CN112071396A

CN112071396A - 饮食模式干预方法、终端设备及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN112071396A
Application number: CN202010387839.0A
Authority: CN
Inventors: 王亮; 袁也; 娄苑颖
Original assignee: Hexon Digital Health Technology Shenzhen Co ltd
Current assignee: Hexon Digital Health Technology Shenzhen Co ltd
Priority date: 2020-05-09
Filing date: 2020-05-09
Publication date: 2020-12-11

Abstract

本申请适用于数字健康技术领域，提供了一种饮食模式干预方法、终端设备和计算机可读存储介质，方法包括通过根据用户的饮食质量指数DQI分数初始值F，通过S＝N+K*F^a确定目标DQI分数，满足目标DQI分数更新条件动态更新或动态设定目标DQI分数；或者通过在初始DQI分数低于目标DQI分数时，生成第一提示信息用于指示用户更新饮食计划信息；重复判断更新后的饮食计划信息的DQI分数是否低于目标DQI分数，直到满足预设条件。可见，本申请实施例能够利用DQI分数评估用户饮食质量，并动态设定目标DQI分数来引导用户循序渐进地实现可持续性的、个性化的最佳健康饮食模式，改善用户的健康状况。

Description

饮食模式干预方法、终端设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请属于数字健康技术领域，尤其涉及一种饮食模式干预方法、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

慢性疾病的普及已经造成了严重的社会及医疗负担，不良的饮食习惯则是导致人体正常的生理功能紊乱进而产生疾病的主要风险因素，例如肥胖、三高、糖尿病、癌症等慢性疾病的问题。合理健康的饮食模式，是防治慢性疾病的关键。

目前，市面上存在一些用于为用户进行饮食指导，从而为用户改善或调节膳食搭配，最终使得用户的膳食搭配更均衡的APP服务系统，例如有的APP会向用户推荐预设的膳食搭配或推荐用户购买固定的膳食搭配，用户遵照膳食搭配虽然可以短期实现饮食管理的目标，但这种方式没有对用户现有的饮食情况进行分析评估，在不考虑用户饮食现状、偏好与实现能力的前提下，所推荐的膳食搭配方案通常会较难坚持，因此很多用户会半途而废。

现有技术中有的APP大部分仅针对减重提供饮食管理服务，根据用户输入的身高、体重、年龄等信息，对每日用户的能量摄入量进行推荐、跟踪、控制。这仅仅是考虑单一饮食因素的节食和减肥方法，没有考虑整体饮食结构对用户全面健康的影响，亦无法满足用户在多种健康场景下对饮食管理的需求。

因此，如何提供一种能根据用户的整体健康诉求，循序渐进、长期有效地指导用户实现个人最佳饮食模式的干预方法是目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种饮食模式干预方法、终端设备及计算机可读存储介质，可以通过动态设定阶段性目标，以及对饮食质量的评估分析，引导用户逐步完善个人的饮食计划，并最终实现个性化健康饮食模式定制的目标。

第一方面，本申请实施例提供了一种饮食模式干预方法，包括：

获取用户的饮食质量指数DQI分数的初始值F，所述初始值F为第一预设时间段内用户的DQI分数平均值或者单次测定的用户DQI分数或者在饮食模式干预前测定的用户DQI分数；

根据所述初始值F，通过S＝N+K*F^a确定用户的目标DQI分数，其中，S为当次更新后的目标DQI分数，N为调节常数，K为系数，a的取值范围为0～1。

第二方面，本申请实施例提供了另一种饮食模式干预方法，包括：

获取用户的初始饮食计划信息；

确定所述初始饮食计划信息的饮食质量指数分数，记为第一DQI分数；

若所述初始饮食计划信息的第一DQI分数低于目标DQI分数，生成第一提示信息，并将所述第一提示信息推送至用户终端，以指示所述用户终端显示所述第一提示信息，所述第一提示信息用于指示用户更新饮食计划信息；

将更新后的饮食计划信息作为所述初始饮食计划信息，返回确定所述初始饮食计划信息的饮食质量指数分数；若所述初始饮食计划信息的第一DQI分数低于目标DQI分数，生成第一提示信息，并将所第一提示信息推送至用户终端；将更新后的饮食计划信息作为所述初始饮食计划信息的步骤，直到满足预设条件，并获取满足预设条件时对应的最终饮食计划信息，所述最终饮食计划信息的饮食质量指数分数记为第二DQI分数。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面或第二方面任一项所述的饮食模式干预方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面中任一项所述的饮食模式干预方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面或第二方面中任一项所述的饮食模式干预方法。

可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例通过获取用户的DQI分数的初始值F，所述初始值F为第一预设时间段内用户的DQI分数平均值或者单次测定的用户DQI分数或者在饮食模式干预前测定用户的DQI分数；根据所述初始值F，通过S＝N+K*F^a确定用户的目标DQI分数；以及通过在初始DQI分数低于目标DQI分数时，生成第一提示信息用于指示用户更新饮食计划信息；重复判断更新后的饮食计划信息的DQI分数是否低于目标DQI分数，直到满足预设条件，从而通过DQI分数来评价用户的饮食搭配方案，引导用户修改饮食计划，并坚持符合目标的饮食计划直至达成符合用户偏好、综合健康需求的最优化饮食结构，以此帮助用户循序渐进地养成可持续的健康均衡的饮食习惯，最终实现个性化健康饮食模式定制的目标，更有效改善用户的健康状况。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的饮食模式干预方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的计算用户的饮食质量指数分数的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的饮食模式干预方法的另一种流程示意图；

图4为本申请实施例提供的食物质量评估过程的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的食物的FQI分数计算过程示意图；

图6为本申请实施例提供的FQL等级和可视化图案之间的对应关系示意图；

图7是本申请实施例提供的饮食模式干预装置的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的饮食模式干预装置的另一种结构示意图；

图9是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到所描述条件或事件”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到所描述条件或事件”或“响应于检测到所描述条件或事件”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

本申请实施例提供了一种饮食模式干预方法，下面先对本申请实施例可能涉及的系统架构进行介绍。该系统可以包括服务器和用户终端，用户终端可以为手机、平板或电脑等，在此不对用户终端的类型作限定。

用户终端上可以安装有对应的应用程序，用户可以通过该应用程序获取到系统提供的饮食模式干预实现服务，该饮食模式干预服务可以包括但不限于健康管理咨询、线上营养师、健康饮食搭配推荐、食物推送和食物购买等。当然，该系统提供的饮食模式干预服务也可以通过公众号(例如，微信公众号)或者小程序(例如，微信小程序)等方式呈现。也就是说，用户如果需要本申请实施例提供的饮食模式干预实现服务，可以通过对应的应用程序、公众号或者小程序等方式访问本申请实施例提供的平台系统。

举例来说，用户终端的用户可以通过用户终端访问微信公众号或者微信小程序“极养视界”，在该公众号或者小程序上获取到平台系统提供的相关服务。

服务器可以获取到用户终端的用户操作，为用户提供对应的服务。例如，获取用户的饮食计划信息，为用户推荐食物；或者，计算饮食计划信息的食物质量指数分数等。

如图1本申请实施例提供的饮食模式干预方法的流程示意图所示，本申请一实施例提供的一种饮食模式干预方法，包括：

步骤S101：获取用户的饮食质量指数(Dietary quality index，DQI)分数的初始值F。

该初始值F为第一预设时间段内用户的DQI分数平均值或者单次测定的用户DQI分数或者在饮食模式干预前测定用户的DQI分数。

如果用户初次尝试调节饮食模式，可以在饮食模式干预前进行测定，并将测定的DQI分数作为用户的DQI分数初始值。

如果用户为老用户，则可以获取第一预设时间段内历史饮食质量指数分数，并将该时间段的历史DQI分数平均数作为用户的DQI分数初始值，具体时间段的范围可以灵活确定，可以选取自饮食模式干预后所有的历史时间，也可以选取其中一部分，选取的部分时间可以连续，也可以不连续。

可以理解的是，如果用户为老用户，也可以获取单次测定的DQI分数作为用户的DQI分数初始值。

其中，用户的DQI分数为单日DQI分数或者第三预设时间段的DQI分数。可以理解的是为了计算的简便，用户可以不用天天计算DQI分数，可以每两天、每三天计算一次DQI分数。第三预设时间段可以根据实际情况设定，优选的为2～5天，时间太久不利于用户每天更好的控制饮食模式。

步骤S102：根据所述初始值F，通过S＝N+K*F^a确定用户的目标DQI分数。

其中，N为调节常数，可以根据不同情况设定具体数值，可以在不断调整目标DQI分数时不断的变化，也可以为负数。例如根据营养师建议或者用户意愿进行个性化调整时，如果调整的幅度比较大，则可以N值设定为较大的数值，例如5或者10等。当然，在营养师或者用户没有特别的调整意愿时也可以为0。

S为当次更新后的目标DQI分数，K为系数，a的取值范围为0～1。可以理解的是，K可以为1，a可以为0，这种调整即在初始值F的基础上进行适当的浮动作为目标值。

阶段目标DQI分数S为基于DQI分数初始值F的修正值，调整原理为：考虑用户的初始分数有低中高三个等级，DQI分数初始值F越低的则调整幅度即S与F的差值值高，DQI分数初始值F越高的则调整幅度即S与F的差值值低。

步骤S103：若符合预设的目标DQI分数更新条件时，返回步骤S101获取用户的目标DQI分数的初始值，以及步骤S102中根据所述初始值F，通过S＝N+K*F^a更新所述用户的目标DQI分数。

其中，符合预设的目标DQI分数更新条件时，更新所述用户的目标DQI分数包括多种情况。

例如，用户目标DQI分数在饮食干预过程中还未达到较为理想的饮食满分值，即所述目标DQI分数与预设饮食满分值之间的差值大于预设饮食满分值阈值时，更新所述用户的目标DQI分数。

或者，用户的实际DQI分数在饮食干预过程中达到预设条件时，更新所述用户的目标DQI分数。其中，预设条件可以为用户的单日DQI分数或在饮食干预过程中第二预设时间段内的DQI分数平均值高于或者低于目标DQI分数阈值，即用户的实际DQI分数表现优秀或者不理想，第二预设时间段可以是连续的或间断的。例如连续一周或者选择一个月的时间，但一个月内的每周仅选取2天。其中目标DQI分数阈值可以与目标DQI分数相同，也可以根据用户的实际情况在目标DQI分数基础上下降或上升。

或者，用户的DQI分数记录次数达到预设次数时，更新所述用户的目标DQI分数。例如，经过一定的时间间隔，记录次数达到一周、一个月或者一个季度等。

或者，获取到用户输入的更新指令，例如，收到用户或者营养师发起的更新需求，更新所述用户的目标DQI分数。因为S值可根据营养师建议或者用户意愿进行个性化调整。这样可以更好的贴近用户的健康状况，为用户实时设定目标DQI分数，让用户在挑战中不断达成健康目标。可以理解的是预设饮食满分值并不局限于100分，可以设定为其他值，例如10分、200分或500分等。

需要说明的是，DQI分数包括至少一个健康场景下的DQI分数。健康场景包括以下至少一项：均衡饮食、调节血压、改善心脑血管、调节血糖、改善肾脏、增肌、孕期、儿童、强健骨骼、体重管理和抗炎。

本申请实施例通过多次的动态调整用户的目标DQI分数，能够更好的根据用户的实际饮食模式情况、营养师建议以及个人主观意愿不断的调整目标DQI分数，从而改变了现有技术中用户难以实践预先规划的饮食计划的现状，让用户循序渐进的、持之以恒的实现不同健康场景的健康管理。

在一些实施例中，在获取用户的目标DQI分数初始值F之前，还包括计算用户的DQI分数，参见图2，计算用户的DQI分数过程具体包括：

步骤S201：获取用户输入的饮食信息，所述饮食信息包括食物名称和实际摄入量。

其中，实际摄入量可以为食物的重量或者份数，采用重量更加准确，采用份数更加便捷，不需要用户进行称重，例如一杯豆浆可以作为一份，一个苹果可以作为一份等。可以为用户提供可视化界面，供用户输入饮食信息。

若用户的DQI分数为单日DQI分数，则饮食信息为单日的饮食信息，若用户的DQI分数为第三预设时间段的DQI分数，则饮食信息为第三预设时间段的饮食信息。

步骤S202：根据所述饮食信息确定饮食质量评估条目的实际摄入量，所述饮食质量评估条目包括所述食物组、目标营养素和能量中的至少一项；

其中，根据所述饮食信息确定饮食质量评估条目的实际摄入量，包括以下至少一项：

根据所述饮食信息对食物进行分组计量得到不同的食物组和对应的实际摄入量；

或者，根据所述饮食信息计算用户的营养素实际摄入量；

或者，根据所述饮食信息计算用户的能量实际摄入量。

需要说明的是，上述食物组可以包括但不限于新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品，以及鱼/禽/蛋/瘦肉，所述营养素包括能量、碳水化合物、蛋白质、脂肪、维生素和矿物质中的至少一个。所述脂肪包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、单不饱和脂肪酸、多不饱和脂肪酸和反式脂肪酸中的至少一个。基于所述健康场景设定所述饮食质量评估条目包含的食物组、目标营养素和能量，即目标营养素会根据不同的健康场景而变化，例如调整饮食质量评估条目包含的食物组和目标营养素，例如当健康场景为均衡饮食时，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；当健康场景为调节血压时，所述目标营养素包括盐、脂肪酸比值、饱和脂肪酸和添加糖中的至少一项；当健康场景为改善心脑血管时，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪、反式脂肪、不饱和脂肪、添加糖、盐和胆固醇中的至少一项；当健康场景为调节血糖时，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐的至少一项；当健康场景为改善肾脏时，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；当健康场景为增肌时，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；当健康场景为孕期时，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；当健康场景为儿童时，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；当健康场景为强健骨骼时，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；当健康场景为体重管理时，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、和盐中的至少一项；当健康场景为抗炎时，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项。

所述饮食质量评估条目还包括限制性获得食物减分项目，所述限制性获得食物减分项目根据健康场景确定，例如包括：所述健康场景为调节血压，所述减分项目包括酒；所述健康场景为改善心脑血管，所述减分项目包括烟；所述健康场景为孕期，所述减分项目包括烟、酒和腌制肉类中的至少一项；所述健康场景为抗炎，所述减分项目包括酒和腌制肉类中的至少一项。可以理解的是，可以根据实际需要，调整不同健康场景对应的限制性获得食物减分项目。

饮食质量评估条目计算标准包括饮食质量评估条目对应的预设单项满分值，以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准，饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值，以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准。可以根据健康场景的需要，确定饮食质量评估条目计算标准。根据各饮食质量评估条目与所述健康场景联系的密切性和重要性调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准、所述饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准。

具体地，根据饮食质量评估条目在不同健康场景的重要等级，调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准，调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准。例如各饮食质量评估条目的预设单项满分值会根据各饮食质量评估条目与特定健康场景的联系密切性和重要性做相应的调整。

除体重管理之外的场景下，密切性、重要性极高：15～30分，密切性、重要性较高：7～15分，密切性、重要性中等：0～7分，限制性获得食物减分项目：0～-10(不食用0分，食用扣分)。例如均衡饮食，能量为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、盐的至少一项为0～7分。调节血压，盐为15～30分，蔬菜、深色蔬菜、新鲜水果、能量为7～15分，精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖的至少一项为0～7分，酒为0～-10分。改善心脑血管，脂肪酸比值为15～30分，饱和脂肪、反式脂肪、不饱和脂肪、能量、盐的至少一项为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、添加糖、胆固醇的至少一项为0～7分，烟为0～-10分。调节血糖，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、添加糖、能量的至少一项为7～15分，精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、盐、血糖负荷GL的至少一项为0～7分。改善肾脏，蔬菜、深色蔬菜、水果、豆制品、奶制品、全谷物和杂豆、鱼/禽/蛋/瘦肉、能量的至少一项为7～15分，精制谷物，脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、盐的至少一项为0～7分；增肌，豆制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、能量为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、奶制品、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、盐的至少一项为0～7分。孕期，能量、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉的至少一项为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、盐的至少一项为0～7分，烟、酒、腌制肉类的至少一项为0～-10分。儿童，奶制品、豆制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、能量的至少一项为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、盐的至少一项为0～7分。强健骨骼，奶制品、豆制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、能量的至少一项为7～15分，新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、盐的至少一项为0～7分；抗炎场景下，新鲜水果、深色蔬菜、精制谷物、脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖、能量的至少一项为7～15分，蔬菜、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品、鱼/禽/蛋/瘦肉、盐的至少一项为0～7分，酒、腌制肉类的至少一项为0～-10分。

体重管理场景下，每个食物组预设单项满分值为3～7分，脂肪酸比值、饱和脂肪酸和盐预设单项满分值为3～7分，能量预设单项满分值为30～50分。

步骤S203：基于预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数；

可选地，还可以包括步骤S204：根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，确定饮食提醒信息。将所述饮食提醒信息发送至用户终端，以指示所述用户终端显示所述饮食提醒信息；或者，根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数进行饮食质量评估条目的得分排名，从排在最后一个的饮食质量评估条目往前挑选预设数量个饮食质量评估条目作为饮食提醒信息，将所述饮食提醒信息发送至用户终端，以指示所述用户终端显示所述饮食提醒信息。

上述饮食提醒信息包括以下至少一项：达标的饮食质量评估条目信息、改善的饮食质量评估条目信息、推荐改善的饮食质量评估条目信息、改善建议信息，以及第四预设时间段内的DQI分数波动信息。

其中，达标的饮食质量评估条目信息指用户的饮食单项分数与预设单项满分值的差值小于预设单项满分值阈值的饮食质量评估条目信息，即单项分数达到预设单项满分值或者与预设单项满分值的差距较小时可以视为达标。

改善的饮食质量评估条目信息指用户的饮食单项分数比前一天高或比前一段时间的饮食单项分数平均值高的饮食质量评估条目信息，前一段时间的具体长度可以灵活选取。

推荐改善的饮食质量评估条目是指用户的饮食单项分数与预设单项满分值的差值大于预设单项满分值阈值的饮食质量评估条目信息，即单项分数与预设单项满分值的差距较大时需要改善。第四预设时间段可以是连续的或间断的，例如连续一周或者一个月内的每周选取2天。

其中，上述预设数量优选的可以设为1～3个。

步骤S205：根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户的DQI分数。

在一种可能的实现方式中，累加每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户的DQI分数。

在一种可能的实现方式中，根据健康场景，为每项饮食质量评估条目对应的单项分数设定权重系数，将每项饮食质量评估条目对应的单项分数乘以对应的权重系数得到每项饮食质量评估条目的乘积，将每项饮食质量评估条目的乘积累加得到用户的DQI分数。

可以理解的是，步骤S204与S205不限定先后顺序。

当步骤S201中用户的饮食信息为单日的饮食信息时，得到的为用户的单日DQI分数，当步骤S201中用户的饮食信息为多日的饮食信息时，得到的为用户的多日DQI分数。

在一种可能的实现方式中，所述饮食质量评估条目包括所述食物组、目标营养素和能量。此时，基于预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数的具体过程可以包括：

第一步：若所述饮食质量评估条目实际摄入量介于预设单项满分值对应的推荐摄入标准和预设单项最低分值对应的推荐摄入标准之间的范围时，计算每项饮食质量评估条目的实际摄入值与每项饮食质量评估条目的预设单项最低分值对应的推荐摄入量的差值，记为第一差值。

第二步：计算每项饮食质量评估条目的预设单项满分值对应的推荐摄入量与预设单项最低分值对应的推荐摄入标准量的差值，记为第二差值。

第三步：计算第一差值与第二差值的比值。

第四步：将所述比值和所述预设单项满分值相乘，得到所述每项饮食质量评估条目的单项DQI分数。具体见如下公式：

(实际摄入值－预设单项最低分值对应的摄入量)*预设单项满分值/(预设单项满分值对应的摄入标准－预设单项最低分值对应的摄入量)。

第五步：若所述饮食质量评估条目的实际摄入量没有达到预设单项最低分值对应的推荐摄入标准要求时，饮食质量评估条目对应的单项分数记为预设单项最低分值；若所述饮食质量评估条目的实际摄入量超过预设单项满分值推荐摄入标准要求时，计为预设单项满分值。

通过本申请实施例，采用直接简洁的DQI分数评估用户饮食质量，帮助用户了解分析饮食的总体情况，从而更好的控制由多种食物构成的一日三餐的整体搭配结构与质量，实现有利于长期的健康、有利于可持续性的健康饮食控制。

在一种可能的实现方式中，体重管理场景下，新鲜水果预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的新鲜水果≥150～440g，新鲜水果预设单项最低分值为0～-10分，新鲜水果预设单项最低分值的条件为没有新鲜水果；

蔬菜预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的蔬菜≥220～630g，蔬菜预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有蔬菜；

深色蔬菜预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的深色蔬菜≥110～320g，深色蔬菜预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有深色蔬菜；

精制谷物预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的精制谷物≤110～190g，精制谷物预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为≥240～410g/天；

全谷物和杂豆预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的全谷物和杂豆≥35～190g，全谷物和杂豆预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有全谷物或杂豆；

奶制品预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的奶制品≥相当于液态奶220～400g，奶制品预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有奶制品；

豆制品预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的豆制品≥相当于大豆18～32g，豆制品预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有豆制品；

鱼/禽/蛋/瘦肉预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的鱼/禽/蛋/瘦肉≥90～250g，鱼/禽/蛋/瘦肉预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为没有鱼/禽/蛋/瘦肉；

脂肪酸比值预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入食物的脂肪酸比值PUFAs+MUFAs/SFAs≥1.5～2.5，脂肪酸比值预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为PUFAs+MUFAs/SFAs≤0.5～1.5，其中PUFAs为多不饱和脂肪酸，MUFAs为单不饱和脂肪酸，SFAs为饱和脂肪酸；

饱和脂肪酸预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的饱和脂肪酸≤7～13％，盐预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为能量≥19～33％能量；

盐预设单项满分值为3～7分，预设单项满分值的条件为每天摄入的盐≤4～8g，盐预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为≥7～13g/天；

能量预设单项满分值为30～50分，预设单项满分值的条件为每天摄入的能量≤75％～125％推荐量(CI)*，能量预设单项最低分值为0～-10分，预设单项最低分值的条件为≥110～190％的推荐量(CI)。

在一些实施例中，基当饮食质量评估条目包括能量时，能量预设单项满分值对应的推荐摄入标准量的计算具体包括：

第一步：根据获取的用户基础信息，计算所述用户的每日基础能量需求量BN。

具体地，根据用户性别、身高、体重、年龄，计算用户每日能量需求。计算公式引自美国医学科学院(U.S.National Academy of Medicine)针对正常或肥胖男性女性的能量消耗估算公式(Estimated Energy Expenditure Prediction Equations)，公式中PA为活动因子系数，若为久坐型生活方式，通常数值为1。

男：BN＝864-9.72*年龄+PA*(14.2*体重公斤数+503*身高米数)

女：BN＝387-7.31*年龄+PA*(10.9*体重公斤数+660.7*身高米数)；

第二步：根据用户的体重管理目标，确定所述用户的每日能量限制量CR(caloricrestricts)。

具体地，CR＝R*n/7N，其中，R为根据大数据记载的用户每周实现体重管理N kg需要的能量限制缺口，n kg为用户设定的体重管理目标。

可以理解的是，体重管理包括减重和增重，如果增重每日能量限制量CR为负值。如果是其他的健康场景，能量限制值CR会在一定情况调小或调为0。

第三步：根据所述每日基础能量需求量和所述每日能量限制量，计算所述用户的每日能量推荐摄入标准量CI。

该步骤具体包括以下两种情况；

第一种情况：用户无额外运动

用户无额外运动时，可以将所述每日基础能量需求量减去所述每日能量限制量，得到用户每日基础能量推荐摄入量CN(caloric needs)，得到所述每日能量推荐摄入标准量，即CI＝CN＝BN-CR。

第二种情况：用户有额外运动

用户有额外运动时，该步骤的过程可以包括：

首先，获取所述用户的每日运动活跃程度信息。

上述每日运动活跃程度信息包括运动种类信息和运动时间信息。

然后，根据所述每日运动活跃程度信息，确定用户运动种类对应的代谢当量。

接着，根据代谢当量计算用户的每日运动所耗能量PAC。

PAC的计算公式具体如下：

PAC＝∑w*t*MET＝w*t1*MET1+w*t2*MET2+w*t3*MET3+……

其中，w为用户体重，单位为公斤kg，t为用户每项体育运动的运动时间信息，单位为小时，例如跑步t1，深蹲t2，器械t3……，MET为用户每项体育运动种类的代谢当量MET值(Metabolic equivalent)，单位为卡路里，例如跑步MET1，深蹲MET2，器械MET3……。

最后，计算所述每日基础能量需求量和所述每日能量限制量的差值，计算所述每日运动所耗能量与预设系数之间的乘积；将所述差值和所述乘积相加，得到所述能量推荐摄入标准量。

具体地，CI＝CN+f*PAC＝BN-CR+f*PAC，其中f为系数。

其中，所述每日能量摄入推荐标准量用于设定所述能量条目计算标准。

为了更好地介绍本申请实施例的方案，下面将通过具体示例进行说明。

每日能量预设单项满分值对应的摄入推荐量的计算具体示例如下：

首先，计算用户每日基础能量需求BN，若用户为男性，年龄为29岁，体重为51.5公斤，身高为1.76米：则

BN＝864-9.72*29+1*(14.2*51.5+503*1.76)＝864-281.88+(731.3+885.28)＝2198.87

然后，定义每日能量限制量CR(caloric restricts)。此时，设定用户每周要控制体重1kg，需要实现能量限制缺口为7000kcal。

若用户选定“控制体重0.5kg/周”为体重管理目标，则CR＝7000*0.5/1/7＝500。

接着，计算用户每日基础能量推荐摄入量CN。

具体地，CN＝BN-CR＝1698.87。

然后，计算运动所耗能量PAC。而此时用户的体育运动为骑单车，MET＝3.5运动时间为0.5小时，体重为51.5公斤，则PAC＝w*t1*MET1＝51.5*0.5*3.5＝90.125。

最后，计算每日能量预设单项满分值对应的推荐摄入标准量CI。

具体地，CI＝CN+f*PAC＝1698.87+0.8*90.125＝1770.97，系数f取值为0.8。

下面为一具体示例详细说明如何计算饮食质量评估条目的单日DQI分数。

首先，获取用户输入的食物名称、数量。

食物名称和数量具体如下所示：

香蕉100g，苹果200g，芹菜茎100g，西兰花100g，菠菜100g，汉堡320g，玉米60g，黄豆10g，全脂牛奶300g，猪肉丝50g，炸鸡300g，薯片50g，可乐325ml。

然后，对食物进行归类，并计算每个食物组的分数。

具体包括：新鲜水果：香蕉100g+苹果200g＝300g

蔬菜300g：芹菜茎100g+西兰花100g+菠菜100g＝300g

深色蔬菜200g：西兰花100g+菠菜100g＝200g

精制谷物130g：汉堡中面包80g+薯片50g＝130g

全谷物60g：玉米60g

奶制品300g：全脂牛奶300g

豆制品10g：黄豆10g

鱼/禽/蛋/瘦肉：猪肉丝50g+炸鸡300g+汉堡中肉160g＝510g

接着，计算饮食质量评估条目的单项DQI分数，其中营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、盐和能量，具体见表1。

最后，累加饮食质量评估条目的单项DQI分数，得到用户的DQI分数。

此时，合计分数为：6+4.2+4.8+4+4.2+3+2.8+5+1.4+4.8+0+0＝40.2分

在得到用户的DQI分数之后，还可以设定用户阶段目标DQI分数S，此时，S＝18*40.2^1/3＝61.7。

可以理解的是，当DQI分数为第三预设时间段的DQI分数时，预设单项满分值不变，第三预设时间段的推荐摄入标准为单日推荐摄入标准乘以第三预设时间段。例如每2天计算一次DQI分数，则用户输入的饮食信息是2天的，推荐摄入标准为单日推荐摄入标准乘以2，其他计算过程同单日DQI分数相同，在此不再赘述。

表1

通过本申请实施例，提供了一种饮食模式干预方法，设定用户阶段目标DQI分数，能够引导用户通过长期坚持健康均衡的饮食方式，循序渐进的实现可持续性的个性化健康饮食目标。

参见图3示出的饮食模式干预方法的另一种流程示意图，该方法可以具体包括以下步骤：

步骤S301：获取用户的初始饮食计划信息。

具体应用中，获取用户的初始饮食计划信息包括多种实现方式，具体如下：

在一些实施例中，如果用户提前确定了饮食计划，则通过用户终端直接根据该饮食计划选定食物，生成饮食计划信息即可。例如用户可根据营养师的建议或者根据目标管理等提前确定了饮食计划，具体的方式在本申请不进行限定。

而在另一些实施例中，用户还可以通过在用户终端查看目标食物信息，然后选定目标食物从而确定饮食计划信息。具体过程包括：用户通过浏览或者搜索的方式在用户终端查看目标食物；其中，可以按照健康场景分类浏览，或者根据系统的推荐浏览其推荐的食物。用户再根据自身的健康需求或者喜好，来选择目标食物。依次不断重复，直到用户完成一日或多日的饮食搭配，获得用户的初始饮食计划信息。

在用户浏览或者查看目标食物之前，系统可以根据用户的食物偏好信息，为用户推荐目标食物和饮食搭配方案。所推荐的目标食物可以是基于用户食物偏好和食物的FQI分数高低来推荐的。而所推荐的饮食搭配方案可以是理想的饮食搭配方案，用户可以在此基础上进行调整或者修改。

在一种可能的实现方式中，系统还可以根据用户的食物偏好信息，以及目标食物的食物质量指数FQI分数或食物质量等级FQL等级，从候选目标食物中确定待推荐目标食物。然后，再将待推荐目标食物推送至用户终端。用户终端显示待推荐目标食物的信息，例如，待推荐目标食物的图片、名称、FQI分数或者FQL等级等。或者，系统也可以预先给用户设定一个目标DQI分数，然后基于该目标DQI分数来为用户推荐一个理想的饮食搭配方案，用户可以参考该理想的饮食搭配方案，根据自身健康需求或者喜好进行修改调整，完成饮食计划。

具体地，首先，根据食物偏好信息，从候选目标食物中筛选出与食物偏好相符的待选目标食物。然后，基于目标食物的FQI分数或FQL等级，将待选目标食物中的FQI分数或FQL等级大于第三预设阈值的目标食物作为待推荐目标食物。最后，将待推荐目标食物和/或第一饮食搭配推荐方案推送至用户终端，以指示用户终端显示待推荐目标食物和/或第一饮食搭配推荐方案，第一饮食搭配推荐方案是根据预设目标DQI分数生成的。

或者，首先，根据食物偏好信息，从候选目标食物中筛选出与食物偏好相符的待选目标食物。然后，基于目标食物在用户健康场景下的FQI分数或FQL等级，将待选目标食物中的FQI分数或FQL等级大于第三预设阈值的目标食物作为待推荐目标食物。最后，将待推荐目标食物和/或第一饮食搭配推荐方案推送至用户终端，以指示用户终端显示待推荐目标食物和/或第一饮食搭配推荐方案，第一饮食搭配推荐方案是根据预设目标DQI分数生成的。

需要说明的是，该食物偏好信息是指用于指示用户偏好的食物种类的信息。例如，用户偏好的食材为西红柿，或者，偏好的菜谱或菜品是红烧肉。

该食物偏好信息可以通过向用户发起问卷调查，获取到用户填写的问卷，根据该调查问卷得到用户的食物偏好信息。或者，通过人工智能技术根据记录的用户历史饮食计划信息或者用户的浏览记录或购买记录得到用户的食物偏好信息。

具体应用中，预先将各种单一食物、单一食材、包装食品、菜品或者菜谱等目标食物的相关信息录入至数据库。如果该目标食物是菜谱，则该候选目标食物是候选菜谱，该候选菜谱是菜谱库中的菜谱，菜谱库是预先构建的。如果该目标食物是包装食品，则该候选目标食物是候选包装食品。如果该目标食物是单一食材，则该候选目标食物是候选食材。

通过用户的食物偏好信息可以得知用户对食物的个人偏好，先筛选出符合用户偏好的食物；此外，还可以筛选出与用户偏好食物类似或相近的食物。然后，根据每个目标食物的FQI分数高低，或者FQL等级高低，来确定待推荐目标食物。例如，在用户偏好的目标食物中，筛选出FQI分数或者FQL等级最高的前10个作为待推荐目标食物。

用户健康场景是指用于表征用户健康需求的场景。例如，如果用户需要减重，则用户健康场景是体重控制。又例如，如果用户是糖尿病患者，需要维稳血糖，则用户健康场景是血糖维稳场景。

此时，每个健康场景均有对应的FQI分数或FQL等级，根据每个健康场景的FQI分数或者FQL等级的高低来确定某个目标食物是否符合用户健康场景。

作为示例而非限定，如果目标食物是菜谱，此时，需要根据用户的偏好和菜谱的FQI分数或者FQL等级，向用户推荐菜谱。如果用户偏好的食材是西红柿、牛肉、鸡蛋和辣椒，则可以确定出用户偏好的菜谱包括：西红柿炒鸡蛋、番茄牛肉和尖椒鸡蛋等。然后再根据这些菜谱的FQI分数来确定待推荐菜谱。

需要说明的是，预设的目标DQI分数是系统为用户设定的一个目标DQI分数阈值。系统可以根据该目标DQI分数阈值，自动进行饮食搭配，得到饮食搭配方案。将DQI分数大于该目标DQI分数阈值的饮食搭配方案作为第一待推荐饮食搭配方案。

所推荐的第一待推荐饮食搭配方案一般是一种理想的饮食搭配方案，用户可以基于该第一待推荐饮食搭配方案进行修改，得到符合自身健康需求的饮食搭配方案。

当然，在根据目标DQI分数阈值确定第一待推荐饮食搭配方案的过程中，还可以参考用户食物偏好信息，即在饮食搭配时尽可能地将用户偏好的食材或者食物纳入到待推荐饮食搭配方案中。

通过根据用户的偏好进行食物推荐，可以在保障健康管理目标实现的同时，兼顾用户的个人饮食习惯和口味，从而让用户既吃的健康又吃的美味，实现有利于长期的健康、有利于可持续性的健康模式管理。

系统将待推荐目标食物显示在用户终端，或者，用户浏览对应的目标食物的时候，用户根据自身健康需求或者饮食计划等，点击查看目标食物。此时，服务器会获取到用户的目标食物查看指令，并响应于所述目标食物查看指令，发送所述目标食物信息至所述用户终端，以指示所述用户终端显示所述目标食物信息。

其中，目标食物信息包括食物质量指数信息，食物质量指数信息包括所述食物对应的健康场景的食物质量指数(Food Quality Index，FQI)分数、食物质量指数级数(FoodQuality Index level，FQL)等级和FQL等级对应的可视化图案中的至少一种。

食物质量指数信息客观的反应了食物对于健康管理的作用高低，例如FQL等级越高，作用越高。通过食物质量指数信息，用户可以很直观地了解到每个食物在不同健康场景下对健康的影响程度，从而选取符合自身健康需求或者饮食计划需求的食物来制定饮食计划。其中健康场景包括均衡饮食、调节血压、改善心脑血管、调节血糖、改善肾脏、增肌、孕期、儿童、强健骨骼、体重管理和抗炎中的至少一种。根据健康场景的不同，FQL等级包括例如食物减重质量等级(FQL-for weight loss，FQLWL)、食物降压质量等级(FQL-for bloodpressure，FQLBP)、食物护心质量等级(FQL-for cardiovascular system，FQLCS)、食物降糖质量等级(FQL-for blood sugar，FQLSG)、食物养肾质量等级(FQL-for kidney health，FQLKH)、食物健骨质量等级(FQL-for bone health，FQLBH)等等。

食物质量指数信息中可以仅包括该食物在一项健康场景下的食物质量指数信息，也可以包括该食物在多个场景下的食物质量指数信息，场景越丰富则越有利于用户全面考虑食物对自身健康管理的价值，越有利于用户做出适合自身健康管理的选择。

食物信息还可以包括食物类别、营养素含量和能量等。食物种类包括不同食物之间的组合，组合的方式灵活多变，食物类别可以与前述的食物组相同，即包括新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品，以及鱼/禽/蛋/瘦肉包括蔬菜水果、谷薯类。也可以和目前流行的食物种类分类相同，例如包括蔬菜水果、谷薯类、动物性食物、大豆及其制品和纯能量食物。食物种类可以将食物进行细分，例如食物种类可以包括核果类、仁果类、浆果类、柑果类、坚果类、热带及亚热带水果类和瓜果类等，或者食物种类包括热性水果、寒性水果和温性水果；也可以将食物进行合并，例如食物种类还可以包括休闲食品、饮料和调味品，其中休闲食品包括饼干、坚果、薯片和巧克力等，饮料包括果汁、蔬菜汁、碳酸饮料、啤酒、红白葡萄酒等，调味品包括酱汁、果酱、醋和沙拉酱等。用户可以参考食物各方面的信息，综合后作出是否需要的选择。

在一种可能的实现方式中，服务器将食物质量指数级数推送至用户终端，这样，用户终端在显示候选食物的时候，用户也可以查看到食物对应的食物质量指数级数。用户在用户终端查看食物信息，结合食物信息中食物质量指数级数，考虑是否符合自身的健康管理需要，例如需要减重，则需要选择食物质量指数级数中减重级数高(利于减重)的食物，如果该食物信息中还包括了其他健康场景下的食物质量指数级数，例如降糖级数等，则可以同时参考降糖级数是否过低(不利于降低血糖)，最终选择有利于最主要的减重目标实现，同时对自身健康没有其他副作用的食物。

基于用户终端所显示的信息，用户可以选择对应的目标食物，此时，服务器可以获取到用户终端发送的目标食物选择指令，并响应于目标食物选择指令，确定用户选择的目标食物。

然后，根据用户选择的目标食物生成第二提示信息，并将该第二提示信息推送至用户终端，指示用户终端显示该第二提示信息。该第二提示信息可以包括第一行动引导信息和/或第一可替换食物推荐信息。该第一行动引导信息可以包括用于指示用户选择的目标食物是否满足用户健康需求的信息和第一心理指引暗示信息。

具体地，用户可以根据用户终端显示的食物质量指数信息，选择符合自身需求的食物。服务器在获取到用户选择的食物之后，可以根据用户选择的目标食物生成第一行动引导信息和/或第一可替换食物推荐信息。

具体应用中，如果第二提示信息包括用于引导用户选择食物的第一行动引导信息。

此时，根据用户选择的目标食物生成第二提示信息的过程可以包括以下步骤：若用户选择的食物的FQI分数或者FQL等级大于第一预设阈值，根据预设第一类提示用语生成第一行动引导信息；若用户选择的食物的FQI分数或者FQL等级小于第一预设阈值，根据预设第二类提示用语生成所第一动引导信息。

需要说明的是，第一预设阈值可以根据实际需求进行设定。

第一行动引导信息可以是指对用户选择行为进行引导的信息。其包括用于指示用户选择的目标食物是否满足用户健康需求的信息和第一心理指引暗示信息。例如，该行动引导信息中的心理暗示指引信息包括“你做的很好，go ahead”之类的心理干预暗示信息。又例如，该行动引导信息包括：您选择该食物之后，您的DQI分数将达到XX分数。

用于指示用户所选择的目标食物是否满足用户健康需求的信息可以具体为：您选择的食物不符合您的健康需求，或者，您选择的食物符合您的健康需求。例如，用户的健康需求是减重，如果用户选择的目标食物不利于减重，则提示用户所选择的食物不利于减重。而判断目标食物是否满足用户健康需求可以通过目标食物的FQI分数高低或者FQL等级高低，如果目标食物的FQI分数或者FQL等级大于一定的阈值，则认为该目标食物满足用户健康需求，反之，则不满足用户健康需求。

换句话说，如果FQL等级或者FQI分数大于或等于第一预设阈值，则认为用户的选择是对的，所选择的目标食物与用户的健康需求是相符的，则根据第一类提示用语生成第一行动引导信息。

反之，如果FQL等级或者FQI分数小于第一预设阈值，则认为用户的选择是错误的，所选择的目标食物与用户的健康需求是相悖的，则根据第二类提示用语生成第一行动引导示信息。第一类提示用语和第二类提示用语是预先根据提示需求进行划分的类别。

需要说明的是，上述第一可替换食物推荐信息可以包括但不限于可替换食物的名称，图片，FQI分数或FQL等级，以及可视化图案。可替换食物可以是与用户选择的目标食物的健康场景相同，或者功能相同，亦或者是同一类别的食物。比如，目标食物是包装食品，用户选择的包装食品是面包，若此时用户的健康场景是体重管理场景，则将有利于用户减重的包装食品作为可替换食物，根据所筛选出的可替换食物的相关信息，生成可替换食物提示信息。

给用户推送可替换食物推荐信息能进一步解决用户选择食品困难的问题，用户在不需要做过多思考对比FQL的情况下就能找到符合喜好又更利于用户健康需求的包装食品。

在另一些实施例中，根据用户选择的目标食物生成第一可替换食物推荐信息的过程可以包括以下步骤：

第一步：根据用户选择的目标食物，确定待选可替换食物。

具体应用中，在用户选择了食物之后，可以根据用户选择的食物，给用户推荐其它一些更利于用户健康场景的可替代食物。具体地，可以根据食物的FQL等级高低或者FQI分数高低，来推送用户当前健康场景的FQL等级更高，或者FQI分数更高的同类商品。例如，如果用户的健康场景为减重，则给用户推荐更利于减重的可替代食物。

需要说明的是，用户可能有一个或多个健康场景，例如，某用户的体重超标，且有糖尿病，则该用户的健康场景为体重管理场景和血糖调节场景。首先，筛选出符合用户当前健康场景的目标食物，例如，筛选出利于减重场景的目标食物。

第二步：根据待选可替换食物的FQI分数或FQL等级，从待选可替换食物中中筛选出FQI分数或FQL等级大于第二预设阈值的可替换食物。

需要说明的是，上述第二预设阈值可以根据实际需要进行设定。一般情况下，根据FQI分数高低或者FQL等级的高低，可以得知食物是否有利于某个健康场景。例如，是否有利于减重。在一些情况下，第一预设阈值和第二预设阈值可以相等。

第三步：根据可替换食物的信息生成第一可替换食物推荐信息。

具体应用中，可以将可替换食物的FQL等级、FQI分数、可视化图案中的一种或多种，以及待推荐目标食物的图片、名称等信息作为可替换食物信息。

需要指出的是，给用户推送可替换食物能进一步解决用户选择食品困难的问题，用户在不需要做过多思考对比FQL的情况下就能找到符合喜好又更利于用户健康需求的食物。

需要说明的是，上文示出了第一提示信息分别包括用于指示用户选择食物的可替换食物推荐信息和用于引导用户选择食物的行动引导信息中一种对应的提示信息生成方案。如果包括两种以上时，第二提示信息的生成方式可以是对应提示信息生成方式的组合，在此不再赘述。

由上可见，用户选择目标食物之后，系统会根据用户选择的目标食物，给用户相应的反馈信息，以通过该反馈信息告诉用户所选择的目标食物是否与健康需求相符，以及如何去选择目标食物。依此不断重复，用户即可完成一日或多日的饮食搭配，得到饮食计划信息。即重复获取用户终端发送的目标食物选择指令，并响应于所述目标食物选择指令，确定用户选择的目标食物，根据用户选择的目标食物生成第二提示信息，并将第二提示信息推送至用户终端，以指示所述用户终端显示第二提示信息的步骤，最终获得用户的初始的饮食计划信息，该初始饮食计划信息包括所述用户每日摄入的食物名称和摄入量。

下面将对FQI分数、FQL等级和FQL等级对应的可视化图案进行介绍。

参见图4示出的食物质量评估过程的流程示意图，食物质量评估过程可以包括：

步骤S401、获取单位重量或单位份量的目标食物所含的评估指标参数，评估指标参数包括营养素重量、总能量、血糖指数、血糖负荷值、植物营养素含量、抗炎指数和晚期糖基化终末产物含量中的至少一个。

需要说明的是，评估指标参数可以是根据用户终端上传的食品标签信息得到的或者从预先构建的食物数据库得到的。具体地，可以通过解析用户终端上传的食品标签信息得到该评估指标参数，也可以通过查询预先构建的食物数据库得到该食物的评估指标参数。

单位重量或者单位份量可以根据实际应用需要预先设定，例如，可以设定单位重量为100g，单位份量为每100g/份。

上述评估指标参数是指用于评估FQI分数的评估指标的参数，例如，评估指标包括蛋白质，每100g中所含的蛋白质重量为10.4g，此时，蛋白质评估指标参数为10.4g。营养素重量是指单位份量或者单位重量的目标食物所含的各类营养素的重量。

一般情况下，评估指标可以包括营养素、总能量(C，单位Kcal)、血糖指数(GI)、血糖负荷(GL)、植物营养素(PP)、抗炎指数(DII)和晚期糖基化终末产物(AGE)中的至少一个。而营养素所包含的类别可以根据实际应用进行设定。例如，营养素可以包括蛋白质(PRO，单位g)、碳水化合物(CAB，单位g)、膳食纤维(F，单位g)、饱和脂肪(SF，单位g)、不饱和脂肪(USF,单位g)、反式脂肪(TF，单位g)、胆固醇(CH，单位g)、添加糖(SG，单位g)，钠(NA，单位mg)、钾(K，单位mg)、镁(MG，单位mg)、钙(CA，单位mg)、磷(P，单位mg)、铁(FE，单位mg)、维生素D(VD，单位μg)、锌(ZN，单位mg)、叶酸(FA，单位μg)和维生素K(VK，单位μg)。

具体应用中，预先将各种单一食物、单一食材、食物、菜品或者菜谱等所包含的营养素的重量、能量、血糖指数和血糖负荷等评估指标参数录入到数据库中，形成一个包含大量食物、食物和菜谱等食物的相关信息的食物数据库。当需要获取某一类评估指标的评估指标参数时，服务器可以从该食物数据库中获取到所需要的评估指标参数。

在其它一些实施例中，对于目标食物来说，除了可以通过上述方式获取到对应的评估指标参数之外，还可以通过用户线下操作以采集到某个目标食物的相关信息。

具体来说，用户可以通过手机等信息采集设备扫描食物上的食品标签信息，手机获取到食品标签信息后，可以将该食品标签信息发送会后台系统。由后台系统对食品标签进行解析，获取到该食物所包含的评估指标参数等相关信息。当然，手机也可以对食品标签信息进行解析后再将相关信息返回给后台系统。具体应用中，食物的食品标签信息可以具体表现为一维码或二维码等条码信息。

步骤S402、根据条件修正系数，评估指标参数以及每个评估指标对应的权重系数，计算目标食物的FQI分数。

需要说明的是，上述条件修正系数可以用于对目标食物的FQI分数进行调整修正。在FQI分数计算过程中引入条件修正系数，不仅可以提高FQI分数的准确率，还不用在得到FQI分数之后手动对一些有偏差的分数进行调整修正。

具体应用中，根据条件修正系数得到FQI分数的过程可以示例性地包括以下两种情况：

第一种情况：不对条件修正系数的数值进行调整修正

作为示例而非限定，条件修正系数包括第一条件修正系数r₁、第二条件修正系数r₂和第二条件修正系数r₃。预先设定这三个条件修正系数的数值，并使用预先设定的数值来计算FQI分数。

例如，FQI分数的计算公式为：v＝N+Y*r₁+(R-C)*r₂+C*r₃。

此时，第一条件修正系数r₁、第二条件修正系数r₂和第二条件修正系数r₃的数值是预先设定的数值。

第二种情况：使用预先设定的修正指标对条件修正系数的数值进行调整

在这种情况下，预先设置条件修正系数的数值，并根据食物的总能量、碳水化合物或者脂肪等修正指标，来对条件修正系数的数值进行调整修正，使用调整后的条件修正系数计算FQI分数。

此时，上述根据条件修正系数，评估指标参数以及每个评估指标对应的权重系数，计算目标食物的食物质量指数FQI分数的过程可以包括：

第一步：根据第一预设修正指标和第二预设修正指标，对条件修正系数的数值进行调整，得到调整后的条件修正系数，第二预设修正指标为用于表征食物数据库中所有食物单位重量或单位份量所含第一预设修正指标的数据分布规律的指标或者预先设定的固定数值。第一预设修正指标是目标食物的评估指标参数中的一种。

需要说明的是，第一预设修正指标是目标食物的评估指标的一种。例如，该第一预设修正指标为目标食物单位份量或者单位重量所含的总能量。又例如，该第一预设修正指标为目标食物单位份量或单位重量所含碳水化合物。又例如，该第一预设修正指标为目标食物单位份量或单位重量所含的脂肪。

另外，该第一预设修正指标的数值是预设标准数值，例如，当第一预设修正指标是总能量时，预先设定每100g目标食物的总能量的标准值。

在一些实施例中，第二预设修正指标可以是用于表征食物数据库中所有食物单位重量或者单位份量所含第一预设修正指标的数据分布规律的指标。例如，当第一预设修正指标为目标食物的能量时，第二预设修正指标可以为表征食物数据库中所有食物单位重量或单位份量所含能量的数据分布规律，此时，该第二预设修正指标可以包括第一指标和第二指标，第一指标可以为能量平均值、能量分位数或者能量中位数，而第二指标可以为能量方差、能量标准差或者能量极差。

又例如，当第一预设修正指标为目标食物所含的碳水化合物时，第二预设修正指标为表征食物数据库中所有食物单位重量或单位份量所含碳水化合物的数据分布规律，此时，该第二预设修正指标可以包括第一指标和第二指标，第一指标可以为碳水化合物平均值、碳水化合物分位数或者碳水化合物中位数，而第二指标可以为碳水化合物方差、碳水化合物标准差或者碳水化合物极差。

同理，当第一预设修正指标为其他类型的指标时，第二预设修正指标也会为其他类型对应的指标，在此不再一一列举。

该第二预设修正指标可以是预先基于食物数据库中所有的食物条目信息计算得到的。

例如，若第一预设修正指标为总能量，上述第二预设修正指标包括能量平均数和能量标准差，该平均数和标准差的计算过程可以包括以下步骤：分别获取食物数据库中各个食物条目的单位重量或单位份量对应的总能量；根据每个食物条目对应的总能量和食物条目总量，计算能量平均值；根据能量平均值和每个食物条目对应的总能量，计算能量标准差。具体地，可以使用下面公式1和公式2分别计算能量平均值和能量标准差。

其中，a为能量平均值，Cn为食物每100g所含的总能量，n为能量条目。DEV为能量标准差。

可以理解的是，当第二预设修正指标是其他类型的指标时，例如，分位数和方差，均可以根据食物数据库中所有食物单位份量或单位重量所含的总能量来计算，具体计算过程在此不再赘述。

而在另一些实施例中，第二预设修正指标可以是预先拟定的固定数值。例如，当第一预设修正指标为能量时，该第二预设修正指标为能量对应的固定值。而当第一预先修正指标为脂肪时，该第二预设修正指标为脂肪对应的固定值。此时，不用基于食物数据库所包含的食物信息来确定第二预设修正指标的数值。

在一些实施例中，根据第一预设修正指标和第二预设修正指标，对条件修正系数的数值进行调整，得到调整后的条件修正系数具体过程可以包括：根据第二预设修正指标确定数值范围，每个数值范围对应一个调整目标，调整目标包括需要调整的目标条件修正系数以及目标条件修正系数的目标数值。基于第一预设修正指标所落入的数值范围，将条件修正系数中的目标条件修正系数的数值调整为目标数值，得到调整后的条件修正系数。

需要说明的是，第二预设修正指标用于确定数值范围，每一个数据范围均对应有需要调整的目标条件修正系数，和该系数的目标数值。根据每个数值范围的调整目标来调整条件修正系数的数值。

例如，所确定出的数值范围是(-∞,A]、(A,B]、(B,C]和(C,+∞)，(A,B]对应的目标条件修正系数是第一条件修正系数，该系数的目标数值为0，(C,+∞)对应的数值时第一条件修正系数和第二条件修正系数，这两个系数的目标数值为0。如果第一预设修正指标为碳水化合物，若食物的碳水化合物落入(A,B]，则将第一条件修正系数的数值调整为0，其它系数不变。若食物的碳水化合物落入(C,+∞)，则将第二条件修正系数和第三条件修正系数的数值调整至0，其它系数不变。

更具体地，若条件修正系数包括第一条件修正系数、第二条件修正系数和第三条件修正系数，而第二预设修正指标包括第一指标和第二指标。

此时，可以将第一系数和第二指标相乘得到第一乘积后，将第一乘积和第一指标相加，得到第一数值；将第二系数和第二指标相乘得到第二乘积后，将第二乘积和第一指标相加，得到第二数值。然后，根据第一数值和第二数值确定数值范围。

例如，通过a+k1*b计算第一数值，其中，k1为第一系数，b为第二指标，a为第一指标，k1*b为第一乘积。通过a+k2*b计算第二数值，其中，k2为第二系数，b为第二指标，a为第一指标，k2*b为第二乘积。

接着，根据数值范围和第一预设修正指标的关系，调整条件修正系数的数值。具体地，若第一预设修正指标大于第一数值，将第二条件修正系数的数值设为0；若第一预设修正指标大于或等于第二数值，且小于或等于第一数值，将第二条件修正系数和第三条件修正系数的数值均设为0；若第一预设修正指标小于第二数值，将第三条件修正系数的数值设为0。

例如，第一预设修正指标为目标食物单位分类或单位重量所含的总能量C。当C>a+k1*b时，第二条件修正系数r₂＝0，第一条件修正系数r₁和第三条件修正系数r₃保持不变。当a+k2*b≤C≤a+k1*b时，第二条件修正系数r2＝0和第三条件修正系数r₃＝0，第一条件修正系数r₁保持不变。当C<a+k2*b，第三条件修正系数r₃＝0，第一条件修正系数r₁和第二条件修正系数r₂保持不变。

第二步：根据调整后的条件修正系数，评估指标参数以及每个评估指标对应的权重系数，计算目标食物的FQI分数。

具体地，使用公式v＝N+Y*r₁+(R-C)*r₂+C*r₃计算FQI分数，此时，r₁、r₂和r₃为调整后的条件修正系数。在一些情况下，该公式中的调节常数N可以为0；而在另一些情况下，该调节常数N也可以不为0。

由上可见，在FQI分数计算过程中引入条件修正系数，可以提高食物质量评估准确率。进一步地，使用目标食物的第一预设修正指标以及第二预设修正指标来对条件修正系数的数值进行调整，再使用调整后的条件修正系数进行食物质量评估，可以进一步提高了食物质量评估准确率。

需要说明的是，上述目标食物的FQI分数可以是不考虑健康场景的分数，此时，每个评估指标在不同健康场景下的权重系数均是一样的，这样，同一目标食物在不同健康场景下的FQI分数均是一样的。例如，对于挂面这一目标食物来说，其在减重场景、增肌场景和血压维稳场景下的FQI分数均是一样的。

但是，目标食物中包含多种营养成分类别，不同的营养成分类别对人体的不同健康方面会有不同的影响。基于此，为了进一步提高所计算的FQI分数的准确率，使得所计算的FQI分数可以准确地反映食物所含的营养成分高低对不同健康场景的影响，可以设置同一个评估指标在不同健康场景下的权重系数，这样，同一个目标食物在不同健康场景下的FQI分数是不相同，即每一个健康场景下均有对应的FQI分数。例如，对于挂面这一目标食物来说，体重控制场景和血压维稳场景的FQI分数是不一样的。

具体应用中，上述FQI分数可以是一个健康场景下的分数，也可以是包括至少两个健康场景下的分数。每一个健康场景均有一个分数值。即本申请实施例可以计算目标食物在某个特定健康场景下的FQI分数，也可以计算多个健康场景对应的分数。

需要说明的是，根据每个评估指标对不同的健康主题的影响，可以设定每个评估指标在每个健康场景下的权重系数。一般情况下，预先为每个评估指标设定好对应的权重系数，然后再根据健康场景将对应的评估指标的权重系数设为0，其它评估指标的权重系数保持不变。

作为示例而非限定，评估指标包括能量、营养素、植物营养素、抗炎指数、晚期糖基化终末产物、血糖指数GI和血糖负荷GL中的至少一个，营养素包括蛋白质PRO、碳水化合物CAB、膳食纤维F、饱和脂肪SF、不饱和脂肪USF、反式脂肪TF、胆固醇CH、添加糖SG、钠NA、钾K、镁MG、钙CA、磷P、铁FE、锌ZN、叶酸FA、维生素D和维生素K。

而健康场景包括但不限于以下至少一项：体重管理场景、血压维稳场景、改善心脑血管场景、血糖维稳场景、改善肾脏场景、强健骨骼场景、抗炎场景、孕期场景和儿童场景。

在体重管理场景下，将第一类评估指标的权重系数的数值设为0，第一类评估指标包括血糖指数、血糖负荷、植物营养素、抗炎指数和晚期糖基化终末产物，以及第一类营养素中的至少一个，第一类营养素包括碳水化合物、不饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、钠、钾、镁、钙、磷、铁、维生素D、维生素K、锌和叶酸；

在血压维稳场景下，将第二类评估指标的权重系数的数值设为0，第二类评估指标包括血糖指数、血糖负荷、植物营养素、抗炎指数和晚期糖基化终末产物，以及第二类营养素中的至少一个，第二类营养素包括碳水化合物、不饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、钙、磷、铁、维生素D、维生素K、锌和叶酸；

在改善心脑血管场景下，将第三类评估指标的权重系数的数值设为0，第三类评估指标包括血糖指数、血糖负荷、植物营养素、抗炎指数和晚期糖基化终末产物，以及第三类营养素中的至少一个，第三类营养素包括碳水化合物、钾、镁、钙、磷、铁、维生素D、维生素K、锌和叶酸；

在血糖维稳场景下，将第四类评估指标的权重系数的数值设为0，第四类评估指标包括植物营养素、抗炎指数和晚期糖基化终末产物，以及第四类营养素中的至少一个，第四类营养素包括不饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、钠、钾、镁、钙、磷、铁、锌、叶酸、维生素D和维生素K；

在改善肾脏场景下，将第五类评估指标的权重系数的数值设为0，第五类评估指标包括血糖指数、血糖负荷、植物营养素、抗炎指数和晚期糖基化终末产物，以及第五类营养素中的至少一个，第五类营养素包括碳水化合物、不饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、钠、镁、维生素K、锌和叶酸；

在强健骨骼场景下，将第六类评估指标的权重系数的数值设为0，第六类评估指标包括血糖指数、血糖负荷、植物营养素含量、抗炎指数和晚期糖基化终末产物，以及第六类营养素中的至少一个，第六类营养素包括碳水化合物、不饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、钠、钾、磷、铁、锌和叶酸；

在抗炎场景下，将第七类评估指标的权重系数的数值设为0，第七类评估指标包括血糖指数、血糖负荷和第七类营养素中的至少一个，第七类营养素包括碳水化合物、胆固醇、钠、钾、镁、钙、磷、铁、维生素D、维生素K、锌和叶酸；

在孕期场景下，将第八类评估指标的权重系数的数值设为0，第八类评估指标包括血糖指数、血糖负荷、植物营养素含量、抗炎指数和晚期糖基化终末产物，以及第八类营养素中的至少一个，第八类营养素包括碳水化合物、饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、钠、钾、镁、磷、维生素K和锌；

在儿童场景下，将第九类评估指标的权重系数的数值设为0，第九类评估指标包括血糖指数、血糖负荷、植物营养素含量、抗炎指数和晚期糖基化终末产物，以及第九类营养素中的至少一个，第九类营养素包括碳水化合物、饱和脂肪、反式脂肪、胆固醇、钠、钾、镁、磷、维生素K和叶酸。

需要指出的是，上文列举的健康场景，以及第一类评估指标至第九类评估指标仅仅是一种示例。具体应用中，可以包括更多的健康场景。而第一类评估指标至第九类评估指标还可以包括更多或者更少的指标。

根据不同健康场景下的权重系数，将评估指标参数和对应的权重系数相乘后，再将乘积进行累加，然后使用第一条件修正系数、第二条件修正系数和第三条件修正系数，计算出目标食物在不同健康场景下的FQI分数。

参见图5示出的食物的FQI分数计算过程示意图，上述根据调整后的条件修正系数，评估指标参数以及每个评估指标对应的权重系数，计算目标食物的FQI分数的过程可以包括以下步骤：

步骤S501、确定每个评估指标在每个健康场景下的权重系数。

步骤S502、根据每个评估指标在每个健康场景下的权重系数，分别将每个评估指标参数和对应的权重系数相乘得到第三乘积后，将每个评估指标对应的第三乘积相加，得到至少一个健康场景的第三数值。

例如，如果评估指标包括能量C、营养素、血糖指数GI和血糖负荷GL、植物营养素含量PP、抗炎指数DII和晚期糖基化终末产物含量AGE中的至少一个，营养素包括蛋白质PRO、碳水化合物CAB、膳食纤维F、饱和脂肪SF、不饱和脂肪USF、反式脂肪TF、胆固醇CH、添加糖SG、钠NA、钾K、镁MG、钙CA、磷P、铁FE、锌ZN、叶酸FA、维生素D和维生素K一共24个指标时，可以通过如下公式计算第三数值。此处，营养素这一评估指标包括18个评估指标。

Y＝C*f₁+PRO*f₂+CAB*f₃+F*f₄+SF*f₅+USF*f₆+TF*f₇+CH*f₈+SG*f₉+NA*f₁₀+K*f₁₁+MG*f₁₂+CA*f₁₃+P*f₁₄+FE*f₁₅+VD*f₁₆+VK*f₁₇+GI*f₁₈+GL*f₁₉+PP*f₂₀+DII*f₂₁+AGE*f₂₂+ZN*f₂₃+FA*f₂₄

依据不同健康场景的权重系数，计算出各个健康场景的第三数值。

步骤S503、针对每个健康场景，通过v＝N+Y*r₁+(R-C)*r₂+C*r₃计算食物的FQI分数，其中，v为FQI分数，N为调节常数，Y为第三数值，R为目标评估指标的预设阈值，该目标评估指标为评估指标中的一种；C为食物的目标评估指标参数，目标评估指标参数是评估指标参数中的一种，r₁为第一条件修正系数，r₂为第二条件修正系数，r₃为第三条件修正系数；该FQI分数包括至少一个健康场景对应的分数值。

需要指出的是，目标评估指标可以是上述评估指标中的一种，例如，该目标评估指标为总能量，此时，R可以设为100。此时，C为食物单位重量或单位份量所含的总能能量数值。也就是说，R和C是同一个目标评估指标，R是该指标的预设阈值，C为目标食物所含该指标的实际数值。

本实施例中，根据评估指标在不同健康场景下的权重系数，计算目标食物在一个或多个健康场景下的FQI分数。这样，通过不同健康场景下的FQI分数，直观易懂地表达出目标食物的营养素高低等评估指标参数对人体不同健康场景的影响，更利于指导用户建立个性化和长期可持续发展的健康饮食模式。相较于现有技术中只能对单一体重管理场景下的食物评分，本申请实施例还可以对多种不同健康场景下的食物进行评估。

可选地，还可以包括步骤S403、根据预先设定的FQI分数和食物质量等级FQL等级的关联关系，确定所述目标食物的FQL等级。

需要说明的是，得到目标食物的FQI分数之后，可以根据预先设定的数值范围和FQL等级之间的关联关系，确定出目标食物FQL等级。

上述关联关系可以是分组排序。具体地，根据FQI分数的高低，进行排序。将排名前n的FQI分数作为一个FQL等级。例如，第100～90名对应一个等级，第89～80名对应一个等级。该关联关系也可以是预先设定的等级和对应范围值的关系。

如果目标食物的FQI分数包括至少一个健康场景下的分数值，则可以分别确定每一个健康场景下的FQI分数落入的数值范围，将数值范围对应的等级作为食物的FQL等级，得到目标食物在至少一个健康场景下的FQL等级，每一个数值范围对应一个等级。

作为示例而非限定，体重管理场景下的FQI分数和FQL等级之间的对应关系如下表2所示。

表2

食物减脂级数(L)	对应食物最终分数v范围
		1	v<v<sub>1</sub>
2	v<sub>1</sub>≤v<v<sub>2</sub>
		3	v<sub>2</sub>≤v<v<sub>3</sub>
4	v<sub>3</sub>≤v<v<sub>4</sub>
		5	v<sub>4</sub>≤v<v<sub>5</sub>
6	v<sub>5</sub>≤v<v<sub>6</sub>
		7	v<sub>6</sub>≤v<v<sub>7</sub>
8	v<sub>7</sub>≤v<v<sub>8</sub>
		9	v<sub>8</sub>≤v<v<sub>9</sub>
10	v<sub>9</sub>≤v

上述表2中，v₁～v₁₀为范围界定值，具体数值可以根据实际应用需求和健康场景进行设定，在此不作限定。

实际应用中，用户可以根据需要选择计算一种或多种健康场景下的FQI分数或者FQL等级。

可以看出，本申请实施例综合考虑了单一食物、单一食材、食物或者菜品、菜谱等目标食物中与健康有密切联系的重要营养素、能量、血糖指数和血糖负荷等指标，简化与健康饮食相关的营养素的计算、评估步骤，用直观易懂的方式即FQI分数、FQL等级表达出食物中营养素等评估指标含量高低对人体不同健康方面(例如，体重管理、改善心脑血管等)的影响，以指导用户选择食物和菜品，制定菜谱或者饮食计划等饮食搭配方案，再根据用户指定的饮食搭配方案计算用户的DQI分数，从而通过FQI分数和DQI分数指导用户建立个性化，可持续的健康饮食模式。

进一步地，在得到目标食物的FQL等级之后，为了用户更加直观地了解目标食物的FQL等级，可以使用不同的可视化图案表达不同的FQL等级。作为示例而非限定，可以参见图6示出的FQL等级和可视化图案之间的对应关系示意图。通过可视化图案表示目标食物的FQL等级，可以方便用户直观地了解到目标食物对健康的影响程度。

可选地，还可以包括步骤S404、根据预先设定的FQL等级和可视化图案的对应关系，确定目标食物的FQL等级对应的可视化图案。

需要说明的是，上述可视化图案可以是如图6对应的图案，也可以是颜色渐变的图案，即通过颜色深浅渐变来表示FQL等级的高低，亦或者是其它类型的可视化图案，在此不作限定。

在获得用户的初始饮食计划信息之后，可以通过计算初始饮食计划的DQI分数，再根据DQI分数的高低进行相应处理。

步骤S302：确定初始饮食计划信息的DQI分数，记为第一DQI分数。

步骤S303：若初始饮食计划信息的第一DQI分数低于目标DQI分数，生成第一提示信息，并将第一提示信息推送至用户终端，以指示用户终端显示第一提示信息，该第一提示信息用于指示用户更新饮食计划信息；

步骤S304：将更新后的饮食计划信息作为初始饮食计划信息，返回确定初始饮食计划信息的DQI分数；若初始饮食计划信息的第一DQI分数低于目标DQI分数，生成第一提示信息，并将第一提示信息推送至用户终端；将更新后的饮食计划信息作为初始饮食计划信息的步骤。直到满足预设条件，并获取满足预设条件时对应的最终饮食计划信息，该最终饮食计划信息的饮食质量指数分数记为第二DQI分数。

需要说明的是，如果用户当前的饮食计划信息的DQI分数过低，则认为用户当前的饮食计划信息不符合用户健康需求，需要对当前饮食计划进行调整或者修改，以使得用户的饮食计划的DQI分数达到一定的阈值。此时，用户会通过添加目标食物、删减目标食物或者修改份量等操作，来调整当前的饮食计划。用户每更新一次饮食计划，系统则计算一次DQI分数，并根据DQI分数给用户对应的反馈信息。

具体应用中，第一提示信息包括第二可替换食物推荐信息、第二饮食搭配推荐方案和第二行动引导信息中的至少一种。第二行动引导信息包括用于指示用户选择的目标食物不符合健康需求的信息和第二心理指引暗示信息。

在一些实施例中，若所述初始饮食计划信息的第一DQI分数低于目标DQI分数，生成第一提示信息的过程可以包括：

若第一DQI分数低于目标DQI分数，确定初始饮食计划不符合用户健康需求，生成用于指示饮食计划不符合用户健康需求的信息，并生成第二心理指引暗示信息。若第一DQI分数低于目标DQI分数，生成第二可替换食物推荐信息和/第二饮食搭配推荐方案。根据第二可替换食物推荐信息、第二饮食搭配方案和第二行动引导信息中的至少一个，生成第一提示信息。

上述第二可替换食物推荐信息用于指示用户根据所推荐食物进行食物选择以得到修改后的饮食计划信息，修改后的饮食计划信息的DQI分数高于修改前的饮食计划信息的DQI分数。

上述第二饮食搭配推荐信息用于指引所述用户参考所推荐的饮食计划信息来选择食物和修改饮食计划信息以得到修改后的饮食计划信息，推荐的饮食计划信息的DQI分数高于用户初始的饮食计划信息的DQI分数。

换句话说，上述第二可替换食物推荐信息用于指示所述用户根据所推荐食物进行食物选择。在用户的当前饮食计划的DQI分数过低时，可以向用户推荐食物，所推荐的食物可以提高饮食计划的DQI分数，即用户根据食物推荐信息重新选择食物，得到新的饮食计划，该新的饮食计划的DQI分数高于用户初始饮食计划的DQI分数。

具体应用中，可以基于提高饮食搭配方案的DQI分数的目的，来筛选出可替换食物，将筛选出的可替换食物推送至用户终端。可替换食物是指用户当前饮食搭配方案中的哪些目标食物可以替换，替换后可以使得饮食搭配方案的DQI分数更高。

上述第二饮食搭配方案用于指引用户参考所推荐的饮食计划来选择食物和修改饮食计划。即后台系统直接生成DQI分数较高，且满足用户健康需求的饮食计划，将该饮食计划推送至用户终端。用户可以在所推荐的饮食计划的基础上，进行增加食物、删除食物或者修改份量等操作。所推荐的饮食计划的DQI分数高于用户初始的饮食计划。且用户根据饮食计划推荐信息修改得到的新的饮食计划的DQI分数也可以比用户初始的饮食计划的DQI分数高。

具体应用中，可以将用户当前饮食搭配方案中的一些目标食物进行替换，得到第二待推荐饮食搭配方案，该新的饮食搭配方案的DQI分数要高于之前的饮食搭配方案。

第二行动引导信息包括用于指示用户选择的目标食物不符合健康需求的信息和第二心理指引暗示信息。通过该第二行动引导信息可以告知用户其所选择的目标食物不符合用户的健康需求。例如，若用户将包装食品纳入到体重管理的饮食搭配方案中，在用户选择了某个包装食品之后，如果该包装食品不利于用户的减重需求，则生成的该第二行动引导信息具体包括：您选择该包装食品之后，您的DQI分数将低于XX分数，不利于您的减重计划。关于心理指引暗示信息的介绍请参见上文内容，在此不再赘述。

具体应用中，如果用户当次搭配得到的饮食计划的DQI分数低于目标DQI分数，则表明用户当次的饮食计划与用户的健康需求不符合。此时，可以通过提示用户对当次的饮食计划进行修改。用户修改后，再计算用户修改后的计划方案的DQI分数，如果DQI分数还不符合目标DQI分数，则再次提示用户。依次重复，以达到通过DQI分数来指导用户做出符合自身健康需求的饮食计划。

此外，除了可以显示提示信息之后，还可以根据DQI分数的高低，来向用户推荐一些优化后的饮食计划。具体地，如果用户当次的饮食计划的DQI分数较低，可以基于用户当次的饮食计划，对该饮食计划中的一些食物进行替换，或者增加、删除一些食材，以提高饮食计划的DQI分数。系统得到自动修改后的饮食计划之后，可以将该饮食计划作为向用户推荐的饮食计划。这样，用户终端可以显示出DQI分数更高的饮食计划。

可选的，可以将饮食计划的DQI分数推送至用户终端，以指示所述用户终端显示所述DQI分数。用户基于系统所反馈的第一提示信息，修改初始饮食计划，得到更新后的饮食计划信息。系统将更新后饮食计划信息作为该初始饮食计划，重新计算DQI分数和DQI分数高低判断等步骤。在满足预设条件，则可以获取到用户最终的饮食计划信息。

当然，除了在第一DQI分数小于目标DQI分数时反馈提示信息，在第一DQI分数大于目标DQI分数时也可以反馈提示信息。

也就是说，在确定初始饮食计划信息的饮食质量指数分数，记为第一DQI分数之后，还可以包括：若第一DQI分数大于目标DQI分数，生成第三提示信息，并将第三提示信息推送至用户终端，以指示用户终端显示第三提示信息，第三提示信息包括食物推荐信息、第三饮食搭配方案和第三行动引导信息中的至少一种。

需要说明的是，若用户所选择的饮食搭配方案的DQI分数大于预设目标DQI分数阈值时，则表明用户所搭配的饮食计划与用户的健康需求相符。此时，可以生成第三提示信息，通过第三提示信息来肯定用户所搭配的饮食计划，起到激励用户的作用。

例如，若用户的健康需求是减重时，如果用户搭配的减重饮食计划的DQI分数大于85分，则认为用户自己所搭配的减重饮食计划可以满足用户的减重需求，此时，所生产的心理暗示指引信息具体为：您做的很棒，继续！。

此外，所生成的第三提示信息还用于为用户实现下一个目标DQI分数阈值服务。例如，预设目标分数阈值为80分，当前用户的饮食搭配方案达到了80分。下一个目标DQI分数阈值为90分，则所生成的第三提示信息是为了指引或引导用户修改饮食搭配方案，以达到90分。

此时，第三行动引导信息包括用于指示用户的饮食搭配方案满足用户健康需求的信息和第三心理暗示指引信息。而第三饮食搭配方案可以是基于下目标DQI分数阈值所生成的搭配方案。食物推荐信息可以是基于FQI分数或者FQL等级来确定。例如，用户的健康需求是减重，预设目标分数阈值为80分，当前用户的饮食搭配方案达到了80分。下一个目标DQI分数阈值为90分。此时，生成一个DQI分数大于80分且接近于90分的第三饮食搭配方案。以及推荐FQI分数更高的食物，即将更利于减重的食物作为推荐食物。

例如，如果目标食物是包装食品时，若DQI分数小于预设目标DQI分数阈值，确定用户选择的包装食品不符合用户健康需求，生成用于指示用户选择的含有包装食品的饮食计划符合用户健康需求的第一信息。若DQI分数大于或等于预设目标DQI分数阈值，确定用户选择的包装食品符合用户健康需求，生成用于指示用户选择的含有包装食品的饮食计划不符合用户健康需求的第二信息。

具体应用中，用户可以持续的根据DQI分数进行饮食搭配，为了达成更好的健康管理效果，可以不断的动态更新目标DQI分数，并根据更新后的目标DQI分数重新规划新的饮食计划。

具体地，若符合预设的目标DQI分数更新条件时，则获取第一预设时间段内的第一DQI分数和第二DQI分数。然后，根据第一预设时间段内的所述第一DQI分数或/和第二DQI分数，确定初始值F。最后，根据所述初始值F，通过公式S＝N+K*F^a更新所述目标DQI分数，得到更新后的目标DQI分数。

其中，N为调节常数，K为系数，a的取值范围为0～1，所述初始值F为第一预设时间段内用户的第一DQI分数平均值或者单次测定的用户的第一DQI分数或者为第一预设时间段内用户的第二DQI分数平均值或者单次测定的用户的第二DQI分数。该步骤的相关介绍可以参见上文对应内容，在此不再赘述。

其中，所述预设的目标DQI分数更新条件包括：

所述目标DQI分数与预设饮食满分值之间的差值大于预设饮食满分值阈值；

或者，用户的第一DQI分数达到预设条件，所述预设条件包括用户的单次第一DQI分数或饮食干预过程中第二预设时间段内的第一DQI分数的平均值高于或低于目标DQI分数阈值；

或者，用户的第二DQI分数达到预设条件，所述预设条件包括用户的单次第二DQI分数或饮食干预过程中第二预设时间段内的第二DQI分数平均值高于或低于目标DQI分数阈值；

或者，用户的DQI分数记录次数达到预设次数时；

或者，获取到用户输入的更新指令。

通过本申请实施例根据用户的DQI分数评估用户饮食质量，并在饮食质量不满足要求时督促用户改变饮食计划，直至满足预设条件，从而帮助用户更好的控制由多种食物构成的一日三餐的整体搭配结构与质量；而且，还可动态的根据用户的实际饮食情况、营养师建议以及个人主观意愿不断的调整目标DQI分数，从而改变了现有技术中用户难以实践预先规划的饮食计划的现状，实现有利于长期的健康、有利于可持续性的健康饮食控制。

在一种可能的实现方式中，用户通过本申请实施例提供的平台系统确定出饮食计划信息之后，通过用户终端发送目标食物购买指令，用户可以直接从该平台系统购买到对应的食物。具体包括：

第一步：获取用户终端发送的食物订单信息，所述食物订单信息根据所述最终饮食计划信息生成的；

进一步的，用户确定需要购买的所有食物之后，填写相关的地址、电话、收件人等订单信息，用户终端将食物订单信息发送给服务器。

第二步：根据食物订单信息向用户终端发起支付请求，并在支付成功后，将食物订单信息发送至物流配送系统。

服务器根据食物价格和食物订单确定待支付金额后，向用户终端发起支付请求。用户通过操作用户终端完成支付之后，服务器可以将食物订单信息发送至物流配送系统，由物流配送系统备货和发货。

此处，物流配送系统可以是服务器，即平台系统的运营方可以为用户提供对应的食材。当然，该物流配送系统也可以不是服务器，即为用户提供食材的是第三方，不是平台系统的运营方。

需要说明的是，本领域技术人员在本申请揭露的技术范围内，可容易想到的其他排序方案也应在本申请的保护范围之内，在此不一一赘述。

参见图7，是本申请一实施例提供的一种饮食模式干预装置示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，包括：

获取模块71，用于获取用户的DQI分数的初始值F，所述初始值F为第一预设时间段内用户的DQI分数平均值或者单次测定的用户DQI分数或者在饮食模式干预前测定的用户DQI分数。

处理模块72，用于根据所述初始值F，通过S＝N+K*F^a确定用户的目标DQI分数，其中，S为当次更新后的目标DQI分数，N为调节常数，K为系数，a的取值范围为0～1。

更新模块73，若符合预设的目标DQI分数更新条件时，返回所述获取用户的目标DQI分数的初始值F，根据所述初始值F，通过S＝N+K*F^a确定用户的DQI分数的步骤。

在一种可能的实现方式中，还包括提醒模块74，用于根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，确定饮食提醒信息，所述饮食提醒信息包括以下至少一项：达标的饮食质量评估条目信息、改善的饮食质量评估条目信息、推荐改善的饮食质量评估条目信息、改善建议信息，以及第四预设时间段内的DQI分数波动信息；其中推荐改善的建议信息可包括具体的改善建议等，例如增加哪些饮食质量评估条目的摄入，或者减少哪些饮食质量评估条目的摄入，以及对应的菜谱等。

将所述饮食提醒信息发送至用户终端，以指示所述用户终端显示所述饮食提醒信息；

或者，根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数进行饮食质量评估条目的得分排名，从排在最后一个的饮食质量评估条目往前挑选预设数量个饮食质量评估条目作为饮食提醒信息，将所述饮食提醒信息发送至用户终端，以指示所述用户终端显示所述饮食提醒信息。

参见图8，是本申请一实施例提供的另一种饮食模式干预装置示意图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，包括：

获取模块81，用于获取用户的初始饮食计划信息；

处理模块82，用于确定所述初始饮食计划信息的饮食质量指数分数，记为第一DQI分数；

修改提示模块83，用于若所述初始饮食计划信息的第一DQI分数低于目标DQI分数，生成第一提示信息，并将第一提示信息推送至用户终端，以指示所述用户终端显示第一提示信息，第一提示信息用于指示用户更新饮食计划信息；

更新模块84，用于将更新后的饮食计划信息作为所述初始饮食计划信息，返回确定所述初始饮食计划信息的饮食质量指数分数；若所述初始饮食计划信息的第一DQI分数低于目标DQI分数，生成第一提示信息，并将第一提示信息推送至用户终端；将更新后的饮食计划信息作为所述初始饮食计划信息的步骤，直到满足预设条件，并获取满足预设条件时对应的最终饮食计划信息，所述最终饮食计划信息的饮食质量指数分数记为第二DQI分数。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述移动终端的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述移动终端中模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图9是本申请一实施例提供的终端设备的示意图。如图9所示，该实施例的终端设备9包括：处理器90、存储器91以及存储在所述存储器91中并可在所述处理器90上运行的计算机程序92。所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述饮食模式干预方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103，例如图3所示的步骤301至304。或者，所述处理器90执行所述计算机程序92时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图7所示模块71至74的功能，例如图8所示模块81至84的功能。

示例性的，所述计算机程序92可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器91中，并由所述处理器90执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序92在所述终端设备9中的执行过程。

所述终端设备9可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器90、存储器91。本领域技术人员可以理解，图9仅仅是终端设备9的示例，并不构成对终端设备9的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器90可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器91可以是所述终端设备9的内部存储单元，例如终端设备9的硬盘或内存。所述存储器91也可以是所述终端设备9的外部存储设备，例如所述终端设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器91还可以既包括所述终端设备9的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器91用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器91还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种饮食模式干预方法，其特征在于，包括：

获取用户的饮食质量指数DQI分数的初始值F，所述初始值F为第一预设时间段内用户的DQI分数的平均值或者单次测定的用户的DQI分数或者在饮食模式干预前测定的用户DQI分数；

根据所述初始值F，通过公式S＝N+K*F^a确定用户的目标DQI分数，其中，S为当次更新后的目标DQI分数，N为调节常数，K为系数，a的取值范围为0～1。

2.如权利要求1所述的饮食模式干预方法，其特征在于，在通过公式S＝N+K*F^a确定用户的目标DQI分数之后，还包括：

若符合预设的目标DQI分数更新条件时，返回所述获取用户的饮食质量指数DQI分数的初始值F，根据所述初始值F，通过公式S＝N+K*F^a确定用户的目标DQI分数的步骤。

3.如权利要求2所述的饮食模式干预方法，其特征在于，所述预设的目标DQI分数更新条件包括：

所述目标DQI分数与预设饮食满分值之间的差值大于预设饮食满分阈值；

或者，用户的DQI分数达到预设条件，所述预设条件包括用户的单日DQI分数或饮食干预过程中第二预设时间段内用户的DQI分数的平均值高于或低于目标DQI分数阈值；

或者，用户的DQI分数记录次数达到预设次数时；

或者，获取到用户输入的更新指令。

4.如权利要求1所述的饮食模式干预方法，其特征在于，在获取用户的饮食质量指数DQI分数的初始值F之前，还包括：

获取用户输入的饮食信息，所述饮食信息包括食物名称和实际摄入量；

根据所述饮食信息确定饮食质量评估条目的实际摄入量，所述饮食质量评估条目包括所述食物组、目标营养素和能量中的至少一项；

基于预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数；

根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户的DQI分数，所述用户的DQI分数为用户单日的DQI分数或者第三预设时间段的DQI分数；

或者，根据所述饮食信息计算用户的营养素实际摄入量；

或者，根据所述饮食信息计算用户的能量实际摄入量。

5.如权利要求4所述的饮食模式干预方法，其特征在于，所述DQI分数包括至少一个健康场景下的DQI分数，所述饮食质量评估条目根据所述健康场景确定；所述健康场景包括以下至少一项：均衡饮食、调节血压、改善心脑血管、调节血糖、改善肾脏、增肌、孕期、儿童、强健骨骼、体重管理和抗炎；所述食物组包括新鲜水果、蔬菜、深色蔬菜、精制谷物、全谷物和杂豆、豆制品、奶制品和鱼/禽/蛋/瘦肉；

所述健康场景为均衡饮食，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为调节血压，所述目标营养素包括盐、脂肪酸比值、饱和脂肪酸和添加糖中的至少一项；

所述健康场景为改善心脑血管，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪、反式脂肪、不饱和脂肪、添加糖、盐和胆固醇中的至少一项；

所述健康场景为调节血糖，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐的至少一项；

所述健康场景为改善肾脏，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为增肌，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为孕期，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为儿童，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为强健骨骼，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为体重管理，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项；

所述健康场景为抗炎，所述目标营养素包括脂肪酸比值、饱和脂肪酸、添加糖和盐中的至少一项。

6.如权利要求4所述的饮食模式干预方法，其特征在于，所述饮食质量评估条目还包括限制性获得食物减分项目，所述限制性获得食物减分项目根据健康场景确定，包括：

所述健康场景为调节血压，所述减分项目包括酒；

所述健康场景为改善心脑血管，所述减分项目包括烟；

所述健康场景为孕期，所述减分项目包括烟、酒和腌制肉类中的至少一项；

所述健康场景为抗炎，所述减分项目包括酒和腌制肉类中的至少一项。

7.如权利要求4所述的饮食模式干预方法，其特征在于，所述饮食质量评估条目计算标准包括饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准，饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准；

根据饮食质量评估条目在不同健康场景中的重要等级，调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准，调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项最低分值以及预设单项最低分值对应的推荐摄入标准。

8.如权利要求7所述的饮食模式干预方法，其特征在于，基于预设饮食质量评估条目计算标准，根据所述饮食质量评估条目的实际摄入量，计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数，包括：

若所述饮食质量评估条目实际摄入量介于预设单项满分值对应的推荐摄入标准和预设单项最低分值对应的推荐摄入标准之间的范围时，计算每项饮食质量评估条目的实际摄入值与每项饮食质量评估条目的预设单项最低分值对应的推荐摄入量的差值，记为第一差值；

计算每项饮食质量评估条目的预设单项满分值对应的推荐摄入量与预设单项最低分值值对应的推荐摄入标准量的差值，记为第二差值；

计算所述第一差值与所述第二差值的比值；

将所述比值和所述预设单项满分值相乘，得到所述每项饮食质量评估条目的单项分数；

若所述饮食质量评估条目的实际摄入量没有达到预设单项最低分值对应的推荐摄入标准要求时，饮食质量评估条目对应的单项分数记为预设单项最低分值；

所述饮食质量评估条目的实际摄入量超过预设单项满分值推荐摄入标准要求时，计为预设单项满分值。

9.如权利要求4所述的饮食模式干预方法，其特征在于，根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户的饮食质量指数DQI分数，包括：

累加每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户的DQI分数；

或者，

根据健康场景，为所述饮食质量评估条目对应的单项分数设定权重系数；

将所述每项饮食质量评估条目对应的单项分数乘以对应的权重系数得到每项饮食质量评估条目的乘积，将所述每项饮食质量评估条目的乘积累加得到用户的DQI分数。

10.如权利要求7所述的饮食模式干预方法，其特征在于，所述饮食质量评估条目包括能量；

调整所述饮食质量评估条目对应的预设单项满分值以及预设单项满分值对应的推荐摄入标准，包括；

根据获取的用户基础信息，计算所述用户的每日基础能量需求量；

根据用户确定的健康场景目标，确定所述用户的每日能量限制量；

根据所述每日基础能量需求量和所述每日能量限制量，计算所述用户的每日能量推荐摄入量；

根据所述每日能量推荐摄入量设定能量条目计算标准。

11.如权利要求10所述的饮食模式干预方法，其特征在于，根据所述每日基础能量需求量和所述每日能量限制量，计算所述用户的每日能量推荐摄入量，包括：

将所述每日基础能量需求量减去所述每日能量限制量，得到所述每日能量推荐摄入量；

或者，

获取所述用户的每日运动活跃程度信息，所述每日运动活跃程度信息包括运动种类信息和运动时间信息；

根据所述每日运动活跃程度信息，确定用户运动种类对应的代谢当量；

根据所述代谢当量计算所述用户的每日运动所耗能量；

计算所述每日基础能量需求量和所述每日能量限制量的差值，计算所述每日运动所耗能量与预设系数之间的乘积；

将所述差值和所述乘积相加，得到所述能量推荐摄入量。

12.如权利要求4所述的饮食模式干预方法，其特征在于，在计算每项饮食质量评估条目对应的单项分数之后，还包括：

根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，确定饮食提醒信息，所述饮食提醒信息包括以下至少一项：达标的饮食质量评估条目信息、改善的饮食质量评估条目信息、推荐改善的饮食质量评估条目信息、改善建议信息，以及第四预设时间段内的DQI分数波动信息；

13.一种饮食模式干预方法，其特征在于，包括：

获取用户的初始饮食计划信息；

将更新后的饮食计划信息作为所述初始饮食计划信息，返回确定所述初始饮食计划信息的饮食质量指数分数；若所述初始饮食计划信息的第一DQI分数低于目标DQI分数，生成第一提示信息，并将所述第一提示信息推送至用户终端；将更新后的饮食计划信息作为所述初始饮食计划信息的步骤，直到满足预设条件，并获取满足预设条件时对应的最终饮食计划信息，所述最终饮食计划信息的饮食质量指数分数记为第二DQI分数。

14.如权利要求13所述的饮食模式干预方法，其特征在于，获取用户的初始饮食计划信息，包括：

获取用户终端的目标食物查看指令；

响应于所述目标食物查看指令，发送所述目标食物信息至所述用户终端，以指示所述用户终端显示所述目标食物信息，所述目标食物信息包括食物质量指数信息，所述食物质量指数信息包括食物对应的至少一个健康场景的食物质量指数FQI分数、食物质量指数级数FQL等级和所述FQL等级对应的可视化图案中的至少一种；

获取所述用户终端发送的目标食物选择指令，并响应于所述目标食物选择指令，确定用户选择的目标食物；

根据用户选择的目标食物生成第二提示信息，并将所述第二提示信息推送至用户终端，以指示所述用户终端显示所述第二提示信息，所述第二提示信息包括第一可替换食物推荐信息和/或第一行动引导信息；

重复执行获取所述用户终端发送的目标食物选择指令，并响应于所述目标食物选择指令，确定用户选择的目标食物，根据用户选择的目标食物生成第二提示信息，并将所述第二提示信息推送至用户终端，以指示所述用户终端显示所述第二提示信息的步骤，获得用户的初始饮食计划信息，所述饮食计划信息包括所述用户每日摄入的食物名称和摄入量。

15.如权利要求14所述的饮食模式干预方法，其特征在于，根据用户选择的目标食物，生成第二提示信息，包括：

若用户选择的目标食物的FQI分数或者FQL等级大于第一预设阈值，根据预设第一类提示用语生成所述第一行动引导信息；

若用户选择的目标食物的FQI分数或者FQL等级小于第一预设阈值，根据预设第二类提示用语生成所述第一行动引导信息；

其中，所述第一行动引导信息包括用于指示用户选择的目标食物是否满足用户健康需求的信息和第一心理指引暗示信息；

和/或

根据用户选择的目标食物，确定待选可替换食物；

根据待选可替换食物的FQI分数或FQL等级，从所述待选可替换食物中筛选出FQI分数或FQL等级大于第二预设阈值的可替换食物；

根据所述可替换食物的信息生成所述第一可替换食物推荐信息。

16.如权利要求14所述的饮食模式干预方法，其特征在于，在获取用户终端的目标食物查看指令之前，还包括：

根据所述食物偏好信息，从候选目标食物中筛选出与食物偏好相符的待选目标食物；

基于目标食物的FQI分数或FQL等级，将所述待选目标食物中的FQI分数或FQL等级大于第三预设阈值的目标食物作为待推荐目标食物；

将所述待推荐目标食物和/或第一饮食搭配推荐方案推送至用户终端，以指示用户终端显示所述待推荐目标食物和/或第一饮食搭配推荐方案，所述第一饮食搭配推荐方案是根据预设目标DQI分数生成的；

或者，

根据所述食物偏好信息，从所述候选目标食物中筛选出与食物偏好相符的待选目标食物；

基于目标食物在用户健康场景下的FQI分数或FQL等级，将所述待选目标食物中的FQI分数或FQL等级大于第三预设阈值的目标食物作为所述待推荐目标食物；

将所述待推荐目标食物和/或第一饮食搭配推荐方案推送至用户终端，以指示用户终端显示所述待推荐目标食物和/或第一饮食搭配推荐方案，所述第一饮食搭配推荐方案是根据预设目标DQI分数生成的。

17.如权利要求14所述的饮食模式干预方法，其特征在于，在获取用户终端的目标食物查看指令之前，还包括：

获取单位重量或单位份量的目标食物所含的评估指标参数，所述评估指标参数包括营养素重量、总能量、血糖指数、血糖负荷值、植物营养素含量、抗炎指数和晚期糖基化终末产物含量中的至少一个，所述目标食物包括单一食物、单一食材、食物、菜品或者菜谱；

根据第一预设修正指标和第二预设修正指标，对条件修正系数的数值进行调整，得到调整后的条件修正系数，所述第二预设修正指标为用于表征食物数据库中所有食物单位重量或单位份量所含第一预设修正指标的数据分布规律的指标或者预设固定数值，所述第一预设修正指标是所述目标食物的评估指标参数中的一种；

根据所述调整后的条件修正系数，所述评估指标参数以及每个评估指标对应的权重系数，计算所述目标食物的FQI分数。

18.如权利要求17所述的饮食模式干预方法，其特征在于，在计算所述目标食物的食物质量指数FQI分数之后，还包括：

根据预设FQI分数和食物质量级数FQL等级的关联关系，确定所述食物的FQL等级；

根据预设FQL等级和可视化图案的对应关系，确定所述目标食物的FQL等级对应的可视化图案。

19.如权利要求13所述的饮食模式干预方法，其特征在于，确定所述初始饮食计划信息的饮食质量指数分数，包括：

获取用户输入的饮食计划信息，所述饮食计划信息包括食物名称和摄入量；

根据所述饮食计划信息对食物进行分组计量，得到不同的食物组和对应的摄入量，以及根据所述饮食计划信息，分别计算用户的营养素摄入量和能量摄入量，以得到饮食质量评估条目的实际摄入量，所述饮食质量评估条目包括所述食物组、目标营养素和能量；

根据每项饮食质量评估条目对应的单项分数，得到用户的饮食质量指数分数。

20.如权利要求13所述的饮食模式干预方法，其特征在于，所述第一提示信息包括第二可替换食物推荐信息、第二饮食搭配推荐方案和第二行动引导信息中的至少一种；

若所述初始饮食计划信息的第一DQI分数低于目标DQI分数，生成第一提示信息，包括：

若所述第一DQI分数低于所述目标DQI分数，确定初始饮食计划不符合用户健康需求，生成用于指示饮食计划不符合用户健康需求的信息，并生成第二心理指引暗示信息，所述第二行动引导信息包括所述用于指示饮食计划不符合用户健康需求的信息和所述第二心理指引暗示信息；

若所述第一DQI分数低于所述目标DQI分数，生成所述第二可替换食物推荐信息和/第二饮食搭配推荐方案，所述第二饮食搭配推荐方案的DQI分数高于初始饮食计划的DQI分数；

根据所述第二可替换食物推荐信息、第二饮食搭配方案和第二行动引导信息中的至少一个，生成所述第一提示信息。

21.如权利要求13所述的饮食模式干预方法，其特征在于，在确定所述初始饮食计划信息的饮食质量指数分数，记为第一DQI分数之后，还包括：

若所述第一DQI分数大于目标DQI分数，生成第三提示信息，并将所述第三提示信息推送至用户终端，以指示用户终端显示所述第三提示信息，所述第三提示信息包括第三食物推荐信息、第三饮食搭配方案和第三行动引导信息中的至少一种。

22.如权利要求13所述的饮食模式干预方法，其特征在于，在获取满足预设条件时对应的最终饮食计划信息之后，还包括：

若符合预设的目标DQI分数更新条件时，获取第一预设时间段内的第一DQI分数和第二DQI分数；

根据第一预设时间段内的所述第一DQI分数或/和第二DQI分数，确定初始值F；

根据所述初始值F，通过公式S＝N+K*F^a更新所述目标DQI分数，得到更新后的目标DQI分数，其中，N为调节常数，K为系数，a的取值范围为0～1，所述初始值F为第一预设时间段内用户的第一DQI分数平均值或者单次测定的用户的第一DQI分数或者为第一预设时间段内用户的第二DQI分数平均值或者单次测定的用户的第二DQI分数。

23.如权利要求22所述的饮食模式干预方法，其特征在于，所述预设的目标DQI分数更新条件包括：

或者，所述用户的第一DQI分数达到预设条件，所述预设条件包括用户的单次第一DQI分数或饮食干预过程中第二预设时间段内的第一DQI分数平均值高于或低于目标DQI分数阈值；

或者，所述用户的第二DQI分数达到预设条件，所述预设条件包括用户的单次第二DQI分数或饮食干预过程中第二预设时间段内的第二DQI分数平均值高于或低于目标DQI分数阈值；

或者，所述第一DQI分数或/和第二DQI分数记录次数达到预设次数时；

或者，获取到用户输入的更新指令。

24.如权利要求13所述的饮食模式干预方法，其特征在于，在获取满足预设条件时对应的最终饮食计划信息之后，还包括：

获取用户终端发送的食物订单信息，所述食物订单信息根据所述最终饮食计划信息生成的；

根据食物订单信息向用户终端发起支付请求，并在支付成功后，将食物订单信息发送至物流配送系统。

25.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至12任一项所述的方法或者权利要求13至24任一项所述的方法。

26.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12任一项所述的方法或者权利要求13至24任一项所述的方法。