CN109872798A - 一种大数据背景下的营养供餐方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种大数据背景下的营养供餐系统，涉及大数据技术领域，包括：获取用户的基本信息和用户的健康信息；根据基本信息和健康信息评估用户的饮食风险；计算有助于用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将能量及营养素摄入量分配至用户的每日各餐的饮食中；获取气候信息；获取食材信息；计算出饮食供应商供应给用户所需饮食菜单、有关说明及费用；用户根据饮食供应商提供的饮食菜单、有关说明及费用，生成点餐信息；根据点餐信息，饮食供应商烹制食物，进行食物配送，本发明通过用户信息、气候信息和食材信息，进行饮食菜单编制，提高了用户对饮食菜单的接受程度，也让饮食供应商能够合理利用各自食材。

Description

一种大数据背景下的营养供餐方法及系统

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，特别是指一种大数据背景下的营养供餐方法及系统。

背景技术

大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语，在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性。现在人们生活节奏加快，为了节约宝贵的时间，选用网上的购物配送成为年轻人的选择，在饮食方面，人们又对健康生活饮食逐渐的重视，如何保证网上的食品购物安全健康，在大数据快速发展的当今社会，采用大数据分析挖掘健康营养食谱和推荐合理饮食食谱，为人们的健康饮食提供便利，提供人们健康饮食方式是需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种大数据背景下的营养供餐方法及系统，通过用户信息、气候信息和食材信息，进行饮食菜单编制，提高了用户对饮食菜单的接受程度，也让饮食供应商能够合理利用各自食材。

基于上述目的本发明提供的一种大数据背景下的营养供餐方法，包括：

获取用户的基本信息和所述用户的健康信息，其中，所述基本信息包括性别、年龄、体重、身高信息，所述健康信息遗传病、吸烟史、恶性肿瘤、糖尿病、高血压和冠心病信息；

根据所述基本信息和所述健康信息评估所述用户的饮食风险；

根据所述基本信息和所述健康信息计算有助于所述用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将所述能量及营养素摄入量分配至所述用户的每日各餐的饮食中；

获取气候信息，通过互联网采集当地实时气候信息，所述气候信息包括天气、温度、湿度和空气指数信息；

获取食材信息，包括大数据背景下的智能冰箱，所述智能冰箱集成中央处理器，将智能冰箱中的食材、饮品或物品进行信息采集，并将数据信息通过所述中央处理器存储，中央处理器中的数据发送到云数据库，数据包括每日消耗情况、冰箱内库存情况以及其他设置参数，所述云数据库根据接收到的数据进行比对，及时发送给饮食供应商，并将超过阀值储存下限的物品汇总后发送到饮食供应商；

根据所述基本信息、健康信息、气候信息和食材信息，计算出饮食供应商供应给用户所需饮食菜单、有关说明及费用。

用户根据饮食供应商提供的饮食菜单、有关说明及费用，选择自己所需饮食类别并支付费用，生成点餐信息；

根据所述点餐信息，所述饮食供应商烹制食物，进行食物配送。

可选的，根根据所述基本信息、健康信息、气候信息和食材信息，计算出饮食供应商供应给用户所需饮食菜单、有关说明及费用，具体包括：

根据所述用户的预设选择食物、所述饮食风险、所述天气信息和智能冰箱内的所述食材信息从所述云数据库中获取所需的食物信息。

可选的，当根据所述用户的预设选择食物和所述饮食风险从云数据库中获取到的所述食物信息不足以完成所述营养食谱的编制时，所述方法还包括：

根据所述用户的日常饮食信息获取所述用户的高频食用食物，并通过云数据库传输给饮食供应商。

可选的，所述饮食供应商采购高频食用食物所需食材，生成二次饮食菜单、有关说明及费用，并上传给云数据库，所述用户根据所述二次饮食菜单、有关说明及费用，选择自己所需饮食类别并支付费用，生成点餐信息，

根据所述点餐信息，所述饮食供应商烹制食物，进行食物配送。

可选的，所述方法还包括建立所述用户的历史食谱数据，并分享所述用户的历史食谱数据，并获取其他用户分享的历史食谱数据，并根据所述其他用户分享的历史食谱数据为所述用户的营养食谱提供改进建议。

一种大数据背景下的营养供餐系统，包括：

用户信息获取模块：获取用户的基本信息和所述用户的健康信息，其中，所述基本信息包括性别、年龄、体重、身高信息，所述健康信息遗传病、吸烟史、恶性肿瘤、糖尿病、高血压和冠心病信息；

第一评估模块：根据所述基本信息和所述健康信息评估所述用户的饮食风险；

分配模块：根据所述基本信息和所述健康信息计算有助于所述用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将所述能量及营养素摄入量分配至所述用户的每日各餐的饮食中；

气候获取模块：通过互联网采集当地实时气候信息，所述气候信息包括天气、温度、湿度和空气指数信息；

食材获取模块：包括大数据背景下的智能冰箱，所述智能冰箱集成中央处理器，将智能冰箱中的食材、饮品或物品进行信息采集，并将数据信息通过所述中央处理器存储，中央处理器中的数据发送到云数据库，数据包括每日消耗情况、冰箱内库存情况以及其他设置参数，所述云数据库根据接收到的数据进行比对，及时发送给饮食供应商，并将超过阀值储存下限的物品汇总后发送到饮食供应商；

菜单生成模块：根据所述气候信息和食材信息，计算出饮食供应商供应给用户所需饮食菜单、有关说明及费用；

订单生成模块：用户根据饮食供应商提供的饮食菜单、有关说明及费用，选择自己所需饮食类别并支付费用，生成点餐信息；

配送模块：根据所述点餐信息，所述饮食供应商烹制食物，进行食物配送。

可选的，所述菜单生成模块具体用于：

根据所述用户的预设选择食物、所述饮食风险、所述天气信息和智能冰箱内的所述食材信息从所述云数据库中获取所需的食物信息。

可选的，当所述生成模块根据所述用户的预设选择食物和所述饮食风险从云数据库中获取到的所述食物信息不足以完成所述营养食谱的编制时，所述装置还包括：

第二获取模块，根据所述用户的日常饮食信息获取所述用户的高频食用食物，并通过云数据库传输给饮食供应商。

可选的，所述第二获取模块具体用于：

所述饮食供应商采购高频食用食物所需食材，生成二次饮食菜单、有关说明及费用，并上传给云数据库，所述用户根据所述二次饮食菜单、有关说明及费用，选择自己所需饮食类别并支付费用，生成点餐信息。

可选的，还包括：

建立与分享模块：建立所述用户的历史食谱数据，并分享所述用户的历史食谱数据，并获取其他用户分享的历史食谱数据，并根据所述其他用户分享的历史食谱数据为所述用户的营养食谱提供改进建议。

从上面所述可以看出，本发明的有益效果为：可先获取用户的基本信息和用户的健康信息，之后，根据基本信息和健康信息评估用户的饮食风险，并根据基本信息和健康信息计算有助于用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将能量及营养素摄入量分配至用户的每日各餐的饮食中，根据天气情况以及饮食供应商已有的食材，进行饮食菜单编制，一方面可以为用户推荐符合用户自身的饮食菜单，提高了用户对饮食菜单的接受程度，另一方面，由于饮食菜单的生成均是借助于计算机和互联网大数据技术，大大降低了符合用户自身饮食的编制成本，也让饮食供应商能够合理利用各自食材。

附图说明

图1为本发明实施例中大数据背景下的营养供餐系统的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。

本发明提供的一种大数据背景下的营养供餐方法，包括以下步骤：

S1)获取用户的基本信息和用户的健康信息，其中，所述基本信息包括性别、年龄、体重、身高等信息，所述健康信息遗传病、吸烟史、恶性肿瘤、糖尿病、高血压和冠心病等信息；

其中，在本发明的实施例中，用户的基本信息可包括但不限于用户的性别、年龄、体重、身高等等。此外，用户的健康信息还可包括但不限于用户的日常体力活动量信息、体质特征信息等。

举例而言，假设本发明实施例应用于终端上的应用程序，该应用程序可为用户提供注册接口，用户通过该注册接口进行注册，在用户注册完成之后，应用程序可获取该用户在注册时所填写的基本信息和健康信息，该基本信息可包括但不限于用户的性别、年龄、体重、身高等，该健康信息可包括但不限于用户的遗传病、吸烟史、恶性肿瘤、糖尿病、高血压和冠心病等

S2)根据基本信息和健康信息评估用户的饮食风险。

具体地，可根据用户的基本信息和健康信息分析用户现阶段的饮食是否存在潜在健康风险。例如，可将用户的身高、体重、体脂及用户的饮食信息与预设的标准对比值进行比对，判断用户的身高、体重、体脂及用户的饮食信息是否在预设标准对比值的范围内，若是，则可判断用户现阶段属于健康饮食，若否，则可判断用户现阶段属于暴饮暴食。又如，用户的年龄为60岁，属于老年人，该老年人有高血压和糖尿病，可根据该用户的年龄和健康信息得知如该用户需严格控制高糖类食物的摄入、不能吃脂肪含量高的食物、且由于是老年人因此需吃偏淡的食物等。可以理解，上述只是指出的其中两个示例，还可以有其他示例来体现用户的饮食风险的评估方式。

S3)根据基本信息和健康信息计算有助于用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将能量及营养素摄入量分配至用户的每日各餐的饮食中。

例如，用户的年龄为60岁，属于老年人，该老年人有高血压和糖尿病，可根据该用户的年龄和健康信息计算有助于该用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，如该用户需严格控制高糖类食物的摄入、不能吃脂肪含量高的食物、且由于是老年人因此需吃偏淡的食物等，因此可根据上述信息可计算出有助于这位老年人规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将计算出的能量及营养素摄入量分配到该老年人的每日各餐的饮食当中。

S4)获取气候信息，通过互联网采集当地实时气候信息，所述气候信息包括天气、温度、湿度和空气指数信息；

S5)获取食材信息，包括大数据背景下的智能冰箱，所述智能冰箱集成中央处理器，将智能冰箱中的食材、饮品或物品进行信息采集，并将数据信息通过所述中央处理器存储，中央处理器中的数据发送到云数据库，数据包括每日消耗情况、冰箱内库存情况以及其他设置参数，所述云数据库根据接收到的数据进行比对，及时发送给饮食供应商，并将超过阀值储存下限的物品汇总后发送到饮食供应商；

S6)根据所述基本信息、健康信息、气候信息和食材信息，计算出饮食供应商供应给用户所需饮食菜单、有关说明及费用；

例如，云数据库根据当前气候信息，得出哪些食材适合在当前食用或者会有较佳的营养价值，将此信息反馈给饮食供应商，饮食供应商根据信息制定菜单，并提供菜品的详细介绍和价格信息。

更具体地，可根据用户预先选择的食物和上述得到的用户的饮食风险从云数据库中查询相关食物数据，以得到相应的食物信息，之后，可根据该食物信息和各餐饮食所需的能量及营养素摄入量将食物信息所对应的食物进行组合，根据天气信息和智能冰箱中已有食材的种类，生成饮食菜单。由此，通过以用户预先选择喜好的或其时实际可以获得的食物为基础进行食谱编制，提高了用户对食谱的接受程度。

S7)用户根据饮食供应商提供的饮食菜单、有关说明及费用，选择自己所需饮食类别并支付费用，生成点餐信息；

S8)根据所述点餐信息，所述饮食供应商烹制食物，进行食物配送。

进一步的，在本发明的实施例中，当根据用户的预设选择食物和饮食风险从云数据库中获取到的食物信息不足以完成营养食谱的编制时，该营养食谱的生成方法还可包括：根据所述用户的日常饮食信息获取所述用户的高频食用食物，并通过云数据库传输给饮食供应商。

所述饮食供应商采购高频食用食物所需食材，生成二次饮食菜单、有关说明及费用，并上传给云数据库，所述用户根据所述二次饮食菜单、有关说明及费用，选择自己所需饮食类别并支付费用，生成点餐信息。

具体地，可根据用户的日常饮食信息分析出用户饮食喜好和某类食物在用户饮食中的出现频率，并将在用户饮食中出现频率比较高的食物作为用户的高频食用食物，之后可通过用户的高频食用食物来补足营养食谱的空缺。需要说明的是，在本发明的实施例中，还可通过用户的饮食调查来得到用户的高频食用食物。由此，通过用户的高频食用食物来得到用户的饮食习惯及发现用户的食物偏好，从而为编制用户接受度高的营养食谱提高依据。

进一步的，在本发明的一个实施例中，该法还可包括：建立用户的历史食谱数据，并分享用户的历史食谱数。具体地，可通过保存一定时间段内用户的营养食谱以建立用户的历史食谱数据，并可根据用户的分享指令将该用户的历史食谱数据进行分享，由此可为其他用户营养食谱的生成提供方便和依据等。

在本发明的实施例中，在营养食谱的生成过程中，该营养食谱的生成方法还可包括：建立所述用户的历史食谱数据，并分享所述用户的历史食谱数据，并获取其他用户分享的历史食谱数据，并根据所述其他用户分享的历史食谱数据为所述用户的营养食谱提供改进建议。具体地，可获取其他用户分享的历史食谱数据，并分析其他用户分享的食谱，通过自我学习其他食谱的食物搭配多样性，为该用户的食谱提供改进建议，从而进一步提高饮食的营养搭配。

根据该方法，可先获取用户的基本信息和用户的健康信息，之后，根据基本信息和健康信息评估用户的饮食风险，并根据基本信息和健康信息计算有助于用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将能量及营养素摄入量分配至用户的每日各餐的饮食中，根据天气情况以及饮食供应商已有的食材，进行饮食菜单编制，一方面可以为用户推荐符合用户自身的饮食菜单，提高了用户对饮食菜单的接受程度，另一方面，由于饮食菜单的生成均是借助于计算机和互联网大数据技术，大大降低了符合用户自身饮食的编制成本，也让饮食供应商能够合理利用各自食材。

为了实现上述实施例，请参阅图1，本发明还提出了一种大数据背景下的营养供餐系统，包括；

用户信息获取模块：获取用户的基本信息和用户的健康信息，其中，所述基本信息包括性别、年龄、体重、身高等信息，所述健康信息遗传病、吸烟史、恶性肿瘤、糖尿病、高血压和冠心病等信息；

其中，在本发明的实施例中，用户的基本信息可包括但不限于用户的性别、年龄、体重、身高等等。此外，用户的健康信息还可包括但不限于用户的日常体力活动量信息、体质特征信息等。

举例而言，假设本发明实施例应用于终端上的应用程序，该应用程序可为用户提供注册接口，用户通过该注册接口进行注册，在用户注册完成之后，应用程序可获取该用户在注册时所填写的基本信息和健康信息，该基本信息可包括但不限于用户的性别、年龄、体重、身高等，该健康信息可包括但不限于用户的遗传病、吸烟史、恶性肿瘤、糖尿病、高血压和冠心病等

第一评估模块：根据基本信息和健康信息评估用户的饮食风险。

具体地，可根据用户的基本信息和健康信息分析用户现阶段的饮食是否存在潜在健康风险。例如，可将用户的身高、体重、体脂及用户的饮食信息与预设的标准对比值进行比对，判断用户的身高、体重、体脂及用户的饮食信息是否在预设标准对比值的范围内，若是，则可判断用户现阶段属于健康饮食，若否，则可判断用户现阶段属于暴饮暴食。又如，用户的年龄为60岁，属于老年人，该老年人有高血压和糖尿病，可根据该用户的年龄和健康信息得知如该用户需严格控制高糖类食物的摄入、不能吃脂肪含量高的食物、且由于是老年人因此需吃偏淡的食物等。可以理解，上述只是指出的其中两个示例，还可以有其他示例来体现用户的饮食风险的评估方式。

分配模块：根据基本信息和健康信息计算有助于用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将能量及营养素摄入量分配至用户的每日各餐的饮食中。

例如，用户的年龄为60岁，属于老年人，该老年人有高血压和糖尿病，可根据该用户的年龄和健康信息计算有助于该用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，如该用户需严格控制高糖类食物的摄入、不能吃脂肪含量高的食物、且由于是老年人因此需吃偏淡的食物等，因此可根据上述信息可计算出有助于这位老年人规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将计算出的能量及营养素摄入量分配到该老年人的每日各餐的饮食当中。

气候获取模块：通过互联网采集当地实时气候信息，所述气候信息包括天气、温度、湿度和空气指数信息；

食材获取模块：包括大数据背景下的智能冰箱，所述智能冰箱集成中央处理器，将智能冰箱中的食材、饮品或物品进行信息采集，并将数据信息通过所述中央处理器存储，中央处理器中的数据发送到云数据库，数据包括每日消耗情况、冰箱内库存情况以及其他设置参数，所述云数据库根据接收到的数据进行比对，及时发送给饮食供应商，并将超过阀值储存下限的物品汇总后发送到饮食供应商；

菜单生成模块：根据所述基本信息、健康信息、气候信息和食材信息，计算出饮食供应商供应给用户所需饮食菜单、有关说明及费用；

例如，云数据库根据当前气候信息，得出哪些食材适合在当前食用或者会有较佳的营养价值，将此信息反馈给饮食供应商，饮食供应商根据信息制定菜单，并提供菜品的详细介绍和价格信息。

订单生成模块：用户根据饮食供应商提供的饮食菜单、有关说明及费用，选择自己所需饮食类别并支付费用，生成点餐信息；

配送模块：根据所述点餐信息，所述饮食供应商烹制食物，进行食物配送。

具体而言，在本发明的实施例中，可先根据用户的预设选择食物和饮食风险从云数据库中获取营养食谱所需的食物信息。其中，在本发明的实施例中，云数据库可理解为预先建立的，用于管理和保存食物信息，该食物信息可包括但不限于食物的种类、营养成分、季节、风味、功效、餐次、适应人群、搭配及烹饪方法等。该食物信息可理解即来自于市场上已存在的食物，也包括用户自定义食物。

更具体地，可根据用户预先选择的食物和上述得到的用户的饮食风险从云数据库中查询相关食物数据，以得到相应的食物信息，之后，可根据该食物信息和各餐饮食所需的能量及营养素摄入量将食物信息所对应的食物进行组合，根据天气信息和智能冰箱中已有食材的种类，生成饮食菜单。由此，通过以用户预先选择喜好的或其时实际可以获得的食物为基础进行食谱编制，提高了用户对食谱的接受程度。

进一步的，在本发明的实施例中，当根据用户的预设选择食物和饮食风险从云数据库中获取到的食物信息不足以完成营养食谱的编制时，该营养食谱的生成方法还可包括：根据所述用户的日常饮食信息获取所述用户的高频食用食物，并通过云数据库传输给饮食供应商。

所述饮食供应商采购高频食用食物所需食材，生成二次饮食菜单、有关说明及费用，并上传给云数据库，所述用户根据所述二次饮食菜单、有关说明及费用，选择自己所需饮食类别并支付费用，生成点餐信息。

具体地，可根据用户的日常饮食信息分析出用户饮食喜好和某类食物在用户饮食中的出现频率，并将在用户饮食中出现频率比较高的食物作为用户的高频食用食物，之后可通过用户的高频食用食物来补足营养食谱的空缺。需要说明的是，在本发明的实施例中，还可通过用户的饮食调查来得到用户的高频食用食物。由此，通过用户的高频食用食物来得到用户的饮食习惯及发现用户的食物偏好，从而为编制用户接受度高的营养食谱提高依据。

进一步的，在本发明的一个实施例中，该法还可包括：建立用户的历史食谱数据，并分享用户的历史食谱数。具体地，可通过保存一定时间段内用户的营养食谱以建立用户的历史食谱数据，并可根据用户的分享指令将该用户的历史食谱数据进行分享，由此可为其他用户营养食谱的生成提供方便和依据等。

在本发明的实施例中，在营养食谱的生成过程中，该营养食谱的生成方法还可包括：建立所述用户的历史食谱数据，并分享所述用户的历史食谱数据，并获取其他用户分享的历史食谱数据，并根据所述其他用户分享的历史食谱数据为所述用户的营养食谱提供改进建议。具体地，可获取其他用户分享的历史食谱数据，并分析其他用户分享的食谱，通过自我学习其他食谱的食物搭配多样性，为该用户的食谱提供改进建议，从而进一步提高饮食的营养搭配。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本发明难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本发明难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。

本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种大数据背景下的营养供餐方法，其特征在于，包括：

获取用户的基本信息和所述用户的健康信息，其中，所述基本信息包括性别、年龄、体重、身高信息，所述健康信息遗传病、吸烟史、恶性肿瘤、糖尿病、高血压和冠心病信息；

根据所述基本信息和所述健康信息评估所述用户的饮食风险；

根据所述基本信息和所述健康信息计算有助于所述用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将所述能量及营养素摄入量分配至所述用户的每日各餐的饮食中；

获取气候信息，通过互联网采集当地实时气候信息，所述气候信息包括天气、温度、湿度和空气指数信息；

获取食材信息，包括大数据背景下的智能冰箱，所述智能冰箱集成中央处理器，将智能冰箱中的食材、饮品或物品进行信息采集，并将数据信息通过所述中央处理器存储，中央处理器中的数据发送到云数据库，数据包括每日消耗情况、冰箱内库存情况以及其他设置参数，所述云数据库根据接收到的数据进行比对，及时发送给饮食供应商，并将超过阀值储存下限的物品汇总后发送到饮食供应商；

根据所述基本信息、健康信息、气候信息和食材信息，计算出饮食供应商供应给用户所需饮食菜单、有关说明及费用。

用户根据饮食供应商提供的饮食菜单、有关说明及费用，选择自己所需饮食类别并支付费用，生成点餐信息；

根据所述点餐信息，所述饮食供应商烹制食物，进行食物配送。

2.根据权利要求1所述的大数据背景下的营养供餐方法，其特征在于，根根据所述基本信息、健康信息、气候信息和食材信息，计算出饮食供应商供应给用户所需饮食菜单、有关说明及费用，具体包括：

根据所述用户的预设选择食物、所述饮食风险、所述天气信息和智能冰箱内的所述食材信息从所述云数据库中获取所需的食物信息。

3.根据权利要求2所述的大数据背景下的营养供餐方法，其特征在于，当根据所述用户的预设选择食物和所述饮食风险从云数据库中获取到的所述食物信息不足以完成所述营养食谱的编制时，所述方法还包括：

根据所述用户的日常饮食信息获取所述用户的高频食用食物，并通过云数据库传输给饮食供应商。

4.根据权利要求3所述的大数据背景下的营养供餐方法，其特征在于，所述饮食供应商采购高频食用食物所需食材，生成二次饮食菜单、有关说明及费用，并上传给云数据库，所述用户根据所述二次饮食菜单、有关说明及费用，选择自己所需饮食类别并支付费用，生成点餐信息，

根据所述点餐信息，所述饮食供应商烹制食物，进行食物配送。

5.根据权利要求4所述的大数据背景下的营养供餐方法，其特征在于，所述方法还包括建立所述用户的历史食谱数据，并分享所述用户的历史食谱数据，并获取其他用户分享的历史食谱数据，并根据所述其他用户分享的历史食谱数据为所述用户的营养食谱提供改进建议。

6.一种大数据背景下的营养供餐系统，其特征在于：包括：

用户信息获取模块：获取用户的基本信息和所述用户的健康信息，其中，所述基本信息包括性别、年龄、体重、身高信息，所述健康信息遗传病、吸烟史、恶性肿瘤、糖尿病、高血压和冠心病信息；

第一评估模块：根据所述基本信息和所述健康信息评估所述用户的饮食风险；

分配模块：根据所述基本信息和所述健康信息计算有助于所述用户规避健康风险的能量及营养素摄入量，并将所述能量及营养素摄入量分配至所述用户的每日各餐的饮食中；

气候获取模块：通过互联网采集当地实时气候信息，所述气候信息包括天气、温度、湿度和空气指数信息；

食材获取模块：包括大数据背景下的智能冰箱，所述智能冰箱集成中央处理器，将智能冰箱中的食材、饮品或物品进行信息采集，并将数据信息通过所述中央处理器存储，中央处理器中的数据发送到云数据库，数据包括每日消耗情况、冰箱内库存情况以及其他设置参数，所述云数据库根据接收到的数据进行比对，及时发送给饮食供应商，并将超过阀值储存下限的物品汇总后发送到饮食供应商；

菜单生成模块：根据所述气候信息和食材信息，计算出饮食供应商供应给用户所需饮食菜单、有关说明及费用。

订单生成模块：用户根据饮食供应商提供的饮食菜单、有关说明及费用，选择自己所需饮食类别并支付费用，生成点餐信息；

配送模块：根据所述点餐信息，所述饮食供应商烹制食物，进行食物配送。

7.根据权利要求6所述的大数据背景下的营养供餐系统，其特征在于：所述菜单生成模块具体用于：

根据所述用户的预设选择食物、所述饮食风险、所述天气信息和智能冰箱内的所述食材信息从所述云数据库中获取所需的食物信息。

8.根据权利要求7所述的大数据背景下的营养供餐系统，其特征在于：当所述生成模块根据所述用户的预设选择食物和所述饮食风险从云数据库中获取到的所述食物信息不足以完成所述营养食谱的编制时，所述装置还包括：

第二获取模块，根据所述用户的日常饮食信息获取所述用户的高频食用食物，并通过云数据库传输给饮食供应商。

9.根据权利要求8所述的大数据背景下的营养供餐系统，其特征在于：所述第二获取模块具体用于：

所述饮食供应商采购高频食用食物所需食材，生成二次饮食菜单、有关说明及费用，并上传给云数据库，所述用户根据所述二次饮食菜单、有关说明及费用，选择自己所需饮食类别并支付费用，生成点餐信息。

10.如权利要求9所述的大数据背景下的营养供餐系统，其特征在于，还包括：

建立与分享模块：建立所述用户的历史食谱数据，并分享所述用户的历史食谱数据，并获取其他用户分享的历史食谱数据，并根据所述其他用户分享的历史食谱数据为所述用户的营养食谱提供改进建议。