CN109919417A - 金融系统的任务分配方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种金融系统的任务分配方法，以及金融系统的任务分配装置、电子设备、存储介质。所述方法包括：获取待分配任务及对应的任务数据；提取所述任务数据的地址信息及任务类别信息，并根据所述地址信息及任务类别信息为所述待分配任务匹配执行网点；提取所述待分配任务对应任务数据的属性标签及所述执行网点中各员工的属性标签，根据所述待分配任务的属性标签及所述员工的属性标签为所述待分配任务分配执行对象。本公开能够实现对任务的科学化、合理化分配，避免人为因素或主观意识对任务分配的影响，提升任务分配的效率及准确性。

Description

金融系统的任务分配方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种金融系统的任务分配方法，以及金融系统的任务分配装置、电子设备、存储介质。

背景技术

对于银行、证券等金融机构来说，每天都会有不同数量的营销任务或业务任务，并需要将这些任务分配至具体的员工进行处理或跟进。但现有的任务分派方法方式大多采用由上级向下级分配的方式，人为分配，任务分配过程中个人的主观意识较强，也没有合理、科学的分配机制。容易导致任务处理不及时，各项任务完成进度也不能有效的跟进。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种金融系统的任务分配方法、金融系统的任务分配装置以及一种电子设备、存储介质，进而可以在一定程度上解决现有技术中存在的任务分配不合理的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种金融系统的任务分配方法，所述方法包括：

获取待分配任务及对应的任务数据；

提取所述任务数据的地址信息及任务类别信息，并根据所述地址信息及任务类别信息为所述待分配任务匹配执行网点；

提取所述待分配任务对应任务数据的属性标签及所述执行网点中各员工的属性标签，根据所述待分配任务的属性标签及所述员工的属性标签为所述待分配任务分配执行对象。

本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述地址信息及任务类别信息为所述待分配任务匹配执行网点包括：

根据所述任务类别信息筛选可执行所述待分配任务的网点以获取可执行网点集合；

根据所述待分配任务对应任务数据的地址信息及所述可执行网点集合中各网点的位置信息，为所述待分配任务匹配执行网点。

本公开的一种示例性实施例中，所述网点对应多个待分配任务；为所述待分配任务匹配操作对象前，所述方法还包括：

提取各所述待分配任务的业务等级信息，并根据所述业务等级信息为各所述待分配任务划分任务分配顺序，以便于根据所述任务分配顺序依次为各所述待分配任务分配执行对象。

本公开的一种示例性实施例中，所述提取所述待分配任务对应任务数据的属性标签及所述执行网点中各员工的属性标签，根据所述待分配任务的属性标签及所述员工的属性标签为所述待分配任务分配执行对象包括：

以所述待分配任务的属性标签及所述员工的属性标签为输入，利用已训练的任务匹配模型获取所述待分配任务的执行对象。

本公开的一种示例性实施例中，为所述待分配任务分配执行对象后，所述方法还包括：

提取所述执行对象的级别信息，以判断所述执行对象的级别信息与所述待分配任务的业务等级信息是否匹配；

若判断所述执行对象的级别信息与所述待分配任务的业务等级信息不匹配，则重新为所述待分配任务分配执行对象。

本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

获取所述执行对象的当前任务数量，以计算所述执行对象当前的任务饱和度是否达到预设阈值。

本公开的一种示例性实施例中，为所述待分配任务匹配执行网点前，所述方法还包括：

提取各所述待分配任务的业务等级信息，并根据所述业务等级信息对所述待分配任务进行排序，以便于根据该排序对所述待分配任务匹配执行网点。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种金融系统的任务分配装置，包括：

任务数据提取模块，用于获取待分配任务及对应的任务数据；

执行网点分配模块，用于提取所述任务数据的地址信息及任务类别信息，并根据所述地址信息及任务类别信息为所述待分配任务匹配执行网点；

执行对象分配模块，用于提取所述待分配任务对应任务数据的属性标签及所述执行网点中各员工的属性标签，根据所述待分配任务的属性标签及所述员工的属性标签为所述待分配任务分配执行对象。

根据本公开的第三方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的金融系统的任务分配方法。

根据本公开的第四方面，一种电子终端，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器被配置为执行上述任意一种金融系统的任务分配方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的一种实施例中，上述的金融系统的任务分配方法，通过首先根据待分配任务的地址信息及任务类别信息将其分配至对应的可执行该任务的网点，再根据该待分配任务的属性标签及员工的属性标签将该待分配任务分配至对应的可执行该任务的员工，从而实现对任务的科学化、合理化分配，避免人为因素或主观意识对任务分配的影响，提升任务分配的效率及准确性、合理性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中一种金融系统的任务分配方法的示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中一种金融系统的任务分配方法的示意图；

图3示意性示出本公开示例性实施例中一种金融系统的任务分配装置的组成示意图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中一种金融系统的任务分配装置的另一种示意图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中一种金融系统的任务分配方法的程序产品的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

在金融产品的线下的实际销售过程中，需要工作人员与客户面对面沟通挖掘客户的信息和需求，并需要以手工的方式记录客户重要信息以及具体的金融需求。在沟通完成后，工作人员需人工检索相关的金融产品再予以推荐。若推荐成功，再由工作人员在协助客户手工录入相关信息，如客户姓名、贷款额度等。此外，在当前销售过程完成后，本次与客户接触获得的重要客户信息，例如理财风险偏好等，并不能有效的留存，无法在后续的针对该客户的销售中查阅、参考。且整个销售过程中，信息的整理、填写都需要手动完成，工作效率低。

本示例实施方式中首先提供了一种金融系统的任务分配方法，可以用于金融机构中的营销任务或基础业务任务的分配。参考图1中所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤S11，获取待分配任务及对应的任务数据；

步骤S13，提取所述任务数据的地址信息及任务类别信息，并根据所述地址信息及任务类别信息为所述待分配任务匹配执行网点；

步骤S15，提取所述待分配任务对应任务数据的属性标签及所述执行网点中各员工的属性标签，根据所述待分配任务的属性标签及所述员工的属性标签为所述待分配任务分配执行对象。

上述的金融系统的任务分配方法，通过首先根据待分配任务的地址信息及任务类别信息将其分配至对应的可执行该任务的网点，再根据该待分配任务的属性标签及员工的属性标签将该待分配任务分配至对应的可执行该任务的员工，从而实现对任务的科学化、合理化分配，避免人为因素或主观意识对任务分配的影响，提升任务分配的效率及准确性。

下面，将参考附图及实施例对本示例实施方式中的上述方法的各个步骤进行更详细的说明。

步骤S11，获取待分配任务及对应的任务数据。

本示例实施方式中，对于金融系统来说，可以提供一待分配任务数据库或待分配任务列表，用于保存全部的待分配任务以及对应的具体的任务数据。举例来说，上述的待分配任务可以是贷款、储蓄、理财或证券等类别的业务。或者，也可以是上述各项业务更加细化的任务，例如资料整理、客户对接或业务咨询等。此外，上述的待分配任务对应的任务数据可以包括：客户的基本信息，例如姓名、年龄以及性别等；偏好标签，例如历史、体育、经济或者政治等一项或多项；家庭标签，例如单身、已婚、有子女等；职业标签，例如事业单位员工或领导，私企员工或领导，或者合资、外资企业员工或领导，或者自由职业等；业务等级，具体可以根据客户的财富划分对应的业务等级，或者根据该业务对应的金额范围划分业务等级。例如，已知客户的资产大于一千万，则将该客户对应的待分配任务划分为一级；或者当前待分配任务涉及金额为五十万至二百万之间，则将该待分配任务等级划分为三级，等等。本公开对于业务等级划分的具体规则不作特殊限定。

步骤S12，提取各所述待分配任务的业务等级信息，并根据所述业务等级信息对所述待分配任务进行排序，以便于根据该排序对所述待分配任务匹配执行网点。

本示例实施方式中，在上述的待分配任务数据库或待分配任务列表中存在多个待分配任务时，还可以首先提取待分配任务的任务数据中所包含的业务等级信息，并根据业务等级信息对各待分配任务进行排序，并按照排序后优先级，从而可以对业务等级较高的待分配任务优先分配。

步骤S13，提取所述任务数据的地址信息及任务类别信息，并根据所述地址信息及任务类别信息为所述待分配任务匹配执行网点。

本示例实施方式中，在获取各待分配任务及对应的任务数据后，便可以按随机的顺序，或按业务等级信息排序后的顺序依次为多个待分配任务匹配可以执行该任务的网点，或者同时为多个待分配任务匹配执行网点。

具体来说，金融机构可以包括多个执行网点，各网点的地址信息不同，各网点对应的可以执行的任务类别也可能不同。举例来说，可匹配的网点包括网点a、网点b和网点c，网点a的可执行的任务包括证券、理财业务；网点b的可执行任务包括贷款、储蓄业务；网点c的可执行任务包括贷款、理财或证券等类别的业务。

此外，由于各待分配任务对应的具体地址信息不同，对应的任务类别也不同。因此，可以根据待分配任务的地址信息及任务类别信息匹配执行网点。具体来说，上述的步骤S13可以包括：

步骤S131，根据所述任务类别信息筛选可执行所述待分配任务的网点以获取可执行网点集合；

步骤S132，根据所述待分配任务对应任务数据的地址信息及所述可执行网点集合中各网点的位置信息，为所述待分配任务匹配执行网点。

举例来说，若待分配任务的任务类别为贷款业务，则其可分配的网点包括网点b和网点c。此时，便可以分别计算网点b、网点c与该待分配任务的举例。若网点c与待待分配任务的举例最小，则可以将该网点c匹配为该待分配任务的执行网点。

通过根据待分配任务的地址信息及任务类别信息匹配对应的执行网点，可以方便该网点的员工及该待分配任务对应的客户办理业务，节省一定的时间。

步骤S14，提取各所述待分配任务的业务等级信息，并根据所述业务等级信息为各所述待分配任务划分任务分配顺序，以便于根据所述任务分配顺序依次为各所述待分配任务分配执行对象。

本示例实施方式中，对于网点来说，每个网点可能分配有多个任务。对于网点内的多个待分配任务，可以根据各任务的等级标签设置任务的优先级，再根据优先级向员工依次下发任务。使得优先级高的任务能够被分配至具体的员工。

步骤S15，提取所述待分配任务对应任务数据的属性标签及所述执行网点中各员工的属性标签，根据所述待分配任务的属性标签及所述员工的属性标签为所述待分配任务分配执行对象。

本示例实施方式中，在将待分配任务分配至执行网点后，还可以将该待分配任务分配至该执行网点中具体的员工，来执行该任务。具体来说，可以利用已训练的任务匹配模型将待分配任务匹配员工。对于所述的任务匹配模型，可以将历史任务作为训练数据对机器学习模型进行训练。例如，将员工已完成任务，及该任务对应的客户的标签数据之间的关联关系为训练数据训练模型。或者，还可以将各员工的属性标签，以及各员工已完成任务对应客户的标签数据之间的对应关系作为训练数据，训练机器学习模型。对于客户的标签数据，可以是例如上述的基础信息标签、家庭标签、偏好标签等；对于员工的属性标签可以是基本信息标签、性格标签、学历标签、爱好标签等数据。

在对待分配任务匹配执行对象(员工)时，便可以将该待分配任务对应客户的标签数据及该网点内各员工的标签数据作为输入，获取与各待分配任务匹配度最高的具体员工。从而实现对任务的科学、合理分配。

基于上述内容，在本示例性实施例中，上述的方法还可以包括：

步骤S16，判断所述执行对象与所述待分配任务的级别信息是否匹配。

具体来说，可以包括：

步骤S161，提取所述执行对象的级别信息，以判断所述执行对象的级别信息与所述待分配任务的业务等级信息是否匹配；

步骤S162，若判断所述执行对象的级别信息与所述待分配任务的业务等级信息不匹配，则重新为所述待分配任务分配执行对象。

在为待分配任务匹配员工后，还可以进一步的判断该员工的级别信息与该待分配任务的业务等级信息是否匹配，若匹配，则执行该分配结果，若不匹配，则重新为该待分配任务匹配执行对象，直至该待分配任务分配有合适的员工。举例来说，可以提前设置一定的员工等级与业务等级的对应关系；例如，业务等级为一级时，对应的执行员工同样需要一级或者经理级别；或者业务等级为三级时，对应的执行员工可以是任意级别的员工等等。在获取待分配任务匹配的执行员工后，便可以根据该规则对级别信息进行验证。

此外，在本公开的其他示例性实施中，在为员工分配任务后，还可以计算各员工的任务量。参考图2所示，上述的方法还可以包括：

步骤S17，获取所述执行对象的当前任务数量，以计算所述执行对象当前的任务饱和度是否达到预设阈值。

在为员工分配任务后，还可以判断该员工当前的任务数量是否超出预设阈值，或计算工作量是够饱和。并在工作量饱和时暂停为该员工分配后续新的任务。从而实现对员工工作量的有效监控，进而为各员工合理分配任务。

综上所述，本示例性实施方式中的上述方法，通过利用各待分配任务的地址信息及任务类别信息匹配执行网点，可以对各任务分配距离最近的网点，从而方便客户到机构办理相关事务，节省客户及工作人员的时间。另外，通过利用已训练的任务匹配模型为各待分配任务分配具体执行的员工，可以更加准确将各任务分配给匹配度最高的员工，便于各项任务的快速完成。进而有效的提升客户体验。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。另外，也易于理解的是，这些步骤可以是例如在多个模块/进程/线程中同步或异步执行。

进一步的，本示例实施方式中，还提供了一种金融系统的任务分配装置30。参考图3中所示，装置30可以包括：任务数据提取模块301、执行网点分配模块302以及执行对象分配模块303。其中：

所述任务数据提取模块301可以用于获取待分配任务及对应的任务数据。

所述执行网点分配模块302可以用于提取所述任务数据的地址信息及任务类别信息，并根据所述地址信息及任务类别信息为所述待分配任务匹配执行网点。

所述执行对象分配模块303可以用于提取所述待分配任务对应任务数据的属性标签及所述执行网点中各员工的属性标签，根据所述待分配任务的属性标签及所述员工的属性标签为所述待分配任务分配执行对象。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。作为模块或单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现木公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述金融系统的任务分配方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图4显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤S11，获取待分配任务及对应的任务数据；步骤S13，提取所述任务数据的地址信息及任务类别信息，并根据所述地址信息及任务类别信息为所述待分配任务匹配执行网点；步骤S15，提取所述待分配任务对应任务数据的属性标签及所述执行网点中各员工的属性标签，根据所述待分配任务的属性标签及所述员工的属性标签为所述待分配任务分配执行对象。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图5所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品500，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (10)

1.一种金融系统的任务分配方法，其特征在于，包括

获取待分配任务及对应的任务数据；

提取所述任务数据的地址信息及任务类别信息，并根据所述地址信息及任务类别信息为所述待分配任务匹配执行网点；

提取所述待分配任务对应任务数据的属性标签及所述执行网点中各员工的属性标签，根据所述待分配任务的属性标签及所述员工的属性标签为所述待分配任务分配执行对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地址信息及任务类别信息为所述待分配任务匹配执行网点包括：

根据所述任务类别信息筛选可执行所述待分配任务的网点以获取可执行网点集合；

根据所述待分配任务对应任务数据的地址信息及所述可执行网点集合中各网点的位置信息，为所述待分配任务匹配执行网点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网点对应多个待分配任务；为所述待分配任务匹配操作对象前，所述方法还包括：

提取各所述待分配任务的业务等级信息，并根据所述业务等级信息为各所述待分配任务划分任务分配顺序，以便于根据所述任务分配顺序依次为各所述待分配任务分配执行对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待分配任务对应任务数据的属性标签及所述执行网点中各员工的属性标签，根据所述待分配任务的属性标签及所述员工的属性标签为所述待分配任务分配执行对象包括：

以所述待分配任务的属性标签及所述员工的属性标签为输入，利用已训练的任务匹配模型获取所述待分配任务的执行对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，为所述待分配任务分配执行对象后，所述方法还包括：

提取所述执行对象的级别信息，以判断所述执行对象的级别信息与所述待分配任务的业务等级信息是否匹配；

若判断所述执行对象的级别信息与所述待分配任务的业务等级信息不匹配，则重新为所述待分配任务分配执行对象。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述执行对象的当前任务数量，以计算所述执行对象当前的任务饱和度是否达到预设阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述待分配任务匹配执行网点前，所述方法还包括：

提取各所述待分配任务的业务等级信息，并根据所述业务等级信息对所述待分配任务进行排序，以便于根据该排序对所述待分配任务匹配执行网点。

8.一种金融系统的任务分配装置，其特征在于，包括：

任务数据提取模块，用于获取待分配任务及对应的任务数据；

执行网点分配模块，用于提取所述任务数据的地址信息及任务类别信息，并根据所述地址信息及任务类别信息为所述待分配任务匹配执行网点；

执行对象分配模块，用于提取所述待分配任务对应任务数据的属性标签及所述执行网点中各员工的属性标签，根据所述待分配任务的属性标签及所述员工的属性标签为所述待分配任务分配执行对象。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行执行完成权利要求1至7中任意一项所述的金融系统的任务分配方法。

10.一种电子终端，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器被配置为执行权利要求1-7任意一项所述的金融系统的任务分配方法。