CN109087148A

CN109087148A - 确定虚拟资源对象的方法、设备及计算机可读介质

Info

Publication number: CN109087148A
Application number: CN201810937041.1A
Authority: CN
Inventors: 夏辰安; 李平
Original assignee: Lianshang Xinchang Network Technology Co Ltd
Current assignee: Lianshang Xinchang Network Technology Co Ltd
Priority date: 2018-08-16
Filing date: 2018-08-16
Publication date: 2018-12-25
Anticipated expiration: 2038-08-16
Also published as: CN109087148B

Abstract

本申请的目的是提供一种确定虚拟资源对象的方法、设备及计算机可读介质，本申请通过在网络设备端从终端获取用户关于目标数据对象的订单请求，其中，所述订单请求包括所述用户的标识信息及所述目标数据对象的资源信息；根据预设规则及所述用户的标识信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息；根据所述目标数据对象的资源信息及所述虚拟资源对象比例信息确定所述用户获取所述目标数据对象后能够获得的虚拟资源对象的最大值。从而动态计算用户获取目标数据对象后能够获得的虚拟资源对象的最大值，避免了计算模式单一、容易出现恶意刷单的行为的问题，计算方式更加灵活。

Description

确定虚拟资源对象的方法、设备及计算机可读介质

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种确定虚拟资源对象的方法、设备及计算机可读介质。

背景技术

在电子商务交易平台中，存在一些电商营销工具通过平台补贴或商家让利等方式，使得消费者能够以较低的价格购买到所需的商品，从而达到宣传品牌或者提升销售量等目的。比如为用户提供购物返积分、返金币等虚拟资源对象，可以用于下次购物时抵用消费金额。而目前，对于返积分、返金币等的方式都为静态化设计，基本都是根据商品设定固定的返回比例，造成模式单一，容易被用户刷单，破坏良好的购物环境生态平衡。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种确定虚拟资源对象的方法、设备及计算机可读介质，解决现有技术中确定虚拟资源对象的模式单一，容易被恶意刷单的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种在网络设备端确定虚拟资源对象的方法，该方法包括：

从终端获取用户关于目标数据对象的订单请求，其中，所述订单请求包括所述用户的标识信息及所述目标数据对象的资源信息；

根据预设规则及所述用户的标识信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息；

根据所述目标数据对象的资源信息及所述虚拟资源对象比例信息确定所述用户获取所述目标数据对象后能够获得的虚拟资源对象的最大值。

进一步地，所述根据预设规则及所述用户的标识信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息，包括：

根据所述用户的标识信息确定所述用户的历史行为信息；

根据所述预设规则及所述用户的历史行为信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息。

进一步地，所述用户的历史行为信息包括所述用户的历史获取行为信息和所述用户的历史浏览行为信息中的至少一项。

进一步地，所述用户的历史获取行为信息包括：所述用户已获取的所有数据对象的数量信息、所述用户已获取的所有数据对象的资源信息的总和及所述用户已获取的所有数据对象的类别信息中的至少一项。

进一步地，所述预设规则包括：

根据所述用户在预设单位时间内的已获取的数据对象的数量信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息；或者，

根据所述用户的总资源信息和/或所述用户的平均资源信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息，其中，所述总资源信息是所述用户在预设单位时间内的已获取的所有数据对象的资源信息的总和，所述平均资源信息是所述用户在所述预设单位时间内的已获取的所有数据对象的资源信息的平均值。

进一步地，所述根据所述用户的总资源信息和/或所述用户的平均资源信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息，包括：

根据所述用户的总资源信息和数据对象的资源信息的总和对应的分档信息确定所述用户的总资源信息对应的虚拟资源对象比例信息；

根据所述用户的平均资源信息和数据对象的资源信息的平均值对应的分档信息确定所述平均资源信息对应的虚拟资源对象比例信息；

确定所述用户的总资源信息对应的虚拟资源对象比例信息的权重信息和所述用户的平均资源信息对应的虚拟资源对象比例信息的权重信息；

根据所述用户的总资源信息对应的虚拟资源对象比例信息及其权重信息，以及所述用户的平均资源信息对应的虚拟资源对象比例信息及其权重信息，确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息。

进一步地，所述预设规则包括：

判断所述用户获取所述目标数据对象时的时间是否在特定时间段内，若是，则按照所述特定时间段对应的虚拟资源对象比例信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息。

进一步地，所述预设规则包括：

根据所述用户的历史行为信息确定所述用户获取数据对象的次数信息，根据所述次数信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息。

进一步地，所述预设规则包括：

根据所述用户首次获取数据对象的时间及预设时长确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息。

进一步地，所述方法还包括：

从所述终端获取所述用户关于所述目标数据对象的支付请求，其中，所述支付请求包括所述用户选择的支付方式；

根据所述支付请求判断所述用户的标识信息对应的虚拟资源对象与可用于所述目标数据对象的虚拟资源对象及所述用户的等级是否匹配，若是，则根据所述用户选择的支付方式确定所述用户获取所述数据对象后实际能够获得的虚拟资源对象；

根据所述用户的确认信息对所述用户获取所述目标数据对象后实际能够获得的虚拟资源对象进行解冻以更新所述用户的标识信息对应的虚拟资源对象。

根据本申请另一个方面，还提供了一种在终端确定虚拟资源对象的方法，该方法包括：

将用户关于目标数据对象的订单请求发送至网络设备，其中，所述订单请求包括所述用户的标识信息及所述目标数据对象的资源信息；

接收所述网络设备发送的所述用户获取所述目标数据对象后能够获得的虚拟资源对象的最大值，其中，所述虚拟资源对象的最大值是由所述网络设备基于预设规则、所述用户的标识信息及所述目标数据对象的资源信息确定的。

进一步地，所述方法还包括：

向所述网络设备发送所述用户关于所述目标数据对象的支付请求其中，所述支付请求包括所述用户选择的支付方式；

接收所述网络设备返回的所述用户获取所述目标数据对象后实际能够获得的虚拟资源对象，其中，所述用户获取所述目标数据对象后实际能够获得的虚拟资源对象是由所述网络设备基于所述支付请求确定的；

将所述用户的确认信息发送至所述网络设备，以使得所述网络设备对所述用户获取所述目标数据对象后实际能够获得的虚拟资源对象进行解冻以更新所述用户的标识信息对应的虚拟资源对象。

根据本申请再一个方面，还提供了一种网络设备，所述网络设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行前述所述方法的操作。

根据本申请又一个方面，还提供了一种终端，该终端包括：

一个或多个处理器；以及

存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行如前述所述方法的操作。

根据本申请另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现前述一种确定虚拟资源对象的方法。

与现有技术相比，本申请通过在网络设备端从终端获取用户关于目标数据对象的订单请求，其中，所述订单请求包括所述用户的标识信息及所述目标数据对象的资源信息；根据预设规则及所述用户的标识信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息；根据所述目标数据对象的资源信息及所述虚拟资源对象比例信息确定所述用户获取所述目标数据对象后能够获得的虚拟资源对象的最大值。从而动态计算用户获取目标数据对象后的虚拟资源对象的最大值，避免了计算模式单一、容易出现恶意刷单的行为的问题，计算方式更加灵活。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出本申请一实施例中一种在网络设备端确定虚拟资源对象的方法流程示意图；

图2示出根据本申请另一个方面提供的一种在终端确定虚拟资源对象的方法流程示意图；

图3示出本申请一实施例中确定虚拟资源对象的交互流程示意图；

图4示出根据本申请的另一个方面提供的一种网络设备结构示意图；

图5示出根据本申请又一个方面提供的一种终端的结构示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本申请作进一步详细描述。

在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

图1示出本申请一实施例中一种在网络设备端确定虚拟资源对象的方法流程示意图，该方法包括：步骤S11～步骤S13，

在步骤S11中，从终端获取用户关于目标数据对象的订单请求，其中，所述订单请求包括所述用户的标识信息及所述目标数据对象的资源信息；在此，终端包括但不限于任何一种可与用户通过触摸板进行人机交互的移动电子产品，例如智能手机、PDA等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、iOS操作系统等。数据对象为用户进行消费时选择的消费对象，如电子商务平台中的商品对象、服务等等，所述目标数据对象为用户当前进行消费选择的消费对象，如当前购买的商品。所述用户的标识信息可以为用户的账户、昵称等，所述目标数据对象的资源信息可以包括用户获取到该目标数据对象时需要支付的资源，比如购买商品时商品的价格。在本申请一实施例中，从终端获取用户关于目标数据对象的订单请求可以为从用户的移动终端设备中获取到用户购买当前商品时的订单请求，其中，订单请求包括用户在电商平台上的账户信息及订单中当前购买商品的价格信息。

在步骤S12中，根据预设规则及所述用户的标识信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息。在此，所述虚拟资源对象比例信息用于将用户获取目标数据对象时支付的资源信息与支付后被返还的虚拟资源对象进行关联，比如支付的资源信息越多，返还的虚拟资源对象越多，在本申请一实施例中，虚拟资源对象比例信息可以为返还的积分比例、返还的金币比例等。

在步骤S13中，根据所述目标数据对象的资源信息及所述虚拟资源对象比例信息确定所述用户获取所述目标数据对象后能够获得的虚拟资源对象的最大值。在此，虚拟资源对象为一种虚拟的资源信息，可用作资源信息进行使用，在用户获取目标数据对象需要支付资源时可以用于资源扣减，比如虚拟资源对象为积分、金币、购物券或其他某种虚拟货币等等。在本申请一实施例中，根据目标数据对象的资源信息以及确定的虚拟资源对象比例信息进行确定用户支付购买目标数据对象后电商平台或商家返还给用户的虚拟资源对象的最大值，该虚拟资源对象的最大值可全部返还给用户，还可以根据用户选择的支付方式中抵扣的虚拟资源对象进行部分返还给用户。比如用户购买某商品时支付金额为A，确定返还积分比例为B，则根据商品的价格以及返还比例确定为用户返还的最大积分为C，当用户购买商品时使用实际货币全部支付，则将最大积分C返还至用户，当用户购买商品时的支付金额由实际货币部分支付与抵扣积分C1组成时，为用户购买该商品时返回的积分为返还的最大积分C扣除抵扣积分C1。

在本申请一实施例中，在步骤S12中，可以根据所述用户的标识信息确定所述用户的历史行为信息；根据所述预设规则及所述用户的历史行为信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息。在此，确定虚拟资源对象比例信息时，还可以根据用户的历史行为信息进行确定，首先根据用户的标识信息匹配确定用户的历史行为信息，进而根据预设算法及对用户的历史行为信息的分析情况进行确定用户获取数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息。其中，所述用户的历史行为信息包括所述用户的历史获取行为信息和所述用户的历史浏览行为信息中的至少一项。在此，所述用户的历史获取行为信息如用户购买商品时的历史消费行为信息。进而可以根据用户的历史消费行为信息及预设的算法确定出用户进行购买商品时应返还的积分比例。还可以获取用户的历史浏览行为信息，进而对确定的虚拟资源对象比例信息进行调整，提供更具有针对性的电商服务。具体地，根据所述用户的历史获取行为信息、用户的历史浏览行为信息及预设算法确定所述用户获取所述数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息。例如，根据用户的历史浏览行为信息分析出用户经常浏览服装类商品，则根据预设算法及用户的标识信息确定用户购买商品时返还的积分比例M，该积分比例M可以具体为通过预设算法及用户的历史行为信息进行确定，再对该积分比例M进行调整，结合该用户的历史浏览行为信息，若该用户购买服装品类，则再对原有的积分比例M进行调整，相应调整为积分比例N，刺激该用户的消费行为，为该用户提供更多的返积分优惠。使得具有相同历史行为信息的不同用户因具历史浏览行为信息不同，购买相同商品时分别被返还的积分比例不同，更加具有针对性。从而避免返还积分比例的模式单一，针对用户的历史行为信息为用户返还相对应的积分比例，提升用户购买商品的体验，刺激消费。

具体地，所述用户的历史获取行为信息包括：所述用户已获取的所有数据对象的数量信息、所述用户已获取的所有数据对象的资源信息的总和及所述用户已获取的所有数据对象的类别信息中的至少一项。在此，用户已获取的所有数据对象的数量信息可以为消费单量，比如用户的历史下单购买所有商品的总数量信息，用户已获取的所有数据对象的资源信息的总和可以为用户对购买到的所有商品所支付的消费总金额，用户已获取的所有数据对象的类别信息为用户购买商品所属的类别信息，比如商品属于服装、化妆品等。

在本申请一实施例中，所述预设规则包括：

场景一，可以根据所述用户在预设单位时间内的已获取的数据对象的数量信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息；在此，预设单位时间内比如为每个自然年度内，根据用户在每个自然年度内的消费单量确定特定的返还比例，例如，可以通过以下具体算法确定返积分比例：

f2(0)＝100％

f2(1<n<30)＝50％

f2(30<n<100)＝60％

f2(100<n<200)＝70％

f2(200<n<350)＝80％

f2(350<n<500)＝90％

f2(500<n)＝100％。

其中，n为在每个自然年度内的消费单量，f2为返还的积分比例。

场景二，还可以根据所述用户的总资源信息和/或所述用户的平均资源信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息，其中，所述总资源信息是所述用户在预设单位时间内的已获取的所有数据对象的资源信息的总和，所述平均资源信息是所述用户在所述预设单位时间内的已获取的所有数据对象的资源信息的平均值。在此，总资源信息比如为用户在每个自然年度内购买所有商品的价格的总和，即消费总额；平均资源信息可以为平均客单价，比如计算每个自然年度内的平均客单价，可以由用户在每个自然年度内消费总额及消费单量确定；进而确定虚拟资源对象比例信息时还可以通过根据用户在每个自然年度内的消费总额和平均客单价计算返还比例。

具体可以通过以下算法确定：根据所述用户的总资源信息和数据对象的资源信息的总和对应的分档信息确定所述用户的总资源信息对应的虚拟资源对象比例信息；根据所述用户的平均资源信息和数据对象的资源信息的平均值对应的分档信息确定所述平均资源信息对应的虚拟资源对象比例信息；确定所述用户的总资源信息对应的虚拟资源对象比例信息的权重信息和所述用户的平均资源信息对应的虚拟资源对象比例信息的权重信息；根据所述用户的总资源信息对应的虚拟资源对象比例信息及其权重信息，以及所述用户的平均资源信息对应的虚拟资源对象比例信息及其权重信息，确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息。在本申请一实施例中，例如确定的返还的积分比例算法为：则返还的积分为其中，r为返还积分，p为商品单价，a为平均消费客单价，将a划分为10挡{1，……10}，a₁₀表示有对应分档信息的平均消费客单价，每一挡分配对应的分值，i¹为客单价对应的权重，b为消费总额，将b划分为10挡{1，……10}，b₁₀表示有对应分档信息的消费总额，每一档分配对应的分值，i²为消费总额对应的权重。

在本申请一实施例中，客单价的分档信息如下：

消费总额的分档信息如下：

例如，当商品单价p＝150，a＝75，对应分档信息取2分，b＝1002，对应分档信息取4分，i¹＝0.6，i²＝0.4，则r＝150*(0.6*2+0.4*4)＝420，即返还的积分为420积分。

在本申请一实施例中，所述预设规则包括：判断所述用户获取所述目标数据对象时的时间是否在特定时间段内，若是，则按照所述特定时间段对应的虚拟资源对象比例信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息。在此，特定时间段内可以为节假日(春节、中秋节等)、购物节等，根据每个特定的节日或购物节设定一定的返还比例，例如，在春节期间设定用户购买商品时返还的积分比例为80％。

在本申请一实施例中，所述预设规则包括：根据所述用户的历史行为信息确定所述用户获取数据对象的次数信息，根据所述次数信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息。在此，进行返还虚拟资源对象比例信息时，还可以根据用户获取数据对象的次数信息进行设定，比如用户为首次购买商品，则可以按照全返的规则将对应积分比例返还，后续按照返还积分比例下降的规则进行，还可以当购买次数超过一定次数阈值时，开始返还积分比例下降或不再返还积分等等，根据实际场景进行灵活设置。

当然，预设规则还可以包括：根据所述用户首次获取数据对象的时间及预设时长确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息。在此，根据用户购买商品的时间及设定的返还时长进行设定，比如在前期进行积分全返后期返还积分比例下降的规则，或者前期进行积分进行全返后期保持在某一个积分比例等等。

在本申请一实施例中，当用户购买商品进行下单后，根据下单请求确定为该单返还的虚拟资源对象后，还未真实返还给用户，还需要从所述终端获取所述用户关于所述目标数据对象的支付请求，其中，所述支付请求包括所述用户选择的支付方式；根据所述支付请求判断所述用户的标识信息对应的虚拟资源对象与可用于所述目标数据对象的虚拟资源对象及所述用户的等级是否匹配，若是，则根据所述用户选择的支付方式确定所述用户获取所述目标数据对象后实际能够获得的虚拟资源对象；根据所述用户的确认信息对所述用户获取所述目标数据对象后实际能够获得的虚拟资源对象进行解冻以更新所述用户的标识信息对应的虚拟资源对象。在此，所述用户的标识信息对应的虚拟资源对象为用户账户下当前实际可用的虚拟资源对象，比如账户下的当前可用积分。可用于所述目标数据对象的虚拟资源对象为允许用户获取到该目标数据对象时能够使用的虚拟资源对象的最大值，比如为用户购买当前商品时进行该商品的最大可用抵扣积分；根据用户的支付请求需要进行风控，判断用户购买的商品时的账户内的积分与用户等级以及购买该商品的可用抵扣积分最大值是否匹配，避免恶意刷单，例如，用户A购买的商品N时账户内的积分为L1，用户等级为黄金用户，商品N的可用抵扣积分最大值为L2，即用户买商品N时最多可使用L2积分进行抵扣，根据用户的等级设定允许使用的最大抵扣积分值，比如黄金用户最大使用抵扣积分为总积分的80％，当用户A购买商品N时，判断用户A账户内积分L1与用户A的等级以及购买商品N时的可用抵扣积分L2是否匹配，比如根据用户账户下积分及用户等级后确定的抵扣积分L1*80％仍大于商品N的可用抵扣积分L2，则不匹配，若L1*80％小于L2，则匹配。当匹配时，根据用户支付时选择的支付方式，比如全部使用用户的实际资产进行支付，或选择部分积分进行抵扣等方式，链接到账户中心进行积分抵扣，待用户支付完成后，将用户获取所述目标数据对象后能够获得的虚拟资源对象返回至用户的账户，其中，用户获取所述目标数据对象后能够获得的虚拟资源对象比如为用户购买当前商品后能够为用户返还的积分，为预返还积分，但该预返还积分在未解冻前不能作为下次购买商品时的抵用积分，需要用户确认收货，根据收货信息对该预返还积分进行解冻以更新用户的账户名下的实际可用积分。

需要说明的是，所述网络设备可以是包括但不限于包括云端服务设备和异地存储服务设备的存储设备等。其中，所述云端服务设备包括计算机、集线器、交换机、网桥、路由器、网关、网络接口卡、无线接入点(WAP)及调制解调器等。在本申请的一个优选实施例中，优选所述网络设备为云端服务设备。其中，所述云端服务设备仅为本申请所述网络设备的一个优选实施例，其他现有的或今后可能出现的所述网络设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

通过上述实施例中确定虚拟资源对象的方法，可以根据用户的历史行为数据、目标数据对象的资源信息及平台逻辑进行动态算法设定虚拟资源对象比例信息，进而确定为用户获得目标数据对象后返还的虚拟资源对象。

图2示出根据本申请另一个方面提供的一种在终端确定虚拟资源对象的方法流程示意图，该方法包括：步骤S21和步骤S22，其中，在步骤S21中，将用户关于目标数据对象的订单请求发送至网络设备，其中，所述订单请求包括所述用户的标识信息及所述目标数据对象的资源信息；在此，根据用户的下单操作将用户关于目标数据对象的订单请求发送至网络设备，目标数据对象可以为用户当前选择购买的商品，目标数据对象的资源信息为用户当前选择购买的商品的价格信息。接着，在步骤S22中，接收所述网络设备发送的所述用户获取所述目标数据对象后能够获得的虚拟资源对象的最大值，其中，所述虚拟资源对象的最大值是由所述网络设备基于预设规则、所述用户的标识信息及所述目标数据对象的资源信息确定的。在此，将订单请求发送至网络设备后，由网络设备基于该订单请求确定出用户获取该目标数据对象后的虚拟资源对象的最大值，该虚拟资源对象可以为积分、金币等，比如用户购买商品后，网络设备基于订单请求进行分析确定出为用户购买当前商品时应返还的积分，从而终端接收网络设备返回的积分至用户的账户下，更新用户的账户下积分信息。

在本申请一实施例中，所述方法还包括：步骤S23，,向所述网络设备发送所述用户关于所述目标数据对象的支付请求，其中，所述支付请求包括所述用户选择的支付方式；接收所述网络设备返回的所述用户获取所述目标数据对象后实际能够获得的虚拟资源对象，其中，所述用户获取所述目标数据对象后实际能够获得的虚拟资源对象是由所述网络设备基于所述支付请求确定的；将所述用户的确认信息发送至所述网络设备，以使得所述网络设备对所述用户获取所述目标数据对象后实际能够获得的虚拟资源对象进行解冻以更新所述用户的标识信息对应的虚拟资源对象。在此，当用户购买商品进行下单后，根据订单请求确定为该单返还的虚拟资源对象后，还未真实返还给用户，还需要用户发送确认信息至网络设备，以将该虚拟资源对象进行解冻，比如将用户的收货确认信息发送至网络设备，网络设备对在先确定好的返还的积分进行解冻，将实际的返还积分返还至用户的账户下，用户实际得到该返还积分，能够真正作为支付资源进行支付时的金额抵扣。

图3示出本申请一实施例中确定虚拟资源对象的交互流程示意图，其中，所述终端优选为用户端，所述网络设备端优选为商城系统所在服务器，所述目标数据对象优选为用户下单中的商品，所述虚拟资源对象比例信息优选为积分比例，所述虚拟资源对象优选为积分，所述目标数据对象的资源信息优选为用户购买当前商品时的使用货币金额。其中，商城系统所在服务器可以集中设置为一个中央服务器，也可以分设成多个服务器实例。例如，在图3中，商城系统所在服务器包括以下几个部分：产品中心、大数据服务、订单中心、账户中心和风控系统。

在一具体应用场景中，用户在用户端进入购物商城进行浏览商品，选定商品发起下单，订单中心根据用户下单的商品标识信息(id)从大数据中心获取返积分比例，其中，大数据中心可从产品中心获取用户的相关数据进行大数据决策，并结合设定积分比例的预设规则确定返积分比例，具体地，从产品中心获取用户的标识信息确定用户的历史消费行为数据和/或用户的历史浏览信息，从而根据预设规则、用户的历史消费行为数据和/或用户的历史浏览信息确定用户购买当前商品后的返积分比例，进而再根据用户购买的商品信息确定出用户购买商品后返还的积分的最大值。随后，在用户端用户发起支付请求，风控系统拦截并检查用户所购买的商品的可用积分、用户的用户等级以及用户账户下的积分是否匹配，若匹配，则获取用户支付时选择使用的支付方式，链接至账户中心进行积分抵扣，从而进入线上货币支付流程连接第三方支付完成支付流程；当用户完成支付后商城系统会将预返还积分返回至用户账户中心，等待用户收货平台解冻预返还积分，订单中心根据用户确认收货的信息通知用户中心解冻该笔订单的预返还积分，用户真正可用该笔积分。其中，预返还积分可能为大数据中心确定的返还的积分的最大值，当用户选择支付方式为选择部分积分抵扣时，返还的积分小于该返还的积分的最大值，实际返还的积分还需要结合用户选择的支付方式确定，即根据用户实际货币支付部分及使用积分支付抵扣部分确定出实际的返还积分。

此外，本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现前述所述的确定虚拟资源对象的方法。

在本申请一实施例中，还提供了一种网络设备，其中，所述网络设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行前述的方法的操作。

例如，计算机可读指令在被执行时使所述一个或多个处理器：

图4示出根据本申请的另一个方面提供的一种网络设备结构示意图，该网络设备包括：获取装置11、第一确定装置12和第二确定装置13，其中，获取装置11用于从终端获取用户关于目标数据对象的订单请求，其中，所述订单请求包括所述用户的标识信息及所述目标数据对象的资源信息；第一确定装置12用于根据预设规则及所述用户的标识信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息；第二确定装置13用于根据所述目标数据对象的资源信息及所述虚拟资源对象比例信息确定所述用户获取所述目标数据对象后能够获得的虚拟资源对象的最大值。

需要说明的是，获取装置11、第一确定装置12和第二确定装置13执行的内容分别与上述步骤S11、S12和S13中的内容相同或相应相同，为简明起见，在此不再赘述。

在本申请一实施例中，还提供了一种终端，其中，所述终端包括：

一个或多个处理器；以及

图5示出根据本申请又一个方面提供的一种终端的结构示意图，该终端包括：发送装置21和接收装置22，其中，发送装置21用于将用户关于目标数据对象的订单请求发送至网络设备，其中，所述订单请求包括所述用户的标识信息及所述目标数据对象的资源信息；接收装置22用于接收所述网络设备发送的所述用户获取所述目标数据对象后能够获得的虚拟资源对象的最大值，其中，所述虚拟资源对象的最大值是由所述网络设备基于预设规则、所述用户的标识信息及所述目标数据对象的资源信息确定的。

需要说明的是，发送装置21和接收装置22执行的内容分别与上述步骤S21和S22中的内容相同或相应相同，为简明起见，在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims

1.一种在网络设备端确定虚拟资源对象的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则及所述用户的标识信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息，包括：

根据所述用户的标识信息确定所述用户的历史行为信息；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户的历史行为信息包括所述用户的历史获取行为信息和所述用户的历史浏览行为信息中的至少一项。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户的历史获取行为信息包括：所述用户已获取的所有数据对象的数量信息、所述用户已获取的所有数据对象的资源信息的总和及所述用户已获取的所有数据对象的类别信息中的至少一项。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设规则包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的总资源信息和/或所述用户的平均资源信息确定所述用户获取所述目标数据对象时对应的虚拟资源对象比例信息，包括：

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设规则包括：

8.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设规则包括：

9.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设规则包括：

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述支付请求判断所述用户的标识信息对应的虚拟资源对象与可用于所述目标数据对象的虚拟资源对象及所述用户的等级是否匹配，若是，则根据所述用户选择的支付方式确定所述用户获取所述目标数据对象后实际能够获得的虚拟资源对象；

11.一种在终端确定虚拟资源对象的方法，其特征在于，所述方法包括：

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述网络设备发送所述用户关于所述目标数据对象的支付请求，其中，所述支付请求包括所述用户选择的支付方式；

13.一种网络设备，其特征在于，所述网络设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至10中任一项所述方法的操作。

14.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

一个或多个处理器；以及

存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求11或12所述方法的操作。

15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至12中任一项所述的方法。