CN105678580A - 电子商务平台及发放优惠券的方法 - Google Patents

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Abstract

提供了一种电子商务平台，包括：用户订单管理系统，配置为响应于用户申请领取优惠券，获取所述用户的历史订单信息；优惠券管理系统，配置为接收来自用户订单管理系统的历史订单信息，获取待发放的优惠券的信息，根据历史订单信息和优惠券信息，确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度；以及优惠券发放系统，配置为基于优惠券管理系统确定的匹配度，选择并向所述用户发放匹配度高的优惠券。

Description

电子商务平台及发放优惠券的方法
技术领域
本发明涉及电子商务，具体地，涉及一种电子商务平台及发放优惠券的方法，其中在保护用户隐私和确保数据安全的前提下，根据用户的历史订单信息和待发放的优惠券的信息，确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度，选择并向所述用户发放匹配度高的优惠券。
背景技术
随着互联网和电子商务的不断发展，电子商务平台经常发放各种优惠券以吸引和激励用户，优惠券大多以满减券为主，如满100减5元。对于不同面额的优惠券，优惠金额和限用金额可以是不同的。
目前，电子商务平台方法优惠券的方式可以包括随机方法和按会员等级发放。随机发放是指准备不同面额优惠券，如满100减5元，满200减10元，满300减15元等，且当用户申请领取时，随机抽取某一张优惠券发放给用户。按会员等级发放是指准备不同的面额优惠券，且当用户申请领取时，根据用户的会员等级，发放不同的优惠券。例如：向铜牌会员发放满100减5元的优惠券；向银牌会员发放满200减10元的优惠券；向金牌会员发放满300减15元的优惠券；向钻石会员发放满满500减20元的优惠券。通过这两种发放方法，现有技术虽然能够向用户发放优惠券，但用户往往领取不到适合自己的面额。例如，有些用户喜欢贵重物品，但领取的优惠券面额很小，使得用户体验较差。相反，另一部分用户以购买小商品为主，但领取到的是限用金额较高的优惠券，导致用户无法使用该优惠券，降低了用户体验并浪费了优惠券。
综上，现有技术中发放优惠券的方法导致了优惠券使用率不高，使得用户无法享受到实惠。
因此，需要一种电子商务平台及发放优惠券的方法，其中在保护用户隐私和确保数据安全的前提下，根据用户的历史订单信息和待发放的优惠券的信息，确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度，选择并向所述用户发放匹配度高的优惠券。
发明内容
本公开的方面在于解决至少上述问题和/或缺点并提供至少下述优点。
根据本公开的一个方面，提供了一种电子商务平台，可以包括：用户订单管理系统，配置为响应于用户申请领取优惠券，获取所述用户的历史订单信息；优惠券管理系统，配置为接收来自用户订单管理系统的历史订单信息，获取待发放的优惠券的信息，根据历史订单信息和优惠券信息，确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度；以及优惠券发放系统，配置为基于优惠券管理系统确定的匹配度，选择并向所述用户发放匹配度高的优惠券。
所述历史订单信息可以包括以下项中的至少一个：在过去预定时间内的平均订单金额、购买商品的总数以及每个商品品类的购买数量。
所述优惠券信息可以包括以下项中的至少一个：优惠券限用金额、优惠券的适用商品品类和优惠券优惠金额。
所述优惠券管理系统可以配置为按照一个或更多个标准对待发放的优惠券与所述用户的匹配度进行打分。
所述标准可以包括以下项中的至少一个：优惠券的金额匹配分、品类分以及折扣分，其中按照优惠券限用金额将待发放的优惠券分为n个类别，计算每一类别的中间值A，其中中间值A被限定为优惠券限用金额与平均订单金额之间的差值的绝对值和平均订单金额的比值，并将所述n个类别按中间值A的降序排列，每一类别的金额匹配分等于该类别的排序名次与n的比值，n是自然数；和/或其中按照优惠券的适用商品品类将待发放的优惠券分为m个类别，计算每一类别的中间值B，其中中间值B被限定为购买商品的总数以及所购买的商品品类与所述优惠券类别相同的购买数量的比值，将所述m个类别按中间值B的升序排列，每一类别的品类分等于该类别的排序名次与m的比值，m是自然数；和/或其中按照优惠券限用金额将待发放的优惠券分为n个类别，计算每一类别的折扣，其中折扣等于优惠券的优惠金额与限用金额的比值，并将所述n个类别按折扣的升序排列，每一类别的折扣分等于该类别的排序名次与n的比值，n是自然数。
所述优惠券管理系统可以配置为：根据预设权重，对金额匹配分、品类匹配分以及折扣分进行加权求和，来确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度。
根据本公开的另一方面，提供了一种优惠券发放方法，可以包括：响应于用户申请领取优惠券，获取所述用户的历史订单信息以及待发放的优惠券的信息；根据所述历史订单信息和优惠券信息，确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度；以及基于确定的匹配度，选择并向所述用户发放匹配度高的优惠券。
所述历史订单信息可以包括以下项中的至少一个：在过去预定时间内的平均订单金额、购买商品的总数以及每个商品品类的购买数量。
所述优惠券信息可以包括以下项中的至少一个：优惠券限用金额、优惠券的适用商品品类和优惠券优惠金额。
所述计算待发放的优惠券与所述用户的匹配度可以包括：按照一个或更多个标准对待发放的优惠券与所述用户的匹配度进行打分。
所述标准可以包括以下项中的至少一个：优惠券的金额匹配分、品类分以及折扣分，其中按照优惠券限用金额将待发放的优惠券分为n个类别，计算每一类别的中间值A，其中中间值A被限定为优惠券限用金额与平均订单金额之间的差值的绝对值和平均订单金额的比值，并将所述n个类别按中间值A的降序排列，每一类别的金额匹配分等于该类别的排序名次与n的比值，n是自然数；和/或其中按照优惠券的适用商品品类将待发放的优惠券分为m个类别，计算每一类别的中间值B，其中中间值B被限定为购买商品的总数以及所购买的商品品类与所述优惠券类别相同的购买数量的比值，将所述m个类别按中间值B的升序排列，每一类别的品类分等于该类别的排序名次与m的比值，m是自然数；和/或其中按照优惠券限用金额将待发放的优惠券分为n个类别，计算每一类别的折扣，其中折扣等于优惠券的优惠金额与限用金额的比值，并将所述n个类别按折扣的升序排列，每一类别的折扣分等于该类别的排序名次与n的比值，n是自然数。
所述计算待发放的优惠券与所述用户的匹配度还可以包括：根据预设权重，对金额匹配分、品类匹配分以及折扣分进行加权求和，来确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度。
附图说明
以下结合附图，将更清楚本公开的示例实施例的上述和其它方面、特征以及优点，附图中：
图1示出了根据本公开示例实施例的电子商务平台的框图；以及
图2示出了根据本公开多种实施例的发放优惠券的方法的流程图。
具体实施方式
以下参考附图描述了本公开的示例实施。本公开提供了一种电子商务平台及发放优惠券的方法，其中在保护用户隐私和确保数据安全的前提下，根据用户的历史订单信息和待发放的优惠券的信息，确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度，选择并向所述用户发放匹配度高的优惠券。
以下参考图1描述根据本公开示例实施例的电子商务平台10的框图。图1示出了根据本公开示例实施例的电子商务平台10的框图。具体地，电子商务平台10包括用户订单管理系统110、优惠券管理系统120和优惠券发放系统130。
所述用户订单管理系统110配置为响应于用户申请领取优惠券，获取所述用户的历史订单信息。即，当用户申请领取优惠券时，用户订单管理系统统计该用户过去预定时间T内的历史订单信息。所述历史订单信息可以包括以下项中的至少一个：在过去预定时间T内的平均订单金额、购买商品的总数以及每个商品品类的购买数量等，其中可以通过下式来计算平均订单金额：
平均订单金额＝订单使用优惠券前金额总和/用户历史订单数量
与此同时，用户订单管理系统110统计用户过去时间T内购买商品的总数以及每个商品品类的购买数量。例如，用户在过去1年内购买商品总数为2000件，其中生活用品类商品为1200件，衣服鞋帽类商品为300件，办公类商品为500件。
所述优惠券管理系统120可以配置为接收来自用户订单管理系统110的历史订单信息，获取待发放的优惠券的信息。所述优惠券信息可以包括以下项中的至少一个：优惠券限用金额、优惠券的适用商品品类和优惠券优惠金额等。所述优惠券管理系统120还可以配置为根据历史订单信息和优惠券信息，确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度。具体地，优惠券管理系统120可以根据一个或更多个标准对待发放的优惠券与所述用户的匹配度进行打分，所述标准包括以下项中的至少一个：优惠券的金额匹配分、品类分以及折扣分。将上述优惠券的金额匹配分、品类分以及折扣分定义如下：
1.金额匹配分
假定用户的平均订单金额为A0，优惠券限用金额为A1，且按照优惠券限用金额将待发放的优惠券分为n个类别(n为整数)，则首先确定每一类别的优惠券的中间值A：
A＝|A1-A0|/A0
其中“|A1-A0|”表示A1与A0差值的绝对值；
其次，将所述n个类别按中间值A的降序排列，A值越大，排名越靠前。此外，再假设所计算的优惠券类别的在其中的排名为N1(1≤N1≤n)，则金额匹配分S1计算方式如下：
金额匹配分S1＝N1/n
2.品类分
假定用户购买商品总数为B0，某商品品类的购买数量为B1，且按照优惠券的适用商品品类将待发放的优惠券分为m个类别(m为整数)，则首先确定每一类别的优惠券的中间值B：
B＝B1/B0
其次，将所述m个类别按中间值B的升序排列，B值越小，排名越靠前。此外，再假设所计算的优惠券类别的在其中的排名为N2(1≤N2≤n)，则品类分S2计算方式如下：
品类分S2＝N2/n
3.折扣分
假设优惠券限用金额为M0，优惠金额为M1，且按照优惠券限用金额将待发放的优惠券分为n个类别(n为整数)，则首先确定每个优惠券的折扣M：
M＝M1/M0
其次，将所述n个类别按折扣的升序排列，M值越小，排名越靠前。此外，再假定所计算的优惠券类别的在其中的排名为N3(1≤N3≤n)，则折扣分S3计算方式如下：
折扣分S3＝N3/n
最终，优惠券管理系统120可以通过使用针对金额匹配分、品类匹配分以及折扣分的预设权重a、b和c，对上述标准进行加权求和，来确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度S，即：
S＝a*S1+b*S2+c*S3
其中权重a、b和c的值可以根据实际情况进行调整。
当然，应注意的是以上仅是本公开示例实施例的一个方面，不应将其理解为对本公开的限制。本领域技术人员可以容易地想到应用上述标准之一、或其中的任意多个标准、或上文未提及的其他标准，来确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度。
优惠券发放系统130可以配置为基于优惠券管理系统120确定的匹配度，选择并向所述用户发放匹配度高的优惠券。具体地，优惠券发放系统130可以向用户发放匹配度最高的优惠券，也可以向用户发放匹配度最高和次高的优惠券等。备选地，优惠券发放系统130可以向用户发放匹配度高于预定阈值的优惠券。
具体地，图2示出了根据本公开多种实施例的发放优惠券的方法200的流程图。首先，在步骤201，电子商务平台响应于用户申请领取优惠券，获取所述用户的历史订单信息。接着，在步骤202，获取待发放的优惠券的信息。然后，在步骤203，根据所述历史订单信息和优惠券信息，确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度。具体地，可以包括：根据所考虑的多个标准，确定针对多个标准的得分；并可以通过对多个标准得分进行加权求和，来从整体上确定匹配度。在步骤204，基于确定的匹配度，选择匹配度高的优惠券，并在步骤205，向所述用户发放所选的优惠券。
下文通过具体示例说明本公开示例实施例所涉及的方法和系统。
首先，响应于用户申请领取优惠券，用户订单管理系统110获取用户最近一段时间T(例如，一个月)内的历史订单信息，包括：平均订单金额为300元，总共购买商品10件，其中纸尿裤1件，牛仔裤2件。然后，将所述历史订单信息发送给优惠券管理系统120，优惠券管理系统120确定待发放的优惠券为2种，具体地：优惠券1是满200减10元纸尿裤优惠券；以及优惠券2是满300减30元牛仔裤优惠券。假设电子商务平台10被设置为考虑包括上述优惠券的金额匹配分、品类分以及折扣分的标准，来确定匹配度，且优惠券的金额匹配分、品类分以及折扣分的预设权重a、b、c均被设置为1，则计算针对每个标准的得分，如下所示：
1.金额匹配分：
优惠券1：A＝|200-300|/300＝0.33
优惠券2：A＝|300-300|/300＝0
经过降序排列后，可以得到优惠券1的金额匹配分S1＝1/2＝0.5，优惠券2的金额匹配分S1’＝2/2＝1。
2.品类分：
优惠券1：B＝1/10＝0.1
优惠券2：B＝2/10＝0.2
经过升序排列后，可以得到优惠券1的品类分S2＝1/2＝0.5，优惠券2的品类分S2’＝2/2＝1。
3.折扣分：
优惠券1：M＝10/200＝5％
优惠券2：M＝30/300＝10％
经过升序排列后，可以得到优惠券1折扣分S3＝1/2＝0.5，优惠券2折扣分S3’＝2/2＝1。
综上，可以确定优惠券1的匹配度及优惠券2的匹配度：
优惠券1匹配度S＝0.5a+0.5b+0.5c＝1.5
优惠券2匹配度S’＝a+b+c＝3
基于所确定的匹配度，可以确定优惠券2更适合该用户，因此优惠券管理系统120选择优惠券2并通过优惠券发放系统130将优惠券2发放给所述用户。
因此，本公开提出了一种电子商务平台及发放优惠券的方法，其中在保护用户隐私和确保数据安全的前提下，根据用户的历史订单信息和待发放的优惠券的信息，确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度，选择并向所述用户发放匹配度高的优惠券，从而可以提升电子商务平台用户的黏性和活跃度，提升优惠券的使用率，为用户带来更多的优惠和更好的购物体验。
上述方法可以通过多种计算机装置以可执的程序命令形式实现并记录在计算机可读记录介质中。在这种情况下，计算机可读记录介质可以包括单独的程序命令、数据文件、数据结构或其组合。同时，记录在记录介质中的程序命令可以专门设计或配置用于本公开，或是计算机软件领域的技术人员已知应用的。计算机可读记录介质包括例如硬盘、软盘或磁带等磁性介质、例如压缩盘只读存储器(CD-ROM)或数字通用盘(DVD)等光学介质、例如光磁软盘的磁光介质以及例如存储和执行程序命令的ROM、RAM、闪存等硬件装置。此外，程序命令包括编译器形成的机器语言代码和计算机通过使用解释程序可执行的高级语言。前面的硬件装置可以配置成作为至少一个软件模块操作以执行本公开的操作，并且逆向操作也是一样的。
尽管以特定顺序示出并描述了本文方法的操作，然而可以改变每个方法的操作的顺序，使得可以以相反顺序执行特定操作或使得可以至少部分地与其它操作同时来执行特定操作。此外，本公开不限于上述示例实施例，它可以在不脱离本公开的精神和范围的前提下，包括一个或多个其他部件或操作，或省略一个或多个其他部件或操作。
以上已经结合本公开的优选实施例示出了本公开，但是本领域的技术人员将会理解，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以对本公开进行各种修改、替换和改变。因此，本公开不应由上述实施例来限定，而应由所附权利要求及其等价物来限定。

Claims (12)

1.一种电子商务平台，包括：
用户订单管理系统，配置为响应于用户申请领取优惠券，获取所述用户的历史订单信息；
优惠券管理系统，配置为接收来自用户订单管理系统的历史订单信息，获取待发放的优惠券的信息，根据历史订单信息和优惠券信息，确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度；以及
优惠券发放系统，配置为基于优惠券管理系统确定的匹配度，选择并向所述用户发放匹配度高的优惠券。
2.根据权利要求1所述的电子商务平台，其中所述历史订单信息包括以下项中的至少一个：在过去预定时间内的平均订单金额、购买商品的总数以及每个商品品类的购买数量。
3.根据权利要求1所述的电子商务平台，其中所述优惠券信息包括以下项中的至少一个：优惠券限用金额、优惠券的适用商品品类和优惠券优惠金额。
4.根据权利要求1所述的电子商务平台，其中所述优惠券管理系统配置为按照一个或更多个标准对待发放的优惠券与所述用户的匹配度进行打分。
5.根据权利要求4所述的电子商务平台，其中所述标准包括以下项中的至少一个：优惠券的金额匹配分、品类分以及折扣分，
其中按照优惠券限用金额将待发放的优惠券分为n个类别，计算每一类别的中间值A，其中中间值A被限定为优惠券限用金额与平均订单金额之间的差值的绝对值和平均订单金额的比值，并将所述n个类别按中间值A的降序排列，每一类别的金额匹配分等于该类别的排序名次与n的比值，n是自然数；和/或
其中按照优惠券的适用商品品类将待发放的优惠券分为m个类别，计算每一类别的中间值B，其中中间值B被限定为购买商品的总数以及所购买的商品品类与所述优惠券类别相同的购买数量的比值，将所述m个类别按中间值B的升序排列，每一类别的品类分等于该类别的排序名次与m的比值，m是自然数；和/或
其中按照优惠券限用金额将待发放的优惠券分为n个类别，计算每一类别的折扣，其中折扣等于优惠券的优惠金额与限用金额的比值，并将所述n个类别按折扣的升序排列，每一类别的折扣分等于该类别的排序名次与n的比值，n是自然数。
6.根据权利要求5所述的电子商务平台，其中所述优惠券管理系统配置为：根据预设权重，对金额匹配分、品类匹配分以及折扣分进行加权求和，来确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度。
7.一种优惠券发放方法，包括：
响应于用户申请领取优惠券，获取所述用户的历史订单信息以及待发放的优惠券的信息；
根据所述历史订单信息和优惠券信息，确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度；以及
基于确定的匹配度，选择并向所述用户发放匹配度高的优惠券。
8.根据权利要求7所述的优惠券发放方法，其中所述历史订单信息包括以下项中的至少一个：在过去预定时间内的平均订单金额、购买商品的总数以及每个商品品类的购买数量。
9.根据权利要求7所述的优惠券发放方法，其中所述优惠券信息包括以下项中的至少一个：优惠券限用金额、优惠券的适用商品品类和优惠券优惠金额。
10.根据权利要求7所述的优惠券发放方法，其中所述计算待发放的优惠券与所述用户的匹配度包括：按照一个或更多个标准对待发放的优惠券与所述用户的匹配度进行打分。
11.根据权利要求10所述的优惠券发放方法，其中所述标准包括以下项中的至少一个：优惠券的金额匹配分、品类分以及折扣分，
其中按照优惠券限用金额将待发放的优惠券分为n个类别，计算每一类别的中间值A，其中中间值A被限定为优惠券限用金额与平均订单金额之间的差值的绝对值和平均订单金额的比值，并将所述n个类别按中间值A的降序排列，每一类别的金额匹配分等于该类别的排序名次与n的比值，n是自然数；和/或
其中按照优惠券的适用商品品类将待发放的优惠券分为m个类别，计算每一类别的中间值B，其中中间值B被限定为购买商品的总数以及所购买的商品品类与所述优惠券类别相同的购买数量的比值，将所述m个类别按中间值B的升序排列，每一类别的品类分等于该类别的排序名次与m的比值，m是自然数；和/或
其中按照优惠券限用金额将待发放的优惠券分为n个类别，计算每一类别的折扣，其中折扣等于优惠券的优惠金额与限用金额的比值，并将所述n个类别按折扣的升序排列，每一类别的折扣分等于该类别的排序名次与n的比值，n是自然数。
12.根据权利要求11所述的优惠券发放方法，其中所述计算待发放的优惠券与所述用户的匹配度还包括：根据预设权重，对金额匹配分、品类匹配分以及折扣分进行加权求和，来确定待发放的优惠券与所述用户的匹配度。
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