CN110413926B - 一种问卷调查方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种问卷调查方法及装置,基于问卷调查的调查内容,确定调查对象的筛选条件;基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象;基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查。与现有技术相比,本申请通过基于调查内容确定调查对象的筛选条件,并在目标调查平台的数据库中筛选出合适的调查对象,再通过目标调查平台向调查对象发送问卷调查,避免了询问的调研方式,提高问卷调查的真实性及准确度,并提高调查效率。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,尤其是涉及一种问卷调查方法及装置。
背景技术
问卷调查是指通过制定详细周密的问卷,要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。所谓问卷是一组与研究目标有关的问题,或者说是一份为进行调查而编制的问题表格,又称调查表。它是人们在社会调查研究活动中用来收集资料的一种常用工具。调研人员借助这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定,并应用社会学统计方法进行量的描述和分析,获取所需要的调查资料。
在传统的问卷调查中,访问员先通过询问待调查用户一些特定的信息,以此来甄别和判断该待调查用户是否符合调研的条件,是否为目标调研人群。这种依靠询问的调研方式,受限于访问员的评估标准和访问水平,还可能因询问的待调查用户回答了与事实不符内容,而影响问卷调查的精准性和质量,并且,这种调查方式需要访问员与待调查用户直接交流,调查的效率极低。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种问卷调查方法及装置,通过基于调查内容确定调查对象的筛选条件,并在目标调查平台的数据库中筛选出合适的调查对象,再通过目标调查平台向调查对象发送问卷调查,避免了询问的调研方式,提高问卷调查的真实性及准确度,并提高调查效率。
本申请实施例提供了一种问卷调查方法,所述问卷调查方法包括:
基于问卷调查的调查内容,确定调查对象的筛选条件;
基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象;
基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查。
进一步的,所述基于问卷调查的调查内容,确定调查对象的筛选条件,包括:
获取问卷调查的调查内容;
基于所述调查内容,确定所要筛选的调查对象对应的属性特征及历史行为特征;
基于所述属性特征及历史行为特征,确定所述调查对象所对应的属性标签及历史行为标签,并将所述调查对象对应的属性标签及历史行为标签作为所述调查对象的筛选条件。
进一步的,所述用户数据库中包括所述目标调查平台的用户信息,所述用户信息包括所述用户的属性信息和历史行为信息;所述用户数据库还包括与所述用户的属性信息和历史行为信息相对应的属性标签及历史行为标签。
进一步的,所述基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象,包括:
从所述目标调查平台的用户数据库中,筛选出至少一个具备所述筛选条件中的属性标签,和/或,历史行为标签的用户;
将筛选出的用户作为所述调查对象。
进一步的,所述基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查,包括:
将携带有所述调查对象的识别标识的调查问卷发送至所述目标调查平台,以使所述目标调查平台基于所述识别标识,向所述调查对象发起问卷调查;
接收所述目标调查平台发送的问卷调查结果。
本申请实施例还提供了一种问卷调查装置,所述问卷调查装置包括:
确定模块,用于基于问卷调查的调查内容,确定调查对象的筛选条件;
筛选模块,用于基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象;
调查模块,用于基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查。
进一步的,所述确定模块包括:
获取单元,用于获取问卷调查的调查内容;
第一确定单元,用于基于所述调查内容,确定所要筛选的调查对象对应的属性特征及历史行为特征;
第二确定单元,用于基于所述属性特征及历史行为特征,确定所述调查对象所对应的属性标签及历史行为标签,并将所述调查对象对应的属性标签及历史行为标签作为所述调查对象的筛选条件。
进一步的,所述用户数据库中包括所述目标调查平台的用户信息,所述用户信息包括所述用户的属性信息和历史行为信息;所述用户数据库还包括与所述用户的属性信息和历史行为信息相对应的属性标签及历史行为标签。
进一步的,所述筛选模块具体用于:
从所述目标调查平台的用户数据库中,筛选出至少一个具备所述筛选条件中的属性标签,和/或,历史行为标签的用户;
将筛选出的用户作为所述调查对象。
进一步的,所述调查模块具体用于:
将携带有所述调查对象的识别标识的调查问卷发送至所述目标调查平台,以使所述目标调查平台基于所述识别标识,向所述调查对象发起问卷调查;
接收所述目标调查平台发送的问卷调查结果。
本申请实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的问卷调查方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如上述的问卷调方法的步骤。
本申请实施例提供的问卷调查方法及装置,基于问卷调查的调查内容,确定调查对象的筛选条件;基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象;基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查。与现有技术相比,本申请通过基于调查内容确定调查对象的筛选条件,并在目标调查平台的数据库中筛选出合适的调查对象,再通过目标调查平台向调查对象发送问卷调查,避免了询问的调研方式,提高问卷调查的真实性及准确度,并提高调查效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种问卷调查方法的流程图;
图2示出了本申请实施例所提供的另一种问卷调查方法的流程图;
图3示出了本申请实施例所提供的一种问卷调查装置的结构示意图;
图4示出了本申请实施例所提供的一种问卷调查装置中确定模块的结构示意图;
图5示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例,都属于本申请保护的范围。
首先,对本申请可适用的应用场景进行介绍。本申请可应用于通过互联网向用户发起问卷调查的应用场景中。
经研究发现,在传统的问卷调查中,访问员先通过询问待调查用户一些特定的信息,以此来甄别和判断该待调查用户是否符合调研的条件,是否为目标调研人群。这种依靠询问的调研方式,受限于访问员的评估标准和访问水平,还可能因询问的待调查用户回答了与事实不符内容,而影响问卷调查的精准性和质量,并且,这种调查方式需要访问员与待调查用户直接交流,调查的效率极低。
基于此,本申请实施例提供了一种问卷调查方法,通过基于调查内容确定调查对象的筛选条件,并在目标调查平台的数据库中筛选出合适的调查对象,再通过目标调查平台向调查对象发送问卷调查,避免了询问的调研方式,提高问卷调查的真实性及准确度,并提高调查效率。
请参阅图1,图1为本申请实施例所提供的一种问卷调查方法的流程图。如图1中所示,本申请实施例提供的问卷调查方法,可以由服务器执行,包括:
S101、基于问卷调查的调查内容,确定调查对象的筛选条件。
该步骤中,服务器可以根据问卷调查的目的及调查内容等因素,确定问卷调查针对的人群,这类人群具有相同属性或行为特征,将这一类人群所具备的特征作为筛选条件,进而能够筛选到符合问卷调查要求的人群作为调查对象。
S102、基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象。
该步骤中,服务器可以访问目标调查平台的用户数据库,并根据筛选条件,从用户数据库中挑选出符合条件的用户作为调查对象。
其中,目标调查平台可以是服务型的平台,如京东、天猫、百度贴吧、微博等平台,该类型的目标调查平台有较大的用户基础,并建立有用户数据库,用户数据库中储存了目标调查平台的用户的属性信息和目标调查平台对用户的服务记录。
S103、基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查。
该步骤中,服务器可以将调查问卷和调查对象的列表发送给目标调查平台,由目标调查平台发起问卷调查至作为调查对象的用户的账号中。
这样,可以避免由人力到现场确定调查对象,导致问卷调查的真实性及准确度低,并避免了调查的主办方同时或相继在多个城市中实地调查取材,大大提升了问卷调查的效率。
本申请实施例提供的问卷调查方法,基于问卷调查的调查内容,确定调查对象的筛选条件;基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象;基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查。与现有技术相比,本申请通过基于调查内容确定调查对象的筛选条件,并在目标调查平台的数据库中筛选出合适的调查对象,再通过目标调查平台向调查对象发送问卷调查,避免了询问的调研方式,提高问卷调查的真实性及准确度,并提高调查效率。
请参阅图2,图2为本申请另一实施例提供的问卷调查方法的流程图。如图2中所示,本申请实施例提供的问卷调查方法,包括:
S201、获取问卷调查的调查内容。
该步骤中,服务器可以从调查主办方获取问卷调查的调查内容,其中,调查内容可以包括问卷调查的目的、主题以及问卷中的具体问题等。
S202、基于所述调查内容,确定所要筛选的调查对象对应的属性特征及历史行为特征。
该步骤中,服务器可以根据问卷调查的目的、主题以及问卷中的具体问题等信息,确定要调查的人群应该具备的属性及历史行为,比如,若问卷调查涉及游戏领域,则要调查的人群的职业大多数是学生,年龄的分布大多数为青年,可能会存在购买游戏或游玩游戏、讨论游戏的历史行为;若调查问卷中有具体问题“选择某款手机的理由”,则要调查的人群应当购买或使用过该款手机。
S203、基于所述属性特征及历史行为特征,确定所述调查对象所对应的属性标签及历史行为标签,并将所述调查对象对应的属性标签及历史行为标签作为所述调查对象的筛选条件。
该步骤中,服务器可以将这些属性特征及历史行为特征输入进预设的标签生成模型,得到其对应的属性标签和历史行为标签,或根据标签与属性特征及历史行为特征的对应关系,确定属性标签和历史行为标签,得到的属性标签和历史行为标签即为筛选调查对象的筛选条件。
S204、基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象。
S205、基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查。
其中,S204至S205的描述可以参照S102至S103的描述,并且能达到相同的技术效果,对此不做赘述。
可选的,所述用户数据库中包括所述目标调查平台的用户信息,所述用户信息包括所述用户的属性信息和历史行为信息;所述用户数据库还包括与所述用户的属性信息和历史行为信息相对应的属性标签及历史行为标签。
其中,用户数据库中储存的属性信息及历史行为信息所对应的属性标签及历史行为标签的确定方式与调查对象的属性标签及历史行为标签的确定方式相同。
由于用户数据库中的信息是真实可靠的信息,则在用户数据库中筛选出的调查对象也为问卷调查所需的目标人群,大大提升了问卷调查的精准度和真实性。
可选的,所述基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象,包括:
从所述目标调查平台的用户数据库中,筛选出至少一个具备所述筛选条件中的属性标签,和/或,历史行为标签的用户;将筛选出的用户作为所述调查对象。
具体的,可以按照实际情况,筛选出具备相同属性标签或历史行为标签,或两种标签都具备的用户,作为调查对象。
可选的,所述基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查,包括:
将携带有所述调查对象的识别标识的调查问卷发送至所述目标调查平台,以使所述目标调查平台基于所述识别标识,向所述调查对象发起问卷调查;接收所述目标调查平台发送的问卷调查结果。
该步骤中,服务器在访问用户数据库,筛选调查对象时,能够同时记录筛选到的调查对象的识别标识,每个调查对象对应一个识别标识,目标调查平台能够根据识别标识,从用户列表中定位调查对象,并将服务器发送的调查问卷通过私信、公告等方式,推送到调查对象对应的用户账号,并在用户完成问卷后将问卷调查结果发送给服务器,服务器可以根据问卷调查进行分析。
本申请实施例提供的问卷调查方法,获取问卷调查的调查内容;基于所述调查内容,确定所要筛选的调查对象对应的属性特征及历史行为特征;基于所述属性特征及历史行为特征,确定所述调查对象所对应的属性标签及历史行为标签,并将所述调查对象对应的属性标签及历史行为标签作为所述调查对象的筛选条件;基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象;基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查。与现有技术相比,本申请通过基于调查内容确定调查对象的筛选条件,并在目标调查平台的数据库中筛选出合适的调查对象,再通过目标调查平台向调查对象发送问卷调查,避免了询问的调研方式,提高问卷调查的真实性及准确度,并提高调查效率。
请参阅图3、图4,图3为本申请实施例所提供的一种问卷调查装置的结构示意图,图4为本申请实施例所提供的一种问卷调查装置中确定模块的结构示意图。如图3中所示,所述问卷调查装置300包括:
确定模块310,用于基于问卷调查的调查内容,确定调查对象的筛选条件;
筛选模块320,用于基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象;
调查模块330,用于基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查。
进一步的,如图4所示,所述确定模块310包括:
获取单元311,用于获取问卷调查的调查内容;
第一确定单元312,用于基于所述调查内容,确定所要筛选的调查对象对应的属性特征及历史行为特征;
第二确定单元313,用于基于所述属性特征及历史行为特征,确定所述调查对象所对应的属性标签及历史行为标签,并将所述调查对象对应的属性标签及历史行为标签作为所述调查对象的筛选条件。
进一步的,所述用户数据库中包括所述目标调查平台的用户信息,所述用户信息包括所述用户的属性信息和历史行为信息;所述用户数据库还包括与所述用户的属性信息和历史行为信息相对应的属性标签及历史行为标签。
进一步的,所述筛选模块320具体用于:
从所述目标调查平台的用户数据库中,筛选出至少一个具备所述筛选条件中的属性标签,和/或,历史行为标签的用户;
将筛选出的用户作为所述调查对象。
进一步的,所述调查模块330具体用于:
将携带有所述调查对象的识别标识的调查问卷发送至所述目标调查平台,以使所述目标调查平台基于所述识别标识,向所述调查对象发起问卷调查;接收所述目标调查平台发送的问卷调查结果。
本申请实施例提供的问卷调查装置,基于问卷调查的调查内容,确定调查对象的筛选条件;基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象;基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查。与现有技术相比,本申请通过基于调查内容确定调查对象的筛选条件,并在目标调查平台的数据库中筛选出合适的调查对象,再通过目标调查平台向调查对象发送问卷调查,避免了询问的调研方式,提高问卷调查的真实性及准确度,并提高调查效率。
请参阅图5,图5为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图5中所示,所述电子设备500包括处理器510、存储器520和总线530。
所述存储器520存储有所述处理器510可执行的机器可读指令,当电子设备500运行时,所述处理器510与所述存储器520之间通过总线530通信,所述机器可读指令被所述处理器510执行时,可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的xx方法的步骤,具体实现方式可参见方法实施例,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图1以及图2所示方法实施例中的xx方法的步骤,具体实现方式可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种问卷调查方法,其特征在于,所述问卷调查方法包括:
基于问卷调查的调查内容,确定调查对象的筛选条件,所述调查内容包括问卷调查的目的、主题以及问卷中的具体问题;
基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象;
基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查;
其中,所述基于问卷调查的调查内容,确定调查对象的筛选条件,包括:
获取问卷调查的调查内容;
基于所述调查内容,确定所要筛选的调查对象对应的属性特征及历史行为特征;
基于所述属性特征及历史行为特征,确定所述调查对象所对应的属性标签及历史行为标签,并将所述调查对象对应的属性标签及历史行为标签作为所述调查对象的筛选条件;
其中,所述用户数据库包括与所述用户的属性信息和历史行为信息相对应的属性标签及历史行为标签。
2.根据权利要求1所述的问卷调查方法,其特征在于,所述用户数据库中包括所述目标调查平台的用户信息,所述用户信息包括所述用户的属性信息和历史行为信息。
3.根据权利要求2所述的问卷调查方法,其特征在于,所述基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象,包括:
从所述目标调查平台的用户数据库中,筛选出至少一个具备所述筛选条件中的属性标签,和/或,历史行为标签的用户;
将筛选出的用户作为所述调查对象。
4.根据权利要求1所述的问卷调查方法,其特征在于,所述基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查,包括:
将携带有所述调查对象的识别标识的调查问卷发送至所述目标调查平台,以使所述目标调查平台基于所述识别标识,向所述调查对象发起问卷调查;
接收所述目标调查平台发送的问卷调查结果。
5.一种问卷调查装置,其特征在于,所述问卷调查装置包括:
确定模块,用于基于问卷调查的调查内容,确定调查对象的筛选条件,所述调查内容包括问卷调查的目的、主题以及问卷中的具体问题;
筛选模块,用于基于所述调查对象的筛选条件,从目标调查平台的用户数据库中筛选出至少一个调查对象;
调查模块,用于基于所述目标调查平台,向所述调查对象发起问卷调查;
其中,所述确定模块包括:
获取单元,用于获取问卷调查的调查内容;
第一确定单元,用于基于所述调查内容,确定所要筛选的调查对象对应的属性特征及历史行为特征;
第二确定单元,用于基于所述属性特征及历史行为特征,确定所述调查对象所对应的属性标签及历史行为标签,并将所述调查对象对应的属性标签及历史行为标签作为所述调查对象的筛选条件;
其中,所述用户数据库包括与所述用户的属性信息和历史行为信息相对应的属性标签及历史行为标签。
6.根据权利要求5所述的问卷调查装置,其特征在于,所述用户数据库中包括所述目标调查平台的用户信息,所述用户信息包括所述用户的属性信息和历史行为信息。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行如权利要求1至4任一所述的问卷调查方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至4任一所述的问卷调查方法的步骤。
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Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112200616A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-01-08 | 新石器慧义知行智驰(北京)科技有限公司 | 一种调研方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113077239A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-07-06 | 上海华客信息科技有限公司 | 问卷处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114238668B (zh) * | 2021-11-19 | 2022-10-28 | 深圳市维度数据科技股份有限公司 | 行业信息展示方法、系统、计算机设备和存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103714071A (zh) * | 2012-09-29 | 2014-04-09 | 株式会社日立制作所 | 标签情感倾向量化方法与系统 |
CN105550903A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-05-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 目标用户确定方法及装置 |
CN107369041A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-11-21 | 北京小米移动软件有限公司 | 问卷问题确定方法及装置 |
CN108021616A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-05-11 | 大连理工大学 | 一种基于循环神经网络的社区问答专家推荐方法 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8620677B2 (en) * | 2002-04-09 | 2013-12-31 | Pcrs, Inc. | Online, interactive evaluation of research performance |
CN102201095A (zh) * | 2010-03-26 | 2011-09-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 网络调研方法和调研系统 |
CN108428152A (zh) * | 2018-03-12 | 2018-08-21 | 平安科技(深圳)有限公司 | 调查问卷生成方法、服务器及计算机可读存储介质 |
CN109255666A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-01-22 | 广州知了科技有限公司 | 一种在线精准调研方法 |
CN109598553A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-04-09 | 云图元睿(上海)科技有限公司 | 问卷智能拆合方法及系统 |
CN109816440A (zh) * | 2019-01-15 | 2019-05-28 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 营销方法、装置及系统 |
-
2019
- 2019-07-24 CN CN201910670554.5A patent/CN110413926B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103714071A (zh) * | 2012-09-29 | 2014-04-09 | 株式会社日立制作所 | 标签情感倾向量化方法与系统 |
CN105550903A (zh) * | 2015-12-25 | 2016-05-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 目标用户确定方法及装置 |
CN107369041A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-11-21 | 北京小米移动软件有限公司 | 问卷问题确定方法及装置 |
CN108021616A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-05-11 | 大连理工大学 | 一种基于循环神经网络的社区问答专家推荐方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Issues Associated with Off Label Use of Medical Devices;Yadin David 等;《2007 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》;20071022;第3356-3557页 * |
当前图书馆信息服务的问卷调查分析;张惠君;《大学图书情报学刊》;20100228(第01期);第69-70页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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