CN113610502B - 审批人员匹配方法、系统及相应的电子装置和存储介质 - Google Patents

审批人员匹配方法、系统及相应的电子装置和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及人力资源管理方法和软件管理系统技术领域，尤其涉及一种审批人员匹配方法、系统及与之相关的电子装置和存储介质。本发明审批人员匹配方法包括：获取本系统中发起人与审批人员间的匹配系数r1；根据具体工作需要设定阈值要求THR值，并将之与匹配系数r1相比较以确定是否能够获得有效的审批人员信息；在上级机构中重复上述过程直至获得有效的审批人员信息或提示管理员增设符合条件的审批人员。本发明方法通过属性匹配与剩余工作量评估相结合的策略，可节省发起人的选择时间，提高审批人员的工作效率，保证审批结果更加准确可信，同时可有效避免由于工作集中导致的审批流程滞后问题。

Description

审批人员匹配方法、系统及相应的电子装置和存储介质
技术领域
本发明涉及人力资源管理方法和软件管理系统技术领域，尤其涉及一种审批人员匹配方法、系统及与之相关的电子装置和存储介质。
背景技术
传统的人力资源软件管理系统中审批人员的匹配方式为：首先设定好下一节点具体审批人员的人数(1人或多人)，然后由系统主动为发起审批流程人员随机指定审批人员，或者系统展示出所有的审批人员，由发起人自行选定。
上述匹配方式的缺陷在于：由发起人自行选择审批人员时，一方面当可供选择的审批人员人数较多时，会增加发起人的选择成本；另一方面当多个发起人都选择同一个审批人员时，会造成某些审批人员任务很多，而其他审批人员无事可做的局面；最后，当审批人员的业务领域与所审批的内容专业不匹配时，不仅会降低工作效率，还会导致审批结果不准确的情况发生。因此，亟需一种新的审批人员管理及匹配方法。
发明内容
为了克服上述审批人员管理及匹配方法的不足，本发明提供了一套解决方案：按照机构级别建立上下级节点的层级关系，并录入每个层级上对应的审批人员信息，将各层级审批人员待完成的工作量、专业属性等因素考虑进来，通过匹配计算得出对应的匹配系数r，系数r值越大，则越符合匹配人选要求。另外，系统还特别设定了一个THR(阈值要求，即能够满足需求的最低临界值)参数，其取值范围为0＜THR≤1，当计算出的r≥THR时，将对应的审批人员信息返回给发起人供其选择，反之，则提示无合适的审批人员，并通知系统管理员进行THR值调整或者增加新的合适的审批人员。
第一方面，本发明提供了一种审批人员匹配方法，所述方法包括：
步骤一：获取本系统中发起人与审批人员间的匹配系数r1，包括预先录入本系统内发起人与审批人的基本信息数据并标注属性标签；当某一机构的发起人A发布了一个审批发起流程，根据A的个人信息与机构信息，查询出当前同机构下的审批人员信息，如果查询得到了具体的人员信息，则根据查询到的具体的审批人员信息，获知该审批人员当前名下尚未完成的待审批工作数量；依据该审批人员的待审批工作数量占比p1和发起人A与该审批人员的属性标签交集比重q1计算得出发起人A与该审批人员间的匹配系数r1；选取所有审批人员中最大的匹配系数r1值跳转进入步骤二中继续执行；如果查询无法获得具体人员信息，直接跳转到步骤三中执行；
步骤二：根据具体工作需要设定阈值要求THR值，将步骤一获得的匹配系数r1与设定的THR值相比较，如果r1≥THR值则直接将该匹配系数r1对应的审批人员信息返回给发起人A，发起人A据此提交审批流程，发起流程结束；如果r1＜THR值，则进入下一步骤；
步骤三：获取上级机构中发起人与审批人员间的匹配系数r2，当本系统中所有审批人员均不符合审批要求时，根据当前发起人A所在机构查询对应的上级机构审批人员的基础信息，根据查询到的上级机构审批人员信息，获知该审批人员当前名下尚未完成的待审批工作数量；依据该上级机构审批人员的待审批工作数量占比p2和发起人A与该上级机构审批人员的属性标签交集比重q2计算得出发起人A与该上级机构审批人员间的匹配系数r2，计算方法同匹配系数r1，或者匹配系数r2还可采用与匹配系数r1不同的算法计算获得；如果查询无法获得具体上级审批人员信息，则通知系统管理员增设符合条件的审批人员，同时拒绝发起审批流程；
步骤四：将步骤三获得的匹配系数r2与设定的THR值相比较，如果r2≥THR值则直接将该匹配系数r2对应的上级机构审批人员信息返回给发起人A，发起人A据此提交审批流程，发起流程结束；如果r2＜THR值，则通知系统管理员增设符合条件的审批人员，同时拒绝发起审批流程。步骤四中设定的THR值可与步骤二中设定的THR值相同或不同。
进一步地，上述方法中所述发起人A与审批人员间的匹配系数r1的计算方法为：
(1)p1值的计算：
所有审批人员的待审批工作数量求和
单个审批人员的待审批工作数量占比
其中，n为审批人员的数量，i＝1,2,…,n,Numi为第i个审批人员的待审批工作数量；
(2)q1值的计算：
计算发起人A与单个审批人员的属性标签交集Ui，
发起人A与该审批人员的属性标签交集比重q1＝Ui/发起人A的属性标签总数；
(3)匹配系数r1的计算：
匹配系数r1＝(1-p1+q1)/2。
作为另一种选择，上述方法中所述发起人A与审批人员间的匹配系数r1还可通过加权平均的方法计算得出，具体计算方法如下：
(1)p1值的计算：
所有审批人员的待审批工作数量求和
单个审批人员的待审批工作数量占比
(2)属性标签交集Ui值的计算：
计算发起人A与单个审批人员的属性标签交集Ui＝A∩B；
(3)匹配系数r1的计算：
根据工作需要，为待审批工作数量占比p1和属性标签交集Ui分别设定一个权重W2和W1，则匹配系数r1＝((1-p1)*W2+Ui*W1)/(W1+W2)。
另外，在上述计算方法中，管理员可根据工作需要，通过调整待审批工作数量占比p1和属性标签交集Ui的权重来调整审批人员的匹配系数。
作为一种优选，上述方法中所述属性标签根据具体的工作性质和审批需要进行设计，同一标签内的人员工作内容相同或相似，属性标签包括但不限于工作部门标签、业务领域标签、能力标签等。
进一步地，所述方法还包括对所述阈值要求THR进行参数维护，具体地：
R1：阈值要求THR参数的设置：
由系统管理员在THR参数维护前端设置界面或者后端参数中预先设置一个初始的基础THR值，所设置的基础THR值取值范围为0＜THR≤1；
R2：阈值要求THR参数的获取：
在后端提供一个参数设置接口，当需要提取THR参数和匹配系数相比较时，通过该接口将当前设置的THR值导入到操作界面中；
R3：阈值要求THR参数的修改：
当出现匹配系数小于THR值导致发起审批流程失败的情况，系统管理员根据消息通知，依据实际工作需要，可对上述基础THR值进行修改，以满足进一步的比对需求。
第二方面，本发明提供了一种审批人员匹配系统，包括：
第一获取模块，用于获取系统中发起人与审批人员间的匹配系数r1，包括预先录入本系统内发起人与审批人的基本信息数据并标注属性标签；当某一机构的发起人A发布了一个审批发起流程，根据A的个人信息与机构信息，查询出当前同机构下的审批人员信息，如果查询获得具体的人员信息，则根据查询到的具体的审批人员信息，获知该审批人员当前名下尚未完成的待审批工作数量；依据该审批人员的待审批工作数量占比p1和发起人A与该审批人员的属性标签交集比重q1计算得出发起人A与该审批人员间的匹配系数r1；
第一匹配模块，用于设定阈值要求THR值，将获得的匹配系数r1与设定的THR值相比较，如果r1≥THR值，则直接将该匹配系数r1对应的审批人员信息返回给发起人A；
第二获取模块，如果r1＜THR值或者查询无法获得具体人员信息，获取上级机构中发起人与审批人员间的匹配系数r2，根据当前发起人A所在机构查询对应的上级机构审批人员的基础信息，根据查询到的上级机构审批人员信息，获知该审批人员当前名下尚未完成的待审批工作数量；依据该上级机构审批人员的待审批工作数量占比p2和发起人A与该上级机构审批人员的属性标签交集比重q2计算得出发起人A与该上级机构审批人员间的匹配系数r2；
第二匹配模块，将获得的匹配系数r2与设定的THR值相比较，如果r2≥THR值，则直接将该匹配系数r2对应的上级机构审批人员信息返回给发起人A；如果r2＜THR值或者查询无法获得具体人员信息，则通知系统管理员增设符合条件的审批人员，同时拒绝发起审批流程。
第三方面，本发明提供了一种用于匹配审批人员的电子装置，所述电子装置包括处理器和存储器，所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行所述程序以实现上述审批人员匹配方法。
第四方面，本发明提供了一种用于匹配审批人员的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述审批人员匹配方法。
本发明审批人员匹配方法具有以下特点：
(1)将审批流程发起人与审批人员关系标签化(可根据实际需要自由定义属性标签)，系统根据属性标签的匹配程度高低自行判定哪些人是更适合的审批人员，节省了发起人的选择时间，大大降低了发起人的选择成本。
(2)根据审批人员的待审批工作数量进行量化计算，尽量将审批任务分配给待审批任务较少的审批人员，有效避免了个别审批人员被多人重复选择的情况，防止了个别审批人员由于工作量太大导致的审批流程滞后问题。
(3)将属性标签匹配程度与待审批工作数量结合起来综合考量，进而找出最合适的审批人员，可显著提高审批人员的工作效率。
(4)设置可动态调控的阈值要求，根据特定的工作需要设定相应的阈值要求，将匹配程度较低的审批人员予以筛除，尽可能做到审批人员与发起人专业对口，从而保证审批结果更加准确可信。
(5)本发明针对上下两级机构中发起人与审批人员间的匹配系数r2和r1可根据实际需要选择采用相同或不同的计算方法，从而实现由严到宽层级匹配的目的，既保证了审批人员必要的匹配度，又确保在绝大部分情况下发起人能够获得有效的审批人员信息，尽量避免由于经常性的发起流程失败而影响正常的工作进度。同样地，为了实现上述目的，本发明匹配步骤中针对上下两级机构设定的THR值也可根据实际需要分别设置，选择相同或不同的THR值，这样做不仅可以增加系统管理的灵活性，提高匹配的成功率，还有助于实现精准匹配的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中提供的审批人员匹配方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中提供的审批人员匹配系统的结构框图；
图3为本发明实施例中的阈值要求THR的参数维护图；
图4为本发明一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
同时，应理解，本发明的保护范围并不局限于下述特定的具体实施方案；还应当理解，本发明实施例中使用的术语是为了描述特定的具体实施方案，而不是为了限制本发明的保护范围。
实施例1：一种审批人员匹配方法(参见图1)，包括：
S1：获取本系统(当前节点)中发起人与审批人员间的匹配系数r1。
预先录入本系统内发起人与审批人的基本信息数据，包括人员编号、姓名、所在机构、上级机构、人员角色(发起岗位/审批岗位)等，同时标注属性标签，包括部门标签、业务标签、能力标签等。属性标签用于定义人员的特定属性，可根据不同需要自由扩展。
例如：部门标签分为网络金融部、运营管理部、国际业务部、会计结算部等。业务标签分为公司金融、支付结算、作业中心、现金中心等。能力标签分为风险合规、业务技能、基础知识等，同一标签下的人员工作内容相同或相似，则审批同类型文件时会更加专业。
当某一机构的发起人A发布了一个审批发起流程，根据A的个人信息与机构信息，查询出当前同机构下的审批人员信息，如果查询得到了具体的人员信息，则选取所有审批人员中最大的匹配系数r1值跳转进入S2中继续执行；如果查询无法获得具体人员信息，则直接跳转到S3中执行；
根据查询到的具体的审批人员信息，获知该审批人员当前名下尚未完成的待审批工作数量；查询结果举例如下：
人员编号 部门标签 业务标签 能力标签 待审批工作数量
User1 D1 B1 A1 Num1
User2 D2 B2 A2 Num2
User3 D3 B3 A3 Num3
... ... ... ... ...
UserN DN BN AN NumN
依据某个审批人员的待审批工作数量占比p1和发起人A与该审批人员的属性标签交集比重q1计算得出发起人A与该审批人员间的匹配系数r1，具体计算方法如下：
(1)p1值的计算：
所有审批人员的待审批工作数量求和
单个审批人员的待审批工作数量占比待审批工作数量与匹配度成反比，待审批工作数量越多，则匹配度越低。
(2)q1值的计算：
计算发起人A与单个审批人员Bi的属性标签交集Ui＝A∩B，
发起人A与该审批人员Bi的属性标签交集比重q1＝Ui/发起人A的属性标签总数；例如：
发起人A的属性标签集合为A＝{a,b,c,d,e,f,g}；
审批人B1的属性标签集合为B1＝{a,b,d,f,h,i,o,p}；
审批人B2的属性标签集合为B2＝{b,e,g,h,x,j,s,t,u}；
则审批人B1与A的交集为US1-A＝4(匹配到的为a,b,d,f)，q1＝4/7；
则审批人B2与A的交集为US2-A＝3(匹配到的为b,e,g)，q1＝3/7。
(3)匹配系数r1的计算：
匹配系数r1＝(1-p1+q1)/2，(r1＝(0,1])。
S2：根据具体工作需要设定阈值要求THR值，将上步获得的匹配系数r1与设定的THR值相比较，如果r1≥THR值则直接将该匹配系数r1对应的审批人员信息返回给发起人A，发起人A据此提交审批流程，发起流程结束；如果r1＜THR值，则进入下一步骤。
S3：获取上级机构中发起人与审批人员间的匹配系数r2，当本系统中所有审批人员均不符合审批要求时，根据当前发起人A所在机构查询对应的上级机构审批人员的基础信息，根据查询到的上级机构审批人员信息，获知该审批人员当前名下尚未完成的待审批工作数量；依据该上级机构审批人员的待审批工作数量占比p2和发起人A与该上级机构审批人员的属性标签交集比重q2计算得出发起人A与该上级机构审批人员间的匹配系数r2，计算方法参考S1。
需要说明的是，根据本发明的其他实施例，匹配系数r2的计算方法既可以参照步骤1中匹配系数r1的计算方法，其也可以与匹配系数r1的计算方法不同，例如，匹配系数r1采用实施例1的算法，匹配系数r2采用实施例2的算法。
S4：将上步获得的匹配系数r2与设定的THR值相比较，如果r2≥THR值则直接将该匹配系数r2对应的上级机构审批人员信息返回给发起人A，发起人A据此提交审批流程，发起流程结束；如果r2＜THR值，则通知系统管理员增设符合条件的审批人员，同时拒绝发起审批流程。
需要说明的是，S2和S4中均出现了THR值的比较，实施例1中给出了THR值均采用相同值的示例。在其他实施例中，S2和S4中可分别采用第一THR值以及第二THR值。例如，为了增大第二次匹配成功的概率，第二THR值可设置为小于第一THR值。
实施例2：一种审批人员匹配方法(参见图1)
实施例2方法流程与实施例1基本相同，主要差异在于：发起人A与审批人员间的匹配系数r1系通过加权平均的方法计算得出，具体计算方法如下：
(1)p1值的计算：
所有审批人员的待审批工作数量求和
单个审批人员的待审批工作数量占比例如：
审批人B1的待审批工作数量N1＝20；
审批人B2的待审批工作数量N2＝15；
则审批人B1的待审批工作数量占比p1＝N1/(N1+N2)≈0.57；
则审批人B2的待审批工作数量占比p2＝N2/(N1+N2)≈0.43。
(2)属性标签交集Ui值的计算：
计算发起人A与单个审批人员的属性标签交集Ui＝A∩B；例如：
将发起人与审批人的属性标签交集数量定义为U，匹配一个，则数据加1；
发起人A的属性标签集合为A＝{a,b,c,d,e,f,g}；
审批人B1的属性标签集合为B1＝{a,b,d,f,h,i,o,p}；
审批人B2的属性标签集合为B2＝{b,e,g,h,x,j,s,t,u}；
则审批人B1与A的交集为US1-A＝4(匹配到的为a,b,d,f)；
则审批人B2与A的交集为US2-A＝3(匹配到的为b,e,g)。
(3)匹配系数r1的计算：
根据工作需要，为待审批工作数量占比p1和属性标签交集Ui分别设定一个权重W2和W1，则匹配系数r1＝((1-p1)*W2+Ui*W1)/(W1+W2)；例如：
为待审批工作数量占比p1和属性标签交集Ui分别设定权重为1和3；
则审批人B1的匹配系数r1＝(US1-A*W1+(1-p1)*W2)/(W1+W2)＝(4*3+0.43*1)/(3+1)≈3.11；
审批人B2的匹配系数r1＝(US2-A*W1+(1-p2)*W2)/(W1+W2)＝(3*3+0.57*1)/(3+1)≈2.39；
此时，系统自动选择匹配系数r1值更大的审批人B1，并将审批人B1的信息返回给发起人A，发起人A据此提交审批流程，发起流程结束。
另外，在上述计算方法中，管理员可根据工作需要，通过调整待审批工作数量占比p1和属性标签交集Ui的权重来调整审批人员的匹配系数。
实施例3：一种审批人员匹配系统(参见图2)，包括：
第一获取模块201，用于获取系统中发起人与审批人员间的匹配系数r1，包括预先录入本系统内发起人与审批人的基本信息数据并标注属性标签；当某一机构的发起人A发布了一个审批发起流程，根据A的个人信息与机构信息，查询出当前同机构下的审批人员信息，如果查询获得具体的人员信息，则根据查询到的具体的审批人员信息，获知该审批人员当前名下尚未完成的待审批工作数量；依据该审批人员的待审批工作数量占比p1和发起人A与该审批人员的属性标签交集比重q1计算得出发起人A与该审批人员间的匹配系数r1。
第一匹配模块202，用于设定阈值要求THR值，将获得的匹配系数r1与设定的THR值相比较，如果r1≥THR值，则直接将该匹配系数r1对应的审批人员信息返回给发起人A。
第二获取模块203，如果r1＜THR值或者查询无法获得具体人员信息，获取上级机构中发起人与审批人员间的匹配系数r2，根据当前发起人A所在机构查询对应的上级机构审批人员的基础信息，根据查询到的上级机构审批人员信息，获知该审批人员当前名下尚未完成的待审批工作数量；依据该上级机构审批人员的待审批工作数量占比p2和发起人A与该上级机构审批人员的属性标签交集比重q2计算得出发起人A与该上级机构审批人员间的匹配系数r2。
第二匹配模块204，将获得的匹配系数r2与设定的THR值相比较，如果r2≥THR值，则直接将该匹配系数r2对应的上级机构审批人员信息返回给发起人A；如果r2＜THR值或者查询无法获得具体人员信息，则通知系统管理员增设符合条件的审批人员，同时拒绝发起审批流程。
实施例4：本发明审批人员匹配方法中系统对阈值要求THR具有参数维护功能，维护步骤如下(参见图3)：
R1：阈值要求THR参数的设置：
由系统管理员在THR参数维护前端设置界面或者后端参数中预先设置一个初始的基础THR值，所设置的基础THR值取值范围为0＜THR≤1；
R2：阈值要求THR参数的获取：
在后端提供一个参数设置接口，当需要提取THR参数和匹配系数相比较时，通过该接口将当前设置的THR值导入到操作界面中；
R3：阈值要求THR参数的修改：
当出现匹配系数小于THR值导致发起审批流程失败的情况，管理员根据消息通知，依据实际工作需要，对上述基础THR值进行修改，以满足进一步的比对需求。
当以上步骤S2和S4中THR值分别设置时，以上阈值要求THR具有参数维护功能，可分别针对S2中第一阈值要求THR和S4中第二阈值要求THR分别执行以上步骤R1-R3。
同时，本发明实施例还提出了一种用于匹配审批人员的电子装置，该电子装置包括处理器和存储器，所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行所述程序以实现本发明审批人员匹配方法。
图4是本申请实施例提供的一种电子设备(亦可称作“电子装置”)的结构示意图。
在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。
为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放执行指令。具体地，执行指令即可被执行的计算机程序。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供执行指令和数据。
在一种可能实现的方式中，处理器从非易失性存储器中读取对应的执行指令到内存中然后运行，也可从其它设备上获取相应的执行指令。处理器执行存储器所存放的执行指令，以通过执行的执行指令实现本申请任一实施例中提供的匹配方法。
上述如本申请图1所示实施例提供的审批人员匹配方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器。
结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
最后，本发明实施例还提出了一种用于匹配审批人员的计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有执行指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本发明任一实施例中提供的审批人员匹配方法。
本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例，或软件和硬件相结合的形式。
本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、替换等，均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (7)

1.一种审批人员匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤一：获取系统中发起人与审批人员间的匹配系数r1，包括预先录入本系统内发起人与审批人的基本信息数据并标注属性标签；当某一机构的发起人A发布了一个审批发起流程，根据A的个人信息与机构信息，查询出当前同机构下的审批人员信息，如果查询得到了具体的人员信息，则根据查询到的具体的审批人员信息，获知该审批人员当前名下尚未完成的待审批工作数量；依据该审批人员的待审批工作数量占比p1和发起人A与该审批人员的属性标签交集比重q1计算得出发起人A与该审批人员间的匹配系数r1；选取所有审批人员中最大的匹配系数r1值跳转进入步骤二中继续执行；如果查询无法获得具体人员信息，直接跳转到步骤三中执行；
所述发起人A与审批人员间的匹配系数r1的计算方法为：
(1)p1值的计算：
所有审批人员的待审批工作数量求和
单个审批人员的待审批工作数量占比
其中，n为审批人员的数量，i＝1,2,…,n,Numi为第i个审批人员的待审批工作数量；
(2)q1值的计算：
计算发起人A与单个审批人员的属性标签交集Ui，
发起人A与该审批人员的属性标签交集比重q1＝Ui/发起人A的属性标签总数；
(3)匹配系数r1的计算：
匹配系数r1＝(1-p1+q1)/2；
或者，所述发起人A与审批人员间的匹配系数r1通过加权平均的方法计算得出，具体计算方法如下：
(1)p1值的计算：
所有审批人员的待审批工作数量求和
单个审批人员的待审批工作数量占比
其中，n为审批人员的数量，i＝1,2,…,n,Numi为第i个审批人员的待审批工作数量；
(2)属性标签交集Ui值的计算：
计算发起人A与单个审批人员的属性标签交集Ui；
(3)匹配系数r1的计算：
为待审批工作数量占比p1和属性标签交集Ui分别设定一个权重W2和W1，则匹配系数r1＝((1-p1)*W2+Ui*W1)/(W1+W2)；
步骤二：设定阈值要求THR值，THR值取值范围为0＜THR≤1，将步骤一获得的匹配系数r1与设定的THR值相比较，如果r1≥THR值则直接将该匹配系数r1对应的审批人员信息返回给发起人A，发起人A据此提交审批流程，发起流程结束；如果r1＜THR值，则进入下一步骤；
步骤三：获取上级机构中发起人与审批人员间的匹配系数r2，根据当前发起人A所在机构查询对应的上级机构审批人员的基础信息，根据查询到的上级机构审批人员信息，获知该审批人员当前名下尚未完成的待审批工作数量；依据该上级机构审批人员的待审批工作数量占比p2和发起人A与该上级机构审批人员的属性标签交集比重q2计算得出发起人A与该上级机构审批人员间的匹配系数r2，r2的计算方式参照r1；选取所有审批人员中最大的匹配系数r2值跳转进入步骤四中继续执行；如果查询无法获得具体人员信息，则通知系统管理员增设符合条件的审批人员，同时拒绝发起审批流程；
步骤四：将步骤三获得的匹配系数r2与设定的THR值相比较，如果r2≥THR值则直接将该匹配系数r2对应的上级机构审批人员信息返回给发起人A，发起人A据此提交审批流程，发起流程结束；如果r2＜THR值，则通知系统管理员增设符合条件的审批人员，同时拒绝发起审批流程。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，匹配系数r1的计算时，可通过调整待审批工作数量占比p1和属性标签交集Ui的权重来调整审批人员的匹配系数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，属性标签包括工作部门标签、业务领域标签、能力标签，同一属性标签内的人员工作内容相同或相似。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括对所述阈值要求THR进行参数维护：
R1：阈值要求THR参数的设置：
由系统管理员在THR参数维护前端设置界面或者后端参数中预先设置一个初始的基础THR值，所设置的基础THR值取值范围为0＜THR≤1；
R2：阈值要求THR参数的获取：
在后端提供一个参数设置接口，当需要提取THR参数和匹配系数r1，r2相比较时，通过该接口将当前设置的THR值导入到操作界面中；
R3：阈值要求THR参数的修改：
当出现匹配系数小于THR值导致发起审批流程失败的情况，系统管理员根据消息通知，可对上述基础THR值进行修改，以满足进一步的比对需求。
5.一种实现权利要求1-4任一项所述的审批人员匹配方法的系统，其特征在于，所述系统包括：
第一获取模块，用于获取系统中发起人与审批人员间的匹配系数r1，包括预先录入本系统内发起人与审批人的基本信息数据并标注属性标签；当某一机构的发起人A发布了一个审批发起流程，根据A的个人信息与机构信息，查询出当前同机构下的审批人员信息，如果查询获得具体的人员信息，则根据查询到的具体的审批人员信息，获知该审批人员当前名下尚未完成的待审批工作数量；依据该审批人员的待审批工作数量占比p1和发起人A与该审批人员的属性标签交集比重q1计算得出发起人A与该审批人员间的匹配系数r1；
第一匹配模块，用于设定阈值要求THR值，将获得的匹配系数r1与设定的THR值相比较，如果r1≥THR值，则直接将该匹配系数r1对应的审批人员信息返回给发起人A；
第二获取模块，如果r1＜THR值或者查询无法获得具体人员信息，获取上级机构中发起人与审批人员间的匹配系数r2，根据当前发起人A所在机构查询对应的上级机构审批人员的基础信息，根据查询到的上级机构审批人员信息，获知该审批人员当前名下尚未完成的待审批工作数量；依据该上级机构审批人员的待审批工作数量占比p2和发起人A与该上级机构审批人员的属性标签交集比重q2计算得出发起人A与该上级机构审批人员间的匹配系数r2；
第二匹配模块，将获得的匹配系数r2与设定的THR值相比较，如果r2≥THR值，则直接将该匹配系数r2对应的上级机构审批人员信息返回给发起人A；如果r2＜THR值或者查询无法获取具体人员信息，则通知系统管理员增设符合条件的审批人员，同时拒绝发起审批流程。
6.一种用于匹配审批人员的电子装置，其特征在于，所述电子装置包括处理器和存储器，所述存储器用于存储程序，所述处理器用于运行所述程序，以实现权利要求1-4任一项所述的审批人员匹配方法。
7.一种用于匹配审批人员的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1-4任一项所述的审批人员匹配方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116150723B (zh) * 2023-04-19 2023-06-30 北京智麟科技有限公司 一种行政审批流程权限的识别方法
CN117709686B (zh) * 2024-02-05 2024-04-19 中建安装集团有限公司 基于bpmn模型的流程可视化管理系统及方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105373902A (zh) * 2015-12-15 2016-03-02 国网北京市电力公司 分配工作任务的方法和装置
CN107545377A (zh) * 2017-09-30 2018-01-05 新奥（中国）燃气投资有限公司 一种项目管理方法及装置
CN107798458A (zh) * 2017-07-25 2018-03-13 平安科技（深圳）有限公司 审批人的辅助选择方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109816321A (zh) * 2018-11-27 2019-05-28 深圳市汇邦企业服务有限公司 一种服务管理方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN109919417A (zh) * 2019-01-18 2019-06-21 深圳壹账通智能科技有限公司 金融系统的任务分配方法及装置、电子设备、存储介质
CN111369223A (zh) * 2020-03-11 2020-07-03 南京金信通信息服务有限公司 一种工作流的二次处理审批人方法
CN111815169A (zh) * 2020-07-09 2020-10-23 中国工商银行股份有限公司 业务审批参数配置方法及装置
CN112003712A (zh) * 2020-08-12 2020-11-27 上海连尚网络科技有限公司 业务的处理方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN112132476A (zh) * 2020-09-28 2020-12-25 平安养老保险股份有限公司 案件分配方法、装置、设备及存储介质
CN112149990A (zh) * 2020-09-18 2020-12-29 南京邮电大学 一种基于预测的模糊供需匹配方法
CN112990709A (zh) * 2021-03-17 2021-06-18 中国建设银行股份有限公司 审批任务分配方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105373902A (zh) * 2015-12-15 2016-03-02 国网北京市电力公司 分配工作任务的方法和装置
CN107798458A (zh) * 2017-07-25 2018-03-13 平安科技（深圳）有限公司 审批人的辅助选择方法、装置、计算机设备及存储介质
CN107545377A (zh) * 2017-09-30 2018-01-05 新奥（中国）燃气投资有限公司 一种项目管理方法及装置
CN109816321A (zh) * 2018-11-27 2019-05-28 深圳市汇邦企业服务有限公司 一种服务管理方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN109919417A (zh) * 2019-01-18 2019-06-21 深圳壹账通智能科技有限公司 金融系统的任务分配方法及装置、电子设备、存储介质
CN111369223A (zh) * 2020-03-11 2020-07-03 南京金信通信息服务有限公司 一种工作流的二次处理审批人方法
CN111815169A (zh) * 2020-07-09 2020-10-23 中国工商银行股份有限公司 业务审批参数配置方法及装置
CN112003712A (zh) * 2020-08-12 2020-11-27 上海连尚网络科技有限公司 业务的处理方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN112149990A (zh) * 2020-09-18 2020-12-29 南京邮电大学 一种基于预测的模糊供需匹配方法
CN112132476A (zh) * 2020-09-28 2020-12-25 平安养老保险股份有限公司 案件分配方法、装置、设备及存储介质
CN112990709A (zh) * 2021-03-17 2021-06-18 中国建设银行股份有限公司 审批任务分配方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
面向业务的动态任务分配工作模型定义;李春芳等;计算机工程与设计;第35卷(第8期);2960-2964 *

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