CN111464706A - 一种可视化配置电话机器人的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种可视化配置电话机器人的方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：配置知识库，知识库包括：意图、意图语料及意图语料对应的话术；步骤S2：基于知识库通过可视化平台编辑话术流程图；步骤S3：获取上传的客户资料；步骤S4：基于客户资料和话术流程图，配置外呼引擎。本发明的可视化配置电话机器人的方法，在智能外呼开发场景中，利用可视化平台和知识库，可以实现开发效率的提升，由开发周期由原先一个月缩短到一个自然日，缩短了项目开发周期。

Description

一种可视化配置电话机器人的方法及系统

技术领域

本发明涉及与电话机器人技术领域，特别涉及一种可视化配置电话机器人的方法及系统。

背景技术

目前，在智能外呼等应用到具体业务场景时，需要根据每个对话场景NLU独立开发一套协议和控制流程，IVR语音交互应用服务也需要定制化研发，来满足某个应用场景的智能外呼业务。新增的对话意图，需要收集大量语料、写模板匹配配置，同时也会涉及大量知识问答题库等。

根据一个智能外呼业务场景，独立开发一套语音交互控制，并且配置大量录音，文本等控制，开发周期一般为30个自然日。

发明内容

本发明提供一种可视化配置电话机器人的方法，在智能外呼开发场景中，利用可视化平台和知识库，可以实现开发效率的提升，由开发周期由原先一个月缩短到一个自然日，缩短了项目开发周期。

本发明实施例提供一种可视化配置电话机器人的方法，包括：

步骤S1：配置知识库，知识库包括：意图、意图语料及意图语料对应的话术；

步骤S2：基于知识库通过可视化平台编辑话术流程图；

步骤S3：获取上传的客户资料；

步骤S4：基于客户资料和话术流程图，配置外呼引擎。

优选的，步骤S2：基于知识库通过可视化平台编辑话术流程图；具体包括如下步骤：

步骤S11：添加开始节点，开始节点包括拨号线路、个人信息变量参数和开始语音；

步骤S12：添加多个第一级意图节点，用于理解用户对于开始语音输入的语音的意图，将多个第一级意图节点与开始节点关联；

步骤S13：添加多个第一级话术节点，即基于第一级意图节点的意图从知识库中添加对应与第一级意图节点的意图的话术，并将第一级话术节点与第一级意图节点关联；第一级话术节点用于机器人话术播报，

步骤S14：添加多个第二级意图节点或多个第一级跳转节点；第二级意图节点用于理解用户输入的对应于话术的语音的意图；将多个第二级意图节点与多个第一级话术节点进行关联；第一级跳转节点用于第一级话术节点执行完后直接跳转到第一级意图节点或第二级意图节点；

步骤S15：添加多个第二级话术节点或多个第二级跳转节点，即基于第二级意图节点的意图从知识库中添加对应与第二级意图节点的意图的话术，并将第二级话术节点与第二级意图节点关联；第二级话术节点用于机器人话术播报，第二级跳转节点用于第二级话术节点执行完后直接跳转到第一级意图节点或第二级意图节点；

步骤S16：依照步骤S14和步骤S15，依次添加下一级意图节点、下一级话术节点和下一级跳转节点；直至添加结束节点；

步骤S17：将结束节点与任意一级意图节点和/或任意一级话术节点和/或任意一级跳转节点相关联，结束节点包括：个人信息变量参数和结束语音。

优选的，意图节点还用于为知识库收集意图语料。

优选的，外呼引擎包括：

呼叫模块，用于呼叫用户；

采集模块，用于采集用户语音；

语音识别模块，用于识别用户语音；

自然语言理解模块，用于理解用户语音的意图；

话术输出模块，用于根据话术流程图输出话术。

优选的，步骤S4：基于客户资料和话术流程图，配置外呼引擎，具体包括：

步骤S41：解析客户资料，客户资料包括：姓名、称谓、手机号；

步骤S42：根据手机号配置呼叫模块，设置呼叫模块的工作模式；工作模式包括：定时重呼、定时呼叫；

步骤S43：将话术流程图与自然语言理解模块关联；

步骤S44:通过语音识别模块识别采集模块采集的用户语音；采用自然语言理解模块理解用户语音的意图，然后从话术流程图中调用对应的话术，通过话术输出模块输出话术。

本发明还提供一种可视化配置电话机器人的系统包括：

知识库配置模块，用于配置知识库，知识库包括：意图、意图语料及意图语料对应的话术；

编辑模块，用于基于知识库通过可视化平台编辑话术流程图；

资料获取模块，用于获取上传的客户资料；

引擎配置模块，用于基于客户资料和话术流程图，配置外呼引擎。

优选的，编辑模块执行包括如下操作：

步骤S11：添加开始节点，开始节点包括拨号线路、个人信息变量参数和开始语音；

步骤S12：添加多个第一级意图节点，用于理解用户对于开始语音输入的语音的意图，将多个第一级意图节点与开始节点关联；

步骤S13：添加多个第一级话术节点，即基于第一级意图节点的意图从知识库中添加对应与第一级意图节点的意图的话术，并将第一级话术节点与第一级意图节点关联；第一级话术节点用于机器人话术播报，

步骤S14：添加多个第二级意图节点或多个第一级跳转节点；第二级意图节点用于理解用户输入的对应于话术的语音的意图；将多个第二级意图节点与多个第一级话术节点进行关联；第一级跳转节点用于第一级话术节点执行完后直接跳转到第一级意图节点或第二级意图节点；

步骤S15：添加多个第二级话术节点或多个第二级跳转节点，即基于第二级意图节点的意图从知识库中添加对应与第二级意图节点的意图的话术，并将第二级话术节点与第二级意图节点关联；第二级话术节点用于机器人话术播报，第二级跳转节点用于第二级话术节点执行完后直接跳转到第一级意图节点或第二级意图节点；

步骤S16：依照步骤S14和步骤S15，依次添加下一级意图节点、下一级话术节点和下一级跳转节点；直至添加结束节点；

步骤S17：将结束节点与任意一级意图节点和/或任意一级话术节点和/或任意一级跳转节点相关联，结束节点包括：个人信息变量参数和结束语音。

优选的，意图节点还用于为知识库收集意图语料。

优选的，外呼引擎包括：

呼叫模块，用于呼叫用户；

采集模块，用于采集用户语音；

语音识别模块，用于识别用户语音；

自然语言理解模块，用于理解用户语音的意图；

话术输出模块，用于根据话术流程图输出话术。

优选的，引擎配置模块执行包括如下操作：

步骤S41：解析客户资料，客户资料包括：姓名、称谓、手机号；

步骤S42：根据手机号配置呼叫模块，设置呼叫模块的工作模式；工作模式包括：定时重呼、定时呼叫；

步骤S43：将话术流程图与自然语言理解模块关联；

步骤S44:通过语音识别模块识别采集模块采集的用户语音；采用自然语言理解模块理解用户语音的意图，然后从话术流程图中调用对应的话术，通过话术输出模块输出话术。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种可视化配置电话机器人的方法的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供一种可视化配置电话机器人的方法，如图1所示，包括：

步骤S1：配置知识库，

步骤S2：基于知识库通过可视化平台编辑话术流程图；

步骤S3：获取上传的客户资料；

步骤S4：基于客户资料和话术流程图，配置外呼引擎。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

本申请的可视化配置电话机器人的方法，在智能外呼开发场景中，主要利用可视化平台和知识库；所以配置知识库尤为重要。知识库包括：意图、意图语料及意图语料对应的话术。例如可以采用页面编辑一一对应添加意图、意图语料、意图语料对应的话术，更进一步地，通过大量的意图语料基于深度学习神经网络生成意图语料识别模型。可视化平台直接关系到开发的效率，通过可视化平台直接应用知识库内的意图、意图语料、意图语料对应的话术编辑形成话术流程图，话术流程图为电话机器人的执行流程图，根据需要开发的场景不同而不一样的，其余如语音识别这些都是通用模板，只需相互关联好，即可完成外呼引擎的配置。配置好的外呼引擎可以直接根据输入的客户资料，实现外呼任务的执行。其中话术可以是真人录音或TTS语音合成人声高拟合拼接语音。

本发明的可视化配置电话机器人的方法，在智能外呼开发场景中，利用可视化平台和知识库，可以实现开发效率的提升，由开发周期由原先一个月缩短到一个自然日，缩短了项目开发周期。

在一个实施例中，步骤S2：基于知识库通过可视化平台编辑话术流程图；具体包括如下步骤：

步骤S11：添加开始节点，开始节点包括拨号线路、个人信息变量参数和开始语音；

步骤S12：添加多个第一级意图节点，用于理解用户对于开始语音输入的语音的意图，将多个第一级意图节点与开始节点关联；

步骤S13：添加多个第一级话术节点，即基于第一级意图节点的意图从知识库中添加对应与第一级意图节点的意图的话术，并将第一级话术节点与第一级意图节点关联；第一级话术节点用于机器人话术播报，

步骤S14：添加多个第二级意图节点或多个第一级跳转节点；第二级意图节点用于理解用户输入的对应于话术的语音的意图；将多个第二级意图节点与多个第一级话术节点进行关联；第一级跳转节点用于第一级话术节点执行完后直接跳转到第一级意图节点或第二级意图节点；

步骤S15：添加多个第二级话术节点或多个第二级跳转节点，即基于第二级意图节点的意图从知识库中添加对应与第二级意图节点的意图的话术，并将第二级话术节点与第二级意图节点关联；第二级话术节点用于机器人话术播报，第二级跳转节点用于第二级话术节点执行完后直接跳转到第一级意图节点或第二级意图节点；

步骤S16：依照步骤S14和步骤S15，依次添加下一级意图节点、下一级话术节点和下一级跳转节点；直至添加结束节点；

步骤S17：将结束节点与任意一级意图节点和/或任意一级话术节点和/或任意一级跳转节点相关联，结束节点包括：个人信息变量参数和结束语音。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

通过逐级配置话术流程图，实现话术流程的清晰；在可视化平台上开始节点、意图节点、话术节点、结束节点可以不同的标签代替，其中跳转节点可以用带箭头的线表示，通过配置标签的不同属性和执行参数从而完成与知识库中的意图语料、话术的链接和调用。第一级意图节点、第二级意图节点等都为意图节点，意图节点主要是基于识别用户语音中所表达的意思【意图】，意图包括：肯定、否定、拒绝、疑问等。第一级话术节点、第二级话术节点都为话术节点；话术节点主要链接的是电话机器人播放语音的话术【可以是真人录音或TTS语音合成人声高拟合拼接语音】，当流程图执行到这时电话机器人播放话术。一般情况下，一个话术节点向上对应一个意图节点，向下对应多个意图节点；一个意图节点向上对应一个话术节点，向下对应一个话术节点。

在一个实施例中，意图节点还用于为知识库收集意图语料。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

在电话机器人外呼过程中，获取新的意图语料方便知识库的更新，进而提高下一个智能外呼开发场景的电话机器人的效率。

在一个实施例中，外呼引擎包括：

呼叫模块，用于呼叫用户；

采集模块，用于采集用户语音；

语音识别模块，用于识别用户语音；

自然语言理解模块，用于理解用户语音的意图；

话术输出模块，用于根据话术流程图输出话术。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

外呼引擎通过呼叫模块、采集模块、语音识别模块、自然语音理解模块、话术输出模块之间的相互配合实现了外呼任务的执行。外呼任务就是呼叫获取的客户并执行完话术流程图。

在一个实施例中，步骤S4：基于客户资料和话术流程图，配置外呼引擎，具体包括：

步骤S41：解析客户资料，客户资料包括：姓名、称谓、手机号；

步骤S42：根据手机号配置呼叫模块，设置呼叫模块的工作模式；工作模式包括：定时重呼、定时呼叫；

步骤S43：将话术流程图与自然语言理解模块关联；

步骤S44:通过语音识别模块识别采集模块采集的用户语音；采用自然语言理解模块理解用户语音的意图，然后从话术流程图中调用对应的话术，通过话术输出模块输出话术。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

通过上述步骤实现外呼引擎内部逻辑的配置，实现外呼引擎通过呼叫模块、采集模块、语音识别模块、自然语音理解模块、话术输出模块之间的相互配合执行外呼任务。

本发明还提供一种可视化配置电话机器人的系统包括：

知识库配置模块，用于配置知识库，知识库包括：意图、意图语料及意图语料对应的话术；

编辑模块，用于基于知识库通过可视化平台编辑话术流程图；

资料获取模块，用于获取上传的客户资料；

引擎配置模块，用于基于客户资料和话术流程图，配置外呼引擎。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

本申请的可视化配置电话机器人的系统，在智能外呼开发场景中，主要利用可视化平台和知识库；通过知识库配置模块配置知识库尤为重要；例如可以采用页面编辑一一对应添加意图、意图语料、意图语料对应的话术，更进一步地，通过大量的意图语料基于深度学习神经网络生成意图语料识别模型。编辑模块直接关系到开发的效率，通过可视化平台直接应用知识库内的意图、意图语料、意图语料对应的话术编辑形成话术流程图，话术流程图为电话机器人的执行流程图，根据需要开发的场景不同而不一样的，其余如语音识别这些都是通用模板，只需相互关联好，即可通过引擎配置模块完成外呼引擎的配置。配置好的外呼引擎可以直接根据资料获取模块获取客户资料，实现外呼任务的执行。其中话术可以是真人录音或TTS语音合成人声高拟合拼接语音。

本发明的可视化配置电话机器人的系统，在智能外呼开发场景中，利用可视化平台和知识库，可以实现开发效率的提升，由开发周期由原先一个月缩短到一个自然日，缩短了项目开发周期。

在一个实施例中，编辑模块执行包括如下操作：

步骤S11：添加开始节点，开始节点包括拨号线路、个人信息变量参数和开始语音；

步骤S12：添加多个第一级意图节点，用于理解用户对于开始语音输入的语音的意图，将多个第一级意图节点与开始节点关联；

步骤S13：添加多个第一级话术节点，即基于第一级意图节点的意图从知识库中添加对应与第一级意图节点的意图的话术，并将第一级话术节点与第一级意图节点关联；第一级话术节点用于机器人话术播报，

步骤S14：添加多个第二级意图节点或多个第一级跳转节点；第二级意图节点用于理解用户输入的对应于话术的语音的意图；将多个第二级意图节点与多个第一级话术节点进行关联；跳转节点用于第一级话术节点执行完后直接跳转到第一级意图节点或第二级意图节点；

步骤S15：添加多个第二级话术节点或多个第二级跳转节点，即基于第二级意图节点的意图从知识库中添加对应与第二级意图节点的意图的话术，并将第二级话术节点与第二级意图节点关联；第二级话术节点用于机器人话术播报，跳转节点用于第二级话术节点执行完后直接跳转到第一级意图节点或第二级意图节点；

步骤S16：依照步骤S14和步骤S15，依次添加下一级意图节点、下一级话术节点和下一级跳转节点；直至添加结束节点；

步骤S17：将结束节点与任意一级意图节点和/或任意一级话术节点和/或任意一级跳转节点相关联，结束节点包括：个人信息变量参数和结束语音。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

通过逐级配置话术流程图，实现话术流程的清晰；在可视化平台上开始节点、意图节点、话术节点、结束节点可以不同的标签代替，其中跳转节点可以用带箭头的线表示，通过配置标签的不同属性和执行参数从而完成与知识库中的意图语料、话术的链接和调用。第一级意图节点、第二级意图节点等都为意图节点，意图节点主要是基于识别用户语音中所表达的意思【意图】，意图包括：肯定、否定、拒绝、疑问等。第一级话术节点、第二级话术节点都为话术节点；话术节点主要链接的是电话机器人播放语音的话术【可以是真人录音或TTS语音合成人声高拟合拼接语音】，当流程图执行到这时电话机器人播放话术。一般情况下，一个话术节点向上对应一个意图节点，向下对应多个意图节点；一个意图节点向上对应一个话术节点，向下对应一个话术节点。

在一个实施例中，意图节点还用于为知识库收集意图语料。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

在电话机器人外呼过程中，获取新的意图语料方便知识库的更新，进而提高下一个智能外呼开发场景的电话机器人的效率。

在一个实施例中，外呼引擎包括：

呼叫模块，用于呼叫用户；

采集模块，用于采集用户语音；

语音识别模块，用于识别用户语音；

自然语言理解模块，用于理解用户语音的意图；

话术输出模块，用于根据话术流程图输出话术。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

外呼引擎通过呼叫模块、采集模块、语音识别模块、自然语音理解模块、话术输出模块之间的相互配合实现了外呼任务的执行。外呼任务就是呼叫获取的客户并执行完话术流程图。

在一个实施例中，引擎配置模块执行包括如下操作：

步骤S41：解析客户资料，客户资料包括：姓名、称谓、手机号；

步骤S42：根据手机号配置呼叫模块，设置呼叫模块的工作模式；工作模式包括：定时重呼、定时呼叫；

步骤S43：将话术流程图与自然语言理解模块关联；

步骤S44:通过语音识别模块识别采集模块采集的用户语音；采用自然语言理解模块理解用户语音的意图，然后从话术流程图中调用对应的话术，通过话术输出模块输出话术。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

通过上述步骤实现外呼引擎内部逻辑的配置，实现外呼引擎通过呼叫模块、采集模块、语音识别模块、自然语音理解模块、话术输出模块之间的相互配合执行外呼任务。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种可视化配置电话机器人的方法，其特征在于，包括：

步骤S1：配置知识库，所述知识库包括：意图、意图语料及所述意图语料对应的话术；

步骤S2：基于所述知识库通过可视化平台编辑话术流程图；

步骤S3：获取上传的客户资料；

步骤S4：基于所述客户资料和所述话术流程图，配置外呼引擎。

2.如权利要求1所述的可视化配置电话机器人的方法，其特征在于，所述步骤S2：基于所述知识库通过可视化平台编辑话术流程图；具体包括如下步骤：

步骤S11：添加开始节点，所述开始节点包括拨号线路、个人信息变量参数和开始语音；

步骤S12：添加多个第一级意图节点，用于理解用户对于所述开始语音输入的语音的意图，将多个所述第一级意图节点与所述开始节点关联；

步骤S13：添加多个第一级话术节点，即基于所述第一级意图节点的意图从所述知识库中添加对应与所述第一级意图节点的意图的所述话术，并将所述第一级话术节点与所述第一级意图节点关联；所述第一级话术节点用于机器人话术播报，

步骤S14：添加多个第二级意图节点或多个第一级跳转节点；所述第二级意图节点用于理解用户输入的对应于所述话术的语音的意图；将多个所述第二级意图节点与多个所述第一级话术节点进行关联；所述第一级跳转节点用于所述第一级话术节点执行完后直接跳转到所述第一级意图节点或所述第二级意图节点；

步骤S15：添加多个第二级话术节点或多个第二级跳转节点，即基于所述第二级意图节点的意图从所述知识库中添加对应与所述第二级意图节点的意图的所述话术，并将所述第二级话术节点与所述第二级意图节点关联；所述第二级话术节点用于机器人话术播报，所述第二级跳转节点用于所述第二级话术节点执行完后直接跳转到所述第一级意图节点或所述第二级意图节点；

步骤S16：依照步骤S14和步骤S15，依次添加下一级意图节点、下一级话术节点和下一级跳转节点；直至添加结束节点；

步骤S17：将所述结束节点与所述任意一级意图节点和/或任意一级话术节点和/或任意一级跳转节点相关联，所述结束节点包括：个人信息变量参数和结束语音。

3.如权利要求2所述的可视化配置电话机器人的方法，其特征在于，所述意图节点还用于为所述知识库收集意图语料。

4.如权利要求1所述的可视化配置电话机器人的方法，其特征在于，所述外呼引擎包括：

呼叫模块，用于呼叫用户；

采集模块，用于采集用户语音；

语音识别模块，用于识别所述用户语音；

自然语言理解模块，用于理解所述用户语音的意图；

话术输出模块，用于根据所述话术流程图输出所述话术。

5.如权利要求4所述的可视化配置电话机器人的方法，其特征在于，所述步骤S4：基于所述客户资料和所述话术流程图，配置外呼引擎，具体包括：

步骤S41：解析所述客户资料，所述客户资料包括：姓名、称谓、手机号；

步骤S42：根据所述手机号配置所述呼叫模块，设置呼叫模块的工作模式；所述工作模式包括：定时重呼、定时呼叫；

步骤S43：将所述话术流程图与所述自然语言理解模块关联；

步骤S44:通过所述语音识别模块识别采集模块采集的用户语音；采用所述自然语言理解模块理解用户语音的意图，然后从所述话术流程图中调用对应的所述话术，通过所述话术输出模块输出所述话术。

6.一种可视化配置电话机器人的系统，其特征在于，包括：

知识库配置模块，用于配置知识库，所述知识库包括：意图、意图语料及所述意图语料对应的话术；

编辑模块，用于基于所述知识库通过可视化平台编辑话术流程图；

资料获取模块，用于获取上传的客户资料；

引擎配置模块，用于基于所述客户资料和所述话术流程图，配置外呼引擎。

7.如权利要求6所述的可视化配置电话机器人的系统，其特征在于，所述编辑模块执行包括如下操作：

步骤S11：添加开始节点，所述开始节点包括拨号线路、个人信息变量参数和开始语音；

步骤S12：添加多个第一级意图节点，用于理解用户对于所述开始语音输入的语音的意图，将多个所述第一级意图节点与所述开始节点关联；

步骤S13：添加多个第一级话术节点，即基于所述第一级意图节点的意图从所述知识库中添加对应与所述第一级意图节点的意图的所述话术，并将所述第一级话术节点与所述第一级意图节点关联；所述第一级话术节点用于机器人话术播报，

步骤S14：添加多个第二级意图节点或多个第一级跳转节点；所述第二级意图节点用于理解用户输入的对应于所述话术的语音的意图；将多个所述第二级意图节点与多个所述第一级话术节点进行关联；所述第一级跳转节点用于所述第一级话术节点执行完后直接跳转到所述第一级意图节点或所述第二级意图节点；

步骤S15：添加多个第二级话术节点或多个第二级跳转节点，即基于所述第二级意图节点的意图从所述知识库中添加对应与所述第二级意图节点的意图的所述话术，并将所述第二级话术节点与所述第二级意图节点关联；所述第二级话术节点用于机器人话术播报，所述第二级跳转节点用于所述第二级话术节点执行完后直接跳转到所述第一级意图节点或所述第二级意图节点；

步骤S16：依照步骤S14和步骤S15，依次添加下一级意图节点、下一级话术节点和下一级跳转节点；直至添加结束节点；

步骤S17：将所述结束节点与所述任意一级意图节点和/或任意一级话术节点和/或任意一级跳转节点相关联，所述结束节点包括：个人信息变量参数和结束语音。

8.如权利要求7所述的可视化配置电话机器人的系统，其特征在于，所述意图节点还用于为所述知识库收集意图语料。

9.如权利要求6所述的可视化配置电话机器人的系统，其特征在于，所述外呼引擎包括：

呼叫模块，用于呼叫用户；

采集模块，用于采集用户语音；

语音识别模块，用于识别所述用户语音；

自然语言理解模块，用于理解所述用户语音的意图；

话术输出模块，用于根据所述话术流程图输出所述话术。

10.如权利要求9所述的可视化配置电话机器人的系统，其特征在于，所述引擎配置模块执行包括如下操作：

步骤S41：解析所述客户资料，所述客户资料包括：姓名、称谓、手机号；

步骤S42：根据所述手机号配置所述呼叫模块，设置呼叫模块的工作模式；所述工作模式包括：定时重呼、定时呼叫；

步骤S43：将所述话术流程图与所述自然语言理解模块关联；

步骤S44:通过所述语音识别模块识别采集模块采集的用户语音；采用所述自然语言理解模块理解用户语音的意图，然后从所述话术流程图中调用对应的所述话术，通过所述话术输出模块输出所述话术。

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