CN110443682A - 推荐方法、装置、系统及介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种推荐方法。所述方法包括：获取表征提供服务的至少一个客户经理中每个客户经理的服务特征信息；获取表征接受服务的客户的需求的需求信息；以及基于所述服务特征信息与所述需求信息的匹配，向所述客户推荐所述至少一个客户经理中的其中之一。本公开还提供了一种推荐装置、系统及介质。

Description

推荐方法、装置、系统及介质

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种推荐方法、装置、系统及介质。

背景技术

银行的服务器系统针对客户建立有丰富的客户画像指标，例如客户的基本信息、金融产品偏好、风险偏好、消费习惯等，以便在提供服务的过程中全面地刻画和了解客户的特征，从而为银行开展精准营销和客户服务建立数据支撑。然而，银行服务器系统在针对提供服务的客户经理的画像指标却非常少，其中，客户经理在个人特质上存在较大的差异。目前银行服务器系统在为客户分配提供服务的客户经理时，往往通过随机分配的方式为客户任意指定一名客户经理，或者通过客户办理业务的网点为客户任意指定该网点下的一名客户经理。这样，导致客户既无法了解客户经理的各方面特质，也无法按照自已的需求来选择合适的客户经理，而只能被动地接受服务器系统分配的客户经理，最终导致客户的服务体验较差，而且也不利于客户和客户经理间快速建立初步的信任关系。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种可以基于客户的需求和客户经理的服务特征的匹配，向客户推荐客户经理的推荐方法、装置、系统及介质。

本公开的一个方面提供了一种推荐方法。所述方法包括：获取表征提供服务的至少一个客户经理中每个客户经理的服务特征信息；获取表征接受服务的客户的需求的需求信息；以及基于所述服务特征信息与所述需求信息的匹配，向所述客户推荐所述至少一个客户经理中的其中之一。

根据本公开的实施例，所述获取表征提供服务的至少一个客户经理中每个客户经理的服务特征信息包括：从数据库中提取所述每个客户经理的基本信息，以建立所述每个客户经理的画像信息；以及基于所述每个客户经理的画像信息，获得所述服务特征信息。

根据本公开的实施例，所述服务特征信息包括：所述每个客户经理的性别、民族、年龄、所在网点和所述客户的距离、擅长的业务领域中的至少一个。

根据本公开的实施例，所述获取表征接受服务的客户的需求的需求信息包括：基于所述客户的历史行为数据以及所述客户的个人基本信息，建立所述客户的画像信息；接收所述客户输入的个性化需求；以及基于所述客户的画像信息以及所述个性化需求，获得所述需求信息。

根据本公开的实施例，所述客户的历史行为数据包括所述客户的线上或线下交易行为数据、所述客户的资产变化数据、所述客户持有的产品数据、以及所述客户的交互行为数据中的至少一个；以及所述客户的画像信息包括所述客户所处的生命阶段、所述客户的客户价值信息、产品偏好信息、以及风险偏好信息中的至少一个。

本公开的另一方面，提供了一种推荐装置。所述装置包括第一获取模块、第二获取模块、以及推荐模块。所述第一获取模块用于获取表征提供服务的至少一个客户经理中每个客户经理的服务特征信息。所述第二获取模块，用于获取表征接受服务的客户的需求的需求信息。所述推荐模块用于基于所述服务特征信息与所述需求信息的匹配，向所述客户推荐所述至少一个客户经理中的其中之一。

根据本公开的实施例，所述第一获取模块具体用于：从数据库中提取所述每个客户经理的基本信息，以建立所述每个客户经理的画像信息；以及基于所述每个客户经理的画像信息，获得所述服务特征信息。

根据本公开的实施例，所述第二获取模块具体用于：基于所述客户的历史行为数据以及所述客户的个人基本信息，建立所述客户的画像信息；接收所述客户输入的个性化需求；以及基于所述客户的画像信息以及所述个性化需求，获得所述需求信息。

本公开的另一方面，提供了一种推荐系统。所述系统包括存储器和处理器。所述存储器上存储有计算机可执行指令。所述处理器执行所述指令，以实现如上所述的方法。

本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行如上所述的方法。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的推荐方法、装置、系统及介质的应用场景；

图2示意性示出了根据本公开实施例的推荐方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的推荐装置的方框图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的构思的客户与客户经理双画像系统；

图5示意性示出了应用图4所示的双画像系统的系统架构；以及

图6示意性示出了适于实现根据本公开实施例的推荐方法的计算机系统的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

本公开的实施例提供了一种推荐方法、装置、系统及介质。该方法包括首先获取表征提供服务的至少一个客户经理中每个客户经理的服务特征信息，然后获取表征接受服务的客户的需求的需求信息，接着基于服务特征信息与需求信息的匹配，向客户推荐至少一个客户经理中的其中之一。

根据本公开的一些实施例，获取每个客户经理的服务特征信息具体可以是先基于每个客户经理的基本信息，构造每个客户经理的客户经理画像，从客户经理画像中提取客户经理的服务特征信息。

根据本公开的一些实施例，获取客户的需求信息，具体可以是先基于客户的历史行为信息以及个人基本信息等，构造客户画像，然后结合客户画像以及客户在获取服务过程中的个性化需求，得到客户的需求信息。

根据本公开实施例的方法、装置、系统及介质，可以基于客户经理和客户的双画像，得到客户经理的服务特征信息以及需求信息，并基于需求信息和服务特征信息的匹配来推荐客户经理，从而在提供服务的过程中可以为客户推荐更能满足客户需求的客户经理，提高服务效率和客户体验。

图1示意性示出了根据本公开实施例的推荐方法、装置、系统及介质的应用场景100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括客户终端101、服务器102以及客户经理终端103、104、105。其中客户终端101、服务器102以及客户经理终端103、104、105之间通过网络连接。网络可以通过有线或无线连接介质提供。

该应用场景100还可以包括客户10和客户经理21、22、23。客户10为在客户终端101中以特定客户身份信息(例如，用户名和密码)登录的客户。客户经理21、22、23为分别在客户经理终端103、104、105中以特定的客户经理身份信息(例如，经理编号)登录的客户经理。

客户10可以使用客户终端101向服务器102发送服务请求，例如输入本次所需服务的个性化需求并发送给服务器102。服务器102例如可以执行根据本公开实施例的方法，来确定为客户10提供服务的客户经理为客户经理21、22、23其中之一(例如为客户经理21)。这样，服务器102可以向客户经理终端103发送信息，以建立客户经理终端103和客户终端101之间的连接，从而使客户经理21可以向客户10提供相应的服务。

需要说明的是，本公开实施例所提供的推荐方法一般可以由服务器102执行。相应地，本公开实施例所提供的推荐装置一般可以设置于服务器102中。本公开实施例所提供的推荐方法也可以由不同于服务器102且能够与客户终端101、和/或客户经理终端103、104、105、和/或服务器102通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的推荐装置也可以设置于不同于服务器102且能够与客户终端101、和/或客户经理终端103、104、105、和/或服务器102通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的推荐方法的流程图。

如图2所示，该推荐方法可以包括操作S201～操作S203。

在操作S201，获取表征提供服务的至少一个客户经理21、22、23中每个客户经理的服务特征信息。在一个实施例中，具体可以是首先从数据库中提取每个客户经理的基本信息，以建立每个客户经理的画像信息，然后基于每个客户经理的画像信息，获得服务特征信息。

根据本公开的实施例，服务特征信息可以包括每个客户经理的性别、民族、年龄、所在网点和客户10的距离、擅长的业务领域中的至少一个。此外，服务特征信息还可以包括例如客户经理的资质、客户经理管理客户的平均资产数、客户经理的教育背景和家庭背景等，这些都有助于客户10更加全面的了解客户经理的特质。

在操作S202，获取表征接受服务的客户10的需求的需求信息。

在一个实施例中，具体可以是首先基于客户10的历史行为数据以及客户10的个人基本信息，建立客户10的画像信息，然后接收客户10输入的个性化需求，接着基于客户10的画像信息以及个性化需求，获得需求信息。根据本公开的实施例，客户10的历史行为数据可以包括客户10的线上或线下交易行为数据、客户10的资产变化数据、客户10持有的产品数据、以及客户10的交互行为数据中的至少一个。客户10的画像信息可以包括客户10所处的生命阶段、客户10的客户价值信息、产品偏好信息、以及风险偏好信息中的至少一个。

在操作S203，基于服务特征信息与需求信息的匹配，向客户10推荐至少一个客户经理21、22、23中的其中之一。

根据本公开的实施例，可以通过为客户经理21、22、23中的每个客户经理建立丰富的画像信息，并基于客户经理的画像信息和客户10的需求信息的匹配，为客户10推荐更能满足客户需求的客户经理。解决了现有技术中客户10既无法了解客户经理的各方面特质，也无法按照自己的需求来选择合适的客户经理，而只能被动地接受服务器102推荐的客户经理的问题。

图3示意性示出了根据本公开实施例的推荐装置的方框图。

如图3所示，该推荐装置300包括第一获取模块310、第二获取模块320、以及推荐模块330。该推荐装置300可以用于执行参考图2所描述的推荐方法。

第一获取模块310例如可以执行操作S201，用于获取表征提供服务的至少一个客户经理21、22、23中每个客户经理的服务特征信息。根据本公开的一个实施例，第一获取模块310可以具体用于首先从数据库中提取每个客户经理的基本信息，以建立每个客户经理的画像信息，然后基于每个客户经理的画像信息，获得服务特征信息。

第二获取模块320例如可以执行操作S202，用于获取表征接受服务的客户10的需求的需求信息。根据本公开的一个实施例，第二获取模块320具体可以用于首先基于客户10的历史行为数据以及客户10的个人基本信息，建立客户10的画像信息，然后接收客户10输入的个性化需求，接着基于客户10的画像信息以及个性化需求，获得需求信息。

推荐模块330例如可以执行操作S203，用于基于服务特征信息与该需求信息的匹配，向客户10推荐该至少一个客户经理21、22、23中的其中之一。

为了便于理解本公开实施例，图4和图5示意性示出了根据本公开实施例的推荐方法和装置的一个应用实例。本领域技术人员可以理解，图4和图5所示的应用实例仅为示例，本公开实施例并不局限于此。

图4示意性示出了根据本公开实施例的构思的客户与客户经理双画像系统400。

如图4所示，该双画像系统400可以包括客户画像构造模块410、客户经理画像构造模块420、个性化选择模块430、以及匹配模块440。

客户画像构造模块410可以用于基于客户10的历史行为数据以及客户10的个人基本信息，构造客户画像。

客户经理画像构造模块420可以基于每个客户经理的基本信息来构造客户经理画像。其中，可以根据预先定义业务规则、统计分析、机器学习等建模方法，从对客户经理进行描述的信息中提取出有效指标，来构造客户经理画像。

在一个实施例中，可以将客户画像的数据和客户经理画像的数据存储于一张宽表中。每一行代表一个客户/客户经理，每一列表示客户/客户经理的特征。

个性化选择模块430可以用于接收客户10在客户终端101中配置的个性化需求。其中，在个性化选择模块430中可以定义哪些特征是允许客户10配置的。例如客户经理的性别、民族、年龄范围(青年、中年)、客户经理所在网点和客户10的距离、客户经理擅长的业务领域等。其中，这些可配置的特征可以配置为单选择或复选。例如，对于可选的特征可以限定客户10选择的特征数量(例如不超过3个，可以为0)。

匹配模块440用于根据推荐规则匹配客户10与客户经理。其中匹配模块440可以定义具体的推荐规则，然后结合在个性化选择模块430中接收的客户10的个性化需求和在客户画像构造模块410得到的客户画像、以及在客户经理画像构造模块420得到的客户经理画像，按照推荐规则为客户10推荐合适的客户经理(例如，客户经理21)。

图5示意性示出了应用图4所示的双画像系统400的系统架构500。

如图5所示，该系统架构500在业务服务系统510与前端交互系统520之间接入该客户与客户经理双画像系统400。在实际应用中，可以将双画像系统400和业务服务系统510合并在一个服务器或服务器集群中(例如，服务器102中)。

该双画像系统400可以从前端交互系统520(例如，可以包括客户终端101和客户经理终端103、104、105)、以及业务服务系统510(例如，服务器511)中累积的数据中，获取到客户10的历史行为数据和客户10的个人基本信息、以及每个客户经理的基本信息，来分别构造客户画像和客户经理画像。根据本公开的实施例，该双画像系统400还可以接收客户10在客户终端101中输入的个性化需求，并结合客户画像和客户经理画像向前端交互系统520反馈与客户10匹配的客户经理。

该双画像系统400可以包括服务器411和数据库412。其中客户画像构造模块410、客户经理画像构造模块420、个性化选择模块430、以及匹配模块440可以设置于服务器411中。数据库412可以用于存储在客户画像构造模块410得到的客户画像和在客户经理画像构造模块420得到的客户经理画像等数据。服务器411可以用于接收客户10在终端设备101中配置个性化需求，并基于推荐规则通过从数据库412中读取数据，并匹配客户10和客户经理21、22、23，然后向业务服务系统510和前端交互系统520反馈匹配结果，例如向客户终端101输出匹配的客户经理信息。

具体地，双画像系统400可以从业务服务系统510中提取客户10的基本信息、线上和线下交易行为、资产变化、产品持有、与银行交互情况等各方面数据，进行数据建模，以建立客户10所处的生命阶段、客户价值、产品偏好、风险偏好、服务需求等客户画像系统，以构造客户画像。

双画像系统400还可以从业务服务系统510中，提取客户经理21、22、23中每个客户经理的职业背景、教育背景、家庭背景、专业证书、管理客户的资产信息等数据，进行数据建模，以建立每个客户经理的基本信息、专业资质、服务特征、擅长领域等客户经理画像系统，以构造客户经理画像。

前端交互系统520可以通过客户终端101(例如，手机、PC或智能终端)向客户10展现客户经理的服务特征信息(例如性别男、性别女、年轻、中年、距离近、擅长贷款、擅长投资、擅长子女教育资金规划、民族等)，同时还可以允许客户10在客户终端101中选择或输入个性化需求，例如所需要的客户经理的特征。当然，可以限定客户10输入最重要的3个特征，或者客户10也可以选择不输入任何个性化需求。

可见，双画像系统400可以根据与前端交互系统520的交互，获取到客户10的个性化需求，再结合客户经理画像和客户画像，通过匹配模型的计算，将计算得到的客户经理推送给客户10。以此方式，通过基于客户经理和客户的双画像系统400，基于客户经理的服务特征信息与客户需求的匹配，可以为客户10推荐更能满足客户需求的客户经理。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，第一获取模块310、第二获取模块320、推荐模块330、客户画像构造模块410、客户经理画像构造模块420、个性化选择模块430、以及匹配模块440中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块310、第二获取模块320、推荐模块330、客户画像构造模块410、客户经理画像构造模块420、个性化选择模块430、以及匹配模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块310、第二获取模块320、推荐模块330、客户画像构造模块410、客户经理画像构造模块420、个性化选择模块430、以及匹配模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示意性示出了适于实现根据本公开实施例的推荐方法的计算机系统600的方框图。图6示出的计算机系统600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，根据本公开实施例的计算机系统600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有系统600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，系统600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。系统600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种推荐方法，包括：

获取表征提供服务的至少一个客户经理中每个客户经理的服务特征信息；

获取表征接受服务的客户的需求的需求信息；以及

基于所述服务特征信息与所述需求信息的匹配，向所述客户推荐所述至少一个客户经理中的其中之一。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取表征提供服务的至少一个客户经理中每个客户经理的服务特征信息包括：

从数据库中提取所述每个客户经理的基本信息，以建立所述每个客户经理的画像信息；以及

基于所述每个客户经理的画像信息，获得所述服务特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述服务特征信息包括：

所述每个客户经理的性别、民族、年龄、所在网点和所述客户的距离、擅长的业务领域中的至少一个。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取表征接受服务的客户的需求的需求信息包括：

基于所述客户的历史行为数据以及所述客户的个人基本信息，建立所述客户的画像信息；

接收所述客户输入的个性化需求；以及

基于所述客户的画像信息以及所述个性化需求，获得所述需求信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中：

所述客户的历史行为数据包括所述客户的线上或线下交易行为数据、所述客户的资产变化数据、所述客户持有的产品数据、以及所述客户的交互行为数据中的至少一个；以及

所述客户的画像信息包括所述客户所处的生命阶段、所述客户的客户价值信息、产品偏好信息、以及风险偏好信息中的至少一个。

6.一种推荐装置，包括：

第一获取模块，用于获取表征提供服务的至少一个客户经理中每个客户经理的服务特征信息；

第二获取模块，用于获取表征接受服务的客户的需求的需求信息；以及

推荐模块，用于基于所述服务特征信息与所述需求信息的匹配，向所述客户推荐所述至少一个客户经理中的其中之一。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第一获取模块具体用于：

从数据库中提取所述每个客户经理的基本信息，以建立所述每个客户经理的画像信息；以及

基于所述每个客户经理的画像信息，获得所述服务特征信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第二获取模块具体用于：

基于所述客户的历史行为数据以及所述客户的个人基本信息，建立所述客户的画像信息；

接收所述客户输入的个性化需求；以及

基于所述客户的画像信息以及所述个性化需求，获得所述需求信息。

9.一种推荐系统，包括：

存储器，其上存储有计算机可执行指令；

处理器，所述处理器执行所述指令，以实现根据权利要求1～5中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～5中任一项所述的方法。