CN111833989A - 基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法和系统，包括：获取用户的面部体征图像，并记录获取时间；所述面部体征图像包括面部图像、舌苔图像、左/右手掌图像；响应于完成采集指令，将所述用户的面部体征图像、获取时间发送至云端服务器进行分析检测，识别出该用户的健康信息，并匹配出该用户健康信息对应的健康茶后，生成健康茶饮匹配报告并存储；根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；响应于报告读取指令，识别报告读取码对应的健康茶饮匹配报告后，将该健康茶饮匹配报告发送至用户终端；所述的健康信息包括年龄、性别和体质信息；本发明具有能够根据用户体质进行茶叶匹配和推荐的有益效果，适用于人体健康调理领域。

Description

基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法和系统
技术领域
本发明涉及人体健康调理的技术领域，具体涉及基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法和系统。
背景技术
随着人们对健康越来越重视，由于茶叶中蕴含着丰富的茶多酚，对人体具有极佳的正向作用，越来越多的人开始通过喝茶来进行健康养生，通过有意识地喝茶，达到改善体质的效果。
由于茶的种类繁多，效果也不同，不同的人适宜饮用的茶并不相同，《茶经》中指出：“茶之为用，味至寒。”中医同样认为，大部分茶的药性偏寒凉，所以喝茶要因人制宜，有所选择。
如：对于脾虚胃寒的人来说，长期饮用过于寒凉的茶，反而容易“雪上加霜”，导致胃肠不适等症状，需要选择红茶等比较温润的高发酵度茶；再如：患有胃肠疾病者，中医认为“苦寒败胃”，此类人群喝茶时，就需要选择一些茶性平温的茶；再如：容易上火的人群，适合喝一些寒性茶，例如绿茶、白茶、普洱等，起到清热去火的作用。
喝茶也要选对时间，如：一是要分季节：春夏两季，可以喝一点绿茶和乌龙茶，能起到清热解暑的作用；秋冬季节则适合喝一点红茶或者普洱茶，这两种茶是温热性质的，可以起到驱寒的作用；二是要分时间，清晨喝绿茶，醒脑清心；上午喝茉莉花茶，可提高工作效率；午后喝杯红茶，解困提神；晚上喝乌龙或普洱，不至于影响睡眠。
此外，喝茶也要分年龄，尤其是老年人，红茶、普洱茶可以适当多喝一点，绿茶、乌龙茶要少喝一点，尤其是乌龙茶，因为它的茶汤本来就比较浓，要少喝一点。
综上所述，虽然喝茶能够改善人体体质，但是饮用的茶的种类，也需结合人的体质、性别、年龄、喝茶时间进行选择；然而，一方面，每个用户的体质并不相同，大多数人对自身体质状况并不了解，需要通过中医问诊了解自身体质情况，由于医院一般就诊患者较多，等待问诊的时间周期长，效率低；另一方面，大多数人对茶叶的认知程度有限，无法获悉自身所需的茶种及饮茶时间，随意的饮茶，不仅无法达到改善体质的作用，严重者容易起到适得其反的作用，影响自身健康。
发明内容
针对相关技术中存在的不足，本发明所要解决的技术问题在于：提供一种能够根据用户体质进行茶叶匹配和推荐的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法和系统。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，包括：
获取用户的面部体征图像，并记录获取时间；其中：所述面部体征图像包括面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像；
响应于完成采集指令，将所述用户的面部体征图像、获取时间发送至云端服务器进行分析检测，识别出该用户的健康信息，并匹配出该用户健康信息对应的健康茶后，生成健康茶饮匹配报告并存储；
根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；
响应于报告读取指令，识别报告读取码对应的健康茶饮匹配报告后，将该健康茶饮匹配报告发送至用户终端；
其中：所述的健康信息包括：年龄信息、性别信息和体质信息，所述的报告读取码包括：二维码信息、条形码信息中的至少一个。
优选地，所述云端服务器中设置有：体质数据库和健康茶数据库；
所述的体质数据库包括：不同体质特征对应的体质类型；每一个体质特征均包括：人体面部特征、舌苔特征和手掌特征中的至少一个；
所述的健康茶数据库包括：不同健康茶对应的适用信息，每一个健康茶的适用信息包括：适用体质、适用年龄、适用时间、适用季节、适用节气和适用性别。
优选地，所述响应于完成采集指令，将所述用户的体征图像、记录的时间发送至云端服务器进行分析检测，并在完成分析检测后，生成药茶匹配报告并存储；包括：
接收完成采集指令；
发送面部体征图像、获取时间至云端服务器；
云端服务器对面部体征图像进行预处理后，年龄特征识别模型识别出用户的年龄信息，性别特征识别模型识别出用户的性别信息，体质特征识别模型识别出用户的体质特征；
根据用户的体质特征调取体质数据库中对应的体质类型；
根据获取时间，识别出获取时间对应的季节信息、节气信息和时辰信息；
根据用户的生理年龄信息、性别信息、体质类型以及季节信息、节气信息、时辰信息，调取健康茶数据库中对应的健康茶，并生成健康茶饮匹配报告并存储。
优选地，所述面部体征图像进行预处理，包括：对面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像进行图像增强，构成人体体质的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集；
所述体质特征识别模型识别出用户的体质特征；包括：
从所述预处理后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集内提取出面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域；
对提取出的面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中面部、舌苔、手掌和皮肤图像的初始化结构和权值；
以迁移学习得到的网络结构和权值做初值，用扩充后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集、皮肤大数据集对网络进行有监督训练，并对参数进行微调，获得适于判别人体体质图像的网络结构和权值并存储；
计算人体面部、舌苔、手掌、皮肤的特征值后，进行大数据分类处理，得到上述特征值对应的体质类型。
优选地，所述获取用户的面部体征图像，并记录获取时间，包括：
响应于用户的开始检测指令，摄像头分别采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像后存储；
分别记录所述采集面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的时间，并计算出上述各个时间的加权平均值作为获取时间并记录；
其中：所述摄像头采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的过程相同；所述摄像头采集用户的面部图像包括：
响应于开始面部检测指令，摄像头以一定频率抓取用户的面部图像；
判断抓取的面部图像是否清晰、如是，则完成面部图像采集，否则，判断是否在预设的采集时间范围内，如是，则继续抓取，否则结束采集，并生成提示信息；所述的提示信息以使用户了解抓取失败的原因，并提示用户调整位置后重新检测。
相应地，基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统，包括：
获取单元，用于获取用户的面部体征图像，并记录获取时间；其中：所述面部体征图像包括面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像；
处理单元，用于响应于完成采集指令，将所述用户的面部体征图像、获取时间发送至云端服务器进行分析检测，识别出该用户的健康信息，并匹配出该用户健康信息对应的健康茶后，生成健康茶饮匹配报告并存储；根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；
报告读取单元，响应于报告读取指令，识别报告读取码对应的健康茶饮匹配报告后，将该健康茶饮匹配报告发送至用户终端。
优选地，所述处理单元包括：云端服务器；所述的云端服务器包括：体质数据库和健康茶数据库；
体质数据库包括：不同体质特征对应的体质类型；每一个体质特征均包括：人体面部特征、舌苔特征和手掌特征中的至少一个；
健康茶数据库包括：不同健康茶对应的适用信息，每一个健康茶的适用信息包括：适用体质、适用年龄、适用时间、适用季节、适用节气和适用性别。
优选地，所述处理单元还包括：
接收单元，用于接收完成采集指令；
发送单元，用于面部体征图像、获取时间至云端服务器；
所述云端服务器还包括：
图像处理单元，用于对面部体征图像进行预处理；
年龄识别单元，用于使年龄特征识别模型识别出用户的年龄信息；
性别识别单元，用于使性别特征识别模型识别出用户的性别信息；
体质特征识别单元，用于使体质特征识别模型识别出用户的体质特征；
体质类型确定单元，用于根据用户的体质特征调取体质数据库中对应的体质类型；
时间确定单元，用于根据获取时间，识别出获取时间对应的季节信息、节气信息和时辰信息；
匹配单元，用于根据用户的生理年龄信息、性别信息、体质类型以及季节信息、节气信息、时辰信息，调取健康茶数据库中对应的健康茶，并生成健康茶饮匹配报告并存储，以及根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码。
优选地，所述图像处理单元包括：对面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像进行图像增强，构成人体体质的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集；
所述体质特征识别单元包括：从所述预处理后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集内提取出面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域；
对提取出的面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中面部、舌苔、手掌和皮肤图像的初始化结构和权值；
以迁移学习得到的网络结构和权值做初值，用扩充后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集、皮肤大数据集对网络进行有监督训练，并对参数进行微调，获得适于判别人体体质图像的网络结构和权值并存储；
计算人体面部、舌苔、手掌、皮肤的特征值后，进行大数据分类处理，得到上述特征值对应的体质类型。
优选地，所述获取单元包括：
采集单元，用于响应于用户的开始检测指令，摄像头分别采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像后存储；
时间记录单元，用于分别记录所述采集面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的时间，并计算出上述各个时间的加权平均值作为获取时间并记录；
其中：所述采集单元中，摄像头采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的过程相同；所述摄像头采集用户的面部图像包括：
响应于开始面部检测指令，摄像头以一定频率抓取用户的面部图像；
判断抓取的面部图像是否清晰、如是，则完成面部图像采集，否则，判断是否在预设的采集时间范围内，如是，则继续抓取，否则结束采集，并生成提示信息；所述的提示信息以使用户了解抓取失败的原因，并提示用户调整位置后重新检测。
本发明的有益技术效果在于：
本发明能够根据中医理论，通过图像采集设备获取用户的面部体征图像，并记录获取时间，经用户确认后，接收完成采集指令，将上述的面部体征图像、记录时间发送至云端服务器进行分析检测，具体地，所述的云端服务器上设置有面部特征识别模型、体质数据库和健康茶数据库，通过面部特征识别模型、体质数据库识别出用户年龄信息、性别信息和体质类型，并根据获取时间，识别出获取时间对应的季节信息、节气信息和时辰信息，通过匹配单元调取健康茶数据库中对应的健康茶，并生成健康茶饮匹配报告并存储，以及根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；
用户可通过扫描报告读取码，获取健康茶饮匹配报告，使其能够根据健康茶饮匹配报告了解自身体质信息和适宜饮用的健康茶，引导用户建立健康的饮茶习惯，调整体质。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法的流程图；
图2是本发明实施例一提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统的结构示意图；
图3是本发明实施例二提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统的结构示意图；
图4是本发明实施例三中体质特征识别的流程示意图；
图5是本发明实施例四提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统的结构示意图；
图6是本发明一个具体的检测过程的流程示意图。
图中：10为获取单元，20为处理单元，30为报告读取单元；
201为云端服务器，2011为体质数据库，2012为健康茶数据库，2013为图像处理单元，2014为年龄识别单元，2015为性别识别单元，2016为体质特征识别单元，2017为体质类型确定单元，2018为时间确定单元，2019为匹配单元；
202为接收单元，203为发送单元。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下结合附图详细说明所述基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法和系统的具体实施例。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法的流程图；如图1所示，本实施例提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，可包括：
获取用户的面部体征图像，并记录获取时间；其中：所述面部体征图像包括面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像；
响应于完成采集指令，将所述用户的面部体征图像、获取时间发送至云端服务器进行分析检测，识别出该用户的健康信息，并匹配出该用户健康信息对应的健康茶后，生成健康茶饮匹配报告并存储；
根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；
响应于报告读取指令，识别报告读取码对应的健康茶饮匹配报告后，将该健康茶饮匹配报告发送至用户终端；
其中：所述的健康信息包括：年龄信息、性别信息和体质信息，所述的报告读取码包括：二维码信息、条形码信息中的至少一个。
图2是本发明实施例一提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统的结构示意图，如图2所示，基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统，可包括：
获取单元10，用于获取用户的面部体征图像，并记录获取时间；其中：所述面部体征图像包括面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像；
处理单元20，用于响应于完成采集指令，将所述用户的面部体征图像、获取时间发送至云端服务器进行分析检测，识别出该用户的健康信息，并匹配出该用户健康信息对应的健康茶后，生成健康茶饮匹配报告并存储；根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；
报告读取单元30，响应于报告读取指令，识别报告读取码对应的健康茶饮匹配报告后，将该健康茶饮匹配报告发送至用户终端。
一般地，中医作为一种诊病手段，可通过手诊、面诊和舌诊，对人体的气、色、进行观察，从而了解人体身体状况，本实施例中，依据中医理论，采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像，并进行分析检测，识别出用户的健康信息；能够实现健康信息的快速检测，使用户及时了解自身的健康状态，并根据健康信息匹配出该用户健康信息对应的健康茶，供用户查看，使用户能够获悉自身适宜饮用的茶饮，便于调节自身体质，可广泛应用于各类人群的使用，具有能够根据用户年龄、性别、体质与当时的季节、节气、时间进行茶叶匹配和推荐的有益效果。
实施例二
在实施例一的基础上，本实施例提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，所述云端服务器中可设置有：体质数据库和健康茶数据库；所述的体质数据库可包括：不同体质特征对应的体质类型；每一个体质特征均包括：人体面部特征、舌苔特征和手掌特征中的至少一个。
本发明根据不同茶的茶性（如：凉/寒性、中性和温性）、功效等，结合适宜饮用的体质、适宜饮用的时间，建立了健康茶数据库；所述的健康茶数据库可包括：不同健康茶对应的适用信息，每一个健康茶的适用信息包括：适用体质、适用年龄、适用时间、适用季节、适用节气和适用性别。
具体地，所述响应于完成采集指令，将所述用户的体征图像、记录的时间发送至云端服务器进行分析检测，并在完成分析检测后，生成药茶匹配报告并存储；包括：
接收完成采集指令；
发送面部体征图像、获取时间至云端服务器；
面部体征图像进行预处理后，年龄特征识别模型识别出用户的年龄信息，性别特征识别模型识别出用户的性别信息，体质特征识别模型识别出用户的体质特征；
根据用户的体质特征调取体质数据库中对应的体质类型；
根据获取时间，识别出获取时间对应的季节信息、节气信息和时辰信息；
根据用户的生理年龄信息、性别信息、体质类型以及季节信息、节气信息、时辰信息，调取健康茶数据库中对应的健康茶，并生成健康茶饮匹配报告并存储。
图3是本发明实施例二提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统的结构示意图；如图3所示，在实施例一的基础上，所述处理单元20包括：云端服务器201；所述的云端服务器201中设置有：体质数据库2011和健康茶数据库2012；
体质数据库2011可包括：不同体质特征对应的体质类型；每一个体质特征均包括：人体面部特征、舌苔特征和手掌特征中的至少一个；
健康茶数据库2012可包括：不同健康茶对应的适用信息，每一个健康茶的适用信息包括：适用体质、适用年龄、适用时间、适用季节、适用节气和适用性别。
具体地，所述处理单元20还包括：
接收单元202，用于接收完成采集指令；
发送单元203，用于面部体征图像、获取时间至云端服务器；
所述云端服务器201还包括：
图像处理单元2013，用于对面部体征图像进行预处理；
年龄识别单元2014，用于使年龄特征识别模型识别出用户的年龄信息；
性别识别单元2015，用于使性别特征识别模型识别出用户的性别信息；
体质特征识别单元2016，用于使体质特征识别模型识别出用户的体质特征；
体质类型确定单元2017，用于根据用户的体质特征调取体质数据库中对应的体质类型；
时间确定单元2018，用于根据获取时间，识别出获取时间对应的季节信息、节气信息和时辰信息；
匹配单元2019，用于根据用户的生理年龄信息、性别信息、体质类型以及季节信息、节气信息、时辰信息，调取健康茶数据库中对应的健康茶，并生成健康茶饮匹配报告并存储，以及根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码。
实施例三
在实施例二的基础上，本实施例提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，所述面部体征图像进行预处理，包括：对面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像进行图像增强，构成人体体质的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集；
所述体质特征识别模型识别出用户的体质特征；包括：
从所述预处理后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集内提取出面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域；
对提取出的面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中面部、舌苔、手掌和皮肤图像的初始化结构和权值；
以迁移学习得到的网络结构和权值做初值，用扩充后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集、皮肤大数据集对网络进行有监督训练，并对参数进行微调，获得适于判别人体体质图像的网络结构和权值并存储；
计算人体面部、舌苔、手掌、皮肤的特征值后，进行大数据分类处理，得到上述特征值对应的体质类型。
在实施例二的基础上，基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统，所述图像处理单元204可包括：对面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像进行图像增强，构成人体体质的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集。
本发明通过图像增强处理，能够对面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像进行调整，增强图像的对比度，并从上述图像中提取出构成人体体质的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集。
图4是本发明实施例三中体质特征识别的流程示意图，如图4所示，所述体质特征识别单元207可包括：从所述预处理后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集内提取出面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域；
对提取出的面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中面部、舌苔、手掌和皮肤图像的初始化结构和权值；
以迁移学习得到的网络结构和权值做初值，用扩充后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集、皮肤大数据集对网络进行有监督训练，并对参数进行微调，获得适于判别人体体质图像的网络结构和权值并存储；
计算人体面部、舌苔、手掌、皮肤的特征值后，进行大数据分类处理，得到上述特征值对应的体质类型。
具体地，所述不同体质特征对应的体质类型中，所述的体质类型包括：平和体质、气虚体质、阳虚体质、阴虚体质、痰湿体质、湿热体质、血瘀体质、气郁体质、特禀体质，其中：
1）平和体质对应的人体面部、舌苔以及手掌纹图像信息为面色润泽、鼻色明润、唇色红润、舌色淡红及胎薄白；
2）气虚体质对应的人体面部、舌苔以及手掌纹图像信息为舌淡红且舌边有齿痕；气虚的人，一般容易出虚汗，稍微干点重活累活就会疲乏无力，甚至呼吸短促，其抵抗力也相对较弱；建议多喝点温和补气的茶饮，来增强免疫力；
3）阳虚体质对应的人体面部、舌苔以及手掌纹图像信息为舌淡胖嫩；阳虚体质的人性格偏内向、安静，其实是身体较虚，平时不太好动；建议少喝寒凉的饮品，多喝暖胃、暖身的茶；
4）阴虚体质对应的人体面部、舌苔以及手掌纹图像信息为鼻微干、舌红少津；阴虚体质的人总是感觉身上很热，一到夏天就会汗流不止、手脚心总赶脚被时时加热；建议多喝滋阴的茶饮，可以让身体滋润起来
5）痰湿体质对用的人体面部、舌苔以及手掌纹图像信息为面部皮肤油脂较多、多汗且黏、苔腻；痰湿体质的人随便一动都是汗流浃背，心宽体胖，浮肿痰多，还常常会犯困，需要多喝化痰利湿的茶；
6）湿热体质对应的人体面部、舌苔以及手掌纹图像信息为面垢油光且易生痤疮、舌质偏红、苔黄腻；
7）血瘀体质对应的人体面部、舌苔以及手掌纹图像信息为肤色晦暗、色素沉着、易出现瘀斑、口唇黯淡、舌黯或有瘀点、舌下脉紫黯或增粗；血瘀体质的人脸色暗沉、肤质较干燥，如果不小心被人碰到，还很容易导致青一块紫一块的，尤其女性通常会有宫寒、痛经等症状，建议多喝清爽活血的茶；
8）气郁体质对应的人体面部、舌苔以及手掌纹图像信息为舌淡红、苔薄白；气郁体质的人通常忧伤脆弱、郁郁寡欢、心事沉重，失眠多梦，建议多喝气味芳香的茶来理气开郁；
9）特禀体质的形体特征为过敏体质者无特殊，其先天禀赋异常者或有畸形或有生理缺陷，特禀体质，看似身板不错，鼻涕喷嚏却常常伴随着。建议多喝点温和的茶来增加免疫力。
实施例四
在实施例一的基础上，本实施例提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，所述获取用户的面部体征图像，并记录获取时间，包括：
响应于用户的开始检测指令，摄像头分别采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像后存储；
分别记录所述采集面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的时间，并计算出上述各个时间的加权平均值作为获取时间并记录；
其中：所述摄像头采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的过程相同；所述摄像头采集用户的面部图像包括：
响应于开始面部检测指令，摄像头以一定频率抓取用户的面部图像；
判断抓取的面部图像是否清晰、如是，则完成面部图像采集，否则，判断是否在预设的采集时间范围内，如是，则继续抓取，否则结束采集，并生成提示信息；所述的提示信息以使用户了解抓取失败的原因，并提示用户调整位置后重新检测。
图5是本发明实施例一提供的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统的结构示意图；如图5所示，所述获取单元10可包括：
采集单元101，用于响应于用户的开始检测指令，摄像头分别采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像后存储；
时间记录单元102，用于分别记录所述采集面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的时间，并计算出上述各个时间的加权平均值作为获取时间并记录；
其中：所述采集单元101中，摄像头采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的过程相同；所述摄像头采集用户的面部图像包括：
响应于开始面部检测指令，摄像头以一定频率抓取用户的面部图像；
判断抓取的面部图像是否清晰、如是，则完成面部图像采集，否则，判断是否在预设的采集时间范围内，如是，则继续抓取，否则结束采集，并生成提示信息；所述的提示信息以使用户了解抓取失败的原因，并提示用户调整位置后重新检测。
本实施例中，所述采集单元101中还包括自适应的补光灯、显示器等设备，用于为采集提供适宜的光线，以及使用户查看面部图像是否在摄像头的采集范围内。
本发明能够根据中医理论，在实施时，通过图像采集设备获取用户的面部体征图像，并记录获取时间，经用户确认后，接收完成采集指令，将上述的面部体征图像、记录时间发送至云端服务器进行分析检测，具体地，所述的云端服务器上设置有面部特征识别模型、体质数据库和健康茶数据库，通过面部特征识别模型、体质数据库识别出用户年龄信息、性别信息和体质类型，并根据获取时间，识别出获取时间对应的季节信息、节气信息和时辰信息，通过匹配单元调取健康茶数据库中对应的健康茶，并生成健康茶饮匹配报告并存储，以及根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；
用户可通过扫描报告读取码，获取健康茶饮匹配报告，使其能够根据健康茶饮匹配报告了解自身体质信息和适宜饮用的健康茶，引导用户建立健康的饮茶习惯，调整体质。
图6是本发明一个具体的检测过程的流程示意图，如图6所示，以下以一个具体的检测过程，对本发明进行说明：
如：一位23岁女性在“夏天”、“小暑”、“巳时”的时候测出体质为气虚体质，根据黄芪茶的功效，本发明基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统就会给该用户推荐黄芪茶，因为黄芪茶可以补气、治疗脾肺气虚造成的走路无力和面色发白；其还可以解毒生肌，固表益气；以及降压、养心、调节血糖，能够改善皮肤状态的功效，而气虚体质的人容易出虚汗，经常乏力，所以推荐黄芪茶给该用户。
如：另一位同样是23岁女性也在“夏天”、“小暑”、“巳时”的时候做的检测，但检测出体质为阴虚体质，本发明基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统就不会推荐黄芪茶，因为黄芪性味甘、微温，有补气、治疗脾肺气虚造成的走路无力和面色发白；其还可以解毒生肌，固表益气；以及降压、养心、调节血糖，能够改善皮肤状态的功效阴虚患者服用会助热，易伤阴动血，所以不会给该用户推荐黄芪茶。
如：又一位同样是23岁女性也在“夏天”、“小暑”，但是在“亥时”做的检测，虽然检测结果也为气虚体质，本发明基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统不会为该用户推荐黄芪茶，因为黄芪茶味甘，性微温，具有补气、治疗脾肺气虚造成的走路无力和面色发白；其还可以解毒生肌，固表益气；以及降压、养心、调节血糖，能够改善皮肤状态的功效的功效，睡前喝黄芪水可能会引起气血旺盛，会导致睡不着，还可能会导致夜尿多，起夜次数多会影响睡眠质量，所以睡前不推荐黄芪茶。
本发明运用“三诊合一”和“四图合参”的算法，通过神经网络视觉认知和深度学习算法服务进行中医影像大数据分析，并结合面部特征识别模型、体质数据库和健康茶数据库，依托中医理论中的季节、节气、时辰的养生算法，健康茶的功效大数据库，通过智能匹配算法，在不到2分钟内，就可对用户做一个全面的健康评估和个性化的调养建议并为用户精准匹配健康茶。
上述的“三诊合一”为：面诊、舌诊、手诊，均可通过摄像头采集；
上述的“四图合参”为：面部图、舌部图、左手图、右手图，均可通过面部特征识别模型进行特征的提取。
此外，本发明还提供了一种存储设备，其中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是，上述方法及系统中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。
所述领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其他设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定的编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，其特征在于：包括：
获取用户的面部体征图像，并记录获取时间；其中：所述面部体征图像包括面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像；
响应于完成采集指令，将所述用户的面部体征图像、获取时间发送至云端服务器进行分析检测，识别出该用户的健康信息，并匹配出该用户健康信息对应的健康茶后，生成健康茶饮匹配报告并存储；
根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；
响应于报告读取指令，识别报告读取码对应的健康茶饮匹配报告后，将该健康茶饮匹配报告发送至用户终端；
其中：所述的健康信息包括：年龄信息、性别信息和体质信息，所述的报告读取码包括：二维码信息、条形码信息中的至少一个。
2.根据权利要求1所述的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，其特征在于：所述云端服务器中设置有：体质数据库和健康茶数据库；
所述的体质数据库包括：不同体质特征对应的体质类型；每一个体质特征均包括：人体面部特征、舌苔特征和手掌特征中的至少一个；
所述的健康茶数据库包括：不同健康茶对应的适用信息，每一个健康茶的适用信息包括：适用体质、适用年龄、适用时间、适用季节、适用节气和适用性别。
3.根据权利要求2所述的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，其特征在于：所述响应于完成采集指令，将所述用户的体征图像、记录的时间发送至云端服务器进行分析检测，并在完成分析检测后，生成药茶匹配报告并存储；包括：
接收完成采集指令；
发送面部体征图像、获取时间至云端服务器；
云端服务器对面部体征图像进行预处理后，年龄特征识别模型识别出用户的年龄信息，性别特征识别模型识别出用户的性别信息，体质特征识别模型识别出用户的体质特征；
根据用户的体质特征调取体质数据库中对应的体质类型；
根据获取时间，识别出获取时间对应的季节信息、节气信息和时辰信息；
根据用户的生理年龄信息、性别信息、体质类型以及季节信息、节气信息、时辰信息，调取健康茶数据库中对应的健康茶，并生成健康茶饮匹配报告并存储。
4.根据权利要求3所述的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，其特征在于：所述面部体征图像进行预处理，包括：对面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像进行图像增强，构成人体体质的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集；
所述体质特征识别模型识别出用户的体质特征；包括：
从所述预处理后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集内提取出面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域；
对提取出的面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中面部、舌苔、手掌和皮肤图像的初始化结构和权值；
以迁移学习得到的网络结构和权值做初值，用扩充后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集、皮肤大数据集对网络进行有监督训练，并对参数进行微调，获得适于判别人体体质图像的网络结构和权值并存储；
计算人体面部、舌苔、手掌、皮肤的特征值后，进行大数据分类处理，得到上述特征值对应的体质类型。
5.根据权利要求1所述的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配方法，其特征在于：所述获取用户的面部体征图像，并记录获取时间，包括：
响应于用户的开始检测指令，摄像头分别采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像后存储；
分别记录所述采集面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的时间，并计算出上述各个时间的加权平均值作为获取时间并记录；
其中：所述摄像头采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的过程相同；所述摄像头采集用户的面部图像包括：
响应于开始面部检测指令，摄像头以一定频率抓取用户的面部图像；
判断抓取的面部图像是否清晰、如是，则完成面部图像采集，否则，判断是否在预设的采集时间范围内，如是，则继续抓取，否则结束采集，并生成提示信息；所述的提示信息以使用户了解抓取失败的原因，并提示用户调整位置后重新检测。
6.基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统，其特征在于：包括：
获取单元（10），用于获取用户的面部体征图像，并记录获取时间；其中：所述面部体征图像包括面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像；
处理单元（20），用于响应于完成采集指令，将所述用户的面部体征图像、获取时间发送至云端服务器进行分析检测，识别出该用户的健康信息，并匹配出该用户健康信息对应的健康茶后，生成健康茶饮匹配报告并存储；根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码；
报告读取单元（30），响应于报告读取指令，识别报告读取码对应的健康茶饮匹配报告后，将该健康茶饮匹配报告发送至用户终端。
7.根据权利要求6所述的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统，其特征在于：所述处理单元（20）包括：云端服务器；所述的云端服务器（201）包括：体质数据库（2011）和健康茶数据库（2012）；
体质数据库（2011）包括：不同体质特征对应的体质类型；每一个体质特征均包括：人体面部特征、舌苔特征和手掌特征中的至少一个；
健康茶数据库（2012）包括：不同健康茶对应的适用信息，每一个健康茶的适用信息包括：适用体质、适用年龄、适用时间、适用季节、适用节气和适用性别。
8.根据权利要求7所述的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统，其特征在于：所述处理单元（20）还包括：
接收单元（202），用于接收完成采集指令；
发送单元（203），用于面部体征图像、获取时间至云端服务器；
所述云端服务器（201）还包括：
图像处理单元（2013），用于对面部体征图像进行预处理；
年龄识别单元（2014），用于使年龄特征识别模型识别出用户的年龄信息；
性别识别单元（2015），用于使性别特征识别模型识别出用户的性别信息；
体质特征识别单元（2016），用于使体质特征识别模型识别出用户的体质特征；
体质类型确定单元（2017），用于根据用户的体质特征调取体质数据库中对应的体质类型；
时间确定单元（2018），用于根据获取时间，识别出获取时间对应的季节信息、节气信息和时辰信息；
匹配单元（2019），用于根据用户的生理年龄信息、性别信息、体质类型以及季节信息、节气信息、时辰信息，调取健康茶数据库中对应的健康茶，并生成健康茶饮匹配报告并存储，以及根据健康茶饮匹配报告生成对应的报告读取码。
9.根据权利要求8所述的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统，其特征在于：所述图像处理单元（204）包括：对面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像进行图像增强，构成人体体质的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集；
所述体质特征识别单元（2016）包括：从所述预处理后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集和皮肤大数据集内提取出面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域；
对提取出的面部、舌苔、手掌和皮肤的特征区域进行迁移学习，得到深度神经网络中面部、舌苔、手掌和皮肤图像的初始化结构和权值；
以迁移学习得到的网络结构和权值做初值，用扩充后的面部大数据集、舌苔大数据集、手掌大数据集、皮肤大数据集对网络进行有监督训练，并对参数进行微调，获得适于判别人体体质图像的网络结构和权值并存储；
计算人体面部、舌苔、手掌、皮肤的特征值后，进行大数据分类处理，得到上述特征值对应的体质类型。
10.根据权利要求1所述的基于中医大数据的健康茶饮与体质的智能匹配系统，其特征在于：所述获取单元（10）包括：
采集单元（101），用于响应于用户的开始检测指令，摄像头分别采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像后存储；
时间记录单元（102），用于分别记录所述采集面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的时间，并计算出上述各个时间的加权平均值作为获取时间并记录；
其中：所述采集单元（101）中，摄像头采集用户的面部图像、舌苔图像、左手掌图像、右手掌图像的过程相同；所述摄像头采集用户的面部图像包括：
响应于开始面部检测指令，摄像头以一定频率抓取用户的面部图像；
判断抓取的面部图像是否清晰、如是，则完成面部图像采集，否则，判断是否在预设的采集时间范围内，如是，则继续抓取，否则结束采集，并生成提示信息；所述的提示信息以使用户了解抓取失败的原因，并提示用户调整位置后重新检测。
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