CN110188970B - 共享车辆管理装置以及共享车辆管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及共享车辆管理装置以及共享车辆管理方法,对存在于用户所处的地区的共享车辆进行管理。地区包括相互不同的多个区段,多个区段分别包括一个以上停车场。共享车辆管理装置具备:控制部,使用户选择包括用户开始利用或归还共享车辆的停车场的区段;利用历史记录取得部;需要量计算部;供给量计算部;以及区段设定部,构成为以使通过在地区内所包括的多个区段全部中将按每个区段计算出的共享车辆的需要量与按每个区段计算出的共享车辆的供给量的差量合计所得到的值最小化的方式,决定各区段所包括的停车场。
Description
技术领域
本发明涉及对供多个用户利用的共享车辆进行管理的共享车辆管理装置以及共享车辆管理方法。
背景技术
例如日本特开2016-200983号公报所记载的共享车辆管理装置通过将运转率小于规定值的停车场的候补比运转率为规定值以上的停车场的候补优先提示给对位于包括多个停车场的地区内的共享车辆进行利用的用户,来减少停车场间的共享车辆的分布不均匀。
上述共享车辆管理装置基于每个停车场的运转率来决定对用户提示的停车场的候补,提示给用户的停车场未必是用户所希望的停车场。因此,在提高用户的便利性上尚留有改善的余地。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种能够既提高用户的便利性又能减少共享车辆的分布不均匀的共享车辆管理装置以及共享车辆管理方法。
根据本发明的一个方式,提供一种用于对存在于用户所处的地区的共享车辆进行管理的共享车辆管理装置。上述地区包括相互不同的多个区段,上述多个区段分别包括一个以上停车场,上述共享车辆管理装置具备:控制部,构成为使用户从上述多个区段之中选择包括用户开始利用共享车辆的停车场或用户归还共享车辆的停车场的区段;利用历史记录取得部,构成为取得共享车辆的利用开始地点的数据作为共享车辆的利用历史记录;需要量计算部,构成为基于由上述利用历史记录取得部取得的共享车辆的利用历史记录,来针对各区段计算共享车辆的需要量;供给量计算部,构成为基于各停车场中的共享车辆的停车台数,来针对各区段计算共享车辆的供给量;以及区段设定部,构成为以使通过在上述地区内所包括的上述多个区段全部中将由上述需要量计算部按每个区段计算出的共享车辆的需要量与由上述供给量计算部按每个区段计算出的共享车辆的供给量的差量合计所得到的值最小化的方式,决定各区段所包括的停车场。
根据本发明的一个方式,提供一种用于对存在于用户所处的地区的共享车辆进行管理的共享车辆管理方法。上述地区包括相互不同的多个区段,上述多个区段分别包括一个以上停车场,上述共享车辆管理方法具备:使用户从上述多个区段之中选择包括用户开始利用共享车辆的停车场或用户归还共享车辆的停车场的区段;取得共享车辆的利用开始地点的数据作为共享车辆的利用历史记录;基于上述取得的共享车辆的利用历史记录来针对各区段计算共享车辆的需要量;基于各停车场中的共享车辆的停车台数来针对各区段计算共享车辆的供给量;以及以使通过在上述地区内所包括的上述多个区段全部中将按每个上述区段计算出的共享车辆的需要量与按每个上述区段计算出的共享车辆的供给量的差量合计所得到的值最小化的方式,决定各区段所包括的停车场。
根据本发明的一个方式,提供一种用于对存在于用户所处的地区的共享车辆进行管理的共享车辆管理装置。上述地区包括相互不同的多个区段,上述多个区段分别包括一个以上停车场,上述共享车辆管理装置包括电路(circuitry),该电路构成为执行:使用户从上述多个区段之中选择包括用户开始利用共享车辆的停车场或用户归还共享车辆的停车场的区段;取得共享车辆的利用开始地点的数据作为共享车辆的利用历史记录;基于上述取得的共享车辆的利用历史记录来针对各区段计算共享车辆的需要量;基于各停车场中的共享车辆的停车台数来针对各区段计算共享车辆的供给量;以及以使通过在上述地区内所包括的上述多个区段全部中将按每个上述区段计算出的共享车辆的需要量与按每个上述区段计算出的共享车辆的供给量的差量合计所得到的值最小化的方式,决定各区段所包括的停车场。
附图说明
图1是表示一个实施方式所涉及的共享车辆管理装置的简要结构的框图。
图2是表示在地区内设定的多个区段的一个例子的示意图。
图3A~图3D是表示进行利用共享车辆的申请时的便携信息终端的显示画面的迁移的一个例子的示意图。
图4A~图4C是用于对设定各区段的停车场时的处理的流程进行说明的示意图。
图5是用于对进行利用共享车辆的预约时的处理的流程进行说明的示意图。
图6是用于对管理停车场的设置以及废除的计划时的处理的流程进行说明的示意图。
具体实施方式
以下,参照附图对共享车辆管理装置的一个实施方式进行说明。
本实施方式的共享车辆管理装置由管理多个共享车辆的行驶信息的中心构成。用户所处的地区包括多个区段,各区段包括一个以上停车场。中心从各区段所包括的一个或多个停车场选择供用户进行共享车辆的开始利用或归还的停车场。此时,中心使用户以区段单位来选择供用户进行共享车辆的开始利用或归还的停车场。换言之,用户并非选择进行共享车辆的开始利用或归还的停车场本身,而选择包括该停车场的区段。
具体而言,如图1所示,中心100具备控制部110、通信机120、停车场数据库130以及利用历史记录数据库140。控制部110能够构成为包括1)根据计算机程序(软件)来进行动作的一个以上处理器、2)执行各种处理中的至少一部分处理的针对特定用途的集成电路(ASIC)等一个以上专用硬件电路或3)它们的组合在内的电路(circuitry)。处理器包括CPU、RAM以及ROM等存储器,存储器对构成为使CPU执行处理的程序代码或指令进行储存。存储器、即计算机可读介质包括利用通用或专用的计算机能够访问的所有可利用的介质。
控制部110对共享车辆200的利用状况进行管理。详细而言,控制部110包括利用历史记录取得部111、停车场信息取得部112、需要量计算部113、供给量计算部114、区段设定部115以及计划管理部116。
利用历史记录取得部111通过通信机120从便携信息终端300接受利用共享车辆200的申请。伴随着利用共享车辆200的申请,共享车辆200的利用开始地点亦即停车场被指定。利用历史记录取得部111将被指定的利用开始地点的数据作为共享车辆200的利用历史记录而累积于利用历史记录数据库140。
停车场信息取得部112通过通信机120从针对每个停车场400设置的管理装置接收各停车场中的共享车辆200的停车台数。接下来,停车场信息取得部112基于该接收到的共享车辆200的停车台数来更新存储于停车场数据库130的停车场利用状况数据。
需要量计算部113基于累积在利用历史记录数据库140的共享车辆200的利用历史记录,来按每个停车场计算共享车辆200的需要量。更详细而言,需要量计算部113基于按每个停车场将多个用户指定了共享车辆200的利用开始地点亦即停车场的次数累积相加所得的值来计算各停车场中的共享车辆200的需要量。被指定为共享车辆200的利用开始地点的频度相对多的停车场是共享车辆200的需要量相对多的停车场。
供给量计算部114基于存储于停车场数据库130的各停车场中的共享车辆200的停车台数,来针对每个停车场计算出共享车辆200的供给量。共享车辆200的停车台数相对多的停车场是共享车辆200的供给量相对多的停车场。
区段设定部115按每个停车场求出由需要量计算部113计算出的共享车辆200的需要量与由供给量计算部114计算出的共享车辆的供给量的差量,并按每个包括一个或多个停车场的区段对该差量进行统计。即,针对各区段,求出该区段所包括的全部停车场中的共享车辆的需要量的总量与该区段所包括的全部停车场中的共享车辆的供给量的总量的差量。在图2所示的例子中,对于用户所处的地区AR内的多个区段500分别赋予了表示区段的特性的特性信息。特性信息在地图数据库中以与各停车场建立关联的方式被预先登记。基于区段所包括的多个停车场的特性信息的比率来规定各区段的特性信息。例如,针对包括关联了“住宅区”这一特性信息的停车场与关联了“商务”这一特性信息的停车场的区段,在关联了“住宅区”这一特性信息的停车场相对多的情况下,对该区段赋予“住宅区”这一特性信息。另外,区段设定部115以使通过在地区AR内所包括的多个区段500全部中将各区段500中的共享车辆的需要量与供给量的差量总计而得到的值最小化的方式,决定各区段500所包括的停车场。对于在地区AR内所包括的多个区段500全部中将各区段500中的共享车辆的需要量与供给量的差量总计而得到的值而言,例如有时是指将区段A中的共享车辆的需要量与供给量的差量平方后的值+将区段B中的共享车辆的需要量与供给量的差量平方后的值+···的情况,也有时是指区段A中的共享车辆的需要量与供给量的差量的绝对值+区段B中的共享车辆的需要量与供给量的差量的绝对值+···的情况。
计划管理部116基于由需要量计算部113计算出的每个停车场的共享车辆200的需要量,来管理停车场的设置以及废除的计划。
接下来,在本实施方式中,参照附图对用户通过便携信息终端300的操作来进行共享车辆200的利用申请时的处理的流程进行说明。
如图3A所示,在便携信息终端300的显示画面的上部横向排列显示有检索框格310与图标320。首先,用户通过触摸操作图标320来以用户的当前位置PA为基准而指定便携信息终端300中的地图数据的显示范围。在图3A所示的例子中,在地图数据的显示范围中存在包括含有用户的当前位置PA的区段500A在内的多个区段500A~500D。
然后,如图3B所示,若用户从上述的多个区段500A~500D之中选择一个区段500A,则该选择了的区段500A被放大显示。其中,分别表示该区段500A所包括的多个停车场的位置的标记MK被重叠显示于放大显示后的区段500A。然后,按区段500A所包括的每个停车场计算出共享车辆200的需要量以及供给量。从供给量减去需要量所得的差量最大的停车场被选择或指定为用户开始利用的停车场。在图3B所示的例子中,用户开始利用的停车场用涂黑的标记MK显示,用户能够区别于其他标记MK来进行识别。即,根据用户选择地图数据的显示范围所包括的区段500A这一情况,从该选择出的区段500A所包括的多个停车场之中将共享车辆200的供给量相对于需要量的相对值最高的停车场自动地选择为用户开始共享车辆200的利用的停车场。这样,基于用户选择出的区段所包括的各停车场中的共享车辆200的需要量与供给量,从选择出的区段所包括的多个停车场中将一个停车场自动地选择为用户开始共享车辆200的利用的停车场。
接着,如图3C所示,用户在检索框格310中输入用于检索成为共享车辆200的利用结束地点的停车场的关键字。在图3C所示的例子中,用户在检索框格310中输入“住宅区”这一关键字。于是,基于所输入的关键字,参照用户所处的地区所包括的各区段的特性信息,地图数据的显示范围中包括与所输入的关键字对应的区段。在图3C所示的例子中,地图数据的显示范围中包括含有“住宅区”这一特性信息的多个区段500E~500I。
然后,如图3D所示,若用户从上述的多个区段500E~500I之中选择一个区段500E,则该选择出的区段500E被放大显示。与图3B所示的区段500A同样,分别表示该区段500E所包括的多个停车场的位置的标记MK被重叠显示在放大显示后的区段500E。然后,按区段500E所包括的每个停车场计算共享车辆200的需要量以及供给量。从需要量减去供给量所得的差量为最大的停车场被选择或指定为用户结束利用的停车场。在图3D所示的例子中,用户结束利用的停车场用被涂黑的标记MK显示,用户能够区别于其他标记MK而进行识别。即,根据用户选择地图数据的显示范围所包括的区段500E这一情况,从该选择出的区段500E所包括的多个停车场之中将共享车辆200的需要量相对于供给量的相对值最高的停车场自动地选择为用户结束共享车辆200的利用的停车场。这样,基于用户选择出的区段所包括的各停车场中的共享车辆200的需要量与供给量,从选择出的区段所包括的多个停车场之中将一个停车场自动地选择为用户结束共享车辆200的利用的停车场。
接下来,参照附图对基于各停车场中的共享车辆200的需要量以及供给量来设定区段的处理进行说明。
如图4A所示,中心100将地图数据600分割成网格状,并且按与利用开始地点对应的每个网格M对从便携信息终端300接收到与共享车辆200的利用开始地点有关的信息的次数进行合计运算。然后,在与某个网格M对应的合计值为规定的阈值以上的情况下,中心100将与该网格M对应的位置确定为停车场的位置。另外,中心100根据与各网格M对应的合计值的大小来计算对应的停车场中的共享车辆200的需要量。更详细而言,与各网格M对应的合计值越大,则中心100将对应的停车场中的共享车辆200的需要量计算得越大。在图4A所示的例子中,与合计值比较低、共享车辆200的需要量较少的停车场相当的多个网格M1~M3集中存在于地图数据600中的上侧的区域。另外,在图4A所示的例子中,与合计值比较高、共享车辆200的需要量较多的停车场相当的多个网格M4~M6集中存在于地图数据600中的下侧的区域。
在图4B所示的例子中,“区段A”包括与网格M1~M3对应的停车场、即共享车辆200的需要量较少的停车场的组合。另外,“区段B”包括与网格M4~M6对应的停车场、即共享车辆200的需要量较多的停车场的组合。
另外,中心100对从设置于各区段所包括的各停车场的管理装置接收到的共享车辆200的停车台数进行接收。中心100基于各停车场中的共享车辆200的停车台数,对各停车场中的共享车辆200的供给量进行计算。在图4B所示的例子中,在“区段A”所包括的一部分停车场中,共享车辆200的供给量比较少,在“区段A”所包括的剩余停车场中,共享车辆200的供给量比较多。即,“区段A”中包括共享车辆200的供给量相对于需要量过大的停车场。
另一方面,在“区段B”所包括的一部分停车场中,共享车辆200的供给量比较多,在“区段B”所包括的剩余停车场中,共享车辆200的供给量比较少。即,“区段B”中包括共享车辆200的供给量相对于需要量过少的停车场。
鉴于此,如图4C所示,在本实施方式中,中心100对“区段A”中未取得共享车辆200的需要量以及供给量的平衡的停车场与“区段B”中未取得共享车辆200的需要量以及供给量的平衡的停车场进行更换。即,中心100通过变更各区段500所包括的停车场来进行各区段500的重建。详细而言,当整体观察区段A时,共享车辆200的需要量较少的“区段A”被重建为包括共享车辆200的供给量较少的多个停车场。另外,同样在整体观察区段B时,共享车辆200的需要量较多的“区段B”被重建为包括共享车辆200的供给量较多的多个停车场。因此,可取得每个区段500的共享车辆200的需要量与供给量的平衡。
其中,中心100在进行各区段500的重建时,对各区段500的尺寸设置限制。即,中心100在变更各区段500所包括的停车场时,以满足各区段500的尺寸的限制条件的方式设定变更的对象的停车场的候补。
接下来,参照附图对用户通过便携信息终端300的操作来进行利用共享车辆200的预约的处理进行说明。
如图5所示,首先,中心100通过通信机120从便携信息终端300接受共享车辆200的利用的申请。接下来,中心100将伴随着利用的申请而被指定的共享车辆200的利用开始地点的数据作为共享车辆200的利用历史记录累积到利用历史记录数据库140。此时,中心100将有助于共享车辆200的利用的属性信息与共享车辆200的利用历史记录建立关联,并将其累积于利用历史记录数据库140。其中,作为属性信息的一个例子,能够举出表示利用共享车辆200的日期的日历、集会的有无、气象信息等。
另外,中心100通过对于共享车辆200的利用历史记录关联属性信息来生成教师数据,并将该教师数据存储于存储部。另外,中心100通过进行使用了教师数据的机器学习来按每个停车场学习表示共享车辆200的需要量与属性信息的对应关系的函数。
然后,中心100通过对于学习完毕的函数输入用户利用共享车辆200时的属性信息的预测数据,来按每个停车场预测共享车辆200的需要量。其中,对于属性信息的预测数据而言,例如若为气象信息,则能够从进行气象的预测的气象信息服务器取得。
另外,中心100基于这样按每个停车场预测出的共享车辆200的需要量,求出各停车场中的共享车辆200的需要量与供给量的差量。然后,中心100以使通过在地区AR内所包括的多个区段500全部中将包括一个或多个停车场的各区段中的差量合计而获得的值最小化的方式,决定各区段所包括的停车场。这样一来,在地区内设定了多个区段,能够取得每个区段的共享车辆200的需要量与供给量的平衡。
然后,中心100将基于共享车辆200的需要量的预测而构成的区段所涉及的信息发送至便携信息终端300。而且,用户通过便携信息终端300的操作来以区段单位指定进行共享车辆200的利用开始或归还的停车场,在此基础上进行共享车辆200的利用的预约。即,若用户选择了任意的区段,则中心100从用户选择出的区段所包括的停车场之中选择一个停车场。
接下来,在本实施方式中,参照附图对基于每个停车场的共享车辆200的需要量来管理停车场的设置以及废除的计划的处理进行说明。
如图6所示,中心100首先将包括多个停车场400的区段500分割成多个区域500a~500d。在图6所示的例子中,区段500被分割成第一区域500a、第二区域500b、第三区域500c以及第四区域500d,各区域500a~500d包括两个停车场400。在该例子中,第一区域500a以及第四区域500d分别包括共享车辆200的需要量比较多的一个停车场400与共享车辆200的需要量比较少的一个停车场400。另外,第二区域500b包括共享车辆200的需要量比较多的两个停车场400。另外,第三区域500c包括共享车辆200的需要量比较少的两个停车场400。该情况下,中心100针对共享车辆200的需要量比较多的停车场400集中的第二区域500b计划新的停车场400的设置。另外,中心100针对共享车辆200的需要量较少的停车场集中的第三区域500c计划停车场400的废弃。
如以上说明那样,根据上述实施方式能够获得以下所示的效果。
(1)求出每个停车场的共享车辆200的需要量以及供给量,以将地区内的每个区段的共享车辆200的供需平衡最佳化的方式设定区段。而且,使用户以这样设定的区段为单位选择进行共享车辆200的开始利用或归还的停车场。即,使用户选择包括进行共享车辆200的开始利用或归还的停车场的区段。因此,以按照用户的利用的实际状况的形式将共享车辆200配置于停车场,能够既提高用户的便利性又减少共享车辆200的分布不均匀。另外,在利用共享车辆200的过程中能够减少共享车辆200的分布不均匀。因此,不需要为了消除共享车辆200的分布不均匀而配送共享车辆200的处理,能够抑制服务的营业成本。
(2)基于每个停车场的共享车辆200的需要量的预测值,以使该时刻的共享车辆200的供需平衡最佳化的方式设定区段。由此,能够以减少区段间的共享车辆200的分布不均匀的形式进行共享车辆200的利用的预约。
(3)使用户选择包括进行共享车辆200的开始利用或归还的停车场的区段。由于区段的尺寸被限制,所以用户在进入区段之后能够在有限的时间内到达所希望的停车场,可提高用户的便利性。
(4)例如通过设定与区段的特性对应的关键字等在区段的检索中使用的输入信息,由此区段的选择变容易,能够提高用户的便利性。
(5)根据区段所包括的每个停车场的共享车辆200的利用状况来管理停车场的设置以及废除的计划。由此,能够减少区段内的每个停车场的共享车辆200的分布不均匀。
此外,上述实施方式可以如下那样进行变更来实施。
·在上述实施方式中,中心100在将区段500分割成多个区域500a~500d的基础上,基于位于各区域500a~500d的停车场中的共享车辆200的需要量,来管理停车场的设置以及废除的计划。中心100不需要必须将区段500分割成多个区域500a~500d。例如在存在共享车辆200的需要量为上限阈值以上的停车场时,中心100可以在该停车场的附近计划新的停车场的设置。在存在共享车辆200的需要量小于下限阈值的停车场时,中心100可以将该停车场计划为废除的对象。
·在上述实施方式中,中心100基于对各区段500所包括的每个停车场关联了的特性信息,来设定利用便携信息终端300对区段500的检索所使用的输入信息。也可以取而代之,中心100例如基于用户对区段500的选择历史记录来向用户提示推荐的区段500的候补,用户从所提示的候补之中手动选择所希望的区段500。
·在上述实施方式中,中心100对地区内的各区段500的尺寸设置限制并设定各区段500所包括的停车场。但是,各区段500的限制条件并不局限于尺寸,例如也可以对各区段500所包括的停车场的数量设置上限值,或对各区段500中的停车场的位置的密集度设置上限值。另外,中心100也可以不对各区段500设定任何限制条件,来设定各区段500所包括的停车场的组合。
·在上述实施方式中,中心100通过对于共享车辆200的利用历史记录关联有助于共享车辆200的利用的属性信息来生成教师数据,通过使用了该教师数据的机器学习来预测共享车辆200的需要量。但是,在预测共享车辆200的需要量时,中心100不需要必须对于共享车辆200的利用历史记录关联属性信息,例如,也可以基于共享车辆200的利用历史记录(需要量)的时间序列数据来预测表示共享车辆200的需要量的时间变化的函数,并使用该预测出的函数来预测共享车辆200的需要量。
·在上述实施方式中,中心100从用户选择出的区段500所包括的多个停车场之中将共享车辆200的供给量相对于需要量的相对值最高的停车场自动地选择为用户开始利用的停车场。另外,中心100从用户选择出的区段500所包括的多个停车场之中将共享车辆200的需要量相对于供给量的相对值最高的停车场自动地选择为用户结束利用的停车场。也可以取而代之,中心100根据用户选择出的区段500所包括的每个停车场的共享车辆200的需要量或供给量,使每个停车场的共享车辆200的利用费用不同,并使用户的便携信息终端300显示该利用费用。用户能够参照利用费用来从自身所选择的区段之中选择任意的停车场。由此,能够取得区段内的共享车辆200的供需平衡。即,用户可以根据利用条件从区段500所包括的多个停车场之中任意选择一个停车场,中心100可以从区段500所包括的多个停车场之中自动地选择一个停车场。
Claims (5)
1.一种共享车辆管理装置,用于对存在于用户所处的地区的共享车辆进行管理,其中,
所述地区包括相互不同的多个区段,所述多个区段分别包括一个以上停车场,
所述共享车辆管理装置具备:
通信电路,在所述共享车辆管理装置和与所述用户建立了关联的终端装置之间收发信息;和
控制电路,构成为经由所述通信电路向所述终端装置传递指令来使用户经由所述终端装置从所述多个区段之中选择包括用户开始利用共享车辆的停车场或用户归还共享车辆的停车场的区段;
所述通信电路还构成为从所述终端装置接收包括区段的指定的信息,该区段包括所述用户开始利用共享车辆的停车场或用户归还共享车辆的停车场,
所述共享车辆管理装置构成为:
取得共享车辆的利用开始地点的数据作为共享车辆的利用历史记录,
通过对于共享车辆的利用历史记录关联有助于共享车辆的利用的属性信息来生成教师数据,并存储该教师数据,
基于共享车辆的利用历史记录来针对各区段计算共享车辆的需要量,
通过进行使用了所述教师数据的机器学习来基于所述属性信息的预测数据预测每个停车场的共享车辆的需要量,
基于各停车场中的共享车辆的停车台数来针对各区段计算共享车辆的供给量,
以使通过在所述地区内所包括的所述多个区段全部中将计算出的共享车辆的需要量与计算出的共享车辆的供给量的差量合计所得到的值最小化的方式,决定各区段所包括的停车场。
2.根据权利要求1所述的共享车辆管理装置,其中,
对地区内的各区段的尺寸设置限制并决定各区段所包括的停车场。
3.根据权利要求1或2所述的共享车辆管理装置,其中,
基于对各区段所包括的每个停车场关联的特性信息来设定在区段的检索中所使用的输入信息。
4.根据权利要求1或2所述的共享车辆管理装置,其中,
所述共享车辆管理装置还具备计划管理电路,该计划管理电路构成为基于计算出的每个停车场的共享车辆的需要量来管理停车场的设置以及废除的计划。
5.一种共享车辆管理方法,用于对存在于用户所处的地区的共享车辆进行管理,其中,所述地区包括相互不同的多个区段,所述多个区段分别包括一个以上停车场,
所述共享车辆管理方法具备:
通过通信电路与和所述用户建立了关联的终端装置之间收发信息,所述通信电路构成为从所述终端装置接收包括区段的指定的信息,该区段包括所述用户开始利用共享车辆的停车场或用户归还共享车辆的停车场;
经由所述通信电路向所述终端装置传递指令来使用户经由所述终端装置从所述多个区段之中选择包括用户开始利用共享车辆的停车场或用户归还共享车辆的停车场的区段;
取得共享车辆的利用开始地点的数据作为共享车辆的利用历史记录;
通过对于共享车辆的利用历史记录关联有助于共享车辆的利用的属性信息来生成教师数据,并存储该教师数据;
基于取得的所述共享车辆的利用历史记录来针对各区段计算共享车辆的需要量;
通过进行使用了所述教师数据的机器学习来基于所述属性信息的预测数据预测每个停车场的共享车辆的需要量;
基于各停车场中的共享车辆的停车台数来针对各区段计算共享车辆的供给量;以及
以使通过在所述地区内所包括的所述多个区段全部中将按每个所述区段计算出的共享车辆的需要量与按每个所述区段计算出的共享车辆的供给量的差量合计所得到的值最小化的方式,决定各区段所包括的停车场。
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JP2022143500A (ja) * | 2021-03-17 | 2022-10-03 | トヨタ自動車株式会社 | 情報処理装置、方法、及びプログラム |
JP6977192B1 (ja) * | 2021-03-31 | 2021-12-08 | Kddi株式会社 | 情報処理装置及びプログラム |
JP7079368B1 (ja) | 2021-03-31 | 2022-06-01 | Kddi株式会社 | 情報処理装置及びプログラム |
CN113222348A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-08-06 | 深圳竹芒科技有限公司 | 共享物品的调度方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN116934056B (zh) * | 2023-09-14 | 2024-03-15 | 北京阿帕科蓝科技有限公司 | 车辆调度方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5186109A (en) * | 1991-10-16 | 1993-02-16 | Harsco Corporation | Side shift railway guide wheel apparatus for rail/highway conversion with V-shaped automatic centering surfaces for centering vehicle relative to the rails |
CN101484857A (zh) * | 2006-01-31 | 2009-07-15 | 通用电气公司 | 使用拥挤预测度量自动选择穿过拥挤区域的替换路线的装置和方法 |
JP2016200983A (ja) * | 2015-04-10 | 2016-12-01 | 日産自動車株式会社 | 共用車両管理装置 |
CN107004231A (zh) * | 2014-11-14 | 2017-08-01 | 日产自动车株式会社 | 共享车辆管理装置和共享车辆管理方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001325379A (ja) * | 2000-05-18 | 2001-11-22 | Mitsubishi Electric Systemware Corp | 駐車場情報検索システム |
JP4559387B2 (ja) * | 2006-06-23 | 2010-10-06 | 泰彦 吉岡 | 検査受付処理装置及びこれを備えた検査車両派遣システム |
EP3040937A4 (en) | 2013-10-04 | 2016-09-14 | Mitsubishi Heavy Ind Mechatronics Systems Ltd | COVERAGE MANAGEMENT DEVICE, COVERAGE MANAGEMENT METHOD, AND PROGRAM |
FR3017229A1 (fr) * | 2014-01-31 | 2015-08-07 | Bluecarsharing | Procede et systeme de reequilibrage d'une installation d'utilisation partagee de vehicules, installation mettant en oeuvre un tel procede et/ou systeme |
US20150310379A1 (en) * | 2014-04-28 | 2015-10-29 | Ford Global Technologies, Llc | Shared vehicle systems and methods |
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5186109A (en) * | 1991-10-16 | 1993-02-16 | Harsco Corporation | Side shift railway guide wheel apparatus for rail/highway conversion with V-shaped automatic centering surfaces for centering vehicle relative to the rails |
CN101484857A (zh) * | 2006-01-31 | 2009-07-15 | 通用电气公司 | 使用拥挤预测度量自动选择穿过拥挤区域的替换路线的装置和方法 |
CN107004231A (zh) * | 2014-11-14 | 2017-08-01 | 日产自动车株式会社 | 共享车辆管理装置和共享车辆管理方法 |
JP2016200983A (ja) * | 2015-04-10 | 2016-12-01 | 日産自動車株式会社 | 共用車両管理装置 |
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