CN113032460A - 一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统及数据分析方法 - Google Patents
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Abstract
一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统及数据分析方法，包括服务器群以及与服务器群通讯连接的客户终端、后厨终端、服务终端、智能存餐柜和管理终端，服务器群包括WEB服务器、应用服务器和数据库服务器，对全过程数据进行存储并对全过程数据按设定策略进行分析，并形成定期分析报表，全过程数据包括原始数据、过程数据及结果数据，通过服务器群与客户终端、后厨终端、服务终端、智能存餐柜和管理终端的连接，实现各终端内设模块的的数据与服务器群及其他终端共享，通过对就餐的全过程数据进行存储并通过设定策略对数据进行分析，可以更加合理地进行点餐推荐、备餐准备以及后续的厨师、菜品和食堂的评价，提高职工的就餐体验。
Description
技术领域
本发明涉及餐饮管理技术领域，具体涉及一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统及数据分析方法。
背景技术
在传统经营管理模式下企业职工食堂凸显出诸多问题，影响着职工的就餐体验与食堂的经营运作。尽管企业在不断加强食堂各个环节的经营管理与监督，进一步丰富拓展了食堂经营形式，开辟了自助点餐式食堂、餐厅小炒式食堂等新模式，但问题仍然存在，其主要表现为：1)菜品口味与满意度难以协调，往往只能靠调研来征求职工意见，且还不一定能完全反应职工整体满意度和要求；2)点餐、就餐排队等候时间不定，备餐时间过长会浪费职工休息时间，同时存在人员因事无法及时就餐则不能保证饭菜温度；3)食材原料数量按经验来准备，准备过多会导致浪费，准备过少会增加就餐等候时间，没有实时动态的参考数据；4)食堂成本核定比较笼统，菜品定价依靠经验和估算，无法准确分析食材、人力等价值流向。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统及数据分析方法，能够方便职工点餐及后厨备餐，结合数据分析的方法，收集全过程的数据并对菜品销售、食堂满意度、食材信息、备餐信息等一系列数据做统计分析，实时为就餐、备餐、职工健康及优化食堂管理提供便捷服务和数据支持。
为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：
一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统，包括服务器群以及与服务器群通讯连接的客户终端、后厨终端、服务终端、智能存餐柜和管理终端，服务器群包括WEB服务器、应用服务器和数据库服务器，对全过程数据进行存储并对全过程数据按设定策略进行分析，形成定期分析报表，透视人力、财力、物资数据流向，根据分析结果自动匹配执行预设管理措施及提供优化策略，并通过通讯网络实现和各终端及智能存餐柜的数据交互，全过程数据包括原始数据、过程数据及结果数据。
上述的原始数据为输入系统的数据，包括：菜品销量、评分、建议；以及备餐时间、就餐方式；
上述的过程数据为对原始数据进行分解剖析后得出的数据，包括：冷门菜和热门菜数据、口味偏好数据、食材消耗结构数据、营养分析数据、厨师水平数据、备餐优化数据、食堂综合评价数据、后厨工作数据、堂食及带走比例数据；
上述的结果数据为输出支持食堂管理的数据，管理信息包括：菜品调整信息、食材采购信息、食材实时准备信息、菜品成本核算信息、厨师优化信息、工单优化信息、健康提示信息、食堂评价等级信息、等候时间与进度跟踪信息、厨师配置信息、座位和餐具数量信息、存储柜数量信息、服务员配置信息。
上述的预设管理措施为在系统中按预设输出的实时措施，包括：菜品调整措施、食材实时准备措施、工单优化措施、等候时间与进度跟踪措施、厨师配置措施；
上述的优化策略为在分析报表呈现的定期管理策略，包括：食材采购策略、菜品成本核算策略、厨师优化策略、健康提示策略、食堂评价等级策略、座位和餐具数量策略、存储柜数量策略、服务员配置策略。
上述的客户终端包括移动智能手机、移动平板电脑、台式电、自助触摸屏的一种或多种，客户终端内设有智能点餐系统，不同终端的点餐信息同步，智能点餐系统内设有个人信息验证模块、区域模块、菜谱模块、购物车模块、候餐模块、满意度调查模块以及健康提示模块。
上述的后厨终端包括移动智能手机、固定触摸屏的一种或多种，后厨终端内设有智能备餐系统，智能备餐系统包括工单模块和食材模块。
上述的服务终端为触摸屏，服务终端内设有智能服务系统，智能服务系统包括点餐模块、服务模块、显示模块。
上述的智能存餐柜为打包盒的存放柜，由柜体、刷卡器、密码系统、温控装置组成。
上述的管理终端为台式计算机，用于获取当前及历史的全过程数据及分析报告，并向服务器群输入数据、发出指令、修改系统参数。
使用上述全过程数据分析的食堂点餐备餐系统的数据分析方法，过程数据中营养分析的方法为：根据系统预置的食材营养成分基础数据，按照每份菜品组成食材及消耗量，分析计算出该菜品热量、蛋白质、脂质、碳水化合物、维生素含量，系统中单一菜品中单一营养素E的计算公式为：
其中，n为食材总数，i为食材的编号，Ai为A食材的用量，Ei为单位食材的营养素含量；
厨师水平的分析方法为：依照原始数据中菜品销量、备餐时间以及本区域常驻和非常驻职工评分，评价出各个厨师菜品得分和个人综合得分，系统中厨师制作单一菜品得分W的计算公式为：
其中，
为常驻职工菜品评分平均分，
为非常驻职工菜品评分平均分，a、b为权重，S为该厨师该菜品耗时，
为所有厨师该菜品的平均速度；
系统中厨师的个人综合得分B计算公式为：
其中，n为该厨师制作过的菜品总数，i为菜品编号，Di为该厨师制作的某菜品量，
为所有厨师平均制作总量，Wi为某菜品得分。
上述过程数据中食堂综合评价的数据分析方法为：根据单一年度内本区域常驻职工菜品评分、服务评分、对食堂建议答复率，非本区域常驻职工菜品评分、服务评分，以及对食堂建议答复率进行综合评价，系统中对单一食堂的中和评价得分Z的计算公式为：
其中，
为常驻职工菜品评分平均分，
为非常驻职工菜品评分平均分，
为常驻职工服务评分平均分，
为常驻职工服务评分平均分，Q为建议答复率，c、d、e、f、g为权重。
本发明提供的一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统及数据分析方法，通过服务器群与客户终端、后厨终端、服务终端、智能存餐柜和管理终端的连接，实现各终端内设模块的的数据与服务器群及其他终端共享。通过对就餐的全过程数据进行存储并通过设定策略对数据进行分析，透视人力、财力、物资等数据流向，根据分析结果自动匹配执行食材实时准备、工单优化、厨师配置等预设管理措施，定期提供食材采购、成本核算、人力物力配置等优化策略，提升食堂运行效益和精细化管理水平，提高职工的就餐体验。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明：
图1为本发明的硬件结构示意图；
图2为本发明的食堂全过程数据流向示意图；
图3为本发明所含菜品的信息结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例详细说明本发明技术方案。
如图1-3中所示，一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统，包括服务器群以及与服务器群通讯连接的客户终端、后厨终端、服务终端、智能存餐柜和管理终端，服务器群包括WEB服务器、应用服务器和数据库服务器，对全过程数据进行存储并对全过程数据按设定策略进行分析，并形成定期分析报表，并通过通讯网络实现和各终端及智能存餐柜的数据交互，全过程数据包括原始数据、过程数据及结果数据。
上述的原始数据为输入系统的数据，包括：
A.菜品销量、评分、建议：某个菜品的时间段销量，对某个菜品的评分情况，对食堂提出的建议及答复率；
B.备餐时间：某个菜品工单派发到厨师后，厨师点击开始到备餐完毕的时间；
C.就餐方式：堂食、带走的人数。
上述的过程数据为对原始数据进行分解剖析后得出的数据，包括：
A.冷门菜和热门菜数据：按照时间段统计各个菜品的平均得分并排序，按照排名高低确定热门菜、冷门菜；
B.口味偏好数据：每个菜品自含有咸鲜、香辣、酸辣、清淡等口味信息，按口味对菜品归类并对每种口味下所有菜品平均分进行统计排名，按照排名高低确定偏好口味、冷门口味；
C.食材消耗结构数据：每个菜品进行食材结构分析，列出单份菜品组成的食材及其消耗量；
D.营养分析数据：根据系统预置的食材营养成分基础数据，按照每份菜品组成食材及消耗量，分析计算出该菜品热量、蛋白质、脂质、碳水化合物、维生素等含量；
E.厨师水平数据：依照原始数据中销量(制作量)、厨师制作的备餐速度以及本区域常驻和非常驻职工评分，可以评价出各个厨师菜品得分和个人综合得分；
F.备餐优化数据：分析实时待制作的菜品种类和数量，进行归类，同时匹配做此菜品得分较高的厨师；
G.食堂综合评价数据：根据某年度内本区域常驻职工菜品评分、服务评分、对食堂建议答复率，非本区域常驻职工菜品评分、服务评分；
H.后厨工作数据：分析厨师制作菜品的总量、人均制作菜品量、所有厨师日均作业时间、各个厨师日均作业时间、某菜品平均制作时间，某厨师制作某菜品的平均时间，以及菜品制作的高峰期时间段等；
I.堂食及带走比例数据：分析最大日堂食、打包数量，平均堂食、打包数量
上述的结果数据为输出支持食堂管理的数据，管理信息包括：
A.菜品调整信息:显示热门菜、冷门菜，偏好和非偏好口味；
B.食材采购信息:按照菜谱、历史菜品销量，容易算出某段时期菜谱中各食材消耗量；
C.食材实时准备信息:当后厨得到指令要继续制作某即将卖完的菜品时，分析该菜品的组成信息；
D.菜品成本核算信息:依照市场价格及每个菜品的食材组成，可计算出菜品实际食材成本；
E.厨师优化信息:可按照厨师个人综合得分进行厨师排名；
F.工单优化信息:按照实际点餐情况，合并同类菜品工单，显示此菜品得分高的厨师；G.健康提示信息:对照系统预置的个人年龄、身高、体重、体检信息等信息以及中国居民膳食指南相关数据，通过分析个人在食堂的饮食习惯、个人营养摄入情况；
H.食堂评价等级信息:根据食堂综合评价得分，对各个区域每个食堂进行排序评级；
I.等候时间与进度跟踪信息:根据后厨制作菜品的历史时间数据，可计算点餐后的预计等候时间；
J.厨师配置信息:分析实时厨师的工作任务量和任务时段；
K.座位和餐具数量信息：分析堂食人数；
L.存储柜数量信息:分析存储柜利用率；
M.服务员配置信息:根据堂食、打包数量，分析各个区域服务员工作强度。
上述的管理信息支持直接输出管理措施，管理措施在系统中按预设直接输出，管理措施包括：
A.菜品调整措施：根据菜品调整信息，调整每日菜谱，避免冷门菜购买人数少而造成食材浪费；
B.食材实时准备措施：根据食材实时准备信息，主动提醒相关人员可根据菜品食材组成结构精确备菜；
C.工单优化措施：根据工单优化信息，合并工单批量制作菜品，提高效率；将工单派发至擅长做该菜品的厨师；
D.等候时间与进度跟踪措施：根据等候时间与进度跟踪信息，显示跟踪菜品制作进度，满足职工就餐时间预期；
E.厨师配置措施：根据厨师配置信息，系统实时调整厨师的工作任务量和任务时段，合理分配工作时段和工单；
上述的管理信息支持定期输出管理策略，管理策略在系统中在定期报表呈现，管理策略包括：
A.食材采购策略：根据食材采购信息，提供采购食材策略，避免食材积压或短缺；
B.菜品成本核算策略：根据菜品成本核算信息，提供科学定价策略，从而进行食堂成本控制；
C.厨师优化策略：根据厨师优化信息，提供对于排名靠前和考后的厨师奖惩策略，或是提供重新优化配置厨师岗位策略；
D.健康提示策略：根据健康提示信息，对不同职工提供今后健康饮食、身体锻炼策略；
E.食堂评价等级策略：根据食堂评价等级信息，系统中定期分发食堂等级评定消息；
F.座位和餐具数量策略：根据座位和餐具数量信息，提供增减堂食座位、餐具数量策略；
G.存储柜数量策略：根据存储柜数量信息，提供增减储存柜数量策略；
H.服务员配置策略：根据服务员配置信息，提供增减各区域服务员数量策略。
上述的客户终端包括移动智能手机、移动平板电脑、台式电、自助触摸屏的一种或多种，客户终端内设有智能点餐系统，不同终端的点餐信息同步，智能点餐系统内包括：
A.个人信息验证模块:以账户登录点餐系统，登录方式包括ID密码登录、手机短信验证登录、指纹登录、人脸识别登录任意其中一种，登录后，从服务器载入姓名、年龄、体重、单位、饭卡余额等个人相关信息；
B.区域模块:设两级目录，涵盖公司所有食堂的区域以及每个区域下设的各个食堂名称，点击某个食堂可进入该食堂点餐模式，同时，在现场也设置二维码及人工服务，扫码后可直接点餐；
C.菜谱模块:该模块图文显示当日和次日的菜谱，当日菜谱，显示当日每个菜品的目前剩余可制作的份数；若后厨正在补充某菜品食材，则在该菜品下显示正在备菜，并提供预计备完时间；
D.购物车模块:点餐采用购物车模式，直接在菜谱中增加、减少菜品数量，未确定时保存在购物车中，也可以随时从购物车里修改点餐数量；点餐次日的菜品，默认为预订模式；点餐提交时，有就餐方式(堂食、带走和待定)选择项以及就餐人数选择项；在某个时间点前可以进行修改，超过该时间点后不再提供修改，就餐方式待定就默认为带走；点餐(修改)确定后，结算数据立即上传服务器进行金额交割；
E.候餐模块:在终端可以实时查看到备餐情况，包括开始制作时间、已完成菜品、预计完成时间；备餐完毕后，终端以声音、图像、振动提醒职工就餐，包括存餐柜编号或堂食座号；
F.满意度调查模块以及健康提示模块:职工可填写菜品满意度调查，包括每个菜品评分、服务评分及其他建议。
上述的后厨终端包括移动智能手机、固定触摸屏的一种或多种，后厨终端内设有智能备餐系统，智能备餐系统包括：
A.工单模块：系统按照订餐顺序并合并同种菜品自动生产工单，派发备餐工单至各个厨师，并由厨师确认后开始制作，制作完毕后再进行该工单注销；工单确认超时时派发至其他厨师，并通过手机提醒当前厨师归岗；
B.食材模块：显示当前食材储备情况，不足时发生预警，通知配餐人员提前加工准备食材；若食堂开放时间临近结束，配餐人员点击取消准备食材即可。
上述的服务终端为触摸屏，服务终端内设有智能服务系统，智能服务系统包括：
A.点餐模块：现场提供二维码扫码点餐或者由服务员手动点餐；
B.服务模块：在小型固定触摸屏中提示某菜品制作完成，服务员可该菜品即时送至系统分配的餐位或相应智能存餐柜；在现场可根据职工需求对已下订单、就餐方式、座位调整等实时需求进行调整；可以查看职工订单、后厨工单、食材准备等相关信息，方便问询服务；
C.显示模块：可在大型固定触摸屏中交互式查询当日可点菜谱、等待号数、备餐进度、就餐座号、预计就餐时间、智能存餐柜编号等相关信息；对长时间未就餐的订单，由麦克风配合显示屏自动语音播报。
上述的智能存餐柜为打包盒的存放柜，由柜体、刷卡器、密码系统、温控装置组成：
A.柜体：由刚性材料制作，加设了环保保温材料，划分为若干个小柜子，设有集中通风系统防止串味；
B.刷卡器：能识别职工NFC卡，自动开小柜门；
C.密码系统：为方便托人带走，输入正确密码也可打开小柜门；
D.温控装置：以小柜子划分单元，能自动检测打包盒温度，若温度过低可以自带热源辅助加热菜品至适宜温度。
上述的管理终端为台式计算机，用于获取当前及历史的全过程数据及分析报告，并向服务器群输入数据、发出指令、修改系统参数。
使用上述全过程数据分析的食堂点餐备餐系统的数据分析方法，过程数据中营养分析的方法为：根据系统预置的食材营养成分基础数据，按照每份菜品组成食材及消耗量，分析计算出该菜品热量、蛋白质、脂质、碳水化合物、维生素含量，系统中单一菜品中单一营养素E的计算公式为：
其中，n为食材总数，i为食材的编号，Ai为A食材的用量，Ei为单位食材的营养素含量；
厨师水平的分析方法为：依照原始数据中菜品销量、备餐时间以及本区域常驻和非常驻职工评分，评价出各个厨师菜品得分和个人综合得分，系统中厨师制作单一菜品得分W的计算公式为：
其中，
为常驻职工菜品评分平均分，
为非常驻职工菜品评分平均分，a、b为权重(可根据实际情况用德尔菲法、AHP等方法确定)，S为该厨师该菜品耗时，
为所有厨师该菜品的平均速度；
系统中厨师的个人综合得分B计算公式为：
其中，n为该厨师制作过的菜品总数，i为菜品编号，Di为该厨师制作的某菜品量，
为所有厨师平均制作总量(统计时间内的平均工作量)，Wi为某菜品得分。
上述过程数据中食堂综合评价的数据分析方法为：根据单一年度内本区域常驻职工菜品评分、服务评分、对食堂建议答复率，非本区域常驻职工菜品评分、服务评分，以及对食堂建议答复率进行综合评价，系统中对单一食堂的中和评价得分Z的计算公式为：
其中，
为常驻职工菜品评分平均分，
为非常驻职工菜品评分平均分，
为常驻职工服务评分平均分，
为常驻职工服务评分平均分，Q为建议答复率，c、d、e、f、g为权重(可根据实际情况用德尔菲法、AHP等方法确定)。
Claims (9)
1.一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统，其特征在于，包括服务器群以及与服务器群通讯连接的客户终端、后厨终端、服务终端、智能存餐柜和管理终端，服务器群包括WEB服务器、应用服务器和数据库服务器，对全过程数据进行存储并对全过程数据按设定策略进行分析，形成定期分析报表，透视人力、财力、物资数据流向，根据分析结果自动匹配执行预设管理措施及提供优化策略，并通过通讯网络实现和各终端及智能存餐柜的数据交互，全过程数据包括原始数据、过程数据及结果数据。
2.根据权利要求1所述的一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统，其特征在于，所述的原始数据为输入系统的数据，包括：菜品销量、评分、建议；以及备餐时间、就餐方式；
所述的过程数据为对原始数据进行分解剖析后得出的数据，包括：冷门菜和热门菜数据、口味偏好数据、食材消耗结构数据、营养分析数据、厨师水平数据、备餐优化数据、食堂综合评价数据、后厨工作数据、堂食及带走比例数据；
所述的结果数据为输出支持食堂管理的数据，管理信息包括：菜品调整信息、食材采购信息、食材实时准备信息、菜品成本核算信息、厨师优化信息、工单优化信息、健康提示信息、食堂评价等级信息、等候时间与进度跟踪信息、厨师配置信息、座位和餐具数量信息、存储柜数量信息、服务员配置信息。
3.根据权利要求2所述的一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统，其特征在于，所述的预设管理措施为在系统中按预设输出的实时措施，包括：菜品调整措施、食材实时准备措施、工单优化措施、等候时间与进度跟踪措施、厨师配置措施；
所述的优化策略为在分析报表呈现的定期管理策略，包括：食材采购策略、菜品成本核算策略、厨师优化策略、健康提示策略、食堂评价等级策略、座位和餐具数量策略、存储柜数量策略、服务员配置策略。
4.根据权利要求1所述的一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统，其特征在于，所述的客户终端包括移动智能手机、移动平板电脑、台式电、自助触摸屏的一种或多种，客户终端内设有智能点餐系统，不同终端的点餐信息同步，智能点餐系统内设有个人信息验证模块、区域模块、菜谱模块、购物车模块、候餐模块、满意度调查模块以及健康提示模块。
5.根据权利要求4所述的一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统，其特征在于，所述的后厨终端包括移动智能手机、固定触摸屏的一种或多种，后厨终端内设有智能备餐系统，智能备餐系统包括工单模块和食材模块。
6.根据权利要求5所述的一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统，其特征在于，所述的服务终端为触摸屏，服务终端内设有智能服务系统，智能服务系统包括点餐模块、服务模块、显示模块。
7.根据权利要求6所述的一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统，其特征在于，所述的管理终端为台式计算机，用于获取当前及历史的全过程数据及分析报告，并向服务器群输入数据、发出指令、修改系统参数。
8.使用上述权利要求7所述全过程数据分析的食堂点餐备餐系统的数据分析方法，其特征在于，过程数据中营养分析的方法为：根据系统预置的食材营养成分基础数据，按照每份菜品组成食材及消耗量，分析计算出该菜品热量、蛋白质、脂质、碳水化合物、维生素含量，系统中单一菜品中单一营养素E的计算公式为：
其中，n为食材总数，i为食材的编号，Ai为A食材的用量，Ei为单位食材的营养素含量；
厨师水平的分析方法为：依照原始数据中菜品销量、备餐时间以及本区域常驻和非常驻职工评分，评价出各个厨师菜品得分和个人综合得分，系统中厨师制作单一菜品得分W的计算公式为：
其中，
为常驻职工菜品评分平均分，
为非常驻职工菜品评分平均分，a、b为权重，S为该厨师该菜品耗时，
为所有厨师该菜品的平均速度；
系统中厨师的个人综合得分B计算公式为：
其中，n为该厨师制作过的菜品总数，i为菜品编号，Di为该厨师制作的某菜品量，
为所有厨师平均制作总量，Wi为某菜品得分。
9.根据权利要求8所述的一种全过程数据分析的食堂点餐备餐系统数据分析方法，其特征在于，过程数据中食堂综合评价的数据分析方法为：根据单一年度内本区域常驻职工菜品评分、服务评分、对食堂建议答复率，非本区域常驻职工菜品评分、服务评分，以及对食堂建议答复率进行综合评价，系统中对单一食堂的中和评价得分Z的计算公式为：
其中，
为常驻职工菜品评分平均分，
为非常驻职工菜品评分平均分，
为常驻职工服务评分平均分，
为常驻职工服务评分平均分，Q为建议答复率，c、d、e、f、g为权重。
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