CN109994186A - 基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了医疗检测技术领域的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统及方法，包括图像采集模块、中医体质智能分析系统、大数据人体中医检测系统、无线传输模块、显示终端以及按键输入模块，本发明依据系统中的九大体质类型的评判标准，然后针对每种类型的体质，采集大量的数据图像进行训练，根据训练的结果，当采集某一用户的面部、舌苔、手掌和皮肤的图像信息后，自动给出该用户的体质类型，并生成中医检测报告，实时反馈至用户的显示终端中，用户根据中医检测报告的内容指导自己的生活起居，极大地提高了用户防未病的效果。

Description

基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统及方法

技术领域

本发明属于医疗检测技术领域，具体涉及基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统及方法。

背景技术

随着年龄的增长，人类罹患某些疾病的机会也在增加。这些疾病大都是早期没有明显症状，但往往有严重的后果，这样，进行定期健康体检就显得非常有必要。中医作为一种诊病手段，自神农尝百草、扁鹊“望闻问切”之后便被世人所知，它通过对人体的气、色、声等的观察进行人体身体状况的检查。

其中，手诊是一门历史悠久的中医诊断学科。在东西方医学中都可以找到研究痕迹和成果，手诊在当代已经成为专门的学科，广泛应用于生活。手诊主要是指对手部的望诊，这种方法中西方都有，主要分为气色形态、手、手形和手温等几大类。在长期的研究中发现：手、手型、气色形态、手温、皮、指甲在手掌与健康相对性的医学研究中，有着同等重要的地位，缺一不可。手诊的概念就是指通过人体手的手型、气色形态、手温、皮、指甲、手路形态变化和规律等方式，对人体器官的演变作出推理的一种防治辅助手段。运用视觉、触觉等，对手上的征象进行有目的地观察，以了解人体健康或疾病状况。而随着社会进步，交通方便，医疗手段先进，这些条件虽然增强了病愈的几率，但仍存在忙碌学习和工作的人群、行动不便的老人与日理万患的医生的对接矛盾和患者经济能力不足的实际问题的矛盾。因此，通过中医手段对人体手掌进行诊断，切实增加治病的效率与几率，对于解决现有经济矛盾具有实际意义。目前的手诊一般采用传统的中医面对面现场进行诊断，不适用一些行动不便的人群，其效率缓慢，精度不够，成本高。

另外，面诊和舌诊是中医诊断中非常重要的方法之一。传统的中医面诊和舌诊一般是医生根据自己的经验、知识对患者的面部特征，舌体特征进行观察并作出诊断。这种诊断方式受医生的知识水平、经验、技巧甚至诊断时的心理状态等因素影响，主观性强，也在客观上受诊室的光线、温度的影响。不同的医生对同一患者的诊查结果可能差异较大，而且重复性差。诊查的结果只能以文字描述的方式保存，不利于对治疗效果的评估，也不利于知识的交流、传承和教学研究。因此，对患者面部图像和舌体图像的采集、保存、分析，定量的分析和描述常见的舌体生理、病理指标具有重要意义。

发明内容

本发明的目的在于提供基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统及方法，包括图像采集模块、中医体质智能分析系统、大数据人体中医检测系统、学习迁移模块、网络训练模块、无线传输模块、显示终端以及按键输入模块，其中所述大数据人体中医检测系统包括图像识别模块、图像预处理模块、特征提取模块、中央处理单元、大数据处理模块以及医疗数据库；

所述图像采集模块用于实时采集用户的人体特征图像，具体的，首先采集人体面部图像，随后根据系统提示依次采集舌苔、人体左右手掌特征图像，并将采集的图像信息压缩后上传至所述大数据人体中医检测系统中；

所述图像识别模块用于识别人体的面部、舌苔、手掌和皮肤图像信息，并上传至所述图像预处理模块中，所述图像预处理模块用于提取人体图像不同的频带信息，并进行相应的低通、带通或高通滤波的处理，同时提取图像的边缘以及梯度信息，消除所述图像识别模块在拍摄图像过程中的位置、方向的影响和抖动；所述特征提取模块通过动态模板与活动轮廓模型提取人体面部、舌苔、手掌和皮肤的轮廓并作为分类特征，并将分类特征输入至所述中央处理单元中；

所述迁移学习模块对所述特征提取模块中提取出的面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中面部、舌苔、手掌和皮肤的初始化结构和权值；

所述网络训练模块以面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集迁移学习得到的网络结构和权值做初值，用扩充后的面部大数据集舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集对网络进行有监督训练，并对参数进行微调，获得适于判别人体体质图像的网络结构和权值并存储至所述中央处理单元中；

所述大数据处理模块用于对所述中央处理单元内部的人体器官特征值、人体体质图像的网络结构和权值进行大数据分类处理，得到人体九大体质分数据库并存储至所述医疗数据库中；

所述中医体质智能分析系统实时调用所述大数据人体中医检测系统中的人体中医九大体质分数据库内容，并以概率的形式体现人体中医九大体质的整体分析结果，生成体检报告；

所述无线传输模块通过RS235与所述显示终端实时通信，所述显示终端用于显示所述中医体质智能分析系统中的人体九大体质整体分析体检报告，用户则通过所述按键输入模块实时控制所述大数据人体中医检测系统的调度与操作。

优选的，所述图像采集模块设置有摄像机、显示屏以及用于为摄像机补光的LED光源组件，且摄像机、显示屏以及LED光源组件均由所述中央处理单元控制。

优选的，所述图像预处理模块还包括图像的直方图均衡、图像锐化以及图像背景去除的处理，并根据人体面部、舌苔以及手掌的定位结果将图像中的人体器官分别转换到同一位置和大小。

优选的，所述大数据处理模块中的分类处理，具体包括如下内容：

S11：分类数据预处理：针对分类前的数据减少或清除噪声以及处理缺失值，使用神经网络对数据进行归一化变化；

S12：数据的近邻分类：给定一个特定分类样本，从数据集中找出与之最近的前个邻居，然后根据这些邻居的类别来判定该样本的类别；

S13：特征选择：按照特征词的权重的大小排序，选择具有较大的权重词作为该数据的特征词，降低文本表示向量的维度，从而降低计算机的计算复杂程度；

S14：文档数据库建立：根据数据索引和动态查询的需求，并以单个文档数据的形式建立存储数据库。

优选的，所述步骤S11中，在处理缺失值时，使用该数据属性出现最多的值或最可能出现的值来替代缺失值，而在对数据进行归一化变化时，将所给的数据属性值按比例缩放，使所有的数据落入到一个较小的直径区间内，通过小波变换聚类对数据进行规约。

优选的，所述中医体质智能分析系统给出的整体分析报告的内容包括中医体质评估报告以及个性化调理建议，其中中医体质评估报告以百分比的概率值形式体现，个性化调理建议则包括各个中医体质的养生要则、情志调养、起居、饮食调养、运动建议、穴位按摩和足浴保健。

优选的，所述的饮食调养包括养生食材、养生茶、养生粥、养生汤以及饮食禁忌；所述的经穴养生包括体质特效穴、季节选穴、循经拍打经络。

优选的，所述大数据人体中医检测系统中，人体器官图像间的类内差异和类间差异服从正态分布，依据人体器官训练样本估计出类间差异和类内差异的条件概率密度，对于一幅待识别的人体器官图像，将该图像与正常人体器官图像数据库中的每一类人体器官图像作差，并分别求出该差为类间差异和类内差异的概率，若类间差异概率大于类内差异概率，则认为二者为非正常人体器官图像，若类间差异概率小于类内差异概率，则认为二者为正常人体器官图像。

优选的，所述数据库中存储的中医九大体质包括平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质，其中平和质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为面色润泽、鼻色明润、唇色红润、舌色淡红及苔薄白、手掌润泽；气虚质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为舌淡红且舌边有齿痕、手颤；阳虚质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为舌淡胖嫩、手掌潮湿有汗渍；阴虚质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为鼻微干、舌红少津、手掌干瘦且手心红热；痰湿质对用的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为面部皮肤油脂较多、多汗且黏、苔腻、手掌肥大；湿热质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为面垢油光且易生痤疮、舌质偏红、苔黄腻、手掌偏红；血瘀质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为肤色晦暗、色素沉着、易出现瘀斑、口唇黯淡、舌黯或有瘀点、舌下脉紫黯或增粗、手掌晦暗；气郁质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为面色晦暗、舌淡红、苔薄白、手掌黯淡；特禀质的形体特征为过敏体质者无特殊，其先天禀赋异常者或有畸形或有生理缺陷。

优选的，具体的，采集人体的面部、舌苔以及手掌图像信息，提取人体图像不同的频带信息，并进行相应的低通、带通或高通滤波的处理，同时提取图像的边缘以及梯度信息，消除所述图像识别模块在拍摄图像过程中的位置、方向的影响和抖动，通过动态模板与活动轮廓模型提取人体面部、舌苔以及手掌器官的轮廓并作为分类特征，并将分类特征输入至中央处理单元中，通过大数据处理模块对人体器官特征值进行分类处理并存储，由系统得出诊断结果，根据中医理论的手诊、面诊、舌诊，将手掌、面部及舌苔采集和人与机器互动相结合，通过智能终端采集待测者个人信息，通过对掌、面部特征及舌部特征的影像原色还原和定点温度实测，将采集到的手掌、面部及舌苔数据通过资深专家或编有面、舌、手诊程序的控制系统识别辨别，并给出包含有多种信息的详情报告，实现快速诊断-检测，且诊断结果精度高，依据系统中的九大体质类型的评判标准，然后针对每种类型的体质，采集大量的数据图像进行训练，根据训练的结果，当采集某一用户的面部、舌苔、手掌的图像信息后，自动给出该用户的体质类型，并生成中医检测报告，实时反馈至用户的显示终端中，用户根据中医检测报告的内容指导自己的生活起居，极大地提高了用户防未病的效。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明根据中医手诊、面诊、舌诊原理，将手掌、面部及舌苔采集和人与机器互动相结合，通过智能终端采集待测者个人信息，通过对掌、面部特征及舌部特征的影像原色还原和定点温度实测，将采集到的手掌、面部及舌苔数据通过智能中医检测系统识别辨别，并给出包含有多种信息的详情报告，实现快速检测，且检测结果精度高，对于解决老人行动不便、体力不支具有切实效果。从而实现后续中医手诊的效果，亦可以切实解决部分忙碌学习和工作、行动不便与经济实力不足人群的问题，更加人性化，可广泛应用于社会各个人群疾病的初步检测及体检，同时本发明结合医疗健康资讯类数据的特点，运行改进型的特征提取算法，更合理的计算医疗健康数据的的特征词权重，从而使特征选择更加准确，同时根据医疗健康数据的动态变化特点，引入增量学习的方法到特征提取过程中，解决了训练文本集动态变化，提高训练分类的准确性。

附图说明

图1为本发明系统原理框图；

图2为本发明系统检测流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统及方法，包括图像采集模块、中医体质智能分析系统、大数据人体中医检测系统、学习迁移模块、网络训练模块、无线传输模块、显示终端以及按键输入模块，其中所述大数据人体中医检测系统包括图像识别模块、图像预处理模块、特征提取模块、中央处理单元、大数据处理模块以及医疗数据库；

所述图像采集模块用于实时采集用户的人体特征图像，具体的，首先采集人体面部图像，随后根据系统提示依次采集舌苔、人体左右手掌特征图像，并将采集的图像信息压缩后上传至所述大数据人体中医检测系统中；

所述图像识别模块用于识别人体的面部、舌苔、手掌和皮肤图像信息，并上传至所述图像预处理模块中，所述图像预处理模块用于提取人体图像不同的频带信息，并进行相应的低通、带通或高通滤波的处理，同时提取图像的边缘以及梯度信息，消除所述图像识别模块在拍摄图像过程中的位置、方向的影响和抖动；所述特征提取模块通过动态模板与活动轮廓模型提取人体面部、舌苔、手掌和皮肤的轮廓并作为分类特征，并将分类特征输入至所述中央处理单元中；

所述迁移学习模块对所述特征提取模块中提取出的面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中面部、舌苔、手掌和皮肤的初始化结构和权值；

所述网络训练模块以面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集迁移学习得到的网络结构和权值做初值，用扩充后的面部大数据集舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集对网络进行有监督训练，并对参数进行微调，获得适于判别人体体质图像的网络结构和权值并存储至所述中央处理单元中；

所述大数据处理模块用于对所述中央处理单元内部的人体器官特征值、人体体质图像的网络结构和权值进行大数据分类处理，得到人体九大体质分数据库并存储至所述医疗数据库中；

所述中医体质智能分析系统实时调用所述大数据人体中医检测系统中的人体中医九大体质分数据库内容，并以概率的形式体现人体中医九大体质的整体分析结果，生成体检报告；

所述无线传输模块通过RS235与所述显示终端实时通信，所述显示终端用于显示所述中医体质智能分析系统中的人体九大体质整体分析体检报告，用户则通过所述按键输入模块实时控制所述大数据人体中医检测系统的调度与操作。

其中，所述图像采集模块设置有摄像机、显示屏以及用于为摄像机补光的LED光源组件，且摄像机、显示屏以及LED光源组件均由所述中央处理单元控制，所述图像预处理模块还包括图像的直方图均衡、图像锐化以及图像背景去除的处理，并根据人体面部、舌苔以及手掌的定位结果将图像中的人体器官分别转换到同一位置和大小，所述大数据处理模块中的分类处理，具体包括如下内容：

S11：分类数据预处理：针对分类前的数据减少或清除噪声以及处理缺失值，使用神经网络对数据进行归一化变化；

S12：数据的近邻分类：给定一个特定分类样本，从数据集中找出与之最近的前个邻居，然后根据这些邻居的类别来判定该样本的类别；

S13：特征选择：按照特征词的权重的大小排序，选择具有较大的权重词作为该数据的特征词，降低文本表示向量的维度，从而降低计算机的计算复杂程度；

S14：文档数据库建立：根据数据索引和动态查询的需求，并以单个文档数据的形式建立存储数据库，在处理缺失值时，使用该数据属性出现最多的值或最可能出现的值来替代缺失值，而在对数据进行归一化变化时，将所给的数据属性值按比例缩放，使所有的数据落入到一个较小的直径区间内，通过小波变换聚类对数据进行规约，所述中医体质智能分析系统给出的整体分析报告的内容包括中医体质评估报告以及个性化调理建议，其中中医体质评估报告以百分比的概率值形式体现，个性化调理建议则包括各个中医体质的养生要则、情志调养、起居、饮食调养、运动建议、穴位按摩和足浴保健，所述的饮食调养包括养生食材、养生茶、养生粥、养生汤以及饮食禁忌；所述的经穴养生包括体质特效穴、季节选穴、循经拍打经络，所述大数据人体中医检测系统中，人体器官图像间的类内差异和类间差异服从正态分布，依据人体器官训练样本估计出类间差异和类内差异的条件概率密度，对于一幅待识别的人体器官图像，将该图像与正常人体器官图像数据库中的每一类人体器官图像作差，并分别求出该差为类间差异和类内差异的概率，若类间差异概率大于类内差异概率，则认为二者为非正常人体器官图像，若类间差异概率小于类内差异概率，则认为二者为正常人体器官图像，所述数据库中存储的中医九大体质包括平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质，其中平和质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为面色润泽、鼻色明润、唇色红润、舌色淡红及苔薄白、手掌润泽；气虚质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为舌淡红且舌边有齿痕、手颤；阳虚质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为舌淡胖嫩、手掌潮湿有汗渍；阴虚质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为鼻微干、舌红少津、手掌干瘦且手心红热；痰湿质对用的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为面部皮肤油脂较多、多汗且黏、苔腻、手掌肥大；湿热质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为面垢油光且易生痤疮、舌质偏红、苔黄腻、手掌偏红；血瘀质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为肤色晦暗、色素沉着、易出现瘀斑、口唇黯淡、舌黯或有瘀点、舌下脉紫黯或增粗、手掌晦暗；气郁质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为面色晦暗、舌淡红、苔薄白、手掌黯淡；特禀质的形体特征为过敏体质者无特殊，其先天禀赋异常者或有畸形或有生理缺陷。

具体的，采集人体的面部、舌苔以及手掌图像信息，提取人体图像不同的频带信息，并进行相应的低通、带通或高通滤波的处理，同时提取图像的边缘以及梯度信息，消除所述图像识别模块在拍摄图像过程中的位置、方向的影响和抖动，通过动态模板与活动轮廓模型提取人体面部、舌苔以及手掌器官的轮廓并作为分类特征，并将分类特征输入至中央处理单元中，通过大数据处理模块对人体器官特征值进行分类处理并存储，由系统得出诊断结果，根据中医理论的手诊、面诊、舌诊，将手掌、面部及舌苔采集和人与机器互动相结合，通过智能终端采集待测者个人信息，通过对掌、面部特征及舌部特征的影像原色还原和定点温度实测，将采集到的手掌、面部及舌苔数据通过资深专家或编有面、舌、手诊程序的控制系统识别辨别，并给出包含有多种信息的详情报告，实现快速检测，依据系统中的九大体质类型的评判标准，然后针对每种类型的体质，采集大量的数据图像进行训练，根据训练的结果，当采集某一用户的面部、舌苔、手掌的图像信息后，自动给出该用户的体质类型，并生成中医检测报告，实时反馈至用户的显示终端中，用户根据中医检测报告的内容指导自己的生活起居，极大地提高了用户防未病的效果。

本发明根据中医手诊、面诊、舌诊原理，将手掌、面部及舌苔采集和人与机器互动相结合，通过智能终端采集待测者个人信息，通过对掌、面部特征及舌部特征的影像原色还原和定点温度实测，将采集到的手掌、面部及舌苔数据通过智能中医检测系统识别辨别，并给出包含有多种信息的详情报告，实现快速检测，对于解决老人行动不便、体力不支具有切实效果。从而实现后续中医手诊的效果，亦可以切实解决部分忙碌学习和工作、行动不便与经济实力不足人群的问题，更加人性化，可广泛应用于社会各个人群体质的自我检测，同时本发明结合医疗健康资讯类数据的特点，运行改进型的特征提取算法，更合理的计算医疗健康数据的的特征词权重，从而使特征选择更加准确，同时根据医疗健康数据的动态变化特点，引入增量学习的方法到特征提取过程中，解决了训练文本集动态变化，提高训练分类的准确性。

在生成的中医检测报告中，以阳虚质体质为例，具体包括如下内容：

面部分析检测结果：

颜值评分：54.56％；

检测性别：女；

生理年龄：25岁；

心情：平静；

微笑指数：17.542％；

人种：黄种人；

脸部：戴眼镜睁眼；

青春痘：4.20％；

黑眼圈：8.13％；

色斑：4.47％；

整体分析结果：

阳虚质：78.08％；

平和质：0.02％；

气郁质：0.00％；

湿热质：0.04％；

痰湿质：20.84％；

特禀质：0.00％；

血瘀质：0.00％；

阴虚质：1.02％；

气虚质：0.00％；

中医体质评估报告

体质类型：阳虚质

体质概述：由于阳气不足，失于温煦，以形寒肢冷等虚寒现象为主要特征的体质状态。

形体特征：肌肉松软不实。

常见表现：平素畏冷，手足不温，喜热饮食，精神不振，舌淡胖嫩，脉沉迟。

心理特征：性情多沉静、内向。

发病倾向：易患痰饮、肿胀、泄泻等疾病；感邪易从寒化。

对环境适应能力：耐夏不耐冬；易感风、寒、湿邪。

冬季养生要则

冬季养生要遵循人体肾脏“闭藏”功能的特点，做到闭藏有度，勿乱施泄的基本原则。在寒冬的早晨，应该避免过早出门锻炼，待太阳出来，地表温度升高时方可外出，且宜选择动作幅度较小的运动或室内运动，如散布、打球、阅读、室内养花、观鱼等；不生气、不发怒，保持心情愉快、情绪条畅；在饮食上要以清淡为主，适量吃些苦味食品，少食咸味，这样才符合肾脏的养生要则。

一、个体化调养方案-饮食调养

在五行中，冬季属水，正是肾气当旺的季节。而火属心，心气在冬季是偏衰的，水又能克火，由于肾和心在五味中分别属咸和苦，因此，在冬季要适当增加苦味食物，同时减少咸味食物的摄入，以护养心气。

1、养生食材

核桃仁能够温阳散寒，补养体内不足的阳气，从而缓解精神疲劳、容易犯困、怕冷、面色白、手脚冰凉等由于体内阳气不足引起的不适，适合阳虚体质的人食用；

注意事项：不宜与酒同食；肺脏有热、阴虚、腹泻之人不宜食用。

羊肉，能够温补体内阳气，从而缓解因为阳气虚衰引起的精神疲劳、乏力、懒言、容易犯困、怕冷、面色白、手脚冰凉、腹泻等症状，适宜阳虚体质的人食用；

具体做法：建议阳虚体质的人在食用时以煲汤或煮粥为主，不宜食用凉的羊肉，以免凉食加重体内阳气的损伤。

注意事项：体内有热者不宜食用；有外感者不宜食用。

2、养生茶

艾姜茶

具体做法：取艾叶5克、干姜3克、红茶3克，用艾叶、干姜的煎煮液250ml泡红茶饮用，冲饮至淡味即可。

功效：温中祛寒。

3、养生粥

羊肉粥

具体做法：取鲜羊肉100克、粳米100克，盐、姜、葱适量，将原料洗净后，一起放入锅内，加水适量，先用武火煮沸，再用文火煮成粥即可。

功效：温阳补虚。

4、养生汤

桂圆蛋汤

具体做法：取鲜桂圆肉50克(干桂圆肉25克)、鸡蛋两个、干红枣15枚，一起放入锅中，加水适量煮至红枣烂熟，将鸡蛋打散放入汤内稍煮，加红糖调味即可。

功效：温阳补气养血。

5、饮食禁忌

阳虚体质的人宜少食性味寒凉等易损伤人体阳气的食物，如菱角、茄子、冬瓜、苦瓜、梨子、西瓜、蛏肉、海螺等；宜少食生食冷食，以避免增加体内的寒气。

二、个体化调养方案-经穴养生

1、体质特效穴

足三里--强壮首选穴

足三里位于外膝眼下四横指、胫骨边缘，具有理气活血、扶正培元、通经活络的作用，治疗虚寒腹泻、神疲乏力等症状有特效，被称为“长寿穴”。经常刺激此穴，能防治多种疾病，强身健体，起到延年益寿的作用。

操作方法：找准足三里位置后，可用拇指端顺时针或逆时针按揉，亦可手握空拳，轻轻敲打该穴，轻重以自觉酸胀为度，次数不计，闲暇时均可操作。

2、冬季选穴

肝愈--命门生火之源

取穴方法：位于第九胸椎棘突下，旁开1.5寸，取俯卧姿势，后中正线，人的肩胛骨下脚平对第七胸椎，向下数两个就是第九胸椎，在棘突下左右旁开两横指即是。

操作方法：需他人以两手大拇指点压此穴，自觉局部有酸、麻、胀感觉时，以顺时针方向按摩，坚持每分钟按摩80次，每日按摩2-3次。

3、循经拍打经络

足少阴肾经

具体方法：从足底脚心处(涌泉穴)开始拍打，然后循腿内侧向上，到大腿根以后再沿着腹部正中线两旁继续循经向上，直到锁骨以下。每次从下往上拍打左右各50遍，每日两次。

三、个体化调养方案-下蹲运动

下蹲是最好的有氧经络运动，可活跃所有经络中的气血，加强足六经与督脉的活力，固肾精、强腰力，积蓄生命阳气，作为亚健康人群常规性养生方法，被成为超级健康法。对于糖尿病、免疫力低下、便秘等疾病有良好的防治作用。

每人的身体素质不同，要量力而行、循序渐进。下蹲的姿势有四种，高蹲、半蹲、全蹲、直起直蹲。下蹲的次数，以每组蹲20-30次为宜，根据自己的体质，每天各做2-3组。

四、个体化调养方案-足浴保健

冬季平胃祛痰汤

组成：苍术、陈皮、白术各15克，厚朴、化橘红、石菖蒲各10克，乌药、生姜20克。

原理：本方根据平胃散化裁而来，保留苍术、厚朴、陈皮、生姜以燥湿运脾、行气和胃，配上化橘红燥湿散寒、利气消痰；石菖蒲开窍辟秽、行气化湿；乌药行气止痛、温肾散寒；白术健脾益气、燥湿祛痰。诸药相合，可收行气祛痰、健脾化湿、温肾散寒之效。

苍乌橘红汤：可用苍术、乌药、橘红各15克煮水泡脚，亦有一定的效果。

注意事项：时间不能太长，以身上微微汗出为宜；饭后半小时内不宜泡脚，避免影响胃的消化吸收；泡脚用具最好能让双脚舒服的平放，水位以浸泡到小腿为宜；皮肤有外伤者忌用此方法；患有严重疾病者请在医生指导下应用。

温馨提示：若患有此病，请接受医院的检查治疗和相应的指导；

若患有糖尿病、高脂血症、脂肪肝、痛风、高血压等疾病，请遵照相关饮食指导进行合理的调养；

根据体质的易患疾病，提高警惕，并定时进行检查。

请参阅图2，客户表现层：主要负责处理患者客户的互动，接收客户的操作并反馈操作结果，处理客户的查询访问并返回查询结果，并提供软件和用户操作、互动的界面；

数据访问层：用于负责对数据库中的数据进行读取或保存，数据对象一般是数据库，也可扩展到一些数据文件，如图像文件、文本文件、XML文件和二进制文件；

业务逻辑层：为客户表现层和数据访问层之间的桥梁，负责接收用户从客户表现层输入的信息，并将这些数据信息传递给数据访问层，在该层中，数据的传递是双向的，一方面患者用户操作输入的信息可传递到数据访问层加以保存，另一方面响应用户的查询请求通过数据访问层从数据库中读取并显示。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统，其特征在于：包括图像采集模块、中医体质智能分析系统、大数据人体中医检测系统、学习迁移模块、网络训练模块、无线传输模块、显示终端以及按键输入模块，其中所述大数据人体中医检测系统包括图像识别模块、图像预处理模块、特征提取模块、中央处理单元、大数据处理模块以及医疗数据库；

所述图像采集模块用于实时采集用户的人体特征图像，具体的，首先采集人体面部图像，随后根据系统提示依次采集舌苔、人体左右手掌特征图像，并将采集的图像信息压缩后上传至所述大数据人体中医检测系统中；

所述图像识别模块用于识别人体的面部、舌苔、手掌和皮肤图像信息，并上传至所述图像预处理模块中，所述图像预处理模块用于提取人体图像不同的频带信息，并进行相应的低通、带通或高通滤波的处理，同时提取图像的边缘以及梯度信息，消除所述图像识别模块在拍摄图像过程中的位置、方向的影响和抖动；所述特征提取模块通过动态模板与活动轮廓模型提取人体面部、舌苔、手掌和皮肤的轮廓并作为分类特征，并将分类特征输入至所述中央处理单元中；

所述迁移学习模块对所述特征提取模块中提取出的面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中面部、舌苔、手掌和皮肤的初始化结构和权值，形成面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集；

所述网络训练模块以面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集迁移学习得到的网络结构和权值做初值，用扩充后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集对网络进行有监督训练，并对参数进行微调，获得适于判别人体体质图像的网络结构和权值并存储至所述中央处理单元中；

所述大数据处理模块用于对所述中央处理单元内部的人体器官特征值、人体体质图像的网络结构和权值进行大数据分类处理，得到人体九大体质分数据库并存储至所述医疗数据库中；

所述中医体质智能分析系统实时调用所述大数据人体中医检测系统中的人体中医九大体质分数据库内容，并以概率的形式体现人体中医九大体质的整体分析结果，生成体检报告；

所述无线传输模块通过RS235与所述显示终端实时通信，所述显示终端用于显示所述中医体质智能分析系统中的人体九大体质整体分析体检报告，用户则通过所述按键输入模块实时控制所述大数据人体中医检测系统的调度与操作。

2.根据权利要求1所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统，其特征在于：所述图像采集模块设置有摄像机、显示屏以及用于为摄像机补光的LED光源组件，且摄像机、显示屏以及LED光源组件均由所述中央处理单元控制。

3.根据权利要求1所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统，其特征在于：所述图像预处理模块还包括图像的直方图均衡、图像锐化以及图像背景去除的处理，并根据人体面部、舌苔、手掌以及皮肤的定位结果将图像中的人体器官分别转换到同一位置和大小。

4.根据权利要求1所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统，其特征在于：所述大数据处理模块中的分类处理，具体包括如下内容：

S11：分类数据预处理：针对分类前的数据减少或清除噪声以及处理缺失值，使用神经网络对数据进行归一化变化；

S12：数据的近邻分类：给定一个特定分类样本，从数据集中找出与之最近的前K个邻居，然后根据这些邻居的类别来判定该样本的类别；

S13：特征选择：按照特征词的权重的大小排序，选择具有较大的权重词作为该数据的特征词，降低文本表示向量的维度，从而降低计算机的计算复杂程度；

S14：文档数据库建立：根据数据索引和动态查询的需求，并以单个文档数据的形式建立存储数据库。

5.根据权利要求4所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统，其特征在于：所述步骤S11中，在处理缺失值时，使用该数据属性出现最多的值或最可能出现的值来替代缺失值，而在对数据进行归一化变化时，将所给的数据属性值按比例缩放，使所有的数据落入到一个较小的直径区间内，通过小波变换聚类对数据进行规约。

6.根据权利要求1所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统，其特征在于：所述中医体质智能分析系统给出的整体分析报告的内容包括中医体质评估报告以及个性化调理建议，其中中医体质评估报告以百分比的概率值形式体现，个性化调理建议则包括各个中医体质的养生要则、情志调养、起居、饮食调养、运动建议、穴位按摩和足浴保健。

7.根据权利要求6所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统，其特征在于：所述的饮食调养包括养生食材、养生茶、养生粥、养生汤以及饮食禁忌；所述的穴位按摩包括体质特效穴、季节选穴、循经拍打经络。

8.根据权利要求1所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统，其特征在于：所述大数据人体中医检测系统中，人体器官图像间的类内差异和类间差异服从正态分布，依据人体器官训练样本估计出类间差异和类内差异的条件概率密度，对于一幅待识别的人体器官图像，将该图像与正常人体器官图像数据库中的每一类人体器官图像作差，并分别求出该差为类间差异和类内差异的概率，若类间差异概率大于类内差异概率，则认为二者为非正常人体器官图像，若类间差异概率小于类内差异概率，则认为二者为正常人体器官图像。

9.根据权利要求1所述的基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统，其特征在于：所述数据库中存储的中医九大体质包括平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质，其中平和质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为面色润泽、鼻色明润、唇色红润、舌色淡红及苔薄白、手掌润泽；气虚质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为舌淡红且舌边有齿痕、手颤；阳虚质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为舌淡胖嫩、手掌潮湿有汗渍；阴虚质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为鼻微干、舌红少津、手掌干瘦且手心红热；痰湿质对用的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为面部皮肤油脂较多、多汗且黏、苔腻、手掌肥大；湿热质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为面垢油光且易生痤疮、舌质偏红、苔黄腻、手掌偏红；血瘀质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为肤色晦暗、色素沉着、易出现瘀斑、口唇黯淡、舌黯或有瘀点、舌下脉紫黯或增粗、手掌晦暗；气郁质对应的人体面部、舌苔以及手掌图像信息为面色晦暗、舌淡红、苔薄白、手掌黯淡；特禀质的形体特征为过敏体质者无特殊，其先天禀赋异常者或有畸形或有生理缺陷。

10.基于影像大数据的中医体质智能检测与调养系统及方法，其特征在于：具体的，采集人体的面部、舌苔、手掌皮肤以及图像信息，提取人体图像不同的频带信息，并进行相应的低通、带通或高通滤波的处理，同时提取图像的边缘以及梯度信息，消除所述图像识别模块在拍摄图像过程中的位置、方向的影响和抖动，通过动态模板与活动轮廓模型提取人体面部、舌苔、手掌和皮肤的轮廓并作为分类特征，并将分类特征输入至中央处理单元中，通过大数据处理模块对人体器官特征值进行分类处理并存储，由系统得出检测结果，根据中医理论的手诊、面诊、舌诊和肤诊，将手掌、面部、舌苔及皮肤采集和人与机器互动相结合，通过智能终端采集待测者个人信息，通过对手掌、面部特征、舌部特征和皮肤特征的影像原色还原和定点温度实测，将采集到的手掌、面部、舌苔和皮肤数据通过资深专家或编有面、舌、手、皮肤诊程序的控制系统识别辨别，并给出包含有多种信息的详情报告，实现快速检测，且检测结果精度高，依据系统中的九大体质类型的评判标准，然后针对每种类型的体质，采集大量的数据图像进行训练，根据训练的结果，当采集某一用户的面部、舌苔、手掌和皮肤的图像信息后，自动给出该用户的体质类型，并生成中医检测报告，实时反馈至用户的显示终端中，用户根据中医检测报告的内容指导自己的生活起居，极大地提高了用户防未病的效果。