KR101972904B1 - 챗봇, 신뢰도측정 및 프로젝트관리를 이용한 프로젝트 매칭 방법 및 시스템 - Google Patents
챗봇, 신뢰도측정 및 프로젝트관리를 이용한 프로젝트 매칭 방법 및 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101972904B1 KR101972904B1 KR1020170047259A KR20170047259A KR101972904B1 KR 101972904 B1 KR101972904 B1 KR 101972904B1 KR 1020170047259 A KR1020170047259 A KR 1020170047259A KR 20170047259 A KR20170047259 A KR 20170047259A KR 101972904 B1 KR101972904 B1 KR 101972904B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- project
- reliability
- database
- partner
- supplier
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0613—Third-party assisted
- G06Q30/0619—Neutral agent
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/08—Auctions
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
- H04L51/02—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail using automatic reactions or user delegation, e.g. automatic replies or chatbot-generated messages
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 챗봇을 이용하여 사용자, 공급자 및 파트너의 정보를 질의 응답을 통해 수신함으로써, 사용자가 정확한 단어 키워드를 사용하지 않아도 사용자가 의미하는 바를 정확히 파악하여 데이터베이스를 효과적으로 구축하거나 검색할 수 있다. 또한, 신뢰도측정을 이용하여 데이터베이스를 구축하여 공급자나 파트너를 검색할 때 참조하도록 하거나 제공함으로써 매칭 검색 결과에 대한 신뢰를 높일 수 있다. 또한, 검색된 공급자는 물론 연계된 파트너까지 매칭 검색하여 프로젝트의 성사 가능성을 더욱 높일 수 있다. 또한, 프로젝트 관리를 통한 추가적인 신뢰도측정으로 데이터베이스를 갱신하여 데이터베이스의 신뢰도를 더욱 증가시킬 수 있다.
Description
본 발명은 챗봇(chatbot), 신뢰도측정 및 프로젝트관리를 이용한 프로젝트 매칭 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 챗봇 및 신뢰도측정을 이용하여 데이터베이스를 구축하고, 수요자의 프로젝트에 가장 적합한 공급자는 물론 파트너도 매칭 검색하여 제공하고, 또한, 프로젝트 관리를 통한 추가적인 신뢰도 측정으로 데이터베이스를 갱신하여 데이터베이스의 신뢰도를 더욱 증가시키는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
온라인 마켓플레이스(marketplace)상에서 프로젝트를 기획한 수요자(개인 또는 기업)를 프로젝트를 수행할 공급자(개인 또는 기업) 또는 공급자의 기술과 매칭 또는 연계시키는 방법이 많이 시도되어 왔다. 온라인상에서는 상대방을 전혀 모르는 상태로 매칭 검색을 하는 것이기 때문에 상대방의 신뢰도를 알 수 없다. 신뢰도를 제공하더라도 공급자 스스로가 자신의 역량(예를 들면, 평판도, 품질, 설비, 기술수준 등)을 평가하여 입력하는 경우가 많기 때문에 신뢰도가 낮을 수 밖에 없다. 또한, 수요자가 사용하는 전문적인 용어와 공급자가 사용하는 용어 또는 데이터베이스에 있는 용어가 서로 매칭되지 않아 제대로 검색하지 못하는 경우도 많다. 따라서, 프로젝트의 최적의 매칭을 위해서는 수요자와 공급자가 서로 신뢰도를 인지할 수 있는 정보 및 효율적인 검색을 위한 데이터베이스의 구축이 관건이라고 할 수 있다.
온라인상의 프로젝트 매칭과 관련된 종래의 기술로서, 대한민국 공개특허 제10-2002-0015210A호에는 인터넷을 통한 기업협력사업 중계시스템이 개시되어 있고, 대한민국 공개특허 제10-2012-0045095A호에는 기술이전 매칭 시스템 및 매칭방법이 개시되어 있는데, 주로 검색 또는 거래 절차에 대한 내용이 개시되어 있고, 신뢰도 제공에 대한 내용이 부재하고, 데이터베이스는 일방적인 입력에 의한 LUT(look-up-table)로 구성이 되어 효율성과 최신성이 높지 않다는 문제가 있다. 데이터베이스의 검색 효율을 높이고 상대방의 신뢰도를 검증하기 위해 전문적인 용어들이나 사용상의 제약조건들을 컴퓨터에서 다룰 수 있는 형태로 표현하는 온톨로지를 사용하여 공급기업을 발굴하는 기술이 대한민국 등록특허 제10-1417395B1호에 시도되어 있다.
또한, 통상의 프로젝트는 단순히 하나의 공급자만 있으면 수행이 가능하지 않은 경우가 대부분이다. 대부분의 프로젝트는 공급사슬(supply chain)에 있는 다수의 공급자 또는 파트너들이 협력을 해야만 완성이 되는 공동 프로젝트가 대부분이다. 예를 들어, IoT 제품을 기획하여 제조를 하려면 디자인, 소프트웨어, 하드웨어, 기구 분야 등등 다양한 분야의 공급자들이 협력을 해야한다. 또한, 이러한 공급사슬에 있는 공급자들은 이미 서로 간에 협력을 하여 성공한 사례가 있다면, 이러한 성공 사례를 가진 공급자들을 파트너로 엮어서 프로젝트에 참여시키는 것이 보다 효과적일 수 있다. 따라서, 이러한 다양한 공급자 및 파트너들을 하나의 마켓플레이스에서 효율적으로 해결할 수 있도록 하는 필요가 있다.
본 발명은 신뢰도측정을 이용하여 데이터베이스를 구축하고 수요자의 프로젝트 요청에 대응하여 프로젝트 협력을 위한 가장 적합한 공급자를 매칭 검색하여 제공함으로써 프로젝트의 성사 가능성을 높이는 것을 목적으로 한다.
또한, 검색된 공급자는 물론 연계된 파트너까지 매칭 검색하여 프로젝트의 성사 가능성을 더욱 높이는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한, 프로젝트 관리를 통한 추가적인 신뢰도측정으로 데이터베이스를 갱신하여 데이터베이스의 신뢰도를 더욱 증가시키는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버와 데이터베이스를 포함하여 구성되는 시스템의 프로젝트 매칭 방법에 있어서, 상기 서버가, 수요자의 프로젝트 생성 요청을 수신하여 상기 프로젝트를 생성하는 단계; 상기 수요자와의 질의 응답 대화 과정을 통해 상기 프로젝트의 정보를 수신하는 단계; 공급자에게 상기 프로젝트의 정보를 제공하는 단계; 상기 공급자로부터 상기 프로젝트에 매칭되는 파트너 검색 요청을 수신하여 상기 데이터베이스에서 검색한 파트너 후보 리스트를 제공하는 단계; 상기 공급자로부터 상기 공급자가 선정한 파트너와의 파트너십 체결 요청을 수신하여 상기 파트너에게 수락 요청을 송신하는 단계; 및 상기 파트너로부터 수락 요청을 수신하여 상기 프로젝트의 매칭 성공을 상기 수요자에게 통지하는 단계를 포함하되, 상기 데이터베이스에는 상기 공급자 및 상기 파트너가 회원으로 등록되어 있고, 상기 서버는 상기 회원의 신뢰도를 제공하고, 상기 신뢰도는 상기 서버가 측정하여 상기 데이터베이스에 저장 및 지속적인 갱신을 하는 것을 특징으로 하는, 프로젝트 매칭 방법이 제공된다.
상기 질의 응답 대화 과정은 챗봇을 이용할 수 있다.
상기 프로젝트 매칭 방법은 상기 프로젝트에 매칭되는 공급자를 검색하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 프로젝트에 매칭되는 상기 공급자 또는 파트너를 검색할 때는 상기 데이터베이스의 상기 신뢰도를 참조하여 검색할 수 있다.
상기 데이터베이스는 회원정보 카테고리, 신뢰도 카테고리, 프로젝트 카테고리 및 파트너정보 카테고리 중 적어도 하나의 카테고리를 포함할 수 있다.
상기 신뢰도는, 상기 서버가 상기 회원의 자체신뢰도, 객관신뢰도 및 프로젝트신뢰도 중의 적어도 하나를 측정하여 생성하는 것일 수 있다.
상기 자체신뢰도는, 상기 회원이 제공한 정보에서 키워드를 추출하고 상기 회원이 제공한 웹 기반 정보와 텍스트 정보를 크롤링 또는 스크래핑하여 상기 키워드의 빈도수 또는 적합성을 측정하는 것일 수 있다.
상기 객관신뢰도는, 상기 회원이 제공한 정보에서 키워드를 추출하여 빅데이터 기반의 통계 데이터를 생성함으로써 신뢰도를 측정하는 것일 수 있다.
상기 회원의 프로젝트신뢰도는, 상기 프로젝트의 매칭 및 실행 과정에서 관심 빈도, 체결 여부 및 성공 여부 중의 적어도 하나를 정량화함으로써 신뢰도를 측정하는 것일 수 있다.
또한, 다른 일 실시예에 따르면, 전술한 각 방법에 따른, 프로젝트 매칭 방법을 실행하기 위해 설정된, 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.
또한, 또 다른 일 실시예에 따르면, 상기 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체가 제공된다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한, 본 발명의 또 다른 바람직한 실시예에 따르면, 서버; 및 데이터베이스를 포함하여 구성되는 프로젝트 매칭 시스템에 있어서, 상기 서버는, 사용자와 질의 응답 대화 과정을 통해 정보를 송수신하는 챗봇부; 회원의 신뢰도를 측정하는 신뢰도측정부; 수요자의 프로젝트를 생성하고, 상기 수요자, 상기 프로젝트에 매칭된 공급자 및 파트너 간의 상기 프로젝트를 관리하는 프로젝트관리부; 및 상기 프로젝트에 매칭되는 상기 공급자 및 파트너를 검색하는 매칭검색부를 포함하고, 상기 데이터베이스에는 상기 공급자 및 상기 파트너가 상기 회원으로 등록되어 있고, 상기 서버는 상기 회원의 신뢰도를 제공하고, 상기 신뢰도는 상기 서버가 측정하여 상기 데이터베이스에 저장 및 지속적인 갱신을 하는 것을 특징으로 하는, 프로젝트 매칭 시스템이 제공된다.
상기 프로젝트에 매칭되는 상기 공급자 또는 파트너를 검색할 때는 상기 데이터베이스의 상기 신뢰도를 참조하여 검색할 수 있다.
상기 데이터베이스는 회원정보 카테고리, 신뢰도 카테고리, 프로젝트 카테고리 및 파트너정보 카테고리 중 적어도 하나의 카테고리를 포함할 수 있다.
상기 신뢰도는, 상기 서버가 상기 회원의 자체신뢰도, 객관신뢰도 및 프로젝트신뢰도 중의 적어도 하나를 측정하여 생성하는 것일 수 있다.
상기 자체신뢰도는, 상기 회원이 제공한 정보에서 키워드를 추출하고 상기 회원이 제공한 웹 기반 정보와 텍스트 정보를 크롤링 또는 스크래핑하여 상기 키워드의 빈도수 또는 적합성을 측정한 것일 수 있다.
상기 객관신뢰도는, 상기 회원이 제공한 정보에서 키워드를 추출하여 빅데이터 기반의 통계 데이터를 생성함으로써 신뢰도를 측정하는 것일 수 있다.
상기 회원의 프로젝트신뢰도는, 상기 프로젝트의 매칭 및 실행 과정에서 관심 빈도, 체결 여부 및 성공 여부 중의 적어도 하나를 정량화함으로써 신뢰도를 측정하는 것일 수 있다.
이상과 같이, 본 발명에 따르면, 챗봇을 이용하여 사용자, 공급자 및 파트너의 정보를 질의 응답을 통해 수신함으로써, 사용자가 정확한 단어 키워드를 사용하지 않아도 사용자가 의미하는 바를 정확히 파악하여 데이터베이스를 효과적으로 구축하거나 검색할 수 있다. 또한, 신뢰도측정을 이용하여 데이터베이스를 구축하여 공급자나 파트너를 검색할 때 참조하도록 하거나 제공함으로써 매칭 검색 결과에 대한 신뢰를 높일 수 있다. 또한, 검색된 공급자는 물론 연계된 파트너까지 매칭 검색하여 프로젝트의 성사 가능성을 더욱 높일 수 있다. 또한, 프로젝트 관리를 통한 추가적인 신뢰도측정으로 데이터베이스를 갱신하여 데이터베이스의 신뢰도를 더욱 증가시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 매칭 시스템과 사용자 단말 간의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 매칭 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 프로젝트 매칭 시스템 중 데이터베이스 구성의 일 실시예를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 회원정보 데이터베이스의 일 실시예로서 관계형 데이터베이스를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 매칭 방법에 대한 구체적인 일례를 나타내는 순서도이다.
도 6은 본 발명에 따른 신뢰도 측정 방법의 구체적인 일례를 나타내는 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 매칭 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 프로젝트 매칭 시스템 중 데이터베이스 구성의 일 실시예를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 회원정보 데이터베이스의 일 실시예로서 관계형 데이터베이스를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 매칭 방법에 대한 구체적인 일례를 나타내는 순서도이다.
도 6은 본 발명에 따른 신뢰도 측정 방법의 구체적인 일례를 나타내는 순서도이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 하기의 설명에서는 본 발명의 실시예에 따른 동작을 이해하는데 필요한 부분만이 도시되고 설명되며 그 이외 부분의 도시와 설명은 본 발명의 요지를 흐리지 않도록 생략하였다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.
또한, 이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 본 발명을 가장 적절하게 표현할 수 있도록 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우만을 한정하는 것이 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우 또는 유/무선 네트워크를 통해 유/무선으로 통신하는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
설명의 간략함을 위해, 본 명세서에서는 예시를 들어 순서도 또는 플로우 차트의 형태로 하나 이상의 방법이 일련의 단계로서 도시되고 기술되어 있지만, 본 발명이 단계들의 순서에 의해 제한되지 않는데 그 이유는 본 발명에 따라 본 명세서에 도시되고 기술되어 있는 것과 다른 순서로 또는 다른 단계들과 동시에 행해질 수 있기 때문이라는 것을 잘 알 것이다. 또한, 예시된 모든 단계들이 본 발명에 따라 방법을 구현해야만 하는 것은 아닐 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 매칭 시스템과 사용자 단말 간의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 프로젝트 매칭 시스템(10) 및 사용자 단말(50, 60, 70)이 도시되어 있다.
프로젝트 매칭 시스템(10)은 온라인 마켓플레이스를 제공하는 시스템이다. 사용자는 사용자 단말(50, 60, 70)을 통해 마켓플레이스에 접속할 수 있다.
프로젝트 매칭 시스템(10)과 사용자 단말(50, 60, 70)은 다양한 유선 또는 무선의 네트워크를 통해 서로 통신하거나 연결될 수 있다. 통신 네트워크는 이더넷 등의 유선 네트워크일 수도 있고, 와이파이 또는 이동통신망 등의 무선 네트워크 일 수도 있으나, 이에 반드시 한정되지는 않는다.
사용자는 개인, 단체, 기관 또는 기업일 수 있다.
본 명세서에서는 사용자를 마켓플레이스에 프로젝트를 요청하는 '수요자', 프로젝트를 수행하는 '공급자' 및 공급자와 연계 협력하여 프로젝트를 공동으로 수행하는 '파트너'로 구분하기로 한다.
또한, 공급자 또는 파트너는 프로젝트에 사용될 수 있는 '기술'일 수도 있다. 예를 들면, 특허, 실용신안, 디자인 같은 지적재산권일 수도 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
사용자 단말(50, 60, 70)은 사용자가 사용하는 단말로서, 휴대폰, 스마트폰, 컴퓨터, 태블릿, PC 등 다양한 기기일 수 있으며, 도 1에서는 노트북 컴퓨터가 도시되어 있으나, 이에 반드시 한정되지는 않는다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 매칭 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 프로젝트 매칭 시스템(10)은 서버(20)와 데이터베이스(30)를 포함하여 구성될 수 있다. 서버(20)와 데이터베이스(30)는 한 장치에 구비될 수도 있고, 별도의 장치로 구분될 수도 있다. 데이터베이스(30)는 도 3에서 설명하기로 한다.
서버(20)는 챗봇부(22), 신뢰도측정부(24), 프로젝트관리부(26) 및 매칭검색부(28)를 포함하여 구성될 수 있다.
챗봇부(22)는 사용자와 질의 및 응답의 대화 과정을 통해 필요한 정보를 송신 또는 수신할 수 있다. 질의 및 응답의 형식은 문자나 텍스트일수도 있고 음성일 수도 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 챗봇부는 사용자의 질문에 응답할 수도 있고, 사용자에게 질문을 할 수도 있으며, 정해진 규칙에 따라 질의 응답을 할 수도 있고, 바람직하게는 인공지능을 기반으로 구현될 수도 있으나, 이에 반드시 한정되지는 않는다.
사용자와의 인터페이스에 챗봇을 사용하는 이유는, 수요자가 사용하는 용어와 공급자가 사용하는 용어 또는 데이터베이스에 있는 용어가 서로 매칭되지 않아 제대로 검색하지 못하는 경우가 많기 때문이다. 하나의 특정 용어가 사용자가 소속된 집단이나 국가 등에 따라 변형되거나 변경되어서 많이 사용되고, 이렇게 입력이 된 용어들은 서로 매칭이 잘 되지 않아서, 검색의 효율성을 떨어뜨릴 수 있다. 또한, 수요자가 공급자가 제공하는 전문적인 기술 용어에 익숙하지 않은 경우에도 챗봇을 이용하면 효율적일 수 있다. 즉, 질의 응답 대화 과정을 거쳐 보다 정확한 용어 사용에 가까이 갈 수 있다. 따라서, 챗봇을 이용하여 정제 또는 필터링한 용어들로 데이터베이스를 구성함으로써, 데이터베이스의 검색 효율을 증가시킬 수 있는 것이다.
챗봇부(22)는 챗봇 기능 외에도 사용자와의 인터페이스를 편리하게 하기 위해, 시각화한 정보, 예를 들면, 별 표시나 그래프 표시 등을 디스플레이할 수 있는 기능을 포함할 수도 있다.
신뢰도측정부(24)는 사용자의 신뢰도를 측정한다. 온라인상에서는 상대방을 전혀 모르는 상태로 매칭 검색을 하는 것이기 때문에 상대방의 신뢰도를 알 수 없다. 또한, 신뢰도를 제공하더라도 사용자 또는 공급자 스스로가 자신의 역량(예를 들면, 평판도, 품질, 설비, 기술수준 등)을 평가하여 입력하는 경우가 많기 때문에 신뢰도가 낮을 수밖에 없다. 따라서, 프로젝트를 완수할 능력이 있는 최적의 공급자 또는 파트너 매칭을 위해서는 수요자, 공급자 및 파트너가 서로의 신뢰도를 평가 또는 인지할 수 있는 정보가 반드시 필요하다. 따라서, 프로젝트 매칭의 신뢰도를 높이도록 본 발명에서는 다각도의 신뢰도 측정을 하며, 측정한 결과나 데이터를 신뢰도 데이터베이스(34)에 저장할 수 있다. 신뢰도 측정에 대한 자세한 설명은 도 6에서 하기로 한다.
프로젝트관리부(26)는 수요자, 공급자 및 파트너 간에 수행되는 프로젝트를 관리한다. 수요자가 기획하여 요청하는 프로젝트를 생성하고, 프로젝트의 자세한 요구 사항과 정보를 챗봇부(22)를 통해 전달받아 프로젝트 데이터베이스(36)에 저장하고, 프로젝트 매칭 또는 수행 과정에서 사용자의 조회 빈도, 의뢰 건수, 프로젝트 체결 수, 프로젝트 수행 수 등의 다양한 프로젝트 관련 정보를 요청, 분류, 관리할 수 있다. 이렇게 관리되는 프로젝트 관련 정보들은 정량화하여 프로젝트 데이터베이스(36)에 저장하여, 이 정보를 다시 신뢰도측정부(24)가 사용하게 함으로써 신뢰도를 최신으로 유지하게 할 수 있다.
매칭검색부(28)는 프로젝트에 매칭되는 공급자 및 파트너를 검색한다. 프로젝트에서 키워드를 추출하여 데이터베이스(30)에서 공급자 및 파트너를 검색하여 수요자에게 제공한다. 복수의 공급자 및 파트너를 검색하여 리스트를 제공할 수도 있다. 검색한 결과를 제공할 때는 데이터베이스(30)에서 검색된 대상의 신뢰도를 함께 제공함으로써 수요자로 하여금 최적의 선택을 할 수 있도록 할 수 있다.
또한, 매칭검색부(28)는 공급자가 프로젝트를 검색할 수 있도록 할 수 있다. 공급자가 자신에게 맞는 최적의 프로젝트를 찾을 수 있도록 질의 응답 과정을 거쳐 챗봇부(22)를 통해 키워드 입력을 받으면, 데이터베이스(30)에서 최적의 프로젝트 또는 프로젝트 리스트를 검색하여 제공할 수 있다.
또한, 매칭검색부(28)는 회원정보 데이터베이스(32)에서 회원의 키워드를 추출하여 사용자의 웹페이지, 블로그, 소셜네트워크 및 텍스트 기반 카탈로그, 기사, 평판, 정적 동적 컨텐츠, 방문자 현황 등의 컨텐츠를 검색하여 신뢰도 데이터베이스(34)에 저장할 수도 있다.
도 3은 본 발명에 따른 프로젝트 매칭 시스템 중 데이터베이스 구성의 일 실시예를 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 데이터베이스(30)는 회원정보 데이터베이스(32), 신뢰도 데이터베이스(34), 프로젝트 데이터베이스(36), 파트너정보 데이터베이스(38) 카테고리 중 적어도 하나 이상을 포함하여 구성될 수 있다.
회원정보 데이터베이스(32)는 마겟플레이스의 회원으로 등록하는 사용자의 정보를 저장하는 데이터베이스이다. 저장되는 정보로는 회원명, 회원 번호, 지역, 회사 규모, 업체 타입, 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 등 다양한 기업 정보를 포함할 수 있다.
데이터베이스의 구조는 테이블 구조의 관계형 데이터베이스 구조와 관계형 데이터베이스에 비해 대용량의 데이터베이스 저장 및 고정되지 않은 테이블 스키마 구조의 장점을 지원하는 문서 형태의 구조를 모두 지원할 수 있으며, 이에 반드시 한정되지는 않는다.
회원정보 데이터베이스(32)의 일 실시예로서, 도 4를 참조하면, 관계형 데이터베이스 구조를 사용한 것으로서 업체명, 회원번호, 지역, 국가, 회사타입, 공급솔루션, 타겟 산업군, 하드웨어, 소프트웨어 서비스 등을 각 필드의 카테고리로 분류하고 있다. 회원정보 데이터베이스(32)는 챗봇부(22)를 통해 정제된 용어의 카테고리로 분류되어 저장될 수 있다.
신뢰도 데이터베이스(34)는 사용자의 신뢰도를 측정한 데이터 및 결과를 저장한다. 웹페이지, 블로그, 소셜네트워크 및 텍스트 기반 카탈로그, 기사, 평판, 정적 동적 컨텐츠, 방문자 현황 등의 컨텐츠를 저장할 수 있다.
신뢰도 데이터베이스(34)는 회원의 자체신뢰도, 객관신뢰도 및 프로젝트신뢰도 카테고리 중의 적어도 하나 이상으로 분류하여 저장할 수도 있다.
회원의 자체신뢰도는, 회원(사용자) 스스로가 자신의 역량(예를 들면, 평판도, 품질, 설비, 기술수준 등)을 평가받기 위해 입력한 데이터를 기반으로 측정한 신뢰도 데이터 및 결과일 수 있다. 이를 위해 회원이 제공한 정보에서 키워드를 추출하고 회원이 제공한 웹 기반 정보와 텍스트 정보를 크롤링(crawling) 및/또는 스크래핑(scraping)하여 키워드의 빈도수 또는 적합성을 측정할 수 있다. 적합성이란 동일 키워드를 사용하지 않더라도 정보의 문맥적 뉘앙스, 의도, 목적, 사용 형태 등을 인지하고 키워드와 적합성 여부를 판단하는 것이다.
회원의 객관신뢰도는, 회원이 제공한 정보에서 키워드를 추출하여 빅데이터 기반의 통계 데이터를 생성하여 측정한 데이터 및 결과일 수 있다.
회원의 프로젝트신뢰도는, 프로젝트 매칭 또는 수행 과정에서의 조회 빈도, 의뢰 건수, 프로젝트 체결 수, 프로젝트 수행 수 등의 다양한 프로젝트 관련 정보를 정량화하여 저장할 수 있다.
신뢰도 데이터베이스(34)는 변동 사항이 발생하였을 때마다 수시로 업데이트될 수 있다. 따라서, 사용자에게 상대방에 대한 최신의 신뢰도 정보를 제공할 수 있도록 할 수 있다.
프로젝트 데이터베이스(36)는 수요자, 공급자 및 파트너 간에 수행되는 과정에서 발생하는 프로젝트 관련된 정보를 저장할 수 있다. 수요자가 요청하여 생성된 프로젝트, 프로젝트의 자세한 요구 사항, 프로젝트 매칭 또는 수행 과정에서의 사용자의 조회 빈도, 의뢰 건수, 프로젝트 체결 수, 프로젝트 수행 수 등의 다양한 프로젝트 관련 정보를 저장할 수 있다.
파트너정보 데이터베이스(38)는 공급자와 공동으로 또는 연계해서 수행했던 이력 및 사례 등을 저장할 수 있으며, 또는, 그러한 사례가 없는 경우에는 관련된 키워드로 연관성을 저장해둘 수도 있으며, 공급자와 서로 링크되어 정보를 공유할 수 있다.
파트너정보 데이터베이스(38)를 두는 이유는, 통상의 프로젝트는 단순히 하나의 공급자만 있으면 수행이 가능하지 않은 경우가 대부분이기 때문이다. 대부분의 프로젝트는 공급사슬에 있는 다수의 공급자 또는 파트너들이 협력을 해야만 완성이 되는 공동 프로젝트가 대부분이다. 또한, 이러한 공급사슬에 있는 공급자들은 이미 서로 간에 협력을 하여 성공한 사례가 있다면, 이러한 성공 사례를 가진 공급자들을 파트너로 엮어서 프로젝트에 참여시키는 것이 보다 효과적일 수 있다. 따라서, 파트너정보 데이터베이스(38)를 두면, 수요자는 공급자 및 파트너들을 하나의 마켓플레이스에서 효율적으로 매칭 검색할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로젝트 매칭 방법에 대한 구체적인 일례를 나타내는 순서도(S100)이다.
도 5를 참조하면, 서버(10), 수요자 단말(50), 공급자 단말(60) 및 파트너 단말(70) 간의 상호 동작을 도시하고 있다.
수요자가 프로젝트를 기획하고, 수요자 단말(50)은 프로젝트 생성 요청을 서버(10)로 전송할 수 있다(S102).
프로젝트 생성 요청을 수신한 서버(10)는 프로젝트 생성을 할 수 있다(S106).
프로젝트를 생성한 서버(10)는 수요자 단말(50)과의 질의 응답 대화 과정(S108)을 통해 프로젝트의 다양한 정보를 수신할 수 있다(S110).
서버(10)는 프로젝트의 정보를 수신하여 데이터베이스(30)에 저장을 할 수 있다.
프로젝트가 생성되면, 두 가지 방법으로 매칭 검색에 들어갈 수 있다.
첫번째 방법은, 공급자가 공급자 단말(60)로 서버와 질의 응답 대화 과정(S112)을 통해 자신에게 적합한 프로젝트를 검색할 수 있다(S114).
두번째 방법은, 서버(10)가 자체적으로 프로젝트에 적합한 공급자들을 검색하여 공급자에게 프로젝트에 참여의사가 있는지를 질의 응답 대화 과정(S112)을 통해 문의할 수도 있다.
공급자가 자신에 적합한 프로젝트 검색이 되면 해당 프로젝트의 정보를 수신할 수 있다(S116). 이때 수요자의 신뢰도 정보를 함께 수신할 수 있다.
순서도에는 미도시되어 있지만, 해당 프로젝트를 단독으로 수행할 수 있으면 서버(10)를 통해 단독으로 수행을 하겠다는 의사표시를 할 수도 있다.
공급자가 프로젝트를 수행하기 위해 자신이 이미 링크되어 있는 파트너와 공동 참여를 할 수도 있고, 또는 필요에 따라 파트너 검색을 요청할 수 있다(S118).
파트너 검색 요청을 수신한 서버(10)는 파트너정보를 검색하여 제공할 수 있으며(S122), 이 과정에서 공급자 단말(60)과 질의 응답 대화(S120)를 할 수도 있다.
검색된 파트너의 정보를 수신한(S124) 공급자 단말(60)은 서버(10)에 파트너와의 파트너십 요청을 전송할 수 있다(S126).
파트너십 요청을 수신한 서버(10)는 해당 파트너의 단말(70)에 프로젝트 정보, 공급자 정보 및 파트너십 요청을 전송할 수 있다(S128). 이때 수요자와 공급자의 신뢰도 정보를 함께 전송하여 파트너의 합리적인 판단에 도움을 줄 수도 있다.
파트너십 요청을 수신한 파트너 단말(70)은 서버(10)에 파트너십 수락을 전송할 수 있다(S130).
파트너십 수락 통지를 수신한 서버(10)는 이를 공급자 단말(60)과 수요자 단말(50)로 전송할 수 있다(S132, S134). 이때 수요자에게는 공급자 및 파트너의 정보와 신뢰도를 함께 전송하여 수요자의 합리적인 판단에 도움을 줄 수도 있다.
수요자가 수락 결정을 하고 수요자 단말(50)을 통해 프로젝트 매칭 수락을 전송하면(S136), 서버(10)는 공급자 단말(60)과 파트너 단말(70)에 프로젝트 매칭이 성공하였음을 통보할 수 있다(S138, S140).
도 6은 본 발명에 따른 신뢰도 측정 방법의 구체적인 일례를 나타내는 순서도(S200)로서, 신뢰도측정부(24)가 사용자(회원)의 신뢰도를 측정하는 일 실시예이다.
도 6을 참조하면, 신뢰도측정부(24)가 챗봇부(22)의 질의 응답 대화 과정을 통해 사용자의 정보를 수신할 수 있다(S202).
이 때 사용자의 정보는 챗봇부(22)를 통해 정제된 용어의 카테고리로 분류되어 회원정보 데이터베이스(32)에 저장될 수 있다(S204).
신뢰도측정부(24)는 회원정보 데이터베이스(32)에서 키워드를 추출할 수 있다(S205).
신뢰도측정부(24)는 크롤링 및 스크래핑으로 사용자가 입력한 정보의 자체신뢰도를 측정할 수 있다(S206). 자체신뢰도는, 추출한 키워드를 이용하여 회원이 제공한 웹 기반 정보와 텍스트 정보를 크롤링 및/또는 스크래핑하여 키워드의 빈도수 또는 적합성을 측정할 수 있다. 적합성이란 동일 키워드를 사용하지 않더라도 정보의 문맥적 뉘앙스, 의도, 목적, 사용 형태 등을 인지하고 키워드와 적합성 여부를 판단하는 것이다.
또한, 신뢰도측정부(24)는 추출한 키워드를 사용하여 인터넷 공간에서 빅테이터를 검색하고 통계를 산출하여 객관신뢰도를 측정할 수 있다(S208).
이후, 사용자가 프로젝트의 매칭 또는 수행에 관련이 되면, 프로젝트 데이터베이스(36)의 정보를 정량화하여 프로젝트신뢰도를 측정할 수 있다(S210).
측정된 자체신뢰도, 객관신뢰도, 프로젝트신뢰도를 종합하여 신뢰도 데이터베이스(34)에 추가 저장할 수 있다(S212).
S200을 거치게 되면, 서버(10)는 사용자와의 인터페이스 과정에서 필요에 따라 사용자에게 신뢰도를 제공함으로써, 사용자의 합리적인 판단을 유도할 수 있다.
이상과 같이, 본 실시예들에 의하면, 챗봇을 이용하여 사용자, 공급자 및 파트너의 정보를 질의 응답 대화를 통해 수신함으로써, 사용자가 정확한 단어 키워드를 사용하지 않아도 사용자가 의미하는 바를 정확히 파악하여 데이터베이스를 효과적으로 구축하거나 검색할 수 있다. 또한, 신뢰도측정을 이용하여 데이터베이스를 구축하여 공급자나 파트너를 검색할 때 참조하도록 하거나 제공함으로써 매칭 검색 결과에 대한 신뢰를 높일 수 있다. 또한, 검색된 공급자는 물론 연계된 파트너까지 매칭 검색하여 프로젝트의 성사 가능성을 더욱 높일 수 있다. 또한, 프로젝트 관리를 통한 추가적인 신뢰도측정으로 데이터베이스를 갱신하여 데이터베이스의 신뢰도를 더욱 증가시킬 수 있다.
또한, 이상에서 설명된 프로젝트 매칭 방법의 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소들을 통하여 수행될 수 있는 컴퓨터 프로그램 명령어의 형태로 구현될 수 있다. 또한, 상기 구현된 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수도 있다. 언급된 기록 매체는 ROM, 자기 디스크 혹은 콤팩트 디스크, 광 디스크 등 일 수 있으나, 이에 반드시 한정되지는 않는다.
이상에서와 같이, 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
10: 프로젝트 매칭 시스템
20: 서버
22: 챗봇부
24: 신뢰도측정부
26: 프로젝트관리부
28: 매칭검색부
30: 데이터베이스
32: 회원정보 데이터베이스
34: 신뢰도 데이터베이스
36: 프로젝트 데이터베이스
38: 파트너정보 데이터베이스
50: 수요자 단말
60: 공급자 단말
70: 파트너 단말
20: 서버
22: 챗봇부
24: 신뢰도측정부
26: 프로젝트관리부
28: 매칭검색부
30: 데이터베이스
32: 회원정보 데이터베이스
34: 신뢰도 데이터베이스
36: 프로젝트 데이터베이스
38: 파트너정보 데이터베이스
50: 수요자 단말
60: 공급자 단말
70: 파트너 단말
Claims (18)
- 서버와 데이터베이스를 포함하여 구성되는 시스템의 수요자, 공급자 및 파트너 삼자간 프로젝트 매칭 방법에 있어서,
상기 서버가,
상기 수요자의 프로젝트 생성 요청을 수신하여 상기 프로젝트를 생성하는 단계;
상기 수요자와의 질의 응답 대화 과정을 통해 상기 프로젝트의 정보를 수신하는 단계;
상기 프로젝트에 매칭되는 공급자를 검색하는 단계;
상기 공급자에게 상기 프로젝트의 정보를 제공하는 단계;
상기 공급자로부터 상기 프로젝트에 매칭되는 파트너 검색 요청을 수신하여 상기 데이터베이스에서 검색한 파트너 후보 리스트를 제공하는 단계;
상기 공급자로부터 상기 공급자가 선정한 파트너와의 파트너십 체결 요청을 수신하여 상기 파트너에게 수락 요청을 송신하는 단계;
상기 파트너로부터 수락 요청을 수신하여 상기 프로젝트의 매칭 성공을 상기 수요자에게 통지하는 단계; 및
상기 수요자로부터 상기 프로젝트의 매칭 수락을 수신한 후, 상기 공급자 및 파트너에게 상기 프로젝트의 매칭을 통보하는 단계;
를 포함하되,
상기 서버를 통해 상기 프로젝트에 상기 수요자, 공급자 및 파트너가 공동으로 매칭되고,
상기 질의 응답 대화 과정은 챗봇(chatbot)을 이용하고, 상기 챗봇은 상기 질의 응답을 통해 상기 수요자에 대한 정보를 구성하는 용어들을 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 용어들과 매칭되도록 정제 또는 필터링하여 상기 데이터베이스에 저장하고,
상기 데이터베이스에는 상기 공급자 및 상기 파트너가 회원으로 등록되어 있고,
상기 서버는 상기 회원의 신뢰도를 제공하고,
상기 신뢰도는 상기 서버가 측정하여 상기 데이터베이스에 저장 및 지속적인 갱신을 하고,
상기 신뢰도는, 상기 서버가 상기 회원의 자체신뢰도, 객관신뢰도 및 프로젝트신뢰도 중의 적어도 하나를 측정하여 생성하고,
상기 회원의 프로젝트신뢰도는, 상기 프로젝트의 매칭 및 실행 과정에서 관심 빈도, 체결 여부 및 성공 여부 중의 적어도 하나를 정량화함으로써 신뢰도를 측정하는 것인 것을 특징으로 하는, 프로젝트 매칭 방법.
- 삭제
- 삭제
- 제 1항에 있어서,
상기 프로젝트에 매칭되는 상기 공급자 또는 파트너를 검색할 때는 상기 데이터베이스의 상기 신뢰도를 참조하여 검색하는 것을 특징으로 하는, 프로젝트 매칭 방법.
- 제 1항에 있어서,
상기 데이터베이스는 회원정보 카테고리, 신뢰도 카테고리, 프로젝트 카테고리 및 파트너정보 카테고리 중 적어도 하나의 카테고리를 포함하는 것을 특징으로 하는, 프로젝트 매칭 방법.
- 삭제
- 제 1항에 있어서,
상기 자체신뢰도는, 상기 회원이 제공한 정보에서 키워드를 추출하고 상기 회원이 제공한 웹 기반 정보와 텍스트 정보를 크롤링(crawling) 또는 스크래핑(scraping)하여 상기 키워드의 빈도수 또는 적합성을 측정하는 것인 것을 특징으로 하는, 프로젝트 매칭 방법.
- 제 1항에 있어서,
상기 객관신뢰도는, 상기 회원이 제공한 정보에서 키워드를 추출하여 빅데이터 기반의 통계 데이터를 생성함으로써 신뢰도를 측정하는 것인 것을 특징으로 하는, 프로젝트 매칭 방법.
- 삭제
- 청구항 제 1항, 제 4항, 제 5항, 제 7항 및 제 8항 중의 어느 한 항에 따른, 프로젝트 매칭 방법을 실행하기 위해 설정된, 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 삭제
- 서버; 및
데이터베이스를 포함하여 구성되는 수요자, 공급자 및 파트너 삼자간 프로젝트 매칭 시스템에 있어서,
상기 서버는,
상기 수요자와 질의 응답 대화 과정을 통해 정보를 송수신하는 챗봇부;
회원의 신뢰도를 측정하는 신뢰도측정부;
상기 수요자의 프로젝트를 생성하고, 상기 수요자, 상기 프로젝트에 매칭된 공급자 및 파트너 간의 상기 프로젝트를 관리하는 프로젝트관리부; 및
상기 프로젝트에 매칭되는 상기 공급자 및 파트너를 검색하는 매칭검색부;
를 포함하고,
상기 서버를 통해 상기 프로젝트에 상기 수요자, 공급자 및 파트너가 공동으로 매칭되고,
상기 챗봇부는 상기 질의 응답을 통해 상기 수요자에 대한 정보를 구성하는 용어들을 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 용어들과 매칭되도록 정제 또는 필터링하여 상기 데이터베이스에 저장하고,
상기 데이터베이스에는 상기 공급자 및 상기 파트너가 상기 회원으로 등록되어 있고,
상기 서버는 상기 회원의 신뢰도를 제공하고,
상기 신뢰도는 상기 서버가 측정하여 상기 데이터베이스에 저장 및 지속적인 갱신을 하고,
상기 신뢰도는, 상기 서버가 상기 회원의 자체신뢰도, 객관신뢰도 및 프로젝트신뢰도 중의 적어도 하나를 측정하여 생성하고,
상기 회원의 프로젝트신뢰도는, 상기 프로젝트의 매칭 및 실행 과정에서 관심 빈도, 체결 여부 및 성공 여부 중의 적어도 하나를 정량화함으로써 신뢰도를 측정하는 것인 것을 특징으로 하는, 프로젝트 매칭 시스템.
- 제 12항에 있어서,
상기 프로젝트에 매칭되는 상기 공급자 또는 파트너를 검색할 때는 상기 데이터베이스의 상기 신뢰도를 참조하여 검색하는 것을 특징으로 하는, 프로젝트 매칭 시스템.
- 제 12항에 있어서,
상기 데이터베이스는 회원정보 카테고리, 신뢰도 카테고리, 프로젝트 카테고리 및 파트너정보 카테고리 중 적어도 하나의 카테고리를 포함하는 것을 특징으로 하는, 프로젝트 매칭 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020170047259A KR101972904B1 (ko) | 2017-04-12 | 2017-04-12 | 챗봇, 신뢰도측정 및 프로젝트관리를 이용한 프로젝트 매칭 방법 및 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020170047259A KR101972904B1 (ko) | 2017-04-12 | 2017-04-12 | 챗봇, 신뢰도측정 및 프로젝트관리를 이용한 프로젝트 매칭 방법 및 시스템 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20180115082A KR20180115082A (ko) | 2018-10-22 |
KR101972904B1 true KR101972904B1 (ko) | 2019-04-29 |
Family
ID=64102345
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020170047259A KR101972904B1 (ko) | 2017-04-12 | 2017-04-12 | 챗봇, 신뢰도측정 및 프로젝트관리를 이용한 프로젝트 매칭 방법 및 시스템 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101972904B1 (ko) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021100975A1 (ko) * | 2019-11-18 | 2021-05-27 | 주식회사 오투오 | 대화형 정보 검색장치 |
KR102324766B1 (ko) | 2021-07-01 | 2021-11-10 | (주)코아메소드 | 챗봇 프로젝트 관리 시스템 |
KR102660276B1 (ko) | 2023-10-11 | 2024-04-25 | 주식회사 마인즈앤컴퍼니 | 거대언어모델을 활용한 업무수행 챗봇 서비스장치 및 그 장치의 구동방법 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102345949B1 (ko) * | 2020-03-17 | 2021-12-31 | (주)나래데이터 | It 인프라 시스템 추천 장치 |
KR102472426B1 (ko) * | 2022-08-04 | 2022-12-01 | (주)어라운드유 | 뉴럴 네트워크를 이용하여 참가 기업과 참관 기업 사이의 매칭률에 대한 정보를 제공하는 방법 및 장치 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004288107A (ja) * | 2003-03-25 | 2004-10-14 | Fujitsu Ltd | 人材仲介プログラムおよび人材仲介方法 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20010094123A (ko) * | 2000-04-04 | 2001-10-31 | 김기영 | 네트워크를 통한 전문 인력 중개 시스템 및 방법 |
KR20020015210A (ko) | 2000-08-21 | 2002-02-27 | 이승호 | 인터넷을 이용한 기업협력사업 중개시스템 |
KR20070018387A (ko) * | 2005-08-09 | 2007-02-14 | (주)다음소프트 | 대화 분석을 이용하는 대화 에이전트 서비스 방법 및시스템 |
KR20120045095A (ko) | 2010-10-29 | 2012-05-09 | (주)유라스텍 | 기술이전 매칭 시스템 및 매칭방법 |
KR101417395B1 (ko) | 2012-11-07 | 2014-07-10 | 포항공과대학교 산학협력단 | 공급기업 발굴을 위한 시스템 및 그 방법 |
KR101693302B1 (ko) * | 2015-03-16 | 2017-01-05 | 이성희 | 프로젝트 단위의 전문인력 구축방법 |
-
2017
- 2017-04-12 KR KR1020170047259A patent/KR101972904B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004288107A (ja) * | 2003-03-25 | 2004-10-14 | Fujitsu Ltd | 人材仲介プログラムおよび人材仲介方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021100975A1 (ko) * | 2019-11-18 | 2021-05-27 | 주식회사 오투오 | 대화형 정보 검색장치 |
KR102324766B1 (ko) | 2021-07-01 | 2021-11-10 | (주)코아메소드 | 챗봇 프로젝트 관리 시스템 |
KR102660276B1 (ko) | 2023-10-11 | 2024-04-25 | 주식회사 마인즈앤컴퍼니 | 거대언어모델을 활용한 업무수행 챗봇 서비스장치 및 그 장치의 구동방법 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20180115082A (ko) | 2018-10-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101972904B1 (ko) | 챗봇, 신뢰도측정 및 프로젝트관리를 이용한 프로젝트 매칭 방법 및 시스템 | |
US11863644B2 (en) | Push notification delivery system with feedback analysis | |
CN106101202B (zh) | 用于社交图数据分析以确定社区内的连接性的系统和方法 | |
US20170249478A1 (en) | Data privacy management system and method | |
CN109033101B (zh) | 标签推荐方法及装置 | |
US20100153448A1 (en) | Persistent search notification | |
US11315162B2 (en) | Internet of things (IoT) configurator | |
Zhang et al. | Objective attributes weights determining based on shannon information entropy in hesitant fuzzy multiple attribute decision making | |
US20130238375A1 (en) | Evaluating email information and aggregating evaluation results | |
US20230289376A1 (en) | Data processing systems and methods for automatically redacting unstructured data from a data subject access request | |
KR20190086126A (ko) | 챗봇을 이용한 매뉴얼 검색 서비스 제공 서버 및 그의 매뉴얼 검색 서비스 제공 방법 | |
US11995612B2 (en) | Knowledge engine using machine learning and predictive modeling for optimizing recruitment management systems | |
US9531827B1 (en) | Push notification delivery system with feedback analysis | |
US20170359433A1 (en) | Scalable management of composite data collected with varied identifiers | |
US20230109545A1 (en) | System and method for an artificial intelligence data analytics platform for cryptographic certification management | |
CN110502692A (zh) | 基于搜索引擎的信息检索方法、装置、设备和存储介质 | |
US20170272362A1 (en) | Data communication systems and methods of operating data communication systems | |
WO2015191741A1 (en) | Systems and methods for conducting relationship dependent online transactions | |
Allali et al. | Internal link prediction: A new approach for predicting links in bipartite graphs | |
US20170004452A1 (en) | Search by applicant ranker scores | |
CN109684552A (zh) | 一种智能信息推荐系统 | |
KR100789336B1 (ko) | 인맥 서비스 제공 방법 및 그 시스템 | |
Zhang et al. | Personalized manufacturing service recommendation using semantics-based collaborative filtering | |
KR20230056420A (ko) | 인공지능 기반의 전자 계약 서비스 중개 시스템 및 방법 | |
Xie et al. | The Collaborative Search by Tag‐Based User Profile in Social Media |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E90F | Notification of reason for final refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |