CN110738981A - 一种基于智能语音通话对答的交互方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种基于智能语音通话对答的交互方法，包括：构建语音话术业务；导入用户资料及相关话术数据，并设置相应的应答音色；接入用户电话，识别并分析用户的语音数据，生成分析文本，然后根据分析文本确定相应的话术交流语音数据，以实现智能语音交互，并对用户的交流语音数据进行存储；分析用户的交流语音数据，得到用户需求以及相应建议，对上述分析需求结果进行评估和记录；根据需求结果，绘制该用户的的意向图表。本发明能够极大的减少企业的人工成本，提高服务效率，解决了目前采用人工坐席进行交互效率低下等问题。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于智能语音通话对答的交互方法。
背景技术
在传统电销行业中通常需要考虑这些数据所带来的因素，包括接通率、通话时长、投诉、客户满意度等，因为它们直接影响着客服人员的业务素质。同时传统的电话服务使得人力投入成本高，产出低，客服情绪波动大，工作效率低，无法长时间保持工作热情，长期压抑情绪，陷入效率低下成本升高的恶性循环，此外，人工记录充满主观性，服务质量的监督和提升工作难以开展，且信息量大难以质检，不易检测用户需求意图等问题。
发明内容
本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。
为此，本发明的目的在于提出一种基于智能语音通话对答的交互方法。
为了实现上述目的，本发明的实施例提供一种基于智能语音通话对答的交互方法，包括如下步骤：
步骤S1，构建语音话术业务；
步骤S2，导入用户资料及相关话术数据，并设置相应的应答音色；
步骤S3，接入用户电话，识别并分析用户的语音数据，生成分析文本，然后根据分析文本确定相应的话术交流语音数据，以实现智能语音交互，并对用户的交流语音数据进行存储；
步骤S4，分析用户的交流语音数据，得到用户需求以及相应建议，对上述分析需求结果进行评估和记录；
步骤S5，根据需求结果，绘制该用户的的意向图表。
进一步，在所述步骤S1中，所述构建语音话术业务，包括如下步骤：
创建相应的话术模板，包括：设置主流程、添加业务常见问答、添加通用对话、构建分支意图和上传交互录音；
创建相应的任务需求，包括：创建需要屏蔽的黑名单、创建主叫号码组、设置机器人并发数量和用户资料导入。
进一步，所述设置主流程，包括如下步骤：添加语音交互变量、设置开始话术节点、设置普通话术节点和设置结束话术节点。
进一步，在所述步骤S2中，所述导入用户资料包括如下步骤：下载文件模板、本地编辑用户资料信息和上传用户资料信息。
进一步，在所述步骤S2中，所述导入相关话术数据包括如下步骤：添加相应变量和话术节点、添加特殊常见问答或创建常见问答模板、添加通用对话模板、添加分支意图模板、添加意图关键字、本地上传录音或tts合成录音。
进一步，在所述步骤S3中，根据需求选择相应的客服人员音色、根据用户资料接入用户电话和根据话术模板实现语音交互。
进一步，在所述步骤S5中，所述绘制该用户的的意向图表，包括如下步骤：统计用户的意向结果、绘制意图结果环形图、绘制意图结果条形图。
根据本发明实施例的基于智能语音通话对答的交互方法，创建语音业务，接收语音合成指令，根据接收到的语音合成指令，确定话术文本，根据确定的话术文本合成具有客服人员音色特征的话音，根据用户反馈的指令，按照预先确定的话术文本，根据话术文本转成相应的具有客服人员音色特征的话音组成的语句播放给用户。因此，智能语音通话对答的交互系统，以人机文本/语音互动等多种人工智能技术为基础，以拟人化的方式与网络使用者进行即时互动，能实现智能客服咨询、产品行销推广等服务功能。本发明充分利用互联网与行动装置，实现一对多7X24服务，大幅降低服务成本，同时强化使用者体验。并且，播放给用户的是具有特定人员音色的话音，听起来生动形象，进一步提高了服务质量，增强了用户体验，同时对用户需求进行统计，并绘制成图表使用户需求更加清晰，为以后用户服务提供更明确的方向。本发明能够极大的减少企业的人工成本，提高服务效率，解决了目前采用人工坐席进行交互效率低下等问题。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本发明实施例的基于智能语音通话对答的交互方法的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
如图1所示，本发明实施例的基于智能语音通话对答的交互方法，包括如下步骤：
步骤S1，构建语音话术业务。
具体的，构建语音话术业务，包括如下步骤：
创建相应的话术模板，包括：设置主流程、添加业务常见问答、添加通用对话、构建分支意图和上传交互录音。
其中，设置主流程，包括如下步骤：添加语音交互变量、设置开始话术节点、设置普通话术节点和设置结束话术节点。
创建相应的任务需求，包括：
1)创建需要屏蔽的黑名单；
2)创建主叫号码组，包括：创建主叫号码；
3)机器人监控查询，包括查询当前可用机器人数量、设置机器人并发数；
4)设置是否重新拨打；
5)用户资料导入。
步骤S2，导入用户资料及相关话术数据，并设置相应的应答音色。
具体的，导入用户资料包括如下步骤：下载文件模板、本地编辑用户资料信息和上传用户资料信息。
导入相关话术数据包括如下步骤：
1)添加相应变量和话术节点；
2)创建并添加特殊常见问答或创建常见问答模板；
3)创建并添加通用对话模板；
4)创建并添加分支意图模板；
5)添加意图关键字；
6)本地上传录音或tts合成录音。
根据确定的用户反馈进行接收语音合成指令，确定话术模板，实现智能语音交互。根据确定的话术模板确定合成话术文本，预先按照确定的人员音色合成话音文本，且具有客服人员音色特征的话音。
步骤S3，根据用户资料接入用户电话，识别并分析用户的语音数据，生成分析文本，然后根据分析文本确定相应的话术交流语音数据，根据话术模板实现智能语音交互，并对用户的交流语音数据进行存储。
具体的，根据接入的用户电话，识别并分析用户的语音数据，根据接收到的用户语音合成指令，确定合成的语音话术文本。根据确定的语音话术文本，按照指令合成指令播放由合成语音组成的语句，并根据用户交流语音数据及指令合成语音进行记录存储。
在本步骤中，根据需求选择相应的客服人员音色、根据用户资料接入用户电话和根据话术模板实现语音交互。
在本发明的实施例中，根据需求选择相应的客服人员音色的步骤，包括：根据客户需求定制专有客服音色或者默认客服音色。
步骤S4，分析用户的交流语音数据，得到用户需求以及相应建议，对上述分析需求结果进行评估和记录。
具体的，分析用户交流结果得到用户需求以及相应建议的步骤，包括：根据用户通话详情分析用户意图结果，记录用户意图结果。
根据记录语音交互的语音数据进行语音识别产生分析文本，获取对应的需求结果。根据语音所分析出的需求结果进行存储。
步骤S5，根据需求结果，绘制该用户的的意向图表。
具体的，绘制该用户的的意向图表，包括如下步骤：统计用户的意向结果、绘制意图结果环形图、绘制意图结果条形图，实现量化结果分析。
根据本发明实施例的基于智能语音通话对答的交互方法，创建语音业务，接收语音合成指令，根据接收到的语音合成指令，确定话术文本，根据确定的话术文本合成具有客服人员音色特征的话音，根据用户反馈的指令，按照预先确定的话术文本，根据话术文本转成相应的具有客服人员音色特征的话音组成的语句播放给用户。因此，智能语音通话对答的交互系统，以人机文本/语音互动等多种人工智能技术为基础，以拟人化的方式与网络使用者进行即时互动，能实现智能客服咨询、产品行销推广等服务功能。本发明充分利用互联网与行动装置，实现一对多7X24服务，大幅降低服务成本，同时强化使用者体验。并且，播放给用户的是具有特定人员音色的话音，听起来生动形象，进一步提高了服务质量，增强了用户体验，同时对用户需求进行统计，并绘制成图表使用户需求更加清晰，为以后用户服务提供更明确的方向。本发明能够极大的减少企业的人工成本，提高服务效率，解决了目前采用人工坐席进行交互效率低下等问题。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。
Claims (7)
1.一种基于智能语音通话对答的交互方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S1，构建语音话术业务；
步骤S2，导入用户资料及相关话术数据，并设置相应的应答音色；
步骤S3，接入用户电话，识别并分析用户的语音数据，生成分析文本，然后根据分析文本确定相应的话术交流语音数据，以实现智能语音交互，并对用户的交流语音数据进行存储；
步骤S4，分析用户的交流语音数据，得到用户需求以及相应建议，对上述需求结果进行评估和记录；
步骤S5，根据需求结果，绘制该用户的的意向图表。
2.如权利要求1所述的基于智能语音通话对答的交互方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述构建语音话术业务，包括如下步骤：
创建相应的话术模板，包括：设置主流程、添加业务常见问答、添加通用对话、构建分支意图和上传交互录音；
创建相应的任务需求，包括：创建需要屏蔽的黑名单、创建主叫号码组、设置机器人并发数量和用户资料导入。
3.如权利要求2所述的基于智能语音通话对答的交互方法，其特征在于，所述设置主流程，包括如下步骤：添加语音交互变量、设置开始话术节点、设置普通话术节点和设置结束话术节点。
4.如权利要求1所述的基于智能语音通话对答的交互方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述导入用户资料包括如下步骤：下载文件模板、本地编辑用户资料信息和上传用户资料信息。
5.如权利要求1所述的基于智能语音通话对答的交互方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述导入相关话术数据包括如下步骤：添加相应变量和话术节点、添加特殊常见问答或创建常见问答模板、添加通用对话模板、添加分支意图模板、添加意图关键字、本地上传录音或tts合成录音。
6.如权利要求1所述的基于智能语音通话对答的交互方法，其特征在于，在所述步骤S3中，根据需求选择相应的客服人员音色、根据用户资料接入用户电话和根据话术模板实现语音交互。
7.如权利要求1所述的基于智能语音通话对答的交互方法，其特征在于，在所述步骤S5中，所述绘制该用户的的意向图表，包括如下步骤：统计用户的意向结果、绘制意图结果环形图、绘制意图结果条形图。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200131 |