CN110909246A - 一种资源投放方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种资源投放方法、装置、电子设备及可读存储介质，资源投放方法包括：获取目标平台中多个用户以及至少一个资源兴趣用户的个人信息，通过确定出多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比，从各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素，进而从多个用户中，筛选出投放资源的待投放人群。本申请通过对目标平台中的多个用户，以及资源兴趣用户的每个基本信息的元素占比进行全面地、精准地比较分析，确定出每个基本信息的特征元素，进而从所有用户中筛选出待投放人群，可以提高确定待投放人群的精度，进而提升资源的投放效果。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种资源投放方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
为了提高资源投放方在大众的辨识度和口碑，资源投放方会在人群中投入资源，且随着经济发展，人们生活品质的提高，人们的娱乐活动大部分花费在电子设备上，资源投放方能针对合适的人群投放合适的资源，对提高该资源的辨识度和口碑是至关重要的。
现有技术中，为了确定出待投放人群，资源投放方仅通过对资源兴趣用户分析，不能全面地分析到目标平台的所有用户，并且由于人群基数大，数据量较多，以及对人群的分析过程只是简单的人工操作，导致整个分析过程浪费的时间多，确定出待投放人群的效率低、准确性不高。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种资源投放方法、装置、电子设备及可读存储介质，可以提高确定待投放人群的精度，进而提升资源的投放效果。
主要包括以下几个方面：
第一方面，本申请实施例提供一种资源投放方法，所述资源投放方法包括：
获取目标平台中多个用户的个人信息，以及从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户；所述个人信息包括多项基本信息；所述资源兴趣用户为对所述资源关注的用户；
针对所述个人信息中的多项基本信息中每项基本信息，根据所述多个用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及根据所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比；
根据每项基本信息中各个元素对应的所述第一占比和所述第二占比，从所述各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素；
根据所述个人信息中所述多项基本信息对应的多个特征元素，从所述多个用户中，筛选出个人信息中具有所述多个特征元素的待投放人群，并向所述待投放人群投放所述资源。
在一种可能的实施方式中，所述从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户，包括：
获取所述多个用户的网络行为信息，并根据所述多个用户的网络行为信息，从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户；所述网络行为信息包括：浏览记录、浏览对象、浏览时长和支付信息。
在一种可能的实施方式中，所述个人信息，包括：
用户性别、用户所处地理位置、用户年龄、用户职业及用户收入水平。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述多个用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及根据所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比，包括：
确定所述多个用户的每项基本信息中每个元素对应的用户的第一数量，以及所述资源兴趣用户的每项基本信息中每个元素对应的用户的第二数量；
确定所述多个用户的每项基本信息中所有元素对应的用户的第一总数量，以及所述资源兴趣用户的每项基本信息中所有元素对应的用户的第二总数量；
将所述第一数量与所述第一总数量之间的比值，确定为所述多个用户的每项基本信息中每个元素的第一占比，以及将所述第二数量与所述第二总数量的比值，确定为所述资源兴趣用户的每项基本信息中每个元素的第二占比。
在一种可能的实施方式中，所述根据每项基本信息中各个元素对应的所述第一占比和所述第二占比，从所述各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素，包括：
针对每项基本信息中每个元素，将每个元素的所述第一占比和所述第二占比进行比较，得到每个元素的占比结果；
从每项基本信息的各个元素的占比结果中，筛选出占比最高的占比结果，并将所述占比最高的占比结果对应的元素，确定为每项基本信息的特征元素。
在一种可能的实施方式中，所述资源投放方法还包括：
在确定出所述待投放人群之后，若所述待投放人群的数量小于预设数值，则调整所述多项基本信息对应的多个特征元素，并根据调整后所述多个特征元素，从所述多个用户中，筛选出个人信息中具有调整后的所述特征元素的扩充投放人群，并向所述扩充投放人群投放所述资源。
第二方面，本申请实施例还提供一种资源投放装置，所述资源投放装置包括：
获取模块，用于获取目标平台中多个用户的个人信息，以及从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户；所述个人信息包括多项基本信息；所述资源兴趣用户为对所述资源关注的用户；
第一确定模块，用于针对所述个人信息中的多项基本信息中每项基本信息，根据所述多个用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及根据所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比；
第二确定模块，用于根据每项基本信息中各个元素对应的所述第一占比和所述第二占比，从所述各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素；
筛选模块，用于根据所述个人信息中所述多项基本信息对应的多个特征元素，从所述多个用户中，筛选出个人信息中具有所述多个特征元素的待投放人群，并向所述待投放人群投放所述资源。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块具体用于：
获取所述多个用户的网络行为信息，并根据所述多个用户的网络行为信息，从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户；所述网络行为信息包括：浏览记录、浏览对象、浏览时长和支付信息。
在一种可能的实施方式中，所述个人信息，包括：
用户性别、用户所处地理位置、用户年龄、用户职业及用户收入水平。
在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块用于根据以下步骤确定所述第一占比以及所述第二占比：
确定所述多个用户的每项基本信息中每个元素对应的用户的第一数量，以及所述资源兴趣用户的每项基本信息中每个元素对应的用户的第二数量；
确定所述多个用户的每项基本信息中所有元素对应的用户的第一总数量，以及所述资源兴趣用户的每项基本信息中所有元素对应的用户的第二总数量；
将所述第一数量与所述第一总数量之间的比值，确定为所述多个用户的每项基本信息中每个元素的第一占比，以及将所述第二数量与所述第二总数量的比值，确定为所述资源兴趣用户的每项基本信息中每个元素的第二占比。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块用于根据以下步骤确定出每项基本信息的特征元素：
针对每项基本信息中每个元素，将每个元素的所述第一占比和所述第二占比进行比较，得到每个元素的占比结果；
从每项基本信息的各个元素的占比结果中，筛选出占比最高的占比结果，并将所述占比最高的占比结果对应的元素，确定为每项基本信息的特征元素。
在一种可能的实施方式中，所述资源投放装置，还包括：
调整模块，用于在确定出所述待投放人群之后，若所述待投放人群的数量小于预设数值，则调整所述多项基本信息对应的多个特征元素，并根据调整后所述多个特征元素，从所述多个用户中，筛选出个人信息中具有调整后的所述特征元素的扩充投放人群，并向所述扩充投放人群投放所述资源。
第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的资源投放方法的步骤。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的资源投放的步骤。
本申请实施例中，通过获取目标平台中多个用户以及至少一个资源兴趣用户的个人信息，通过确定出多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比，从各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素，进而从多个用户中，筛选出投放资源的待投放人群。本申请通过对目标平台中的多个用户，以及资源兴趣用户的每个基本信息的元素占比进行全面地、精准地比较分析，确定出每个基本信息的特征元素，进而从所有用户中筛选出待投放人群，可以提高确定待投放人群的精度，进而提升资源的投放效果。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种资源投放方法的流程图；
图2示出了本申请实施例所提供的一种资源投放装置的结构示意图之一；
图3示出了本申请实施例所提供的一种资源投放装置的结构示意图之二；
图4示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中的附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应当理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。
值得注意的是，在本申请提出之前，现有方案中为了确定出待投放人群，资源投放方仅通过对资源兴趣用户分析，不能全面地分析到目标平台的所有用户，并且由于人群基数大，数据量较多，以及对人群的分析过程只是简单的人工操作，导致整个分析过程浪费的时间多，确定出待投放人群的效率低、准确性不高。
针对上述问题，本申请实施例通过获取目标平台中多个用户以及至少一个资源兴趣用户的个人信息，通过确定出多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比，从各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素，进而从多个用户中，筛选出投放资源的待投放人群。本申请通过对目标平台中的多个用户，以及资源兴趣用户的每个基本信息的元素占比进行全面地、精准地比较分析，确定出每个基本信息的特征元素，进而从所有用户中筛选出待投放人群，可以提高确定待投放人群的精度，进而提升资源的投放效果。
为便于对本申请进行理解，下面结合具体实施例对本申请提供的技术方案进行详细说明。
图1为本申请实施例所提供的一种资源投放方法的流程图。所述资源投放方法，包括以下步骤：
S101：获取目标平台中多个用户的个人信息，以及从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户；所述个人信息包括多项基本信息；所述资源兴趣用户为对所述资源关注的用户。
该步骤中，从目标平台中获取所有用户的个人信息，再从所有的用户中，筛选出至少一个资源兴趣用户，这里，目标平台可以是各种网页，或者客户端，在目标平台中注册有多个用户，根据用户的注册信息获取用户的个人信息，其中，资源兴趣用户是对资源关注的用户。
其中，用户的个人信息中包括多项基本信息，是表征用户的基本情况的信息，可以是性别、年龄段以及职业等。
需要说明的是，这里的资源，可以是产品，也可以是广告等，所以这里的资源兴趣用户是在网上点击该广告或者购买该产品的用户，都可以作为资源兴趣用户。
S102：针对所述个人信息中的多项基本信息中每项基本信息，根据所述多个用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及根据所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比。
该步骤中，先统计出获取到的多个用户的个人信息中，每项基本信息中各个元素对应的用户的数量，再计算出各个元素中每个元素的第一占比，以及再统计出资源兴趣用户的个人信息中，每项基本信息中各个元素对应的用户的数量，再计算出各个元素中每个元素的第二占比。
这里，根据用户的个人信息中每项基本信息的不同，每项基本信息中各个元素的种类和总数也是不同的，例如性别这一基本信息，包括的元素只有男和女，而用户的年龄段，可以根据实际需求，包括的元素可以为，10-20岁、20-30岁、30-40岁、40-50岁以及50-60岁等。
S103：根据每项基本信息中各个元素对应的所述第一占比和所述第二占比，从所述各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素。
该步骤中，根据个人信息中多项基本信息的每项基本信息中，各个元素的第一占比以及第二占比，从各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素，这里，每项基本信息的特征元素是根据该项基本信息中各个元素的第一占比和第二占比，从各个元素中，确定出可以对资源高度关注的具体特征。
S104：根据所述个人信息中所述多项基本信息对应的多个特征元素，从所述多个用户中，筛选出个人信息中具有所述多个特征元素的待投放人群，并向所述待投放人群投放所述资源。
该步骤中，根据个人信息的多项基本信息中，每项基本信息确定的特征元素，从多个用户中，筛选出在个人信息中具备每个基本信息的特征元素的人群，确定为待投放人群，并向待投放人群投放资源，这样，通过对目标平台中的多个用户，以及资源兴趣用户的每个基本信息的元素占比进行全面地、精准地比较分析，确定出每个基本信息的特征元素，进而从所有用户中筛选出待投放人群，可以提高确定待投放人群的精度，进而提升资源的投放效果。
需要说明的是，在对待投放人群进行投放资源以后，可以通过待投放人群的网络行为信息，对待投放人群的投放效果进行监控，再把监控结果进行反馈，以达到更好的投放效果。
一示例中，假设在个人信息中有性别、年龄段以及职业这三项基本信息，确定出性别这一项基本信息的特征元素为女，年龄段这一项基本信息的特征元素为20-30岁，职业这一项基本信息的特征元素为白领，所以从多个用户中，筛选出性别为女、年龄段为20-30岁以及职业为白领的人群，确定为待投放人群，并且对待投放人群投放资源。
在本申请实施例中，通过获取目标平台中多个用户以及至少一个资源兴趣用户的个人信息，通过确定出多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比，从各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素，进而从多个用户中，筛选出投放资源的待投放人群。本申请通过对目标平台中的多个用户，以及资源兴趣用户的每个基本信息的元素占比进行全面地、精准地比较分析，确定出每个基本信息的特征元素，进而从所有用户中筛选出待投放人群，可以提高确定待投放人群的精度，进而提升资源的投放效果。
在一种可能的实施方式中，所述从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户，包括：
获取所述多个用户的网络行为信息，并根据所述多个用户的网络行为信息，从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户；所述网络行为信息包括：浏览记录、浏览对象、浏览时长和支付信息。
该步骤中，从目标平台获取到的多个用户中，获取每个用户的网络行为信息，这里，用户的网络行为信息是表征用户上网时的操作行为信息，包括用户在平台中浏览的网页记录，在平台中浏览的对象，是哪一个广告或者产品，在平台中浏览网页的停留时间，浏览的时间越久，说明用户表现出对当前浏览的对象关注程度越高，以及用户在平台中购买了哪类资源，哪类产品，说明对该类产品具有较高的关注度，从以上网络行为信息中提取出至少一个资源兴趣用户。
需要说明的是，根据网络行为信息中的每项基本信息来筛选资源兴趣用户时，可以根据浏览记录与该资源的相关性，浏览对象与该资源的相关性，浏览时长与预设时长相比，以及支付信息中支付对象与该资源的相关性进行比较等，来具体筛选出资源兴趣用户。
在一种可能的实施方式中，所述个人信息，包括：
用户性别、用户所处地理位置、用户年龄、用户职业及用户收入水平。
该步骤中，用户的个人信息包括用户的性别、用户现在居住的位置、用户的年龄、用户的职业以及用户的收入水平，这些基本信息表征了用户对资源的购买力情况。
其中，在个人信息中，每项基本信息中有不同的各个元素，用户性别这一项基本信息中，包括的元素有男和女；用户所处地理位置这一项基本信息中，可以将每一个省份代表一个元素，也可以将一方地理位置代表一个元素，例如东北为一个元素，西北为一个元素等；用户的年龄这一项基本信息中，可以按照实际需要将不同年龄段设置为一个元素，例如20-30岁为一个元素，或者20-25岁为一个元素等；用户职业这一项基本信息中，可以按照工作环境划分不同的元素，也可以按照不同阶层进行划分不同的元素，例如白领为一个元素，蓝领为一个元素等；用户的收入水平这一项基本信息中，可以按照用户的年收入进行划分，也可以按照用户的月收入进行划分，每段金额数也可以根据实际需求划分金额段，例如年收入5万以下为一个元素，年收入5万至10万为一个元素等。
在一种可能的实施方式中，在S102中所述根据所述多个用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及根据所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比，包括以下步骤：
步骤(1)：确定所述多个用户的每项基本信息中每个元素对应的用户的第一数量，以及所述资源兴趣用户的每项基本信息中每个元素对应的用户的第二数量。
该步骤中，针对多个用户的个人信息中的多项基本信息中，每项基本信息中的各个元素，确定每个元素对应的用户的数量为第一数量，以及针对至少一个资源兴趣用户的个人信息中的多项基本信息中，每项基本信息中的各个元素，确定每个元素对应的用户的数量为第二数量。
一示例中，假设对于多个用户，性别这一项基本信息中，性别为男的元素对应的用户有30万人，则第一数量为30万，对于至少一个资源兴趣用户，性别这一项基本信息中，性别为男的元素对应的用户有20万人，则第二数量为20万。
步骤(2)：确定所述多个用户的每项基本信息中所有元素对应的用户的第一总数量，以及所述资源兴趣用户的每项基本信息中所有元素对应的用户的第二总数量。
该步骤中，针对多个用户的个人信息中的多项基本信息中，每项基本信息中的各个元素，确定所有元素对应的用户的总数量为第一总数量，也就是多个用户的总数量，以及针对至少一个资源兴趣用户的个人信息中的多项基本信息中，每项基本信息中的各个元素，确定所有元素对应的用户的总数量为第二总数量，也就是至少一个资源兴趣用户的总数量。
一示例中，假设对于多个用户，性别这一项基本信息中，性别为男的元素对应的用户有30万人，性别为女的元素对应的用户为70万人，则在性别这一项基本信息中，所有元素对应的用户的总数量为，30万+70万＝100万，也就是所有用户的总数量，所以第一总数量为100万，对于至少一个资源兴趣用户，性别这一项基本信息中，性别为男的元素对应的用户有20万人，性别为女的元素对应的用户有30万人，所有元素对应的用户的总数量为，20万+30万＝50万，也就是至少一个资源兴趣用户的总数量为50万，所以第二总数量为50万。
步骤(3)：将所述第一数量与所述第一总数量之间的比值，确定为所述多个用户的每项基本信息中每个元素的第一占比，以及将所述第二数量与所述第二总数量的比值，确定为所述资源兴趣用户的每项基本信息中每个元素的第二占比。
该步骤中，将确定的多个用户中，每项基本信息的每个元素对应的用户的第一数量与确定的多个用户中，每项基本信息的所有元素对应的用户的第一总数量之间的比值，确定为该元素的第一占比，将确定的至少一个资源兴趣用户中，每项基本信息的每个元素对应的用户的第二数量与确定的至少一个资源兴趣用户中，每项基本信息的所有元素对应的用户的第二总数量之间的比值，确定为该元素的第二占比。
需要说明的是，每个元素的第一占比与第二占比表示的是在同样的基本信息中的每个元素，在多个用户中对应的用户的数量与多个用户的总数量中计算一个比例，以及在至少一个资源兴趣用户中对应的用户的数量与至少一个资源兴趣用户的总数量计算另一个比例。
一示例中，假设对于多个用户，性别这一项基本信息中，性别为男的元素对应的用户的第一数量为30万人，所有元素对应的用户的第一总数量为100万，则性别为男的元素的第一占比为，30万/100万＝33.3％，对于至少一个资源兴趣用户，性别这一项基本信息中，性别为男的元素对应的用户的第二数量为20万人，所有元素对应的用户的第二总数量为50万，则性别为男的元素的第二占比为，20万/50万＝40％。
在一种可能的实施方式中，在S103中所述根据每项基本信息中各个元素对应的所述第一占比和所述第二占比，从所述各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素，包括以下步骤：
步骤(一)：针对每项基本信息中每个元素，将每个元素的所述第一占比和所述第二占比进行比较，得到每个元素的占比结果。
该步骤中，针对每项基本信息中的每个元素，将每个元素的第一占比与第二占比进行比较，比较完成后得到每个元素的占比结果。
其中，在每项基本信息中，各个元素的第一占比和第二占比进行比较分析，可以是直接将第一占比和第二占比简单加和，也可以是给第一占比和第二占比分配不同的权重再进行加和，还可以对第一占比和第二占比，使用目标群体指数(Target Group Index，TGI)来进行计算，视具体情况而定，优选地，本申请使用简单加和来进行说明。
需要说明的是，在将每项基本信息的各个元素的第一占比和第二占比进行比较之后，得到每个元素的占比结果，从各个元素中，可以选取最高的占比结果对应的元素作为该项基本信息的特征元素，也可以与预设占比进行比较，将占比结果高于预设占比对应的元素作为该项基本信息的特征元素，优选地，本申请可以使用选取最高的占比结果对应的元素作为该项基本信息的特征元素来具体说明。
还需要说明的是，每项基本信息的各个元素的第一占比和第二占比进行比较之后，得到每个元素的占比结果，占比结果的值可以是分数，也可以是小数，还可以是百分数。
一示例中，假设在性别这一项基本信息中，性别为男的元素的第一占比为33.3％，性别为女的元素的第一占比为66.7％，性别为男的元素的第二占比为40％，性别为女的元素的第二占比为60％，则将性别为男的元素第一占比与第二占比进行比较，将第一占比与第二占比直接加和，得到33.3％+40％＝73.3％，所以在性别这一项基本信息中，性别为男的元素占比结果为73.3％，则将性别为女的元素第一占比与第二占比进行比较，将第一占比与第二占比直接加和，得到66.7％+60％＝126.7％，所以在性别这一项基本信息中，性别为女的元素占比结果为126.7％。
还需要说明的是，TGI指数可以反映目标群体在特定研究范围(如地理区域、人口统计领域、媒体受众、产品消费者)内的强势或弱势，具体的计算公式为，TGI指数＝[目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*100％，这里目标群体中具有某一特征的群体所占比例为第二占比，总体中具有相同特征的群体所占比例为第一占比。
步骤(二)：从每项基本信息的各个元素的占比结果中，筛选出占比最高的占比结果，并将所述占比最高的占比结果对应的元素，确定为每项基本信息的特征元素。
该步骤中，针对个人信息中的多项基本信息中，每项基本信息的各个元素的占比结果，从各个元素的占比结果中筛选出占比最高的占比结果，并将占比最高对应的元素，确定为该项基本信息的特征元素，所以个人信息中的每项基本信息都对应着一个特征元素，所以每项基本信息的特征元素构成了一个完整的个人信息。
一示例中，假设在性别这一项基本信息中，性别为男的元素的占比结果为73.3％，性别为女的元素的占比结果为126.7％，将性别为男的元素的占比结果与性别为女的元素的占比结果进行比较，即将73.3％与126.7％进行比较，因为126.7％大于73.3％，所以将占比结果为126.7％对应的元素，即性别为女的元素，确定为性别这一项基本信息的特征元素，所以，性别这一项基本信息的特征元素为女。
在一种可能的实施方式中，所述资源投放方法还包括：
在确定出所述待投放人群之后，若所述待投放人群的数量小于预设数值，则调整所述多项基本信息对应的多个特征元素，并根据调整后所述多个特征元素，从所述多个用户中，筛选出个人信息中具有调整后的所述特征元素的扩充投放人群，并向所述扩充投放人群投放所述资源。
该步骤中，根据个人信息中每项基本信息对应的特征元素，筛选出与每项特征元素对应的待投放人群的数量，若小于预设数值，则重新调整每项基本信息的特征元素，对于每项基本信息中各个元素的占比结果，除了选取占比最高的占比结果，也可以选取占比第二高的占比结果对应的元素，也作为该项基本信息的特征元素，这里，可以重新调整多项基本信息中所有基本信息的特征元素，也可以只调整多项基本信息中的几项基本信息，对于其中一项基本信息，除了选取占比最高的占比结果以及第二高的占比结果，也可以选取占比第三高的占比结果对应的元素，也作为该项基本信息的特征元素，可以依据实际情况而定，根据重新调整的每项基本信息对应的特征元素，从多个用户中，筛选出扩充投放人群，并对筛选出的扩充投放人群投放资源。
其中，预设数值为资源投放方预先的期望值，期望可以对多少用户投放资源，在筛选出待投放人群后，若待投放人群的数量没有达到资源投资方的预先的期望值，则需要对待投放人群进行扩充，来实现可投放资源的人群的数量达到预先的期望值的目的。
一示例中，假设预设数值为150万，通过从多个用户中筛选出的待投放人群的数量为100万，还差50万，则对于用户所在地理位置这一项基本信息中，经过计算，用户在东北地区这一元素的占比结果为20％，华北地区这一元素的占比结果30％，西北地区这一元素的占比结果为10％，首先确定用户在华北地区这一元素作为用户所在地理位置这一项基本信息的特征元素，但是筛选出的待投放人群的数值低于预设数值，所以将用户所在地理位置这一项基本信息的各个元素的占比结果中，选取占比第二高的占比结果，也就是用户在东北地区这一元素，也作为用户所在地理位置这一项基本信息的特征元素，再从多个用户中，筛选出扩充投放人群，实现筛选出的待投放人群与扩充投放人群的总数量达到预设数值的目的。
基于同一申请构思，本申请实施例中还提供了与上述实施例提供的资源投放方法对应的资源投放装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请上述实施例的资源投放方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
参见图2所示，为本申请实施例提供的一种资源投放装置200的结构示意图之一，参见图3所示，为本申请实施例提供的一种资源投放装置200的结构示意图之二，其中，如图2和图3所示，本申请实施例提供的资源投放装置200，包括：
获取模块210，用于获取目标平台中多个用户的个人信息，以及从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户；所述个人信息包括多项基本信息；所述资源兴趣用户为对所述资源关注的用户；
第一确定模块220，用于针对所述个人信息中的多项基本信息中每项基本信息，根据所述多个用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及根据所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比；
第二确定模块230，用于根据每项基本信息中各个元素对应的所述第一占比和所述第二占比，从所述各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素；
筛选模块240，用于根据所述个人信息中所述多项基本信息对应的多个特征元素，从所述多个用户中，筛选出个人信息中具有所述多个特征元素的待投放人群，并向所述待投放人群投放所述资源。
本申请通过获取模块210获取目标平台中多个用户以及至少一个资源兴趣用户的个人信息，通过第一确定模块220确定出多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比，从各个元素中，通过第二确定模块230确定出每项基本信息的特征元素，进而从多个用户中，通过筛选模块240筛选出投放资源的待投放人群。本申请通过对目标平台中的多个用户，以及资源兴趣用户的每个基本信息的元素占比进行全面地、精准地比较分析，确定出每个基本信息的特征元素，进而从所有用户中筛选出待投放人群，可以提高确定待投放人群的精度，进而提升资源的投放效果。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块210具体用于：
获取所述多个用户的网络行为信息，并根据所述多个用户的网络行为信息，从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户；所述网络行为信息包括：浏览记录、浏览对象、浏览时长和支付信息。
在一种可能的实施方式中，所述个人信息，包括：
用户性别、用户所处地理位置、用户年龄、用户职业及用户收入水平。
在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块220用于根据以下步骤确定所述第一占比以及所述第二占比：
确定所述多个用户的每项基本信息中每个元素对应的用户的第一数量，以及所述资源兴趣用户的每项基本信息中每个元素对应的用户的第二数量；
确定所述多个用户的每项基本信息中所有元素对应的用户的第一总数量，以及所述资源兴趣用户的每项基本信息中所有元素对应的用户的第二总数量；
将所述第一数量与所述第一总数量之间的比值，确定为所述多个用户的每项基本信息中每个元素的第一占比，以及将所述第二数量与所述第二总数量的比值，确定为所述资源兴趣用户的每项基本信息中每个元素的第二占比。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块230用于根据以下步骤确定出每项基本信息的特征元素：
针对每项基本信息中每个元素，将每个元素的所述第一占比和所述第二占比进行比较，得到每个元素的占比结果；
从每项基本信息的各个元素的占比结果中，筛选出占比最高的占比结果，并将所述占比最高的占比结果对应的元素，确定为每项基本信息的特征元素。
在一种可能的实施方式中，参见图3所示，所述资源投放装置200，还包括：
调整模块250，用于在确定出所述待投放人群之后，若所述待投放人群的数量小于预设数值，则调整所述多项基本信息对应的多个特征元素，并根据调整后所述多个特征元素，从所述多个用户中，筛选出个人信息中具有调整后的所述特征元素的扩充投放人群，并向所述扩充投放人群投放所述资源。
基于同一申请构思，参见图4所示，为本申请实施例提供的一种电子设备400的结构示意图，包括：处理器410、存储器420和总线430，所述存储器420存储有所述处理器410可执行的机器可读指令，当电子设备400运行时，所述处理器410与所述存储器420之间通过所述总线430进行通信，所述机器可读指令被所述处理器410运行时执行如上述实施例中任一所述的资源投放方法的步骤。
具体地，所述机器可读指令被所述处理器410执行时可以执行如下处理：
获取目标平台中多个用户的个人信息，以及从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户；所述个人信息包括多项基本信息；所述资源兴趣用户为对所述资源关注的用户；
针对所述个人信息中的多项基本信息中每项基本信息，根据所述多个用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及根据所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比；
根据每项基本信息中各个元素对应的所述第一占比和所述第二占比，从所述各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素；
根据所述个人信息中所述多项基本信息对应的多个特征元素，从所述多个用户中，筛选出个人信息中具有所述多个特征元素的待投放人群，并向所述待投放人群投放所述资源。
本申请实施例中，通过获取目标平台中多个用户以及至少一个资源兴趣用户的个人信息，通过确定出多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比，从各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素，进而从多个用户中，筛选出投放资源的待投放人群。本申请通过对目标平台中的多个用户，以及资源兴趣用户的每个基本信息的元素占比进行全面地、精准地比较分析，确定出每个基本信息的特征元素，进而从所有用户中筛选出待投放人群，可以提高确定待投放人群的精度，进而提升资源的投放效果。
基于同一申请构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述实施例中提供的资源投放方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应所述理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者所述技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，所述计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种资源投放方法，其特征在于，所述资源投放方法包括：
获取目标平台中多个用户的个人信息，以及从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户；所述个人信息包括多项基本信息；所述资源兴趣用户为对所述资源关注的用户；
针对所述个人信息中的多项基本信息中每项基本信息，根据所述多个用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及根据所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比；
根据每项基本信息中各个元素对应的所述第一占比和所述第二占比，从所述各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素；
根据所述个人信息中所述多项基本信息对应的多个特征元素，从所述多个用户中，筛选出个人信息中具有所述多个特征元素的待投放人群，并向所述待投放人群投放所述资源。
2.根据权利要求1所述的资源投放方法，其特征在于，所述从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户，包括：
获取所述多个用户的网络行为信息，并根据所述多个用户的网络行为信息，从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户；所述网络行为信息包括：浏览记录、浏览对象、浏览时长和支付信息。
3.根据权利要求1所述的资源投放方法，其特征在于，所述个人信息，包括：
用户性别、用户所处地理位置、用户年龄、用户职业及用户收入水平。
4.根据权利要求1所述的资源投放方法，其特征在于，所述根据所述多个用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及根据所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比，包括：
确定所述多个用户的每项基本信息中每个元素对应的用户的第一数量，以及所述资源兴趣用户的每项基本信息中每个元素对应的用户的第二数量；
确定所述多个用户的每项基本信息中所有元素对应的用户的第一总数量，以及所述资源兴趣用户的每项基本信息中所有元素对应的用户的第二总数量；
将所述第一数量与所述第一总数量之间的比值，确定为所述多个用户的每项基本信息中每个元素的第一占比，以及将所述第二数量与所述第二总数量的比值，确定为所述资源兴趣用户的每项基本信息中每个元素的第二占比。
5.根据权利要求1所述的资源投放方法，其特征在于，所述根据每项基本信息中各个元素对应的所述第一占比和所述第二占比，从所述各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素，包括：
针对每项基本信息中每个元素，将每个元素的所述第一占比和所述第二占比进行比较，得到每个元素的占比结果；
从每项基本信息的各个元素的占比结果中，筛选出占比最高的占比结果，并将所述占比最高的占比结果对应的元素，确定为每项基本信息的特征元素。
6.根据权利要求1所述的资源投放方法，其特征在于，所述资源投放方法还包括：
在确定出所述待投放人群之后，若所述待投放人群的数量小于预设数值，则调整所述多项基本信息对应的多个特征元素，并根据调整后所述多个特征元素，从所述多个用户中，筛选出个人信息中具有调整后的所述特征元素的扩充投放人群，并向所述扩充投放人群投放所述资源。
7.一种资源投放装置，其特征在于，所述资源投放装置包括：
获取模块，用于获取目标平台中多个用户的个人信息，以及从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户；所述个人信息包括多项基本信息；所述资源兴趣用户为对所述资源关注的用户；
第一确定模块，用于针对所述个人信息中的多项基本信息中每项基本信息，根据所述多个用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述多个用户的每项基本信息中各个元素的第一占比，以及根据所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的数量，确定出所述至少一个资源兴趣用户的每项基本信息中各个元素的第二占比；
第二确定模块，用于根据每项基本信息中各个元素对应的所述第一占比和所述第二占比，从所述各个元素中，确定出每项基本信息的特征元素；
筛选模块，用于根据所述个人信息中所述多项基本信息对应的多个特征元素，从所述多个用户中，筛选出个人信息中具有所述多个特征元素的待投放人群，并向所述待投放人群投放所述资源。
8.根据权利要求7所述的资源投放装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：
获取所述多个用户的网络行为信息，并根据所述多个用户的网络行为信息，从所述多个用户中筛选出至少一个资源兴趣用户；所述网络行为信息包括：浏览记录、浏览对象、浏览时长和支付信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至6任一项所述的一种资源投放方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一项所述的一种资源投放方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201911218801.4A CN110909246A (zh) | 2019-12-03 | 2019-12-03 | 一种资源投放方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111460299A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 北京深演智能科技股份有限公司 | 信息投放方法及装置 |
| CN111639126A (zh) * | 2020-05-11 | 2020-09-08 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 用于多业务端资源投放的处理方法及装置 |
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2019
- 2019-12-03 CN CN201911218801.4A patent/CN110909246A/zh active Pending
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