CN111047366A - 充值返利方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种充值返利方法及装置。其中，该方法包括：获取指定账号的充值信息和消费信息；根据上述充值信息和上述消费信息确定返利券信息；发送上述指定账号的上述返利券信息。本发明解决了现有技术中由于电商平台所发放的返利券类型有限/额度固定，不利于提升返利券的使用率和平台收入的技术问题。

Description

充值返利方法及装置

技术领域

本发明涉及网络技术领域，具体而言，涉及一种充值返利方法及装置。

背景技术

在现有技术中，在电商平台进行返利/优惠的活动方案中，返利的模式大多为：X元优惠券(固定几种)、满X元减X券(固定几种)等，但是，现有技术中由于电商平台所发放的券类型有限/额度固定，只会根据不同返利模式让不同用户能获得券，但是同类返利模式之间，返利券的类型固定并无差异化。

由于用户之间千差万别，习惯不同、用户画像不同、支付能力不同，返利券的类型有限/额度固定，不利于提升返利券的使用率和平台收入。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种充值返利方法及装置，以至少解决现有技术中由于电商平台所发放的返利券类型有限/额度固定，不利于提升返利券的使用率和平台收入的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种充值返利方法，包括：获取指定账号的充值信息和消费信息；根据上述充值信息和上述消费信息确定返利券信息；发送上述指定账号的上述返利券信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种充值返利装置，包括：获取模块，用于获取指定账号的充值信息和消费信息；确定模块，用于根据上述充值信息和上述消费信息确定返利券信息；发送模块，用于发送上述指定账号的上述返利券信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述存储介质所在设备执行任意一项上述的充值返利方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行任意一项上述的充值返利方法。

在本发明实施例中，通过获取指定账号的充值信息和消费信息；根据上述充值信息和上述消费信息确定返利券信息；发送上述指定账号的上述返利券信息，达到了根据用户历史充值行为和历史消费行为确定对应的返利券类型/额度的目的，从而实现了提升返利券的用户使用率和电商平台收入的技术效果，进而解决了现有技术中由于电商平台所发放的返利券类型有限/额度固定，不利于提升返利券的使用率和平台收入的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种充值返利方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的充值返利方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的充值返利方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的一种充值返利装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种充值返利方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种充值返利方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取指定账号的充值信息和消费信息；

步骤S104，根据上述充值信息和上述消费信息确定返利券信息；

步骤S106，发送上述指定账号的上述返利券信息。

在一种可选的实施例中，上述消费信息至少包括：预设时间段的消费信息。

在一种可选的实施例中，上述返利券信息包括以下至少之一：返利券类型、返利券金额。

可选的，平台用户通过在游戏平台充值、购买道具皮肤等操作；在直播平台或电商平台中执行新用户注册、完成购买、商家评价、充值缴费、购买会员等不同的操作，可以对应获得该游戏平台、直播平台或电商平台反馈的返利券(例如，优惠券/折扣券/满减券等)。

可选的，上述指定账号为平台用户登录游戏平台、直播平台或电商平台的用户账号，以便于在直播平台或电商平台中执行上述完成购买、商家评价、充值缴费、购买会员等操作。可选的，上述充值信息包括：该指定账号的历史充值金额，根据多次历史充值金额确定的历史充值金额区间、当次充值金额的额度区间。

在本申请实施例中，在获取指定账号的充值信息和消费信息之后，可以通过预测模型根据上述充值信息和上述消费信息确定返利券信息；并发送上述返利券信息至上述指定账号，以便于发放适合用户消费和使用的返利券。

在本发明实施例中，通过获取指定账号的充值信息和消费信息；根据上述充值信息和上述消费信息确定返利券信息；发送上述指定账号的上述返利券信息，达到了根据用户历史充值行为和历史消费行为确定对应的返利券类型/额度的目的，从而实现了提升返利券的用户使用率和电商平台收入的技术效果，进而解决了现有技术中由于电商平台所发放的返利券类型有限/额度固定，不利于提升返利券的使用率和平台收入的技术问题。

在一种可选的实施例中，获取指定账号的充值信息和消费信息，包括：

步骤S202，获取上述指定账号的历史充值金额和上述指定账号在预设时间段内的消费金额。

在一种可选的实施例中，图2是根据本发明实施例的一种可选的充值返利方法的流程图，如图2所示，获取指定账号的充值信息和消费信息，包括：

步骤S204，通过调用预测模型对上述历史充值金额进行分析，确定上述指定账号的历史充值金额区间；

步骤S206，通过调用上述预测模型对上述消费金额进行分析，确定上述指定账号在上述预设时间段内的最大消费金额。

可选的，上述预定时间段可以但不限于为任意一个可以实现本申请实施例的时间段，例如，一年、半年、三个月等，上述预定时间段内的所有历史消费数据可以为用户半年所有消费记录。

可选的，上述预测模型为一种基于大数据预测式的返利券发放模型，通过对指定账号的充值信息和消费信息进行分析，以该指定账号的当前操作为充值缴费为例，该预测模型可以根据该用户本次充值金额的额度区间、该用户近半年平台所有充值记录以及最高消费记录等数据进行分析预测，确定用户能够获得返利券的类型和额度，也即在本申请实施例中，通过预测模型归纳用户在电商平台或直播平台中的充值操作习惯，预测发放适合用户个体的返利券，实现千人千券的发放方案。

作为一种可选的实施例，上述预测模型通过服务端调用函数接口，并传入预先确定的指定账号的历史充值记录列表和历史消费数据(例如，半年内最大消费额度)，计算本次用户可获得的返利券的额度/类型(计算延迟在0.5秒内)；同时在客户端渲染的图形用户界面(例如，充值界面)中展示该返利券的额度/类型，以供用户在充值界面上查看当次充值操作后可获得的返利券的额度/类型，以达到提高返利券的使用率和用户在平台中的付费率的目的。

在一种可选的实施例中，图3是根据本发明实施例的一种可选的充值返利方法的流程图，如图3所示，根据上述充值信息和上述消费信息确定返利券信息，包括：

步骤S302，通过调用上述预测模型对上述历史充值金额区间和上述最大消费金额进行分析，得到分析结果；

步骤S304，依据上述分析结果确定返利券类型和/或返利券金额。

可选的，在本申请实施例中，如果存在多个历史充值缴费操作，依据多个历史充值缴费操作的充值额度可以得到对应的用户历史充值记录列表，例如，可以根据每个上述历史消费操作对应的操作时间，对用户历史充值记录列表中的多个充值额度进行排序处理(例如，可以按照操作时间由远到近进行排序处理，最后一个为本次充值额度)，得到用户历史充值记录列表。

作为一种可选的实施例，可以根据用户半年所有消费记录，在消费记录为多个的情况下，通过对多个消费记录进行排序确定半年内最大额度的消费记录，定位消费记录中的消费上限值，不包含获得返利券的历史消费操作，来预测返利券的额度和/或类型。

本申请实施例中，作为一种可选的实施例，通过预测模型对指定账号的充值信息和消费信息进行分析，可以在横向和纵向方面进行分析得到用户历史充值习惯区间以及用户能够承受的充值额度最高上限，分别做出标记和分析，归纳用户消费习惯，预测发放适合用户个体的返利券，并根据用户行为反馈机制进行数据更新，得到对用户来说最需要、最想用的返利券，提高返利券使用率和用户付费率。

在一种可选的实施例中，在发送上述指定账号的上述返利券信息之后，上述方法还包括：

步骤S402，检测上述指定账号是否使用返利券；

步骤S404，若检测到上述指定账号已使用上述返利券，且使用上述返利券的次数达到预定次数，则增大待使用返利券的额度等级，直至上述额度等级等于额度等级上限值；

步骤S406，若检测到上述指定账号未使用上述返利券，或使用上述返利券的次数未达到上述预定次数，则减小上述待使用返利券的额度等级，直至上述额度等级等于额度等级下限值。

在本申请实施例中，通过检测上述指定账号是否使用返利券，并且根据使用上述返利券的次数达到预定次数；进而可以根据获取到的指定账号的当前消费数据对预测模型得到返利券进行调整。通过归纳用户消费习惯，预测发放适合用户个体的返利券，并根据用户行为反馈机制进行数据更新，得到对用户来说最需要、最想用的返利券，提高返利券使用率和用户付费率。

可选的，若检测到上述指定账号已使用上述返利券，且使用上述返利券的次数达到预定次数，则可以通过正向反馈机制进行处理，即若检测到上述指定账号已使用上述返利券，且使用上述返利券的次数达到预定次数，则增大待使用返利券的额度等级，直至上述额度等级等于额度等级上限值。

例如，针对额度为100-1000元的可用返利券，预设额度100元券为等级1，额度200元券为等级2，……额度1000元券为等级10，若当前预测模型判断的额度等级为等级1，则如果检测到目标用户连续使用3张券，预测发放的下一张券的额度等级在预测模型判断的额度等级1的基础上加一个等级，即预测发放的下一张券的额度等级为等级2；如果检测到用户继续使用返利券就继续在预测模型判断的额度等级基础上加一个等级，直到加到额度1000元券对应的等级10；如果该目标用户没有使用额度等级增加之后对应的返利券，则下一次只保持预测模型判断的基础额度等级。

可选的，若检测到上述指定账号未使用上述返利券，或使用上述返利券的次数未达到上述预定次数，则可以通过负向反馈机制进行处理，即若检测到上述指定账号未使用上述返利券，或使用上述返利券的次数未达到上述预定次数，则减小上述待使用返利券的额度等级，直至上述额度等级等于额度等级下限值。

例如，针对额度为100-1000元的可用返利券，预设额度100元券为等级1，额度200元券为等级2，……额度1000元券为等级10，若当前预测模型判断的额度等级为等级10，则如果检测到目标用户连续3张券没有使用，预测发放的下一张券的额度等级在预测模型判断的额度等级10的基础上减一个等级，即预测发放的下一张券的额度等级为等级9；如果检测到用户继续没有使用返利券就继续在预测模型判断的额度等级基础上减一个等级，直到减少到额度100元券对应的等级1；如果该目标用户使用额度等级减少之后对应的返利券，则下一次保持预测模型判断的基础额度等级。

在上述一种可选的实施例中，在预测模型预测得到的返利券信息的基础上，加入反馈机制，根据反馈机制对用户获得的反馈数据进行调整，目的是为了在预测模型的基础上结合用户使用返利券的习惯，进一步精细化确定返利券的规则。

实施例2

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述充值返利方法的装置实施例，图4是根据本发明实施例的一种充值返利装置的结构示意图，如图4所示，上述装置包括：获取模块40、确定模块42和发送模块44，其中:

获取模块40，用于获取指定账号的充值信息和消费信息；确定模块42，用于根据上述充值信息和上述消费信息确定返利券信息；发送模块44，用于发送上述指定账号的上述返利券信息。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，例如，对于后者，可以通过以下方式实现：上述各个模块可以位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。

此处需要说明的是，上述获取模块40、确定模块42和发送模块44对应于实施例1中的步骤S102至步骤S106，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。

在一种可选的实施例中，上述获取模块包括：获取单元，用于获取上述指定账号的历史充值金额和上述指定账号在预设时间段内的消费金额。

在一种可选的实施例中，上述获取模块还包括：第一分析单元，用于通过调用预测模型对上述历史充值金额进行分析，确定上述指定账号的历史充值金额区间；第二分析单元，用于通过调用上述预测模型对上述消费金额进行分析，确定上述指定账号在上述预设时间段内的最大消费金额。

在一种可选的实施例中，上述确定模块，包括：第三分析单元，用于通过调用上述预测模型对上述历史充值金额区间和上述最大消费金额进行分析，得到分析结果；确定单元，用于依据上述分析结果确定返利券类型和/或返利券金额。

在一种可选的实施例中，上述装置还包括：检测模块，用于检测指定账号是否使用返利券；第一处理模块，用于若检测到指定账号已使用返利券，且使用返利券的次数达到预定次数，则增大待使用返利券的额度等级，直至额度等级等于额度等级上限值；第二处理模块，用于若检测到指定账号未使用返利券，或使用返利券的次数未达到预定次数，则减小待使用返利券的额度等级，直至额度等级等于额度等级下限值。

需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。

上述的充值返利装置还可以包括处理器和存储器，上述获取模块40、确定模块42和发送模块44等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元，上述内核可以设置一个或以上。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

根据本申请实施例，还提供了一种存储介质实施例。可选地，在本实施例中，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述存储介质所在设备执行上述任意一种充值返利方法。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中，上述存储介质包括存储的程序。

可选地，在程序运行时控制存储介质所在设备执行以下功能：获取指定账号的充值信息和消费信息；根据上述充值信息和上述消费信息确定返利券信息；发送上述指定账号的上述返利券信息。

根据本申请实施例，还提供了一种处理器实施例。可选地，在本实施例中，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述任意一种充值返利方法。

本申请实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取指定账号的充值信息和消费信息；根据上述充值信息和上述消费信息确定返利券信息；发送上述指定账号的上述返利券信息。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在充值返利设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取指定账号的充值信息和消费信息；根据上述充值信息和上述消费信息确定返利券信息；发送上述指定账号的上述返利券信息。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上上述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种充值返利方法，其特征在于，包括：

获取指定账号的充值信息和消费信息；

根据所述充值信息和所述消费信息确定返利券信息；

发送所述指定账号的所述返利券信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消费信息至少包括：预设时间段的消费信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述返利券信息包括以下至少之一：返利券类型、返利券金额。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取指定账号的充值信息和消费信息，包括：

获取所述指定账号的历史充值金额和所述指定账号在预设时间段内的消费金额。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取指定账号的充值信息和消费信息，包括：

通过调用预测模型对所述历史充值金额进行分析，确定所述指定账号的历史充值金额区间；

通过调用所述预测模型对所述消费金额进行分析，确定所述指定账号在所述预设时间段内的最大消费金额。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述充值信息和所述消费信息确定返利券信息，包括：

通过调用所述预测模型对所述历史充值金额区间和所述最大消费金额进行分析，得到分析结果；

依据所述分析结果确定返利券类型和/或返利券金额。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在发送所述指定账号的所述返利券信息之后，所述方法还包括：

检测所述指定账号是否使用返利券；

若检测到所述指定账号已使用所述返利券，且使用所述返利券的次数达到预定次数，则增大待使用返利券的额度等级，直至所述额度等级等于额度等级上限值；

若检测到所述指定账号未使用所述返利券，或使用所述返利券的次数未达到所述预定次数，则减小所述待使用返利券的额度等级，直至所述额度等级等于额度等级下限值。

8.一种充值返利装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取指定账号的充值信息和消费信息；

确定模块，用于根据所述充值信息和所述消费信息确定返利券信息；

发送模块，用于发送所述指定账号的所述返利券信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

检测模块，用于检测所述指定账号是否使用返利券；

第一处理模块，用于若检测到所述指定账号已使用所述返利券，且使用所述返利券的次数达到预定次数，则增大待使用返利券的额度等级，直至所述额度等级等于额度等级上限值；

第二处理模块，用于若检测到所述指定账号未使用所述返利券，或使用所述返利券的次数未达到所述预定次数，则减小所述待使用返利券的额度等级，直至所述额度等级等于额度等级下限值。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的充值返利方法。

11.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的充值返利方法。

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