CN113538023A - 分配优惠成本的方法及装置 - Google Patents

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CN113538023A CN202010288542.9A CN202010288542A CN113538023A CN 113538023 A CN113538023 A CN 113538023A CN 202010288542 A CN202010288542 A CN 202010288542A CN 113538023 A CN113538023 A CN 113538023A
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叶聪聪
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Abstract

本申请关于一种分配优惠成本的方法及装置。所述方法包括：获取用户的身份信息以及历史消费记录；根据所述历史消费记录，确定所述用户的交易数据与参考交易数据之间的数据差异；基于所述数据差异，分配与所述身份信息相匹配的优惠成本给所述用户。利用本申请各个实施例提供的分配优惠成本的方法及装置，可以增强优惠成本的可用性，也最大化地满足用户对优惠成本的需求。

Description

分配优惠成本的方法及装置
技术领域
本申请涉及互联网信息处理技术领域，尤其涉及一种分配优惠成本的方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，越来越多的人通过线上平台进行消费。线上平台通常会在平台活动、店庆活动等时间段向用户发放优惠券，以促进用户消费。
相关技术中，在发放优惠券的过程中，往往是向所有用户发放价值相同的优惠券，例如，向线上平台上的所有用户发放一张10元面值的优惠券。但是，在实际情况下，一些用户可能在消费习惯上从来没使用过优惠券，而另一些用户认为优惠券的价值不能满足其需求，因而不能促进其消费。由此可见，相关技术中有很多发放的优惠券并不能满足用户的需求，不能发挥其价值。
因此，相关技术中亟需一种能够分配优惠成本的方式，该方式能够与用户对优惠成本的需求相匹配。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种分配优惠成本的方法及装置，可以增强优惠成本的可用性，也最大化地满足用户对优惠成本的需求。
本申请实施例提供的分配优惠成本的方法及装置是这样实现的：
一种分配优惠成本的方法，所述方法包括：
获取用户的身份信息以及历史消费记录；
根据所述历史消费记录，确定所述用户的交易数据与参考交易数据之间的数据差异；
基于所述数据差异，分配与所述身份信息相匹配的优惠成本给所述用户。
一种分配优惠成本的装置，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现所述的分配优惠成本的方法。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器能够执行所述的分配优惠成本的方法。
本申请提供的分配优惠成本的方法及装置，可以基于用户的交易数据与参考交易数据之间的数据差异，分配与所述身份信息相匹配的优惠成本给所述用户。通过该方式，可以向用户分配与其身份特征和消费特征相匹配的优惠成本，这样，可以增强优惠成本的可用性，也最大化地满足用户对优惠成本的需求。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种分配优惠成本的方法的流程示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种分配优惠成本装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为了方便本领域技术人员理解本申请实施例提供的技术方案，下面利用一个具体的应用场景说明本申请各个实施例提供的分配优惠成本的方法。
某电商平台需要对一些低交易频次的用户分配一些优惠成本，如发放优惠券、折扣券等等。经用户授权后，可以获取这些用户的身份信息，具体可以包括年龄、性别、所在地区、消费能力、会员等级、兴趣爱好、历史行为数据等，及获取用户近一年的消费记录。
然后，可以根据这些用户的身份信息分别确定分配给这些用户的优惠成本对应的产品类型。例如，根据用户A的身份信息，发现用户A喜欢宠物，且在最近一年内购买宠物用品的次数高于其他产品类型，则可以确定分配给用户A的优惠成本的产品类型为宠物用品。根据用户B的身份信息，确定用户B为20-30之间的女性，平时喜欢化妆，且最近一两个月时间经常浏览口红等美妆产品，则可以确定分配给用户B的优惠成本的产品类型为美妆产品。
在确定分配给用户的优惠成本对应的产品类型之后，可以确定在所述产品类型上的交易数据与参考交易数据之间的数据差异。对于上述用户A，根据用户A近一年的消费记录，可以确定用户A近一年在宠物用品上的平均交易成本为200，而参考交易数据为240，所述参考交易数据可以包括平台上所有喜欢宠物的用户近一年在宠物用品上的平均交易成本。可以发现，用户A的交易数据低于所述参考交易数据，数据差异为40。然后，可以根据所述数据差异确定分配给用户A的优惠成本。在一个示例中，可以确定用户A在交易时使用优惠成本的频率，例如，用户A近一年一共消费20次，其中10次使用了优惠成本，因此，用户A使用优惠成本的频率为0.5，则可以计算得到优惠成本可以为数据差异×使用优惠成本的频率＝20，即可以给用户A分配20的优惠成本。当然以上确定优惠成本的方式只是本申请提供的一种实施例，其他的实施方式可以参考以下提供的实施例，在此不再赘述。
下面结合附图对本申请所述的分配优惠成本的方法进行详细的说明。图1是本申请提供的分配优惠成本的方法的一种实施例的方法流程示意图。虽然本申请提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本申请实施例提供的执行顺序。所述方法在实际中的数据标签的处理过程中或者装置执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
具体的，本申请提供的分配优惠成本的方法的一种实施例如图1所示，所述方法可以包括：
S101：获取用户的身份信息以及历史消费记录。
S103：根据所述历史消费记录，确定所述用户的交易数据与参考交易数据之间的数据差异。
S105：基于所述数据差异，分配与所述身份信息相匹配的优惠成本给所述用户。
本申请实施例中，所述优惠成本可以包括数据标签形式，所述数据标签可以包括现金券、体验券、礼品券、折扣券、特价券、换购券、通用券等各种优惠券，还可以包括积分、返现、红包等等。所述数据标签可以具有成本，例如可以是所述数据标签生产方实际所消耗的成本，也可以是用户所能获取到的实际价值，其成本可以不等同于数据标签生产方实际所消耗的成本。所述数据标签例如包括：5元的优惠券、3元的返现、价值10元的礼品兑换券、2000个积分、8.8折的折扣券等等。当然，在其他实施例中，所述优惠成本还可以包括会员资格等也具有成本的其他形式的对象。
本申请实施例中，可以获取到用户的身份信息以及历史消费记录。与现有技术中向所有用户分配优惠成本的方式不同，本申请实施例中，可以向用户分配与其身份特征和消费特征相匹配的优惠成本，这样，可以增强优惠成本的可用性，也最大化满足用户对优惠成本的需求。其中，所述身份特征可以从用户的身份信息中提取，所述身份信息可以包括下述中的至少一种：年龄、性别、职业、所在地区、消费能力、兴趣爱好、历史行为数据等，所述历史行为数据可以包括用户最近浏览的产品信息、最近收藏的产品信息、最近加购的产品信息等等。在实际应用中，用户使用优惠成本的习惯往往与其身份特征有关，例如，不同兴趣爱好的用户使用的优惠成本对应的产品类型不相同，喜欢宠物的用户可能较多频次地使用宠物类商品的优惠券、代金券等，而喜欢户外运动的用户可能较为频繁地使用户外类商品的优惠券等。又如，用户最近浏览或者收藏多个相同产品却没有购买可能对优惠成本的需求较大。
本申请实施例中，不仅需要所述身份信息，还需要根据用户的交易数据与参考交易数据之间的数据差异确定分配给用户的优惠成本。其中，所述交易数据可以从用户的历史消费记录获取得到，在获取用户授权的情况下，获取到用户的历史消费记录，所述历史消费记录可以包括用户在平台上消费时所产生的记录，所述记录中例如可以包括用户的消费时间、消费产品类型、消费金额、付款方式、消费时是否使用优惠成本等信息。所述参考交易数据可以作为衡量用户在平台上消费情况的基准数据。在与所述优惠成本的关系来看，在用户的交易数据低于参考交易数据的情况下，可能该用户对优惠成本的需求较大；反之，对优惠成本的需求较低。
在一个实施例中，所述参考交易数据可以按照下述方式获取。首先，可以根据所述身份信息确定用户所在的用户群体，所述用户群体中的用户可以具有至少一种相同的身份信息。例如，所述用户群体可以包括同在某地区的用户人群，20-30岁之间的用户人群，同一等级会员的用户人群，都喜欢宠物的用户人群等等。通过将用户以人群划分，可以提升交易数据与参考交易数据的可比性。然后，可以获取所述用户群体内用户的历史消费记录，并根据所述用户群体内用户的历史消费记录确定所述参考交易数据。在一个示例中，可以将用户所在城市的用户最近三个月内的平均交易成本作为所述参考交易数据。在另一个示例中，可以将与该用户处于同一年龄段的用户最近半年的平均交易成本作为所述参考交易数据。当然，还可以将该用户所在城市的用户在最近四个月内的平均交易成本作为所述参考交易数据。
在电商平台上，涉及到的产品品类繁杂，如果随机给用户发放固定产品类型的优惠成本，或者给用户发一张固定成本的优惠成本，可能不是用户所需的。例如，给用户一张5元的通用优惠券，若用在电影票、餐饮等较低价值产品，则产生较大的优惠力度，如果用在电器、汽车等高价值产品，则产生较小的优惠力度。基于此，在本申请实施例中，可以根据用户的历史消费记录，确定所述用户所消费的至少一种产品类型以及分别在所述至少一种产品类型上的交易数据。例如，统计出用户在服饰、餐饮、生活日用、交通、通讯、休息娱乐、医疗保健、文体教育、金融保险等各个产品类型上的交易数据。然后，分别获取上述各个产品类型所对应的参考交易数据。例如，可以根据所述用户所在城市的用户人群在上述各个产品类型上的消费记录，确定所述参考交易数据。最后，可以确定所述用户分别在所述至少一种产品类型上的所述交易数据与所述参考交易数据之间的数据差异。需要说明的是，所述产品类型的划分不限于上述划分方式，也可以具有其他划分方式，如更加细化的划分方式，如生活日用还可以包括洗护产品、厨房用品、毛巾床具、生活电器、办公用品等等，本申请在此不做限制。
本申请实施例中，可以根据所述用户的身份信息，确定分配给用户的优惠成本所对应的产品类型。在一些实例中，如根据用户的兴趣爱好，发现用户喜欢烘焙，且在最近半年内购买烘焙材料的次数高于其他产品类型，则可以确定分配给用户的优惠成本的产品类型为烘焙材料。再如，根据用户的历史行为数据发现，用户在最近一周一直浏览婴儿服饰类产品，则可以确定分配给该用户的优惠成本的产品类型为婴儿服饰。当然，确定的产品类型不限于一个，可以包括两个或两个以上。
在确定优惠成本所对应的产品类型之后，可以从所述用户的交易数据与参考交易数据之间的数据差异中确定所述用户在所述产品类型上的第一数据差异。其中，所述参考交易数据可以包括喜爱烘焙的用户人群在烘焙材料上的交易数据，以增强所述参考交易数据的可比性。然后，可以根据所述第一数据差异确定分配给所述用户的优惠成本。在一个示例中，若确定用户在烘焙材料上的交易数据远远高于所述参考交易数据，则可以分配较少的优惠成本给该用户，反之，则可以分配较多的优惠成本。当然，在其他示例中，也可以分配较多的优惠成本给交易数据远高于所述参考交易数据的用户，对于分配的计算方式，在此不做限制。
在实际应用场景下，从整体平台来说，优惠成本往往具有预算成本，例如烘焙材料的优惠成本的预算成本为100万。在此情况下，可以获取到所述产品类型对应的待分配用户的总人数与各个待分配用户的历史消费记录和参考消费记录。例如，统计能够获取到烘焙材料类优惠成本的待分配用户有8万个，进而可以获取到这些待分配用户的历史消费记录和参考消费记录，并根据所述历史消费记录和所述参考消费记录，分别计算所述各个待分配用户的优惠成本占所述预算成本的权重。最后，根据所述预算成本和所述用户的优惠成本占所述预算成本的权重，确定分配给所述用户的优惠成本。
在本申请的一个实施例中，在计算所述各个待分配用户的优惠成本占所述预算成本的权重的过程中，可以根据所述待分配用户的历史消费记录，确定所述待分配用户使用优惠成本的频次以及所述待分配用户在所述产品类型对应的交易数据与其所述参考交易数据之间的数据差异。然后，可以将所述待分配用户使用优惠成本的所述频次与所述数据差异的乘积作为所述待分配用户占所述预算成本的权重。
下面通过一个示例具体说明上述技术方案的实施方式。假设有下列参数：优惠成本的预算成本为A，待分配用户人数为m，其中第i个用户近S个月的平均交易成本(即交易数据)为ai、参考交易数据为bi，那么，根据上述各个实施例所提供的技术方案，第i个用户的平均交易成本ai和参考交易数据bi的成本差异νi可以定义为：
Figure BDA0002449488670000061
另外，统计第i个用户近S个月使用优惠成本的次数占总交易次数n的比例ρi为：
Figure BDA0002449488670000062
其中，ωj为用户在交易时使用优惠成本的标记，使用时值为1，否则为0，sj为用户在近S个月的交易标记，若产生交易，则值为1。
基于上述实施例提供的技术方案，在一个实施例中，第i个用户占预算成本的权重为νiρi，然后，可以利用m个用户的权重对预算成本A进行缩放，缩放后的系数δ为：
Figure BDA0002449488670000063
基于此，可以确定分配给第i个用户的优惠成本μi为：
μi＝νiδ (4)
在一个示例性场景中，用户A在最近半年内购买烘焙类产品的平均交易成本为150元，统计得到喜欢烘焙的用户人群在最近半年内购买烘焙类产品的平均交易成本为180元，并将这180元作为参考交易数据。以发现，用户A的平均交易成本低于所述参考交易数据，且成本差异为30元。用户A在近半年内使用优惠成本的交易次数为10次，占总交易次数的比例为10次/20次＝50％，那么，用户A的优惠成本占预算成本的权重为15。利用同样的方式，计算得到其他待分配用户的成本差异、交易频率和权重。最后，假设利用公式(3)计算得到缩放系数δ为0.4，那么可以利用公式(4)计算得到分配给用户A的优惠成本为30元×0.4＝12元。
需要说明的是，在其他实施例中，在没有预算成本的情况下，也可以计算得到分配给用户的优惠成本。例如，可以直接成本差异和交易频率之间的乘积作为分配给用户的优惠成本，例如，在上述示例中，在没有预算成本的情况下，可以分配15元给用户A。在其他实施例中，还可以在用户使用优惠成本的交易频次在相同的范围内的情况下，设置相同的成本差异系数，并将所述成本差异系数与所述成本差异的乘积作为分配的优惠成本的成本。例如，用户最近三个月内使用优惠成本的交易频次在小于等于2次的，设置相同的成本差异系数为0.4，即分配给此类用户的优惠成本的成本为(0.4×成本差异)，交易频次在3-7之间的，设置相同的成本差异系数为1，即分配给此类用户的优惠成本的成本为所述成本差异，交易频次大于7次的，设置相同的成本差异系数为2，即分配给此类用户的优惠成本的成本为双倍的成本差异。所属领域技术人员在本申请技术精髓的启示下，还可能做出其它变更，但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。
在实际的应用场景中，也可以指定优惠产品类型，例如只优惠电影票、只优惠酒水类产品等。在此情况下，可以获取到所述用户在所述优惠产品类型上的历史消费记录以及所述优惠产品类型所对应的参考交易数据。例如，平台目前做电影票的推广，以提升电影票房，因此需要发放大量的优惠成本给用户。基于此，可以获取用户在电影票上的历史消费记录以及参考交易数据。然后，可以根据所述用户的所述历史消费记录，确定所述用户在所述优惠产品类型上的交易数据与所述参考交易数据之间的数据差异。
在实际应用场景中，所述优惠产品类型对应的优惠成本的预算成本往往是有限的，且对于不同的用户人群，预算成本是不相同的，例如不同等级会员的预算成本是不相同的，或者对于不同消费水平的城市，其用户群的预算成本是不相同的。基于此，可以根据用户的身份信息确定其所在的分配人群。在一个示例中，根据用户A的会员等级，可以确定与用户A具有相同会员等级的用户人群。然后，可以根据所述分配人群中各个待分配用户的历史消费记录和参考交易数据，分别计算所述各个待分配用户占所述预算成本的权重。最后，根据所述预算成本和所述用户对应的权重，确定分配给所述用户的优惠成本。
本申请实施例中，在计算所述各个待分配用户占所述预算成本的权重的过程中，可以根据所述待分配用户的历史消费记录，确定所述待分配用户使用优惠成本的频次以及所述待分配用户的交易数据与其所述参考交易数据之间的数据差异。然后，将所述待分配用户使用优惠成本的所述频次与所述数据差异的乘积作为所述待分配用户占所述预算成本的权重。具体的实施方式可以参考公式(1)-(4)的实施例，在此不再赘述。
本申请实施例中，在确定分配给所述用户的优惠成本的成本之后，可以将对应的优惠成本分配所述用户的账户中。在一个实施例中，所述优惠成本可以被设置为利用数据标签的形式。用户可以从个人账户中接收到对应的数据标签。进一步地，还可以根据所述用户的个人特征信息以及历史消费记录，确定所述数据标签的形式。所述数据标签的形式可以包括满减优惠券、折扣券、红包、返现、积分等等多种形式，可以根据用户历史上使用频率较高的形式，将所述数据标签按照该形式分配给该用户，例如，将所述用户使用频率大于预设阈值的数据标签的形式作为分配优惠成本的数据标签的形式。对于分配给用户的数据标签的形式，所属领域技术人员在本申请技术精髓的启示下，还可能做出其它变更，但只要其实现的功能和效果与本申请相同或相似，均应涵盖于本申请保护范围内。
本申请提供的分配优惠成本的方法，可以基于用户的交易数据与参考交易数据之间的数据差异，分配与所述身份信息相匹配的优惠成本给所述用户。通过该方式，可以向用户分配与其身份特征和消费特征相匹配的优惠成本，这样，可以增强优惠成本的可用性，也最大化地满足用户对优惠成本的需求。
对应于上述分配优惠成本的方法，如图2所示，本申请还提供一种分配优惠成本的装置，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时可以实现上述任一实施例所述的分配优惠成本的方法。
本申请另一方面还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现上述任一实施例所述方法的步骤。
所述计算机可读存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。本实施例所述的计算机可读存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种分配优惠成本的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的身份信息以及历史消费记录；
根据所述历史消费记录，确定所述用户的交易数据与参考交易数据之间的数据差异；
基于所述数据差异，分配与所述身份信息相匹配的优惠成本给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考交易数据被设置为按照下述方式获取：
根据所述身份信息确定用户所在的用户群体，所述用户群体中的用户具有至少一种相同的身份信息；
获取所述用户群体内用户的历史消费记录；
根据所述用户群体内用户的历史消费记录确定所述参考交易数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史消费记录，确定所述用户的交易数据与参考交易数据之间的数据差异，包括：
根据所述历史消费记录，确定所述用户所消费的至少一种产品类型以及分别在所述至少一种产品类型上的交易数据；
分别获取所述至少一种产品类型所对应的参考交易数据；
确定所述用户分别在所述至少一种产品类型上的所述交易数据与所述参考交易数据之间的数据差异。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据差异，分配与所述身份信息相匹配的优惠成本给所述用户，包括：
根据所述用户的身份信息，确定分配给所述用户的优惠成本对应的产品类型；
从所述用户的交易数据与参考交易数据之间的数据差异中确定所述用户在所述产品类型上的第一数据差异；
根据所述第一数据差异确定分配给所述用户的优惠成本。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据差异确定分配给所述用户的优惠成本，包括：
在所述产品类型的优惠成本具有预算成本的情况下，获取所述产品类型对应的待分配用户的总人数与各个待分配用户的历史消费记录和参考交易数据；
根据所述分配人群中各个待分配用户的历史消费记录和参考交易数据，分别计算所述各个待分配用户的优惠成本占所述预算成本的权重；
根据所述预算成本和所述用户的优惠成本占所述预算成本的权重，确定分配给所述用户的优惠成本。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述各个待分配用户的优惠成本占所述预算成本的权重，包括：
根据所述待分配用户的历史消费记录，确定所述待分配用户使用优惠成本的频次以及所述待分配用户在所述产品类型对应的交易数据与其所述参考交易数据之间的数据差异；
将所述待分配用户使用优惠成本的所述频次与所述数据差异的乘积作为所述待分配用户占所述预算成本的权重。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史消费记录，确定所述用户的交易数据与参考交易数据之间的数据差异，包括：
在具有指定的优惠产品类型的情况下，获取所述用户在所述优惠产品类型上的历史消费记录以及所述优惠产品类型所对应的参考交易数据；
根据所述用户的所述历史消费记录，确定所述用户在所述优惠产品类型上的交易数据与所述参考交易数据之间的数据差异。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据差异，分配与所述身份信息相匹配的优惠成本给所述用户，包括：
在确定所述数据差异满足预设条件的情况下，根据所述身份信息确定所述用户所在的分配人群，所述分配人群具有预算成本；
根据所述分配人群中各个待分配用户的历史消费记录和参考交易数据，分别计算所述各个待分配用户占所述预算成本的权重；
根据所述预算成本和所述用户对应的权重，确定分配给所述用户的优惠成本。
9.一种分配优惠成本的装置，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-8任一项所述的分配优惠成本的方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器执行时，使得处理器能够执行权利要求1-8任意一项所述的分配优惠成本的方法。
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