처리 속도"이고 상기 공통 변수(71)의 값을 나타내는 공통축은 같은 방향(예를 들어 Z축 방향)을 향하도록 배치된다.
상기 제1 큐빅(61)과 제2 큐빅(63)에서의 공통 변수(71)를 처리 속도로 지정했기 때문에, 나머지 변수, 즉 제1 큐빅(61)에서의 사용자수 및 저장용량과 제2 큐빅(63)에서의 네트워크 연결 및 사용빈도는 개별 변수(73)로 지정된다. 결국, 상기 최적선정 모듈(15)은 적어도 두개의 큐빅을 채택 적용하는 경우, 각 큐빅에 공통 변수(71)의 값을 나타내는 공통축을 배치하고, 각 큐빅의 나머지 축에 개별 변수(73)를 대응한다.
이와 같이 상기 최적선정 모듈(15)은 각각의 큐빅에 공통 변수의 값을 나타내는 공통축을 배치하되, 상기 각각의 큐빅(61, 63)에 배치되는 공통축이 서로 평행하도록 배치하는 것이 바람직하다. 즉, 상기 최적선정 모듈(15)은 상도 6에 도시된 바와 같이, 공통 변수(항목 "처리 속도"에 해당하는 변수)(71)의 값을 나타내는 공통축(도 6에서 Z축에 해당함)을 배치하되, 각 큐빅(61, 63)에 배치되는 공통축이 서로 평행하도록 배치한다. 결국, 상기 최적선정 모듈(15)은 적어도 두개의 큐빅(61, 63)을 서로 접촉하도록 인접 배치하되, 각각의 큐빅에 공통축을 배치하고, 각 큐빅에 배치되는 공통축들은 서로 평행하도록 배치한다.
이와 같은 상태에서, 상기 최적선정 모듈(15)은 각각의 큐빅(61, 63)에서 최적 포인트(91, 93)를 지정할 수 있다. 구체적으로, 상기 최적선정 모듈(15)은 제1 큐빅(61)에서 상기 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 일부 항목들에 해당하는 변수(71, 73)의 값을 모두 포함하는 제1 최적 포인트(91)를 지정할 수 있고, 이 때 상기 최적선정 모듈(15)은 공통 변수("처리속도"에 해당함)(71)의 값을 기준으로 나머지 개별 변수("사용자수"와 "저장용량"에 해당함)(73)의 값을 갖는 제1 최적 포인트(91)를 지정한다.
이와 별개로, 상기 최적선정 모듈(15)은 제2 큐빅(63)에서 상기 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 나머지 일부 항목들에 해당하는 변수(71, 73)의 값을 모두 포함하는 제2 최적 포인트(93)를 지정할 수 있고, 이 때 상기 최적선정 모듈(15)은 공통 변수("처리속도"에 해당함)(71)의 값을 기준으로 나머지 개별 변수("네트워크 연결"과 "사용빈도"에 해당함)(73)의 값을 갖는 제2 최적 포인트(93)를 지정한다.
상기 최적선정 모듈(15)은 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 제1 큐빅(61)에 지정된 제1 최적 포인트(91)와 상기 제2 큐빅(63)에 지정된 제2 최적 포인트(93)의 중심점, 구체적으로 제1 최적 포인트(91)와 제2 최적 포인트(93)를 잇는 선분의 중심점을 최적화 포인트(90)를 결정할 수 있다.
이와 같이 결정된 최적화 포인트(90)는 하나의 공통 변수(71)의 값을 기준으로 하여 각각의 개별 변수(73)들의 값들을 표시하고 반영하는 공간값에 해당한다. 따라서, 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 네개 이상인 경우에도 공통 변수의 값을 기준으로 하여 최적화 포인트(90)를 결정할 수 있다.
상기 최적화 포인트(90)는 결국 시스템 수요자(1)의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 IT 인프라 시스템의 사양 및 옵션에 관한 각 항목(적어도 네개 이상의 항목)들에 해당하는 변수의 값들을 의미하기 때문에, 상기 최적선정 모듈(15)은 상기 저장 관리부(50)에 저장 관리되고 있는 다양한 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소, 이에 대한 특징 정보를 고려하여 상기 변수의 값들(처리속도, 사용자수, 저장용량, 네트워크 연결 및 사용빈도에 대한 값들)을 모두 만족하는 IT 인프라 시스템을 선정할 수 있다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 상기 최적선정 모듈(15)은 상기 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 네개 이상이면, 적어도 두개 이상의 큐빅(61, 63)을 통해 최적화 포인트를 결정하여 IT 인프라 시스템을 선정하는 동작을 수행하는데, 이 때, 각각의 큐브(61, 63)에 배치되는 공통 변수(71)의 값을 나타내는 각 공통축들의 시작 위치(예를 들어, 제1 공통 꼭지점(81), 제2 공통 꼭지점(83))는 동일 평면에 위치할 수도 있고 상호 이격된 다른 평면에 각각 위치할 수도 있다.
도 6은 각각의 큐브(61, 63)에 배치되는 공통 변수(71)의 값을 나타내는 각 공통축들의 시작 위치(예를 들어, 제1 공통 꼭지점(81), 제2 공통 꼭지점(83))가 동일 평면에 위치하는 것을 예시하고 있고, 도 7은 각각의 큐브(61, 63)에 배치되는 공통 변수(71)의 값을 나타내는 각 공통축들의 시작 위치(예를 들어, 제1 공통 꼭지점(81), 제2 공통 꼭지점(83))가 상호 이격된 다른 평면에 각각 위치하는 것을 예시하고 있다.
결국, 도 6의 경우에는 각각의 큐브(61, 63)에 배치되는 각 공통 변수(71)의 값을 나타내는 공통축의 시작 위치가 동일하기 때문에 각 공통 변수(71)의 값을 보정할 필요가 없지만, 도 7의 경우에는 각각의 큐브(61, 63)에 배치되는 각 공통 변수(71)의 값을 나타내는 공통축의 시작 위치가 서로 다르기 때문에 각 공통 변수(71)의 값을 보정할 필요가 있다.
구체적으로, 도 7에 도시된 바와 같이, 각각의 큐브(61, 63)에 배치되는 각 공통 변수(71)의 값을 나타내는 공통축의 시작 위치가 서로 다른 경우(각 큐브에서 공통 변수(71)의 값을 나타내는 공통축의 시작 위치가 수직 방향으로 보정 계수(97)만큼 이격되어 있음), 상기 최적선정 모듈(15)은 각각의 큐빅(61, 63)에서 최적 포인트(91, 93)를 지정한 후, 각 공통축의 시작 위치가 동일 평면에 위치하도록 최적 포인트들을 보정 계수(97)만큼 보정한 후 중심점을 찾아서 최적화 포인트(90)를 결정하는 동작을 수행한다.
좀 더 구체적으로, 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 최적선정 모듈(15)은 제1 큐빅(61)에 대해서 제1 최적 포인트(91)를 지정하고, 제2 큐빅(63)에 대해서 제2 최적 포인트(93)를 지정한 후, 이중 하나의 최적 포인트(도 7에서는 제2 최적 포인트를 예시함)를 보정 계수(97)만큼 보정하여 제2 보정 최적 포인트(95)를 지정한다. 그런 후, 상기 최적선정 모듈(15)은 상기 제1 최적 포인트(91)와 상기 제2 보정 최적 포인트(95)를 잇는 선분의 중심점을 상기 최적화 포인트(90)로 결정하는 동작을 수행한다.
여기서, 상기 보정 계수(97)는 각각의 큐브(61, 63)에 배치되는 공통 변수(71)의 값을 나타내는 각 공통축들의 시작 위치(예를 들어, 제1 공통 꼭지점(81), 제2 공통 꼭지점(83))가 상호 이격된 다른 평면들에 각각 위치한 경우, 각 공통축들의 시작 위치(예를 들어, 제1 공통 꼭지점(81), 제2 공통 꼭지점(83))가 위치하는 각 평면 사이의 거리를 의미한다. 여기서 상기 상호 이격된 다른 평면들은 당연히 평행하게 배치된다.
이상에서 설명한 본 발명인 IT 인프라 시스템 추천 장치에 의하면, 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 분석하여 시스템 수요자가 구축하고자 하는 최적의 IT 인프라 시스템을 매칭하여 추천하고 시뮬레이션을 통해 시스템 구축을 지원할 수 있도록 구성하기 때문에, 시스템 수요자가 IT 인프라 시스템을 구축하기 위하여 소요하는 시간, 노력 및 비용을 절감할 수 있도록 하는 장점이 발생된다.
이상에서 본 발명에 따른 실시예들이 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상적 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.
1 : 시스템 수요자 3 : 시스템 공급자
10 : 진단 분석부 11 : 챗봇(chatbot) 모듈
13 : 안내 모듈 15 : 최적선정 모듈
17 : 지표분석 모듈 30 : 구축 지원부
31 : 도입분석 모듈 33 : 시뮬레이션 모듈
35 : 사후 관리 모듈 50 : 저장관리부
60 : 큐빅(Cubic) 61 : 제1 큐빅
63 : 제2 큐빅 70 : 변수
71 : 공통 변수 73 : 개별 변수
80 : 공통 꼭지점 81 : 제1 공통 꼭지점
83 : 제2 공통 꼭지점 90 : 최적화 포인트
91 : 제1 최적 포인트 93 : 제2 최적 포인트
95 : 제2 보정 최적 포인트 97 : 보정 계수
100 : IT 인프라 시스템 추천 장치

Claims (3)

  1. 시스템 수요자가 구축하고자 하는 IT 인프라 시스템에 대해 사용 목적과 요구사항에 부합하는 최적의 IT 인프라 시스템을 복수의 시스템 공급자가 등록한 다양한 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소들을 통해 구성하고 매칭하여 추천해주는 동작을 수행하는 IT 인프라 시스템 추천 장치에 있어서,
    시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 진단 분석하여 IT 인프라 시스템을 선정하고 선정된 IT 인프라 시스템에 대한 정보를 고객에게 제공하는 진단 분석부;
    시스템 수요자의 요청에 따라 IT 인프라 시스템의 도입에 대한 의사결정을 지원하고 시뮬레이션을 통해 IT 인프라 시스템의 구축을 지원하는 구축 지원부;
    복수의 시스템 공급자가 등록한 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소를 저장 관리하고, 각 IT 인프라 시스템 또는 IT 인프라 시스템의 구성요소에 대한 특징 정보를 저장 관리하는 저장 관리부를 포함하여 이루어지되,
    상기 진단 분석부는, 시스템 수요자와 대화 방식을 통해 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적이 수집되도록 하는 챗봇 모듈, 상기 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 수집하기 위한 복수의 질의 사항과 체크 사항을 안내하는 안내 모듈 및 상기 수집된 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적에 부합하는 IT 인프라 시스템을 선정하는 최적선정 모듈을 포함하여 구성되고, 상기 구축 지원부는, 상기 시스템 수요자가 IT 인프라 시스템을 도입하기 위해 소요되는 예산 및 도입 절차를 분석하여 제공하는 도입분석 모듈 및 상기 시스템 수요자가 도입하고자 하는 IT 인프라 시스템을 가상으로 구성하여 시뮬레이션한 후 구축을 위한 시스템 구성 및 통합 환경을 제공하는 시뮬레이션 모듈을 포함하여 구성되며,
    상기 최적선정 모듈은,
    상기 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 세개 이하이면, 하나의 큐빅을 통해 최적화 포인트를 결정하여 IT 인프라 시스템을 선정하고, 이때, 상기 큐빅의 공통 꼭지점에서 분기되는 각각의 모서리를 상기 시스템 사양 및 옵션에 관한 각 항목에 해당하는 변수의 값을 나타내는 축으로 적용하여 처리하고,
    상기 시스템 수요자의 요구사항과 사용 목적을 반영하는 시스템 사양 및 옵션에 관한 항목이 네개 이상이면, 적어도 두개 이상의 큐빅을 통해 최적화 포인트를 결정하여 IT 인프라 시스템을 선정하고, 이때, 각각의 큐빅의 공통 꼭지점에서 분기되는 각각의 모서리를 상기 시스템 사양 및 옵션에 관한 각 항목에 해당하는 변수의 값을 나타내는 축으로 적용하여 처리하되, 각각의 큐빅에 시스템 사양 및 옵션에 관한 동일한 항목에 해당하는 공통 변수의 값을 나타내는 공통축을 배치하고, 각각의 큐빅에 배치되는 공통축을 서로 평행하게 배치하는 것을 특징으로 IT 인프라 시스템 추천 장치.
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