CN110088575A - 信息处理系统和信息处理装置 - Google Patents

Abstract

目的在于提供能够反映用户的情感来进行路径检索的信息处理系统和信息处理装置。信息处理系统(1)具有根据所输入的路径检索信息进行路径检索的检索部(201)，输出检索部(201)检索到的结果，其中，检索部(201)根据路径检索信息和从生成与检索者的情感相同性质的情感的人工智能模块(M)得到的情感信息进行路径检索。

Description

信息处理系统和信息处理装置

技术领域

本发明涉及信息处理系统和信息处理装置。

背景技术

以往，关于路径检索，提出了反映到达目的地为止所需要的时间以外的各种要素来进行路径检索的技术。例如，在专利文献1中公开了检索室外换乘所需要的时间较少的路径的技术。此外，例如，在专利文献2中公开了如下技术：不是客观的路径检索，为了辅助用户的新发现，决定路径选择的优先顺位，能够提示与用户的嗜好相符的迂回路线。此外，例如，在专利文献3中公开了考虑多个用户的关系性来提示最佳路径检索的结果(引导信息)的技术。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2016-151548号公报

专利文献2：日本特开2016-127677号公报

专利文献3：国际公开第2016/121174号

发明内容

发明要解决的课题

这里，关于路径检索，假设用户期望的路径根据用户的情感而变化。因此，如果能够对用户提示反映了用户的情感的路径检索的结果，则能够实现用户的便利性的提高。但是，在专利文献1-3中，没有公开在路径检索时反映用户的情感的技术。

本发明的目的在于，提供能够反映用户的情感来进行路径检索的信息处理系统和信息处理装置。

用于解决课题的手段

为了实现上述目的，本发明是一种信息处理系统1，其具有根据所输入的路径检索信息进行路径检索的检索部201，输出所述检索部检索到的结果，其特征在于，所述检索部根据所述路径检索信息和从生成与检索者的情感相同性质的情感的人工智能M得到的情感信息，进行路径检索。

根据该结构，信息处理系统能够在路径检索时反映用户的情感，检索适合于用户的路径。

此外，本发明的特征在于，所述人工智能生成的情感是至少根据所述检索者输入的信息和基于所述检索者的行动的信息来生成的。

根据该结构，人工智能能够反映检索者的输入和检索者的行动，可靠地生成与检索者的情感相同性质的情感。

此外，本发明的特征在于，所述检索部在所述路径检索信息和所述情感信息的基础上，还根据与过去作为利用的路径而被所述检索者选择出的路径有关的选择信息进行路径检索。

根据该结构，检索部能够在进行路径检索时反映检索者过去进行的路径选择，可靠地检索路径。

此外，本发明的特征在于，在所述检索部检索的路径的对象中包含利用车辆进行移动的路径。

根据该结构，检索部还基于检索者利用车辆进行移动这点，能够反映检索者的情感来检索多种路径。

此外，本发明的特征在于，所述人工智能生成所述检索者对利用车辆进行的移动的情感。

根据该结构，检索部针对检索伴有利用车辆进行的移动的路径的合理性，能够反映检索者的情感来适当地判断。

此外，本发明的特征在于，所述路径检索信息除了包含与出发地有关的信息和与目的地有关的信息以外，在设定了到达目的地之前途经的途经地的情况下，还包含与所述途经地有关的信息，所述检索部在所述路径检索信息包含与所述途经地有关的信息的情况下，反映到所述途经地为止的移动和从所述途经地起的移动来进行路径检索。

根据该结构，检索部能够在设定了途经地的情况下，检索考虑了途经地的存在的可靠路径。

此外，为了实现上述目的，本发明是一种信息处理装置2，其具有输入路径检索信息的输入部12、输出路径检索的结果的输出部12以及对所述输入部和所述输出部进行控制的控制部10，其特征在于，所述控制部使所述输出部输出根据所述输入部所输入的所述路径检索信息和从生成与检索者的情感相同性质的情感的人工智能得到的情感信息进行的路径检索的结果。

根据该结构，信息处理装置能够对用户提示反映用户的情感而检索到的路径。

发明效果

根据第1发明，信息处理系统能够在进行路径检索时反映用户的情感，检索适合于用户的路径。

根据第2发明，人工智能能够反映检索者输入的信息和检索者的行动，可靠地生成与检索者的情感相同性质的情感。通过生成与检索者的情感相近的情感，能够进行更加顺应情感的检索。

根据第3发明，检索部能够在进行路径检索时反映检索者过去进行的路径选择，可靠地检索路径。过去进行的路径选择的结果是实际反映了情感的数据，通过反映选择时的其他信息和选择结果，能够进行更加顺应情感的检索。举出一例，在上次雨天选择了巴士而不是徒步的情况下等，如果当日下雨，则进行巴士优先于徒步的检索。

根据第4发明，检索部能够进行还包含出租车(包含配车服务)、租赁或共享车(包含汽车、二轮车、自行车)作为徒步和公共交通工具以外的移动手段的检索，能够从更多选择项进行检索。即，能够反映检索者的情感来检索多种路径。

根据第5发明，能够检索基于检索者对利用车辆进行的移动的情感的路径。

根据第6的发明，检索部能够在设定了途经地的情况下，检索考虑了途经地的存在的可靠路径。另外，途经地不仅意味着公共交通工具的车站等已确定的场所，还意味着任意地点。如果能够进行将任意地点作为途经地的检索，则能够实现移动整体的行为的优化。

根据第7的发明，信息处理装置能够对用户提示反映用户的情感来检索到的路径。

附图说明

图1是示出信息处理系统的结构的图。

图2是示出终端的功能性结构的框图。

图3是示出控制服务器的功能性结构的框图。

图4是用于说明人工智能模块改变部的图。

图5是示出终端和控制服务器的动作的流程图。

图6是示出信息输入画面的图。

图7是用于说明区间路径的优先级的设定的图。

图8是示出检索部和人工智能模块执行部的动作的流程图。

图9是用于说明区间路径的优先级的设定的图。

图10是用于说明区间路径的优先级的设定的图。

具体实施方式

下面，参照附图对本发明的实施方式进行说明。

图1是示出本实施方式的信息处理系统1的结构的图。

信息处理系统1是根据用户的请求进行到达目的地为止的路径检索、向用户提示路径检索的结果的系统。如后所述，在信息处理系统1中，能够进行反映了用户的情感的路径检索，提示适合于用户的路径。

如图1所示，信息处理系统1具有与网络N连接的多个终端2(信息处理装置)，该网络N构成为包含互联网、电话网、其他通信网。信息处理系统1具有与网络N连接的控制服务器3(信息处理装置)。终端2和控制服务器3能够经由网络N进行通信。终端2与控制服务器3之间的通信所使用的通信协议可以是任意的。通信协议例如是HTTP，此外，例如是WebSocket。省略详细说明，但是，在终端2与控制服务器3之间，通过现有的加密技术、虚拟专用线技术等进行安全的通信。

终端2是用户可操作的装置，至少具有输入信息的输入部(画面等)和输出信息的输出部(画面等)。终端2例如是平板型的计算机、便携电话(例如所谓的智能手机。)、笔记本型的计算机、桌面型的计算机。在本实施方式中，设终端2为用户拥有的平板型的计算机，对实施方式进行说明。

控制服务器3是将终端2作为一个客户端的服务器装置。控制服务器3提供路径检索服务(后述)。另外，在图1中，通过1个块表现控制服务器3，但是，这不意味着控制服务器3由单一的服务器装置构成。例如，控制服务器3可以构成为包含多个服务器装置，此外，也可以是规定的系统的一部分。例如可以是单独管理各数据库的服务器，各数据库的一部分也可以位于便携终端内。即，控制服务器3只要是能够执行后述各种处理的结构即可，与其形式无关。

图2是示出终端2的功能性结构的框图。

终端2是在前表面的较宽区域内设置有触摸面板12的平板型的计算机。

如图2所示，终端2具有终端控制部10(控制部)、终端通信部11、触摸面板12(输入部)(输出部)、终端存储部13。

终端控制部10具有CPU、ROM、RAM、ASIC、信号处理电路等，对终端2的各部进行控制。在终端控制部10中，例如CPU将ROM中存储的程序读出到RAM并执行处理，此外，例如通过安装在ASIC中的功能来执行处理，此外，例如利用信号处理电路进行信号处理来执行处理等，通过硬件和软件执行处理。

终端通信部11按照终端控制部10的控制访问网络N，按照规定的通信协议跟与网络N连接的外部的装置(包含控制服务器3。)进行通信。

触摸面板(界面)12具有液晶显示面板、有机EL面板等显示面板，在终端控制部10的控制下，在显示面板中显示信息。此外，触摸面板12具有与显示面板重叠配置的触摸传感器，检测用户对触摸面板12的操作，将与检测到的操作对应的信号输出到终端控制部10。终端控制部10根据来自触摸面板12的输入，执行与用户对触摸面板12的操作对应的处理。

触摸面板12作为输入路径检索信息的“输入部”和显示(输出)路径检索的结果的“输出部”发挥功能。

终端存储部13具有EEPROM等非易失性存储器，以可改写的方式非易失地存储各种数据。

终端存储部13存储专用应用AP。如后所述，专用应用AP是用户利用控制服务器3提供的路径检索服务时使用的应用。专用应用AP例如是后述的服务提供公司提供的应用，由用户通过规定的手段安装在终端2中。

图3是示出控制服务器3的功能性结构的框图。

控制服务器3是将终端2作为一个客户端的服务器装置。

如图3所示，控制服务器3具有服务器控制部20、服务器通信部21、服务器存储部22。

服务器控制部20具有CPU、ROM、RAM、ASIC、信号处理电路等，对控制服务器的各部进行控制。在服务器控制部20中，例如CPU将ROM中存储的程序读出到RAM并执行处理，此外，例如通过安装在ASIC中的功能来执行处理，此外，例如利用信号处理电路进行信号处理来执行处理等，通过硬件和软件执行处理。

服务器控制部20具有检索部201、人工智能模块改变部202、人工智能模块执行部203、情感要素信息取得部204、用户输入信息取得部205作为功能块。在这些功能块中，CPU将ROM中存储的程序读出到RAM并执行等，通过硬件和软件的协作来执行处理。这些功能块在后面叙述。

服务器通信部21按照服务器控制部20的控制访问网络N，按照规定的通信协议跟与网络N连接的外部的装置(包含终端2。)进行通信。

服务器存储部22具有硬盘、EEPROM等非易失性存储器，以可改写的方式非易失地存储各种数据。

服务器存储部22存储人工智能管理数据库221、路径数据库222、用户历史管理数据库223。这些数据在后面叙述。

但是，如上所述，本实施方式的控制服务器3提供路径检索服务。路径检索服务是根据用户(检索者)的请求进行到达用户指定的目的地为止的路径检索并输出路径检索结果的服务。另外，在本实施方式中，到达目的地为止的路径意味着在用户到达目的地为止所使用的交通手段不限于特定手段的状况下，用户利用1个或多个交通手段(交通手段中也包含“徒步”。)，从在出发地出发起到到达目的地为止的路径。

这里，关于路径检索，假设用户期望的路径根据用户的情感而变化。因此，如果能够进行反映了用户的情感的路径检索并向用户提示路径检索的结果，则能够实现用户的便利性的提高。

鉴于以上情况，本实施方式的控制服务器3和终端2执行以下处理。

这里，关于控制服务器3提供的路径检索服务，希望利用该服务的用户事前进行用户登记。通过规定的公司(以下称为“服务提供公司”。)适当进行用户登记。通过服务提供公司对完成了用户登记的用户发行识别用户的识别信息(以下称为“用户识别信息”。)。由服务提供公司利用规定的方法对用户通知用户识别信息。不仅是新的用户登记的情况，也可以使用已经以许可共享已经在其他服务中登记的用户信息的形式拥有的用户识别信息(所谓的ID)。

下面，首先，对控制服务器3的服务器存储部22的人工智能管理数据库221进行说明。

另外，在本实施方式中，“模块”是指如下程序(包含程序使用的数据)：具有规定的功能，使CPU等执行运算处理的主体执行基于该规定的功能的处理。

人工智能管理数据库221按照完成了用户登记的每个用户具有记录。人工智能管理数据库221的各记录将对应的用户的用户识别信息和对应的用户的人工智能模块M对应起来进行存储。

这样，控制服务器3通过人工智能管理数据库221对在路径检索服务中进行了用户登记的用户各自的人工智能模块M进行管理。

另外，控制服务器3不一定需要存储人工智能管理数据库221。也可以构成为控制服务器3以外的外部装置(例如控制服务器3以外的服务器。)存储人工智能管理数据库221，控制服务器3适当访问该外部装置，利用人工智能管理数据库221。

接着，对人工智能管理数据库221存储的人工智能模块M进行说明。

1个用户的人工智能模块M是具有如下功能的模块：生成与这1个用户的情感相同性质的情感，针对信息的输入，输出反映了与这1个用户的情感相同性质的情感的信息。如后所述，通过人工智能模块改变部202适当改变1个用户的人工智能模块M，以生成这1个用户的情感。另外，这里所说的相同性质的情感意味着与本人的情感实质上相同的情感。即，是指能够生成与本人对某个事项抱有的情感相同的情感的人工智能。

接着，对控制服务器3的人工智能模块改变部202进行说明。

人工智能模块改变部202使用人工智能技术，适当改变人工智能模块M，以使得在1个用户的人工智能模块M中生成与这1个用户的情感相同性质的情感。下面，详细叙述人工智能模块改变部202的处理。

人工智能技术例如包含与各种滤波有关的技术、与独立成分分析有关的技术、与SVM(Support Vector Machine：支持向量机)有关的技术、轮廓提取及其他图像处理技术、与图案识别(例如声音识别、面部识别等。)有关的技术、与自然语言处理有关的技术、与知识信息处理有关的技术、与强化学习有关的技术、与贝叶斯网络有关的技术、与SOM(自组织映射)有关的技术、与神经网络有关的技术、与Deep Learning(深层学习)有关的技术。

图4是用于说明人工智能模块改变部202的图。

关于1个用户的人工智能模块M的改变，情感要素信息取得部204适当取得与这1个用户有关的情感要素信息，将其输出到人工智能模块改变部202。即，适当对人工智能模块改变部202输入与这1个用户有关的情感要素信息。情感要素信息是从传感器、装置等输入的信息，是在人工智能模块M中生成与用户的情感相同性质的情感时能够使用的信息。特别地，如以下例示那样，情感要素信息包含基于用户的日常行动的信息。

例如，情感要素信息是用户的活体信息。活体信息例如是表示用户的心率、血压、呼吸数、发汗量、体温、声纹、脑波、眼球(瞳孔)的变化等的信息。例如，在用户佩戴的手表型可穿戴终端中安装检测活体信息的功能，内置于该可穿戴终端或便携终端中的摄像头检测用户的活体信息，将检测到的活体信息发送到控制服务器3。

此外，例如，情感要素信息是对用户的面部进行摄像而生成的摄像图像信息。例如，设置在用户居住的家的门口等的摄像头生成摄像图像信息，将所生成的摄像图像信息发送到控制服务器3。此外，例如，在用户拥有车辆(机动二轮车、机动四轮车等。)的情况下，设置在该车辆中能够对用户的面部进行摄像的位置的摄像头将摄像图像信息发送到控制服务器3。

此外，例如，情感要素信息是记录了用户的讲话的声音信息。例如，设置在用户居住的家的规定位置的具有麦克风的拾音装置生成声音信息，将所生成的声音信息发送到控制服务器3。此外，例如，在用户拥有机动二轮车的情况下，设置在用户佩戴的头盔上的耳机生成声音信息，将所生成的声音信息发送到控制服务器3。

此外，例如，情感要素信息是表示用户拥有的车辆(机动二轮车、机动四轮车等。)的使用方式的信息。例如，设置在车辆中的车载装置根据设置在车辆中的各种传感器检测用户对车辆的使用方式，将表示使用方式的信息发送到控制服务器3。

此外，例如，情感要素信息是表示用户拥有的家电(电视、冰箱、电饭煲、吸尘器等。)的使用方式的信息。例如，家电根据设置在家电中的各种传感器检测用户对家电的使用方式，将表示使用方式的信息发送到控制服务器3。

此外，例如，情感要素信息是表示用户的位置的位置信息。例如，用户携带的便携终端(智能手机等。)、用户搭乘的车辆的车载装置根据来自GPS单元等的输入来检测用户的位置，将位置信息发送到控制服务器3。

此外，例如，情感要素信息是表示用户周围的环境的环境信息。环境例如是室外温度、湿度、天气、时间段(早晨、中午、夜晚等。)、季节等。例如，用户携带的便携终端、用户佩戴的可佩戴终端根据访问各种传感器、规定的服务器而得到的信息，检测用户周围的环境，将环境信息发送到控制服务器3。

上述例示的情感要素信息只不过是一例。作为情感要素信息，能够使用各种传感器、各种装置检测的信息。

人工智能模块改变部202根据与1个用户有关的情感要素信息，通过人工智能技术适当改变人工智能模块M，以使得在人工智能模块M中生成与这1个用户的情感相同性质的情感。

例如，人工智能模块改变部202根据环境信息、位置信息、活体信息、摄像图像信息、声音信息等，识别用户在什么样的环境下抱有什么样的情感，根据该识别来改变人工智能模块M，以使得在人工智能模块M中生成与用户的情感相同性质的情感。此外，例如，人工智能模块改变部202根据表示车辆的使用方式的信息、表示家电的使用方式的信息，识别用户喜欢或不喜欢以什么样的使用方式使用车辆、家电等物品，根据该识别来改变人工智能模块M，以使得在人工智能模块M中生成与用户的情感相同性质的情感。

另外，对输入到人工智能模块改变部202的情感要素信息附加用户识别信息，人工智能模块改变部202在根据情感要素信息改变人工智能模块M时，根据对该信息附加的用户识别信息确定应该改变的人工智能模块M，改变所确定的人工智能模块M。

此外，关于1个用户的人工智能模块M的改变，用户输入信息取得部205适当取得与这1个用户有关的情感要素信息，将其输出到人工智能模块改变部202。即，适当对人工智能模块改变部202输入与这1个用户有关的用户输入信息。用户输入信息是用户输入的信息，是人工智能模块M中生成与用户的情感相同性质的情感时能够使用的信息。

例如，事前从服务提供公司对用户通知用于分析用户性格的调查。然后，用户对该调查的回答(用户针对该调查输入的信息。)相当于用户输入信息。用户输入信息不限于针对调查的回答，只要是人工智能模块M中生成与用户的情感相同性质的情感时能够使用的信息、即用户有意输入的信息即可，可以是任意的。

人工智能模块改变部202根据用户输入信息，使用人工智能技术，例如应用统计学的方法分析用户的性格。用户的性格例如是用户在什么样的环境下抱有什么样的情感这样的用户的情感的倾向，此外，例如是具有用户在什么样的状况时采取什么样的行动的倾向这样的用户的行动的倾向。人工智能模块改变部202根据分析出的用户的性格改变人工智能模块M，以使得在人工智能模块M中生成与用户的情感相同性质的情感。

另外，对输入到人工智能模块改变部202的用户输入信息附加用户识别信息，人工智能模块改变部202在根据用户输入信息改变人工智能模块M时，根据对该信息附加的用户识别信息确定应该改变的人工智能模块M，改变所确定的人工智能模块M。

以上说明了人工智能模块改变部202对人工智能模块M的改变，但是，上述说明中例示的人工智能模块改变部202的处理是一例。在改变人工智能模块M时，人工智能模块改变部202能够执行使用人工智能技术、其他技术的各种处理，此外，在执行处理时，能够利用例示出的信息以外的各种信息。此外，人工智能模块改变部202也可以使用情感要素信息和用户输入信息的组合来改变人工智能模块M。

接着，对用户利用控制服务器3提供的路径检索服务的情况下的终端2和控制服务器3的动作进行说明。

图5的流程图FA是示出终端2的动作的流程图，图5的流程图FB是示出控制服务器3的动作的流程图。

如图5的流程图FA所示，在利用路径检索服务时，用户对终端2的触摸面板12进行触摸操作，启动专用应用AP(步骤S1)。

另外，终端控制部10通过步骤S1中用户启动的专用应用AP的功能来执行流程图FA的各处理。

如图5的流程图FA所示，终端2的终端控制部10响应于专用应用AP的启动而使触摸面板12显示信息输入画面G1(步骤SA1)。

图6是示出信息输入画面G1的图。

如图6所示，信息输入画面G1具有出发地输入栏N1。出发地输入栏N1是输入表示出发地的信息(以下称为“出发地信息”。)的栏。当用户对出发地输入栏N1进行触摸操作时，画面切换，显示输入出发地信息的画面(以下称为“出发地输入画面”。)。用户在出发地输入画面中直接输入出发地信息，或者从预先准备的出发地信息中进行选择等，输入表示出发地的信息并进行确定。在本实施方式中，用户不仅能够将电车的车站、巴士的停靠站点、飞机的机场、船舶的码头等设为出发地，还能够将特定的设施设为出发地。特定的设施例如是用户的家、用户的工作单位、活动会场、店铺等。用户能够事先登记特定的设施，在出发地输入画面中从所登记的设施中选择1个设施，由此能够输入出发地信息。

当在出发地输入画面中确定出发地信息的输入后，画面切换为信息输入画面G1。在信息输入画面G1的出发地输入栏N1中显示确定了输入的出发地信息。

如图6所示，信息输入画面G1具有目的地输入栏N2。目的地输入栏N2是输入表示目的地的信息(以下称为“目的地信息”。)的栏。当用户对目的地输入栏N2进行触摸操作时，画面被切换，显示输入目的地信息的画面(以下称为“目的地输入画面”。)。在目的地输入画面中，用户能够通过与上述出发地输入画面相同的方法输入目的地信息并进行确定。与出发地同样，用户能够将特定的设施设为目的地。

当在目的地输入画面中确定目的地信息的输入后，画面切换为信息输入画面G1。在信息输入画面G1的目的地输入栏N2中显示确定了输入的目的地信息。

如图6所示，信息输入画面G1具有途经地输入栏N3。途经地输入栏N3是输入表示用户希望在到达目的地之前途经的1个或多个途经地的信息(以下称为“途经地信息”。)的栏。当用户对途经地输入栏N3进行触摸操作时，画面被切换，显示输入途经地信息的画面(以下称为“途经地输入画面”。)。在途经地输入画面中，用户能够通过与上述出发地输入画面相同的方法输入途经地信息并进行确定。与出发地同样，用户能够将特定的设施设为途经地。

当在途经地输入画面中确定途经地信息的输入后，画面切换为信息输入画面G1。在信息输入画面G1的途经地输入栏N3中显示确定了输入的途经地信息。在本实施方式中，在希望在到达目的地之前途经多个途经地的情况下，用户能够在信息输入画面G1中输入多个途经地信息。

这样，在本实施方式中，作为目的地、出发地和途经地，用户不仅能够选择公共交通工具的车站等已确定的场所，还能够选择任意的地点。

如图6所示，信息输入画面G1具有检索开始按钮B1。检索开始按钮B1是确定针对信息输入画面G1的信息输入、并指示开始路径检索的按钮。

另外，如后面所述，在控制服务器3进行路径检索时使用信息输入画面G1中输入的信息。在本实施方式中，信息输入画面G1中输入的信息是出发地信息、目的地信息、途经地信息，但是，也可以构成为将除此以外的信息输入到信息输入画面G1中，在进行路径检索时在控制服务器3中加以利用。例如，也可以构成为能够对信息输入画面G1输入表示在出发地出发的预定日期时间的信息、表示到达目的地的预定日期时间的信息、表示到达途经地的预定日期时间的信息、表示在途经地出发的预定日期时间的信息、表示检索条件(例如禁止使用巴士等。)的信息。

用户在信息输入画面G1输入各信息后，对检索开始按钮B1进行触摸操作，由此指示开始路径检索(步骤S2)。

当检测到用户对信息输入画面G1的检索开始按钮B1进行了操作后，终端控制部10取得该画面中输入的目的地信息、出发地信息和途经地信息(步骤SA2)。在用户未输入途经地信息的情况下，途经地信息的值为零值。

在以下的说明中，将目的地信息、出发地信息和途经地信息的组合称为“路径检索信息”。路径检索信息是在进行路径检索时由用户输入的信息。

接着，终端控制部10取得用户状态信息(步骤SA3)。下面，详细叙述步骤SA3的处理。

用户状态信息是与当前时间点的用户的状态有关的信息。用户的状态涉及到达目的地为止的路径，意味着对用户期望的路径(适合于用户的路径。)造成影响的用户的状态。

例如，用户的状态是用户的身体状况。假设根据用户的身体状况，用户希望作为到达目的地为止的路径来利用的路径发生变化。例如，假设在用户的身体状况较差时，用户期望身体负担较轻的路径，另一方面，假设在用户的身体状况不错时，关于路径，用户不重视身体负担。终端控制部10例如通过以下方法取得与用户的身体状况有关的用户状态信息。例如，用户佩戴着具有取得用户的心率、血压、呼吸数、发汗量、体温等活体信息的功能的可佩戴终端。活体信息是值根据用户的身体状况而变化的信息，能够用于估计用户的身体状况。而且，终端控制部10与可佩戴终端进行通信，取得活体信息，由此取得与用户的身体状况有关的用户状态信息。此外，例如，终端控制部10使触摸面板12显示规定的用户界面，让用户输入与身体状况有关的信息，根据所输入的信息取得与用户的身体状况有关的用户状态信息。此外，例如，终端控制部10从能够对用户的当前时间点的面部进行摄像的摄像单元取得摄像图像信息，作为与用户的身体状况有关的用户状态信息。用户的面部的状态(脸色等。)根据用户的身体状况而发生变化，因此，摄像图像信息能够用于估计用户的身体状况。

此外，例如，用户的状态是用户的行李的量。假设根据用户的行李的量，用户希望作为到达目的地为止的路径来利用的路径发生变化。例如，假设在用户的行李较多时，用户期望徒步距离较短的路径，另一方面，假设在用户的行李不多时，关于路径，用户不重视徒步距离。终端控制部10例如通过以下方法取得与用户的行李的量有关的用户状态信息。例如，终端控制部10使触摸面板12显示规定的用户界面，让用户输入与用户的行李的量有关的信息，根据所输入的信息取得与用户的行李的量有关的用户状态信息。

此外，例如，用户的状态是用户的服装。在用户的服装中，除了用户穿着的衣服以外，还包含用户穿着的鞋(运动鞋、皮鞋、高跟鞋等。)。假设根据用户的服装，用户希望作为到达目的地为止的路径来利用的路径发生变化。例如，假设在用户的服装是不希望弄脏或弄乱的服装时，用户不期望室外的停留时间较长的路径，另一方面，假设在用户的服装是不在意弄脏或弄乱的服装时，关于路径，用户不重视室外的停留时间。此外，例如，假设在用户穿着不方便运动的鞋(例如高跟鞋。)的情况下，用户期望徒步距离较短的路径，另一方面，假设在用户穿着方便运动的鞋(例如运动鞋)时，关于路径，用户不重视徒步距离。终端控制部10例如通过以下方法取得与用户的服装有关的用户状态信息。例如，终端控制部10使触摸面板12显示规定的用户界面，让用户输入与用户的服装有关的信息，根据所输入的信息取得与用户的服装有关的用户状态信息。此外，例如，终端控制部10从能够对用户的当前时间点的身体进行摄像的摄像单元取得摄像图像信息，对所取得的摄像图像信息进行分析，取得与用户的服装有关的用户状态信息。

此外，例如，用户的状态是用户的打扮。用户的打扮例如是是否使用美发品、化妆的状态、是否佩戴眼镜、是否佩戴配饰等。假设根据用户的打扮，用户希望作为到达目的地为止的路径来利用的路径发生变化。例如，假设在用户使用美发品的情况下，用户不希望使用必须佩戴头盔的二轮车。终端控制部10例如通过以下方法取得与用户的打扮有关的用户状态信息。例如，终端控制部10使触摸面板12显示规定的用户界面，让用户输入与用户的打扮有关的信息，根据所输入的信息取得与用户的打扮有关的用户状态信息。此外，例如，终端控制部10从能够对用户的当前时间点的身体进行摄像的摄像单元取得摄像图像信息，对所取得的摄像图像信息进行分析，取得与用户的打扮有关的用户状态信息。

以上举例说明了用户状态信息，但是，用户状态信息不限于例示的信息。即，用户状态信息只要是与对用户期望的路径造成影响的用户状态有关的信息即可。

接着，终端控制部10生成检索指示数据(步骤SA4)。检索指示数据包含步骤SA2中取得的路径检索信息(目的地信息、出发地信息和途经地信息。)、步骤SA3中取得的用户状态信息和用户识别信息，是根据这些信息指示执行路径检索的控制数据。用户识别信息被登记在专用应用AP中。

接着，终端控制部10对终端通信部11进行控制，将步骤SA4中生成的检索指示数据发送到控制服务器3(步骤SA5)。事先登记与对控制服务器3发送检索指示数据所需要的通信有关的信息(控制服务器3的地址、通信所使用的通信协议等。)。在步骤SA5中，例如，终端控制部10按照HTTP，对控制服务器3发送检索指示数据作为HTTP请求。

如图5的流程图FB所示，控制服务器3的服务器控制部20的检索部201对服务器通信部21进行控制，接收检索指示数据(步骤SB1)。

接着，检索部201参照人工智能管理数据库221，在该数据库中确定跟与步骤SB1中接收到的检索指示数据中包含的用户识别信息的值相同的值的用户识别信息对应的人工智能模块M(步骤SB2)。步骤SB2中确定的人工智能模块M是与指示了路径检索的用户对应的人工智能模块M，生成与该用户的情感相同性质的情感。

接着，检索部201读出(载入)步骤SB2中确定的人工智能模块M，成为能够执行人工智能模块M的功能的处理的状态(步骤SB3)。

服务器控制部20所具有的人工智能模块执行部203是通过步骤SB3中读出的人工智能模块M的功能来执行处理的功能块。

接着，检索部201使用服务器存储部22存储的路径数据库222执行路径检索处理(步骤SB4)。下面，详细叙述步骤SB4的路径检索处理。

另外，路径数据库222是存储与执行路径检索所需要的路径有关的信息的数据库。路径数据库222具有与对应于能够设定为出发地、目的地和途经地的地点、由电车的交通网的车站和巴士的交通网的停靠站点等构成的连线点的节点有关的信息、与节点与节点之间形成的链路有关的信息等。另外，在本实施方式中，构成为控制服务器3存储路径数据库222，但是，也可以构成为能够与控制服务器3进行通信的外部装置存储该数据库。

在以下的说明中，将从出发地到目的地的路径表达为“目的地路径”，将目的地路径上存在的1个地点与另一个地点之间表达为“区间”，将从这1个地点到该另一个地点的路径表达为“区间路径”。

在步骤SB4的路径检索处理中，检索部201根据路径数据库222检索目的地路径。此时，关于1个地点与另一个地点之间的区间，在存在多个区间路径的候选的情况下，检索部201反映用户的情感来设定各区间路径的优先级。越是优先级较高的区间路径，在对用户提示路径检索的结果时，越是以更高的优先顺位推荐利用，越是优先级较低的区间路径，在对用户提示路径检索的结果时，越是以更低的优先顺位推荐利用。下面，举例说明在从1个地点到另一个地点的区间中存在多个区间路径的候选的情况下、对各区间路径设定优先级时的检索部201的处理。

<第1例>

图7是用于说明第1例的图。

在第1例中，在电车的路线R1中存在车站E1，并且，在与路线R1不同的路线R2中存在车站E2和车站E3。假设车站E1和车站E2为徒步移动，在用户从车站E1徒步移动到车站E2的情况下，需要10分钟左右的时间。在车站E3的附近存在用户设定为目的地的设施S1。车站E3与设施S1之间的间隔距离短到能够忽略在这些设施间移动所需要的时间的程度。此外，在车站E1的附近存在巴士站B1，并且，在设施S1的附近存在巴士站B2。车站E1与巴士站B1之间的间隔距离和巴士站B2与设施S1之间的间隔距离分别短到能够忽略在设施间移动所需要的时间的程度(假设大致3分钟以内。)。

在第1例中，在用户使用路线R1到达车站E1后，在从车站E1到设施S1的区间中存在2个区间路径的候选。即，作为区间路径的候选，存在如下的第1区间路径：从车站E1徒步移动到车站E2，从车站E2经由路线R2通过电车移动到车站E3，在车站E3下电车并移动到设施S1。此外，作为区间路径的候选，存在如下的第2区间路径：从车站E1移动到巴士站B1，从巴士站B1通过巴士移动到巴士站B2，在巴士站B2下巴士并移动到设施S1。在本例中，使用第1区间路径从车站E1去往设施S1的情况下所需要的时间远远短于使用第2区间路径从车站E1去往设施S1的情况下所需要的时间。

图8是示出在第1例中针对第1区间路径和第2区间路径设定优先级时的检索部201和人工智能模块执行部203的处理的图。图8的流程图FC示出检索部201的动作，图8的流程图FD示出人工智能模块执行部203的动作。

如图8的流程图FC所示，在第1例中，检索部201对人工智能模块执行部203输出步骤SB1中接收到的检索指示数据中包含的用户状态信息(步骤SC1)。如流程图FD所示，人工智能模块执行部203取得所输入的用户状态信息(步骤SD1)。

如图8的流程图FC所示，检索部201将与第1区间路径有关的情感应答请求信息输出到人工智能模块执行部203(步骤SC2)。如流程图FD所示，人工智能模块执行部203取得所输入的与第1区间路径有关的情感应答请求信息(步骤SD2)。

这里，与1个区间路径有关的情感应答请求信息至少包含确定这1个区间路径的路径确定信息和与这1个区间路径的环境有关的环境信息。

确定1个区间路径的路径确定信息包含确定这1个区间路径中用户途经的各地点的信息、表示用户在各地点间移动所利用的交通手段(包含徒步。)的信息、表示用户在各地点间移动所需要的时间的信息。例如，确定第1区间路径的路径确定信息包含确定车站E1、车站E2、车站E3和设施S1的信息、表示用户在各地点间移动所利用的交通手段的信息(例如表示车站E1与车站E2之间的交通手段为徒步的信息。)、表示用户在各地点间移动所需要的时间的信息(例如表示在车站E1与车站E2之间移动需要10分钟时间的信息。)。

此外，与1个区间路径的环境有关的环境信息是表示包含这1个区间路径的地域的天气、室外温度、湿度、时间段、季节等的信息。检索部201对服务器通信部21进行控制，与提供环境信息的外部装置进行通信，对该外部装置输出确定包含区间路径的地域的信息等必要信息，取得环境信息作为来自该外部装置的应答。

如图8的流程图FD所示，被输入与第1区间路径有关的情感应答请求信息的人工智能模块执行部203根据情感应答请求信息反映用户的情感，生成情感信息(步骤SD3)。与1个区间路径有关的情感信息是反映认知这1个区间路径时用户抱有的情感、表示用户利用这1个区间路径的合理性的程度作为数值的信息。在本实施方式中，情感信息是从表示合理性最低的值“0”到表示合理性最高的值“100”的范围内的值。

在步骤SD3生成情感信息时，人工智能模块执行部203反映步骤SD1中取得的用户状态信息所表示的当前时间点的用户的状态和步骤SD2中取得的情感应答请求信息中包含的环境信息所表示的环境，生成与用户针对情感应答请求信息中包含的路径确定信息确定的区间路径抱有的情感相同性质的情感，用户对区间路径抱有越好的情感，则情感信息的值设为越高的值，用户对区间路径抱有越差的情感，则情感信息的值设为越低的值。

例如，在穿着高跟鞋的情况下，用户抱有尽可能不希望徒步移动这样的情感。该情况下，人工智能模块执行部203在用户穿着高跟鞋的状态时，生成与尽可能不希望徒步移动这样的情感相同性质的情感。而且，人工智能模块执行部203在用户穿着高跟鞋的情况下，在1个区间路径包含徒步作为交通手段的情况下，与不包含徒步的情况相比，针对这1个区间路径的情感信息，将值设定为较低。

此外，例如，在天气晴朗且室外温度为“30℃”以上的情况下，用户抱有尽可能不希望徒步移动这样的情感。该情况下，人工智能模块执行部203在天气晴朗且室外温度为“30℃”以上的情况下，生成与尽可能不希望徒步移动这样的情感相同性质的情感。而且，人工智能模块执行部203在天气晴朗且室外温度为“30℃”以上的情况下，在1个区间路径包含徒步作为交通手段的情况下，与不包含徒步的情况相比，针对这1个区间路径的情感信息，将值设定为较低。

此外，例如，在行李的量较多的情况下，用户抱有尽可能希望避免徒步移动这样的情感。该情况下，人工智能模块执行部203在用户的行李的量较多的情况下，生成与尽可能希望避免长距离的徒步移动这样的情感相同性质的情感。而且，人工智能模块执行部203在用户的行李的量较多的情况下，在1个区间路径作为交通手段的徒步移动时间较长的情况下，与徒步移动时间较短的情况相比，针对这1个区间路径的情感信息，将徒步移动时间较长的路径的值设定为较低。

人工智能模块执行部203多方面且综合地判断影响用户的情感的各种要素，设定环境信息的值。

以上举例说明了人工智能模块执行部203生成情感信息时的方法。但是，人工智能模块执行部203生成情感信息时的方法不限于例示的方法。即，基于当前时间点的用户的状态和区间路径的环境，反映用户的情感来生成情感信息即可。

接着，人工智能模块执行部203将步骤SD3中生成的与第1区间路径有关的情感信息输出到检索部201(步骤SD4)。

如图8的流程图FC所示，检索部201取得所输入的与第1区间路径有关的情感信息(步骤SC3)。

接着，检索部201将与第2区间路径有关的情感应答请求信息输出到人工智能模块执行部203(步骤SC4)。如流程图FD所示，人工智能模块执行部203取得所输入的与第2区间路径有关的情感应答请求信息(步骤SD5)。与第2区间路径有关的情感应答请求信息至少包含确定第2区间路径的路径确定信息和与第2区间路径的环境有关的环境信息。

如图8的流程图FD所示，被输入与第2区间路径有关的情感应答请求信息的人工智能模块执行部203根据情感应答请求信息反映用户的情感，生成情感信息(步骤SD6)。

接着，人工智能模块执行部203将步骤SD6中生成的与第2区间路径有关的情感信息输出到检索部201(步骤SD7)。

如图8的流程图FC所示，检索部201取得所输入的与第2区间路径有关的情感信息(步骤SC5)。

接着，检索部201参照用户历史管理数据库223(步骤SC6)。

用户历史管理数据库223按照每个用户存储选择信息。选择信息是如下的信息：在用户过去针对规定的区间从多个区间路径的候选中选择过1个区间路径的情况下，累积地具有表示用户选择出的区间路径的信息。

在步骤SC6中参照用户历史管理数据库223后，检索部201取得进行了路径检索的指示的用户的选择信息，根据所取得的选择信息执行以下处理(步骤SC7)。即，检索部201根据选择信息，针对第1例的区间，判别用户过去是否从区间路径的候选中选择过1个区间路径。检索部201在用户选择过的情况下，反映用户过去进行的选择，对步骤SC3中取得的与第1区间路径有关的情感信息和步骤SC5中取得的与第2区间路径有关的情感信息各自的值进行调整。具体而言，检索部201对与第1区间路径有关的情感信息和与第2区间路径有关的情感信息双方乘以以过去选择的次数越多的区间路径、则情感信息的值越大的方式进行调整后的系数。

通过步骤SC7的处理，与第1区间路径有关的情感信息的值和与第2区间路径有关的情感信息的值分别成为反映了用户过去在对应的区间中进行的区间路径的选择的值。

接着，检索部201对与第1区间路径有关的情感信息的值和与第2区间路径有关的情感信息的值的大小进行比较(步骤SC8)。

接着，检索部201在第1区间路径与第2区间路径的关系中，将情感信息的值较大的区间路径的优先级设定为较高，将情感信息的值较小的区间路径的优先级设定为较低(步骤SC9)。

如上所述，检索部201在针对1个区间存在多个区间路径的候选的情况下，反映基于当前时间点的用户的状态和各区间路径的环境的用户的情感、以及用户过去针对这1个区间进行的选择，针对区间路径的候选分别设定优先级。

另外，在上述中，检索部201对与第1区间路径有关的情感信息和与第2区间路径有关的情感信息双方乘以以过去选择的次数越多的区间路径、则情感信息的值越大的方式进行调整后的系数，由此对情感信息的值进行调整。关于这点，检索部201也可以构成为在与当前的区间路径的环境相同或近似的环境下，以过去选择的次数越多的区间路径、则情感信息的值越大的方式进行调整。由此，例如，在用户过去在雨天更多地选择将巴士作为交通手段的区间路径而不是将徒步作为交通手段的区间路径的情况下，在指示检索时正在下雨的状况下，与徒步相比，以更高的优先顺位选择巴士。

<第2例>

图9是用于说明第2例的图。

在第2例中，在电车的路线R3中存在车站E4、车站E5和车站E6。在与车站E6对应的位置存在用户设定为目的地的设施S2。在用户从车站E6徒步移动到设施S2的情况下，需要10分钟左右的时间。在车站E5的附近存在租赁摩托车设施RT1，并且，在车站E6的附近存在租赁摩托车设施RT2。租赁摩托车设施RT1和租赁摩托车设施RT2均是规定的公司运营的设施。在租赁摩托车设施RT1和租赁摩托车设施RT2中准备了用户能够租赁的机动二轮车，用户能够在各设施中租借已准备的机动二轮车，此外，用户能够归还机动二轮车。用户能够在租赁摩托车设施RT2归还在租赁摩托车设施RT1租借的机动二轮车，相反，能够在租赁摩托车设施RT1归还在租赁摩托车设施RT2租借的机动二轮车。

在第2例中，存在以下区间。即，以车站E4为起点、以设施S2为目的地的区间。此外，在第2例中，在该区间中存在2个区间路径的候选。即，作为区间路径的候选，存在如下的第3区间路径：从车站E4经由路线R3利用电车移动到车站E5，进而，从车站E5经由路线R3利用电车移动到车站E6，从车站E6徒步移动到目的地的设施S2。在用户利用第3区间路径的情况下，在设施S2中的停留完成后，用户徒步移动到车站E6。此外，作为区间路径的候选，存在如下的第4区间路径：从车站E4经由路线R3利用电车移动到车站E5，在车站E5下电车并移动到租赁摩托车设施RT1，在租赁摩托车设施RT1租借机动二轮车，利用租借的机动二轮车从租赁摩托车设施RT1移动到目的地的设施S2。在用户利用第4区间路径的情况下，在设施S2中的停留完成后，用户使用机动二轮车移动到租赁摩托车设施RT2(也可以是租赁摩托车设施RT1。)。

另外，控制服务器3与用户识别信息对应地，存储将表示用户是否持有用于驾驶机动二轮车的执照的信息和表示用户是否具有利用租赁摩托车设施RT1、RT2的资格的信息对应起来的数据库。然后，检索部201仅在用户持有用于驾驶机动二轮车的执照、且用户具有利用租赁摩托车设施RT1、RT2的资格的情况下，将如第4区间路径那样在交通手段中包含机动二轮车的区间路径作为候选。

在第2例中，检索部201通过与第1例中使用图8说明的方法相同的方法，与人工智能模块执行部203协作，反映用户的情感，对第3区间路径和第4区间路径分别设定优先级。

这里，第4区间路径是在交通手段中包含机动二轮车的路径。针对这样在交通手段中包含机动二轮车的路径，在生成情感信息时，人工智能模块执行部203执行以下处理。

即，在生成情感信息时，人工智能模块执行部203基于用户状态信息所表示的当前时间点的用户的状态和情感应答请求信息中包含的环境信息所表示的环境，生成与用户对在交通手段中包含机动二轮车所抱有的情感相同性质的情感，反映用户的情感，设定情感信息的值。

例如，在戴着眼镜的情况下，用户抱有尽可能不希望使用机动二轮车这样的情感。该情况下，人工智能模块执行部203在用户戴着眼镜的状态时，生成与尽可能不希望使用机动二轮车这样的情感相同性质的情感。而且，人工智能模块执行部203在用户戴着眼镜的情况下，在1个区间路径包含机动二轮车作为交通手段的情况下，与不包含机动二轮车的情况相比，针对这1个区间路径的情感信息，将值设定为较低。

此外，例如，在戴着美发品的情况下，用户抱有尽可能不希望使用机动二轮车这样的情感。该情况下，人工智能模块执行部203在用户戴着美发品的状态时，生成与尽可能不希望使用机动二轮车这样的情感相同性质的情感。而且，人工智能模块执行部203在用户戴着美发品的情况下，在1个区间路径包含机动二轮车作为交通手段的情况下，与不包含机动二轮车的情况相比，针对这1个区间路径的情感信息，将值设定为较低。

此外，例如，在晴天的情况下，也可以使用机动二轮车，但是，在下雨的情况下，用户抱有尽可能不希望使用机动二轮车这样的情感。该情况下，人工智能模块执行部203在晴天的情况下，生成与也可以使用机动二轮车这样的情感相同性质的情感，另一方面，在下雨的情况下，生成与尽可能不希望使用机动二轮车这样的情感相同性质的情感。而且，人工智能模块执行部203在晴天的情况下，在1个区间路径包含机动二轮车作为交通手段的情况下和不包含机动二轮车的情况下，不对值赋予差异，另一方面，在下雨的情况下，在1个区间路径包含机动二轮车作为交通手段的情况下，与不包含机动二轮车的情况相比，针对这1个区间路径的信息，将值设定为较低。

以上举例说明了在区间路径包含机动二轮车作为交通手段的情况下、人工智能模块执行部203生成情感信息时的方法。但是，人工智能模块执行部203生成情感信息时的方法不限于例示的方法。例如，人工智能模块执行部203也可以反映用户对拥堵的情感、在使用机动二轮车的情况下用户对使用机动二轮车时的时间段的情感，来生成情感信息。此外，说明了包含机动二轮车作为交通手段的情况，但是，例如也可以与包含出租车的配车服务的信息进行组合，人工智能模块生成针对出租车或配车服务的情感。

<第3例>

图10是用于说明第3例的图。

在第3例中，在电车的路线R4中存在车站E7、车站E8和车站E9。在与车站E8对应的位置存在用户设定为途经地的设施S3。在用户从车站E8徒步移动到设施S3的情况下，需要10分钟左右的时间。在与车站E9对应的位置存在用户设定为目的地的设施S4。在用户从车站E9徒步移动到设施S4的情况下，需要10分钟左右的时间。在车站E8的附近存在租赁摩托车设施RT3，并且，在车站E9的附近存在租赁摩托车设施RT4。租赁摩托车设施RT3与租赁摩托车设施RT4的关系跟第2例的租赁摩托车设施RT1与租赁摩托车设施RT2的关系相同。

在第3例中，存在以下区间。即，以车站E7为起点、途经了途经地的设施S3而到达目的地的设施S4的区间。此外，在第3例中，在该区间中存在2个区间路径的候选。即，作为区间路径的候选，存在如下的第5区间路径：从车站E7经由路线R4利用电车移动到车站E8，在车站E8下电车并徒步移动到途经地的设施S3，在设施S3中的停留完成后，从设施S3徒步移动到车站E8，从车站E8经由路线R4利用电车移动到车站E9，在车站E9下电车并徒步移动到目的地的设施S4。在用户利用第5区间路径的情况下，在设施S4中的停留完成后，用户徒步移动到车站E9。

此外，作为区间路径的候选，存在如下的第6区间路径：从车站E7经由路线R4利用电车移动到车站E8，在车站E8下电车并移动到租赁摩托车设施RT3，在租赁摩托车设施RT3租借机动二轮车，利用租借的机动二轮车从租赁摩托车设施RT3移动到途经地的设施S3，在设施S3中的停留完成后，从设施S3利用机动二轮车直接移动到设施S4。在用户利用第6区间路径的情况下，在设施S4中的停留完成后，用户使用机动二轮车移动到租赁摩托车设施RT4(也可以是租赁摩托车设施RT3。)。

在第3例中，关于从车站E7向途经地的设施S3移动所需要的时间和从设施S3向目的地的设施S4移动所需要的时间，第6区间路径远远短于第5区间路径。假设在除了目的地以外还设定了1个或多个途经地的情况下，在交通手段中包含机动二轮车的区间路径与在交通手段中不包含机动二轮车的区间路径相比，多数情况下，移动所需要的时间较短。这是因为，在从设施朝向设施移动时，在利用电车或巴士等的情况下，需要移动到用于利用电车或巴士的车站或停靠站点，并且，在车站或停靠站点产生等待时间。此外，与连接设施和设施的道路上的路径相比，绕远的情况也较多。另一方面，在使用机动二轮车的情况下，能够经由连接设施和设施的道路上的路径从设施直接移动到设施。

这样，在区间除了目的地以外还包含1个或多个途经地的情况下，检索部201执行以下处理。

即，作为除了目的地以外还包含1个或多个途经地的区间的区间路径的候选，在存在包含机动二轮车作为交通手段的区间路径和不包含机动二轮车作为交通手段的区间路径的情况下，包含机动二轮车作为交通手段的区间路径与不包含机动二轮车作为交通手段的区间路径相比，在移动所需要的时间较短的情况下，检索部201执行以下处理。即，检索部201与包含机动二轮车作为交通手段的区间路径的情感信息的值和不包含机动二轮车作为交通手段的区间路径的情感信息的值的大小无关，将包含机动二轮车作为交通手段的区间路径的优先级设定为比不包含机动二轮车作为交通手段的区间路径的优先级高。另外，在设定优先级时，检索部201也可以将包含机动二轮车作为交通手段的区间路径的情感信息的值高于规定的阈值作为条件。此外，上述优先级的设定的前提在于，用户没有设定不使用机动二轮车这样的条件作为检索条件。

如上所述，检索部201在区间除了目的地以外还包含1个或多个途经地的情况下，反映到途经地为止的移动、从途经地起的移动来进行路径检索。

进而，如图5的流程图FB所示，在步骤SB4中执行路径检索处理后，检索部201根据检索结果处理的结果生成检索结果信息(步骤SB5)。

检索结果信息是表示路径检索处理中检索到的路径的信息。在针对检索到的路径中的规定的区间存在多个区间路径的候选、且设定了各区间路径的优先级的情况下，检索结果信息具有表示各区间路径的优先级的信息。

接着，检索部201对服务器通信部21进行控制，将步骤SB5中生成的检索结果信息发送到终端2(步骤SB6)。检索部201在接收到检索指示数据作为HTTP请求的情况下，向终端2发送检索结果信息作为HTTP响应。

如图5的流程图FA所示，终端2的终端控制部10接收检索结果信息(步骤SA6)。

接着，终端控制部10根据步骤SA6中接收到的检索结果信息，使触摸面板12显示检索结果画面(步骤SA7)。

在检索结果画面中显示表示控制服务器3的检索部201的路径检索处理中检索到的路径的信息。此外，在针对检索到的路径中的规定的区间存在多个区间路径的候选、且设定了各区间路径的优先级的情况下，在检索结果画面中一览显示表示各区间路径的信息。此时，越是优先级较高的区间路径，越是以较高的优先顺位显示为推荐利用的区间路径。例如，越是优先级较高的区间路径，越是显示在检索结果画面的上方。即，针对存在多个区间路径的候选的区间，反映用户的情感，越是推荐用户利用的区间路径，越是以较高的优先顺位进行显示。

用户通过参照检索结果画面，能够可靠地识别从出发地到目的地的路径(在设定途经地的情况下，途经了途经地到达目的地的路径。)。此外，针对存在多个区间路径的候选的区间，以反映了用户的情感的优先顺位显示各区间路径，因此，用户通过参照检索结果画面，能够可靠地选择适合自身的区间路径作为要利用的区间路径。

如以上说明的那样，本实施方式的信息处理系统1具有根据所输入的路径检索信息进行路径检索的检索部201，输出检索部201检索到的结果。而且，检索部201根据路径检索信息和从生成与用户(检索者)的情感相同性质的情感的人工智能得到的情感信息进行路径检索。

根据该结构，信息处理装置能够在路径检索时反映用户的情感，检索适合于用户的路径。

此外，在本实施方式中，人工智能模块M生成的情感是根据用户输入信息(检索者输入的信息)和情感要素信息(基于检索者的行动的信息)生成的。

根据该结构，人工智能模块M能够反映用户有意的输入和用户的行动，可靠地生成与用户的情感相同性质的情感。

此外，在本实施方式中，检索部201在路径检索信息和情感信息的基础上，还根据与过去作为所利用的路径而被用户选择出的路径有关的选择信息进行路径检索。

根据该结构，检索部201能够在进行路径检索时反映用户过去进行的路径选择，可靠地检索路径。

此外，在本实施方式中，在检索部201检索的路径的对象中包含使用用户能够租借的机动二轮车(车辆)的路径。

根据该结构，检索部201还基于用户利用机动二轮车这点，能够反映用户的情感来检索多种路径。

另外，检索部201检索的路径的对象不限于“使用用户能够租借的机动二轮车(车辆)的路径”，包含“利用车辆进行移动的路径”在内。“利用车辆进行移动的路径”例如是将出租车(包含配车服务)作为交通手段的路径、将不限于机动二轮车的租赁车(例如机动四轮车、自行车。)作为交通手段的路径、将共享车(机动二轮车、机动四轮车、自行车等。)作为交通手段的路径。将“利用车辆进行移动的路径”作为检索部201检索的路径的对象，由此，能够从更多的选择项进行路径检索。

此外，在本实施方式中，人工智能模块M生成用户对使用机动二轮车的情感。

根据该结构，检索部201针对检索伴有机动二轮车的利用的路径的合理性，能够反映用户的情感进行适当地判断。另外，检索部201检索的路径的对象包含“利用车辆进行移动的路径”。而且，人工智能模块M生成用户对利用车辆进行的移动的情感。根据该结构，检索部201针对检索伴有利用车辆进行的移动的路径的合理性，能够反映用户的情感进行适当地判断。

此外，在本实施方式中，路径检索信息除了包含与出发地有关的信息和与目的地有关的信息以外，在设定了到达目的地之前途经的途经地的情况下，还包含与途经地有关的信息。而且，检索部201在路径检索信息包含与途经地有关的信息的情况下，反映到途经地为止的移动和从途经地起的移动来进行路径检索。

根据该结构，检索部201能够在设定了途经地的情况下，检索考虑了途经地的存在的可靠路径。

另外，如上所述，途经地不仅意味着公共交通工具的车站等已确定的场所，还意味着任意地点。如果能够进行将任意地点作为途经地的检索，则能够实现移动整体的行为的优化。

此外，在本实施方式中，终端2(信息处理装置)具有输入路径检索信息并显示(输出)路径检索的结果的触摸面板12(输入部)(输出部)、以及对触摸面板12进行控制的终端控制部10。而且，终端控制部10使触摸面板12显示根据触摸面板12中输入的路径检索信息和从生成与用户的情感相同性质的情感的人工智能模块M得到的情感信息进行的路径检索的结果。

根据该结构，终端2能够对用户提示反映用户的情感来检索到的路径。

另外，上述各实施方式只不过示出本发明的一个方式，能够在本发明的范围内任意进行变形和应用。

例如，在上述实施方式中，终端控制部10通过显示这样的手段来输出路径检索的结果，但是，也可以构成为通过声音等其他手段进行输出。

此外，例如，在上述实施方式中，说明了设用户能够租借的车辆为“机动二轮车”，但是，车辆不限于机动二轮车，例如也可以是机动四轮车、机动三轮车。

此外，例如，在上述实施方式中，1个人工智能模块M处于将构成该模块的全部数据存储在控制服务器3中的状态。但是，人工智能模块M也可以构成为，其一部分存储在能够与控制服务器3进行通信的1个或多个外部装置(也可以是终端2。)中，人工智能模块M与该外部装置中存储的程序协作来发挥功能。

此外，终端2和控制服务器3的功能块能够通过硬件和软件任意实现，并不是示意特定的硬件结构。

此外，为了容易理解各装置的处理，图示的流程图的处理单位根据主要的处理内容进行了分割。本申请发明不由处理单位的分割方式或名称进行限制。各装置的处理还能够根据处理内容而分割成更多的处理单位。此外，还能够以1个处理单位包含更多的处理的方式进行分割。此外，能够进行同样的处理即可，上述流程图的处理顺序也不限于图示的例子。

标号说明

2：终端(信息处理装置)；3：控制服务器(信息处理装置)；10：终端控制部(控制部)；12：触摸面板(输入部、输出部)；201：检索部；M：人工智能模块(人工智能)。

Claims (7)

1.一种信息处理系统(1)，其具有根据所输入的路径检索信息进行路径检索的检索部(201)，输出所述检索部检索到的结果，其特征在于，

所述检索部根据所述路径检索信息和从生成与检索者的情感相同性质的情感的人工智能(M)得到的情感信息进行路径检索。

2.根据权利要求1所述的信息处理系统，其特征在于，

所述人工智能生成的情感是至少根据所述检索者输入的信息和基于所述检索者的行动的信息来生成的。

3.根据权利要求1或2所述的信息处理系统，其特征在于，

所述检索部在所述路径检索信息和所述情感信息的基础上，还根据与过去作为利用的路径而被所述检索者选择出的路径有关的选择信息进行路径检索。

4.根据权利要求1～3中的任意一项所述的信息处理系统，其特征在于，

在所述检索部检索的路径的对象中包含利用车辆进行移动的路径。

5.根据权利要求4所述的信息处理系统，其特征在于，

所述人工智能生成所述检索者对利用车辆进行的移动的情感。

6.根据权利要求1～5中的任意一项所述的信息处理系统，其特征在于，

所述路径检索信息除了包含与出发地有关的信息和与目的地有关的信息以外，在设定了到达目的地之前途经的途经地的情况下，还包含与所述途经地有关的信息，

所述检索部在所述路径检索信息包含与所述途经地有关的信息的情况下，反映到所述途经地为止的移动和从所述途经地起的移动来进行路径检索。

7.一种信息处理装置(2)，其具有输入路径检索信息的输入部(12)、输出路径检索的结果的输出部(12)以及对所述输入部和所述输出部进行控制的控制部(10)，其特征在于，

所述控制部使所述输出部输出根据所述输入部所输入的所述路径检索信息和从生成与检索者的情感相同性质的情感的人工智能得到的情感信息进行的路径检索的结果。