CN112862584A - 一种基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法及系统 - Google Patents

一种基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及财务管理会计领域,具体涉及一种基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质,其方法包括手工补录数据,人工补录相关数据,并生成客户经理费用表、总账费用表、先减后分配置表、扣减项目单价表、部门级动因表、折算系数补录表、客户清单补录表、单价法配置补录表、单价补录表、损益科目与费用大类映射表、费用大类项目表,数据补录后自动入仓到数据仓库,本发明整体效率高,可以满足业务的高时效要求。

Description

一种基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法及 系统
技术领域
本发明涉及财务管理会计领域,具体涉及一种基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质。
背景技术
银行信用卡中心面对激烈的市场竞争,需要对产品、渠道和区域等多维度进行多财务视角的分析,应用管理会计理念指导业务开展和绩效分析。具体来说,以管会系统提供的数据为依据客户经理可以对客户和产品进行精准营销和分析;各业务部门进行绩效考核;支持管理层进行经营活动的规划、监控和后续经营策略决策。这些管理会计数据中,明细到客户和产品的收入、运营成本等数据是各种分析决策数据中不可缺少的损益数据。成本分摊系统通过动因分摊,流水单价法计算以及直接接入单账户数据的方式,将全行成本分摊至每一个具体账户之上,在基于每个账户的明细数据进行汇总,得出关于产品、渠道、部门等各个维度的收入成本数据。
成本分摊系统作为管理会计体系的重要组成部分,为管理会计提供基础分摊数据。成本分摊系统是结合公司成本核算水平,对运营成本进行合理分摊。它是提高公司成本控制水平和盈利分析能力的重要手段,也是财务数据精细化管理的基础工具。但是当前使用shell脚本与SQL脚本实现的成本分摊,其中的业务规则不能灵活配置,面对快速的市场和业务变化,通过技术人员修改代码开发时效过长,难以满足业务分析的时效要求。
基于此背景,通过基于大数据的成本分摊技术,实现能灵活随着业务变动而便捷配置分摊规则、高效完成运营成本和收入分摊,提供有关收入和运营成本的单账户数据。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下:
一种基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的系统,整个技术架构分为三部分,包括:
补录系统部分,该部分是在补录系统中手工补录相关数据,包括客户经理费用表、总账费用表、先减后分配置表、扣减项目单价表、部门级动因表、折算系数补录表、客户清单补录表、单价法配置补录表、单价补录表、损益科目与费用大类映射表、费用大类项目表,这些数据在补录完之后会自动入仓到数据仓库,补录系统会对数据的完整性做简单的格式检查;
财务数据集市部分,这一部分是对补录系统部分以及源系统入仓到数据仓库的数据进行业务加工,并为CA系统部分分摊进行接口数据准备;
CA系统部分,该部分中配置动因将总账表还原后的费用分摊到账户级别,进而形成分摊后的主账户分摊后利润表、主账户分摊后指标表、主账户分摊后流水表,这三张表通过在财务集市中进行回流,与前面加工的会计分录表费用、单价法账户费用、扣减费用汇总到一起形成主账户费用明细表,再通过三级费用大类代码关联费用大类项目补录表带出其他维度字段,最后送到报表形成主账户明细费用分析报表、主账户利润分析报表。
一种电子设备,包括处理器和存储器;
所述存储器,用于存储操作指令;
所述处理器,用于通过调用所述操作指令,执行基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法。
一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法。
本发明中业务同事决定分摊方案,并补录所需参数表数据,在成本分摊应用中配置分摊规则和动因,通过脚本自动化跑批加工成本分摊所需动因表、流水表等底层数据,进行先减后分,单账户和单价法数据计算,这部分数据为已经通过系统精确计算到主账户,无需通过成本分摊系统进行分摊。将准备好的底层数据,根据业务配置的分摊方案,通过成本分摊产品将成本分摊到主账户级别。汇总分摊后的明细数据,按照费用大类整合,并最终通过报表进行展示。整体效率高,可以满足业务的高时效要求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请的实施例示意图一;
图2为本申请的实施例示意图二;
图3为本申请中电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
此外应理解,本申请实施例中“至少一个”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B的情况,其中A、B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一(项)个”或其类似表达,是指的这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a、b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,a和b,a和c,b和c,或a、b和c,其中a、b、c可以是单个,也可以是多个。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
如背景技术中介绍的,目前现有的数据共享技术存在着局限性,基于此,本发明的以下实施例就是提供一种基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法以解决上述至少之一的缺陷。
为了更清楚地介绍本申请的技术方案,以下介绍一些下述实施例可能涉及到的概念、术语或系统,以帮助理解本申请公开的基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方案:
本案中基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的系统,整个技术架构分为三部分,包括:
补录系统部分,该部分是在补录系统中手工补录相关数据,主要包括客户经理费用表、总账费用表、先减后分配置表、扣减项目单价表、部门级动因表、折算系数补录表、客户清单补录表、单价法配置补录表、单价补录表、损益科目与费用大类映射表、费用大类项目表,这些数据在补录完之后会自动入仓到数据仓库,补录系统会对数据的完整性做简单的格式检查;
财务数据集市部分,这一部分主要是对补录系统和源系统入仓到数据仓库的数据进行业务加工,为后面CA系统分摊进行接口数据准备,能直接对应到账户费用的在主账户会计分录表中加工,再通过会计科目关联补录的损益科目与费用大类映射表即可得到能直接到账户级别并带有三级费用大类的主账户会计分录表,而不能直接归集到账户但可以通过流水归集到账户的部分在账户级流水表进行加工得到主账户流水表,再通过关联补录的费用大类得到单价法账户费用表,通过先减后分配置信息表关联主账户流水表得到需要进行扣减的费用大类及金额,即为扣减费用,而补录的总账费用表减去扣减项目费用得到总账表还原后,总账表还原后即为第三部分CA系统进行分摊的费用来源,而会计分录表费用、单价法账户费用、扣减费用汇总到一起形成主账户利润表,除此之外,通过卡片、账户、客户等信息加工了主账户指标表,主账户指标表、主账户流水表和其他补录表(如动因表)会流转给CA系统作为动因进行分摊;
CA系统部分,该部分中配置动因将总账表还原后的费用分摊到账户级别,进而形成分摊后的主账户分摊后利润表、主账户分摊后指标表、主账户分摊后流水表,这三张表通过在财务集市中进行回流,与前面加工的会计分录表费用、单价法账户费用、扣减费用汇总到一起形成主账户费用明细表,再通过三级费用大类代码关联费用大类项目补录表带出其他维度字段,最后送到报表形成主账户明细费用分析报表、主账户利润分析报表等。
一种基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法,具体包括以下步骤:
手工补录数据,人工补录相关数据,并生成客户经理费用表、总账费用表、先减后分配置表、扣减项目单价表、部门级动因表、折算系数补录表、客户清单补录表、单价法配置补录表、单价补录表、损益科目与费用大类映射表、费用大类项目表,数据补录后自动入仓到数据仓库,同时补录系统会对数据的完整性做简单的格式检查;
数据业务加工,对补录系统和源系统入仓到数据仓库的数据进行业务加工,首先直接对应到账户费用的在主账户会计分录表中加工,再通过会计科目关联补录的损益科目与费用大类映射表即可得到能直接到账户级别并带有三级费用大类的主账户会计分录表,再通过关联补录的费用大类得到单价法账户费用表,通过先减后分配置信息表关联主账户流水表得到需要进行扣减的费用大类及金额,即为扣减费用,而补录的总账费用表减去扣减项目费用得到总账表还原后,总账表还原后即为第三部分CA系统进行分摊的费用来源,而会计分录表费用、单价法账户费用、扣减费用汇总到一起形成主账户利润表,通过卡片、账户、客户等信息加工了主账户指标表,主账户指标表、主账户流水表会流转给CA系统作为动因进行分摊;
CA系统处理,配置动因将总账表还原后的费用分摊到账户级别,进而形成分摊后的主账户分摊后利润表、主账户分摊后指标表、主账户分摊后流水表,这三张表通过在财务集市中进行回流,与前面加工的会计分录表费用、单价法账户费用、扣减费用汇总到一起形成主账户费用明细表,再通过三级费用大类代码关联费用大类项目补录表带出其他维度字段,最后送到报表形成主账户明细费用分析报表、主账户利润分析报表。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
一种电子设备,包括处理器和存储器;
所述存储器,用于存储操作指令;
所述处理器,用于通过调用所述操作指令,执行基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法。
一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法。
以上内容,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,还可以做出若干改进和润饰,这些变化、替换、改进和润饰也应视为都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
手工补录数据,人工补录相关数据,并生成客户经理费用表、总账费用表、先减后分配置表、扣减项目单价表、部门级动因表、折算系数补录表、客户清单补录表、单价法配置补录表、单价补录表、损益科目与费用大类映射表、费用大类项目表,数据补录后自动入仓到数据仓库;
数据业务加工,对补录系统和源系统入仓到数据仓库的数据进行业务加工,首先直接对应到账户费用的在主账户会计分录表中加工,再通过会计科目关联补录的损益科目与费用大类映射表即可得到能直接到账户级别并带有三级费用大类的主账户会计分录表,再通过关联补录的费用大类得到单价法账户费用表;
CA系统处理,配置动因将总账表还原后的费用分摊到账户级别,进而形成分摊后的主账户分摊后利润表、主账户分摊后指标表、主账户分摊后流水表。
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法,其特征在于,主账户分摊后利润表、主账户分摊后指标表、主账户分摊后流水表通过在财务集市中进行回流,与前面加工的会计分录表费用、单价法账户费用、扣减费用汇总到一起形成主账户费用明细表,再通过三级费用大类代码关联费用大类项目补录表带出其他维度字段,最后送到报表形成主账户明细费用分析报表、主账户利润分析报表。
3.根据权利要求1所述的基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法,其特征在于,补录系统会对数据的完整性做简单的格式检查。
4.根据权利要求1所述的基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法,其特征在于,通过先减后分配置信息表关联主账户流水表得到需要进行扣减的费用大类及金额,即为扣减费用,而补录的总账费用表减去扣减项目费用得到总账表还原后。
5.根据权利要求4所述的基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法,其特征在于,通过卡片、账户、客户等信息加工了主账户指标表,主账户指标表、主账户流水表会流转给CA系统作为动因进行分摊。
6.根据权利要求1所述的基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的方法,其特征在于,总账表还原后即为第三部分CA系统进行分摊的费用来源,而会计分录表费用、单价法账户费用、扣减费用汇总到一起形成主账户利润表。
7.一种基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的系统,其特征在于,整个技术架构分为三部分,包括:
补录系统部分,该部分是在补录系统中手工补录相关数据,这些数据在补录完之后会自动入仓到数据仓库;
财务数据集市部分,这一部分是对补录系统部分以及源系统入仓到数据仓库的数据进行业务加工,并为CA系统部分分摊进行接口数据准备;
CA系统部分,该部分中配置动因将总账表还原后的费用分摊到账户级别,进而形成分摊后的主账户分摊后利润表、主账户分摊后指标表、主账户分摊后流水表。
8.一种基于大数据技术将财务成本、收入分摊到户的装置,其特征在于;所述装置应用于第一终端,所述第一终端对应为联盟链中的第一节点,所述装置包括:接口模块和存储模块,其中,
所述存储模块,用于存储第一数据;
所述接口模块,用于发起第一数据共享请求并将第一数据共享至第二节点;其中所述第二节点为基于预设算法获取的联盟链中紧密中心系数满足第一预设阈值的节点;
其中,所述第一数据通过所述第二节点被共享至联盟链中的剩余节点;其中每一个节点对应为联盟链中的一个智能终端。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
所述存储器,用于存储操作指令;
所述处理器,用于通过调用所述操作指令,执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
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