CN113095939B - 一种区块链智能合约推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供的一种区块链智能合约推荐方法及装置，其中方法包括：建立区块链地址集，区块链地址集包括：第一区块链地址和第二区块链地址；以交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出区块链地址集中各个区块链地址的价格敏感度系数；根据各个区块链地址的价格敏感度系数，从区块链地址集确定第三区块链地址，根据第三区块链地址的智能合约调用记录，确定待推荐智能合约，并将待推荐智能合约推荐至第一区块链地址。针对性地向该区块链地址对应的用户推荐符合其交易群体偏好及交易价格的智能合约，解决了现有的智能合约推荐方式的推荐准确度低的技术问题。

Description

一种区块链智能合约推荐方法及装置

技术领域

本申请涉及区块链技术领域，尤其涉及一种区块链智能合约推荐方法及装置。

背景技术

在第二代区块链中，智能合约是重要组成部分。智能合约是运行在区块链上的程序代码，是无需第三方干预便可自动执行协议的合约条款。智能合约推荐即在区块链系统中进行基于智能合约的服务推荐。

现有的智能合约推荐机制通常为根据智能合约的被安装次数和被调用次数进行评分，根据智能合约的评分高低将特定功能推荐给区块链用户，然而这种推荐方式忽略了智能合约使用的最大目的——盈利，也没有考虑不同用户对智能合约的期望差异，导致了现有的智能合约推荐方式的推荐准确度低的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种区块链智能合约推荐方法及装置，用于解决现有的智能合约推荐方式的推荐准确度低的技术问题。

首先，本申请第一方面提供了一种区块链智能合约推荐方法，包括：

基于区块链地址的交易记录信息，确定与第一区块链地址存在交易关系的第二区块链地址，并建立区块链地址集，所述区块链地址集包括：所述第一区块链地址和所述第二区块链地址；

以所述交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出所述区块链地址集中各个区块链地址的价格敏感度系数；

根据所述各个区块链地址的价格敏感度系数，从所述区块链地址集确定第三区块链地址，其中，所述第三区块链地址为所述第二区块链地址中，价格敏感度系数最接近于所述第一价格敏感度系数的区块链地址，所述第一价格敏感度系数为所述第一区块链地址的价格敏感度系数；

根据所述第三区块链地址的智能合约调用记录，确定待推荐智能合约，并将所述待推荐智能合约推荐至所述第一区块链地址，其中，所述待推荐智能合约为所述第三区块链地址调用过的智能合约。

优选地，所述区块链地址的价格敏感度系数的计算过程具体包括：

当所述区块链地址的交易记录信息为一条时，以所述交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，计算出所述交易记录信息对应的皮尔森相关系数，并将皮尔森相关系数作为所述区块链地址的价格敏感度系数。

优选地，所述区块链地址的价格敏感度系数的计算过程具体包括：

当所述区块链地址的交易记录信息为多条时，以各个所述交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出各个所述交易记录信息对应的皮尔森相关系数，并将各个皮尔森相关系数的平均值作为所述区块链地址的价格敏感度系数。

优选地，所述建立区块链地址集具体包括：

基于所述第一区块链地址和所述第二区块链地址，通过并查集聚类方式，建立区块链地址集。

优选地，还包括：

根据所述第一区块链地址调用过的历史智能合约，剔除所述待推荐智能合约中与所述历史智能合约相同的智能合约，得到精简处理的待推荐智能合约，以便将精简处理的待推荐智能合约推荐至所述第一区块链地址。

同时，本申请第二方面提供了一种区块链智能合约推荐装置，包括：

区块链地址集建立单元，用于基于区块链地址的交易记录信息，确定与第一区块链地址存在交易关系的第二区块链地址，并建立区块链地址集，所述区块链地址集包括：所述第一区块链地址和所述第二区块链地址；

价格敏感度系数计算单元，用于以所述交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出所述区块链地址集中各个区块链地址的价格敏感度系数；

价格敏感度系数比较单元，用于根据所述各个区块链地址的价格敏感度系数，从所述区块链地址集确定第三区块链地址，其中，所述第三区块链地址为所述第二区块链地址中，价格敏感度系数最接近于所述第一价格敏感度系数的区块链地址，所述第一价格敏感度系数为所述第一区块链地址的价格敏感度系数；

智能合约推荐单元，用于根据所述第三区块链地址的智能合约调用记录，确定待推荐智能合约，并将所述待推荐智能合约推荐至所述第一区块链地址，其中，所述待推荐智能合约为所述第三区块链地址调用过的智能合约。

优选地，所述价格敏感度系数计算单元具体用于：

当所述区块链地址的交易记录信息为一条时，以所述交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，计算出所述交易记录信息对应的皮尔森相关系数，并将皮尔森相关系数作为所述区块链地址的价格敏感度系数。

优选地，所述价格敏感度系数计算单元具体用于：

当所述区块链地址的交易记录信息为多条时，以各个所述交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出各个所述交易记录信息对应的皮尔森相关系数，并将各个皮尔森相关系数的平均值作为所述区块链地址的价格敏感度系数。

优选地，所述建立区块链地址集具体包括：

基于所述第一区块链地址和所述第二区块链地址，通过并查集聚类方式，建立区块链地址集。

优选地，还包括：

智能合约精简模块，用于根据所述第一区块链地址调用过的历史智能合约，剔除所述待推荐智能合约中与所述历史智能合约相同的智能合约，得到精简处理的待推荐智能合约，以便将精简处理的待推荐智能合约推荐至所述第一区块链地址。

从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：

本申请提供的一种区块链智能合约推荐方法及装置，其中方法包括：基于区块链地址的交易记录信息，确定与第一区块链地址存在交易关系的第二区块链地址，并建立区块链地址集，所述区块链地址集包括：所述第一区块链地址和所述第二区块链地址；以所述交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出所述区块链地址集中各个区块链地址的价格敏感度系数；根据所述各个区块链地址的价格敏感度系数，从所述区块链地址集确定第三区块链地址，其中，所述第三区块链地址为所述第二区块链地址中，价格敏感度系数最接近于所述第一价格敏感度系数的区块链地址，所述第一价格敏感度系数为所述第一区块链地址的价格敏感度系数；根据所述第三区块链地址的智能合约调用记录，确定待推荐智能合约，并将所述待推荐智能合约推荐至所述第一区块链地址，其中，所述待推荐智能合约为所述第三区块链地址调用过的智能合约。

本申请通过基于区块链地址的交易记录及交易费用，计算出该区块链地址对智能合约交易费用的交易群体偏好以及对交易价格的敏感程度，从而针对性地向该区块链地址对应的用户推荐符合其交易群体偏好及交易价格的智能合约，解决了现有的智能合约推荐方式的推荐准确度低的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请提供的一种区块链智能合约推荐方法的第一个实施例的流程示意图；

图2为本申请提供的一种区块链智能合约推荐装置的第一个实施例的结构示意图；

图3为本申请提供的一种区块链智能合约推荐方法中建立区块链地址集过程示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种区块链智能合约推荐方法及装置，用于解决现有的智能合约推荐方式的推荐准确度低的技术问题。

为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1，本申请第一个实施例提供了一种区块链智能合约推荐方法，包括：

步骤101、基于区块链地址的交易记录信息，确定与第一区块链地址存在交易关系的第二区块链地址，并建立区块链地址集，区块链地址集包括：第一区块链地址和第二区块链地址。

本申请首先基于需要进行智能合约推荐的地址——第一区块链地址，结合区块链地址的交易记录信息，确定与第一区块链地址存在直接或间接交易关系的第二区块链地址，并建立包含该第一区块链地址和第二区块链地址的区块链地址集，即将具有相同或相近交易类型的区块链地址聚集在同一个地址集中。

步骤102、以交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出区块链地址集中各个区块链地址的价格敏感度系数。

基于步骤101获得的区块链地址集，通过执行步骤102的计算方式，从而得到区块链地址集中各个区块链地址的价格敏感度系数。

其中，本实施例提及的价格敏感度系数用于衡量对应区块链地址用户的对交易价格的敏感程度，从而判断该用户的交易习惯，区块链平台上的交易大致可以分为两类：一类是刚需型交易，这类交易的特点是交易量以及交易频率相对稳定，不易受价格波动影响，交易量和交易成交价格的相关性较弱；另一种为非刚需型交易，这类交易的特点是市场价格降低时，交易量上升，反之，交易量下降，易受价格波动影响，交易量和交易成交价格具有相关性较强，本实施例提及的交易量可以用交易数量来表示，也可以使用交易手续费进行表示。

步骤103、根据各个区块链地址的价格敏感度系数，从区块链地址集确定第三区块链地址，其中，第三区块链地址为第二区块链地址中，价格敏感度系数最接近于第一价格敏感度系数的区块链地址，第一价格敏感度系数为第一区块链地址的价格敏感度系数。

在接着，根据步骤102计算得到的价格敏感度系数，通过对各个区块链地址的价格敏感度系数进行比较，以便在第二区块链地址中，确定出价格敏感度系数最接近于第一价格敏感度系数的第三区块链地址。

步骤104、根据第三区块链地址的智能合约调用记录，确定待推荐智能合约，并将待推荐智能合约推荐至第一区块链地址，其中，待推荐智能合约为第三区块链地址调用过的智能合约。

最后，根据确定出的第三区块链地址，并将第三区块链地址调用过的智能合约作为待推荐智能合约推荐至第一区块链地址，达到根据用户需求弹性，以及用户的价格消费心理，从而更有针对性地向该第一区块链地址对应的用户推荐符合其交易群体偏好及交易价格的智能合约的目的。

以上为本申请提供的一种区块链智能合约推荐方法的第一个实施例的详细说明，下面为本申请提供的一种区块链智能合约推荐方法的第二个实施例的详细说明。

本申请第二个实施例在上述第一个实施例的基础上，提供了一种区块链智能合约推荐方法。

进一步地，步骤102中，区块链地址的价格敏感度系数的计算过程具体包括：

当区块链地址的交易记录信息为一条时，以交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，计算出交易记录信息对应的皮尔森相关系数，并将皮尔森相关系数作为区块链地址的价格敏感度系数。

当区块链地址的交易记录信息为多条时，以各个交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出各个交易记录信息对应的皮尔森相关系数，并将各个皮尔森相关系数的平均值作为区块链地址的价格敏感度系数。

进一步地，步骤101中，建立区块链地址集具体包括：

基于第一区块链地址和第二区块链地址，通过并查集聚类方式，建立区块链地址集。

可以先通过对以太坊原始数据进行预处理，数据格式如表1所示。以太坊中规定交易转账的gasUsed为21000，调用合约的gasUsed一般超过21000，因此从中筛选出gasUsed超过21000的交易。

表1以太坊交易原始数据格式

自2020年以来，以太坊网络交易数量大幅增加，达到每日123万笔。并查集是一种树型的数据结构，常用于判断两个子集是否属于同一集合以及按照一定顺序将属于同一集合的子集合并，适用于解决数据量大的应用问题，因此用来处理以太坊的交易数据并实现聚类十分有效。并查集基本操作包括初始化、查找、合并。创建过程示意图如图3所示。图中，每一个圆形代表一个地址节点，而1号地址则代表第一区块链地址，它们连接的依据是据两个地址之间是否有过交易记录。图中，2至6号均为第二区块链地址，2至4号地址均为与1号地址存在直接交易记录的第二区块链地址，而5号和6号则是与1号地址存在间接交易记录的第二区块链地址。

进一步地，步骤104中，在确定待推荐智能合约之后，且在将待推荐智能合约推荐至第一区块链地址之前还可以包括：

根据第一区块链地址调用过的历史智能合约，剔除待推荐智能合约中与历史智能合约相同的智能合约，得到精简处理的待推荐智能合约，以便将精简处理的待推荐智能合约推荐至第一区块链地址。

通过将第三区块链地址调用过的所有智能合约中，剔除了第一区块链地址调用过的智能合约后，再将剩下的智能合约则推荐给第一区块链地址，从而避免重复推送的资源浪费。

以上为本申请提供的一种区块链智能合约推荐方法的第二个实施例的详细说明，下面为本申请提供的一种区块链智能合约推荐装置的第一个实施例的详细说明。

请参阅图2，本申请第三个实施例提供了一种区块链智能合约推荐装置，包括：

区块链地址集建立单元201，用于基于区块链地址的交易记录信息，确定与第一区块链地址存在交易关系的第二区块链地址，并建立区块链地址集，区块链地址集包括：第一区块链地址和第二区块链地址；

价格敏感度系数计算单元202，用于以交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出区块链地址集中各个区块链地址的价格敏感度系数；

价格敏感度系数比较单元203，用于根据各个区块链地址的价格敏感度系数，从区块链地址集确定第三区块链地址，其中，第三区块链地址为第二区块链地址中，价格敏感度系数最接近于第一价格敏感度系数的区块链地址，第一价格敏感度系数为第一区块链地址的价格敏感度系数；

智能合约推荐单元204，用于根据第三区块链地址的智能合约调用记录，确定待推荐智能合约，并将待推荐智能合约推荐至第一区块链地址，其中，待推荐智能合约为第三区块链地址调用过的智能合约。

进一步地，价格敏感度系数计算单元202具体用于：

当区块链地址的交易记录信息为一条时，以交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，计算出交易记录信息对应的皮尔森相关系数，并将皮尔森相关系数作为区块链地址的价格敏感度系数。

进一步地，价格敏感度系数计算单元202具体用于：

当区块链地址的交易记录信息为多条时，以各个交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出各个交易记录信息对应的皮尔森相关系数，并将各个皮尔森相关系数的平均值作为区块链地址的价格敏感度系数。

进一步地，区块链地址集建立单元201中的建立区块链地址集具体包括：

基于第一区块链地址和第二区块链地址，通过并查集聚类方式，建立区块链地址集。

进一步地，还包括：

智能合约精简模块205，用于根据第一区块链地址调用过的历史智能合约，剔除待推荐智能合约中与历史智能合约相同的智能合约，得到精简处理的待推荐智能合约，以便将精简处理的待推荐智能合约推荐至第一区块链地址。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例，例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种区块链智能合约推荐方法，其特征在于，包括：

基于区块链地址的交易记录信息，确定与第一区块链地址存在交易关系的第二区块链地址，并建立区块链地址集，所述区块链地址集包括：所述第一区块链地址和所述第二区块链地址；

以所述交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出所述区块链地址集中各个区块链地址的价格敏感度系数；其中，所述区块链地址的价格敏感度系数的计算过程具体包括：

当所述区块链地址的交易记录信息为一条时，以所述交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，计算出所述交易记录信息对应的皮尔森相关系数，并将皮尔森相关系数作为所述区块链地址的价格敏感度系数；

当所述区块链地址的交易记录信息为多条时，以各个所述交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出各个所述交易记录信息对应的皮尔森相关系数，并将各个皮尔森相关系数的平均值作为所述区块链地址的价格敏感度系数；

根据所述各个区块链地址的价格敏感度系数，从所述区块链地址集确定第三区块链地址，其中，所述第三区块链地址为所述第二区块链地址中，价格敏感度系数最接近于第一价格敏感度系数的区块链地址，所述第一价格敏感度系数为所述第一区块链地址的价格敏感度系数；

根据所述第三区块链地址的智能合约调用记录，确定待推荐智能合约，并将所述待推荐智能合约推荐至所述第一区块链地址，其中，所述待推荐智能合约为所述第三区块链地址调用过的智能合约。

2.根据权利要求1所述的一种区块链智能合约推荐方法，其特征在于，所述建立区块链地址集具体包括：

基于所述第一区块链地址和所述第二区块链地址，通过并查集聚类方式，建立区块链地址集。

3.根据权利要求1所述的一种区块链智能合约推荐方法，其特征在于，还包括：

根据所述第一区块链地址调用过的历史智能合约，剔除所述待推荐智能合约中与所述历史智能合约相同的智能合约，得到精简处理的待推荐智能合约，以便将精简处理的待推荐智能合约推荐至所述第一区块链地址。

4.一种区块链智能合约推荐装置，其特征在于，包括：

区块链地址集建立单元，用于基于区块链地址的交易记录信息，确定与第一区块链地址存在交易关系的第二区块链地址，并建立区块链地址集，所述区块链地址集包括：所述第一区块链地址和所述第二区块链地址；

价格敏感度系数计算单元，用于以所述交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出所述区块链地址集中各个区块链地址的价格敏感度系数；其中，所述区块链地址的价格敏感度系数的计算过程具体包括：

当所述区块链地址的交易记录信息为一条时，以所述交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，计算出所述交易记录信息对应的皮尔森相关系数，并将皮尔森相关系数作为所述区块链地址的价格敏感度系数；

当所述区块链地址的交易记录信息为多条时，以各个所述交易记录信息中的交易量和交易成交价格为自变量，结合皮尔森相关系数计算公式，分别计算出各个所述交易记录信息对应的皮尔森相关系数，并将各个皮尔森相关系数的平均值作为所述区块链地址的价格敏感度系数；

价格敏感度系数比较单元，用于根据所述各个区块链地址的价格敏感度系数，从所述区块链地址集确定第三区块链地址，其中，所述第三区块链地址为所述第二区块链地址中，价格敏感度系数最接近于第一价格敏感度系数的区块链地址，所述第一价格敏感度系数为所述第一区块链地址的价格敏感度系数；

智能合约推荐单元，用于根据所述第三区块链地址的智能合约调用记录，确定待推荐智能合约，并将所述待推荐智能合约推荐至所述第一区块链地址，其中，所述待推荐智能合约为所述第三区块链地址调用过的智能合约。

5.根据权利要求4所述的一种区块链智能合约推荐装置，其特征在于，所述建立区块链地址集具体包括：

基于所述第一区块链地址和所述第二区块链地址，通过并查集聚类方式，建立区块链地址集。

6.根据权利要求4所述的一种区块链智能合约推荐装置，其特征在于，还包括：

智能合约精简模块，用于根据所述第一区块链地址调用过的历史智能合约，剔除所述待推荐智能合约中与所述历史智能合约相同的智能合约，得到精简处理的待推荐智能合约，以便将精简处理的待推荐智能合约推荐至所述第一区块链地址。

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