CN110034573A - 含vsc-hvdc的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法及装置 - Google Patents
含vsc-hvdc的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110034573A CN110034573A CN201811388306.3A CN201811388306A CN110034573A CN 110034573 A CN110034573 A CN 110034573A CN 201811388306 A CN201811388306 A CN 201811388306A CN 110034573 A CN110034573 A CN 110034573A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vsc
- hvdc
- formula
- direct current
- relevant parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims abstract description 122
- 238000013016 damping Methods 0.000 claims abstract description 70
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims abstract description 52
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 47
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 30
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 19
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 claims description 3
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims description 3
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims description 3
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 claims 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 101100499229 Mus musculus Dhrsx gene Proteins 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000005283 ground state Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000013316 zoning Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/36—Arrangements for transfer of electric power between ac networks via a high-tension dc link
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02E60/60—Arrangements for transfer of electric power between AC networks or generators via a high voltage DC link [HVCD]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种含VSC‑HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法,包括以下步骤:对交直流电力系统进行建模,得到系统动态模型;根据系统动态模型中的系统状态矩阵,得到不同直流传输功率下VSC‑HVDC系统相关参数灵敏度;判断VSC‑HVDC系统相关参数灵敏度是否为正值,若是,减小VSC‑HVDC系统相关参数,以使振荡阻尼比增大;若VSC‑HVDC系统相关参数灵敏度为负值,增大VSC‑HVDC系统相关参数,以使振荡阻尼比增大;其中,VSC‑HVDC系统相关参数包括VSC‑HVDC系统换流站交流母线电压、VSC‑HVDC系统换流站输出无功功率和VSC‑HVDC系统换流站直流电压。本发明公开的含VSC‑HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法能够计及交直流混联系统中的交流系统的状态量对柔性直流输电系统的影响,从而使改善小干扰稳定性的准确度提高。
Description
技术领域
本发明涉及交直流电力系统优化技术领域,尤其涉及一种含VSC-HVDC的交直 流混联系统小干扰稳定性优化方法及装置。
背景技术
区域间电网互联规模不断扩大,在提高电网运行经济性的同时,也增加了局 部弱电网与主网之间发生低频振荡的风险,威胁到电网的安全稳定运行。相比传 统直流输电技术,柔性直流输电技术(Voltage-Sourced Converter HVDC)不存在 换相失败造成的换流阀闭锁,使得VSC-HVDC很适合于向弱交流系统供电,成 为代替传统交流联络线路,联接局部弱电网与主网的一种新选择,为提高系统运 行稳定性、抑制低频振荡提供了新思路。VSC-HVDC的运行控制方式,根据控 制量类型不同可分为:有功类控制与无功类控制。不同运行控制方式的组合对电 力系统的小扰动稳定性影响也各不相同。因此,探究VSC-HVDC的最佳阻尼运 行控制方式,对改善含柔性直流输电系统的交直流混合输电系统的小干扰稳定性 具有重要意义。
现有技术提供了4端口VSC-MTDC的数学模型,基于Simulink仿真软件分 析了VSC控制器参数对系统稳定性的影响;分析了向无源网络供电的MMC型 VSC-HVDC的系统结构和工作原理,给出了MMC型VSC-HVDC通用的换流系 统和受端交流系统的数学模型,在PSCAD中搭建了向无源网络供电的MMC型 VSC-HVDC仿真系统,并进行了仿真。因此,现有技术的系统稳定性优化方法 仅考虑了柔性直流系统的状态量,无法全面地对影响系统运行的变量进行分析。
发明内容
本发明实施例提供一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化 方法,能够计及交直流混联系统中的交流系统的状态量对柔性直流输电系统的影 响,从而使改善小干扰稳定性的准确度提高。
本发明实施例一提供一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优 化方法,包括以下步骤:
对交直流电力系统进行建模,得到系统动态模型;
根据所述系统动态模型中的系统状态矩阵,得到不同直流传输功率下 VSC-HVDC系统相关参数灵敏度;
判断所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度是否为正值,若为正值,减小所 述VSC-HVDC系统相关参数,以使所述振荡阻尼比增大;
若所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度为负值,增大所述VSC-HVDC系统 相关参数,以使所述振荡阻尼比增大;其中,所述VSC-HVDC系统相关参数包 括VSC-HVDC系统换流站交流母线电压、VSC-HVDC系统换流站输出无功功率 和VSC-HVDC系统换流站直流电压。
作为上述方案的改进,所述系统动态模型如下式(1)所示:
式中,X为系统增量形式的状态向量,A为系统的状态矩阵。
作为上述方案的改进,根据所述系统动态模型中的系统状态矩阵,得到不同 直流传输功率下VSC-HVDC系统相关参数灵敏度,具体为:
对所述所述系统动态模型中系统状态矩阵进行特征值分析,得到所述系统状 态矩阵的特征值以及对应的振荡阻尼比和振荡频率;
计算所述振荡频率为低频振荡频率时的左特征向量和右特征向量,并根据所 述左特征向量和右特征向量得到参与因子和机电回路相关比;根据所述机电回路 相关比判断系统工作模式是否为低频振荡模式:
若是,根据所述参与因子、机电回路相关比和振荡阻尼比,计算不同直流传 输功率下所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度。
作为上述方案的改进,对所述系统状态矩阵进行特征值分析,通过如下公式 (2)、公式(3)和公式(4)得到所述系统状态矩阵的特征值以及对应的振荡阻 尼比和振荡频率;
公式(2)如下所示:
|λI-A|=0 (2)
式中,λ为矩阵A的特征值,每一对特征值对应一种振荡模式,I为与A同 维数的单位矩阵;
令特征值λi=δi+jωi,公式(3)如下所示:
式中,ξ为振荡阻尼比;
公式(4)如下所示:
式中,f为振荡频率;
根据公式(5)和公式(6)计算所述振荡频率为低频振荡时的所述左特征向 量和右特征向量,并通过公式(7)和公式(8)根据所述左特征向量和右特征向 量得到参与因子和机电回路相关比;
公式(5)如下所示:
式中,vi为λi的左特征向量,Λ=diag(λ1,λ2…λi);
公式(6)如下所示:
Aui=λiui (6)
式中,ui为λi的右特征向量;
定义第k个状态变量xk同第i个特征值λi的相关性的物理量,公式(7)如 下所示:
式中,pki为参与因子,vki、uki分别为左右特征向量的k行i列元素。
公式(8)如下所示:
式中,pi为特征值λi的机电回路相关比。
作为上述方案的改进,根据如下公式(9)得到所述系统相关参数灵敏度;
式中,为系统相关参数灵敏度;α为系统相关参数,还包括发电机出力、 电力系统静态稳定器的放大倍数。
作为上述方案的改进,当所述特征值λi满足如下公式(10)时,系统振荡 模式为低频振荡模式:
作为上述方案的改进,还包括:判断低频振荡模式下,所述振荡阻尼比最大 的运行控制方式;将所述振荡阻尼比最大的运行控制方式作为所述交直流电力系 统的运行控制方式。
本发明实施例二对应提供了一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳 定性优化装置,包括:
系统建模模块,用于对交直流电力系统进行建模,得到系统动态模型;
灵敏度计算模块,用于根据所述系统动态模型中的系统状态矩阵,得到不同 直流传输功率下VSC-HVDC系统相关参数灵敏度;
参数调节模块,用于判断所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度是否为正值, 若为正值,减小所述VSC-HVDC系统相关参数,以使所述振荡阻尼比增大;若 所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度为负值,增大所述VSC-HVDC系统相关参 数,以使所述振荡阻尼比增大;其中,所述VSC-HVDC系统相关参数包括 VSC-HVDC系统换流站交流母线电压、VSC-HVDC系统换流站输出无功功率和 VSC-HVDC系统换流站直流电压。
本发明实施例三对应提供了一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳 定性优化装置,包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所 述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实 施例一所述的含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法。
本发明实施例四对应提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计 算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制 所述计算机可读存储介质所在设备执行如本发明实施例一所述的含VSC-HVDC 的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法。
本发明实施例提供的一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优 化方法与现有技术相比,具有如下有益效果:
通过对交直流电力系统进行建模,能够同时引入交流和直流系统的变量,计 及交直流混联系统中的交流系统的状态量对柔性直流输电系统的影响,从而使改 善小干扰稳定性的准确度提高;通过计算振荡频率,将VSC-HVDC系统相关参 数限定在低频振荡模式,能够针对低频振荡模式获得提高VSC-HVDC系统相关 参数灵敏度,根据VSC-HVDC系统相关参数灵敏度对VSC-HVDC系统相关参数 进行调节以增大振荡阻尼,使系统相关参数的调节方法更加直观;通过建立包含 交流系统的系统动态模型,计算得出考虑交流系统状态量的VSC-HVDC系统相 关参数灵敏度,能够更准确地改善系统的小干扰稳定性,提高系统运行稳定性、 抑制低频振荡。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰 稳定性优化方法的流程示意图。
图2是一个具体的实施例中4机11节点系统图。
图3是一个具体的实施例中区间振荡频率示意图。
图4是一个具体的实施例中区间振荡阻尼比示意图。
图5是一个具体的实施例中方式1、方式3、方式3与方式2下的小扰动转 子角对比示意图。
图6是一个具体的实施例中不同直流传输功率下阻尼对换流站交流母线电压 的灵敏度示意图。
图7是一个具体的实施例中不同直流传输功率下阻尼对换流站定无功的灵敏 度示意图。
图8是一个具体的实施例中不同直流传输功率下阻尼对直流电压的灵敏度示 意图。
图9是本发明实施例二提供的一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰 稳定性优化装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的 实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前 提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,是本发明一实施例提供的一种含VSC-HVDC的交直流混联系统 小干扰稳定性优化方法的流程示意图,包括:
S101、对交直流电力系统进行建模,得到系统动态模型;
S102、根据所述系统动态模型中的系统状态矩阵,得到不同直流传输功率下 VSC-HVDC系统相关参数灵敏度;
S103、判断所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度是否为正值,若为正值, 减小所述VSC-HVDC系统相关参数,以使所述振荡阻尼比增大;
S104、若所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度为负值,增大所述VSC-HVDC 系统相关参数,以使所述振荡阻尼比增大;其中,所述VSC-HVDC系统相关参 数包括VSC-HVDC系统换流站交流母线电压、VSC-HVDC系统换流站输出无功 功率和VSC-HVDC系统换流站直流电压。
进一步的,所述系统动态模型如下式(1)所示:
式中,X为系统增量形式的状态向量,A为系统的状态矩阵。
进一步的,根据所述系统动态模型中的系统状态矩阵,得到不同直流传输功 率下VSC-HVDC系统相关参数灵敏度,具体为:
对所述所述系统动态模型中系统状态矩阵进行特征值分析,得到所述系统状 态矩阵的特征值以及对应的振荡阻尼比和振荡频率;
计算所述振荡频率为低频振荡频率时的左特征向量和右特征向量,并根据所 述左特征向量和右特征向量得到参与因子和机电回路相关比;根据所述机电回路 相关比判断系统工作模式是否为低频振荡模式:
若是,根据所述参与因子、机电回路相关比和振荡阻尼比,计算不同直流传 输功率下所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度。
优选的,低频振荡频率为0.2~2.5Hz。
进一步的,对所述系统状态矩阵进行特征值分析,通过如下公式(2)、公式 (3)和公式(4)得到所述系统状态矩阵的特征值以及对应的振荡阻尼比和振荡 频率;
公式(2)如下所示:
|λI-A|=0 (2)
式中,λ为矩阵A的特征值,每一对特征值对应一种振荡模式,I为与A同 维数的单位矩阵;
令特征值λi=δi+jωi,公式(3)如下所示:
式中,ξ为振荡阻尼比;
公式(4)如下所示:
式中,f为振荡频率;
根据公式(5)和公式(6)计算所述振荡频率为低频振荡时的所述左特征向 量和右特征向量,并通过公式(7)和公式(8)根据所述左特征向量和右特征向 量得到参与因子和机电回路相关比;
公式(5)如下所示:
式中,vi为λi的左特征向量,Λ=diag(λ1,λ2…λi);
公式(6)如下所示:
Aui=λiui (6)
式中,ui为λi的右特征向量;
定义第k个状态变量xk同第i个特征值λi的相关性的物理量,公式(7)如 下所示:
式中,pki为参与因子,vki、uki分别为左右特征向量的k行i列元素。
公式(8)如下所示:
式中,pi为特征值λi的机电回路相关比。
进一步的,根据如下公式(9)得到所述系统相关参数灵敏度;
式中,为系统相关参数灵敏度;α为系统相关参数,还包括发电机出力、 电力系统静态稳定器的放大倍数。
进一步的,当所述特征值λi满足如下公式(10)时,系统振荡模式为低频 振荡模式:
进一步的,还包括:判断低频振荡模式下,所述振荡阻尼比最大的运行控制方式;将所述振荡阻尼比最大的运行控制方式作为所述交直流电力系统的运行控制方 式。
在一个具体的实施例中,对于双端柔性直流输电系统,以修改的4机11节 点系统为例,混合系统如图3所示,在原4机11节点系统的7、9节点之间,加 入两端直流输电系统。其中,换流站1有功运行控制方式为定有功功率,参考值 范围200-280MW,换流站2为定直流电压控制方式,参考值为100kV。两换流 站的阻抗值都设为1pu,两换流站最大桥臂内电压设为1.07pu,无功功率上限取 值300Mvar,下限取值-300Mvar,交流电压控制斜率取值为0。该柔性直流输电 系统的详细参数如表1所示:
表1
运行控制方式如下表2所示:
表2
基态下,特征值分析结果表明:该系统在不同运行方式下,共有3个机电振 荡模式,分别为:f1=0.517-0.587Hz,ξ1=0.0097-0.0465的区间振荡模式,在该振 荡模式下,发电机1和2与发电机3和4相对运动;f2=1.026Hz-1.063Hz, ξ2=0.053-0.076为局部振荡模式,该模式下,发电机1与发电机2相对运动; f3=1.008-1.162Hz,ξ3=0.051-0.072为局部振荡模式,该模式下发电机3与发电机4相对运动。选取该系统区间振荡模式进行分析,不同的柔性直流输电运行控制 方式下,区域间振荡模式的振荡频率f1和阻尼比ξ1随柔性直流输电系统传输功率 变化趋势如图3和4所示。图3为该区间振荡模式下的振荡频率,由图可知:方 式4的运行控制方式下,在传输功率200MW时,区域间振荡频率为0.592Hz, 在传输功率为280MW时,区域间振荡频率为0.594Hz,系统的区域间振荡随着 直流传输功率的增大而略微增大;方式1与方式3的频率较为接近,变化范围为 0.559-0.570Hz;方式2的运行控制方式下,在传输功率200MW时,区域间振荡 频率为0.569Hz,在传输功率280MW时,区域间振荡频率为0.560Hz,系统的振 荡频率均随着直流传输功率增大而减小;在直流传输功率从200MW到280MW 增大过程中,方式4的振荡频率一直大于其它三种运行控制方式。四种运行控制 方式的区域间振荡频率变化范围均在0.519Hz-0.595Hz之间。
图4为不同控制方式下的系统区间振荡模式的阻尼比:在方式2运行控制方 式下,传输功率为200MW时,区域间振荡模式阻尼比为0.0392;在传输功率为 280MW时,区域间振荡模式阻尼比为0.0443,系统区域间振荡模式阻尼比随着 直流传输功率的增大而增大;方式1与方式3在传输功率为200MW时,区域间 振荡模式阻尼比为0.024,在传输功率为280MW时,区域间振荡模式阻尼比为 0.025,随着直流传输功率增大,区域间振荡模式阻尼比增大趋势平缓;方式4 在传输功率为200MW时,区域间振荡模式阻尼比为0.0091,在传输功率为280MW时,区域间振荡模式阻尼比为0.025,随着直流传输功率的增大,区域间 振荡模式阻尼比增大趋势显著,该现象表明:适当增大VSC-HVDC所传输的有 功功率可有效提高系统区域间低频振荡的阻尼比,改善系统的动态稳定性。
在直流传输功率为200MW时,4种运行控制方式的阻尼分别为0.024、0.0392、0.024、0.0091;在直流传输功率为280MW时,4种运行控制方式的阻尼分别为 0.025、0.0443、0.025、0.025;在直流传输功率从200-280MW增大过程中,方式2即在换流站1定有功功率和定交流电压,换流站2定直流电压和定无功功率的 阻尼一直大于方式1、3、4,而方式1、3、4的阻尼值较为接近,反映了在区间 振荡模式下,同一传输功率,不同运行控制方式中,方式2即换流站1定有功功 率和交流电压,换流站2定直流电压和无功功率运行控制方式的系统阻尼特性最 好,为最佳阻尼运行控制方式。
为验证柔性直流输电系统采用运行控制方式2时具有良好的区域间振荡阻尼 特性,进一步对其进行故障验证。以发电机1为参考机,5s时母线10、11相连 的线路发生三相短路,短路持续时间0.1s,即在时间5.1s时短路故障切除。不同 运行控制方式下,发电机3的转子角振荡曲线如图5所示。由图5可见,在5s 时系统发生扰动,各种柔性直流输电系统运行控制方式下,发电机转子角均发生 摇摆,切除扰动,仿真持续到50s时。方式2下的相对转子角恢复稳态,持续到 55s时方式1、3、4下的相对转子角才恢复稳态;发生扰动后,方式1、2、3、4 的转子角幅值超调量分别为44.7%、41.8%、44.9%、42.1%;在方式2下,系统 恢复至稳态的时间最短,超调量最小,反映了采用方式2运行控制方式,系统具 有良好的区域间振荡阻尼特性。
方式2运行控制方式下,改变直流传输功率,计算区域振荡模式阻尼比对柔 性直流输电系统参数的灵敏度。在保持换流站交流换流母线电压为定值,不同直 流传输功率下,区域间振荡模式阻尼比对交流换流母线电压的灵敏度如图6所示; 在保持换流站无功功率为定值,不同直流传输功率下,阻尼对换流站定无功的灵 敏度如图7所示;在保持换流站直流电压为定值,不同直流传输功率下,阻尼对 直流电压的灵敏度如图8所示。
由图6可知,区域振荡模式下,阻尼比对交流电压的灵敏度均为正值,且灵 敏度的值随着直流传输功率的增大而增大,说明适当增大交流电压,可提高系统 区域间振荡模式的阻尼比。由图7可知:阻尼对直流传输无功功率的灵敏度值为 负,说明适当减小直流传输无功功率,可改善系统区域振荡阻尼特性。由图8可 知:区域间振荡模式的阻尼比对直流电压的灵敏度均为负值,并且随着直流传输 功率的增大而减小,说明适当减小直流电压,可提高系统区域间振荡模式的阻尼 比。
由以上分析可知,在该具体的实施例中:双端柔性直流输电系统中,一侧换 流站定有功功率和交流电压,另一侧换流站定直流电压和无功功率运行控制方式 为改善系统区域间振荡阻尼特性的最佳柔性直流输电运行控制方式;适当增大交 流电压、减小直流传输无功、减小直流电压均可改善系统的阻尼特性。
本发明实施例提供的一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优 化方法及装置与现有技术相比,具有如下有益效果:
通过对交直流电力系统进行建模,能够同时引入交流和直流系统的变量,计 及交直流混联系统中的交流系统的状态量对柔性直流输电系统的影响,从而使改 善小干扰稳定性的准确度提高;通过计算振荡频率,将VSC-HVDC系统相关参 数限定在低频振荡模式,能够针对低频振荡模式获得提高VSC-HVDC系统相关 参数灵敏度,根据VSC-HVDC系统相关参数灵敏度对VSC-HVDC系统相关参数 进行调节以增大振荡阻尼,使系统相关参数的调节方法更加直观;通过建立包含 交流系统的系统动态模型,计算得出考虑交流系统状态量的VSC-HVDC系统相 关参数灵敏度,能够更准确地改善系统的小干扰稳定性,提高系统运行稳定性、 抑制低频振荡。
参见图9,是本发明实施例二提供的一种含VSC-HVDC的交直流混联系统 小干扰稳定性优化装置的结构示意图,包括:
系统建模模块201,用于对交直流电力系统进行建模,得到系统动态模型;
灵敏度计算模块202,用于根据所述系统动态模型中的系统状态矩阵,得到 不同直流传输功率下VSC-HVDC系统相关参数灵敏度;
参数调节模块203,用于判断所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度是否为 正值,若为正值,减小所述VSC-HVDC系统相关参数,以使所述振荡阻尼比增 大;若所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度为负值,增大所述VSC-HVDC系统 相关参数,以使所述振荡阻尼比增大;其中,所述VSC-HVDC系统相关参数包 括VSC-HVDC系统换流站交流母线电压、VSC-HVDC系统换流站输出无功功率 和VSC-HVDC系统换流站直流电压。
本发明实施例三对应提供了一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳 定性优化装置,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述 处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施 例一所述的含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法。所述含 VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化装置可以是桌上型计算机、笔 记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述含VSC-HVDC的交直流混联系 统小干扰稳定性优化装置可包括,但不仅限于,处理器、存储器。
本发明实施例四对应提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计 算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制 所述计算机可读存储介质所在设备执行如本发明实施例一所述的含VSC-HVDC 的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者 晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也 可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述含VSC-HVDC的交直流混联系 统小干扰稳定性优化装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个含 VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执 行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据, 实现所述含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化装置的各种功能。 所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作 系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等; 存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。 此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如 硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或 其他易失性固态存储器件。
其中,所述含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化装置集成的 模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以 存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例 方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所 述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执 行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程 序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或 某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码 的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、 只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离 部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以 是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络 单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案 的目的。另外,本发明提供的装置实施例附图中,模块之间的连接关系表示它们 之间具有通信连接,具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通 技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术 人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改 进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
对交直流电力系统进行建模,得到系统动态模型;
根据所述系统动态模型中的系统状态矩阵,得到不同直流传输功率下VSC-HVDC系统相关参数灵敏度;
判断所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度是否为正值,若为正值,减小所述VSC-HVDC系统相关参数,以使所述振荡阻尼比增大;
若所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度为负值,增大所述VSC-HVDC系统相关参数,以使所述振荡阻尼比增大;其中,所述VSC-HVDC系统相关参数包括VSC-HVDC系统换流站交流母线电压、VSC-HVDC系统换流站输出无功功率和VSC-HVDC系统换流站直流电压。
2.如权利要求1所述的一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法,其特征在于,所述系统动态模型如下式(1)所示:
式中,X为系统增量形式的状态向量,A为系统的状态矩阵。
3.如权利要求2所述的一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法,其特征在于,根据所述系统动态模型中的系统状态矩阵,得到不同直流传输功率下VSC-HVDC系统相关参数灵敏度,具体为:
对所述所述系统动态模型中系统状态矩阵进行特征值分析,得到所述系统状态矩阵的特征值以及对应的振荡阻尼比和振荡频率;
计算所述振荡频率为低频振荡频率时的左特征向量和右特征向量,并根据所述左特征向量和右特征向量得到参与因子和机电回路相关比;根据所述机电回路相关比判断系统工作模式是否为低频振荡模式:
若是,根据所述参与因子、机电回路相关比和振荡阻尼比,计算不同直流传输功率下所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度。
4.如权利要求3所述的一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法,其特征在于,对所述系统状态矩阵进行特征值分析,通过如下公式(2)、公式(3)和公式(4)得到所述系统状态矩阵的特征值以及对应的振荡阻尼比和振荡频率;
公式(2)如下所示:
|λI-A|=0 (2)
式中,λ为矩阵A的特征值,每一对特征值对应一种振荡模式,I为与A同维数的单位矩阵;
令特征值λi=δi+jωi,公式(3)如下所示:
式中,ξ为振荡阻尼比;
公式(4)如下所示:
式中,f为振荡频率;
根据公式(5)和公式(6)计算所述振荡频率为低频振荡时的所述左特征向量和右特征向量,并通过公式(7)和公式(8)根据所述左特征向量和右特征向量得到参与因子和机电回路相关比;
公式(5)如下所示:
式中,vi为λi的左特征向量,Λ=diag(λ1,λ2…λi);
公式(6)如下所示:
Aui=λiui (6)
式中,ui为λi的右特征向量;
定义第k个状态变量xk同第i个特征值λi的相关性的物理量,公式(7)如下所示:
式中,pki为参与因子,vki、uki分别为左右特征向量的k行i列元素。
公式(8)如下所示:
式中,pi为特征值λi的机电回路相关比。
5.如权利要求4所述的一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法,其特征在于,根据如下公式(9)得到所述系统相关参数灵敏度;
式中,为系统相关参数灵敏度;α为系统相关参数,还包括发电机出力、电力系统静态稳定器的放大倍数。
6.如权利要求5所述的一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法,其特征在于,当所述特征值λi满足如下公式(10)时,系统振荡模式为低频振荡模式:
7.如权利要求6所述的一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法,其特征在于,还包括:判断低频振荡模式下,所述振荡阻尼比最大的运行控制方式;将所述振荡阻尼比最大的运行控制方式作为所述交直流电力系统的运行控制方式。
8.一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化装置,其特征在于,包括:
系统建模模块,用于对交直流电力系统进行建模,得到系统动态模型;
灵敏度计算模块,用于根据所述系统动态模型中的系统状态矩阵,得到不同直流传输功率下VSC-HVDC系统相关参数灵敏度;
参数调节模块,用于判断所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度是否为正值,若为正值,减小所述VSC-HVDC系统相关参数,以使所述振荡阻尼比增大;若所述VSC-HVDC系统相关参数灵敏度为负值,增大所述VSC-HVDC系统相关参数,以使所述振荡阻尼比增大;其中,所述VSC-HVDC系统相关参数包括VSC-HVDC系统换流站交流母线电压、VSC-HVDC系统换流站输出无功功率和VSC-HVDC系统换流站直流电压。
9.一种含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化装置,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的含VSC-HVDC的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811388306.3A CN110034573B (zh) | 2018-11-21 | 2018-11-21 | 含vsc-hvdc的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811388306.3A CN110034573B (zh) | 2018-11-21 | 2018-11-21 | 含vsc-hvdc的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110034573A true CN110034573A (zh) | 2019-07-19 |
CN110034573B CN110034573B (zh) | 2021-09-03 |
Family
ID=67235258
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811388306.3A Active CN110034573B (zh) | 2018-11-21 | 2018-11-21 | 含vsc-hvdc的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110034573B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112711846A (zh) * | 2020-12-27 | 2021-04-27 | 中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司 | 一种建立基于vsc的hvdc系统状态空间模型的方法 |
CN113469454A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-10-01 | 华能陇东能源有限责任公司 | 一种一体化能源基地直流调制参数配置方法及系统 |
CN114050615A (zh) * | 2021-08-19 | 2022-02-15 | 国家电网有限公司 | 一种适用于柔性直流输电系统小扰动的建模方法及系统 |
CN116341394A (zh) * | 2023-05-29 | 2023-06-27 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 混合驱动模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103094929A (zh) * | 2012-09-28 | 2013-05-08 | 华北电力大学 | 一种快速建立交直流混合系统小干扰状态空间模型的方法 |
CN103178534A (zh) * | 2013-02-04 | 2013-06-26 | 中国电力科学研究院 | 小干扰稳定预防控制策略计算方法 |
CN103324828A (zh) * | 2013-04-27 | 2013-09-25 | 国家电网公司 | 基于运行方式灵敏度的电力系统低频振荡辅助决策方法 |
US20130257166A1 (en) * | 2010-10-26 | 2013-10-03 | State Grid Corporation Of China | Method, Apparatus and System for Suppressing Low Frequency Oscillation in Power System |
CN108429263A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-08-21 | 中国科学院电工研究所 | 一种面向交直流电网多设备集成的系统参数优化配置方法 |
-
2018
- 2018-11-21 CN CN201811388306.3A patent/CN110034573B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130257166A1 (en) * | 2010-10-26 | 2013-10-03 | State Grid Corporation Of China | Method, Apparatus and System for Suppressing Low Frequency Oscillation in Power System |
CN103094929A (zh) * | 2012-09-28 | 2013-05-08 | 华北电力大学 | 一种快速建立交直流混合系统小干扰状态空间模型的方法 |
CN103178534A (zh) * | 2013-02-04 | 2013-06-26 | 中国电力科学研究院 | 小干扰稳定预防控制策略计算方法 |
CN103324828A (zh) * | 2013-04-27 | 2013-09-25 | 国家电网公司 | 基于运行方式灵敏度的电力系统低频振荡辅助决策方法 |
CN108429263A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-08-21 | 中国科学院电工研究所 | 一种面向交直流电网多设备集成的系统参数优化配置方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
马燕峰: "交直流混合电力系统低频振荡协调稳定控制", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112711846A (zh) * | 2020-12-27 | 2021-04-27 | 中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司 | 一种建立基于vsc的hvdc系统状态空间模型的方法 |
CN113469454A (zh) * | 2021-07-20 | 2021-10-01 | 华能陇东能源有限责任公司 | 一种一体化能源基地直流调制参数配置方法及系统 |
CN114050615A (zh) * | 2021-08-19 | 2022-02-15 | 国家电网有限公司 | 一种适用于柔性直流输电系统小扰动的建模方法及系统 |
CN116341394A (zh) * | 2023-05-29 | 2023-06-27 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 混合驱动模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN116341394B (zh) * | 2023-05-29 | 2023-09-15 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 混合驱动模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110034573B (zh) | 2021-09-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110034573A (zh) | 含vsc-hvdc的交直流混联系统小干扰稳定性优化方法及装置 | |
JP6025575B2 (ja) | 三相電力潮流解析のためのシステムおよび方法 | |
JP6140803B2 (ja) | 太陽光発電プラントの制御技術 | |
Shi et al. | A biased min-consensus-based approach for optimal power transaction in multi-energy-router systems | |
CN108736519B (zh) | 一种光伏电站的虚拟同步发电机自适应控制方法及装置 | |
CN113315166B (zh) | 一种多虚拟同步机惯量配置方法、装置和终端设备 | |
CN108493966A (zh) | 一种基于虚拟同步技术的微电网不平衡负荷控制方法和装置 | |
Wang et al. | Phase balancing in power distribution network with data center | |
CN109245639A (zh) | 一种风电机组调频方法、装置、设备及介质 | |
Jardim et al. | A methodology for computing robust dynamic equivalents of large power systems | |
CN115700956A (zh) | 基于多端口矩阵的光伏集群直流外送振荡分析方法及系统 | |
CN109638871B (zh) | 考虑风电接入的大规模交直流混联系统主网划分方法 | |
Mahmud et al. | Blockchain-enabled cyber-secure microgrid control using consensus algorithm | |
CN104767412A (zh) | 智能型逆变器的初级、次级控制系统、控制系统及控制方法 | |
Sturk et al. | Structured model reduction of power systems | |
Suryawati et al. | Online power flow management based on GIS for active distribution network management | |
CN111276962B (zh) | 一种配电网的运行方法及系统 | |
CN112366733B (zh) | 水电机组调速器pid参数优化方法、装置、系统及介质 | |
CN110350507B (zh) | 直流微网等效电容确定方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN114389330B (zh) | 一种级联式储能系统的soc均衡控制方法 | |
Denai et al. | Robust stabilizer of electric power generator using H∞ with pole placement constraints | |
CN112366713B (zh) | 交直流混联电网静态电压稳定计算方法、装置及存储介质 | |
CN110048404A (zh) | 电力系统低频振荡抑制器在线优化方法、装置与存储介质 | |
CN110334935B (zh) | 一种评估并网变换器暂态稳定性的方法、装置及存储介质 | |
Aquib et al. | Model reference adaptive system based apparent power sharing in inverter based microgrids |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |