CN112071397A - 饮食质量评估方法、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于数字健康技术领域，提供了一种饮食质量评估方法、终端设备及计算机可读存储介质。饮食质量评估方法包括：根据饮食信息得到饮食质量评估条目的实际摄入量；基于预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数；根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，计算得到用户的饮食质量指数DQI分数。本申请实施例通过运用直接简洁的饮食质量指数分数以评估用户饮食质量，帮助用户了解分析饮食的总体情况，从而更好的控制由多种食物形态构成的一日三餐的整体搭配结构与质量，最终实现有利于长期、可持续性的健康饮食控制。

Description

饮食质量评估方法、终端设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请属于数字健康技术领域，尤其涉及一种饮食质量评估方法、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

良好合理的健康饮食习惯是保健的一个重要方面，可使身体健康地生长、发育；不良的饮食习惯则会导致人体正常的生理功能紊乱进而产生疾病的主要风险因素，例如肥胖、三高、糖尿病、癌症等慢性疾病。相反，恰当的饮食对疾病会起到一定的防治作用，帮助人体恢复健康。由于饮食质量的优劣直接影响人体的营养和健康状况，所以均衡营养合理膳食成为防治慢性疾病、管理健康的重要途径。

目前，市面上存在一些为用户进行饮食指导，从而为用户改善或调节膳食搭配，最终使得用户的膳食搭配更均衡的APP服务系统，例如有的APP会向用户推荐预设的膳食搭配或推荐用户购买固定的膳食搭配，用户遵照膳食搭配虽然可以实现短期饮食管理的目标，但这种方式没有对用户现有的饮食情况进行分析评估，在不考虑用户饮食现状下推荐给用户的膳食搭配方案通常会较难坚持，因此很多用户会半途而废。

现有技术中有的APP大部分仅针对体重控制提供饮食管理服务，根据用户输入的身高、体重、年龄等信息，对每日用户的能量摄入量进行推荐、跟踪、控制。这仅仅是考虑单一饮食因素的节食和减肥方法，没有考虑整体饮食结构对用户全面健康的影响。

因此，如何提供一套科学、系统的饮食质量评估方法，帮助用户全面了解分析自己现有的饮食结构，并提供针对性的解决方案是目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种饮食质量评估方法、终端设备及计算机可读存储介质，可以解决如何帮助用户充分了解评估当前饮食的总体质量情况，并通过目标的设定，来引导用户逐步改善饮食结构中存在的问题，完成符合用户目标健康场景的饮食搭配计划，进而实现个性化饮食管理的目的。

第一方面，本申请实施例提供了一种饮食质量评估方法，包括：

获取用户输入的饮食信息，所述饮食信息包括食物名称和实际摄入量；

根据所述饮食信息确定饮食质量评估条目的实际摄入量，所述饮食质量评估条目包括所述食物组、目标营养素和能量中的至少一项；

基于预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数；

根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户的饮食质量指数DQI分数；

其中，根据所述饮食信息确定饮食质量评估条目的实际摄入量，包括以下至少一项：

根据所述饮食信息对食物进行分组计量得到不同的食物组和对应的实际摄入量；

或者，根据所述饮食信息计算用户的营养素实际摄入量；

或者，根据所述饮食信息计算用户的能量实际摄入量。

通过本申请实施例，采用简单直观的DQI分数评估用户饮食质量，帮助用户了解分析饮食的总体情况，以引导用户根据自身情况针对性地改善饮食结构中存在的问题，从而更好地控制由多种食物形态构成的一日三餐的整体搭配结构与质量，实现有利于全面健康的饮食计划。

第二方面，本申请实施例提供了一种饮食质量评估的另一种实现方法，包括：

确定用户的目标健康场景，所述目标健康场景包括一个或至少两个健康场景；

获取用户输入的饮食信息，所述饮食信息包括食物名称和实际摄入量；

根据所述饮食信息计算用户在所述目标的饮食质量评估条目的实际摄入量，其中所述饮食质量评估条目包括食物种类、目标营养素和能量中的至少一项；

基于预先依据用户目标健康场景设定的预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数；

根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户在所述目标健康场景下的饮食质量指数DQI分数。

通过本申请实施例，采用简单直观的DQI分数在用户目标健康场景下评估用户饮食质量，以帮助用户根据个人健康诉求，实现个性化精准饮食管理。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机存储介质可存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的饮食质量评估方法或者上述第二方面中任一项所述的饮食质量评估方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的饮食质量评估方法或者上述第二方面中任一项的饮食质量评估方法。

可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的饮食质量评估方法的流程示意框图；

图2为本申请实施例提供的饮食质量评估方法的另一种流程示意框图；

图3为本申请实施例提供的饮食质量评估装置的结构示意框图；

图4为本申请实施例提供的饮食质量评估装置的另一种结构示意框图；

图5是本申请实施例提供的终端设备的结构示意框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。

下面先对本申请实施例可能涉及的系统架构进行介绍。该系统可以包括服务器和至少一项用户终端。作为示例而非限定，用户终端也可以是手机、平板或电脑等，在此不对用户终端的类型作限定。

用户终端上可以安装有对应的应用程序，用户可以通过该应用程序获取到系统提供的饮食质量评估服务。当然，该系统提供的饮食质量评估服务也可以通过公众号(例如，微信公众号)或者小程序(例如，微信小程序)等方式呈现。也就是说，用户如果需要本申请实施例提供的饮食质量评估服务，可以通过对应的应用程序、公众号或者小程序等方式访问本申请实施例提供的平台系统，通过该平台系统，用户可以与线上营养师沟通；也可以查询单一食物、单一食材、包装食品、菜品或者菜谱等目标食物在一个健康场景或多个不同健康场景下的食物质量指数(Food Quality Index，FQI分数)分数或者食物质量等级(FoodQuality Index level，FQL等级)；还可以根据各个目标食物在不同健康场景下的FQI分数或FQL等级，制定菜谱或者相应的饮食计划，例如，减重饮食计划，改善心脑血管饮食计划等。当然，用户还可以在FQI分数或FQL等级的指导下，选择符合自身饮食计划或者饮食需求的食品或餐品，并在该系统上购买对应的食品或者餐品等。

此外，在用户根据每个食物在不同健康场景下的FQI分数或FQL等级制定出饮食计划之后，本申请实施例提供的平台系统还可以根据用户的饮食搭配，计算用户的饮食质量指数(Diet Quality Index，DQI)分数，并将该DQI分数显示在用户终端，以通过该DQI分数评估用户每日的饮食搭配，通过DQI分数让用户直观地了解到所制定的饮食搭配方案对健康的影响程度。这样，用户可以在FQI分数或FQL等级，以及DQI分数的指导下，逐渐建立个性化和长期可持续发展的饮食模式。

当然，该饮食质量评估服务系统也可以自动根据用户的食物偏好信息，以及目标食物的FQI分数，为用户确定待推荐目标食物，然后将该待推荐目标食物显示在用户终端。例如，若目标食物为菜谱，则根据用户的食物偏好信息和每个菜谱的FQI分数，确定出符合用户偏好且FQI分数较高的菜谱作为待推荐食物。

在为用户推荐目标食物时，可以仅根据目标食物的FQI分数或FQL等级，以及用户的偏好信息进行推荐；也可以在前者的基础上加上健康场景，此时，每个目标食物在每个健康场景下均有对应的FQI分数或FQL等级，基于此，根据用户的健康场景、用户食物偏好以及目标食物在每个健康场景下的FQI分数等，为用户推荐目标食物。

服务器可以获取到用户终端的用户操作，为用户提供对应的服务。例如，服务器如果获取到用户输入的食物名称，可以为用户提供该食物在不同健康场景下的FQI分数或FQL等级等信息。又例如，如果用户使用平台系统提供的饮食质量评估服务制定菜谱或者饮食计划时，可以将每一个目标食物的相关信息(例如，食物名称、食物图片等信息)显示在用户的手机，此外，还可以将每个目标食物的FQI分数、FQL等级以及FQL等级对应的可视化图案中的至少一项一并推送到手机。这样，手机不仅显示食物名称、食物图片等信息，还显示该食物在不同健康场景下的FQI分数、FQL等级和FQL等级对应的可视化图案中的至少一项等信息。基于手机所显示的FQI分数、FQL等级和FQL等级对应的可视化图案中的至少一项等信息，用户可以很直观地了解到每个食物在不同健康场景下对健康的影响程度，从而选取符合自身健康需求或者饮食计划需求的食物来进行饮食搭配，制定菜谱或者饮食计划。进一步地，在用户制定菜谱或饮食计划之后，服务器还可以根据用户所制定的饮食搭配方案，使用DQI分数来评价用户的饮食搭配方案，并将所计算出的DQI分数推送到手机；这样，用户可以在制定出饮食搭配方案之后，通过DQI分数直观地了解到所制定的饮食搭配方案是否合理。当DQI分数过低时，还可以主动提醒用户所制定的饮食搭配方案与饮食计划需求不相符，并根据用户的饮食计划需求，通过每个食物在不同健康场景下的FQI分数等信息，主动修改用户的饮食搭配方案，生成修改后的饮食搭配方案，并将该修改后的饮食搭配方案推送到手机，以向用户推荐DQI分数更高的饮食搭配方案。当然，在其他一些情况下，服务器也可以在用户根据FQI分数、FQL等级或者FQL等级所对应的可视化图案制定饮食计划的过程中，主动向用户推荐食物，也可以在用户将不符合自身饮食计划需求的食物纳入到饮食计划或者菜谱的时候，生成提醒信息，以通过该提醒信息提示用户所选择的食物不符合健康饮食需求等。当然，在其它一些情况下，即使用户添加到饮食计划或者菜谱的食物符合自身的健康需求或者饮食计划需求，也可以生成对应的提醒信息，以通过该提醒信息提示用户所选择的用户符合健康饮食需求。

在介绍完本申请实施例可能涉及的系统架构之后，下面对本申请实施例提供的技术方案进行详细阐述。

如图1本申请实施例提供的饮食质量评估方法的流程示意框图所示，本申请一实施例提供的一种饮食质量评估方法，包括：

步骤S101：获取用户输入的饮食信息，所述饮食信息包括食物名称和实际摄入量。

其中，实际摄入量可以为食物的重量或者份数，采用重量更加准确，采用份数更加便捷，不需要用户进行称重，例如一杯豆浆可以作为一份，一个苹果可以作为一份等。可以为用户提供可视化界面，供用户输入饮食信息。

饮食信息可为单日的饮食信息，或者为第四预设时间段的饮食信息。第四预设时间段可以根据实际情况设定，优选的为2～5天，时间太久不利于用户每天更好的控制饮食模式。

步骤S102：根据所述饮食信息确定饮食质量评估条目的实际摄入量，所述饮食质量评估条目包括所述食物组、目标营养素和能量中的至少一项。

其中，根据饮食信息确定饮食质量评估条目的实际摄入量，包括以下至少一项：根据所述饮食信息对食物进行分组计量得到不同的食物组和对应的实际摄入量；或者，根据所述饮食信息计算用户的营养素实际摄入量；或者，根据所述饮食信息计算用户的能量实际摄入量。

需要说明的是，上述食物组包括新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品，以及鱼/禽/蛋/瘦肉中的至少一项，所述营养素包括能量、碳水化合物、蛋白质、脂肪、维生素和矿物质中的至少一项；所述脂肪包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸、反式脂肪酸中的至少一项。健康场景包括以下至少一项：均衡饮食、调节血压、改善心血管、调节血糖、改善肾脏、增肌、孕期、儿童、强健骨骼、体重管理和抗炎。

预设饮食质量评估条目计算标准包括饮食质量评估条目对应的预设单项满分值，以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准量，饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值，以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量。

基于所述健康场景设定所述饮食质量评估条目包含的食物组、目标营养素和能量，可以根据健康场景和实际需求，设定饮食质量评估条目仅包括食物组、目标营养素或者能量，也可以包括两者或者三者的任意组合。即目标营养素会根据不同的健康场景而变化。

根据各饮食质量评估条目与所述健康场景联系的密切性和重要性调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准量、所述饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量。

例如，所述健康场景为均衡饮食，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项。所述健康场景为调节血压，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项。所述健康场景为改善心脑血管，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪、反式脂肪、不饱和脂肪、添加糖、盐和胆固醇中的至少一项；所述健康场景为调节血糖，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述健康场景为改善肾脏，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述健康场景为增肌，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述健康场景为孕期，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述健康场景为儿童，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述健康场景为强健骨骼，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述健康场景为体重管理，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述健康场景为抗炎，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项。

根据饮食质量评估条目在不同健康场景的重要等级，调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准量，调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量。例如各饮食质量评估条目预设单项满分值会根据各饮食质量评估条目与特定健康场景的联系密切性和重要性做相应的调整。

饮食质量评估条目还包括限制性获得食物减分项目，所述限制性获得食物减分项目根据健康场景确定，例如包括：在调节血压健康场景下，所述减分项目包括酒；在改善心脑血管健康场景下，所述减分项目包括烟；在孕期健康场景下，所述减分项目包括烟、酒和腌制肉类中的至少一项；在抗炎健康场景下，所述减分项目包括酒和腌制肉类中的至少一项。可以理解的是，可以根据实际需要，调整不同健康场景对应的限制性获得食物减分项目。

体重管理场景下，每个食物组预设单项满分值为3～7分，脂肪酸比值、饱和脂肪酸和盐预设单项满分值为3～7分，能量预设单项满分值为30～50分。

除体重管理之外的其他场景下，密切性、重要性极高：15～30分，密切性、重要性较高：7～15分，密切性、重要性中等：0～7分，限制性获得食物减分项目：0～-10(不食用0分，食用扣分)。例如均衡饮食，能量为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项为0～7分。调节血压，盐为15～30分，蔬菜、深色蔬菜、新鲜水果、能量为7～15分，精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、脂肪酸比值、饱和脂肪酸和添加糖中的至少一项为0～7分，酒为0～-10分。改善心血管，脂肪酸比值为15～30分，饱和脂肪、反式脂肪、不饱和脂肪、能量和盐中的至少一项为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、添加糖和胆固醇中的至少一项为0～7分，烟为0～-10分。调节血糖，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、添加糖和能量中的至少一项为7～15分，精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、盐和血糖负荷GL中的至少一项为0～7分。改善肾脏，蔬菜、深色蔬菜、水果、豆制品、奶制品、全谷物和杂豆、鱼/禽/蛋/瘦肉和能量中的至少一项为7～15分，精制谷物，脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项为0～7分；增肌，豆制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、能量为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、奶制品、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项为0～7分。孕期，能量、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉中的至少一项为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、盐中的至少一项为0～7分，烟、酒、腌制肉类中的至少一项为0～-10分。儿童，奶制品、豆制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、能量中的至少一项为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、盐中的至少一项为0～7分。强健骨骼，奶制品、豆制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、能量中的至少一项为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、盐中的至少一项为0～7分；抗炎场景下，新鲜水果、深色蔬菜、精制谷物、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和能量中的至少一项为7～15分，蔬菜、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉和盐中的至少一项为0～7分，酒、腌制肉类中的至少一项为0～-10分。

步骤S103：基于预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数；

可选地，还可以包括步骤S104：根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，确定饮食提醒信息，所述饮食提醒信息包括以下至少一项：达标的饮食质量评估条目信息、改善的饮食质量评估条目信息、推荐改善的饮食质量评估条目信息、改善建议信息，以及第一预设时间段内的饮食质量指数分数波动信息。其中达标的饮食质量评估条目信息是指用户的饮食单项分数与单项预设单项满分值的差值小于预设阈值的饮食质量评估条目信息，即单项分数达到预设单项满分值或者与预设单项满分值的差距较小时可以视为达标。改善的饮食质量评估条目信息指用户的饮食单项分数比前一天高或比前一段时间的饮食单项分数平均值高的饮食质量评估条目信息，前一段时间的具体长度可以灵活选取。推荐改善的饮食质量评估条目是指用户的饮食单项分数与单项预设单项满分值的差值大于预设阈值的饮食质量评估条目信息，即单项分数与预设单项满分值的差距较大时需要改善，第一预设时间段可以是连续的或间断的，例如连续一周或者一个月内的每周选取2天；将所述饮食提醒信息发送至用户终端，以指示所述用户终端显示所述饮食提醒信息；或者，根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数进行饮食质量评估条目的得分排名，从排在最后一个的饮食质量评估条目往前挑选预设数量个饮食质量评估条目作为饮食提醒信息，将所述饮食提醒信息发送至用户终端，以指示所述用户终端显示所述饮食提醒信息。其中预设数量优选的可以设为1～3个。

步骤S105：根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户的饮食质量指数DQI(Dietary quality index，简称为DQI)分数。

其中，用户的DQI分数为单日DQI分数或者第四预设时间段的DQI分数。DQI分数包括至少一个健康场景下的DQI分数。

可以理解的是，为了计算的简便，用户可以不用天天计算DQI分数，可以每两天、每三天计算一次DQI分数。若用户的DQI分数为单日DQI分数，则前述的饮食信息为单日的饮食信息，若用户的DQI分数为第四预设时间段的DQI分数，则前述的饮食信息为第四预设时间段的饮食信息。

在一种可能的实现方式中，累加每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户的饮食质量指数分数。

在一种可能的实现方式中，根据健康场景，为每项饮食质量评估条目对应的单项分数设定权重系数，将每项饮食质量评估条目对应的单项分数乘以对应的权重系数得到每项饮食质量评估条目的乘积，将每项饮食质量评估条目的乘积累加得到用户的饮食质量指数分数。

可以理解的是，步骤S104与S105不限定先后顺序。

当步骤S101中用户的饮食信息为单日的饮食信息时，得到的为用户的单日DQI分数，当步骤S101中用户的饮食信息为多日的饮食信息时，得到的为用户的多日DQI分数。

在一种可能的实现方式中，所述饮食质量评估条目包括所述食物组、目标营养素和能量。

此时，上述基于预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数的过程。具体包括：

若所述饮食质量评估条目实际摄入量介于预设单项满分值对应的推荐摄入标准量和预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量之间的范围时，计算每项饮食质量评估条目的实际摄入值与每项饮食质量评估条目的预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量的差值，记为第一差值；计算每项饮食质量评估条目的预设单项满分值对应的推荐摄入标准量与预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量的差值，记为第二差值；计算第一差值与第二差值的比值；将所述比值和所述预设单项满分值相乘，得到所述每项饮食质量评估条目的单项饮食质量指数分数。具体见如下公式：(实际摄入值－预设单项最低分值对应的摄入量)*预设单项满分值/(预设单项满分值对应的摄入标准－预设单项最低分值对应的摄入量)

进一步的，若所述饮食质量评估条目的实际摄入量没有达到预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量要求时，饮食质量评估条目对应的单项分数记为预设单项最低分值；若所述饮食质量评估条目的实际摄入量超过预设单项满分值推荐摄入标准量要求时，计为预设单项满分值。

通过本申请实施例，采用直接简洁的饮食质量指数分数评估用户饮食质量，帮助用户了解分析饮食的总体情况，从而更好的控制由多种食物形态构成的一日三餐的整体搭配结构与质量，最终实现有利于长期的健康、有利于可持续性的健康饮食控制。

在一种可能的实现方式中，体重管理场景下，新鲜水果预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的新鲜水果≥150～440g，新鲜水果预设单项满分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有新鲜水果；

蔬菜预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的蔬菜≥220～630g，蔬菜预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有蔬菜；

深色蔬菜预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的深色蔬菜≥110～320g，深色蔬菜预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有深色蔬菜；

精制谷物预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的精制谷物≤110～190g，精制谷物预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为≥240～410g/天；

全谷物和杂豆预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的全谷物和杂豆≥35～190g，全谷物和杂豆预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有全谷物或杂豆；

奶制品预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的奶制品≥相当于液态奶220～400g，奶制品预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有奶制品；

豆制品预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的豆制品≥相当于大豆18～32g，豆制品预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有豆制品；

鱼/禽/蛋/瘦肉预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的鱼/禽/蛋/瘦肉≥90～250g，鱼/禽/蛋/瘦肉预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有鱼/禽/蛋/瘦肉；

脂肪酸比值预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入食物的脂肪酸比值PUFAs+MUFAs/SFAs≥1.5～2.5，脂肪酸比值预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为PUFAs+MUFAs/SFAs≤0.5～1.5，其中PUFAs为多不饱和脂肪酸，MUFAs为单不饱和脂肪酸，SFAs为饱和脂肪酸；

饱和脂肪酸预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的饱和脂肪酸≤7～13％，饱和脂肪酸预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为能量≥19～33％能量；

盐预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的盐≤4～8g，盐预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为≥

7～13g/天；

能量预设单项满分值为30～50分，预设单项满分值的条件为每天摄入的能量≤75％～125％推荐量(Calorie Intake，CI)，能量预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分的条件值为≥110～190％的推荐量(CI)。

在一些实施例中，当饮食质量评估条目包括能量时，能量预设单项满分值对应的推荐摄入标准量的计算具体包括：

第一步：根据获取的用户基础信息，计算所述用户的每日基础能量需求量(BasicNeeds,BN)。

具体地，根据用户性别、身高、体重、年龄，计算用户每日能量需求。计算公式引自美国医学科学院(U.S.National Academy of Medicine)针对正常或肥胖男性女性的能量消耗估算公式(Estimated Energy Expenditure Prediction Equations)，公式中PA为用户久坐型生活方式的活多因子系数，通常数值为1。

男：BN＝864-9.72*年龄+PA*(14.2*体重公斤数+503*身高米数)

女：BN＝387-7.31*年龄+PA*(10.9*体重公斤数+660.7*身高米数)；

第二步：根据用户的体重管理目标，确定所述用户的每日能量限制量(CaloricRestricts,CR)。

具体地，CR＝R*n/7N，其中R为根据大数据记载的用户每周实现减重N kg需要的能量限制缺口，减重n kg为用户设定的体重管理目标。

可以理解的是，体重管理包括减重和增重，如果增重CR为负值。如果是其他的健康场景，CR会在一定情况调小或调为0。

第三步：根据所述每日基础能量需求量和所述每日能量限制量，计算所述用户的每日能量推荐摄入标准量CI。

具体应用中，该步骤可以包括但不限于以下两种情况：

第一种情况：将所述每日基础能量需求量减去所述每日能量限制量，得到每日基础能量推荐摄入量CN(caloric needs)，即得到所述每日能量推荐摄入标准量，即CI＝BN-CR。

第二种情况：获取所述用户的每日运动活跃程度信息，所述每日运动活跃程度信息包括运动种类信息和运动时间信息；根据所述每日运动活跃程度信息，确定用户运动种类对应的代谢当量；根据所述代谢当量计算所述用户的每日运动所耗能量PAC。

PAC的计算公式具体如下：

PAC＝∑w*t*MET＝w*t1*MET1+w*t2*MET2+w*t3*MET3+……

其中，w为用户体重，单位为公斤(kg)，t为用户每项体育运动的运动时间信息，单位为小时，例如跑步t1，深蹲t2，器械t3……，MET为用户每项体育运动种类的代谢当量MET值(Metabolic equivalent)，单位为卡路里，例如跑步MET1，深蹲MET2，器械MET3……。

第四步：计算所述每日基础能量需求量和所述每日能量限制量的差值，计算所述每日运动所耗能量与预设系数之间的乘积；

第五步：将所述差值和所述乘积相加，得到用户有运动时的所述能量推荐摄入标准量。

具体地，CI＝CN+f*PAC＝BN-CR+f*PAC，其中f为系数。

其中，所述每日能量推荐摄入标准量用于设定所述能量条目计算标准。

步骤S106：确定用户的目标DQI分数；

在前述的计算用户的DQI分数的基础上，为用户动态设定目标DQI分数，具体包括：

第一步：获取用户的DQI分数的初始值F。

上述初始值F为第二预设时间段内用户的DQI分数平均值或者单次测定的用户DQI分数或者在饮食模式干预前测定用户的DQI分数。

如果用户初次尝试调节饮食模式，可以在饮食模式干预前进行测定，并将测定的DQI分数作为用户的DQI分数初始值。

如果用户为老用户，则可以持续获取第二预设时间段内历史DQI分数，累加N个DQI分数得到DQI分数总和，其中N为计算用户的DQI分数的次数，用所述DQI分数总和除以N得到DQI分数平均值，并将该时间段的历史DQI分数平均值作为用户的DQI分数初始值。具体时间段的范围可以灵活确定，可以选取自饮食模式干预后所有的历史时间，也可以选取其中一部分，选取的部分时间可以连续，也可以不连续。

可以理解的是，如果用户为老用户，也可以获取单次测定的DQI分数作为用户的DQI分数初始值。

第二步：根据所述初始值F，确定用户的目标DQI分数。

在一种可能的实现方式中，通过S＝N+K*F^a确定用户的目标DQI分数，其中，S为当次更新后的目标DQI分数。N为调节常数，可以根据不同情况设定具体数值，也可以为负数。例如根据营养师建议或者用户意愿进行个性化调整时，如果调整的幅度比较大，则可以N值设定为较大的数值，例如5或者10等。当然，在营养师或者用户没有特别的调整意愿时也可以为0。K为系数，a的取值范围为0～1。

可以理解的是，K可以为1，a可以为0，这种调整即在初始值F的基础上进行适当的浮动作为目标值。

上述阶段目标DQI分数S为基于DQI分数初始值F的修正值，调整原理为：考虑用户的初始分数有低中高三个等级，DQI分数初始值F越低的，则调整幅度即S与F的差值值高；DQI分数初始值F越高的，则调整幅度即S与F的差值值越低。

若符合预设的目标DQI分数更新条件时，通过S＝N+K*F^a更新所述用户的目标DQI分数。

其中，符合预设的目标DQI分数更新条件时，更新所述用户的目标DQI分数包括多种情况。

例如，用户目标DQI分数在饮食干预过程中还未达到较为理想的预设饮食满分值，即所述目标DQI分数与预设饮食满分值之间的差值大于预设阈值时，更新所述用户的目标DQI分数。

或者用户的实际DQI分数在饮食干预过程中达到预设条件时，更新所述用户的目标DQI分数，其中预设条件可以为用户的单日DQI分数或在饮食干预过程中第三预设时间段内的DQI分数平均值高于或者低于目标DQI分数阈值，即用户的实际DQI分数表现优秀或者不理想，第三预设时间段可以是连续的或间断的，例如连续一周或者选择一个月的时间，但一个月内的每周仅选取2天。其中目标DQI分数阈值可以等于目标DQI分数，或者可以根据用户的实际情况在目标DQI分数基础上下降或上升。

或者用户的DQI分数记录次数达到预设次数时，更新所述用户的目标DQI分数。例如经过一定的时间间隔，记录次数达到一周、一个月或者一个季度等。

或者获取到用户输入的更新指令，例如，收到用户或者营养师发起的更新需求，更新所述用户的目标DQI分数。因为S值可根据营养师建议或者用户意愿进行个性化调整。这样可以更好的贴近用户的健康状况，为用户实时设定目标DQI分数，让用户在挑战中不断达成健康目标。

可以理解的是，预设饮食满分值并不局限于100分，可以设定为其他值，例如10分、200分或500分等。

本申请实施例通过多次的动态调整用户的目标DQI分数，能够更好的根据用户的实际饮食模式情况、营养师建议以及个人主观意愿不断的调整目标DQI分数，从而改变了现有技术中用户难以实践预先规划的饮食计划的现状，让用户循序渐进的、持之以恒的实现不同健康场景的健康管理。

为了更好地介绍本申请施例提供的技术方案，下面将通过具体例子进行介绍说明。

每日能量预设单项满分值对应的推荐摄入标准量的计算具体示例如下：

第一步：计算用户每日基础能量需求BN，若用户为男性，年龄为29岁，体重为51.5公斤，身高为1.76米：则

BN＝864-9.72*年龄+PA*(14.2*体重公斤数+503*身高米数)

＝864-9.72*29+1*(14.2*51.5+503*1.76)＝864-281.88+(731.3+885.28)

＝2198.87

定义每日能量限制量(Caloric Restricts，CR)。

第二步：设定用户每周要控制体重1kg，需要实现能量限制缺口为7000kcal。

具体地，若用户选定“控制体重0.5kg/周”为控制体重目标，则CR＝7000*0.5/1/7＝500

(其中R为根据大数据记载的用户每周实现减重N kg需要的能量限制缺口，减重nkg为用户设定的体重管理目标。)

第三步：计算用户每日基础能量推荐摄入量(Caloric Needs，CN)。

具体地，CN＝BN-CR＝2198.87-500＝1698.87

此时，用户的体育运动为骑单车MET＝3.5，运动时间为0.5小时，体重为51.5公斤，计算运动所耗能量PAC：

PAC＝w*t1*MET1＝51.5*0.5*3.5＝90.125

第四步：计算每日能量预设单项满分值对应的推荐摄入标准量CI。

具体地，CI＝CN+f*PAC＝1698.87+0.8*90.125＝1770.97，系数f取值为0.8。

下面为一具体示例详细说明如何计算饮食质量评估条目的单日DQI分数。

首先，获取用户输入的食物名称、数量。

具体应用中，所获取到的食物名称和数量具体如下：

香蕉100g，苹果200g，芹菜茎100g，西兰花100g，菠菜100g，汉堡320g，玉米60g，黄豆10g，全脂牛奶300g，猪肉丝50g，炸鸡300g，薯片50g，可乐325ml。

然后，对食物进行归类，并计算每个食物组的分数。

归类后得到如下信息：

新鲜水果：香蕉100g+苹果200g＝300g

蔬菜300g：芹菜茎100g+西兰花100g+菠菜100g＝300g

深色蔬菜200g：西兰花100g+菠菜100g＝200g

精制谷物130g：汉堡中面包80g+薯片50g＝130g

全谷物60g：玉米60g

奶制品300g：全脂牛奶300g

豆制品10g：黄豆10g

鱼/禽/蛋/瘦肉：猪肉丝50g+炸鸡300g+汉堡中肉160g＝510g

接着，计算饮食质量评估条目的单项分数，其中营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、盐和能量，具体见表1。

最后，累加饮食质量评估条目的单项饮食质量指数分数，得到用户的饮食质量指数分数。

DQI分数合计为：6+4.2+4.8+4+4.2+3+2.8+5+1.4+4.8+0+0＝40.2分

在计算出用户的DQI分数之后，还可以设定用户阶段目标DQI分数S，即S＝N+K*F^a＝18*40.2^1/3＝61.7(N为调节常数，K为系数，a的取值范围为0～1)。

可以理解的是，当DQI分数为第四预设时间段的DQI分数时，预设单项满分值不变，第四预设时间段的推荐摄入标准量为单日推荐摄入标准量乘以第四预设时间段。例如每2天计算一次DQI分数，则用户输入的饮食信息是2天的，推荐摄入标准量为单日推荐摄入标准量乘以2，其他计算过程同单日DQI分数相同，在此不再赘述。

表1

参见图2示出的食物质量评估方法的另一种流程示意框图，该方法可以具体包括以下步骤：

步骤S201：确定用户的目标健康场景，所述目标健康场景包括一个或至少两个健康场景；

具体应用中，用户的目标健康场景可以是由用户选择的，具体地，在用户手机界面上显示对应的选项，用户根据自身的健康需求选择对应的选项；也可以通过问卷调查的方式来确定用户的目标健康场景，即向用户发起问卷调查，在该问卷里面包含有用户健康需求或者健康场景的内容，通过收集用户的健康调查问卷即可获取到用户的目标健康场景。当然，用户的目标健康场景也可以是系统自动根据用户信息来确定的。该用户信息可以包括但不限于该用户患病情况，身高、体重、年龄和性别等信息。例如，如果该用户患有糖尿病，且该用户的体重超标，则认为该用户需要维稳血糖和减重，则确定该用户的目标健康场景为体重管理场景和血糖维稳场景。

需要指出的是，用户的目标健康场景可以是一个健康场景，也可以是至少两个健康场景。

步骤S202：获取用户输入的饮食信息，所述饮食信息包括食物名称和实际摄入量；其中实际摄入量可以为食物的重量或者份数，采用重量更加准确，采用份数更加便捷，不需要用户进行称重，例如一杯豆浆可以作为一份，一个苹果可以作为一份等。可以为用户提供可视化界面，供用户输入饮食信息。

饮食信息可为单日的饮食信息，或者为第四预设时间段的饮食信息。第四预设时间段可以根据实际情况设定，优选的为2～5天，时间太久不利于用户每天更好的控制饮食模式。此处的第四预设时间段与前述的第四预设时间段相同。

步骤S203：根据所述饮食信息计算用户在所述目标健康场景下的饮食质量评估条目的实际摄入量，其中所述饮食质量评估条目包括食物种类、目标营养素和能量中的至少一项。食物种类包括不同食物之间的组合，组合的方式灵活多变，可以将食物进行细分，例如食物种类可以包括核果类、仁果类、浆果类、柑果类、坚果类、热带及亚热带水果类和瓜果类等，或者食物种类包括热性水果、寒性水果和水果温性；也可以将食物进行合并，例如食物种类还可以包括休闲食品、饮料和调味品，其中休闲食品包括饼干、坚果、薯片和巧克力等，饮料包括果汁、蔬菜汁、碳酸饮料、啤酒、红白葡萄酒等，调味品包括酱汁、果酱、醋和沙拉酱等。健康场景包括以下至少一项：均衡饮食、调节血压、改善心血管、调节血糖、改善肾脏、增肌、孕期、儿童、强健骨骼、体重管理和抗炎。

根据用户的目标健康场景设定所述目标健康场景对应的饮食质量评估条目，即基于用户的目标健康场景设定所述饮食质量评估条目包含的食物种类、目标营养素和能量，因此目标营养素会根据不同的目标健康场景而变化。

预设饮食质量评估条目计算标准包括饮食质量评估条目对应的预设单项满分值，以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准量，饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值，以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量。

具体应用中，可以根据目标健康场景的需要，确定预设饮食质量评估条目计算标准。根据各饮食质量评估条目与所述目标健康场景联系的密切性和重要性调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准量、所述饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量。

例如所述目标健康场景为均衡饮食，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述目标健康场景为调节血压，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述目标健康场景为改善心脑血管，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪、反式脂肪、不饱和脂肪、添加糖、盐和胆固醇中的至少一项；所述目标健康场景为调节血糖，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述目标健康场景为改善肾脏，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述目标健康场景为增肌，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述目标健康场景为孕期，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述目标健康场景为儿童，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述目标健康场景为强健骨骼，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述目标健康场景为体重管理，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；所述目标健康场景为抗炎，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项。

根据饮食质量评估条目在不同目标健康场景的重要等级，调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准量，调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量。例如各饮食质量评估条目预设单项满分值会根据各饮食质量评估条目与特定目标健康场景的联系密切性和重要性做相应的调整。

饮食质量评估条目还包括限制性获得食物减分项目，在调节血压目标健康场景下，所述减分项目包括酒；在改善心脑血管目标健康场景下，所述减分项目包括烟；在孕期目标健康场景下，所述减分项目包括烟、酒和腌制肉类中的至少一项；在抗炎目标健康场景下，所述减分项目包括酒和腌制肉类中的至少一项。可以理解的是，可以根据实际需要，调整不同目标健康场景对应的限制性获得食物减分项目。

体重管理场景下，每个食物种类预设单项满分值为3～7分，脂肪酸比值、饱和脂肪酸和盐预设单项满分值为3～7分，能量预设单项满分值为30～50分。

除体重管理之外的场景下，密切性、重要性极高：15～30分，密切性、重要性较高：7～15分，密切性、重要性中等：0～7分，限制性获得食物减分项目：0～-10(不食用0分，食用扣分)。例如均衡饮食，能量为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项为0～7分。调节血压，盐为15～30分，蔬菜、深色蔬菜、新鲜水果、能量为7～15分，精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、脂肪酸比值、饱和脂肪酸和添加糖中的至少一项为0～7分，酒为0～-10分。改善心血管，脂肪酸比值为15～30分，饱和脂肪、反式脂肪、不饱和脂肪、能量和盐中的至少一项为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、添加糖和胆固醇中的至少一项为0～7分，烟为0～-10分。调节血糖，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、添加糖和能量中的至少一项为7～15分，精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、盐和血糖负荷GL中的至少一项为0～7分。改善肾脏，蔬菜、深色蔬菜、水果、豆制品、奶制品、全谷物和杂豆、鱼/禽/蛋/瘦肉和能量中的至少一项为7～15分，精制谷物，脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项为0～7分；增肌，豆制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、能量为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、奶制品、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项为0～7分。孕期，能量、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉中的至少一项为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、盐中的至少一项为0～7分，烟、酒、腌制肉类中的至少一项为0～-10分。儿童，奶制品、豆制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、能量中的至少一项为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、盐中的至少一项为0～7分。强健骨骼，奶制品、豆制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、能量中的至少一项为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、盐中的至少一项为0～7分；抗炎场景下，新鲜水果、深色蔬菜、精制谷物、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和能量中的至少一项为7～15分，蔬菜、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉和盐中的至少一项为0～7分，酒、腌制肉类中的至少一项为0～-10分。

步骤S204：基于预先依据用户目标健康场景设定的预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数。

具体地，若所述饮食质量评估条目实际摄入量介于预设单项满分值对应的推荐摄入标准量和预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量之间的范围时，计算每项饮食质量评估条目的实际摄入值与每项饮食质量评估条目的预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量的差值，记为第一差值；计算每项饮食质量评估条目的预设单项满分值对应的推荐摄入标准量与预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量的差值，记为第二差值；计算第一差值与第二差值的比值；将所述比值和所述预设单项满分值相乘，得到所述每项饮食质量评估条目的单项饮食质量指数分数，具体见如下公式：(实际摄入值－预设单项最低分值对应的摄入量)*预设单项满分值/(预设单项满分值对应的摄入标准－预设单项最低分值对应的摄入量)。

进一步的，若所述饮食质量评估条目的实际摄入量没有达到预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量要求时，饮食质量评估条目对应的单项分数记为预设单项最低分值；若所述饮食质量评估条目的实际摄入量超过预设单项满分值推荐摄入标准量要求时，计为预设单项满分值。

通过本申请实施例，采用直接简洁的饮食质量指数分数评估用户在目标健康场景下的饮食质量，帮助用户了解分析饮食的总体情况，从而更好的控制由多种食物形态构成的一日三餐的整体搭配结构与质量，实现有利于长期的健康、有利于可持续性的健康饮食控制。

在一种可能的实现方式中，体重管理场景下，新鲜水果预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的新鲜水果≥150～440g，新鲜水果预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有新鲜水果；

蔬菜预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的蔬菜≥220～630g，蔬菜预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有蔬菜；

深色蔬菜预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的深色蔬菜≥110～320g，深色蔬菜预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有深色蔬菜；

精制谷物预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的精制谷物≤110～190g，精制谷物预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为≥240～410g/天；

全谷物和杂豆预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的全谷物和杂豆≥35～190g，全谷物和杂豆预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有全谷物或杂豆；

奶制品预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的奶制品≥相当于液态奶220～400g，奶制品预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有奶制品；

豆制品预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的豆制品≥相当于大豆18～32g，豆制品预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有豆制品；

鱼/禽/蛋/瘦肉预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的鱼/禽/蛋/瘦肉≥90～250g，鱼/禽/蛋/瘦肉预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有鱼/禽/蛋/瘦肉；

脂肪酸比值预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入食物的脂肪酸比值PUFAs+MUFAs/SFAs≥1.5～2.5，预设单项最低分值为0～-10分，脂肪酸比值预设单项最低分值的条件为PUFAs+MUFAs/SFAs≤0.5～1.5，其中PUFAs为多不饱和脂肪酸，MUFAs为单不饱和脂肪酸，SFAs为饱和脂肪酸；

饱和脂肪酸预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的饱和脂肪酸≤7～13％，饱和脂肪酸预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为能量≥19～33％能量；

盐预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的盐≤4～8g，盐预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为≥7～13g/天；

能量预设单项满分值为30～50分，预设单项满分值的条件为每天摄入的能量≤75％～125％推荐量(CI)，能量预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为≥110～190％的推荐量(CI)。

当饮食质量评估条目包括能量时，能量预设单项满分值对应的推荐摄入标准量的计算具体可以参见上文对应内容，在此不再赘述。

可选地，还可以包括步骤S205：根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，确定饮食提醒信息。需要说明的是，该步骤的相关介绍可以参见上文对应内容，在此不再赘述。

步骤S206：根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户在所述目标健康场景下的DQI分数，其中用户的DQI分数为单日DQI分数或者第四预设时间段的DQI分数。

其中，如果目标健康场景包括多个健康场景，饮食信息对应有多个DQI分数，即每一个目标健康场景均有一个DQI分数。

可以理解的是为了计算的简便，用户可以不用天天计算DQI分数，可以每两天、每三天计算一次DQI分数。若用户的DQI分数为单日DQI分数，则前述的饮食信息为单日的饮食信息，若用户的DQI分数为第四预设时间段的DQI分数，则前述的饮食信息为第四预设时间段的饮食信息。

在一种可能的实现方式中，累加每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户在目标健康场景的饮食质量指数分数。

在一种可能的实现方式中，根据用户的目标健康场景，为每项饮食质量评估条目对应的单项分数设定权重系数，将每项饮食质量评估条目对应的单项分数乘以对应的权重系数得到每项饮食质量评估条目的乘积，将每项饮食质量评估条目的乘积累加得到用户在目标健康场景的饮食质量指数分数。具体应用中，针对每一个健康场景，可以通过查询获得预先设置的健康场景的权重系数。

可以理解的是，步骤S205与S206不限定先后顺序。

步骤S207：确定用户的目标DQI分数，需要说明的是，该步骤的相关介绍可以参见上文对应内容，在此不再赘述。

本申请实施例通过多次的动态调整用户在用户目标健康场景下的目标DQI分数，能够更好的根据用户的实际饮食模式情况、营养师建议以及个人主观意愿不断的调整目标DQI分数，从而改变了现有技术中用户难以实践预先规划的饮食计划的现状，让用户循序渐进的、持之以恒的实现不同健康场景的健康管理。

参见图3，是本申请一实施例提供的一种饮食质量评估装置示意框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，包括：

第一获取模块31，用于获取用户输入的饮食信息，所述饮食信息包括食物名称和实际摄入量；

第一处理模块32，用于根据所述饮食信息对食物进行分组计量得到不同的食物组和对应的摄入量，以及根据所述饮食信息分别计算用户的营养素摄入量和能量摄入量，以得到饮食质量评估条目的实际摄入量，所述饮食质量评估条目包括所述食物组、目标营养素和能量；

第一单项分数计算模块33，用于基于预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数；

第一总分数计算模块34，用于根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户的饮食质量指数DQI分数。

参见图4，是本申请一实施例提供的一种饮食质量评估装置示意框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，包括：

场景模块41，用于确定用户的目标健康场景，所述目标健康场景包括一个或至少两个健康场景；

第二获取模块42，用于获取用户输入的饮食信息，所述饮食信息包括食物名称和实际摄入量；

第二处理模块43，用于根据所述饮食信息计算用户在所述目标的饮食质量评估条目的实际摄入量，其中所述饮食质量评估条目包括食物种类、目标营养素和能量中的至少一项；

第二单项分数计算模块44，用于基于预先依据用户目标健康场景设定的预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数；

第二总分数计算模块45，用于根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户在所述目标健康场景下的DQI分数。

图5是本申请一实施例提供的终端设备的示意框图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述健康饮食评分实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S106,例如图2所示的步骤S201至S207。或者，所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示模块31至34的功能或图4所示模块41至45的功能。

示例性的，所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。

所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端设备5的示例，并不构成对终端设备5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备，例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (22)

1.一种饮食质量评估方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的饮食信息，所述饮食信息包括食物名称和实际摄入量；

根据所述饮食信息确定饮食质量评估条目的实际摄入量，所述饮食质量评估条目包括所述食物组、目标营养素和能量中的至少一项；

基于预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数；

根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户的饮食质量指数DQI分数；

其中，根据所述饮食信息确定饮食质量评估条目的实际摄入量，包括以下至少一项：

根据所述饮食信息对食物进行分组计量得到不同的食物组和对应的实际摄入量；

或者，根据所述饮食信息计算用户的营养素实际摄入量；

或者，根据所述饮食信息计算用户的能量实际摄入量。

2.如权利要求1所述的饮食质量评估方法，其特征在于，所述DQI分数包括至少一个健康场景下的DQI分数，所述健康场景包括以下至少一项：均衡饮食、调节血压、改善心脑血管、调节血糖、改善肾脏、增肌、孕期、儿童、强健骨骼、体重管理和抗炎；所述饮食质量评估条目包括目标营养素；所述食物组包括新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品和鱼/禽/蛋/瘦肉中的至少一项；

所述健康场景为均衡饮食，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为调节血压，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为改善心脑血管，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪、反式脂肪、不饱和脂肪、添加糖、盐和胆固醇中的至少一项；

所述健康场景为调节血糖，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为改善肾脏，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为增肌，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为孕期，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为儿童，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为强健骨骼，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为体重管理，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为抗炎，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项。

3.如权利要求1所述的饮食质量评估方法，其特征在于，所述饮食质量评估条目还包括限制性获得食物减分项目，所述限制性获得食物减分项目根据健康场景确定，包括：

所述健康场景为调节血压，所述减分项目包括酒；

所述健康场景为改善心脑血管，所述减分项目包括烟；

所述健康场景为孕期，所述减分项目包括烟、酒和腌制肉类中的至少一项；

所述健康场景为抗炎，所述减分项目包括酒和腌制肉类中的至少一项。

4.如权利要求1所述的饮食质量评估方法，其特征在于，所述预设饮食质量评估条目计算标准包括所述饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准量，所述饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量；

根据所述饮食质量评估条目在不同健康场景的重要等级，调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准量，调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量。

5.如权利要求1所述的饮食质量评估方法，其特征在于，基于预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数，包括：

若所述饮食质量评估条目的实际摄入量介于预设单项满分值对应的推荐摄入标准量和预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量之间的范围时，计算每项饮食质量评估条目的实际摄入值与每项饮食质量评估条目的预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量的差值，记为第一差值；

计算每项饮食质量评估条目的预设单项满分值对应的推荐摄入标准量与预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量的差值，记为第二差值；

计算所述第一差值与所述第二差值的比值；

将所述比值和所述预设单项满分值相乘，得到所述每项饮食质量评估条目的单项分数；

若所述饮食质量评估条目的实际摄入量没有达到预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量时，所述饮食质量评估条目对应的单项分数记为预设单项最低分值；

所述饮食质量评估条目的实际摄入量超过预设单项满分值对应的推荐摄入标准量时，计为满分值。

6.如权利要求1所述的饮食质量评估方法，其特征在于，根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，包括：

累加每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户的DQI分数；

或者，根据健康场景，为所述饮食质量评估条目对应的单项分数设定权重系数；

将所述每项饮食质量评估条目对应的单项分数乘以对应的权重系数得到每项饮食质量评估条目的乘积，将所述每项饮食质量评估条目的乘积累加得到用户的DQI分数。

7.如权利要求4所述的饮食质量评估方法，其特征在于，所述饮食质量评估条目包括能量；

调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准量，包括:

根据获取的用户基础信息，计算所述用户的每日基础能量需求量；

根据用户确定的健康场景目标，确定所述用户的每日能量限制量；

根据所述每日基础能量需求量和所述每日能量限制量，计算所述用户的每日能量推荐摄入标准量；

根据所述每日能量推荐摄入标准量设定能量条目计算标准。

8.如权利要求1所述的饮食质量评估方法，其特征在于，在计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数之后，还包括：

根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，确定饮食提醒信息，所述饮食提醒信息包括以下至少一项：达标的饮食质量评估条目信息、改善的饮食质量评估条目信息、推荐改善的饮食质量评估条目信息、改善建议信息，以及第一预设时间段内的DQI分数波动信息；

将所述饮食提醒信息发送至用户终端，以指示所述用户终端显示所述饮食提醒信息；

或者，根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数进行饮食质量评估条目的得分排名，从排在最后一个的饮食质量评估条目往前挑选预设数量个饮食质量评估条目作为饮食提醒信息，将所述饮食提醒信息发送至用户终端，以指示所述用户终端显示所述饮食提醒信息。

9.如权利要求1所述的饮食质量评估方法，其特征在于，根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户的饮食质量指数DQI分数之后，还包括：

确定用户的DQI分数的初始值F，所述初始值F为第二预设时间段内DQI分数的平均值或者单次测定的DQI分数或者在饮食模式干预前测定的用户DQI分数；

根据所述初始值F，确定用户的目标DQI分数。

10.如权利要求9所述的饮食质量评估方法，其特征在于，根据所述初始值F，确定用户的目标DQI分数，包括：

根据所述初始值F，通过公式S＝N+K*F^a确定用户的目标DQI分数，其中，S为当次更新后的目标DQI分数，N为调节常数，K为系数，a的取值范围为0～1。

11.如权利要求9所述的饮食质量评估方法，其特征在于，所述初始值F为第二预设时间段内DQI分数的平均值；

确定用户的DQI分数的初始值F，包括：

在第二预设时间段内持续计算用户的DQI分数，得到N个DQI分数，其中N为计算用户的DQI分数的次数；

累加N个DQI分数得到DQI分数总和；

将所述DQI分数总和除以N得到DQI分数平均值。

12.如权利要求9所述的饮食质量评估方法，其特征在于，在根据所述初始值F，确定用户的目标DQI分数之后，还包括：

若符合预设的目标DQI分数更新条件时，返回所述确定用户的DQI分数的初始值F，根据所述初始值F，确定用户的目标DQI分数的步骤；

其中，根据所述初始值F，确定用户的目标DQI分数包括：

根据所述初始值F，通过公式S＝N+K*F^a确定用户的目标DQI分数，其中，S为当次更新后的目标DQI分数，N为调节常数，K为系数，a的取值范围为0～1。

13.如权利要求12所述的饮食质量评估方法，其特征在于，所述预设的目标DQI分数更新条件为：

所述目标DQI分数与预设饮食满分值之间的差值大于预设阈值；

或者，用户的DQI分数达到预设条件，所述预设条件包括用户的单日DQI分数或饮食干预过程中第三预设时间段内的DQI分数平均值高于或低于目标DQI分数阈值；

或者，用户的DQI分数记录次数达到预设次数时；

或者，获取到用户输入的更新指令。

14.一种饮食质量评估方法，其特征在于，包括：

确定用户的目标健康场景，所述目标健康场景包括一个或至少两个健康场景；

获取用户输入的饮食信息，所述饮食信息包括食物名称和实际摄入量；

根据所述饮食信息计算用户在所述目标健康场景下的饮食质量评估条目的实际摄入量，其中所述饮食质量评估条目包括食物种类、目标营养素和能量中的至少一项；

基于预先依据用户目标健康场景设定的预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数；

根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户在所述目标健康场景下的饮食质量指数DQI分数。

15.如权利要求14所述的饮食质量评估方法，其特征在于，所述DQI分数包括至少一个健康场景下的DQI分数，所述健康场景包括以下至少一项：均衡饮食、调节血压、改善心脑血管、调节血糖、改善肾脏、增肌、孕期、儿童、强健骨骼、体重管理和抗炎；所述饮食质量评估条目包括目标营养素；所述食物种类为不同食物之间的组合，所述食物种类包括食物组，所述食物组包括新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品和鱼/禽/蛋/瘦肉中的至少一项；

根据用户的目标健康场景设定所述目标健康场景对应的饮食质量评估条目，包括：

所述目标健康场景为均衡饮食，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述目标健康场景为调节血压，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述目标健康场景为改善心脑血管，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪、反式脂肪、不饱和脂肪、添加糖、盐和胆固醇中的至少一项；

所述目标健康场景为调节血糖，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述目标健康场景为改善肾脏，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述目标健康场景为增肌，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述目标健康场景为孕期，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述目标健康场景为儿童，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述目标健康场景为强健骨骼，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述目标健康场景为体重管理，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述目标健康场景为抗炎，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项。

16.如权利要求14所述的饮食质量评估方法，其特征在于，所述饮食质量评估条目还包括限制性获得食物减分项目，所述限制性获得食物减分项目根据所述目标健康场景确定，包括：

所述目标健康场景为调节血压，所述减分项目包括酒；

所述目标健康场景为改善心脑血管，所述减分项目包括烟；

所述目标健康场景为孕期，所述减分项目包括烟、酒和腌制肉类中的至少一项；

所述目标健康场景为抗炎，所述减分项目包括酒和腌制肉类中的至少一项。

17.如权利要求14所述的饮食质量评估方法，其特征在于，所述预设饮食质量评估条目计算标准包括饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准量，饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量；

根据饮食质量评估条目在所述用户的目标健康场景中的重要等级，调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准量，调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量。

18.如权利要求14所述的饮食质量评估方法，其特征在于，根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户在所述目标健康场景下的饮食质量指数DQI分数，包括：

累加每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户在所述目标健康场景下的DQI分数；

或者，根据所述用户的目标健康场景，为所述饮食质量评估条目对应的单项分数设定权重系数；

将所述每项饮食质量评估条目对应的单项分数乘以对应的权重系数得到每项饮食质量评估条目的乘积，将所述每项饮食质量评估条目的乘积累加得到用户在所述目标健康场景下的DQI分数。

19.如权利要求14所述的饮食质量评估方法，其特征在于，基于预先依据用户目标健康场景设定的预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数，包括：

若所述饮食质量评估条目实际摄入量介于预设单项满分值对应的推荐摄入标准量和预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量之间的范围时，计算每项饮食质量评估条目的实际摄入值与每项饮食质量评估条目的预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量的差值，记为第一差值；

计算每项饮食质量评估条目的预设单项满分值对应的推荐摄入标准量与预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量的差值，记为第二差值；

计算第一差值与第二差值的比值；

将所述比值和所述预设单项满分值相乘，得到所述每项饮食质量评估条目的单项分数；

若所述饮食质量评估条目的实际摄入量没有达到预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量要求时，饮食质量评估条目对应的单项分数记为预设单项最低分值；

所述饮食质量评估条目的实际摄入量超过预设单项满分值推荐摄入标准量要求时，计为预设单项满分值。

20.如权利要求14所述的饮食质量评估方法，其特征在于，根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户在所述目标健康场景下的饮食质量指数DQI分数之后，还包括：

确定用户的DQI分数的初始值F，所述初始值F为第二预设时间段内DQI分数平均值或者单次测定的DQI分数或者在饮食模式干预前测定的用户DQI分数；

根据所述初始值F，通过S＝N+K*F^a确定用户的目标DQI分数，其中，S为当次更新后的目标DQI分数，N为调节常数，K为系数，a的取值范围为0～1。

21.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至13任一项所述的方法或者权利要求14至20任一项所述的方法。

22.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至13任一项所述的方法或者权利要求14至20任一项所述的方法。

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