CN110033825A - 一种箭筈豌豆种质资源筛选方法 - Google Patents
一种箭筈豌豆种质资源筛选方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110033825A CN110033825A CN201910343272.4A CN201910343272A CN110033825A CN 110033825 A CN110033825 A CN 110033825A CN 201910343272 A CN201910343272 A CN 201910343272A CN 110033825 A CN110033825 A CN 110033825A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- jian
- kuo pea
- jian kuo
- pea
- screening
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000012216 screening Methods 0.000 title claims abstract description 23
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 51
- 108700028369 Alleles Proteins 0.000 claims abstract description 33
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 claims abstract description 23
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims abstract description 19
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 claims abstract description 16
- 244000025254 Cannabis sativa Species 0.000 claims abstract description 13
- 239000004459 forage Substances 0.000 claims abstract description 13
- 238000009395 breeding Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 claims abstract description 12
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims abstract description 7
- 238000001035 drying Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000002944 PCR assay Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims abstract description 5
- 235000010582 Pisum sativum Nutrition 0.000 claims description 57
- 241000219843 Pisum Species 0.000 claims description 53
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims description 15
- 244000017020 Ipomoea batatas Species 0.000 claims description 6
- 235000002678 Ipomoea batatas Nutrition 0.000 claims description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 6
- 240000004713 Pisum sativum Species 0.000 claims description 4
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 claims description 4
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims description 4
- 101150005607 Mdk gene Proteins 0.000 claims description 3
- 241000219873 Vicia Species 0.000 claims description 3
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 3
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 3
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 3
- 238000010899 nucleation Methods 0.000 claims description 3
- 239000000843 powder Substances 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 230000007306 turnover Effects 0.000 claims description 3
- 238000005303 weighing Methods 0.000 claims description 3
- 239000003513 alkali Substances 0.000 claims description 2
- 239000002585 base Substances 0.000 claims description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 2
- 238000002205 phenol-chloroform extraction Methods 0.000 claims description 2
- KMUONIBRACKNSN-UHFFFAOYSA-N potassium dichromate Chemical compound [K+].[K+].[O-][Cr](=O)(=O)O[Cr]([O-])(=O)=O KMUONIBRACKNSN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 230000035558 fertility Effects 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 6
- 210000003608 fece Anatomy 0.000 description 10
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 10
- 239000010871 livestock manure Substances 0.000 description 10
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 4
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 244000061456 Solanum tuberosum Species 0.000 description 1
- 235000002595 Solanum tuberosum Nutrition 0.000 description 1
- 235000005072 Vigna sesquipedalis Nutrition 0.000 description 1
- 244000090207 Vigna sesquipedalis Species 0.000 description 1
- 240000008042 Zea mays Species 0.000 description 1
- 235000005824 Zea mays ssp. parviglumis Nutrition 0.000 description 1
- 235000002017 Zea mays subsp mays Nutrition 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000005904 alkaline hydrolysis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- YTRQFSDWAXHJCC-UHFFFAOYSA-N chloroform;phenol Chemical compound ClC(Cl)Cl.OC1=CC=CC=C1 YTRQFSDWAXHJCC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 235000005822 corn Nutrition 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- CMMUKUYEPRGBFB-UHFFFAOYSA-L dichromic acid Chemical compound O[Cr](=O)(=O)O[Cr](O)(=O)=O CMMUKUYEPRGBFB-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 230000035784 germination Effects 0.000 description 1
- 208000000509 infertility Diseases 0.000 description 1
- 230000036512 infertility Effects 0.000 description 1
- 231100000535 infertility Toxicity 0.000 description 1
- 238000009342 intercropping Methods 0.000 description 1
- FDZZZRQASAIRJF-UHFFFAOYSA-M malachite green Chemical compound [Cl-].C1=CC(N(C)C)=CC=C1C(C=1C=CC=CC=1)=C1C=CC(=[N+](C)C)C=C1 FDZZZRQASAIRJF-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 235000021278 navy bean Nutrition 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011591 potassium Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01G—HORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
- A01G7/00—Botany in general
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B20/00—ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
- G16B20/20—Allele or variant detection, e.g. single nucleotide polymorphism [SNP] detection
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B25/00—ICT specially adapted for hybridisation; ICT specially adapted for gene or protein expression
- G16B25/10—Gene or protein expression profiling; Expression-ratio estimation or normalisation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B5/00—ICT specially adapted for modelling or simulations in systems biology, e.g. gene-regulatory networks, protein interaction networks or metabolic networks
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physiology (AREA)
- Economics (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Botany (AREA)
- Ecology (AREA)
- Forests & Forestry (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
本发明公开了一种箭筈豌豆种质资源筛选方法，包括以下步骤：建立主成分综合评价模型Y＝azx1+bzx2+czx3+dzx4+ezx5+fzx6+gzx7+hzx8，种植箭筈豌豆，记录生育期(X1)，待盛花期后，测定鲜草产量(X2)和鲜草杀青烘干后称重(X3)；箭筈豌豆翻耕一月后，采集土壤，测定土壤碱解氮(X4)和有机质(X5)；采用荧光PCR技术，对不同箭筈豌豆品种STR分型，分别统计群体基因频率分布，分别统计群体的有效等位基因数(X6)，杂合度(X7)和多态信息含量(X8)；数据处理，根据上述模型，计算不同箭筈豌豆种质资源综合性能得分。相对于现有技术，本发明建立的方法可以有效筛选出适合当地间作的箭筈豌豆品种，筛选的箭筈豌豆效果显著。
Description
技术领域
本发明涉及一种箭筈豌豆种质资源筛选方法，属于箭筈豌豆筛选技术领域。
背景技术
绿肥是生态农业的重要组成部分，是一种养分完全的生物肥源，对改善生态环境、提高农产品产量、品质、促进农牧业协调发展等具有重要作用。箭筈豌豆是绿肥作物的最重要资源之一，我国箭筈豌豆资源丰富，但品种种性混杂、退化、产草量严重下降。为保护与开发利用箭筈豌豆资源，发展生态循环农业，我国绿肥科学家开展了大量工作。卢秉林等用籽粒产量、鲜草产量、单株粒数和单株荚数4个指标筛选出适合甘肃玉米、马铃薯和果树绿肥间作的箭筈豌豆品种(甘肃箭筈豌豆种质资源评价，卢秉林等，草业科学，2015，32(8)：1296-1302)。张爱华等用发芽率、全生育期、株高、单株分枝分蘖数、主要根群分布深度、茎粗、每株荚穗数、单株种子产量8个指标筛选出适合贵州间作绿肥的箭筈豌豆品种(张爱华等，贵州旱地绿肥箭筈豌豆种质资源筛选与评价，资源与利用，2016,35(6)：63-67)。这些筛选出来的箭筈豌豆品种资源仅利用一些绿肥农艺性状，对箭筈豌豆的产量、固氮效果及其分子遗传多样性等指标尚未涉及，因此难以展现该品种种质特性全貌，筛选出品种难以具有代表性。
目前，箭筈豌豆种质资源筛选方法，缺乏科学性，不能有效的筛选出适合当地的箭筈豌豆品种，田间绿肥效果难以得到保证。
发明内容
发明目的：针对上述技术问题，本发明提供了一种箭筈豌豆种质资源筛选方法，其简易可靠，为箭筈豌豆种质资源筛选提供科学依据。
技术方案：为了达到上述发明目的，本发明所采用的技术方案如下：
一种箭筈豌豆种质资源筛选方法，包括以下步骤：
(1)通过对箭筈豌豆种质资源生育期、鲜草产量、干草重、土壤碱解氮、有机质、有效等位基因数、杂合度和多态信息含量测定，采用主成分分析法对上述指标进行多指标综合评价和权重系数确定，建立主成分综合评价模型Y＝azx1+bzx2+czx3+dzx4+ezx5+fzx6+gzx7+hzx8，式中：zx1、zx2、zx3、zx4、zx5、zx6、zx7、zx8分别代表标准化的生育期，鲜草产量，干草重，碱解氮，有机质，有效等位基因数，杂合度和多态信息含量测定值；a、b、c、d、e、f、g和h分别为相关权重系数；
(2)种植对箭筈豌豆，记录生育期(X1)，待盛花期后，测定鲜草产量(X2)和鲜草杀青烘干后称重(X3)；
(3)箭筈豌豆翻耕一月后，采集土壤，测定土壤碱解氮(X4)和有机质(X5)；
(4)采用荧光PCR技术，对不同箭筈豌豆品种STR分型，分别统计群体基因频率分布，分别统计群体的有效等位基因数(X6)，杂合度(X7)和多态信息含量(X8)；
(5)将上述测定值或计算值(X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7和X8)按进行数据标准化，其中，X为该性状的测定值，为该性状的平均值，S为该性状的标准差；
(6)根据步骤(5)计算的各个结果，按箭筈豌豆种质资源综合评定模型Y＝azx1+bzx2+czx3+dzx4+ezx5+fzx6+gzx7+hzx8，计算不同箭筈豌豆种质资源综合性能得分，并按照综合得分进行排序，确定不同箭筈豌豆种质资源综合性能高低。
作为优选：
所述箭筈豌豆包括兰箭1号、兰箭2号、兰箭3号、贵苕、连苕、青箭和镇江野豌豆。
步骤(2)所述种植箭筈豌豆，是选择地势平坦，排水畅通的试验基地种植箭筈豌豆，每个品种种植3个小区，25m2/小区。
步骤(2)所述生育期X1包括出苗期，分枝期，现蕾期，盛花期和结荚期。
步骤(2)中，当箭筈豌豆生长至盛花期，采用样方取样，样方面积为1m2(1m×1m)，每个小区取3个样方，取样后称鲜草量，得鲜草产量X2。
步骤(2)中，每个箭筈豌豆品种取鲜草10株以上(盛花期)，在105℃烘箱内杀青，并在60℃条件下烘干称重，即得鲜草杀青烘干后称重X3。
步骤(3)中，采用碱解扩散法碱解氮，得土壤碱解氮(X4)，采用计测定土壤重铬酸钾外加热法测定有机质含量有机质(X5)。
步骤(4)中，每一箭筈豌豆随机选取60份，加入液氮充分研磨后将粉末，苯酚-氯仿法提取基因组DNA，采用荧光PCR技术，以ABI 3730XL DNA全自动基因分析仪为平台，进行STR分型，分别统计群体的：
有效等位基因数(X6)其中，Pij：第i座位上第j个等位基因的频率；M：第j个座位的等位基因数；Nei：第i座位上的等位基因的有效数目；n：所测定座位的总数；
杂合度(X7)其中，k:等位基因数；Pi:第i个等位基因的频率；
多态信息含量(X8)其中，k：等位基因数目；Pi：第i个等位基因的频率；Pj：第j个等位基因的频率。
本发明通过对不同箭筈豌豆种质资源农艺性状(生育期、鲜草产量、干草重)，固氮效果(土壤碱解氮、有机质)以及分子遗传多样性(有效等位基因数、杂合度、多态信息含量)测定，采用主成分分析法对上述8个指标进行多指标综合评价和权重系数确定，建立一种箭筈豌豆种质资源筛选综合评价模型，为有效筛选适合当地的箭筈豌豆品种提供科学依据。
技术效果：相对于现有技术，本发明建立的方法可以有效筛选出适合当地间作的箭筈豌豆品种，筛选的箭筈豌豆综合性能指标显著。
具体实施方式
下面通过具体实施例对本发明所述的技术方案给予进一步详细的说明。
实施例
前期方法建立：
选择地势平坦试验基地，收集江苏地区使用较为广泛的箭筈豌豆品种：兰箭1号、兰箭2号、兰箭3号、青箭、贵苕、连苕和镇江野豌豆7种箭筈豌豆种质资源，每个品种种植3个小区，分别测定其农艺性状(生育期、鲜草产量、干草重)，固氮效果(土壤碱解氮、有机质)以及分子遗传多样性(有效等位基因数、杂合度、多态信息含量)，通过对8个指标标准化数据的主成分分析，得到各主成分的特征根及方差贡献率，第一、第二、第三主成分的特征根分别为2.64、2.46和1.93；方差贡献率分别为33.10％，30.86％和24.14％，累计贡献率达到88.11％>85％，基本上反映了原所有箭筈豌豆种质资源遗传多样性指标包含的全部信息，能最大限度地反映遗传多样性的综合水平。根据入选主成分的特征向量与各自的客观权重，建立箭筈豌豆种质资源遗传多样性主成分综合评价模型Y＝0.007zx1-0.063zx2-0.044zx3+0.034zx4+0.051zx5+0.066zx6+0.072zx7+0.089zx8，式中：zx1、zx2、zx3、zx4、zx5、zx6、zx7、zx8分别代表标准化的生育期(d)，鲜草产量(kg/m2)，干草重(g/株)，碱解氮(mg/kg)，有机质(g/kg)，有效等位基因数、杂合度、多态信息含量测定值。
在取得以上箭筈豌豆种质资源遗传多样性综合评定模型的基础上，通过以下方法来筛选箭筈豌豆优异种质资源，该方法按以下步骤进行：
(1)选择地势平坦，排水畅通的试验基地，种植兰箭1号、兰箭2号、兰箭3号，每个品种种植3个小区，25m2以上/小区。
(2)分别记录各品种的生育进程(X1，含出苗期，分枝期，现蕾期，盛花期和结荚期)。兰箭1号、兰箭2号、兰箭3号生育期测定值分别为176d，176d，174d。
(3)当箭筈豌豆生长至盛花期，采用样方取样，样方面积为1m2(1m×1m)，每个小区取3个样方，取样后称鲜草量。兰箭1号、兰箭2号、兰箭3号鲜草量测定值分别为2537kg/m2，2665kg/m2，2664kg/m2。
(4)每个箭筈豌豆品种取鲜草10株以上(盛花期)，在105℃烘箱内杀青，并在60℃条件下烘干称重，即得干草重。兰箭1号、兰箭2号、兰箭3号干草量测定值分别为11.3g/株，5.1g/株，9.6g/株。
(5)箭筈豌豆翻耕一月后，采集土壤，箭筈豌豆翻耕一月后，采集土壤，分别采用碱解扩散法和土壤重铬酸钾外加热法测定碱解氮和有机质。兰箭1号、兰箭2号、兰箭3号种植基地土壤的碱解氮分别为82.05mg/kg，83.18mg/kg，76.77mg/kg，有机质分别为12.29g/kg，12.6g/kg，13.73g/kg。
(6)每一箭筈豌豆随机选取种子60份，加入液氮充分研磨后将粉末，苯酚-氯仿法提取基因组DNA，采用荧光PCR技术，以ABI 3730XL DNA全自动基因分析仪为平台，进行STR分型，分别统计群体的：
有效等位基因数(X6)(其中，Pij：第i座位上第j个等位基因的频率；M：第j个座位的等位基因数；Nei：第i座位上的等位基因的有效数目；n：所测定座位的总数。)；
杂合度(X7)(其中，k:等位基因数；Pi:第i个等位基因的频率。)
多态信息含量(X8)(其中，k：等位基因数目；Pi：第i个等位基因的频率；Pj：第j个等位基因的频率)。兰箭1号、兰箭2号、兰箭3号等位基因数分别为16个，16个和13个，观察杂合度分别为0.10，0.09，0.65，多态信息含量分别为0.14，0.15，0.43。荧光PCR如表1。
表1箭筈豌豆STR分型引物序列
(7)将上述测定值或计算值按进行数据标准化(其中，X为该性状的测定值，为该性状的平均值，S为该性状的标准差)；
(8)根据步骤(7)计算的各个结果，按箭筈豌豆种质资源遗传多样性综合评定模型Y＝0.007zx1-0.063zx2-0.044zx3+0.034zx4+0.051zx5+0.066zx6+0.072zx7+0.089zx8，计算不同箭筈豌豆种质资源遗传多样性综合性能得分，并按照综合得分进行排序，确定不同箭筈豌豆种质资源遗传多样性综合性能高低。兰箭1号、兰箭2号、兰箭3号主成分总得分分别为-0.31，-0.22，0.10，从综合得分来看，兰箭3号优于兰箭1号和兰箭2号，可作为江苏地区发展冬季休耕绿肥生产主推品种，土壤碱解氮可增加20.0-46.7mg/kg。
Claims (8)
1.一种箭筈豌豆种质资源筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)通过对箭筈豌豆种质资源生育期、鲜草产量、干草重、土壤碱解氮、有机质、有效等位基因数、杂合度和多态信息含量测定，采用主成分分析法对上述指标进行多指标综合评价和权重系数确定，建立主成分综合评价模型Y＝azx1+bzx2+czx3+dzx4+ezx5+fzx6+gzx7+hzx8，式中：zx1、zx2、zx3、zx4、zx5、zx6、zx7、zx8分别代表标准化的生育期，鲜草产量，干草重，碱解氮，有机质，有效等位基因数，杂合度和多态信息含量测定值；a、b、c、d、e、f、g和h分别为相关权重系数；
(2)种植箭筈豌豆，记录生育期(X1)，待盛花期后，测定鲜草产量(X2)和鲜草杀青烘干后称重(X3)；
(3)箭筈豌豆翻耕一月后，采集土壤，测定土壤碱解氮(X4)和有机质(X5)；
(4)采用荧光PCR技术，对不同箭筈豌豆品种STR分型，分别统计群体基因频率分布，分别统计群体的有效等位基因数(X6)，杂合度(X7)和多态信息含量(X8)；
(5)将上述测定值或计算值(X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7和X8)按进行数据标准化，其中，X为该性状的测定值，为该性状的平均值，S为该性状的标准差；
(6)根据步骤(5)计算的各个结果，按箭筈豌豆种质资源综合评定模型Y＝azx1+bzx2+czx3+dzx4+ezx5+fzx6+gzx7+hzx8，计算不同箭筈豌豆种质资源综合性能得分，并按照综合得分进行排序，确定不同箭筈豌豆种质资源综合性能高低。
2.根据权利要求1所述的箭筈豌豆种质资源筛选方法，其特征在于，所述箭筈豌豆包括兰箭1号、兰箭2号、兰箭3号、贵苕、连苕、青箭和镇江野豌豆。
3.根据权利要求1所述的箭筈豌豆种质资源筛选方法，其特征在于，步骤(2)所述种植箭筈豌豆，是选择地势平坦，排水畅通的试验基地种植箭筈豌豆，每个品种种植3个小区，25m2/小区。
4.根据权利要求1所述的箭筈豌豆种质资源筛选方法，其特征在于，步骤(2)所述生育期X1包括出苗期，分枝期，现蕾期，盛花期和结荚期。
5.根据权利要求1所述的箭筈豌豆种质资源筛选方法，其特征在于，步骤(2)中，当箭筈豌豆生长至盛花期，采用样方取样，样方面积为1m2(1m×1m)，每个小区取3个样方，取样后称鲜草量，得鲜草产量X2。
6.根据权利要求1所述的箭筈豌豆种质资源筛选方法，其特征在于，步骤(2)中，每个箭筈豌豆品种取鲜草10株以上(盛花期)，在105℃烘箱内杀青，并在60℃条件下烘干称重，即得鲜草杀青烘干后称重X3。
7.根据权利要求1所述的箭筈豌豆种质资源筛选方法，其特征在于，步骤(3)中，采用碱解扩散法碱解氮，得土壤碱解氮(X4)，采用计测定土壤重铬酸钾外加热法测定有机质含量有机质(X5)。
8.根据权利要求1所述的箭筈豌豆种质资源筛选方法，其特征在于，步骤(4)中，每一箭筈豌豆随机选取60份，加入液氮充分研磨后将粉末，苯酚-氯仿法提取基因组DNA，采用荧光PCR技术，以ABI 3730XL DNA全自动基因分析仪为平台，进行STR分型，分别统计群体的：
有效等位基因数(X6)其中，Pij：第i座位上第j个等位基因的频率；M：第j个座位的等位基因数；Nei：第i座位上的等位基因的有效数目；n：所测定座位的总数；
杂合度(X7)其中，k:等位基因数；Pi:第i个等位基因的频率；
多态信息含量(X8)其中，k：等位基因数目；Pi：第i个等位基因的频率；Pj：第j个等位基因的频率。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910343272.4A CN110033825B (zh) | 2019-04-26 | 2019-04-26 | 一种箭筈豌豆种质资源筛选方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910343272.4A CN110033825B (zh) | 2019-04-26 | 2019-04-26 | 一种箭筈豌豆种质资源筛选方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110033825A true CN110033825A (zh) | 2019-07-19 |
| CN110033825B CN110033825B (zh) | 2021-08-13 |
Family
ID=67240410
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910343272.4A Active CN110033825B (zh) | 2019-04-26 | 2019-04-26 | 一种箭筈豌豆种质资源筛选方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110033825B (zh) |
Citations (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050123962A1 (en) * | 2003-10-28 | 2005-06-09 | Agy Therapeutics, Inc. | Regulated nucleic acids in pathogenesis of alzheimer's disease |
| JP2008228572A (ja) * | 2007-03-16 | 2008-10-02 | Akita Prefectural Univ | 根粒菌 |
| CN102175554A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-09-07 | 南京农业大学 | 从多个切花菊品种中筛选氮利用效率相对最高品种的方法 |
| CN102763554A (zh) * | 2012-08-06 | 2012-11-07 | 四川省草原科学研究院 | 川草引3号虉草无性繁殖栽培方法 |
| CN103124738A (zh) * | 2010-07-08 | 2013-05-29 | 拜尔作物科学公司 | 芥子油苷转运蛋白及其用途 |
| CN103202154A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-07-17 | 云南农业大学 | 一种施用菌根真菌控制蚕豆枯萎病的方法 |
| CN103718848A (zh) * | 2014-01-16 | 2014-04-16 | 中国农业大学 | 一种冷等离子体处理的苜蓿育种方法 |
| CN104186423A (zh) * | 2014-09-18 | 2014-12-10 | 扬州大学 | 梅山猪高产抗病新品系的培育方法 |
| CN104396734A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-03-11 | 湖南省土壤肥料研究所 | 一种紫云英的选育方法 |
| CN104862251A (zh) * | 2015-05-18 | 2015-08-26 | 湖南省茶叶研究所（湖南省茶叶检测中心） | 一种茶园间种冬季绿肥的种植方法 |
| US20160019336A1 (en) * | 2006-05-03 | 2016-01-21 | Population Diagnostics, Inc. | Evaluating genetic disorders |
| US9374960B2 (en) * | 2013-10-28 | 2016-06-28 | Seminis Vegetable Seeds, Inc. | Pea line DLSC709-1058 |
| CN105706917A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-06-29 | 河北省农林科学院谷子研究所 | 一种饲草专用谷子的选育方法 |
| CN105993489A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-10-12 | 谢庭生 | 南方潮土区棉花连种旱地棉草轮作改土方法 |
| CN106222271A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-12-14 | 苏州大学 | 一种微卫星遗传标记监测鱖种质的方法 |
| CN106489716A (zh) * | 2015-09-08 | 2017-03-15 | 无锡南理工科技发展有限公司 | 一种水稻抗胡麻叶斑病育种方法 |
| CN106755328A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-05-31 | 中国农业科学院作物科学研究所 | 一种蚕豆ssr指纹图谱的构建方法 |
| CN107056863A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-08-18 | 芜湖欧标农业发展有限公司 | 一种高效植物多糖多酚小rna提取方法 |
| CN107318493A (zh) * | 2017-07-04 | 2017-11-07 | 贵州省旱粮研究所 | 一种薏苡抗旱指标的筛选方法 |
| CN107881134A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-04-06 | 四川农业大学 | 一种箭筈豌豆根瘤菌株系vs5‑1及其应用 |
| CN108124566A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-08 | 四川农业大学 | 接种根瘤菌的箭筈豌豆在烟地轮作中减施增效的方法 |
| US20180186842A1 (en) * | 2016-12-30 | 2018-07-05 | Synthetic Genomics, Inc. | High productivity algal mutants having reduced photosynthetic antenna |
| CN108243772A (zh) * | 2018-01-15 | 2018-07-06 | 塔里木大学 | 一种干旱荒漠区红枣耐盐碱砧木筛选方法 |
-
2019
- 2019-04-26 CN CN201910343272.4A patent/CN110033825B/zh active Active
Patent Citations (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050123962A1 (en) * | 2003-10-28 | 2005-06-09 | Agy Therapeutics, Inc. | Regulated nucleic acids in pathogenesis of alzheimer's disease |
| US20160019336A1 (en) * | 2006-05-03 | 2016-01-21 | Population Diagnostics, Inc. | Evaluating genetic disorders |
| JP2008228572A (ja) * | 2007-03-16 | 2008-10-02 | Akita Prefectural Univ | 根粒菌 |
| CN103124738A (zh) * | 2010-07-08 | 2013-05-29 | 拜尔作物科学公司 | 芥子油苷转运蛋白及其用途 |
| CN102175554A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-09-07 | 南京农业大学 | 从多个切花菊品种中筛选氮利用效率相对最高品种的方法 |
| CN102763554A (zh) * | 2012-08-06 | 2012-11-07 | 四川省草原科学研究院 | 川草引3号虉草无性繁殖栽培方法 |
| CN103202154A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-07-17 | 云南农业大学 | 一种施用菌根真菌控制蚕豆枯萎病的方法 |
| US9374960B2 (en) * | 2013-10-28 | 2016-06-28 | Seminis Vegetable Seeds, Inc. | Pea line DLSC709-1058 |
| CN103718848A (zh) * | 2014-01-16 | 2014-04-16 | 中国农业大学 | 一种冷等离子体处理的苜蓿育种方法 |
| CN104186423A (zh) * | 2014-09-18 | 2014-12-10 | 扬州大学 | 梅山猪高产抗病新品系的培育方法 |
| CN104396734A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-03-11 | 湖南省土壤肥料研究所 | 一种紫云英的选育方法 |
| CN104862251A (zh) * | 2015-05-18 | 2015-08-26 | 湖南省茶叶研究所（湖南省茶叶检测中心） | 一种茶园间种冬季绿肥的种植方法 |
| CN106489716A (zh) * | 2015-09-08 | 2017-03-15 | 无锡南理工科技发展有限公司 | 一种水稻抗胡麻叶斑病育种方法 |
| CN105706917A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-06-29 | 河北省农林科学院谷子研究所 | 一种饲草专用谷子的选育方法 |
| CN105993489A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-10-12 | 谢庭生 | 南方潮土区棉花连种旱地棉草轮作改土方法 |
| CN106222271A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-12-14 | 苏州大学 | 一种微卫星遗传标记监测鱖种质的方法 |
| CN106755328A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-05-31 | 中国农业科学院作物科学研究所 | 一种蚕豆ssr指纹图谱的构建方法 |
| US20180186842A1 (en) * | 2016-12-30 | 2018-07-05 | Synthetic Genomics, Inc. | High productivity algal mutants having reduced photosynthetic antenna |
| CN107056863A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-08-18 | 芜湖欧标农业发展有限公司 | 一种高效植物多糖多酚小rna提取方法 |
| CN107318493A (zh) * | 2017-07-04 | 2017-11-07 | 贵州省旱粮研究所 | 一种薏苡抗旱指标的筛选方法 |
| CN107881134A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-04-06 | 四川农业大学 | 一种箭筈豌豆根瘤菌株系vs5‑1及其应用 |
| CN108124566A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-08 | 四川农业大学 | 接种根瘤菌的箭筈豌豆在烟地轮作中减施增效的方法 |
| CN108243772A (zh) * | 2018-01-15 | 2018-07-06 | 塔里木大学 | 一种干旱荒漠区红枣耐盐碱砧木筛选方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| YANXIA等: ""Ectopic expression of Vicia sativa Caffeoyl-CoA O-methyltransferase (VsCCoAOMT) increases the uptake and tolerance of cadmium in Arabidopsis"", 《ENVIRONMENTAL AND EXPERIMENTAL BOTANY》 * |
| 卢秉林等: ""甘肃箭筈豌豆种质资源评价"", 《草业科学》 * |
| 董瑞: ""箭筈豌豆遗传多样性及裂荚生物学特性研究"", 《中国博士学位论文全文数据库 农业科技辑》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110033825B (zh) | 2021-08-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Araus et al. | The historical perspective of dryland agriculture: lessons learned from 10 000 years of wheat cultivation | |
| RAMIREZ-GARCIA et al. | Quantitative characterization of five cover crop species | |
| Alley et al. | Nitrogen management for winter wheat: principles and recommendations | |
| Talgre et al. | The effects of green manures on yields and yield quality of spring wheat | |
| CN101604359A (zh) | 图像法水稻氮肥施肥推荐方法 | |
| Zhu et al. | Changes in the lodging-related traits along with rice genetic improvement in China | |
| CN108377788B (zh) | 一种水稻全生育期耐盐性鉴定评价方法 | |
| Tanto Hadado et al. | Genetic diversity of barley (Hordeum vulgare L.) landraces from the central highlands of Ethiopia: comparison between the Belg and Meher growing seasons using morphological traits | |
| Amanov et al. | Dependence of Growth Period, Yield Elements and Grain Quality of Winter Bread Wheat Varieties and Lines on Different Soil and Climate Conditions. | |
| Grieder et al. | Breeding maize as biogas substrate in Central Europe: II. Quantitative-genetic parameters for inbred lines and correlations with testcross performance | |
| Zaefizadeh et al. | Correlation analysis and path analysis for yield and its components in hulless barley | |
| CN109819714A (zh) | 一种可大量筛选水稻苗期耐盐种质的方法 | |
| Girma et al. | Phenotyping sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] for drought tolerance with special emphasis to root angle | |
| Arlauskienė et al. | Competitiveness and productivity of organically grown pea and spring cereal intercrops | |
| Simón-Porcar et al. | Rapid local adaptation in both sexual and asexual invasive populations of monkeyflowers (Mimulus spp.) | |
| Were et al. | Gene action controlling farmer preferred traits in cassava varieties adapted to mid-altitude tropical climatic conditions of western Kenya | |
| Dilmurodovich | Productivity and grain quality indicators of winter bread wheat | |
| CN108707692B (zh) | 一种快速鉴定西瓜品种‘鄂西瓜16号’杂交种子纯度的方法及引物 | |
| Tu et al. | Including predator presence in a refined model for assessing resistance of alfalfa cultivar to aphids | |
| CN110033825A (zh) | 一种箭筈豌豆种质资源筛选方法 | |
| Gao et al. | Characterization of the petiole length in soybean compact architecture mutant M657 and the breeding of new lines | |
| Noh et al. | Parsimonious root systems and better root distribution can improve biomass production and yield of soybean | |
| Hansen et al. | Tackling nitrogen use efficiency in cereal crops using high-throughput phenotyping | |
| CN111296203B (zh) | 结合产量大田精准鉴定镉低积累水稻和/或鉴定育种用镉低积累水稻亲本的方法 | |
| Ben‐Zeev et al. | Unraveling the central role of root morphology and anatomy in lodging of tef (Eragrostis tef) |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |