CN110163671A - 一种针对线上消费者的个性化优惠券发放平台 - Google Patents
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Abstract
一种针对线上消费者的个性化优惠券发放平台，包括数据采集模块、数据分析模块、智能算法分析模块、web设置模块、数据调度模块、优惠券推送模块和数据结果自动分析模块；所述数据分析模块被配置为对用户和商家的数据信息进行统计分析；所述web设置模块被配置为商家设置固定额度的优惠券；所述数据调度模块被配置为针对不同的需求对不同优惠券形式的数据进行调度；所述优惠券推送模块被配置为将所述数据调度模块调度后获取的个性化优惠券推送给用户。本发明能够针对来访用户在平台消费的历史数据和实时数据，根据不同商家的优惠形式，形成针对该用户在所在场景下的最适合的优惠券使用条件和优惠额度，以达到最佳的使用效果。
Description
技术领域
本发明涉及电子商务技术领域，尤其涉及一种针对线上消费者的个性化优惠券发放平台。
背景技术
电子商务平台即是一个为企业或个人提供网上交易洽谈的平台。企业电子商务平台是建立在Internet网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运营的管理环境；是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场所。企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台和管理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。商家在网上店铺上展示商品或服务，用户通过电子商务平台在商家店铺购买产品或服务，实现用户和商家的在线交易。
电子商务平台为了促进用户消费，支持商家在店铺内设置优惠券，用户领取优惠券，在付款时使用优惠券，用户和商家均获得了利益，而平台也获得了发展；现有优惠券一般为用户主动从设置有优惠券的商家店铺获取，用户获取的优惠券有限，商家设置的优惠券无法有效地向用户展示以提高用户的使用率。
为解决上述问题，本发明提供一种针对线上消费者的个性化优惠券发放平台。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种针对线上消费者的个性化优惠券发放平台，能够针对来访用户在平台消费的历史数据和实时数据，根据不同商家的优惠形式，形成针对该用户在所在场景下的最适合的优惠券使用条件和优惠额度，以达到最佳的使用效果。
(二)技术方案
为解决上述问题，本发明提供了一种针对线上消费者的个性化优惠券发放平台，包括数据采集模块、数据分析模块、智能算法分析模块、web设置模块、数据调度模块、优惠券推送模块和数据结果自动分析模块；
所述数据采集模块被配置为采集用户和商家的数据信息；
所述数据分析模块被配置为对用户和商家的数据信息进行统计分析；
所述智能算法分析模块被配置为针对用户和商家的数据信息进行优惠券的计算；
所述web设置模块被配置为商家设置固定额度的优惠券；
所述数据调度模块被配置为针对不同的需求对不同优惠券形式的数据进行调度；
所述优惠券推送模块被配置为将所述数据调度模块调度后获取的个性化优惠券推送给用户；
所述数据结果自动分析模块被配置为自动分析用户消费的优惠券额度。
优选的，所述数据采集模块采集的用户和商家的数据信息包括历史数据信息和实时数据信息。
优选的，用户的所述历史数据信息和所述实时数据信息包括接收优惠券的数据和消费优惠券的数据；商家的所述历史数据信息和所述实时数据信息包括发放优惠券的数据和优惠券被消费数据。
优选的，用户的所述接收优惠券的数据包括用户接收优惠券的类别、数量和额度，用户的所述消费优惠券的数据包括用户消费优惠券的类别、数量和额度；商家的所述发放优惠券的数据包括商家发放优惠券的类别、数量和额度，商家的所述优惠券被消费数据包括商家优惠券被消费优惠券的类别、数量和额度。
优选的，所述优惠券形式包括满减类和无条件减少类。
优选的，所述数据调度模块对所述满减类和所述无条件减少类优惠券进行类别、数量和额度的调度。
优选的，所述优惠券推送模块向用户推送的优惠券具有时效性。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：商家在平台进行经营活动，用户通过平台在商家消费，平台通过数据采集模块获取用户和商家的数据信息，数据分析模块将获取的信息进行统计分析，智能算法分析模块计算用户和商家的优惠券信息，商家在web设置模块上设置发放优惠券的固定额度，数据调度模块针对不同的需求调度不同优惠券形式的数据，优惠券推送模块向用户推送调度后获取的个性化优惠券，数据结果自动分析模块分析用户消费的优惠券额度，为平台提供参考依据；本发明能够针对来访用户在平台消费的历史数据和实时数据，根据不同商家的优惠形式，形成针对该用户在所在场景下的最适合的优惠券使用条件和优惠额度，以达到最佳的使用效果。
附图说明
图1为本发明提出的针对线上消费者的个性化优惠券发放平台的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
如图1所示，本发明提出的一种针对线上消费者的个性化优惠券发放平台，包括数据采集模块、数据分析模块、智能算法分析模块、web设置模块、数据调度模块、优惠券推送模块和数据结果自动分析模块；
所述数据采集模块被配置为采集用户和商家的数据信息；
所述数据分析模块被配置为对用户和商家的数据信息进行统计分析；
所述智能算法分析模块被配置为针对用户和商家的数据信息进行优惠券的计算；
所述web设置模块被配置为商家设置固定额度的优惠券；
所述数据调度模块被配置为针对不同的需求对不同优惠券形式的数据进行调度；
所述优惠券推送模块被配置为将所述数据调度模块调度后获取的个性化优惠券推送给用户；
所述数据结果自动分析模块被配置为自动分析用户消费的优惠券额度。
本发明中，商家在平台进行经营活动，用户通过平台在商家消费，平台通过数据采集模块获取用户和商家的数据信息，数据分析模块将获取的信息进行统计分析，智能算法分析模块计算用户和商家的优惠券信息，商家在web设置模块上设置发放优惠券的固定额度，数据调度模块针对不同的需求调度不同优惠券形式的数据，优惠券推送模块向用户推送调度后获取的个性化优惠券，数据结果自动分析模块分析用户消费的优惠券额度，为平台提供参考依据；本发明能够针对来访用户在平台消费的历史数据和实时数据，根据不同商家的优惠形式，形成针对该用户在所在场景下的最适合的优惠券使用条件和优惠额度，以达到最佳的使用效果。
在一个可选的实施例中，所述数据采集模块采集的用户和商家的数据信息包括历史数据信息和实时数据信息。
需要说明的是，数据采集模块采集用户和商家的历史数据信息和实时数据信息，更全面的获知用户和商家的数据信息，以便于为平台提供详细的数据支持，使平台能根据用户个人情况和商家情况向用户推送个性化的优惠券。
在一个可选的实施例中，用户的所述历史数据信息和所述实时数据信息包括接收优惠券的数据和消费优惠券的数据；商家的所述历史数据信息和所述实时数据信息包括发放优惠券的数据和优惠券被消费数据。
需要说明的是，对于用户，历史数据和实时数据包括接收优惠券的数据和消费优惠券的数据，用户消费的优惠券来源于接收的优惠券；对于商家，历史数据和实时数据包括发放优惠券的数据和优惠券被消费数据，平台根据商家发放优惠券的被消费比例分析优惠券的发放效果。
在一个可选的实施例中，用户的所述接收优惠券的数据包括用户接收优惠券的类别、数量和额度，用户的所述消费优惠券的数据包括用户消费优惠券的类别、数量和额度；商家的所述发放优惠券的数据包括商家发放优惠券的类别、数量和额度，商家的所述优惠券被消费数据包括商家优惠券被消费优惠券的类别、数量和额度。
需要说明的是，数据采集模块采集的用户数据包括接收和消费优惠券的类别、数量和额度，以获知用户对优惠券的使用率数据，平台向用户发放优惠券的数量和额度随用户对优惠券的使用率的提高而提高，以促进用户的消费行为；数据采集模块采集的商家数据包括发放优惠券和优惠券被消费的类别、数量和额度，以获知商家发放优惠券的使用率，平台向商家提供数据参考，商家根据优惠券使用率数据设置下次优惠券发放的类别、数量和额度，降低优惠券的浪费，更好的经营店铺。
在一个可选的实施例中，所述优惠券形式包括满减类和无条件减少类。
需要说明的是，满减类优惠券为用户消费总金额达到商家设置的额度时才能使用的优惠券，用户实际消费金额为在消费总金额基础上减去商家设置的满减金额，满减类优惠券包括仅在同一店铺内使用和在全平台通用两种形式；无条件减少类为用户消费金额不小于无条件减少类优惠券额度时才能使用的优惠券，用户实际消费金额为在消费总金额基础上减去商家设置的无条件减少金额。
在一个可选的实施例中，所述数据调度模块对所述满减类和所述无条件减少类优惠券进行类别、数量和额度的调度。
需要说明的是，商家设置固定额度的优惠券额度，为将金额充分利用，平台灵活的将总金额根据优惠券的类别、数量和额度进行调度，对于同一类别的优惠券，优惠券发放的数量和额度成反比。
在一个可选的实施例中，所述优惠券推送模块向用户推送的优惠券具有时效性。
需要说明的是，用户接收的优惠券具有时效性，若用户未在平台设置的期限内使用优惠券，则该用户的优惠券自动失效，用户不能使用该失效的优惠券；失效的优惠券有两种处理方式，第一种是将该用户失效的优惠券重新返还至商家，其余用户仍能领取该优惠券，从而降低优惠券的浪费，第二种是将该用户失效的优惠券作废，不重新返还至商家。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (7)
1.一种针对线上消费者的个性化优惠券发放平台，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、智能算法分析模块、web设置模块、数据调度模块、优惠券推送模块和数据结果自动分析模块；
所述数据采集模块被配置为采集用户和商家的数据信息；
所述数据分析模块被配置为对用户和商家的数据信息进行统计分析；
所述智能算法分析模块被配置为针对用户和商家的数据信息进行优惠券的计算；
所述web设置模块被配置为商家设置固定额度的优惠券；
所述数据调度模块被配置为针对不同的需求对不同优惠券形式的数据进行调度；
所述优惠券推送模块被配置为将所述数据调度模块调度后获取的个性化优惠券推送给用户；
所述数据结果自动分析模块被配置为自动分析用户消费的优惠券额度。
2.根据权利要求1所述的针对线上消费者的个性化优惠券发放平台，其特征在于，所述数据采集模块采集的用户和商家的数据信息包括历史数据信息和实时数据信息。
3.根据权利要求2所述的针对线上消费者的个性化优惠券发放平台，其特征在于，用户的所述历史数据信息和所述实时数据信息包括接收优惠券的数据和消费优惠券的数据；商家的所述历史数据信息和所述实时数据信息包括发放优惠券的数据和优惠券被消费数据。
4.根据权利要求3所述的针对线上消费者的个性化优惠券发放平台，其特征在于，用户的所述接收优惠券的数据包括用户接收优惠券的类别、数量和额度，用户的所述消费优惠券的数据包括用户消费优惠券的类别、数量和额度；商家的所述发放优惠券的数据包括商家发放优惠券的类别、数量和额度，商家的所述优惠券被消费数据包括商家优惠券被消费优惠券的类别、数量和额度。
5.根据权利要求1所述的针对线上消费者的个性化优惠券发放平台，其特征在于，所述优惠券形式包括满减类和无条件减少类。
6.根据权利要求5所述的针对线上消费者的个性化优惠券发放平台，其特征在于，所述数据调度模块对所述满减类和所述无条件减少类优惠券进行类别、数量和额度的调度。
7.根据权利要求1所述的针对线上消费者的个性化优惠券发放平台，其特征在于，所述优惠券推送模块向用户推送的优惠券具有时效性。
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