CN110070717A - 违章车辆的确定方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种违章车辆的确定方法、装置及存储介质，属于车辆工程技术领域。所述方法包括：获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息；基于所述目标车辆的车辆信息和/或位置信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为；当所述目标车辆存在违章行为时，确定所述目标车辆为违章车辆。本申请可以获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息，并根据目标车辆的车辆信息和/或位置信息确定目标车辆是否存在违章行为，避免了因视觉监控系统受到环境因素的影响而导致无法确定违章车辆的发生，提高了确定违章车辆的效率。
Description
技术领域
本申请涉及车辆工程技术领域，特别涉及一种违章车辆的确定方法、装置及存储介质。
背景技术
随着城市经济的发展以及道路交通条件的改善，车辆保有量快速增长，同时给道路交通安全带来了许多新情况，各种交通违章行为案件不断增多，比如，套牌车、车辆过期为审等等。为了确定具有违章行为的车辆，交警部门一般通过视频监控和路面机动检查相结合的方式，来确定违章车辆。
但是，由于视频监控系统易受到环境和警力限制，并不能有效地杜绝违章行为发生，且不能及时发现具有违章行为的车辆。比如，视频监控系统在恶劣天气或发生遮挡时无法识别采集到的数据，导致无法确定违章车辆，降低了确定违章车辆的效率。
发明内容
本申请实施例提供了一种违章车辆的确定方法、装置及存储介质，用于解决相关技术中确定违章车辆效率低的问题。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种违章车辆的确定方法，所述方法包括：
获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息；
基于所述目标车辆的车辆信息和/或位置信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为；
当所述目标车辆存在违章行为时，确定所述目标车辆为违章车辆。
在一些实施例中，所述获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息，包括：
接收路侧设备发送的违章检测请求，所述违章检测请求中携带所述目标车辆的车辆信息和/或所述路侧设备的位置信息，所述车辆信息为所述目标车辆进入所述路侧设备的通信范围后通过专用短程通信DSRC技术发送至所述路侧设备；或者，接收所述目标车辆发送的违章检测请求，所述违章检测请求中携带所述目标车辆的车辆信息和/或所述路侧设备的位置信息，所述位置信息为所述目标车辆进入所述路侧设备的通信范围后通过所述DSRC技术接收得到；
将所述违章检测请求中携带的位置信息确定为所述目标车辆的位置信息。
在一些实施例中，所述车辆信息包括所述目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
所述基于所述目标车辆的车辆信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为，包括：
当所述车辆信息包括所述车牌号以及所述发动机号和所述车架号中的任一个时，基于所述车牌号从存储的车牌号与发动机号之间的对应关系中获取对应的发动机号，或者，基于所述车牌号从存储的车牌号与车架号之间的对应关系中获取对应的车架号；
当获取的发动机号与所述车辆信息中携带的发动机号不相同，或者，获取的车架号与所述车辆信息中携带的车架号不相同时，确定所述目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，所述车辆信息包括所述目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
所述基于所述目标车辆的车辆信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为，包括：
当所述车辆信息包括所述车牌号、所述发动机号和所述车架号中的一个或多个时，确定存储的违章信息数据库中是否存在与所述车牌号、所述发动机号或所述车架号相同的信息，所述违章信息数据库用于存储存在违章行为的车辆的信息；
当所述违章信息数据库中存在与所述车牌号、所述发动机号或所述车架号相同的信息时，确定所述目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，所述车辆信息包括所述目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
所述基于所述目标车辆的车辆信息和位置信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为，包括:
当所述车辆信息包括所述车牌号时，根据上一检测时刻获取的所述车牌号对应的位置信息与当前检测时刻获取的所述车牌号对应的位置信息，绘制所述目标车辆的移动路径；
当所述移动路径不符合路径移动规则时，确定所述目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，所述基于所述目标车辆的位置信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为，包括:
当违章位置数据库中存在与所述目标车辆的位置信息相同的信息时，确定所述目标车辆的位置信息是否在时长阈值内发生变化；
当所述目标车辆的位置信息在所述时长阈值内未发生变化时，确定所述目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，所述确定所述目标车辆为违章车辆之后，还包括：
向交通执法平台发送违章提示信息，所述违章提示信息用于提示所述目标车辆存在违章行为，且所述违章提示信息中包括所述目标车辆的车辆信息、位置信息和违章类型。
第二方面，提供了一种违章车辆的确定装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息；
第一确定模块，用于基于所述目标车辆的车辆信息和/或位置信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为；
第二确定模块，用于当所述目标车辆存在违章行为时，确定所述目标车辆为违章车辆。
在一些实施例中，所述获取模块包括：
接收子模块，用于接收路侧设备发送的违章检测请求，所述违章检测请求中携带所述目标车辆的车辆信息和/或所述路侧设备的位置信息，所述车辆信息为所述目标车辆进入所述路侧设备的通信范围后通过专用短程通信DSRC技术发送至所述路侧设备；或者，接收所述目标车辆发送的违章检测请求，所述违章检测请求中携带所述目标车辆的车辆信息和/或所述路侧设备的位置信息，所述位置信息为所述目标车辆进入所述路侧设备的通信范围后通过所述DSRC技术接收得到；
确定子模块，用于将所述违章检测请求中携带的位置信息确定为所述目标车辆的位置信息。
在一些实施例中，所述车辆信息包括所述目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
所述第一确定模块用于：
当所述车辆信息包括所述车牌号以及所述发动机号和所述车架号中的任一个时，基于所述车牌号从存储的车牌号与发动机号之间的对应关系中获取对应的发动机号，或者，基于所述车牌号从存储的车牌号与车架号之间的对应关系中获取对应的车架号；
当获取的发动机号与所述车辆信息中携带的发动机号不相同，或者，获取的车架号与所述车辆信息中携带的车架号不相同时，确定所述目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，所述车辆信息包括所述目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
所述第一确定模块用于：
当所述车辆信息包括所述车牌号、所述发动机号和所述车架号中的一个或多个时，确定存储的违章信息数据库中是否存在与所述车牌号、所述发动机号或所述车架号相同的信息，所述违章信息数据库用于存储存在违章行为的车辆的信息；
当所述违章信息数据库中存在与所述车牌号、所述发动机号或所述车架号相同的信息时，确定所述目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，所述车辆信息包括所述目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
所述第一确定模块用于:
当所述车辆信息包括所述车牌号时，根据上一检测时刻获取的所述车牌号对应的位置信息与当前检测时刻获取的所述车牌号对应的位置信息，绘制所述目标车辆的移动路径；
当所述移动路径不符合路径移动规则时，确定所述目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，所述第一确定模块用于:
当违章位置数据库中存在与所述目标车辆的位置信息相同的信息时，确定所述目标车辆的位置信息是否在时长阈值内发生变化；
当所述目标车辆的位置信息在所述时长阈值内未发生变化时，确定所述目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，所述装置还包括：
发送模块，用于向交通执法平台发送违章提示信息，所述违章提示信息用于提示所述目标车辆存在违章行为，且所述违章提示信息中包括所述目标车辆的车辆信息、位置信息和违章类型。
第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的方法。
第四方面，提供了一种检测平台，所述检测平台包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行上述第一方面提供的任一项方法的步骤。
第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面提供的任一项方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
在本申请实施例中，可以获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息，并根据目标车辆的车辆信息和/或位置信息确定目标车辆是否存在违章行为，避免了因视觉监控系统受到环境因素的影响而导致无法确定违章车辆的发生，提高了确定违章车辆的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种违章车辆的确定系统架构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种违章车辆的确定方法流程图；
图3是本申请实施例提供的另一种违章车辆的确定方法流程图；
图4是本申请实施例提供的一种违章车辆的确定装置结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种获取模块的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的另一种违章车辆的确定装置结构示意图；
图7是本申请实施例提供的一种检测平台的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
在对本申请实施例进行详细的解释说明之前，先对本申请实施例中涉及到的应用场景及系统架构分别进行解释说明。
首先，对本申请实施例涉及的应用场景进行介绍。
随着车辆保有量的快速增长，各种交通违章行为案件不断增多，比如，套牌车、车辆过期为审等等。为了确定具有违章行为的车辆，交警部门一般通过视频监控和路面机动检查相结合的方式，来确定违章车辆。但是，由于视频监控系统易受到环境和警力限制，并不能有效地杜绝违章行为发生，且不能及时发现具有违章行为的车辆。比如，视频监控系统在恶劣天气或发生遮挡时无法识别采集到的数据，导致无法确定违章车辆，降低了确定违章车辆的效率。
基于这样的应用场景，本申请实施例提供了一种提高确定效率的违章车辆的确定方法。
接下来，对本申请实施例涉及的系统架构进行介绍。
图1为本申请实施例提供的一种违章车辆的确定系统架构的示意图，参见图1，该系统包括目标车辆1、检测平台2和路侧设备3。目标车辆1可以分别与检测平台2和路侧设备3进行连接，检测平台2可以与路侧设备3连接。其中，目标车辆1在进入路侧设备3的通信范围内时，可以将车辆信息发送至路侧设备3，或者，路侧设备3将位置信息发送至目标汽车。目标车辆1在接收到路侧设备3发送的位置信息，可以向检测平台发送违章检测请求，该违章检测请求中携带目标车辆的车辆信息和/或路侧设备的位置信息；或者，路侧设备3在接收到目标车辆发送的车辆信息时，向检测平台2发送违章检测请求，该违章检测请求中携带目标车辆的车辆信息和/或路侧设备的位置信息。检测平台2用于在接收到违章检测请求后，从违章检测请求中获取目标车辆1的车辆信息和/或位置信息；并基于目标车辆的车辆信息和/或位置信息，确定目标车辆是否存在违章行为；当目标车辆存在违章行为时，确定目标车辆为违章车辆。
需要说明的是，该目标车辆1和路侧设备3中均可以包括DSRC(Dedicated ShortRange Communications，专用短程通信技术)模块，DSRC技术是一种高效的无线通信技术，它可以实现在特定区域内(通常为数十米)对高速运动下的移动目标的识别和双向通信，具有延时小，更高效安全。因此，当目标车辆1和路侧设备3中均可以包括DSRC时，可以快速实现路侧设备3和目标汽车1之间的通讯。
另外，该目标车辆1和路侧设备3中还可以包括4G(第四代通讯技术)无线网络模块，通过4G无线网络模块可以实现与检测平台2之间的通信。
在对本申请实施例的应用场景和系统架构进行介绍之后，接下来将结合附图对本申请实施例提供的一种违章车辆的确定方法进行详细介绍。
图2为本申请实施例提供的一种违章车辆的确定方法的流程图，参见图2，该方法应用于检测平台中，包括如下步骤。
步骤201：获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息。
步骤202：基于该目标车辆的车辆信息和/或位置信息，确定该目标车辆是否存在违章行为。
步骤203：当该目标车辆存在违章行为时，确定该目标车辆为违章车辆。
在本申请实施例中，可以获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息，并根据目标车辆的车辆信息和/或位置信息确定目标车辆是否存在违章行为，避免了因视觉监控系统受到环境因素的影响而导致无法确定违章车辆的发生，提高了确定违章车辆的效率。
在一些实施例中，获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息，包括：
接收路侧设备发送的违章检测请求，该违章检测请求中携带该目标车辆的车辆信息和/或该路侧设备的位置信息，该车辆信息为该目标车辆进入该路侧设备的通信范围后通过专用短程通信DSRC技术发送至该路侧设备；或者，接收该目标车辆发送的违章检测请求，该违章检测请求中携带该目标车辆的车辆信息和/或该路侧设备的位置信息，该位置信息为该目标车辆进入该路侧设备的通信范围后通过该DSRC技术接收得到；
将该违章检测请求中携带的位置信息确定为该目标车辆的位置信息。
在一些实施例中，该车辆信息包括该目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
基于该目标车辆的车辆信息，确定该目标车辆是否存在违章行为，包括：
当该车辆信息包括该车牌号以及该发动机号和该车架号中的任一个时，基于该车牌号从存储的车牌号与发动机号之间的对应关系中获取对应的发动机号，或者，基于该车牌号从存储的车牌号与车架号之间的对应关系中获取对应的车架号；
当获取的发动机号与该车辆信息中携带的发动机号不相同，或者，获取的车架号与该车辆信息中携带的车架号不相同时，确定该目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，该车辆信息包括该目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
基于该目标车辆的车辆信息，确定该目标车辆是否存在违章行为，包括：
当该车辆信息包括该车牌号、该发动机号和该车架号中的一个或多个时，确定存储的违章信息数据库中是否存在与该车牌号、该发动机号或该车架号相同的信息，该违章信息数据库用于存储存在违章行为的车辆的信息；
当该违章信息数据库中存在与该车牌号、该发动机号或该车架号相同的信息时，确定该目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，该车辆信息包括该目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
基于该目标车辆的车辆信息和位置信息，确定该目标车辆是否存在违章行为，包括:
当该车辆信息包括该车牌号时，根据上一检测时刻获取的该车牌号对应的位置信息与当前检测时刻获取的该车牌号对应的位置信息，绘制该目标车辆的移动路径；
当该移动路径不符合路径移动规则时，确定该目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，基于该目标车辆的位置信息，确定该目标车辆是否存在违章行为，包括:
当违章位置数据库中存在与该目标车辆的位置信息相同的信息时，确定该目标车辆的位置信息是否在时长阈值内发生变化；
当该目标车辆的位置信息在该时长阈值内未发生变化时，确定该目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，确定该目标车辆为违章车辆之后，还包括：
向交通执法平台发送违章提示信息，该违章提示信息用于提示该目标车辆存在违章行为，且该违章提示信息中包括该目标车辆的车辆信息、位置信息和违章类型。
上述所有可选技术方案，均可按照任意结合形成本申请的可选实施例，本申请实施例对此不再一一赘述。
图3为本申请实施例提供的一种车道保持功能的测试方法的流程图，参见图3，该方法包括如下步骤。
步骤301：检测平台获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息。
由上述可知，检测平台可以与目标车辆和路侧设备连接，因此，检测平台获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息的操作可以为：接收路侧设备发送的违章检测请求，该违章检测请求中携带目标车辆的车辆信息和/或路侧设备的位置信息，该车辆信息为该目标车辆进入该路侧设备的通信范围后通过专用短程通信DSRC技术发送至该路侧设备；或者，接收目标车辆发送的违章检测请求，该违章检测请求中携带目标车辆的车辆信息和/或路侧设备的位置信息，该位置信息为该目标车辆进入该路侧设备的通信范围后通过DSRC技术接收得到；将该违章检测请求中携带的位置信息确定为该目标车辆的位置信息。
需要说明的是，该车辆信息包括该目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个。该目标车辆为进入路侧设备通信范围内的任一车辆。
由于目标车辆和路侧设备中均包括DSRC模块，因此，当目标车辆进入路侧设备的DSRC通信范围内时，路侧设备可以将位置信息发送至检测平台，然后由目标车辆向检测设备发送违章检测请求；或者，目标车辆可以将车辆信息发送至路侧设备，然后由路侧设备向检测平台发送违章检测请求。
另外，检测平台不仅可以通过上述方式获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息，还可以通过其他方式获取。比如，路侧设备或目标车辆在向检测平台发送违章检测请求时，该违章检测请求中携带目标汽车的车辆信息和路侧设备的设备标识；检测平台接收到该违章检测请求后，基于该设备标识，从存储的标识与位置信息之间的对应关系中获取对应的位置信息，将获取的位置信息确定为该目标车辆的位置信息。
需要说明的是，该设备标识用于唯一标识该路侧设备，该设备标识可以为该路侧设备的出厂序列号、MAC(Media Access Control，媒体访问控制)地址等等。
步骤302：检测平台基于该目标车辆的车辆信息和/或位置信息，确定该目标车辆是否存在违章行为。
由上述可知，检测平台可以获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息，也即是，检测平台可以获取目标车辆的车辆信息或位置信息，也可以同时获取目标车辆的车辆信息和位置信息。根据获取的信息不同，检测平台确定目标车辆是否存在违章行为的方式也不同。其中，检测平台基于该目标车辆的车辆信息和/或位置信息，确定该目标车辆是否存在违章行为的操作可以包括如下四种方式。
第一种方式，当该车辆信息包括车牌号以及发动机号和车架号中的任一个时，也即是，当该车辆信息包括车牌号和发动机号，或者当车辆信息包括车牌号和车架号时，基于车牌号从存储的车牌号与发动机号之间的对应关系中获取对应的发动机号，或者，基于车牌号从存储的车牌号与车架号之间的对应关系中获取对应的车架号；当获取的发动机号与车辆信息中携带的发动机号不相同，或者，获取的车架号与车辆信息中携带的车架号不相同时，确定目标车辆存在违章行为。
由于车辆的发动机号和车架号通常情况下不会发生改变，且车辆号通常会与发动机号和/或与车架后进行关联，当基于车牌号获取的发动机号或车架号与车辆信息中携带的发动机号或车架号不相同时，说明目标车辆可能存在套牌行为，因此，可以确定目标车辆存在违章行为。
需要说明的是，该车牌号与发动机号之间的对应关系和/或车牌号与车架号之间的对应关系均可以事先存储在检测平台中。
另外，当获取的发动机号与车辆信息中携带的发动机号相同，和/或，获取的车架号与车辆信息中携带的车架号相同时，确定目标车辆不存在违章行为。
第二种方式，当车辆信息包括车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个时，确定存储的违章信息数据库中是否存在与车牌号、发动机号或车架号相同的信息，违章信息数据库用于存储存在违章行为的车辆的信息；当违章信息数据库中存在与车牌号、发动机号或车架号相同的信息时，确定目标车辆存在违章行为。
由于违章信息数据库用于存储存在违章行为的车辆的信息，且车牌号、发动机号或车架号可以用于标识目标汽车，因此，当违章信息数据库中存在与车牌号、发动机号或车架号相同的信息时，说明目标车辆存在违章行为，因此，检测平台可以确定该目标车辆存在违章行为。
需要说明的是，该违章信息数据库中存储的存在违章行为的车辆的信息可以包括未年检的车辆的信息等。
由于车辆通常需要进行年检，当未年检而上路的车辆通常属于违章车辆，因此，检测平台中可以按照年检记录确定未年检的车辆的信息。因此，当违章信息数据库中存储有未年检的车辆的信息，且违章信息数据库中存在与车牌号、发动机号或车架号相同的信息时，说明目标车辆未进行年检，因此，可以确定目标车辆存在违章行为。
另外，当违章信息数据库中不存在与车牌号、发动机号或车架号相同的信息时，确定目标车辆不存在违章行为。
第三种方式，当车辆信息包括车牌号时，根据上一检测时刻获取的车牌号对应的位置信息与当前检测时刻获取的车牌号对应的位置信息，绘制目标车辆的移动路径；当移动路径不符合路径移动规则时，确定目标车辆存在违章行为。
由于通常情况下路侧设备的位置与道路分布有关，路侧设备通常会设置在道路的路口，且由于目标车辆的行驶路径是规律的，比如，目标车辆在相邻两个检测时刻下经过的路口应该是连贯的，当目标车辆上一检测时刻出现在一个路口时，当前检测时刻会出现在与该路口相邻的路口，不可能出现在其他与该路口不相邻的路口。因此，当车辆信息包括车牌号时，检测平台可以根据上一检测时刻获取的车牌号对应的位置信息与当前检测时刻获取的车牌号对应的位置信息，绘制目标车辆的移动路径；当移动路径不符合路径移动规则时，确定目标车辆存在违章行为。当移动路径符合路径移动规则时，确定目标车辆不存在违章行为。也即是，当移动路径不符和道路分布规律时，确定目标车辆存在违章行为。
第四种方式，当违章位置数据库中存在与目标车辆的位置信息相同的信息时，确定目标车辆的位置信息是否在时长阈值内发生变化；当目标车辆的位置信息在时长阈值内未发生变化时，确定目标车辆存在违章行为。
其中，违章位置数据库中可以存储不允许车辆停靠或进入的位置的信息。因此，当违章位置数据库中存在与目标车辆的位置信息相同的信息时，说明目标车辆进入了不允许车辆进入或停靠的位置，此时，检测平台可以直接确定目标车辆存在违章行为。
由于有时候可能是误入不允许车辆进入或停靠的位置，目标车辆可能会很快离开该位置，因此，当违章位置数据库中存在与目标车辆的位置信息相同的信息时，检测平台还可以确定目标车辆的位置信息是否在时长阈值内发生变化；当目标车辆的位置信息在时长阈值内未发生变化时，说明目标车辆违章停车，因此，可以确定目标车辆存在违章行为。当目标车辆的位置信息在时长阈值内发生变化时，说明目标车辆离开该位置，因此，可以确定目标车辆不存在违章行为。
需要说明的是，该时长阈值可以事先设置，比如，该时长阈值可以为30秒、1分钟、5分钟等等。
进一步地，检测平台可以按照上述四种方式中的任一种方式确定该目标车辆是否存在违章行为，也可以按照上述四种方式中至少两种结合的方式确定该目标车辆是否存在违章行为。
另外，检测平台不仅可以通过上述方式确定目标车辆是否存在违章行为，也可以根据其他方式确定，比如，当目标汽车通过路侧设备所在路口时，该路口的摄像头可以采集目标车辆的视觉数据，对视觉数据进行图像识别操作，得到目标车辆的车牌号，并将该车牌号发送至检测平台；检测平台可以将摄像头发送的车牌号与违章检测请求中携带的车牌号进行比较，当摄像头发送的车牌号与违章检测请求中携带的车牌号相同时，确定目标车辆不存在违章行为；当摄像头发送的车牌号与违章检测请求中携带的车牌号不相同时，确定目标车辆存在违章行为。
步骤303：当该目标车辆存在违章行为时，检测平台确定该目标车辆为违章车辆。
另外，当目标车辆不存在违章行为时，检测平台确定该目标车辆不为违章车辆。
步骤304：检测平台向交通执法平台发送违章提示信息。
由于当车辆为违章时，通常需要交通执法部门度违章车辆进行处理，因此，检测平台可以向交通执法平台发送违章提示信息。该违章提示信息用于提示该目标车辆存在违章行为，且该违章提示信息中包括该目标车辆的车辆信息、位置信息和违章类型。
在本申请实施例中，检测平台可以获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息，并根据目标车辆的车辆信息和/或位置信息确定目标车辆是否存在违章行为。由于目标车辆可以通过DSRC技术与路侧设备进行通信，从而使路侧设备可以获取到目标车辆的车辆信息，或者使目标车辆获取到路侧设备的位置信息，进而使检测平台可以从目标车辆或路侧设备中获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息，无需仅仅通过视觉监控系统获取目标车辆的车辆信息，避免了因视觉监控系统受到环境因素的影响而导致无法确定违章车辆的发生，提高了确定违章车辆的效率。
在对本申请实施例提供的违章车辆的确定方法进行解释说明之后，接下来，对本申请实施例提供的违章车辆的确定装置进行介绍。
图4是本公开实施例提供的一种违章车辆的确定装置的框图，参见图4，该装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现。该装置包括：获取模块401、第一确定模块402和第二确定模块403。
获取模块401，用于获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息；
第一确定模块402，用于基于所述目标车辆的车辆信息和/或位置信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为；
第二确定模块403，用于当所述目标车辆存在违章行为时，确定所述目标车辆为违章车辆。
在一些实施例中，参见图5，所述获取模块401包括：
接收子模块4011，用于接收路侧设备发送的违章检测请求，所述违章检测请求中携带所述目标车辆的车辆信息和/或所述路侧设备的位置信息，所述车辆信息为所述目标车辆进入所述路侧设备的通信范围后通过专用短程通信DSRC技术发送至所述路侧设备；或者，接收所述目标车辆发送的违章检测请求，所述违章检测请求中携带所述目标车辆的车辆信息和/或所述路侧设备的位置信息，所述位置信息为所述目标车辆进入所述路侧设备的通信范围后通过所述DSRC技术接收得到；
确定子模块4012，用于将所述违章检测请求中携带的位置信息确定为所述目标车辆的位置信息。
在一些实施例中，所述车辆信息包括所述目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
所述第一确定模块401用于：
当所述车辆信息包括所述车牌号以及所述发动机号和所述车架号中的任一个时，基于所述车牌号从存储的车牌号与发动机号之间的对应关系中获取对应的发动机号，或者，基于所述车牌号从存储的车牌号与车架号之间的对应关系中获取对应的车架号；
当获取的发动机号与所述车辆信息中携带的发动机号不相同，或者，获取的车架号与所述车辆信息中携带的车架号不相同时，确定所述目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，所述车辆信息包括所述目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
所述第一确定模块401用于：
当所述车辆信息包括所述车牌号、所述发动机号和所述车架号中的一个或多个时，确定存储的违章信息数据库中是否存在与所述车牌号、所述发动机号或所述车架号相同的信息，所述违章信息数据库用于存储存在违章行为的车辆的信息；
当所述违章信息数据库中存在与所述车牌号、所述发动机号或所述车架号相同的信息时，确定所述目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，所述车辆信息包括所述目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
所述第一确定模块401用于:
当所述车辆信息包括所述车牌号时，根据上一检测时刻获取的所述车牌号对应的位置信息与当前检测时刻获取的所述车牌号对应的位置信息，绘制所述目标车辆的移动路径；
当所述移动路径不符合路径移动规则时，确定所述目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，所述第一确定模块401用于:
当违章位置数据库中存在与所述目标车辆的位置信息相同的信息时，确定所述目标车辆的位置信息是否在时长阈值内发生变化；
当所述目标车辆的位置信息在所述时长阈值内未发生变化时，确定所述目标车辆存在违章行为。
在一些实施例中，参见图6，所述装置还包括：
发送模块404，用于向交通执法平台发送违章提示信息，所述违章提示信息用于提示所述目标车辆存在违章行为，且所述违章提示信息中包括所述目标车辆的车辆信息、位置信息和违章类型。
综上所述，在本申请实施例中，检测平台可以获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息，并根据目标车辆的车辆信息和/或位置信息确定目标车辆是否存在违章行为。由于目标车辆可以通过DSRC技术与路侧设备进行通信，从而使路侧设备可以获取到目标车辆的车辆信息，或者使目标车辆获取到路侧设备的位置信息，进而使检测平台可以从目标车辆或路侧设备中获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息，无需仅仅通过视觉监控系统获取目标车辆的车辆信息，避免了因视觉监控系统受到环境因素的影响而导致无法确定违章车辆的发生，提高了确定违章车辆的效率。
需要说明的是：上述实施例提供的违章车辆的确定装置在确定违章车辆时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的违章车辆的确定装置与违章车辆的确定方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图7示出了本申请一个示例性实施例提供的检测平台700的结构框图。
通常，检测平台700包括有：处理器701和存储器702。
处理器701可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器701可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器701也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器701可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器701还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器702可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器702还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器702中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器701所执行以实现本申请中方法实施例提供的违章车辆的确定方法。
在一些实施例中，检测平台700还可选包括有：外围设备接口703和至少一个外围设备。处理器701、存储器702和外围设备接口703之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口703相连。具体地，外围设备包括：射频电路704、触摸显示屏705、摄像头706、音频电路707、定位组件708和电源709中的至少一种。
外围设备接口703可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器701和存储器702。在一些实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器701、存储器702和外围设备接口703中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路704用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路704通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路704将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。在一些实施例中，射频电路704包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路704可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路704还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏705用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏705是触摸显示屏时，显示屏705还具有采集在显示屏705的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器701进行处理。此时，显示屏705还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏705可以为一个，设置检测平台700的前面板；在另一些实施例中，显示屏705可以为至少两个，分别设置在检测平台700的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏705可以是柔性显示屏，设置在检测平台700的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏705还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏705可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件706用于采集图像或视频。在一些实施例中，摄像头组件706包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件706还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路707可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器701进行处理，或者输入至射频电路704以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在检测平台700的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器701或射频电路704的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路707还可以包括耳机插孔。
定位组件708用于定位检测平台700的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件708可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源709用于为检测平台700中的各个组件进行供电。电源709可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源709包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，检测平台700还包括有一个或多个传感器710。该一个或多个传感器710包括但不限于：加速度传感器711、陀螺仪传感器712、压力传感器713、指纹传感器714、光学传感器715以及接近传感器716。
加速度传感器711可以检测以检测平台700建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器711可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器701可以根据加速度传感器711采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏705以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器711还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器712可以检测检测平台700的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器712可以与加速度传感器711协同采集用户对检测平台700的3D动作。处理器701根据陀螺仪传感器712采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器713可以设置在检测平台700的侧边框和/或触摸显示屏705的下层。当压力传感器713设置在检测平台700的侧边框时，可以检测用户对检测平台700的握持信号，由处理器701根据压力传感器713采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器713设置在触摸显示屏705的下层时，由处理器701根据用户对触摸显示屏705的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器714用于采集用户的指纹，由处理器701根据指纹传感器714采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器714根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器701授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器714可以被设置检测平台700的正面、背面或侧面。当检测平台700上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器714可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器715用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器701可以根据光学传感器715采集的环境光强度，控制触摸显示屏705的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏705的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏705的显示亮度。在另一个实施例中，处理器701还可以根据光学传感器715采集的环境光强度，动态调整摄像头组件706的拍摄参数。
接近传感器716，也称距离传感器，通常设置在检测平台700的前面板。接近传感器716用于采集用户与检测平台700的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器716检测到用户与检测平台700的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器701控制触摸显示屏705从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器716检测到用户与检测平台700的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器701控制触摸显示屏705从息屏状态切换为亮屏状态。
也即是，本申请实施例不仅提供了一种检测平台，包括处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器，其中，处理器被配置为执行图2和图3所示的实施例中的方法，而且，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质内存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可以实现图2和图3所示的实施例中的违章车辆的确定方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构并不构成对检测平台700的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种违章车辆的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息；
基于所述目标车辆的车辆信息和/或位置信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为；
当所述目标车辆存在违章行为时，确定所述目标车辆为违章车辆。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息，包括：
接收路侧设备发送的违章检测请求，所述违章检测请求中携带所述目标车辆的车辆信息和/或所述路侧设备的位置信息，所述车辆信息为所述目标车辆进入所述路侧设备的通信范围后通过专用短程通信DSRC技术发送至所述路侧设备；或者，接收所述目标车辆发送的违章检测请求，所述违章检测请求中携带所述目标车辆的车辆信息和/或所述路侧设备的位置信息，所述位置信息为所述目标车辆进入所述路侧设备的通信范围后通过所述DSRC技术接收得到；
将所述违章检测请求中携带的位置信息确定为所述目标车辆的位置信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆信息包括所述目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
所述基于所述目标车辆的车辆信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为，包括：
当所述车辆信息包括所述车牌号以及所述发动机号和所述车架号中的任一个时，基于所述车牌号从存储的车牌号与发动机号之间的对应关系中获取对应的发动机号，或者，基于所述车牌号从存储的车牌号与车架号之间的对应关系中获取对应的车架号；
当获取的发动机号与所述车辆信息中携带的发动机号不相同，或者，获取的车架号与所述车辆信息中携带的车架号不相同时，确定所述目标车辆存在违章行为。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆信息包括所述目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
所述基于所述目标车辆的车辆信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为，包括：
当所述车辆信息包括所述车牌号、所述发动机号和所述车架号中的一个或多个时，确定存储的违章信息数据库中是否存在与所述车牌号、所述发动机号或所述车架号相同的信息，所述违章信息数据库用于存储存在违章行为的车辆的信息；
当所述违章信息数据库中存在与所述车牌号、所述发动机号或所述车架号相同的信息时，确定所述目标车辆存在违章行为。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆信息包括所述目标车辆的车牌号、发动机号和车架号中的一个或多个；
所述基于所述目标车辆的车辆信息和位置信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为，包括:
当所述车辆信息包括所述车牌号时，根据上一检测时刻获取的所述车牌号对应的位置信息与当前检测时刻获取的所述车牌号对应的位置信息，绘制所述目标车辆的移动路径；
当所述移动路径不符合路径移动规则时，确定所述目标车辆存在违章行为。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标车辆的位置信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为，包括:
当违章位置数据库中存在与所述目标车辆的位置信息相同的信息时，确定所述目标车辆的位置信息是否在时长阈值内发生变化；
当所述目标车辆的位置信息在所述时长阈值内未发生变化时，确定所述目标车辆存在违章行为。
7.如权利要求1-6任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标车辆为违章车辆之后，还包括：
向交通执法平台发送违章提示信息，所述违章提示信息用于提示所述目标车辆存在违章行为，且所述违章提示信息中包括所述目标车辆的车辆信息、位置信息和违章类型。
8.一种违章车辆的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标车辆的车辆信息和/或位置信息；
第一确定模块，用于基于所述目标车辆的车辆信息和/或位置信息，确定所述目标车辆是否存在违章行为；
第二确定模块，用于当所述目标车辆存在违章行为时，确定所述目标车辆为违章车辆。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
接收子模块，用于接收路侧设备发送的违章检测请求，所述违章检测请求中携带所述目标车辆的车辆信息和/或所述路侧设备的位置信息，所述车辆信息为所述目标车辆进入所述路侧设备的通信范围后通过专用短程通信DSRC技术发送至所述路侧设备；或者，接收所述目标车辆发送的违章检测请求，所述违章检测请求中携带所述目标车辆的车辆信息和/或所述路侧设备的位置信息，所述位置信息为所述目标车辆进入所述路侧设备的通信范围后通过所述DSRC技术接收得到；
确定子模块，用于将所述违章检测请求中携带的位置信息确定为所述目标车辆的位置信息。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一所述的方法。
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110769054A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-07 | 广东技术师范大学 | 一种基于物联网的智能交通监控平台及方法 |
| CN111768632A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-10-13 | 上汽通用汽车有限公司 | 城市道路违章管理系统 |
| CN111785019A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-10-16 | 北京千方科技股份有限公司 | 一种基于v2x的车辆交通数据生成方法、系统及存储介质 |
| CN111832774A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-10-27 | 深圳市金溢科技股份有限公司 | 网约车的轨迹追踪方法、云平台和网约车obu |
| CN111932879A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-13 | 华人运通(上海)云计算科技有限公司 | 违章控制系统与方法、车辆及存储介质 |
| CN113129581A (zh) * | 2019-12-30 | 2021-07-16 | 北京万集科技股份有限公司 | 车辆信息的传输系统及方法、存储介质、电子装置 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020145541A1 (en) * | 2001-03-30 | 2002-10-10 | Communications Res. Lab., Ind. Admin. Inst. (90%) | Road traffic monitoring system |
| CN104751669A (zh) * | 2015-03-20 | 2015-07-01 | 江苏大学 | 一种基于车联网的智能驾驶辅助系统及方法 |
| CN104821090A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-08-05 | 赵立 | 一种基于智能手机稽查车辆的系统及方法 |
| CN106128140A (zh) * | 2016-08-11 | 2016-11-16 | 江苏大学 | 车联网环境下行车服务主动感知系统及方法 |
| CN108122410A (zh) * | 2016-11-29 | 2018-06-05 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 停车指引方法和装置 |
| CN108806272A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-13 | 安徽科力信息产业有限责任公司 | 一种提醒多辆机动车车主违法停车行为的方法及装置 |
| CN109523445A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-26 | 珠海横琴现联盛科技发展有限公司 | 基于防篡改加密算法的车牌套牌防伪方法 |
| CN109658704A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-04-19 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆超速管理方法以及系统 |
| CN109766405A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-05-17 | 路特迩科技(杭州)有限公司 | 基于电子地图的交通和旅行信息服务系统及方法 |
-
2019
- 2019-04-30 CN CN201910358792.2A patent/CN110070717A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020145541A1 (en) * | 2001-03-30 | 2002-10-10 | Communications Res. Lab., Ind. Admin. Inst. (90%) | Road traffic monitoring system |
| CN104751669A (zh) * | 2015-03-20 | 2015-07-01 | 江苏大学 | 一种基于车联网的智能驾驶辅助系统及方法 |
| CN104821090A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-08-05 | 赵立 | 一种基于智能手机稽查车辆的系统及方法 |
| CN106128140A (zh) * | 2016-08-11 | 2016-11-16 | 江苏大学 | 车联网环境下行车服务主动感知系统及方法 |
| CN108122410A (zh) * | 2016-11-29 | 2018-06-05 | 上海壹账通金融科技有限公司 | 停车指引方法和装置 |
| CN108806272A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-13 | 安徽科力信息产业有限责任公司 | 一种提醒多辆机动车车主违法停车行为的方法及装置 |
| CN109523445A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-03-26 | 珠海横琴现联盛科技发展有限公司 | 基于防篡改加密算法的车牌套牌防伪方法 |
| CN109658704A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-04-19 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆超速管理方法以及系统 |
| CN109766405A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-05-17 | 路特迩科技(杭州)有限公司 | 基于电子地图的交通和旅行信息服务系统及方法 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110769054A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-07 | 广东技术师范大学 | 一种基于物联网的智能交通监控平台及方法 |
| CN113129581A (zh) * | 2019-12-30 | 2021-07-16 | 北京万集科技股份有限公司 | 车辆信息的传输系统及方法、存储介质、电子装置 |
| CN111832774A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-10-27 | 深圳市金溢科技股份有限公司 | 网约车的轨迹追踪方法、云平台和网约车obu |
| CN111832774B (zh) * | 2020-06-02 | 2024-04-12 | 深圳市金溢科技股份有限公司 | 网约车的轨迹追踪方法、云平台和网约车obu |
| CN111768632A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-10-13 | 上汽通用汽车有限公司 | 城市道路违章管理系统 |
| CN111785019A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-10-16 | 北京千方科技股份有限公司 | 一种基于v2x的车辆交通数据生成方法、系统及存储介质 |
| CN111932879A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-13 | 华人运通(上海)云计算科技有限公司 | 违章控制系统与方法、车辆及存储介质 |
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