CN107194717A - 一种优惠券管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种优惠券管理方法及系统，该管理系统包括：用户数据获取模块、数据处理模块和优惠券发放模块，获取用户的历史消费数据，并发送到数据处理模块，根据用户的消费类型和用户上一优惠周期的历史消费数据计算用户群体的标准折扣率，对新优惠周期不同类型用户发放不同折扣率的优惠券。通过获取用户的历史消费数据，对用户的历史消费数据进行分析处理判断用户所属群体类型，计算各类型用户群体的标准折扣率，对不同消费类型的用户群体通过对比用户上一优惠周期的折扣率和新优惠周期的标准折扣率，为用户发放新优惠周期的不同折扣率的优惠券，在达到降低成本的情况下为用户提供优惠，保证用户的维持比例，提高用户激活率。

Description

一种优惠券管理方法及系统
技术领域
本发明涉及一种优惠券管理方法及系统。
背景技术
电商平台返利是指平台采用优惠券或者充值赠送的模式，将平台的一部分利润返还给消费者，刺激消费者留在平台并增加交易量。目前在平台返利方面，仅有用户分享的方法研究，即当用户推荐其好友使用平台时，平台会根据一定的策略对用户进行返利。但是没有使用返利刺激用户留在平台的方法及系统，也没有在为客户提供优惠的情况下，不伤及本平台的利益的电商平台。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种优惠券管理方法及系统，通过返利保证电商平台的用户不流失，且通过对不同用户的类型进行分类，对不同用户的类型采取不同的返利方式，以达到降低发放优惠券成本的同时，提高用户的激活比例。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种优惠券管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、根据获取的新优惠周期前用户的历史消费数据，判断用户的消费类型，所述历史消费数据包括：用户成交单量、用户客单价和用户折扣率；
步骤2、根据用户的消费类型和所述新优惠周期的上一优惠周期的历史消费数据计算用户群体的标准折扣率；
步骤3、通过用户的消费类型、所述上一优惠周期的历史消费数据和标准折扣率确定对所述新优惠周期的不同类型用户发放不同折扣率的优惠券。
本发明的有益效果是：通过获取用户的历史消费数据，对用户的历史消费数据进行分析处理判断用户所属群体类型，对不同消费类型的用户群体通过对比用户上一优惠周期的折扣率和新优惠周期的标准折扣率，为用户发放新优惠周期的不同折扣率的优惠券，在达到降低成本的情况下为用户提供优惠，保证用户的维持比例，提高激活率。
在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
进一步，根据所述历史消费数据判断的用户消费类型包括：普通用户或忠诚用户，在步骤2中，所述标准折扣率的计算步骤包括：将忠诚用户群体中所有用户的所述上一优惠周期的用户折扣率进行累加取平均值，得到所述新优惠周期的用户群体的标准折扣率。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过用户的历史消费数据判断用户的消费类型，对忠诚用户群体上一优惠周期的折扣率通过计算得到新优惠周期的标准折扣率，为平台向用户发放优惠券提供标准值，保证优惠券发放的正确性。
进一步，还包括：
将所有普通用户新优惠周期的上一优惠周期的用户折扣率与所述标准折扣率进行比较，并将所述上一优惠周期中用户折扣率小于所述标准折扣率的所有用户折扣率进行排序，对排序过后的用户折扣率选取五分位点按比例求和得到五分位点数值后，将所述标准折扣率减去五分位点数值得到补偿折扣率；
在步骤3中，当用户的消费类型为普通用户，且所述上一优惠周期的用户折扣率低于所述标准折扣率时，为用户发放所述上一优惠周期的用户折扣率与补偿折扣率之和折扣率的优惠券，所述上一优惠周期的用户折扣率高于所述标准折扣率时，为用户发放与所述标准折扣率相同的优惠券。
采用上述进一步方案的有益效果是：通过对普通用户的用户折扣率进行计算，对用户折扣率不大于标准折扣率的用户折扣率进行排序，取用户折扣率排序后的五分点位数值，为用户求差得到补偿折扣率，为折扣率较低的用户增加折扣率，保证当前用户的维持率。
进一步，在步骤3中，当用户的消费类型为忠诚用户，且所述上一优惠周期的用户折扣率低于所述标准折扣率时，为用户发放与所述上一优惠周期的用户折扣率相同的优惠券，所述上一优惠周期的用户折扣率高于所述标准折扣率时，为用户发放与所述标准折扣率相同的优惠券。
采用上述进一步方案的有益效果是：根据用户的消费类型，对比用户上一优惠周期折扣率与新优惠周期的标准折扣率大小，向用户发放不同折扣率的优惠券，为用户提供优惠，不仅可保证当前用户的维持率，提高沉默用户的激活比例，而且可降低平台的成本。
进一步，在步骤1中，所述用户的消费类型包括：忠诚用户和普通用户，将新优惠周期的前两个优惠周期的每一个优惠周期都有发单的用户作为忠诚用户，其余用户为普通用户。
采用上述进一步方案的有益效果是：根据用户在平台的活跃度判断用户的类型，为用户在平台的维持比例提供数据支持。
本发明还提供了实现上述方法的一种优惠券管理系统，包括：用户数据获取模块、数据处理模块和优惠券发放模块；
所述用户数据获取模块，用于获取新优惠周期前用户的历史消费数据，并发送到数据处理模块，所述历史消费数据包括：用户成交单量、用户客单价和用户折扣率；
所述数据处理模块，用于根据获取的新优惠周期前用户的历史消费数据，判断用户的消费类型，根据用户的消费类型和所述新优惠周期的上一优惠周期的历史消费数据计算用户群体的标准折扣率；
所述优惠券发放模块，用于通过用户的消费类型、所述上一优惠周期的历史消费数据和标准折扣率确定对所述新优惠周期的不同类型用户发放不同折扣率的优惠券。
进一步，所述数据处理模块，具体用于根据所述历史消费数据判断的用户消费类型包括：普通用户或忠诚用户，还用于，所述标准折扣率的计算步骤包括：将忠诚用户群体中所有用户的所述上一优惠周期的用户折扣率进行累加取平均值，得到所述新优惠周期的用户群体的标准折扣率。
进一步，所述数据处理模块，还用于将所有普通用户新优惠周期的上一优惠周期的用户折扣率与所述标准折扣率进行比较，并将所述上一优惠周期中用户折扣率小于所述标准折扣率的所有用户折扣率进行排序，对排序过后的用户折扣率选取五分位点按比例求和得到五分位点数值后，将所述标准折扣率减去五分位点数值得到补偿折扣率；
所述优惠券发放模块，具体用于当用户的消费类型为普通用户，且所述上一优惠周期的用户折扣率低于所述标准折扣率时，为用户发放所述上一优惠周期的用户折扣率与补偿折扣率之和折扣率的优惠券，所述上一优惠周期的用户折扣率高于所述标准折扣率时，为用户发放与所述标准折扣率相同的优惠券。
进一步，所述优惠券发放模块，还用于当用户的消费类型为忠诚用户，且所述上一优惠周期的用户折扣率低于所述标准折扣率时，为用户发放与所述上一优惠周期的用户折扣率相同的优惠券，所述上一优惠周期的用户折扣率高于所述标准折扣率时，为用户发放与所述标准折扣率相同的优惠券。
进一步，所述数据处理模块，具体用于通过用户在新优惠周期前两优惠周期的每一个优惠周期是否都有发单的用户为忠诚用户或普通用户，将新优惠周期的前两个优惠周期的每一个优惠周期都有发单的用户作为忠诚用户，其余用户为普通用户。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种优惠券管理方法流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种优惠券管理系统结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
如图1所示，一种优惠券管理方法，包括以下步骤：
步骤1、根据获取的新优惠周期前用户的历史消费数据，判断用户的消费类型，历史消费数据包括：用户成交单量、用户客单价和用户折扣率；
步骤2、根据用户的消费类型和新优惠周期的上一优惠周期的历史消费数据计算用户群体的标准折扣率；
步骤3、通过用户的消费类型、上一优惠周期的历史消费数据和标准折扣率确定对新优惠周期的不同类型用户发放不同折扣率的优惠券。
用户成交单量，表示用户完成交易的下单数量；用户客单价，表示每一个消费周期内，用户的平均消费金额；用户折扣率，表示用户购买物品能获得的折扣率。
上述实施例通过获取用户的历史消费数据，对用户的历史消费数据进行分析处理，判断用户的消费类型，通过用户上一优惠周期的折扣率计算新优惠周期用户群体的标准折扣率，对用户群体通过对比用户上一优惠周期的折扣率和新优惠周期的标准折扣率，为用户发放新优惠周期的不同折扣率的优惠券。
如图2所示，本发明还提供了实现上述方法的一种优惠券管理系统，包括：用户数据获取模块、数据处理模块和优惠券发放模块；
用户数据获取模块，用于获取新优惠周期前用户的历史消费数据，并发送到数据处理模块，历史消费数据包括：用户成交单量、用户客单价和用户折扣率；
数据处理模块，用于根据获取的新优惠周期前用户的历史消费数据，判断用户的消费类型，根据用户的消费类型和新优惠周期的上一优惠周期的历史消费数据计算用户群体的标准折扣率；
优惠券发放模块，用于通过用户的消费类型、上一优惠周期的历史消费数据和标准折扣率确定对新优惠周期的不同类型用户发放不同折扣率的优惠券。
优选的，数据处理模块，具体用于根据历史消费数据判断的用户消费类型包括：普通用户或忠诚用户，还用于，标准折扣率的计算步骤包括：将忠诚用户群体中所有用户的上一优惠周期的用户折扣率进行累加取平均值，得到新优惠周期的用户群体的标准折扣率，计算公式如下：
其中，为新优惠周期用户群体的标准折扣率；为忠诚用户群体的用户数量；dit为第i个忠诚用户在上一优惠周期的用户折扣率，f(Vit)dit为第i个忠诚用户的用户折扣率，Vit为第i个忠诚用户在上一优惠周期的消费类型判别值，
其中，f(Vit)为第i个用户在上一优惠周期的消费类型；
定义一个函数：
则可以得到：
其中，Ωt为上一优惠周期根据用户的消费类型确定的用户群体集合。
优选的，数据处理模块，还用于将所有普通用户新优惠周期的上一优惠周期的用户折扣率与标准折扣率进行比较，并将上一优惠周期中用户折扣率小于标准折扣率的所有用户折扣率进行排序，对排序过后的用户折扣率选取五分位点按比例求和得到五分位点数值后，将标准折扣率减去五分位点数值得到补偿折扣率；例如，假设有10个普通用户，新优惠周期的标准折扣率为15％，10个普通用户折扣率依次为1.2％、2.8％、6％、12％、4％、22％、13％、18％、5％、9％。去除折扣率大于15％的值，对剩下的折扣率排序得1.2％、2.8％、4％、5％、6％、9％、12％、13％。对应的五分位数为0.4*9％+0.6*12％＝10.8％，对应的补偿折扣率＝15％-10.8％＝4.2％，或对样品数量加1后得到对应的五分位数为0.8*12％+0.2*13％＝12.2％，对应的补偿折扣率＝15％-12.2％＝2.8％。
优选的，优惠券发放模块，具体用于当用户的消费类型为普通用户，且上一优惠周期的用户折扣率低于标准折扣率时，为用户发放上一优惠周期的用户折扣率与补偿折扣率之和折扣率的优惠券，上一优惠周期的用户折扣率高于标准折扣率时，为用户发放与标准折扣率相同的优惠券，对普通用户采用如下公式：
其中，下标g表示普通客户，为新优惠周期用户群体的标准折扣率与上述值相同，α为补偿折扣率。
优选的，优惠券发放模块，还用于当用户的消费类型为忠诚用户，且上一优惠周期的用户折扣率低于标准折扣率时，为用户发放与上一优惠周期的用户折扣率相同的优惠券，上一优惠周期的用户折扣率高于标准折扣率时，为用户发放与标准折扣率相同的优惠券，具体的，对忠诚用户采用如下公式：
其中，r表示折扣率，上标t表示上一优惠周期周期，此处t+1表示即将发放优惠券的新优惠周期，下标l表示忠诚客户；
更具体的，
(1)新用户：发放折扣率为所有用户人均折扣率的折扣券，张数可由业务人员自行决定；
(2)老用户：
a.高折扣率、高客单价的忠诚用户：发放折扣率为标准折扣率的折扣券以及现金券；
b.高折扣率、低客单价的忠诚用户：发放折扣率为标准折扣率的折扣券；
c.低折扣率、高客单价的忠诚用户：发放折扣率为该用户原折扣率的折扣券以及现金券；
d.低折扣率、低客单价的忠诚用户：发放折扣率为该用户原折扣率的折扣券；
e.高折扣率、高客单价的普通用户：发放折扣率为标准折扣率的折扣券以及现金券；
f.高折扣率、低客单价的普通用户：发放折扣率为标准折扣率折扣券；
g.低折扣率、高客单价的普通用户：发放折扣率为该用户原折扣率上调补偿折扣率的折扣券以及现金券；
h.低折扣率、低客单价的普通用户：发放折扣率为该用户原折扣率上调补偿折扣率的折扣券
新用户：当前时间-注册时间<一个优惠周期；
老用户：当前时间-注册时间>一个优惠周期。
优选的，数据处理模块，具体用于通过用户在新优惠周期前两优惠周期的每一个优惠周期是否都有发单的用户为忠诚用户或普通用户，将新优惠周期的前两个优惠周期的每一个优惠周期都有发单的用户作为忠诚用户，其余用户为普通用户。
以上仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种优惠券管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、根据获取的新优惠周期前用户的历史消费数据，判断用户的消费类型，所述历史消费数据包括：用户成交单量、用户客单价和用户折扣率；
步骤2、根据用户的消费类型和所述新优惠周期的上一优惠周期的历史消费数据计算用户群体的标准折扣率；
步骤3、通过用户的消费类型、所述上一优惠周期的历史消费数据和标准折扣率确定对所述新优惠周期的不同类型用户发放不同折扣率的优惠券。
2.根据权利要求1所述的一种优惠券管理方法，其特征在于，根据所述历史消费数据判断的用户消费类型包括：普通用户或忠诚用户，在步骤2中，所述标准折扣率的计算步骤包括：将忠诚用户群体中所有用户的所述上一优惠周期的用户折扣率进行累加取平均值，得到所述新优惠周期的用户群体的标准折扣率。
3.根据权利要求2所述的一种优惠券管理方法，其特征在于，还包括：
将所有普通用户新优惠周期的上一优惠周期的用户折扣率与所述标准折扣率进行比较，并将所述上一优惠周期中用户折扣率小于所述标准折扣率的所有用户折扣率进行排序，对排序过后的用户折扣率选取五分位点按比例求和得到五分位点数值后，将所述标准折扣率减去五分位点数值得到补偿折扣率；
在步骤3中，当用户的消费类型为普通用户，且所述上一优惠周期的用户折扣率低于所述标准折扣率时，为用户发放所述上一优惠周期的用户折扣率与补偿折扣率之和折扣率的优惠券，所述上一优惠周期的用户折扣率高于所述标准折扣率时，为用户发放与所述标准折扣率相同的优惠券。
4.根据权利要求2所述的一种优惠券管理方法，其特征在于，在步骤3中，当用户的消费类型为忠诚用户，且所述上一优惠周期的用户折扣率低于所述标准折扣率时，为用户发放与所述上一优惠周期的用户折扣率相同的优惠券，所述上一优惠周期的用户折扣率高于所述标准折扣率时，为用户发放与所述标准折扣率相同的优惠券。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的一种优惠券管理方法，其特征在于，在步骤1中，所述用户的消费类型包括：忠诚用户和普通用户，将新优惠周期的前两个优惠周期的每一个优惠周期都有发单的用户作为忠诚用户，其余用户为普通用户。
6.一种优惠券管理系统，其特征在于，包括：用户数据获取模块、数据处理模块和优惠券发放模块；
所述用户数据获取模块，用于获取新优惠周期前用户的历史消费数据，并发送到数据处理模块，所述历史消费数据包括：用户成交单量、用户客单价和用户折扣率；
所述数据处理模块，用于根据获取的新优惠周期前用户的历史消费数据，判断用户的消费类型，根据用户的消费类型和所述新优惠周期的上一优惠周期的历史消费数据计算用户群体的标准折扣率；
所述优惠券发放模块，用于通过用户的消费类型、所述上一优惠周期的历史消费数据和标准折扣率确定对所述新优惠周期的不同类型用户发放不同折扣率的优惠券。
7.根据权利要求6所述的一种优惠券管理系统，其特征在于，所述数据处理模块，具体用于根据所述历史消费数据判断的用户消费类型包括：普通用户或忠诚用户，还用于，所述标准折扣率的计算步骤包括：将忠诚用户群体中所有用户的所述上一优惠周期的用户折扣率进行累加取平均值，得到所述新优惠周期的用户群体的标准折扣率。
8.根据权利要求7所述的一种优惠券管理系统，其特征在于，所述数据处理模块，还用于将所有普通用户新优惠周期的上一优惠周期的用户折扣率与所述标准折扣率进行比较，并将所述上一优惠周期中用户折扣率小于所述标准折扣率的所有用户折扣率进行排序，对排序过后的用户折扣率选取五分位点按比例求和得到五分位点数值后，将所述标准折扣率减去五分位点数值得到补偿折扣率；
所述优惠券发放模块，具体用于当用户的消费类型为普通用户，且所述上一优惠周期的用户折扣率低于所述标准折扣率时，为用户发放所述上一优惠周期的用户折扣率与补偿折扣率之和折扣率的优惠券，所述上一优惠周期的用户折扣率高于所述标准折扣率时，为用户发放与所述标准折扣率相同的优惠券。
9.根据权利要求7所述的一种优惠券管理系统，其特征在于，所述优惠券发放模块，还用于当用户的消费类型为忠诚用户，且所述上一优惠周期的用户折扣率低于所述标准折扣率时，为用户发放与所述上一优惠周期的用户折扣率相同的优惠券，所述上一优惠周期的用户折扣率高于所述标准折扣率时，为用户发放与所述标准折扣率相同的优惠券。
10.根据权利要求6-9中任一项所述的一种优惠券管理系统，其特征在于，所述数据处理模块，具体用于通过用户在新优惠周期前两优惠周期的每一个优惠周期是否都有发单判断用户为忠诚用户或普通用户，将新优惠周期的前两个优惠周期的每一个优惠周期都有发单的用户作为忠诚用户，其余用户为普通用户。
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